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"text": "## Verbindung zu anderen Projekten\n\n- Kunden-Kontaktpunkt für lueftungsprofi-mallorca.com\n- WhatsApp-Nummer: +34 644 931 559 (dieselbe wie auf der Website)\n- Ergänzt KI HomeProtect (WhatsApp-Alerts laufen über denselben Kanal)\n- **AG vermarktet Vento-Technologie als B2B-Produkt** (siehe K:\\projekte-AG\\Vento-Produkt\\)",
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"object": "### Was fehlt bis zur Produktionsreife\n\n| # | Was | Status |\n|---|-----|--------|\n| 1 | Twilio Account + Rufnummer | Fehlt — ca. 1-2 €/Monat für Nummer |\n| 2 | Twilio Account SID + Auth Token | Fehlt |\n| 3 | OpenAI API Key (Whisper STT + TTS) | Fehlt |\n| 4 | Anthropic API Key als Env-Variable | Wahrscheinlich vorhanden |\n| 5 | Öffentlich erreichbarer Webhook-Server | Kritisch — ohne das keine Anrufe |\n| 6 | `.env` Datei im telefon_agent Ordner | Fehlt |\n\n**Kritischer Punkt:** Der Flask-Webhook-Server muss öffentlich erreichbar sein (HTTPS). Für Tests reicht Ngrok. Für Produktion: Marios n8n-VPS oder eigener Cloud-Server.",
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"heading": "4. Telefon Agent — Deployment-Plan",
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"text": "### Credentials-Checkliste\n\n```\nTWILIO_ACCOUNT_SID=AC...\nTWILIO_AUTH_TOKEN=...\nTWILIO_PHONE_NUMBER=+49... ← Oder +34 für Spanien\nOPENAI_API_KEY=sk-...\nANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...\n```",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Dingen, die du verwalten möchtest. Vielleicht legst du ein separates E-Mailfach an und stöpselst das an oder andere API Keys, Nano Banana, um Bilder zu erstellen, was auch immer du möchtest. Aber erinnere dich daran, das Ganze kann teuer werden. Alleine diese Spielerei, die du im Video gesehen hast, hat mich hier um die 10$ bei On Tropic gekostet. Auch Hostinger hat noch mal einen gesamten Artikel, wie du das Ganze sicher machen kannst. Natürlich sind viele Sachen von Haus aus schon sicher. Du könntest aber noch Restriktionen bei der DM Policy mit einbauen. Und bei der DM Policy muss ich dazu sagen, jetzt kommt es darauf an, wofür du es verwenden möchtest. Falls du es z.B. so wie ganz viele machen auch zu Gruppen hinzufügen möchtest, da musst du natürlich alle einzeln erlauben. Deshalb haben wir erstmal keine Restriktionen mit eingebaut. Das heißt, dein Bot könnte jetzt auch in Gruppen mitschreiben. Falls du denn zu Gruppen hinzufügst, dann füge ihn nur zu Gruppen hinzu, wo du wirklich hundertprozentiges Vertrauen hast. Falls du möchtest, dass nur du mit dem Bot schreiben kannst, dann verwende natürlich auch die DM Policy. Du kannst auch gerne Cloud Code in diesem Server installieren und Cloud Code darum bitten, falls du es nicht hinkriegst. Du könntest dann ein Sandbox Mode verwenden und generell ist deine Sandbox natürlich immer eine gute Idee. Damit kannst du natürlich verhindern, dass de API Keys liegen. Du musst natürlich sicher mit deinen Keys umgehen. Behalte im",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
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"relative_path": "YouTube-Research/Welle-2/Phase-1/ID-803-openclaw-ausser-kontrolle.md",
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 33,
"evidence_text": "Dingen, die du verwalten möchtest. Vielleicht legst du ein separates E-Mailfach an und stöpselst das an oder andere API Keys, Nano Banana, um Bilder zu erstellen, was auch immer du möchtest. Aber erinnere dich daran, das Ganze kann teuer werden. Alleine diese Spielerei, die du im Video gesehen hast, hat mich hier um die 10$ bei On Tropic gekostet. Auch Hostinger hat noch mal einen gesamten Artikel, wie du das Ganze sicher machen kannst. Natürlich sind viele Sachen von Haus aus schon sicher. Du könntest aber noch Restriktionen bei der DM Policy mit einbauen. Und bei der DM Policy muss ich dazu sagen, jetzt kommt es darauf an, wofür du es verwenden möchtest. Falls du es z.B. so wie ganz viele machen auch zu Gruppen hinzufügen möchtest, da musst du natürlich alle einzeln erlauben. Deshalb haben wir erstmal keine Restriktionen mit eingebaut. Das heißt, dein Bot könnte jetzt auch in Gruppen mitschreiben. Falls du denn zu Gruppen hinzufügst, dann füge ihn nur zu Gruppen hinzu, wo du wirklich hundertprozentiges Vertrauen hast. Falls du möchtest, dass nur du mit dem Bot schreiben kannst, dann verwende natürlich auch die DM Policy. Du kannst auch gerne Cloud Code in diesem Server installieren und Cloud Code darum bitten, falls du es nicht hinkriegst. Du könntest dann ein Sandbox Mode verwenden und generell ist deine Sandbox natürlich immer eine gute Idee. Damit kannst du natürlich verhindern, dass de API Keys liegen. Du musst natürlich sicher mit deinen Keys umgehen. Behalte im",
"evidence_hash": "be1ea9f843f4ecdb51d15ee5e1301f277211484832f0db9dbfbedff29ed692f6",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
"normalization_version": "kc-norm-v4"
}
},
"evidence": "Dingen, die du verwalten möchtest. Vielleicht legst du ein separates E-Mailfach an und stöpselst das an oder andere API Keys, Nano Banana, um Bilder zu erstellen, was auch immer du möchtest. Aber erinnere dich daran, das Ganze kann teuer werden. Alleine diese Spielerei, die du im Video gesehen hast, hat mich hier um die 10$ bei On Tropic gekostet. Auch Hostinger hat noch mal einen gesamten Artikel, wie du das Ganze sicher machen kannst. Natürlich sind viele Sachen von Haus aus schon sicher. Du könntest aber noch Restriktionen bei der DM Policy mit einbauen. Und bei der DM Policy muss ich dazu sagen, jetzt kommt es darauf an, wofür du es verwenden möchtest. Falls du es z.B. so wie ganz viele machen auch zu Gruppen hinzufügen möchtest, da musst du natürlich alle einzeln erlauben. Deshalb haben wir erstmal keine Restriktionen mit eingebaut. Das heißt, dein Bot könnte jetzt auch in Gruppen mitschreiben. Falls du denn zu Gruppen hinzufügst, dann füge ihn nur zu Gruppen hinzu, wo du wirklich hundertprozentiges Vertrauen hast. Falls du möchtest, dass nur du mit dem Bot schreiben kannst, dann verwende natürlich auch die DM Policy. Du kannst auch gerne Cloud Code in diesem Server installieren und Cloud Code darum bitten, falls du es nicht hinkriegst. Du könntest dann ein Sandbox Mode verwenden und generell ist deine Sandbox natürlich immer eine gute Idee. Damit kannst du natürlich verhindern, dass de API Keys liegen. Du musst natürlich sicher mit deinen Keys umgehen. Behalte im",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 32,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "du willst OpenCl hier öffnen, dann wird das Ganze tatsächlich nicht mehr klappen. Das heißt, niemand kann hier zugreifen, weil der Board nicht gefunden wird. Aber schau mal, wer hier immer noch zurücktippt. Ich habe gerade vorhin \"Hey\" reingeschrieben und das Ding schreibt uns zurück, ob ich das Video geliked habe. Ich schreib: \"Habe ich gemacht?\" Und das Ding hat gerade zurückgeschrieben: \"Top.\" Das ist in meinen Augen die sicherste Möglichkeit, weil niemand mehr nach deinem Board suchen kann, alleine die Telegramverbindung. klappt hier oder die lokale Verbindung. Falls du deinen Board immer noch erreichen möchtest, auch in diesem Bendle, dann könntest du das Ganze z.B. mit Dailscale machen. Ich denke, das sprengt aber hier den Rahmen und vielleicht könntest du sogar auch noch zusätzlich eine Firewall mit aktivieren, aber erstmal hast du jetzt einen Server, der auf Telegram bei dir läuft oder auf WhatsApp, was du auch immer verwendet hast und das Ganze sollte sicher sein. Jetzt läuft das Ganze sicher, auch weil wir ein starkes Modell verwendet haben. Du kannst mit Telegram oder WhatsApp darauf zugreifen. Niemand kann diesen Bendel öffnen. Du könntest Taale Scale verwenden, falls du selbst noch mal drauf willst oder die Boards selbst noch mal kurz umstellen. Ich würde dir aber nicht für immer offen lassen. Du könntest noch eine Firewall mit einbauen und in meinen Augen ist das der sicherste Weg hiermit zu arbeiten. Jetzt solltest du natürlich eventuell Zugriffe geben zu den",
"text_hash": "c9d80dc466b3d8e19af01d3b240bcb3071112d72d146748fed1b771e08ebfc7e"
},
{
"chunk_index": 33,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Dingen, die du verwalten möchtest. Vielleicht legst du ein separates E-Mailfach an und stöpselst das an oder andere API Keys, Nano Banana, um Bilder zu erstellen, was auch immer du möchtest. Aber erinnere dich daran, das Ganze kann teuer werden. Alleine diese Spielerei, die du im Video gesehen hast, hat mich hier um die 10$ bei On Tropic gekostet. Auch Hostinger hat noch mal einen gesamten Artikel, wie du das Ganze sicher machen kannst. Natürlich sind viele Sachen von Haus aus schon sicher. Du könntest aber noch Restriktionen bei der DM Policy mit einbauen. Und bei der DM Policy muss ich dazu sagen, jetzt kommt es darauf an, wofür du es verwenden möchtest. Falls du es z.B. so wie ganz viele machen auch zu Gruppen hinzufügen möchtest, da musst du natürlich alle einzeln erlauben. Deshalb haben wir erstmal keine Restriktionen mit eingebaut. Das heißt, dein Bot könnte jetzt auch in Gruppen mitschreiben. Falls du denn zu Gruppen hinzufügst, dann füge ihn nur zu Gruppen hinzu, wo du wirklich hundertprozentiges Vertrauen hast. Falls du möchtest, dass nur du mit dem Bot schreiben kannst, dann verwende natürlich auch die DM Policy. Du kannst auch gerne Cloud Code in diesem Server installieren und Cloud Code darum bitten, falls du es nicht hinkriegst. Du könntest dann ein Sandbox Mode verwenden und generell ist deine Sandbox natürlich immer eine gute Idee. Damit kannst du natürlich verhindern, dass de API Keys liegen. Du musst natürlich sicher mit deinen Keys umgehen. Behalte im",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Hinterkopf, dass du auch Prompt Injections bekommen könntest. Gefährliche Kommandos könntest du komplett blockieren. Das Netzwerk isolieren. Ich glaube, das war so das Wichtigste. Sobald ein gesamter Bot läuft, fragst du dich natürlich, ob du ihn eventuell auf Moldbook veröffentlichen solltest, damit er auch mit anderen Bots mitdkutieren kann und er viele, viele Freunde findet. Zumindest auf den ersten Blick würde ich dir davon stark abraten, denn Notebook scheint aktuell auch Sicherheitsprobleme zu haben. Sie haben ihre gesamte Datenbasis gelegt. Da sind sogar API Keys mit dabei. Das bedeutet, dass Leute mit einem Agent posten können. Auch der Agent von Andrew Carphy ist hier mit dabei und das könnte natürlich viel Chaoslostreten. Die Datenbasis scheint so auszusehen. Ich wollte das selbst prüfen. Mittlerweile scheint das wieder gefixt zu sein. Ich würde dir aktuell aber nicht unbedingt raten. deinen Bot hier zu veröffentlichen und mitdiskutieren zu lassen. Falls du das unbedingt machen möchtest, dann setze ein stricktes Limit bei deinen API Keys, bleib natürlich auf diesem virtuellen privaten Server und gib auch dort nicht zu viele Tools, damit wirklich kein Chaos passieren kann. Falls das für dich ein kleines witziges Nebenprojekt ist, du wenig Zugriffsrechte gibst und ein begrenztes Budget hast bei deinen ABI Keys, dann kannst du es von mir aus testen. Aber sei dir bewusst, dass deine Keys eventuell auch lien könnten. Alles in allem denke ich ein super spannendes Tool.",
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"object": "Magnusson auf YouTube aufbereiten? geben das an Cloud Code und ihr seht schon jetzt läuft die Session am Rechner, der hier steht durch und es läuft auf diesem Rechner. Das ist Commandline Interface dort lokal. Heißt im zweiten Schritt, wenn er jetzt fertig recherchiert hat, dauert ein kleinen Moment, könnt ihr einfach sagen, super, was du jetzt machst, leg mir bitte einen Ordner mit den Rechercheergebnissen an und stell mir das auf einer einfachen Website, in der Webapp da, so dass es grafisch hübsch aussieht und man sich durchklicken kann, um das nachzuvollziehen. Und spätestens jetzt sagen die meisten: \"Boah, krass, ist das Magic, denn Cloud Code legt euch diesen Ordner an und könnt auch Dateien löschen, ausführen und so weiter.\" Und das Spannende ist, ihr könnt hier am Telefon quasi genauso die Freigaben machen und auch für die gesamte Session freigeben oder für einzelne Punkte freigeben, wie ihr das auch vom Terminal kennt. Das ist wirklich eine spannende Art der Interaktion. Wie gesagt, OpenCla hatte das definitiv schon vorher und auch so gemacht. ähm gibt super super Podcast Folgen zu, wo der Peter Steinberger das gut erklärt, aber man erlebt das schlichtwg anders, weil Antropic das anders als Produkt eingebaut hat und natürlich auch mit dem Cloud Konto, quasi mit der Cloud App einen anderen Zugang hat und das nicht über Telegram machen muss oder iMessage oder WhatsApp. Auf der anderen Seite sind beides unterschiedliche Produkterlebnisse, aber das ist das, was hier",
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"text": "die Commands mit dem man Cloud Code im Terminal bedient und dann gibt's den Slash Command/remote Control, dann seht ihr schon, habt ihr Zugriff und Cloud erstellt euch dann eine Session ID, die quasi mit einem Link, das ist ein Link, den solltet ihr auch nicht teilen, der ist dann mit entsprechend der Session verknüpft. Und wenn ihr euch fragt, ah, ich habe das alles probiert, aber bei mir geht's nicht, denkt immer dran, noch mal ausloggen, also login drücken, Cloud Code im Terminal oder das ganze einmal noch mal schließen, Rechner schließen, Terminal schließen, alles noch mal neu öffnen. Es wird erst die nächsten Tage und Wochen ausgerollt auf die verschiedenen Accounts. Es geht definitiv los mit den Max Accounts, dann vermutlich Max Accounts mit weniger Limit, dann vermutlich die Pro Accounts. Das ist typischerweise die Reihenfolge, die stattfindet, mit der ihr das Ganze findet. Das ist dann quasi der Tunnel von eurem Smartphone, also der der Cloud Code in der App. Die müssen natürlich im selben Account eingeloggt sein und seht dann, wenn ihr auf Code geht, die Session laufen und das ist dann quasi dieselbe Session wie am Terminal. Und wenn ihr euch jetzt die Frage stellt, was kann ich jetzt damit machen, dann machen wir mal das simple Beispiel mit einem einfachen Prompt: \"Hey Cloud, mach eine Recherche umfassend zum Thema Cloud Code Remote. Was kann man d alles machen? Wer hat wer kann diese Accounts freischalten? Und wie würdest du das in einem Video von Christoph",
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"text": "Magnusson auf YouTube aufbereiten? geben das an Cloud Code und ihr seht schon jetzt läuft die Session am Rechner, der hier steht durch und es läuft auf diesem Rechner. Das ist Commandline Interface dort lokal. Heißt im zweiten Schritt, wenn er jetzt fertig recherchiert hat, dauert ein kleinen Moment, könnt ihr einfach sagen, super, was du jetzt machst, leg mir bitte einen Ordner mit den Rechercheergebnissen an und stell mir das auf einer einfachen Website, in der Webapp da, so dass es grafisch hübsch aussieht und man sich durchklicken kann, um das nachzuvollziehen. Und spätestens jetzt sagen die meisten: \"Boah, krass, ist das Magic, denn Cloud Code legt euch diesen Ordner an und könnt auch Dateien löschen, ausführen und so weiter.\" Und das Spannende ist, ihr könnt hier am Telefon quasi genauso die Freigaben machen und auch für die gesamte Session freigeben oder für einzelne Punkte freigeben, wie ihr das auch vom Terminal kennt. Das ist wirklich eine spannende Art der Interaktion. Wie gesagt, OpenCla hatte das definitiv schon vorher und auch so gemacht. ähm gibt super super Podcast Folgen zu, wo der Peter Steinberger das gut erklärt, aber man erlebt das schlichtwg anders, weil Antropic das anders als Produkt eingebaut hat und natürlich auch mit dem Cloud Konto, quasi mit der Cloud App einen anderen Zugang hat und das nicht über Telegram machen muss oder iMessage oder WhatsApp. Auf der anderen Seite sind beides unterschiedliche Produkterlebnisse, aber das ist das, was hier",
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"text": "jetzt gerade passiert. So und das ist natürlich jetzt ein sehr sehr simples Beispiel gewesen, wo ihr sagt, ja, das kann ich ja auch tatsächlich am Telefon so machen oder vor Ort machen, das geht auch schnell. Aber jetzt stellt euch einfach vor, ihr habt eine längere Session oder ihr macht längere Arbeit am Rechner oder baut etwas oder oder dann könnt ihr jetzt natürlich auch mit diesem Remote Zugriff das Ganze den ganzen Tag aus der Ferne bedienen und ich glaube, das ist der entscheidende Punkt, dass jetzt nicht sagt, ja, bringt mir nichts, sondern überlegt, was kann ich jetzt damit machen, was ich vorher noch nicht machen konnte. Das ist eigentlich der Kernpunkt und das ist auch das, was eigentlich das Spannende ist, sich die Frage zu stellen, welche Agents möchte ich eigentlich? Was ist überhaupt ein sinnvoller Agent Case? Wie setze ich mir klare Ziele, um Agents zu bedienen? All diese Fragen werden jetzt immer immer wichtiger, weil wir sehen langsam nach und nach verschiedene Ansatzpunkte und User Interfaces, um Agents zu steuern. Und dann kommen wir zum Thema Vertrauen, denn OpenCla hat auch viel Wirbel ausgelöst mit Leuten, die gesagt haben, oh, die Rechner sind jetzt alle öffentlich einsehbar, ist alles super gefährlich. Ja, weil der Agent bei OpenCl halt unfassbar viel Autonomie hat. Cloud Code wiederum gewinnt gerade auf der Vertrauensseite und äh das in Teilen, ja, ob es berechtig ist, die Dynamik ist halt hoch, aber man sollte genau schauen, was Antropic da eben",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nEine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nEine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf",
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"text": "verschiedenen Benchmarks, die ich hier ausgewählt habe jetzt am führen war Humanities Last Exam ganz knappen, also finanzielle Fragen kann der dann schon mal besser antworten. MCP Atlas kann man muss man dem auch geben. Das macht's auch Sinn, weil MCP von Anthopic selber entwickelt wurde. Und Sweet Bench finde ich auch ein wichtiger Benchmark ist halt, wie viele Reall life Ergebnisse der auf einem GitHub Ro dann halt auch letztendlich lösen kann. Da hat er auch auf jeden Fall besser abgeschnitten als GPT 5.5. Dafür führt GBT aber beim Terminal Benchmark, was beispielsweise auch bei Mathefragen halt wichtig ist und ja, also es, man sieht es relativ ausgeglichen und ich möchte euch das einmal zeigen. Als erstes war das ein 3D Shooting Game, wo ich bei beiden habe ich halt denselben Prompt gegeben. Hier bin ich jetzt erstmal drin. Da ist so eine 3D Umgebung. hier einmal äh ja, muss ich sagen, also erster Eindruck ist äh ist ganz cool. Also, der ich finde, ich habe dem halt gesagt, dass der nur so eine Testumgebung da machen soll, wo ich solche Sachen umschießen kann und so. Also ich finde, er hat das schon weitesgehend erfüllt. Ich finde so er, also Schatten sind auch da. Also im großen und ganzen muss ich dem Cloud Bot auf jeden Fall so drei von fünf Sternen geben. Ich bin jetzt nicht komplett vom Hocker gehauen, es ist aber auch es läuft alles flüssig, die Controls funktionieren und der hat das gemacht, was ich wollte, dass er macht. Jetzt springen wir direkt rüber zum Codex",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Servers, die IP-Adresse, das sind Informationen, die er braucht. Jetzt wird er überprüfen, ob Olamann tatsächlich, ob er erreichbar ist oder nicht. Warum fragt er, ob er erreichbar ist oder nicht. Vergesst nicht, dass wir später, wenn wir OpenCloud Paniclaw installieren, irgendwo eine Verbindung zu Holama herstellen müssen. Und wenn es ihm nicht gelingt, eine Verbindung herzustellen, ist es völlig normal, dass du hier die Modelle von Holama nicht finden wirst. Sie werden dann nicht mehr angezeigt. Das alles sind die Modelle von Hollama. Deshalb möchte er überprüfen, ob es erreichbar ist oder nicht. Er wird sehen, falls es nicht erreichbar ist, er wird sich anpassen, um es erreichbar zu machen. Das ist der große Vorteil. Also, los geht's. Ich starte diesen Befehl. Er stellt fest, dass es bereits läuft. Das ist gut. Also kann ich einfach alles abschicken. So und voila, wir kommen immer weiter voran. Er hat noch nicht mit der Installation von Kimmy begonnen, weil er gerade die Umgebung versteht. Und das hier ist wichtig. Er sagt mir: \"Verbinde dich mit Holama Pro.\" Warum? Weil er weiß, dass ich in meiner Dokumentation gesehen habe, dass ich mit Kimy Version Clot arbeite. Ich würde die beste Version dieser künstlichen Intelligenz brauchen, ein LM, das mit dem Internet verbunden ist. Deshalb sagt er mir, dass ich mich mit meinem Konto verbinden muss. Also, ihr werdet sehen, schaut mal, wenn ich das kopiere, das ist sehr interessant zu verstehen. Und wenn ich hierherkme und es",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"authority_scope": "unknown",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 75,
"evidence_text": "Servers, die IP-Adresse, das sind Informationen, die er braucht. Jetzt wird er überprüfen, ob Olamann tatsächlich, ob er erreichbar ist oder nicht. Warum fragt er, ob er erreichbar ist oder nicht. Vergesst nicht, dass wir später, wenn wir OpenCloud Paniclaw installieren, irgendwo eine Verbindung zu Holama herstellen müssen. Und wenn es ihm nicht gelingt, eine Verbindung herzustellen, ist es völlig normal, dass du hier die Modelle von Holama nicht finden wirst. Sie werden dann nicht mehr angezeigt. Das alles sind die Modelle von Hollama. Deshalb möchte er überprüfen, ob es erreichbar ist oder nicht. Er wird sehen, falls es nicht erreichbar ist, er wird sich anpassen, um es erreichbar zu machen. Das ist der große Vorteil. Also, los geht's. Ich starte diesen Befehl. Er stellt fest, dass es bereits läuft. Das ist gut. Also kann ich einfach alles abschicken. So und voila, wir kommen immer weiter voran. Er hat noch nicht mit der Installation von Kimmy begonnen, weil er gerade die Umgebung versteht. Und das hier ist wichtig. Er sagt mir: \"Verbinde dich mit Holama Pro.\" Warum? Weil er weiß, dass ich in meiner Dokumentation gesehen habe, dass ich mit Kimy Version Clot arbeite. Ich würde die beste Version dieser künstlichen Intelligenz brauchen, ein LM, das mit dem Internet verbunden ist. Deshalb sagt er mir, dass ich mich mit meinem Konto verbinden muss. Also, ihr werdet sehen, schaut mal, wenn ich das kopiere, das ist sehr interessant zu verstehen. Und wenn ich hierherkme und es",
"evidence_hash": "c2fcad6bb2f0ad7819687bb82c13256b2666f37ecd41a7598463e92be1b10094",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
"normalization_version": "kc-norm-v4"
}
},
"evidence": "Servers, die IP-Adresse, das sind Informationen, die er braucht. Jetzt wird er überprüfen, ob Olamann tatsächlich, ob er erreichbar ist oder nicht. Warum fragt er, ob er erreichbar ist oder nicht. Vergesst nicht, dass wir später, wenn wir OpenCloud Paniclaw installieren, irgendwo eine Verbindung zu Holama herstellen müssen. Und wenn es ihm nicht gelingt, eine Verbindung herzustellen, ist es völlig normal, dass du hier die Modelle von Holama nicht finden wirst. Sie werden dann nicht mehr angezeigt. Das alles sind die Modelle von Hollama. Deshalb möchte er überprüfen, ob es erreichbar ist oder nicht. Er wird sehen, falls es nicht erreichbar ist, er wird sich anpassen, um es erreichbar zu machen. Das ist der große Vorteil. Also, los geht's. Ich starte diesen Befehl. Er stellt fest, dass es bereits läuft. Das ist gut. Also kann ich einfach alles abschicken. So und voila, wir kommen immer weiter voran. Er hat noch nicht mit der Installation von Kimmy begonnen, weil er gerade die Umgebung versteht. Und das hier ist wichtig. Er sagt mir: \"Verbinde dich mit Holama Pro.\" Warum? Weil er weiß, dass ich in meiner Dokumentation gesehen habe, dass ich mit Kimy Version Clot arbeite. Ich würde die beste Version dieser künstlichen Intelligenz brauchen, ein LM, das mit dem Internet verbunden ist. Deshalb sagt er mir, dass ich mich mit meinem Konto verbinden muss. Also, ihr werdet sehen, schaut mal, wenn ich das kopiere, das ist sehr interessant zu verstehen. Und wenn ich hierherkme und es",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 74,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "immer noch bei Hostingles siehst du, es gibt standardmäßig zwei Container. Es gibt diesen hier und es gibt jenen dort. Also er muss diese beiden Informationen ermitteln. Genau das werden wir tun. Ich kopiere das also und füge es einfach hier ein. Also ich wage es. Wir haben ihm also den Namen unseres Docker Containers genannt. Das ist der Name des Anservers. Wissen Sie? Dort. Wir kopieren das wie üblich und kommen dann hierher zurück. Wir starten. Also, jetzt braucht er das tatsächlich. Er muss auch meine IP-Adresse sehen. Ihr werdet die IP-Adresse sehen. Sie ist sehr wichtig, denn dank der IP-Adresse kann sich OpenCloud später mit Olama verbinden. Denn die beiden Container, OpenCloud und Olama werden tatsächlich voneinander getrennt sein, auch wenn es innerhalb von OLAMA installiert ist. Aber es ist eine Trennung der Dateien und so weiter. Also ich kopiere das, ich starte, das sind also Schritte, wie du siehst. Und dann gebe ich ihm tatsächlich die IP-Adresse. Wenn das erledigt ist, habt ihr verstanden, dass es mit dieser Methode so funktioniert. Siehst du? Er liest die Dokumentation, gibt mir nach und nach die Informationen, passt die Dinge an und das ist wichtig. Falls ich eine Fehlermeldung oder so etwas bekomme, gebe ich sie ihm und er passt sich an, während er die Dokumentation beachtet. Das ist tatsächlich eine sehr gute Methode, die ich euch empfehle anzuwenden. Also hier ist eine Zusammenfassung, das ist der Name, das ist der Speicherort meiner Datei, der Name meines",
"text_hash": "c210a95a84dee49ee9cd8c25d917fcc924bd790061a8cc312160708c2b0cf819"
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"chunk_index": 75,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Servers, die IP-Adresse, das sind Informationen, die er braucht. Jetzt wird er überprüfen, ob Olamann tatsächlich, ob er erreichbar ist oder nicht. Warum fragt er, ob er erreichbar ist oder nicht. Vergesst nicht, dass wir später, wenn wir OpenCloud Paniclaw installieren, irgendwo eine Verbindung zu Holama herstellen müssen. Und wenn es ihm nicht gelingt, eine Verbindung herzustellen, ist es völlig normal, dass du hier die Modelle von Holama nicht finden wirst. Sie werden dann nicht mehr angezeigt. Das alles sind die Modelle von Hollama. Deshalb möchte er überprüfen, ob es erreichbar ist oder nicht. Er wird sehen, falls es nicht erreichbar ist, er wird sich anpassen, um es erreichbar zu machen. Das ist der große Vorteil. Also, los geht's. Ich starte diesen Befehl. Er stellt fest, dass es bereits läuft. Das ist gut. Also kann ich einfach alles abschicken. So und voila, wir kommen immer weiter voran. Er hat noch nicht mit der Installation von Kimmy begonnen, weil er gerade die Umgebung versteht. Und das hier ist wichtig. Er sagt mir: \"Verbinde dich mit Holama Pro.\" Warum? Weil er weiß, dass ich in meiner Dokumentation gesehen habe, dass ich mit Kimy Version Clot arbeite. Ich würde die beste Version dieser künstlichen Intelligenz brauchen, ein LM, das mit dem Internet verbunden ist. Deshalb sagt er mir, dass ich mich mit meinem Konto verbinden muss. Also, ihr werdet sehen, schaut mal, wenn ich das kopiere, das ist sehr interessant zu verstehen. Und wenn ich hierherkme und es",
"text_hash": "c2fcad6bb2f0ad7819687bb82c13256b2666f37ecd41a7598463e92be1b10094"
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{
"chunk_index": 76,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "einfüge, werdet ihr sehen, was er mir sagt. Melde dich unter dieser URL an. Also, es gibt einen kleinen Trick, der sehr interessant ist. Siehst du, wenn ich die Maus hierher bewege, wird die ganze Zeile anklickbar wie ein Kabel. Manchmal passiert es, dass er dir nicht die ganze Zeile anklickbar macht, sondern nur die erste Zeile. Und das ist falsch. Das wird sich nicht öffnen. Also, was musst du dann tun? Du musst die erste Zeile kopieren und auch die zweite Zeile kopieren, damit es eine einzige URL ist. Du kopierst sie, also fügst sie in deinen Notizblock ein und stellst sicher, dass hier kein Lehrzeichen ist. Siehst du, zwischen dieser letzten Zeile und der ersten darf wirklich kein Leerzeichen sein. Das passiert manchmal mit den Terminals, aber gut, das ist nur ein Hinweis für euch. Aber bei mir wird es hier korrekt angezeigt. Schaut, ich klicke darauf. Und jetzt verbindet er mich automatisch mit der Olama Website. Er fragt mich, erlauben Sie die Verbindung zu diesem Server? Natürlich. Vergesst nicht, dass ich im Promodus bin. Ich habe die für 20$ genommen und deshalb habe ich die Möglichkeit mit dieser Option zu arbeiten. Also schaut, ich klicke auf verbinden. Was bedeutet das? Also, das bedeutet, dass Olama jetzt einen Server bei Hosting erkennt, dort, wo Olama installiert wurde und er wird mit ihm kommunizieren, um ihm alle notwendigen Informationen zu geben. Also, da es hier verbunden ist, schau, kann ich ihm sagen, siehst du, es wurde korrekt verbunden. Ich gehe",
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"path": "YouTube-Research/ID-795-bestes-openclaw-setup-2026-100-kostenlos-lokal-amp-sicher-mit-gemma-4-dein-personlicher-ki.md",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
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"evidence_text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
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},
"evidence": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 35,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
"text_hash": "d2980f62c470e519ece2697e696311141383706b1d6201da7b52f99e0e084cac"
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{
"chunk_index": 36,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"text_hash": "57f9725acaeb31f25529a33ccca7740734f5fc97eafa286306bc121882c858dc"
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{
"chunk_index": 37,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "hier nur innerhalb von SPIA. Also, das hat mit meinem Bot, mit meiner KI nichts zu tun. Ich mache das einmal ganz kurz und dann sehe ich jetzt hier, dass meine Gmailadresse verbunden ist. Ich kann mit Addtool das Ganze hinzufügen und dann sehe ich jetzt hier meine eine Berechtigung, nämlich für Gmail kann über diesen MCPS Server ein E-Mail Entwurf erstellt werden. Jetzt schaue ich mal wieder kurz rüber zu meinem OpenCloud Chatboard und tatsächlich haben wir die Erfolgsmeldung bekommen. Die Verbindung zum MCPS Server wurde erfolgreich hergestellt. Hier sind die Details und ich kann jetzt einfach eins dieser Tools benutzen. Dazu kann ich mal folgenden Prompt eingeben. Bitte erstelle über den MCPS Server einen E-Mailentwurf an johannes.ruhof@digitaleprofis @ digitale Profis mit Information über das Thema KI. Wir schicken das Ganze ab und im besten Fall wird unser OpenC wieder unseren MCPS Server benutzen und diesen E-Mailentwurf erstellen und wir sollten das Ganze dann in meinem echten Gmail Postfach sehen können, dass dort dieser Entwurf existiert. Und tatsächlich so ist es. Wir sehen hier von unserem OpenClore die Meldung erfolgreich. Ich habe den E-Mailentwurf über den CP MCP Server erstellt. Details zum Entwurfdigitalprofis.ch CH wurde jetzt angenommen. Eigentlich wäde eh richtig, aber ich hatte ja gar nicht selbst angegeben. Betreff KI und dann haben wir Inhalt dazu bekommen. Jetzt würde ich sagen, schaue ich noch ganz kurz einmal rüber zu Gmail und tatsächlich finde ich",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "123fd90c80424cce5cae22d2a19cd0ac4b65c549b13ef09b9c682926db312779",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Und \nMicrosoft zum Beispiel bietet das in Teilen. Es gibt natürlich auch jede Menge \nandere Systeme, die sagen, okay, klar, hier sind die Rollenzuteilungen, hier \nhaben wir irgendwie Restricted Access und so weiter. Aber wenn man das Ganze unternehmensweit \nbetrachtet, dann reden wir ja meistens auch von, wie du es schon vorhin gesagt hast, von einer \nriesigen Tool-Landschaft. Und die haben alle ihre eigenen Berechtigungen, die haben alle \nihre eigenen Rollenzuweisungen und so weiter. Und hier wird es jetzt richtig kompliziert. \nHier muss man jetzt irgendwie eine Schicht finden, mit der man das Ganze so \ndefiniert, dass man sagen kann, okay, wir kriegen das trotzdem hin. Und das \nist das, womit wir uns neben der Traction, also neben dem Ausführen der \nAgenten, ganz viel beschäftigen. Also wir sagen, okay, wie läuft \njetzt dieser ganze Prozess ab? Und das ist auch so das Grundprinzip, \nwürde ich sagen, warum wir meistens so erfolgreich in den Großunternehmen \nsind. Wir beschäftigen uns nur damit. Wir beschäftigen uns mit nichts \nanderes. Ich habe keine Ahnung, wie Energiekonzerne funktionieren. Ich weiß \nnicht, wie Banken ihre Geschäfte machen. Ich weiß nur, was künstliche Intelligenz kann und \nwie sie in irgendwelche Prozesse rein kann. Den Rest müssen mir zum Beispiel Bankenmitarbeiter \nerklären. Und das ist so der entscheidende Punkt. Wir konzentrieren uns nur darauf. Und \ndas ist auch das, inwiefern ich denke, dass in Zukunft vermutlich sich das",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
"source_type": "obsidian",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 43,
"evidence_text": "Und \nMicrosoft zum Beispiel bietet das in Teilen. Es gibt natürlich auch jede Menge \nandere Systeme, die sagen, okay, klar, hier sind die Rollenzuteilungen, hier \nhaben wir irgendwie Restricted Access und so weiter. Aber wenn man das Ganze unternehmensweit \nbetrachtet, dann reden wir ja meistens auch von, wie du es schon vorhin gesagt hast, von einer \nriesigen Tool-Landschaft. Und die haben alle ihre eigenen Berechtigungen, die haben alle \nihre eigenen Rollenzuweisungen und so weiter. Und hier wird es jetzt richtig kompliziert. \nHier muss man jetzt irgendwie eine Schicht finden, mit der man das Ganze so \ndefiniert, dass man sagen kann, okay, wir kriegen das trotzdem hin. Und das \nist das, womit wir uns neben der Traction, also neben dem Ausführen der \nAgenten, ganz viel beschäftigen. Also wir sagen, okay, wie läuft \njetzt dieser ganze Prozess ab? Und das ist auch so das Grundprinzip, \nwürde ich sagen, warum wir meistens so erfolgreich in den Großunternehmen \nsind. Wir beschäftigen uns nur damit. Wir beschäftigen uns mit nichts \nanderes. Ich habe keine Ahnung, wie Energiekonzerne funktionieren. Ich weiß \nnicht, wie Banken ihre Geschäfte machen. Ich weiß nur, was künstliche Intelligenz kann und \nwie sie in irgendwelche Prozesse rein kann. Den Rest müssen mir zum Beispiel Bankenmitarbeiter \nerklären. Und das ist so der entscheidende Punkt. Wir konzentrieren uns nur darauf. Und \ndas ist auch das, inwiefern ich denke, dass in Zukunft vermutlich sich das",
"evidence_hash": "562d8a50c6b37573d2136b51ac9cdc73527ccc5f8cd71aeb79ab8549f1cba7c6",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
"normalization_version": "kc-norm-v4"
}
},
"evidence": "Und \nMicrosoft zum Beispiel bietet das in Teilen. Es gibt natürlich auch jede Menge \nandere Systeme, die sagen, okay, klar, hier sind die Rollenzuteilungen, hier \nhaben wir irgendwie Restricted Access und so weiter. Aber wenn man das Ganze unternehmensweit \nbetrachtet, dann reden wir ja meistens auch von, wie du es schon vorhin gesagt hast, von einer \nriesigen Tool-Landschaft. Und die haben alle ihre eigenen Berechtigungen, die haben alle \nihre eigenen Rollenzuweisungen und so weiter. Und hier wird es jetzt richtig kompliziert. \nHier muss man jetzt irgendwie eine Schicht finden, mit der man das Ganze so \ndefiniert, dass man sagen kann, okay, wir kriegen das trotzdem hin. Und das \nist das, womit wir uns neben der Traction, also neben dem Ausführen der \nAgenten, ganz viel beschäftigen. Also wir sagen, okay, wie läuft \njetzt dieser ganze Prozess ab? Und das ist auch so das Grundprinzip, \nwürde ich sagen, warum wir meistens so erfolgreich in den Großunternehmen \nsind. Wir beschäftigen uns nur damit. Wir beschäftigen uns mit nichts \nanderes. Ich habe keine Ahnung, wie Energiekonzerne funktionieren. Ich weiß \nnicht, wie Banken ihre Geschäfte machen. Ich weiß nur, was künstliche Intelligenz kann und \nwie sie in irgendwelche Prozesse rein kann. Den Rest müssen mir zum Beispiel Bankenmitarbeiter \nerklären. Und das ist so der entscheidende Punkt. Wir konzentrieren uns nur darauf. Und \ndas ist auch das, inwiefern ich denke, dass in Zukunft vermutlich sich das",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 42,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "halt gewisse Tools zum Beispiel verwenden. Also es kann im Web suchen oder in \nDatenbanken oder sonst irgendwas. Und interessant wird es eigentlich erst ab dem \nZeitpunkt, wenn man jetzt einen Orchestrator hat oben und dann unten drunter mehrere Agenten, \ndie alle unterschiedliche spezielle Aufgaben haben. Also die wirklich, einer ist für, weiß ich \nnicht, Support zuständig und weiß dann wirklich, dass er kann selbstständig Tickets schreiben, \neiner kann wirklich helfen direkt beim Coaching, einer kann wiederum Transkriptionen \naufnehmen und die zusammenfassen. [Jasmin]\nDer nächste Verteil, die arbeiten aus dem Sales-Postfach an \ndie zehn Mitarbeiter. Genau. [Felix]\nUnd das muss man jetzt irgendwie orchestrieren und jetzt haben wir \neine schöne Schleife gedreht und kommen wieder zurück auf den Punkt, dass wir dann ziemlich \nschnell bei Governance landen. Weil dann haben wir das Problem mit einem oder mit zwei oder \nich würde sagen, selbst mit zehn Agenten hat man normalerweise noch kein Problem. Die sind \nin einer Abteilung, das ist relativ einfach. Aber es wird schwierig ab dem \nZeitpunkt, dass man sagt, okay, wow, wir haben ganz viele Daten, die könnten \nwir jetzt auch für die Nachbarabteilung übernehmen. Und ab dem Zeitpunkt sagt \nman aber, ja gut, aber ein Teil ... [Jasmin]\nDie dürfen nicht alles sehen. [Felix]\nGenau, ein Teil der Daten sollte da nicht rüber. Und \njetzt wird das Ganze sehr kompliziert, weil jetzt müssen wir anfangen.",
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},
{
"chunk_index": 43,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Und \nMicrosoft zum Beispiel bietet das in Teilen. Es gibt natürlich auch jede Menge \nandere Systeme, die sagen, okay, klar, hier sind die Rollenzuteilungen, hier \nhaben wir irgendwie Restricted Access und so weiter. Aber wenn man das Ganze unternehmensweit \nbetrachtet, dann reden wir ja meistens auch von, wie du es schon vorhin gesagt hast, von einer \nriesigen Tool-Landschaft. Und die haben alle ihre eigenen Berechtigungen, die haben alle \nihre eigenen Rollenzuweisungen und so weiter. Und hier wird es jetzt richtig kompliziert. \nHier muss man jetzt irgendwie eine Schicht finden, mit der man das Ganze so \ndefiniert, dass man sagen kann, okay, wir kriegen das trotzdem hin. Und das \nist das, womit wir uns neben der Traction, also neben dem Ausführen der \nAgenten, ganz viel beschäftigen. Also wir sagen, okay, wie läuft \njetzt dieser ganze Prozess ab? Und das ist auch so das Grundprinzip, \nwürde ich sagen, warum wir meistens so erfolgreich in den Großunternehmen \nsind. Wir beschäftigen uns nur damit. Wir beschäftigen uns mit nichts \nanderes. Ich habe keine Ahnung, wie Energiekonzerne funktionieren. Ich weiß \nnicht, wie Banken ihre Geschäfte machen. Ich weiß nur, was künstliche Intelligenz kann und \nwie sie in irgendwelche Prozesse rein kann. Den Rest müssen mir zum Beispiel Bankenmitarbeiter \nerklären. Und das ist so der entscheidende Punkt. Wir konzentrieren uns nur darauf. Und \ndas ist auch das, inwiefern ich denke, dass in Zukunft vermutlich sich das",
"text_hash": "562d8a50c6b37573d2136b51ac9cdc73527ccc5f8cd71aeb79ab8549f1cba7c6"
},
{
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "sehr viel \nmehr wieder spezialisieren wird. Weil im Moment sind wir wirklich dabei, dass jeder Konzern hat \nso seine eigene KI-Implementierungsstrategie. Das machen alle selber. [Jasmin]\nAber weißt du, was ich noch viel schlimmer finde? Es gibt noch so viele Konzerne und gerade auch \nMittelständler, die meiner Meinung nach immer noch der Meinung sind, das ist nur ein Trend, das geht \nwieder. Und die sich gar nicht damit befassen. Und wo ich halt, also ich meine, \nich bin auch im Mittelstand tätig, wo ich mir dann halt einfach denke, so \nLeute, ihr werdet abgehängt. Also irgendwie, und selbst wenn du dich erst mal nur damit \nbeschäftigst, dass du halt erst mal nur sagst, ja, da sind wir Microsoft-Kunde, dann nehmen \nwir halt Co-Pilot oder holen uns Chat-Tipi-Team und machen zu oder so. Aber irgendwie musst \ndu lernen, du musst lernen, damit umzugehen. Und ich finde vor allem, du musst deine \nMitarbeiter enablen, es zu benutzen. Weil das ist meiner Meinung nach nochmal ein \nrichtig heftiger Punkt. Du kannst noch so ein geiles System mit noch so geilen Agenten, \nwas noch so governance-mäßig gut funktioniert. Wenn Dörte aus dem Back-Office mit ihren \n56 Jahren keinen Bock hat, das zu benutzen, weil du sie nicht mitnimmst und \nes ihr nicht ordentlich erklärst, dann bringt dir die beste \nKI im Unternehmen nicht, ne? [Felix]\nJa, exakt. Also wir haben es auch so gemerkt. Wir haben ein Modell, in \ndem wir oft mit Beratern zusammenarbeiten und die dann",
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"text": "ist das, was jetzt passiert. Das heißt, es kann natürlich von dort aus ein Coding Agent launchen, Cloud Code beispielsweise oder selber coden, weil es den Code versteht und entscheiden, brauchen wir das, sieht das gut aus und weil er eben etwas zweites gemacht hat, nämlich diesen Agent Loop so gebaut hat, dass er quasi nicht aufhört, sondern weiterläuft, weiterläuft, weiter läuft, weiterläuft, weiterläuft, bis die Aufgabe erledigt ist, entsteht der Eindruck, boah krass, der versteht mich und der baut das jetzt fertig. Das ist ja irre und das ist das, was eigentlich im Hintergrund passiert. Und wenn man das Ergebnis sieht, ist das auch im ersten Moment ziemlich irre. [musik] Also greifbarer US Case ist, ich habe ein Event, Hochzeit, Geburtstag, Jubiläum, irgendwas, Firmfire, whatever und ich will viele Leute einladen. Ich möchte, dass sie persönlich eingeladen werden. Ich ich möchte wissen, was die Essensgewohnheiten, sonstige Wünsche anreisen und so weiter sind. Bei Events ist viel frickelige Arbeit zu tun und ich möchte natürlich auch eine sehr sehr geile Event Landing Page haben. So, das droppe ich jetzt einfach an mein Agent. Das muss er können. Jo. Und was jetzt passiert ist, der baut eine Website. Das ist schon mal das eine ist schon mal ganz geil. Aber was OpenCloud auch machen kann, weil man eben weitere Services verbinden kann, wie Sprachservices mit 11 Labs, Telefonnummern connecten mit Trilo z.B. oder ähnlichen Diensten. Das heißt, ich könnte dem auch, ja, ich weiß,",
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"text": "[musik] Den nächsten ma ich nur ganz kurz über dem wird seit Tag 1 JB die gesprochen Automatisierung von Customer Service und ich muss euch ganz ehrlich mal sagen, nimmt mal das Automatisierung raus und dann sagt Qualitätssteigerung von Customer Service, dann haben wir eine ganz andere denke, denn automatisieren ist das eine, aber die Frage ist meistens komme ich nie durch bei einem Customer Service und manchmal will ich nur eine sehr sehr sehr einfache Antwort und wir sind uns im Team hier alle einig, wenn ich ein Chatbot oder AI Board am Telefon erreiche und der oder sie kann mir eine sehr gute Auskunft geben. Super, fantastisch, Thema gelöst. Warum nicht mit der KI reden? Wenn da nur Quatsch bei rauskommt, dann hilft keine Automatisierung nichts, dann ist es keine gute Qualität. Das heißt, wenn wir sagen, wir nutzen OpenCla, um Customer Service Multichannel möglich zu machen und machen uns die Mühe, den Inhalt so zu gestalten, dass unser Agent den sehr, sehr sehr gut beantworten kann und nur die Fälle, die wirklich knifflig sind, weitergibt, ist doch super, denn ist allfen, es geht schneller, es ist besser und vielleicht schicke ich ja irgendwann mal mein Agent los, das immer dem Support Agent sich unterhält und dann unterhalten sich zwei Agents, um das Problem zu lösen, ist auch sowieso perfekt. Und genau über so ein Thema haben wir in meiner letzten Folge von AI to DNA gesprochen mit Sarah Roevski, die gesagt hat, weil sie hat das bei telefonika gemacht, wie dass man den",
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"object": "Anführungsreichen und dann muss ich hier was schreiben und ja, die meisten Leute können kein Jason schreiben, ist auch gar nicht schlimm. Ich bin auch nicht der Beste da drin. Ihr könnt das Ganze einfach mit einem klassischen KI Modell machen, z.B. hier mit Google Gemini. Das heißt, ich gehe hier einfach drauf und sage so und ich habe gesagt, gib mir ein Jason für ein Post request mit Namen, Anliegen und Telefonnummer. Gib als Wert einfach nur Name, Telefonnummer und Anliegen an. Dann klicke ich hier einmal auf lossenden und dann bekomme ich jetzt gleich hier von Google Gemini einen Jason und den muss ich hier einfach nur noch kopieren hier oben auf Code kopieren. Gehe dann hier zurück zu Scalk und fügt den dann einfach einmal hier rein. Mehr muss ich nicht machen. Und dann klicke ich hier auf weiter. Da wird mir noch mal alles einmal zusammengefasst und klick dann hier einmal auf speichern. Und dann seht ihr auch schon, dass dieses Tool hier einmal aktiviert wurde und wir speichern jetzt auch die Änderung, dass das Ganze auch nicht weggeht. Und dann seht ihr hier einmal, wie ich das Ganze genannt habe und zwar Ticket anlegen. Das ist wichtig, weil wir das Ganze, wie gesagt, hier in unserem Agent einmal noch mal erwähnen müssen. Sprich, wir gehen hier nach unten, gehen auf Toolname und geben hier dann einmal Ticket anlegen ein. Und dann weiß der Agent quasi, okay, wenn der Anrufer bestätigt hat, wenn alles aufgenommen wurde, dann aktivierst du die Funktion Ticket anlegen. Das",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Fall auch dem nächsten Video. Abonniert da gerne den Kanal. Dann wollen wir die GET Methode auswählen, also, dass wir aus einem System Daten bekommen. Der Ausführungstext, der ist auch relativ simpel. Das ist das, was die KI sagt, während sie dieses Tool aktiviert. Ist gut, weil dann eben diese kleine Stille vermienen wird, z.B. Der Timeout ist relativ irrelevant oder ist jetzt fürs erste nicht wichtig. Das ist einfach nur, wie lange die KI probieren soll, dieses Tool auszuführen, falls es nämlich irgendwie ein Fehler ist, dass sie dann auch wieder zurück zum Anruf geht und dem Nutzer kommuniziert. In dem Fall sind es hier 5 Sekunden. Dann klicken wir hier auf weiter. Dann kommen wir eigentlich zum einzigen komplexen Part. Hier müssen wir dann sowas wie Header und Parameter erstellen. Ein Header brauchen wir jetzt in dem Fall nicht, aber wenn ihr z.B. nicht über NSN gehen wollt, sondern direkt an euer Ticketsystem andocken, dann müsst ihr das Ganze ja irgendwie autorisieren, dass ihr das Ganze dürft mit einem sogenannten AP Schlüssel API Key. Ist jetzt aber bei NSN gar nicht notwendig. Das heißt, wir brauchen nur die Parameter, die dynamischen Parameter und das sind eben diese drei Parameter, die wir in unserem Agent brauchen. In dem Fall Name, Anliegen und Telefonnummer. Und diese drei wollen wir dynamisch an diese Webbook bei N8N senden. Das Ganze müssen wir in einer sogenannten Jason Datenstruktur schreiben. Das ist das hier mit den eckigen Klammern und dann hier mit den",
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"text": "Anführungsreichen und dann muss ich hier was schreiben und ja, die meisten Leute können kein Jason schreiben, ist auch gar nicht schlimm. Ich bin auch nicht der Beste da drin. Ihr könnt das Ganze einfach mit einem klassischen KI Modell machen, z.B. hier mit Google Gemini. Das heißt, ich gehe hier einfach drauf und sage so und ich habe gesagt, gib mir ein Jason für ein Post request mit Namen, Anliegen und Telefonnummer. Gib als Wert einfach nur Name, Telefonnummer und Anliegen an. Dann klicke ich hier einmal auf lossenden und dann bekomme ich jetzt gleich hier von Google Gemini einen Jason und den muss ich hier einfach nur noch kopieren hier oben auf Code kopieren. Gehe dann hier zurück zu Scalk und fügt den dann einfach einmal hier rein. Mehr muss ich nicht machen. Und dann klicke ich hier auf weiter. Da wird mir noch mal alles einmal zusammengefasst und klick dann hier einmal auf speichern. Und dann seht ihr auch schon, dass dieses Tool hier einmal aktiviert wurde und wir speichern jetzt auch die Änderung, dass das Ganze auch nicht weggeht. Und dann seht ihr hier einmal, wie ich das Ganze genannt habe und zwar Ticket anlegen. Das ist wichtig, weil wir das Ganze, wie gesagt, hier in unserem Agent einmal noch mal erwähnen müssen. Sprich, wir gehen hier nach unten, gehen auf Toolname und geben hier dann einmal Ticket anlegen ein. Und dann weiß der Agent quasi, okay, wenn der Anrufer bestätigt hat, wenn alles aufgenommen wurde, dann aktivierst du die Funktion Ticket anlegen. Das",
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"text": "heißt, wir speichern das Ganze auch noch einmal ab und dann können wir noch hier eine Wissensbasis verknüpfen. Ist jetzt für unseren Fall gar nicht so wichtig. Könnt ihr dann im nächsten Schritt machen. Wie gesagt auch, schaut euch dazu gerne ein Video an, wie ihr z.B. ja ein riesen Excel Datei, PDF-Dokumente und so weiter an den Agent anbinden könnt, dass er eben im Anruf auf diese Dokumente zugreifen kann. Aber was jetzt vielleicht noch wichtig ist für uns intern, ist einmal die Nachbearbeitung, dass wir nach jedem Anruf einmal eine E-Mail bekommen, die uns alles einmal auflistet und die den gesamten Gesprächsenheit zusammenfasst. Das Ganze sieht dann ungefähr so aus. Das ist die Anrufzusammenfassung von der Demo, die ihr im Intro gehört habt. Ihr seht hier von wer angerufen hat, an welche Nummer, Startzeit, Endzeit, eine Zusammenfassung und hier einmal das vollständige Transkript. Und wie ihr das Ganze einstellt, ist super einfach. Wir klicken hier einfach auf E-Mail versenden, geben dann hier einfach eine feste E-Mailadresse ein, z.B. niklas.bechtel@fastlane-aii und können einmal den Betreff Variable generieren. Z.B. wir sagen hier Zusammenfassung Anruf Niklas Bchtel mit Assistent Assistant name, das heißt, wir nehmen hier die Variable mit rein und das ganze wird dann automatisch eingefügt. Wir können h sagen noch um können wir hier call time machen und dann haben wir die Option, ob wir entweder das vollständige Transcript hinsenden oder wie ich jetzt gerade die",
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"evidence_text": "[musik] Den nächsten ma ich nur ganz kurz über dem wird seit Tag 1 JB die gesprochen Automatisierung von Customer Service und ich muss euch ganz ehrlich mal sagen, nimmt mal das Automatisierung raus und dann sagt Qualitätssteigerung von Customer Service, dann haben wir eine ganz andere denke, denn automatisieren ist das eine, aber die Frage ist meistens komme ich nie durch bei einem Customer Service und manchmal will ich nur eine sehr sehr sehr einfache Antwort und wir sind uns im Team hier alle einig, wenn ich ein Chatbot oder AI Board am Telefon erreiche und der oder sie kann mir eine sehr gute Auskunft geben. Super, fantastisch, Thema gelöst. Warum nicht mit der KI reden? Wenn da nur Quatsch bei rauskommt, dann hilft keine Automatisierung nichts, dann ist es keine gute Qualität. Das heißt, wenn wir sagen, wir nutzen OpenCla, um Customer Service Multichannel möglich zu machen und machen uns die Mühe, den Inhalt so zu gestalten, dass unser Agent den sehr, sehr sehr gut beantworten kann und nur die Fälle, die wirklich knifflig sind, weitergibt, ist doch super, denn ist allfen, es geht schneller, es ist besser und vielleicht schicke ich ja irgendwann mal mein Agent los, das immer dem Support Agent sich unterhält und dann unterhalten sich zwei Agents, um das Problem zu lösen, ist auch sowieso perfekt. Und genau über so ein Thema haben wir in meiner letzten Folge von AI to DNA gesprochen mit Sarah Roevski, die gesagt hat, weil sie hat das bei telefonika gemacht, wie dass man den",
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"evidence": "[musik] Den nächsten ma ich nur ganz kurz über dem wird seit Tag 1 JB die gesprochen Automatisierung von Customer Service und ich muss euch ganz ehrlich mal sagen, nimmt mal das Automatisierung raus und dann sagt Qualitätssteigerung von Customer Service, dann haben wir eine ganz andere denke, denn automatisieren ist das eine, aber die Frage ist meistens komme ich nie durch bei einem Customer Service und manchmal will ich nur eine sehr sehr sehr einfache Antwort und wir sind uns im Team hier alle einig, wenn ich ein Chatbot oder AI Board am Telefon erreiche und der oder sie kann mir eine sehr gute Auskunft geben. Super, fantastisch, Thema gelöst. Warum nicht mit der KI reden? Wenn da nur Quatsch bei rauskommt, dann hilft keine Automatisierung nichts, dann ist es keine gute Qualität. Das heißt, wenn wir sagen, wir nutzen OpenCla, um Customer Service Multichannel möglich zu machen und machen uns die Mühe, den Inhalt so zu gestalten, dass unser Agent den sehr, sehr sehr gut beantworten kann und nur die Fälle, die wirklich knifflig sind, weitergibt, ist doch super, denn ist allfen, es geht schneller, es ist besser und vielleicht schicke ich ja irgendwann mal mein Agent los, das immer dem Support Agent sich unterhält und dann unterhalten sich zwei Agents, um das Problem zu lösen, ist auch sowieso perfekt. Und genau über so ein Thema haben wir in meiner letzten Folge von AI to DNA gesprochen mit Sarah Roevski, die gesagt hat, weil sie hat das bei telefonika gemacht, wie dass man den",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 27,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Datenschutz, Achtung, lokales Modell und so weiter, eine Liste der Gäste geben und der Telefonnummer und sagen, ruf die an in meinem Namen, sag natürlich, du bist mein AI Assistant und so weiter. Muss man nicht mal ein bisschen aufpassen, aber wir reden ja von Test Leute, ne? Testen und dann abzut telefonieren zu fragen: \"Hey, Christoph, wie sieht's aus? Kommst du zum Event? Bist du dabei?\" und so weiter. Wenn ihr jetzt sagt, boah, aber das war super unpersönlich. Ja, wenn man halt ein Event hat mit irgendwie 100, 150 Leuten, würde ich sie nicht einzel abtelefonieren, sondern die eine Massenanladung schicken. Krieg vielleicht eine Antwort zurück. That's it. Wenn man angerufen wird, es funktioniert. Why not? Hey, super einfach. Ich muss mich nirgend so einloggen. Feedback ist da. Wo ist das Problem? Und solche Cases waren vorher gar nicht möglich, dass eben zeitgleich Leute angerufen werden. Und das ist ja kein Spam in diesem konkreten Fall, sondern es geht ja um eine Einladung für mein Event. Das ist ein Case, wo ich sage, interessant, kann man mal ausprobieren und ist definitiv etwas, was ich seit der Telefonkette aus der Grundschule weiterentwickelt hat. Wenn ihr sagt, ja, aber das gibt's ja schon als SAS Applikation, das kann ich kaufen, auch die Eventseite. Ja, ist exakt der Punkt. Ihr gibt es als Prompt eurem Agent und der baut eine Seite dafür, die ihr vorher hättet irgendwo einkaufen müssen und jetzt hostet ihr selbst eine Eventseite und er macht auch noch die Anrufe.",
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"chunk_index": 28,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "[musik] Den nächsten ma ich nur ganz kurz über dem wird seit Tag 1 JB die gesprochen Automatisierung von Customer Service und ich muss euch ganz ehrlich mal sagen, nimmt mal das Automatisierung raus und dann sagt Qualitätssteigerung von Customer Service, dann haben wir eine ganz andere denke, denn automatisieren ist das eine, aber die Frage ist meistens komme ich nie durch bei einem Customer Service und manchmal will ich nur eine sehr sehr sehr einfache Antwort und wir sind uns im Team hier alle einig, wenn ich ein Chatbot oder AI Board am Telefon erreiche und der oder sie kann mir eine sehr gute Auskunft geben. Super, fantastisch, Thema gelöst. Warum nicht mit der KI reden? Wenn da nur Quatsch bei rauskommt, dann hilft keine Automatisierung nichts, dann ist es keine gute Qualität. Das heißt, wenn wir sagen, wir nutzen OpenCla, um Customer Service Multichannel möglich zu machen und machen uns die Mühe, den Inhalt so zu gestalten, dass unser Agent den sehr, sehr sehr gut beantworten kann und nur die Fälle, die wirklich knifflig sind, weitergibt, ist doch super, denn ist allfen, es geht schneller, es ist besser und vielleicht schicke ich ja irgendwann mal mein Agent los, das immer dem Support Agent sich unterhält und dann unterhalten sich zwei Agents, um das Problem zu lösen, ist auch sowieso perfekt. Und genau über so ein Thema haben wir in meiner letzten Folge von AI to DNA gesprochen mit Sarah Roevski, die gesagt hat, weil sie hat das bei telefonika gemacht, wie dass man den",
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"chunk_index": 29,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Leuten sehr lange beibringen musste einsen und zwe zu drücken und jetzt trainiert man sie wieder zurück, dass sie wieder mehr Kontext geben. Super spannende Folge. H euch mal an findet ihr unten verlinkt. Da können ihr mal ein bisschen abtauchen das Thema. Ich war am Wochenende selber überwältigt und wir hatten beobachtet, was passiert und wir hatten so ein bisschen im Team gewettet, was passieren wird, ob jemand kaufen wird, wie auch immer und dann hat sich das Ganze verdichtet und [musik] natürlich gibt's die Ungenrufe, die sagen: \"Ja, das ist alles keine wirkliche Innovation und was wissen wir und so weiter.\" Und ich will einfach noch mal betonen, [musik] als YouTube verkauft wurde 2006 1,6 Milliarden alle gesagt, unfassbar, ihr guckt gerade dieses Video hier auf YouTube und für euch ist völlig normal auf den Knopf zu drücken, das Video hier zu sehen. Diese Technologie, die es da gab mit Ajax, die es möglich gemacht hat, war eben auch nur erstmal technisch die Möglichkeit. Das Produkt, was danach da draus entstanden ist, war überhaupt nicht klar zu dem Zeitpunkt. Und genau da stehen wir gerade. Wir haben hier jemanden, der vorhandene Dinge kombiniert hat, die offensichtlich besser funktionieren als das, was die großen Firmen bisher gebaut haben. Sonst würden nicht alle so krass drauf abgehen. Was wir daraus bauen ist erst der Anfang und nicht das fertige Produkt. Das ist die Riesenopportunity. Und das ist auch das Spannende, warum es sich lohnt, das zu verfolgen und diese",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Discord/email, ich glaube, das sind ungefähr 22 verschiedene Plattformen, worüber du Hermes ansteuern kannst. Du schickst also eine Nachricht auf dem Handy und Hermes arbeitet für dich. Und das ist, wenn du mich fragst, der eigentliche Gamechanger. Nicht die ganzen Features in der Oberfläche, sondern die Tatsache, dass dieser Agent weiterarbeitet, während du es nicht tust. Lass uns kurz durch das Setup gehen, damit du weißt, wie du Hermes herunterladen und aktivieren kannst. Du legst die App herunter. Bei mir wurde Mac entdeckt. Du kannst aber auch für Windows, Linux ist im Grunde alles dabei. Du installierst die App wie jede normale App und startest sie. Ich klicke hierfür auf Download for Mac. Ich klicke dann auf Install Hermis. Jetzt werde ich durch das Setup durchgeführt und wir sehen auch, was hier im Hintergrund passiert. System Requirements wurden gecheckt. Download das Hermes Agent wird jetzt gerade durchgeführt und dann geht es weiter mit allen Punkten hier. Es ist halt mega praktisch, weil du sonst nichts im Terminal vornehmen musst. die ganzen komischen Befehle eintragen muss. Hier wirst du automatisch durch die einzelnen Steps durchgeführt. So, Hermes ist jetzt ready, deswegen können wir auf Laune Hermes klicken. Das dauert dann ein paar Sekunden. Beim ersten Start frag ich Hermes nach einem Provider und das ist der Dienst, der das eigentliche KI Modell stellt. Und du hast hier mehrere Optionen. Die Option eins ist, was du hier siehst, ist News Portal und das ist",
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"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "eine Datei auf deiner Festplatte, die du lesen und auch bearbeiten kannst. Das heißt, wir haben hier keine Blackbox mehr. Du siehst ganz genau, was der Agent sich ähm gemerkt hat. Und beim nächsten Mal, wenn eine ähnliche Aufgabe kommt, zieht er sich diesen Skill raus und macht es schneller und besser. Intern hat nur Research das sogar einmal gemessen. Agenten mit 20 oder mehr selbsterstellten Skills lösen vergleichbare Aufgaben 40% schneller als ein frisch gestarteter Agent. Ich würde gerne noch den Unterschied zwischen einem Chat Tool und einem Agent erklären. Wenn du ChatPT oder Cloud im Browser öffnest, fängst du jedes Mal von vorne an. Du erklärst, wer du bist, was dein Business macht, wie du kommunizieren willst, welche Tools du nutzt und jede Session ist ein Neustart und das ist die Realität für die meisten KI Nutzer da draußen. Hermes dreht das aber um und alles, was du dem Agenten zeigst und mit ihm erarbeitest, landet in einem persistenten Gedächtnis, also einem dauerhaften Speicher, direkt auf deinem Rechner unter dem Ordner/hermis. Stell dir vor, es gibt drei Ebenen, auf denen Information gespeichert werden können. Einmal die Sessionpeicher, Langzeitgedächtnis mit Volltextuche und ein Userprofil. Und weißt du was? Nutzer in der Community sagen, dass zehn Agenten die eigene Codebase besser kennen als sie selbst. Und das ist kein Hype, das ist das logische Ergebnis davon, wenn ein System sich jede Entscheidung merkt. Du kannst ihn über Telegram, WhatsApp,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Discord/email, ich glaube, das sind ungefähr 22 verschiedene Plattformen, worüber du Hermes ansteuern kannst. Du schickst also eine Nachricht auf dem Handy und Hermes arbeitet für dich. Und das ist, wenn du mich fragst, der eigentliche Gamechanger. Nicht die ganzen Features in der Oberfläche, sondern die Tatsache, dass dieser Agent weiterarbeitet, während du es nicht tust. Lass uns kurz durch das Setup gehen, damit du weißt, wie du Hermes herunterladen und aktivieren kannst. Du legst die App herunter. Bei mir wurde Mac entdeckt. Du kannst aber auch für Windows, Linux ist im Grunde alles dabei. Du installierst die App wie jede normale App und startest sie. Ich klicke hierfür auf Download for Mac. Ich klicke dann auf Install Hermis. Jetzt werde ich durch das Setup durchgeführt und wir sehen auch, was hier im Hintergrund passiert. System Requirements wurden gecheckt. Download das Hermes Agent wird jetzt gerade durchgeführt und dann geht es weiter mit allen Punkten hier. Es ist halt mega praktisch, weil du sonst nichts im Terminal vornehmen musst. die ganzen komischen Befehle eintragen muss. Hier wirst du automatisch durch die einzelnen Steps durchgeführt. So, Hermes ist jetzt ready, deswegen können wir auf Laune Hermes klicken. Das dauert dann ein paar Sekunden. Beim ersten Start frag ich Hermes nach einem Provider und das ist der Dienst, der das eigentliche KI Modell stellt. Und du hast hier mehrere Optionen. Die Option eins ist, was du hier siehst, ist News Portal und das ist",
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"chunk_index": 14,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "das eigene Clouddienst von News Research. Es gibt eine kostenlose Stufe für den Anfang, vollkommen ausreichend. Plusabo für 20$ im Monat und es gibt $2 Credits, wie du hier sehen kannst, für Websearch, Image Generation und einfach höhere Rate Limits. Je nach Bedarf kannst du auf die 100$ Version oder auf die 200$ Version upgraden. Solltest du das testen wollen, würde ich dir auf jeden Fall das Plusabo empfehlen. Die Option 2 findest du hier, ist Open Router. Wenn du da drauf klickst, dann siehst du auch schon eine Vorauswahl von Modellen, die du auswählen kannst. Und bei Open Router hast du Zugriff auf über 200 verschiedene KI Modelle, die du theoretisch anbinden kannst. Da würdest du dafür einfach nur die API Key von Open Router zur Verfügung stellen und dann bezahlst du auch nur das, was du bei dem jeweiligen Anbieter verwendest. Ich habe sogar die Möglichkeit lokale Modelle anzubinden und ich habe eins über Olama angebunden, wenn das sich interessiert. Ich habe dazu auch schon mal ein Video auf meinem Kanal gemacht, aber wir sehen hier ein lokales Modell Quen Code, was ich mir mal heruntergeladen habe. Das könnte ich auch nutzen für diesen Agenten. Bei den lokalen Modellen hast du den Vorteil, dass es lokal auf deinem Rechner läuft, komplett offline ist. Es gibt null Kosten. Dafür brauchst du aber einen halbwegs aktuellen Rechner mit genug Kram. Weil es sich hier aber um einen Agenten handelt, der später für uns arbeiten soll, brauche ich ein leistungsstarkes und ein",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Lebensqualität. Und sie kann ich jetzt z.B. Fragen, wie findest du Meal Mate? Okay, jetzt habe ich Meal Malte geschrieben, ist egal. Und dann antwortet sie mir auch und ich muss jetzt einmal kurz hier zurück zu Chinesisch wechseln, damit die Antwort hier auch korrekt geschrieben angezeigt wird, weil ansonsten wird das irgendwie doppelt übersetzt. Als alleinerziehende Mutter, die viel Wert auf gesunde Ernährung und praktische Lösungen legt, finde ich mir wirklich eine tolle Idee. Es ist nicht immer leichter als Single Parent neben Job und Kinderbetreuung noch gesund zu kochen. Meate bietet da eine schöne Unterstützung, weil es einfache ausgewogene Mahlzeiten bereitstellt, die Zeit sparen und trotzdem nahhaft sind. Für mich zählt jede Minute und solche Angebote helfen dabei, den Alltag besser zu meistern, ohne dass die Ernährung leidet. Ich kann sie auch speziell fragen, was sie an der App jetzt noch besser machen würde. Und dann gibt sie mir hier ihre persönliche Meinung als alleinerziehende Mutter, was sie sich noch bei der App wünschen würde. Z.B. für mehr Angebote, um Kinder aktiv mit ins Kochen einzubeziehen oder einen emotionalen Supportbereich mit kleinen Motivationshilfen oder eine engere Verzahnung mit ihrem Kalender. Das heißt, du kannst jetzt mit verschiedensten Akteuren hier in den Austausch gehen. Du kannst auch allgemein hier mit dem Analyseagent sprechen. Ich finde das Ganze mega spannend und sehe hier sehr viel Potenzial. Wie gesagt, du kannst jetzt",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"authority_scope": "unknown",
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"chunk_index": 25,
"evidence_text": "Lebensqualität. Und sie kann ich jetzt z.B. Fragen, wie findest du Meal Mate? Okay, jetzt habe ich Meal Malte geschrieben, ist egal. Und dann antwortet sie mir auch und ich muss jetzt einmal kurz hier zurück zu Chinesisch wechseln, damit die Antwort hier auch korrekt geschrieben angezeigt wird, weil ansonsten wird das irgendwie doppelt übersetzt. Als alleinerziehende Mutter, die viel Wert auf gesunde Ernährung und praktische Lösungen legt, finde ich mir wirklich eine tolle Idee. Es ist nicht immer leichter als Single Parent neben Job und Kinderbetreuung noch gesund zu kochen. Meate bietet da eine schöne Unterstützung, weil es einfache ausgewogene Mahlzeiten bereitstellt, die Zeit sparen und trotzdem nahhaft sind. Für mich zählt jede Minute und solche Angebote helfen dabei, den Alltag besser zu meistern, ohne dass die Ernährung leidet. Ich kann sie auch speziell fragen, was sie an der App jetzt noch besser machen würde. Und dann gibt sie mir hier ihre persönliche Meinung als alleinerziehende Mutter, was sie sich noch bei der App wünschen würde. Z.B. für mehr Angebote, um Kinder aktiv mit ins Kochen einzubeziehen oder einen emotionalen Supportbereich mit kleinen Motivationshilfen oder eine engere Verzahnung mit ihrem Kalender. Das heißt, du kannst jetzt mit verschiedensten Akteuren hier in den Austausch gehen. Du kannst auch allgemein hier mit dem Analyseagent sprechen. Ich finde das Ganze mega spannend und sehe hier sehr viel Potenzial. Wie gesagt, du kannst jetzt",
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"evidence": "Lebensqualität. Und sie kann ich jetzt z.B. Fragen, wie findest du Meal Mate? Okay, jetzt habe ich Meal Malte geschrieben, ist egal. Und dann antwortet sie mir auch und ich muss jetzt einmal kurz hier zurück zu Chinesisch wechseln, damit die Antwort hier auch korrekt geschrieben angezeigt wird, weil ansonsten wird das irgendwie doppelt übersetzt. Als alleinerziehende Mutter, die viel Wert auf gesunde Ernährung und praktische Lösungen legt, finde ich mir wirklich eine tolle Idee. Es ist nicht immer leichter als Single Parent neben Job und Kinderbetreuung noch gesund zu kochen. Meate bietet da eine schöne Unterstützung, weil es einfache ausgewogene Mahlzeiten bereitstellt, die Zeit sparen und trotzdem nahhaft sind. Für mich zählt jede Minute und solche Angebote helfen dabei, den Alltag besser zu meistern, ohne dass die Ernährung leidet. Ich kann sie auch speziell fragen, was sie an der App jetzt noch besser machen würde. Und dann gibt sie mir hier ihre persönliche Meinung als alleinerziehende Mutter, was sie sich noch bei der App wünschen würde. Z.B. für mehr Angebote, um Kinder aktiv mit ins Kochen einzubeziehen oder einen emotionalen Supportbereich mit kleinen Motivationshilfen oder eine engere Verzahnung mit ihrem Kalender. Das heißt, du kannst jetzt mit verschiedensten Akteuren hier in den Austausch gehen. Du kannst auch allgemein hier mit dem Analyseagent sprechen. Ich finde das Ganze mega spannend und sehe hier sehr viel Potenzial. Wie gesagt, du kannst jetzt",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 24,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Unterschiede und spezifische Allergien von Mitgliedern dann so berücksichtigt, dass das Ganze auch wirklich passt. und noch einige weitere Sachen. Das heißt, ich kann jetzt als derjenige, der das Produkt entwickelt, diese Information nutzen, um noch mal mein Produkt zu überdenken, um vielleicht noch ein paar Features einzufügen. Und das ist natürlich ziemlich nützlich. Aber was noch viel cooler ist, ich kann jetzt direkt hier in die tiefe Interaktion eintreten mit den einzelnen Personas und ich kann jetzt hier entweder mit dem Analyseagenten sprechen, der wie gesagt Zugriff auf die gesamte Simulation hat, den gesamten Knowledge Graph und sozusagen einen Überblick hat über alles oder ich kann ja auch direkt mit einer Person oder einem Unternehmen kommunizieren und nicht wundern, das wird ja jetzt alles auf Chinesisch angezeigt, denn die App ist tatsächlich eigentlich auf Chinesisch. Also, ich übersetze das hier gerade oben mit dem Browser Übersetzungstool, aber wenn ich das Ganze hier oben übersetze, dann rutscht das hier nach links und ich kann einfach nicht sehen, welche Person das hier sind. Jedenfalls kann ich jetzt hier z.B. mit einer alleinerziehenden Mutter schreiben. Ich bin alleinerziehende Mutter und bemühe mich Berufen Familie unter einen Hut zu bringen. Ich teile leidenschaftlich gerne meine Erfahrungen als Mutter und möchte die Herausforderungen und Lösungsansätze für alleinerziehende beleuchten, insbesondere im Hinblick auf Zeitmanagement und die Verbesserung der",
"text_hash": "d501eb9be77fd5e70ca9d0ca98abd397aa76d15551885cc76c0c9d434a46113b"
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{
"chunk_index": 25,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Lebensqualität. Und sie kann ich jetzt z.B. Fragen, wie findest du Meal Mate? Okay, jetzt habe ich Meal Malte geschrieben, ist egal. Und dann antwortet sie mir auch und ich muss jetzt einmal kurz hier zurück zu Chinesisch wechseln, damit die Antwort hier auch korrekt geschrieben angezeigt wird, weil ansonsten wird das irgendwie doppelt übersetzt. Als alleinerziehende Mutter, die viel Wert auf gesunde Ernährung und praktische Lösungen legt, finde ich mir wirklich eine tolle Idee. Es ist nicht immer leichter als Single Parent neben Job und Kinderbetreuung noch gesund zu kochen. Meate bietet da eine schöne Unterstützung, weil es einfache ausgewogene Mahlzeiten bereitstellt, die Zeit sparen und trotzdem nahhaft sind. Für mich zählt jede Minute und solche Angebote helfen dabei, den Alltag besser zu meistern, ohne dass die Ernährung leidet. Ich kann sie auch speziell fragen, was sie an der App jetzt noch besser machen würde. Und dann gibt sie mir hier ihre persönliche Meinung als alleinerziehende Mutter, was sie sich noch bei der App wünschen würde. Z.B. für mehr Angebote, um Kinder aktiv mit ins Kochen einzubeziehen oder einen emotionalen Supportbereich mit kleinen Motivationshilfen oder eine engere Verzahnung mit ihrem Kalender. Das heißt, du kannst jetzt mit verschiedensten Akteuren hier in den Austausch gehen. Du kannst auch allgemein hier mit dem Analyseagent sprechen. Ich finde das Ganze mega spannend und sehe hier sehr viel Potenzial. Wie gesagt, du kannst jetzt",
"text_hash": "130589caaaf85bc7f7009006bc3305a0df176394e08c85c59a07a340dfc7d589"
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{
"chunk_index": 26,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "verschiedenste Szenarien hier testen, wie z.B. ne öffentliche Reaktionen auf politische Ankündigungen oder um dich bei finanziellen Entscheidungen zu unterstützen. Krisensituationen, testen der Marktstrategie. Du kannst sogar Geschichten und Fiktionen weiter simulieren, ne? Angenommen, du hast irgendeinen tollen Roman gelesen oder irgendeinen Film geschaut oder eine Serie und die hört dann ab einem gewissen Punkt natürlich auf, dann kannst du hier schauen, was danach passieren würde, wenn die Geschichte jetzt nicht zu Ende wäre. Man kann hier mit einer Menge simulieren und wir wollen uns jetzt anschauen, wie wir das Ganze hier auch installieren, damit du es direkt testen kannst. Ich lasse dir übrigens den Link zu dieser Seite hier in der Videobeschreibung. Falls du das Ganze mal selber durchtesten möchtest, ohne was zu installieren, kannst du hier an dem Live Beispiel das mal testen. Du kannst das Ganze natürlich lokal installieren. Hier wird im Gitter Repository auch ganz genau erklärt, wie du das machst, ne? Also mit den Commands. Ich würde dir aber einfach empfehlen, lad das Projekt runter und lass dir von Cloud Code das Ganze hier konfigurieren und einstellen. Du kannst das Ganze mit lokalen KI Modellen nutzen oder du kannst auch einfach einen API Key hier angeben und dann z.B. für die GPT Modelle von Open AI nutzen. Die Knowledge Graft Datenbank wird dann auch über Z Cloud genutzt. Da gibt's ein Freier, der für einfache Nutzung auf jeden Fall ausreicht. Aber falls du das",
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"object": "Ganze aufsetzen. Aber als erstes würde ich sagen, testen mal ganz kurz unseren Agent. So. Das heißt, wir konfigurieren hier als erstes mal unser Kalenderdol. Dafür gehen wir hier in den Agent rein, gehen hier zu Fähigkeiten. Übrigens Skalk ist unsere eigene KI Telefonlösung, meiner Meinung nach wirklich die beste im deutschsprachigen Raum. Wenn du das Ganze kostenlos testen möchtest, dann check gerne den ersten Link in der Videobeschreibung ab. Wir sind noch nicht ganz offiziell live, aber ich schalte dir einen kostenlosen Testzugang frei. Du musst dich nur einmal mit 15 Minuten mir in den Call reinsetzen. Ich freue mich auf dich. Aber weiter geht's mit dem Video. Ähm, wir sind hier bei den Fähigkeiten und klicken dann hier unten einmal zu den Kalender Tools. Wir haben bei Skateck eine standardintegrierte Schnittstelle. Das heißt, ich muss hier einfach nur links zu den Kalendern gehen und hier mein Google oder Outlook Kalender anbinden. Und mehr muss ich nicht machen. Skat hat die komplette API quasi zur Verfügung gestellt. Das heißt, ich gehe hier zurück zu meinem Agent, gehe einmal zu den Fähigkeiten, klick hier auf Kalender Tools und wähle mein Kalender aus, den ich anbinden möchte. hier Terminbedingungen sage ich alle Arten von Terminen. Geh dann hier einmal auf Bedingung speichern. Stell hier meine Arbeitszeiten ein. Das passt für mich 9r bis 17 Uhr, Montag bis Freitag. Klick dann hier auf Kalender Tools hinzufügen und so schnell ist mein Kalender angebunden. Als",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "der Startnachricht, mit dem Systemprompt, mit den Fähigkeiten hier den das Supportticket einmal anzulehnen. Kalendertool stat der hier korrekt, hat nicht direkt funktioniert. Trat der Fehler auf, dass der Kalender nicht geladen werden konnte. Das wird wahrscheinlich eher an mir liegen, weil ich den Kalender vorher ja nicht richtig verbunden hatte. Ähm Wissensdatenbank hat er korrekt hochgeladen, indexiert die Variablenextraktionen. Also das ist eigentlich alles, was ich ja einmal gemacht habe. Also all das, was ich einmal gesagt habe, auch hier den NHN Workflow Dokument dokumentiert er perfekt. Und das einzige, was ich jetzt noch machen muss, hat er hier unten einmal perfekt zusammengefasst. Ich muss Kalender konfigurieren, Google Sheets anbinden in Natn, hier noch eine Telefonnummer zuweisen und eventuell optional hier eine Anrufersuche einmal durchführen, also dass am Anfang der Anrufer erkannt wird. Und ich würde sagen, das machen wir jetzt alle. alles einmal und telefonieren d mal ganz kurz mit unserem Voiceagenten. Zwar können wir einmal den Voice Agent testen und zwar hat er hier verschiedene Testszenarien gegeben, hier mit Beispieldialogen äh wie ich das Ganze ja auf Biegen und Brechen testen kann mit verschiedenen Optionen. Also wirklich absolut geisteskrank. Ihr seht ja, ich bin zwischendurch rausgegangen, habe mir ein Kaffee gemacht, habe absolut nicht meine Hand bewegt. Also das war komplett Clode Cowork selber. Ich zeige euch natürlich auch gleich, wie wir das",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Ganze aufsetzen. Aber als erstes würde ich sagen, testen mal ganz kurz unseren Agent. So. Das heißt, wir konfigurieren hier als erstes mal unser Kalenderdol. Dafür gehen wir hier in den Agent rein, gehen hier zu Fähigkeiten. Übrigens Skalk ist unsere eigene KI Telefonlösung, meiner Meinung nach wirklich die beste im deutschsprachigen Raum. Wenn du das Ganze kostenlos testen möchtest, dann check gerne den ersten Link in der Videobeschreibung ab. Wir sind noch nicht ganz offiziell live, aber ich schalte dir einen kostenlosen Testzugang frei. Du musst dich nur einmal mit 15 Minuten mir in den Call reinsetzen. Ich freue mich auf dich. Aber weiter geht's mit dem Video. Ähm, wir sind hier bei den Fähigkeiten und klicken dann hier unten einmal zu den Kalender Tools. Wir haben bei Skateck eine standardintegrierte Schnittstelle. Das heißt, ich muss hier einfach nur links zu den Kalendern gehen und hier mein Google oder Outlook Kalender anbinden. Und mehr muss ich nicht machen. Skat hat die komplette API quasi zur Verfügung gestellt. Das heißt, ich gehe hier zurück zu meinem Agent, gehe einmal zu den Fähigkeiten, klick hier auf Kalender Tools und wähle mein Kalender aus, den ich anbinden möchte. hier Terminbedingungen sage ich alle Arten von Terminen. Geh dann hier einmal auf Bedingung speichern. Stell hier meine Arbeitszeiten ein. Das passt für mich 9r bis 17 Uhr, Montag bis Freitag. Klick dann hier auf Kalender Tools hinzufügen und so schnell ist mein Kalender angebunden. Als",
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"text": "nächstes, wie gesagt, äh muss ich hier eine Telefonnummer zuweisen. Das Ganze habe ich schon hier oben einmal gemacht. Ähm, ich kann hier einfach noch mal entfern klicken, kann hier noch mal auf Nummer zuweisen und dann werden mir hier meine freien Nummern angezeigt. Da gehe ich auf speichern. Ihr könnt hier links bei Scale Talk bei für 3 € im Monat deutsche Telefonnummern kaufen oder über Ziptrunkin eure eigene Nummer importieren. Das heißt, das haben wir jetzt auch einmal abgehakt. Und bevor wir dann hier zu den Testanrufen gehen, müssen wir nur noch eine Sache machen und zwar die Google Sheedstabelle in Nat anbinden. Auch das machen wir zusammen. Das heißt, wir gehen hier drauf, klicken hier einmal auf Google Sheets, wählen Google Sheets einmal aus und gehen hier auf Pend Row in Sheet. Wählen hier die richtige Connection aus und dann suchen wir das Dokument. Und zwar hier ist es IT Solutions Nord GmbH. Hier haben wir nur eine Tabelle und hier sind dann die einzelnen Überschriften. Hier seht ihr, das sind genau dieselben Überschriften wie hier. Und um die Variablen aber einmal hier von der Webhook hier reinzubekommen, müssen wir das Ganze einmal ausführen. Davor gehe ich hier oben aber einmal auf publish und save. Und jetzt steht quasi unser Agent komplett. Und ich würde sagen, ich rufe unseren Agent einfach mal an. So, alles ist fertig konfiguriert und ich würde sagen, ich rufe den Agent jetzt direkt ein an. Ich habe noch ein zwei Sachen geändert. Sprache will ich jetzt",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nAnti Gravity kann Apps bauen, aber wenn du es mit Stitch kombinierst, baust du nicht nur einfach etwas, das funktioniert, sondern ein strukturiertes, durchdachtes Produkt mit klarer User Experience. Stitch denkt in Interface und Flow. Antigravity denkt in Logik und Umsetzung. Und genau diese Kombination macht den Unterschied. In diesem Video zeige ich dir, wie aus einer einfachen Idee mit Stitch ein sauberes Produktdesign entsteht und wie Antigravity daraus eine veröffentlichtbare Webapp macht, die du sofort als Liedmagnet oder Business Tool einsetzen kannst. Legen wir direkt mal los und zwar mit Stitch. Dafür lassen wir uns eine Webapp design, die ein prozentbasiertes Budgetmodell abbildet, orientiert an bekannten Verteilungslogiken wie der 50 3020 Regel oder der 6030 Variante. Das Einkommen wird dabei strukturiert auf Fixkosten, Lifestyle und Sparen bzw. investieren verteilt. Unsere App soll diese Prozentlogik dynamisch anwenden und visuell als klares Dashboard darstellen. Geplant sind mehrere Screens für die Eingabe von Einkommen, Fixkosten und finanziellen Zielen sowie eine Ergebnisansicht mit prozentualer Aufteilung und konkreten Beiträgen. Und das Ganze wird bewusst als eine reine Frontend basierte Anwendung konzipiert ohne Backend oder Datenbank, aber mit einer professionellen SASstruktur. Geben wir nun unseren Prompt ein. Aber das größte Problem ist wie immer, wie schreiben wir diesen Prompt richtig? Die Basis muss von Anfang an sauber",
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"chunk_index": 13,
"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "Kapitel\n00:00 Warum Stitch + Antigravity zusammen so stark sind\n01:17 Web App Design mit Google Stitch\n04:14 Umsetzung in Googles Antigravity\n06:57 Strategischer Einsatz als Business Tool\n\n------------------\n\n**LASS UNS VERNETZEN**\n📸 Instagram – https://instagram.com/shakeelazq\n🎬 TikTok – http://tiktok.com/@shakeela_zq \n💼 LinkedIn – https://www.linkedin.com/in/shakeela-qureshi-7869911a8/\n\nVideo hashtags:\n#googlelabs \n#googleki\n#kiworkflow\n#deepresearch\n#kiproduktivität\n#kitools\n#kitutorials\n#künstlicheintelligenz",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nAnti Gravity kann Apps bauen, aber wenn du es mit Stitch kombinierst, baust du nicht nur einfach etwas, das funktioniert, sondern ein strukturiertes, durchdachtes Produkt mit klarer User Experience. Stitch denkt in Interface und Flow. Antigravity denkt in Logik und Umsetzung. Und genau diese Kombination macht den Unterschied. In diesem Video zeige ich dir, wie aus einer einfachen Idee mit Stitch ein sauberes Produktdesign entsteht und wie Antigravity daraus eine veröffentlichtbare Webapp macht, die du sofort als Liedmagnet oder Business Tool einsetzen kannst. Legen wir direkt mal los und zwar mit Stitch. Dafür lassen wir uns eine Webapp design, die ein prozentbasiertes Budgetmodell abbildet, orientiert an bekannten Verteilungslogiken wie der 50 3020 Regel oder der 6030 Variante. Das Einkommen wird dabei strukturiert auf Fixkosten, Lifestyle und Sparen bzw. investieren verteilt. Unsere App soll diese Prozentlogik dynamisch anwenden und visuell als klares Dashboard darstellen. Geplant sind mehrere Screens für die Eingabe von Einkommen, Fixkosten und finanziellen Zielen sowie eine Ergebnisansicht mit prozentualer Aufteilung und konkreten Beiträgen. Und das Ganze wird bewusst als eine reine Frontend basierte Anwendung konzipiert ohne Backend oder Datenbank, aber mit einer professionellen SASstruktur. Geben wir nun unseren Prompt ein. Aber das größte Problem ist wie immer, wie schreiben wir diesen Prompt richtig? Die Basis muss von Anfang an sauber",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "sitzen, damit wir uns später Zeit und Iteration sparen. Dafür gehen wir zuerst über ChatGPT. Ihr könnt natürlich auch Gemini nehmen und ich habe dort meine komplette Idee strukturiert, also Ziel der App, Screens, Prozentlogik, gewünschte User Experience und SAScha Charakter. Das habe ich ganz pragmatisch über die Speech to Text Funktion gemacht und wirklich einfach meine Gedanken ausgesprochen. Anschließend habe ich das Konzept so lange geschärft, bis eine wirklich solide Grundlage stand. Je nach Komplexität kann das natürlich schneller gehen oder etwas mehr Zeit brauchen. Als ich nun mit der Struktur zufrieden war, habe ich nicht sofort den Prompt schreiben lassen, sondern stattdessen habe ich ChatGPT explizit beauftragt, ein Research zu Google Stitch zu machen. Und dabei soll es herausfinden, wie Prompts idealerweise aufgebaut werden sollten, basierend auf verifizierten Informationen von Google selbst. Erst auf dieser Grundlage habe ich mir dann einen klar strukturierten und präzise formulierten Stitch Prompt generieren lassen. Und der Prompt sieht dann folgendermaßen aus. Jetzt geben wir unser Prompt ein, klicken auf Enter und nach einiger Zeit haben wir schon ein super Ergebnis in Stitch bekommen. Stitch hat uns eine saubere moderne Sassoberfläche generiert. Wir haben eine klare Modellwahl mit den Prozentlogiken, strukturierten Karten, eine Schrittnavigation oder später dann die Eingabescreens für Einkommen und Fixkosten. Und am Ende ein sehr professionelles Dashboard mit",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Open Web UI YouTube Video. Ich kann einen Limit festlegen, wenn ich sage, ich möchte nicht viel ausgeben mit diesem Key. Das empfehle ich immer, dass man hier z.B. mal $ reinschreibt, dass man eben hier nicht in Kosten rennt, die man am Ende nicht mehr überschauen kann und dann kann ich festlegen, okay, z.B. dieses Limit möchte ich mir monatlich setzen, also dass ich monatlich nicht über 20$ ausgebe, was ja so ein bisschen vergleichbar wäre. Das kosten die meisten Premiumpläne bei einzelnen Chatboard Anbietern und dann klicke ich hier einfach mal create. Dann wird unser Key angezeigt. Den muss ich hier an dieser Stelle kopieren. Das ist ganz wichtig. Steht hier auch, man kann sich diesen Key nicht wieder anzeigen lassen. Das bedeutet, dieser Key ist wichtig, den muss ich mir kopieren. Diesen Key werde ich nach dem Video jetzt wieder löschen. Also braucht ihr nicht versuchen, den zu verwenden. Aber ihr habt hier euren Key, behaltet den für euch, teilt den auch nirgendwo einsichtig. Den brauchen wir. Also, ich habe ihn an dieser Stelle kopiert mit dem Button und dann schauen wir, wie wir jetzt damit weitermachen. Das kann ich an dieser Stelle dann schließen. Ich sehe, dass auch diese Key jetzt hier mit drin ist. Ich kann das Ganze verwalten, kann es hier mit den drei Punkten jederzeit bearbeiten, deaktivieren oder eben auch löschen oder später dann die Activity sehen. Da werden wir gleich noch drauf eingehen. Die eigentliche Frage ist jetzt aber, wie bekomme ich jetzt diesen",
"modality": "reported",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 23,
"evidence_text": "Open Web UI YouTube Video. Ich kann einen Limit festlegen, wenn ich sage, ich möchte nicht viel ausgeben mit diesem Key. Das empfehle ich immer, dass man hier z.B. mal $ reinschreibt, dass man eben hier nicht in Kosten rennt, die man am Ende nicht mehr überschauen kann und dann kann ich festlegen, okay, z.B. dieses Limit möchte ich mir monatlich setzen, also dass ich monatlich nicht über 20$ ausgebe, was ja so ein bisschen vergleichbar wäre. Das kosten die meisten Premiumpläne bei einzelnen Chatboard Anbietern und dann klicke ich hier einfach mal create. Dann wird unser Key angezeigt. Den muss ich hier an dieser Stelle kopieren. Das ist ganz wichtig. Steht hier auch, man kann sich diesen Key nicht wieder anzeigen lassen. Das bedeutet, dieser Key ist wichtig, den muss ich mir kopieren. Diesen Key werde ich nach dem Video jetzt wieder löschen. Also braucht ihr nicht versuchen, den zu verwenden. Aber ihr habt hier euren Key, behaltet den für euch, teilt den auch nirgendwo einsichtig. Den brauchen wir. Also, ich habe ihn an dieser Stelle kopiert mit dem Button und dann schauen wir, wie wir jetzt damit weitermachen. Das kann ich an dieser Stelle dann schließen. Ich sehe, dass auch diese Key jetzt hier mit drin ist. Ich kann das Ganze verwalten, kann es hier mit den drei Punkten jederzeit bearbeiten, deaktivieren oder eben auch löschen oder später dann die Activity sehen. Da werden wir gleich noch drauf eingehen. Die eigentliche Frage ist jetzt aber, wie bekomme ich jetzt diesen",
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}
},
"evidence": "Open Web UI YouTube Video. Ich kann einen Limit festlegen, wenn ich sage, ich möchte nicht viel ausgeben mit diesem Key. Das empfehle ich immer, dass man hier z.B. mal $ reinschreibt, dass man eben hier nicht in Kosten rennt, die man am Ende nicht mehr überschauen kann und dann kann ich festlegen, okay, z.B. dieses Limit möchte ich mir monatlich setzen, also dass ich monatlich nicht über 20$ ausgebe, was ja so ein bisschen vergleichbar wäre. Das kosten die meisten Premiumpläne bei einzelnen Chatboard Anbietern und dann klicke ich hier einfach mal create. Dann wird unser Key angezeigt. Den muss ich hier an dieser Stelle kopieren. Das ist ganz wichtig. Steht hier auch, man kann sich diesen Key nicht wieder anzeigen lassen. Das bedeutet, dieser Key ist wichtig, den muss ich mir kopieren. Diesen Key werde ich nach dem Video jetzt wieder löschen. Also braucht ihr nicht versuchen, den zu verwenden. Aber ihr habt hier euren Key, behaltet den für euch, teilt den auch nirgendwo einsichtig. Den brauchen wir. Also, ich habe ihn an dieser Stelle kopiert mit dem Button und dann schauen wir, wie wir jetzt damit weitermachen. Das kann ich an dieser Stelle dann schließen. Ich sehe, dass auch diese Key jetzt hier mit drin ist. Ich kann das Ganze verwalten, kann es hier mit den drei Punkten jederzeit bearbeiten, deaktivieren oder eben auch löschen oder später dann die Activity sehen. Da werden wir gleich noch drauf eingehen. Die eigentliche Frage ist jetzt aber, wie bekomme ich jetzt diesen",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 22,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "verwenden. Wir haben also unseren Open Web UI Jetboard erstellt und da müssen wir eigentlich gar nicht mehr machen. Um jetzt die Modelle reinzubekommen, brauchen wir den zweiten Teil unseres Konstrukts. Und dazu möchte ich noch mal eine neue Website öffnen, nämlich Open Router oder openrouter.com. So sieht diese Website aus, wenn wir drauf gehen und hier muss ich mir jetzt tatsächlich einen Account erstellen. Das bedeutet, ich kann hier einmal rechts oben auf den Signup Button klicken und dann kann ich mir überlegen, ob ich mich mit einer E-Mailadresse anmelde, mit einem GitHub, Google oder Gitlab Account. Das habe ich hier an Auswahlmöglichkeiten. Der Account ist zunächst einmal kostenlos. Also je nachdem, was ihr hier für eine Präferenz habt, könnt ihr das einfach auswählen und dann machen wir gleich im angemeldeten Zustand gemeinsam weiter. Wenn wir angemeldet sind, kommen wir auch erstmal wieder bei der Startseite raus. Was wir jetzt hier brauchen, ist ein API Key und den finden wir, wenn wir rechts oben auf unser Profil klicken unter dem Punkt Keys. Wenn ich das mal mache, dann sehe ich, dass ich hier aktuell zwei Keys mit drin habe und auch was ich da jeweils ausgegeben habe. Ich möchte jetzt für dieses Video und für unsere neue Open Web UI Instanz einen neuen Key erstellen und klicke dementsprechend auf Create API Key. Ich kann dann hier einen Namen dafür eingeben, das ist relativ sinnvoll, dann weiß ich später genau, für was diese Key war. Ich könnte hier z.B. sagen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Open Web UI YouTube Video. Ich kann einen Limit festlegen, wenn ich sage, ich möchte nicht viel ausgeben mit diesem Key. Das empfehle ich immer, dass man hier z.B. mal $ reinschreibt, dass man eben hier nicht in Kosten rennt, die man am Ende nicht mehr überschauen kann und dann kann ich festlegen, okay, z.B. dieses Limit möchte ich mir monatlich setzen, also dass ich monatlich nicht über 20$ ausgebe, was ja so ein bisschen vergleichbar wäre. Das kosten die meisten Premiumpläne bei einzelnen Chatboard Anbietern und dann klicke ich hier einfach mal create. Dann wird unser Key angezeigt. Den muss ich hier an dieser Stelle kopieren. Das ist ganz wichtig. Steht hier auch, man kann sich diesen Key nicht wieder anzeigen lassen. Das bedeutet, dieser Key ist wichtig, den muss ich mir kopieren. Diesen Key werde ich nach dem Video jetzt wieder löschen. Also braucht ihr nicht versuchen, den zu verwenden. Aber ihr habt hier euren Key, behaltet den für euch, teilt den auch nirgendwo einsichtig. Den brauchen wir. Also, ich habe ihn an dieser Stelle kopiert mit dem Button und dann schauen wir, wie wir jetzt damit weitermachen. Das kann ich an dieser Stelle dann schließen. Ich sehe, dass auch diese Key jetzt hier mit drin ist. Ich kann das Ganze verwalten, kann es hier mit den drei Punkten jederzeit bearbeiten, deaktivieren oder eben auch löschen oder später dann die Activity sehen. Da werden wir gleich noch drauf eingehen. Die eigentliche Frage ist jetzt aber, wie bekomme ich jetzt diesen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "API Key in meine Open Web UI Instanz und dazu müssen wir zurück zu Open Web UI wechseln. Also entweder, wenn ihr es noch offen habt, den Browser direkt oder eben wir gehen wieder über unsere Docker App, starten das Ganze mit dem Play Button und klicken dann auf den Link zu unserer Instanz. Und hier kann ich jetzt, wenn ich das Ganze in den Einstellungen festlege, diesen API Key verwenden, um tatsächlich mit diesem einen simplen Schritt alle Modelle der besten Anbieter hier in meinen Chatbot zu bekommen. Dabei ist es auch wichtig, dass wir diese Single User Instanz von Open Web UI genommen haben, denn dann finde ich, wenn ich mich hier unten auf User bewege, ein Bereich Administration, da ich quasi der Administrator meiner eigenen Chatboot Instanz hier bin. Hier müssen wir jetzt zu den Einstellungen gehen und dort finden wir den Punkt Verbindung. Hier habe ich die Möglichkeit verschiedene API anzubinden, also OLAMA oder Open AI API. Und ich möchte jetzt hier bei Open AI API eine neue Verbindung hinzufügen, indem ich einfach hier mal auf das Plus klicke. Das sieht dann erstmal relativ komplex aus, aber im Prinzip muss ich hier zunächst einmal meinen API Key eingeben, also den wir gerade kopiert haben. Den füge ich hier an dieser Stelle einfach ein. Man kann sich den auch noch mal anzeigen lassen, wenn man auf Nummer sicher gehen will. Und wir müssen hier bei dem Typ schauen, dass Barer ausgewählt ist. Das sollte aber eigentlich auch der Standard sein. Und dann brauchen wir noch",
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"object": "Steuerberater, an alle möglichen. Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report",
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"evidence": "Steuerberater, an alle möglichen. Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 23,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "der Killer. 44% von diesen befragten Menschen springen dort ab. Es ist Frage nach der Kontaktanzahl. Die Zahnärz in Charlottenburg schreibt wörtlich: \"Das steige ich aus, Patienten bezogene Daten und der Datenschutzanwalt\" zitiert Artikel 28 DSGVO. Mein Rechner verliert also das Vertrauen, bevor der einen Mehrwert liefert. Und hier sehen wir alle Fragen, alles komplett aufbereitet. Und dann kriegen wir hier z.B. auch wieder einen Zitat: Blödsinn. Jeder kann Wachstum. Ich kriege schon keine Azubis und der Wirkungsrechner fragt mich nach meiner Digitalstrategie. Ich habe keine. Das ist Realitätsfern und weggeklickt. Das heißt, ich kriege echte Kritik auf meine Webseite, auf mein Produkt von simulierten Menschen. Dann haben wir hier Erkenntnis Nummer 3. Mein Pricing Anchor. Der funktioniert nicht. 49 €. Der Preis von dem guten Abendessen, wie wir es nennen, klingt charmant, aber 62% meiner Zielgruppe vergleichen den Preis nicht mit dem Restaurant, sondern mit Mail Gim Free, mit Brevo für 25 € oder mit dem Status Quo. Also, ich mache nichts. Hilde Sommer 58, Boutiquinhaberin in Lünerberg sagt es exakt so, ich gehe nicht Abendessen für 49 €. Mein Anker spricht eine Lebensrealität an, die für einen Teil meiner Zielgruppe gar nicht existiert. Der Tipp aus der Simulation, also drei verschiedene Anker statt einem. Und jetzt der Hammer, die vierte Erkenntnis aus dem Report. Ich habe ein Partnerprogramm für Multiplikatoren geplant. 25% Provision an IHK, Handwerkskammer, Verband,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Steuerberater, an alle möglichen. Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "genannt worden sind, stimmen so nicht ganz, da wir sie praktisch bei uns in der Firma im Reallif schon widerlegt haben und genauso auslegen, wie es kritisiert worden ist in der Simulation. Aber im Reall Life, sage ich mal, funktioniert's trotzdem. Und dazu mal eine kurze Einordnung, damit ihr versteht, was hier passiert. Mirofish ist eine Prediction Engine, also ein Vorhersage Maschinetool. Man gibt dem Tool Information. Das könnten Bereiche sein, Webseiten, Studien, dein eigenes Pitchdeck und man stellt eine Frage. Das Toolteil legt die Daten in ein Knowledge Graph. Das ist eine Wissenskarte, ein Netz aus Akteuren, Themen und Beziehungen. Wer kommt vor, wer kennt wen und was hängt mit was zusammen. Und aus diesem Graph generiert Mirofisch dann tausende KI Agenten. Jeder mit eigener Persönlichkeit, eigenem Gedächtnis und eigener Meinung. Eine Mutter mit zwei Kindern, ein Investor, ein Skeptiker, ein Influencer aus der Nische und ein Konkurrenten. Diese Agenten, die werden auf zwei simulierten Plattform dann losgelassen. Wie gesagt, ist die eine wie Twitter für schnelle Sachen und die eine wie Reddit für tiefe Diskussionen. Die posten, die kommentieren, die streiten und überzeugen sich gegenseitig, genau wie es echte Menschen auch machen würden. Und am Ende generiert ein spezialisierter Analyseagent einen Report. Welche Lager haben sich wie gebildet? Welche Argumente haben sich durchgesetzt? Was sind Risiken, aber was sind auch die Chancen? Das Ding wurde übrigens von dem",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Anbietern, um Tokens in ihrem Modell zu haben, die ihr benutzen konntet für eine Subscription, die Curser hat. Ihr kauft Curser quasi über eine Subscription. Der zweite Weg ist, ihr geht über die API. Das heißt, ihr habt woanders ein Konto beispielsweise bei Antropic oder bei Open AI und benutzt dann die Modelle innerhalb von Curser. Macht aber wenig Sinn, wenn ihr quasi bei Cser ein Vertrag habt. Doppelt macht das keinen Sinn, muss man sich halt überlegen. Ihr seht schon, nicht einfach zu beantworten. Ich habe tatsächlich in den Tagen, wo ich gecodet habe, die Curser Max Variante ausgereizt. Das heißt, ich habe schon das absolute Superlimit benutzt als Einzelperson und musste dann teilweise nachzahlen. Dann wird das sehr schnell teuer. Wir reden von ein paar 100 € im Monat an Kosten. Das eigene Modell von Cursor Composer, das ist sehr tokeneffizient und das ist ja auch das, was sie pushen wollen. Und jetzt seht ihr schon, so funktioniert das Geschäftsmodell. Wie sieht es aus bei Antropic und bei Open AI? Bei Antropic ist so, Antropic Modelle sind teuer, aber auch sehr, sehr gut. Und Antropic bietet mittlerweile drei Wege an. Das heißt, ihr könnt über eure normale Subscription gehen. Ihr habt eine Personal oder eine Pro oder eine Max Subscription, die heißen R über one. Das ist auch nicht so wild, Leute, ne? Also hängt euch nicht dran auf. Das ist aber der Titel, wie es heißt. Ihr müsst verstehen, was es ist. Das zweite ist auch hier API. Das ist das, was wir benutzen im",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
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"evidence_text": "Anbietern, um Tokens in ihrem Modell zu haben, die ihr benutzen konntet für eine Subscription, die Curser hat. Ihr kauft Curser quasi über eine Subscription. Der zweite Weg ist, ihr geht über die API. Das heißt, ihr habt woanders ein Konto beispielsweise bei Antropic oder bei Open AI und benutzt dann die Modelle innerhalb von Curser. Macht aber wenig Sinn, wenn ihr quasi bei Cser ein Vertrag habt. Doppelt macht das keinen Sinn, muss man sich halt überlegen. Ihr seht schon, nicht einfach zu beantworten. Ich habe tatsächlich in den Tagen, wo ich gecodet habe, die Curser Max Variante ausgereizt. Das heißt, ich habe schon das absolute Superlimit benutzt als Einzelperson und musste dann teilweise nachzahlen. Dann wird das sehr schnell teuer. Wir reden von ein paar 100 € im Monat an Kosten. Das eigene Modell von Cursor Composer, das ist sehr tokeneffizient und das ist ja auch das, was sie pushen wollen. Und jetzt seht ihr schon, so funktioniert das Geschäftsmodell. Wie sieht es aus bei Antropic und bei Open AI? Bei Antropic ist so, Antropic Modelle sind teuer, aber auch sehr, sehr gut. Und Antropic bietet mittlerweile drei Wege an. Das heißt, ihr könnt über eure normale Subscription gehen. Ihr habt eine Personal oder eine Pro oder eine Max Subscription, die heißen R über one. Das ist auch nicht so wild, Leute, ne? Also hängt euch nicht dran auf. Das ist aber der Titel, wie es heißt. Ihr müsst verstehen, was es ist. Das zweite ist auch hier API. Das ist das, was wir benutzen im",
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"evidence": "Anbietern, um Tokens in ihrem Modell zu haben, die ihr benutzen konntet für eine Subscription, die Curser hat. Ihr kauft Curser quasi über eine Subscription. Der zweite Weg ist, ihr geht über die API. Das heißt, ihr habt woanders ein Konto beispielsweise bei Antropic oder bei Open AI und benutzt dann die Modelle innerhalb von Curser. Macht aber wenig Sinn, wenn ihr quasi bei Cser ein Vertrag habt. Doppelt macht das keinen Sinn, muss man sich halt überlegen. Ihr seht schon, nicht einfach zu beantworten. Ich habe tatsächlich in den Tagen, wo ich gecodet habe, die Curser Max Variante ausgereizt. Das heißt, ich habe schon das absolute Superlimit benutzt als Einzelperson und musste dann teilweise nachzahlen. Dann wird das sehr schnell teuer. Wir reden von ein paar 100 € im Monat an Kosten. Das eigene Modell von Cursor Composer, das ist sehr tokeneffizient und das ist ja auch das, was sie pushen wollen. Und jetzt seht ihr schon, so funktioniert das Geschäftsmodell. Wie sieht es aus bei Antropic und bei Open AI? Bei Antropic ist so, Antropic Modelle sind teuer, aber auch sehr, sehr gut. Und Antropic bietet mittlerweile drei Wege an. Das heißt, ihr könnt über eure normale Subscription gehen. Ihr habt eine Personal oder eine Pro oder eine Max Subscription, die heißen R über one. Das ist auch nicht so wild, Leute, ne? Also hängt euch nicht dran auf. Das ist aber der Titel, wie es heißt. Ihr müsst verstehen, was es ist. Das zweite ist auch hier API. Das ist das, was wir benutzen im",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 35,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Rechner tatsächlich und relativ viel Daten rausging. Also in Cursor kann ich in der Sandbox beispielsweise arbeiten, um das ganze bisschen abzukapseln. Das ging dort nicht. Klar, jetzt könnt ihr sagen, ja, aber das so bei Code Cloud Code und so weiter. Ja, verstehe ich, aber das war so mein erster Eindruck bei Antigravity. Könnt euch selber mal angucken, aber so kann man es kategorisieren. Jetzt seht ihr schon, genau dafür ist dieser Skill da. Es kommt etwas raus und ihr sagt, was ist das? Ist das ein neues Modell? Ist das ein Agent, der im CLI läuft? Oder ist das ein eigenständiges Produkt, was beides davon mit eingebaut hat? Was mir aber gefallen hat bei Antigravity ist, sie haben es kostengünstig rausgehauen, allerdings mit einem Limit. Das heißt, man war relativ schnell immer wieder am Limit. Und wenn ihr jetzt ohne Limit coden wollt, kommen wir jetzt zu der Frage, was kostet das Ganze? Hier geht's darum, die Natur der Technologie zu verstehen. Ihr wollt von Toolturisten zu AI Anwendungsweltmeistern werden. Quizfrage an euch: Was ist das, womit die Unternehmen Geld verdienen? Tokens, das heißt, je mehr Token ihr verbraucht, je mehr Volumen, desto mehr Kohle. Das ist die einfache Regel. Das heißt, Tokens sind die neuen Daten. Früher war es mal so, wie viele Daten habt, ihr im Internet verbraucht. Heute denkt ihr gar nicht mehr drüber nach, weil ihr eine Flatrate habt. Aber früher war das mal ein Thema. Cursor, als die angefangen haben, haben Volumina eingekauft bei den",
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{
"chunk_index": 36,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Anbietern, um Tokens in ihrem Modell zu haben, die ihr benutzen konntet für eine Subscription, die Curser hat. Ihr kauft Curser quasi über eine Subscription. Der zweite Weg ist, ihr geht über die API. Das heißt, ihr habt woanders ein Konto beispielsweise bei Antropic oder bei Open AI und benutzt dann die Modelle innerhalb von Curser. Macht aber wenig Sinn, wenn ihr quasi bei Cser ein Vertrag habt. Doppelt macht das keinen Sinn, muss man sich halt überlegen. Ihr seht schon, nicht einfach zu beantworten. Ich habe tatsächlich in den Tagen, wo ich gecodet habe, die Curser Max Variante ausgereizt. Das heißt, ich habe schon das absolute Superlimit benutzt als Einzelperson und musste dann teilweise nachzahlen. Dann wird das sehr schnell teuer. Wir reden von ein paar 100 € im Monat an Kosten. Das eigene Modell von Cursor Composer, das ist sehr tokeneffizient und das ist ja auch das, was sie pushen wollen. Und jetzt seht ihr schon, so funktioniert das Geschäftsmodell. Wie sieht es aus bei Antropic und bei Open AI? Bei Antropic ist so, Antropic Modelle sind teuer, aber auch sehr, sehr gut. Und Antropic bietet mittlerweile drei Wege an. Das heißt, ihr könnt über eure normale Subscription gehen. Ihr habt eine Personal oder eine Pro oder eine Max Subscription, die heißen R über one. Das ist auch nicht so wild, Leute, ne? Also hängt euch nicht dran auf. Das ist aber der Titel, wie es heißt. Ihr müsst verstehen, was es ist. Das zweite ist auch hier API. Das ist das, was wir benutzen im",
"text_hash": "2eb0fd9ac03a37f712fdc57463789bb6a429a65bfccbc67d764964ef6fe5a9e4"
},
{
"chunk_index": 37,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Team. Das heißt, meine Leute dürfen verbrauchen und ich setze ein Gesamtlimit für die Firma. Und dazwischen kann ich sehen, wer wie viel API Kosten hat. Und mittlerweile kann man auch den Coding Agent so aufsetzen, dass man die Modelle in der eigenen Instanz hostet, also bei Azure oder AWS oder GCP. Das ist schon auch wirklich spannend für beispielsweise Firmenkunden, die sagen, ja, wir wollen das in unserem Stack haben. Open AI, die sind natürlich die Vollprofis in der Abrechnung, ganz klar. Das heißt, dort bekommt ihr quasi Codex auch über die ChatGPT Subscription. Da solltet ihr dann auch, wenn ihr wirklich wirklich viel benutzt, quasi eine große haben oder ihr könnt auch über die AP gehen. Das sind die verschiedenen Wege. [musik] Und vermutlich stellt ihr euch die berechtigte Frage, warum benutze ich dann nicht Open Source Modelle, die ihr quasi einmal runterladen könnt und die ganze Zeit verwendet, ohne was zu bezahlen, wenn das dann so teuer ist. Und das ist eine absolut berechtigte Frage und hier wird's jetzt spannend und da bewegen wir uns jetzt wirklich auch am Limit und deswegen lohnt es sich auch so schnell jetzt zu lernen, wie diese Branche funktioniert, weil man diese Meter, die ihr jetzt macht, die werden irgendwann ein Kilometerabstand vor anderen Leuten. Open Source Modelle, z.B. eines der stärksten ist derzeit Kimy Kate 2.5 von Moonshot AI aus China. Ähm, die laufen ja nicht in China, ihr ladet euch die runter, laufen auf eurer Maschine. Die sind aber nicht",
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"source_exists": true,
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"text": "etwas kritisch. Du kriegst auch Telegram sicher hin, aber du musst darauf achten, dass Leute nicht nach deinem Bot suchen können und den öffentlich verwenden können. Das ist tatsächlich eine Katastrophe. Wir scrollen dafür runter. kommen in die Settings und dort gehen wir auf Config. Unter Config klicken wir auf RAW und hier hast du jetzt ein Jason, wo ich wahrscheinlich die Hälfte verpixeln muss, weil da meine Doken mit dabei sind. Und in diesem Jason müssen wir noch ein Jason einfügen und zwar das Jason für WhatsApp und das sieht genau so aus. Du könntest natürlich noch weitere hinzufügen, aber wir fügen erstmal nur das hinzu. Wichtig ist, dass dort deine Telefonnummer rein muss und ich würde dir hier auch generell raten, eine Telefonnummer zu verwenden, die separat ist. also nicht von deinem Haupttelefon. Du kannst das machen. Es sollte nichts passieren. Aber falls du so sicher sein willst wie möglich, dann verwende hier eine separate Telefonnummer. Im Endeffekt müssen wir unter diesem Jason das Jason hinzufügen und der Beistrich kommt danach natürlich hier dazu, um die Dinge voneinander zu trennen und nicht ganz am Ende der Beistrich. Und du musst natürlich auch aufpassen, dass sich die Klammern richtig öffnen und schließen. Falls du Probleme hast, verwende auch gerne Chat GPT. Das fertige Jason sollte so aussehen. Ich werde das gesamte Jason kopieren und für dich unten mit einfügen. Allerdings verpixel ich hier ein paar Dinge und unter Token muss dein Token rein.",
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"text": "ist hier zu verstehen, dass du dir im Optimalfall die Skills durchlesen solltest, die hier dabei sind. Hier sind teilweise auch Fake Skills mit dabei von Leuten, die etwas publiziert haben, das eventuell Schaden anrichten könnte. Willst du z.B. Trello verwenden, dann klick einfach mal auf Trello drauf und du solltest hier im Optimalfall den gesamten Skill durchlesen. Falls du keine Ahnung hast, was hier passiert, lass gerne auch ein LM prüfen, ob das Ganze sicher sein kann oder nicht. Normalerweise sind Telms hier auch relativ gut, das Ganze rauszufinden. Du kannst diese Skills downloaden, installieren, aber du kannst auch zu OpenCla sagen, installiere Skill XYZ für mich. Solange du API Case mitgebst, sollte das Ganze klappen. Das ist eigentlich auch das coole an dem Tool. Es kann Sachen für dich installieren, weil es Zugriff auf deinen Server hat. Es kann dort im Terminal Kommandos laufen lassen. Solltest du sagen, WhatsApp möchte ich nicht machen oder WhatsApp funktioniert bei mir nicht oder ich möchte nicht Zugriff geben auf meine persönliche Nummer, auch das ist natürlich komplett verständlich, dann kannst du das auch mal mit Telegram probieren. Bei Telegram musst du aber aufpassen, dass niemand deinen Bot findet. Du gehst wieder auf Confic. Bei Confic gehst du wieder auf RAW und du bearbeitest das Feder genauso, dass du unten Chanels schreibst. Diesmal Telegram enabled ist True. Danach brauchst du den Bot Token, den musst du selbst hier einfügen. Und da unten von wem das",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nHallo zusammen! Also heute teile ich mit euch eine Neuigkeit über OpenCloud, die wir Mission Control nennen. Also was ist das genau? Ihr wisst ja, wenn man OpenCloud hat, erstellt man natürlich Agenten, die Aufgaben für uns ausführen. Das ist wie in einem Unternehmen, dort gibt es Mitarbeiter. Aber heute haben wir bei OpenCloud die Einschränkung, dass wir nicht genau verfolgen können, was sie tun. Diese Agenten, wieviel sie verbrauchen und ob sie die Aufgaben, die wir ihnen stellen, korrekt ausführen. Deshalb gibt es ein kostenloses Tool. Das werden wir natürlich in diesem Video herunterladen. Es verbindet sich automatisch mit eurem OpenCloud und gibt euch tatsächlich sehr, sehr genaue Details zu jedem Agenten, der aktiv war. Der, der aufgerufen wurde, wieviel er hier verbraucht hat, ob er genau das gemacht hat, was man von ihm verlangt hat oder nicht. Und deshalb haben wir hier einfach einen Bereich. Man kann die Aufgaben sehen, wenn sie also einfach an die Agenten gesendet werden. Wir werden sehen, wie der Agent sie ausführt. Und ob er die Qualität überprüft hat und ob die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde oder nicht. Dieses ganze System kann man mit dem klassischen OpenCloud nicht haben. Deshalb muss man diese Schnittstelle installieren, die mir Zugang zu allen Agenten und den zukünftigen Aufgaben dieser Agenten verschafft. Man kann auf die Speicher den Verbrauch von Sacks, Agenten, Tokens und Logs zugreifen. Es ist also wirklich ein System,",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\nRessourcen, die ich verwende (Affiliate-Links — danke für eure Unterstützung 🙌)\n\n🔗 OpenClaw Server (Coupon: CLAW10): https://www.hostg.xyz/SHJ1T\n🔗 Dokumentation: https://www.hostg.xyz/SHIns\n🔗 Befehle: https://automatisation.notion.site/How-to-Install-OpenClaw-Moltbot-Clawdbot-2f83d6550fd9803c9526dcec004b7a8e\n\n🚀 Was wäre, wenn KI-Agenten endlich als echtes autonomes Team zusammenarbeiten könnten?\n\nIn diesem Video zeige ich, wie man OpenClaw Mission Control verwendet – ein leistungsstarkes Tool, das einzelne KI-Agenten in ein koordiniertes Multi-Agenten-System verwandelt, das komplexe Aufgaben erledigen kann.\n\nMit Mission Control kannst du mehrere KI-Agenten über ein zentrales Dashboard orchestrieren, verwalten und skalieren.\n\n💡 In diesem OpenClaw Tutorial lernst du:\n• Wie man einen OpenClaw Server installiert\n• Wie man OpenClaw mit AI-Credits deployt\n• Wie man Claude 4.6 mit OpenClaw nutzt\n• Wie OpenClaw Mission Control funktioniert\n• Wie man Mission Control installiert und konfiguriert\n• Wie man mehrere KI-Agenten orchestriert\n• Wie das Mission Control Dashboard funktioniert\n\n⏱ TIMESTAMPS\n00:00 Einführung – OpenClaw Mission Control entdecken\n02:21 OpenClaw Server Schritt für Schritt installieren\n08:20 OpenClaw mit AI-Credits deployen\n10:56 Wechsel zum Claude 4.6 Modell\n13:34 OpenClaw Mission Control verstehen",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nHallo zusammen! Also heute teile ich mit euch eine Neuigkeit über OpenCloud, die wir Mission Control nennen. Also was ist das genau? Ihr wisst ja, wenn man OpenCloud hat, erstellt man natürlich Agenten, die Aufgaben für uns ausführen. Das ist wie in einem Unternehmen, dort gibt es Mitarbeiter. Aber heute haben wir bei OpenCloud die Einschränkung, dass wir nicht genau verfolgen können, was sie tun. Diese Agenten, wieviel sie verbrauchen und ob sie die Aufgaben, die wir ihnen stellen, korrekt ausführen. Deshalb gibt es ein kostenloses Tool. Das werden wir natürlich in diesem Video herunterladen. Es verbindet sich automatisch mit eurem OpenCloud und gibt euch tatsächlich sehr, sehr genaue Details zu jedem Agenten, der aktiv war. Der, der aufgerufen wurde, wieviel er hier verbraucht hat, ob er genau das gemacht hat, was man von ihm verlangt hat oder nicht. Und deshalb haben wir hier einfach einen Bereich. Man kann die Aufgaben sehen, wenn sie also einfach an die Agenten gesendet werden. Wir werden sehen, wie der Agent sie ausführt. Und ob er die Qualität überprüft hat und ob die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde oder nicht. Dieses ganze System kann man mit dem klassischen OpenCloud nicht haben. Deshalb muss man diese Schnittstelle installieren, die mir Zugang zu allen Agenten und den zukünftigen Aufgaben dieser Agenten verschafft. Man kann auf die Speicher den Verbrauch von Sacks, Agenten, Tokens und Logs zugreifen. Es ist also wirklich ein System,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "das mir einen viel professionelleren Zugang zu meiner Aktivität ermöglicht. Und vor allem auf eine einfache, benutzerfreundliche Weise, die für jeden Anfänger geeignet ist. Also in diesem Video werden wir uns das ein wenig anschauen. Die Theorie, das Verständnis der Architektur des Agenten, das Verständnis der verschiedenen heute verfügbaren Schnittstellen. Ich werde ihnen die Links geben, um diese Schnittstellen zu installieren, ganz ohne Informatikkenntnisse. Letztlich ist es der Agent selbst, der die Installation übernimmt. Und wir werden sehen, wie der Hauptagent die anderen Agenten aufruft, um sie mit der Ausführung bestimmter Aufgaben zu beauftragen. Bleiben Sie also bis zum Ende dabei. Wir werden uns wirklich anschauen, wie das Mission Control funktioniert und wie man es versteht. Wir werden uns auch die gesamte Orchestrierung der Aufgaben durch diese Agenten ansehen. Und selbstverständlich gebe ich Ihnen Zugang zu meiner vollständigen kostenlosen Dokumentation auf OpenCloud. Es handelt sich um eine etwa 20-seitige Dokumentation. Darin finden Sie alle Links, alle Videos und sämtliche Software, die ich in meinen Videos verwende. OpenCloud. Hiermit bedanke ich mich herzlich. Bleiben Sie bis zum Schluss. Wir installieren OpenCloud und anschließend Mission. Kontrolle. Wir werden also einen OpenCloud Server installieren, wenn ich OpenCloud installiere. Das erste, was Sie unbedingt wissen müssen, ist, dass Sie OpenCloud niemals auf Ihrem lokalen Rechner installieren sollten.",
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"evidence_text": "Grundprinzipien genauso wie auch die Planwahl, für die wir uns jetzt entscheiden, die bleiben grundsätzlich gleich. Es gibt nämlich im Wesentlichen den kostenlosen Plan, den müssen wir kategorisch ausschließen. Demnach stellt sich die Frage, ob sich der Pro oder der Max Plan am meisten lohnt. Lass uns daher anschauen, welcher Plan für wen am besten geeignet ist. Zunächst einmal haben wir den Pro Plan. Das ist der normale 20$ im Monatplan. Und das Hauptkriterium, dass wir uns anschauen müssen für die Entscheidung des Plans, den wir nehmen, ist das sogenannte Usage Limit. Das haben wir hier bereits gesehen, dass der Proan mehr Usage bietet. Das Problem dabei ist jetzt grundsätzlich, dass in Fropic nicht genau sagt, wie dieses Usage Limit bemessen wird. Es gibt lediglich allgemeine Hinweise. Wie beachtet die Länge deiner Nachricht, die Größe deiner Dateien, die Konversationslänge? All diese Dinge kannst du beeinflussen und die schauen wir uns selbstverständlich auch noch in aller Tiefe an. Doch in der Praxis können wir demnach erstmal nur nach Erfahrungswerten gehen und der Proan eignet sich für dich rein zum Starten. Also, wenn du jetzt einfach mal diesen Kurs hier mitmachen möchtest, deine ersten Test und Use Cases umsetzen möchtest, dann reicht der Proplan absolut aus zum Start. Für alle, die jetzt aber wirklich intensiver mit Cloud arbeiten, für die wird sich sehr schnell der Maxplan lohnen. Dieser kostet eben 100$ oder eben aktuell 90 € im Monat. Fropic selbst schreibt",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "einmal überspringen. Nun kannst du deinen ersten Chat starten und meine Empfehlung ist es, diesen Button hier direkt zu deaktivieren. Hier geht es nämlich um das Modelltraining und du möchtest wahrscheinlich nicht, dass Enhropic bzw. Also die Cloudmodelle auf Basis all deiner Chats trainiert werden. Nun bekommst du auch noch die Aufforderung Cloud Code direkt zu installieren, aber auch das kannst du erstmal überspringen. Das machen wir nämlich gleich gemeinsam und auch die anderen Fragen kannst du einfach überspringen. Damit ist der Account nun noch fertig erstellt und du kannst deine erste Frage schicken. Hallo, welches Modell bist du und wobei kannst du mir helfen? Das ist nun sehr vergleichbar mit dem, was du von Chat GBT bereits kennst, allerdings deutlich limitierter. Wir befinden uns nämlich im kostenlosen Plan und der kostenlose Plan von Enhropic, der ist deutlich eingeschränkter als der kostenlose Plan von ChatGBT und demnach nicht zu gebrauchen für das Arbeiten mit Cloud Code recht nicht zu gebrauchen. Deswegen gehst du einmal in deine Abstellung und klickst auf Abrechnung und dann auf Tarif upgraden oder auch direkt auf Cloud Code und auf Max oder Pro Plan Upgraden. Hier findest du nun alle Pläne, genauso wie auf der offiziellen Pricing Page. Hier findest du manchmal sogar noch ein bisschen mehr. Natürlich können sich die Preise, wenn du dieses Video hier siehst, grundsätzlich verändert haben, sowie alles, was ich dir in diesem Kurs zeigen werde. Aber die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Grundprinzipien genauso wie auch die Planwahl, für die wir uns jetzt entscheiden, die bleiben grundsätzlich gleich. Es gibt nämlich im Wesentlichen den kostenlosen Plan, den müssen wir kategorisch ausschließen. Demnach stellt sich die Frage, ob sich der Pro oder der Max Plan am meisten lohnt. Lass uns daher anschauen, welcher Plan für wen am besten geeignet ist. Zunächst einmal haben wir den Pro Plan. Das ist der normale 20$ im Monatplan. Und das Hauptkriterium, dass wir uns anschauen müssen für die Entscheidung des Plans, den wir nehmen, ist das sogenannte Usage Limit. Das haben wir hier bereits gesehen, dass der Proan mehr Usage bietet. Das Problem dabei ist jetzt grundsätzlich, dass in Fropic nicht genau sagt, wie dieses Usage Limit bemessen wird. Es gibt lediglich allgemeine Hinweise. Wie beachtet die Länge deiner Nachricht, die Größe deiner Dateien, die Konversationslänge? All diese Dinge kannst du beeinflussen und die schauen wir uns selbstverständlich auch noch in aller Tiefe an. Doch in der Praxis können wir demnach erstmal nur nach Erfahrungswerten gehen und der Proan eignet sich für dich rein zum Starten. Also, wenn du jetzt einfach mal diesen Kurs hier mitmachen möchtest, deine ersten Test und Use Cases umsetzen möchtest, dann reicht der Proplan absolut aus zum Start. Für alle, die jetzt aber wirklich intensiver mit Cloud arbeiten, für die wird sich sehr schnell der Maxplan lohnen. Dieser kostet eben 100$ oder eben aktuell 90 € im Monat. Fropic selbst schreibt",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "zwar, dass du 20 mal mehr Nutzung hast als im Pro Plan, da müssen wir aber einmal genau hinschauen, denn tatsächlich gibt es zwei Varianten davon. Einmal den 5X Plan und den 20x Plan. Also für 90 € erhältst du fünf mal so viel Nutzung wie ein Pro und für 180 € im Monat hältst du 20 mal so viel Nutzung wie ein Pro. Also für den doppelten Preis erhältst du viermal so viel Nutzung wie im 5x Plan. Deswegen rein rechnerisch klingt es erstmal sinnvoll, aber in der Praxis lohnt es sich für die wenigsten. Da du im 5x Plan so gut wie alles umsetzen kannst. Also, wenn du Wissensarbeiter bist, Geschäftsführer, Führungskraft, reicht das locker aus. Die einzigen, die wirklich den 20x Plan brauchen, das sind in aller Regel Softwareentwickler, die wirklich viel Code schreiben und viele Cloud Code Instanzen den ganzen Tag parallel laufen haben. Da lohnt es sich dann doch relativ schnell auf den 20x Plan zu upgraden. Allerdings kannst du das auch jederzeit machen. Deswegen ist der pragmatisch der Einstieg, um jetzt einfach mal loszulegen mit dem 20$ Monatplan zu starten, dann recht schnell nach kurzer Zeit nach dem Video hier wahrscheinlich schon auf den 90 € Plan abzugraden und das ist der Sweet Spot in aller Regel für dich und wenn du dann merkst, du brauchst noch mehr, kannst du einfach upgraden. Es gibt tatsächlich aber noch eine Ausnahme und zwar wenn du im Team arbeitest. Wahrscheinlich ist dir gerade hier in dieser Übersicht bereits aufgefallen, dass du auch per API Usage zahlen",
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"object": "Idee und solche Projekte sind wirklich toll, weil jeder kann hiervon profitieren. Ich habe in den letzten Monaten viele solcher Projekte umgesetzt und sowohl mein Kunde spart sich halt zum einen Zeit, zum anderen kann er hiermit deutlich mehr Umsatz machen, je nachdem für welchen Anwendungsfall wir es machen. Hier geht es jetzt um viele Bewerber und einen Vermieter, der im besten Falle dann den besten findet. Das heißt, er kann sich Zeit sparen, weil wir hier noch mit implementieren werden, dass er z.B. sich die Bewerber gegenüber stellen kann. Aber auch in unserem Falle hat z.B. der Mieter eine super Experience, weil er sieht, auf welchem hohen Qualitätslevel der Fairmieter arbeitet. Aber wenn wir das hier z.B. auf Webseiten einbinden für egal welchen Bereich, für neue Leads und jeder hat ja in irgendeiner Form einen Kontaktformular auf seiner Seite. Profitiert halt wie gesagt nicht nur mein Kunde oder derjenige du, wenn du das implementierst, sondern auch derjenige auf der anderen Seite. Wie gesagt, hier der Mieter, aber auf der anderen Seite kann es halt auch ein Interessent sein, der ein Angebot haben möchte, um eine Gebäudereinigung zu haben. Z.B. Dieser wird hier durchgeführt. Muss nicht einfach nur seine Daten eingeben, um am Ende vielleicht eine E-Mail zu bekommen nach x Tagen, sondern kriegt eventuell schon eine PDF vorab, wird abgeholt anhand von wir melden uns in zwei Stunden telefonisch bei dir oder wie auch immer. Und all das, was reinkommt, kann man dann",
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"text": "selben Fenster in derselben UI unseren Wizard, wo wir diverse Punkte abfragen, Name, gegebenenfalls Alter, berufliche Situation, das Einkommen, Haustiere, was auch immer ist sehr subjektiv, kann jeder für sich selber entscheiden. mit Sicherheit ein paar Pflichtangaben, aber das ist alles modular anpassbar. Und sobald das Ganze dann abgeschlossen wurde, gehen die Daten in Superbase rein. In Superbase selbst haben wir dann diverse Tabellen, wie z.B. neuer Lead, unsere Wohnungen, Logs, ob wir E-Mails versendet haben, was auch immer. Das ist halt soweit ausbaubar, wie wir es haben möchten. Und von Superbase aus machen wir uns eine Übersetzung, wenn wir so möchten, in ein Dashboard. Und in diesem Dashboard können wir dann auch nach unseren Belangen z.B. ein Zeitbar uns anzeigen lassen, dass wir hier einmal die Leads haben, also die neuen Anfragen, dann aber auch unsere Wohnungen, Einstellungen, was auch immer und all das, was hier drinne ist, also all das hier und die Daten, die von hier dann hier reingespielt werden, die sind alle auf Grundlage unserer Datenbank. Das heißt, wenn wir jetzt hier z.B. etwas abändern, das soll jetzt das hier werden, dann erstellen wir eine direkte Abfrage an die Datenbank, um diese Daten zu ändern. Diese werden dann über die Verbindung zu Superbase oder über eine API Route, das muss man sich halt überlegen, abgeändert und demnach hier neue hingeschrieben. Das heißt, dass wir quasi über das Dashboard unsere Datenbank steuern. Ja, das ist einmal die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Idee und solche Projekte sind wirklich toll, weil jeder kann hiervon profitieren. Ich habe in den letzten Monaten viele solcher Projekte umgesetzt und sowohl mein Kunde spart sich halt zum einen Zeit, zum anderen kann er hiermit deutlich mehr Umsatz machen, je nachdem für welchen Anwendungsfall wir es machen. Hier geht es jetzt um viele Bewerber und einen Vermieter, der im besten Falle dann den besten findet. Das heißt, er kann sich Zeit sparen, weil wir hier noch mit implementieren werden, dass er z.B. sich die Bewerber gegenüber stellen kann. Aber auch in unserem Falle hat z.B. der Mieter eine super Experience, weil er sieht, auf welchem hohen Qualitätslevel der Fairmieter arbeitet. Aber wenn wir das hier z.B. auf Webseiten einbinden für egal welchen Bereich, für neue Leads und jeder hat ja in irgendeiner Form einen Kontaktformular auf seiner Seite. Profitiert halt wie gesagt nicht nur mein Kunde oder derjenige du, wenn du das implementierst, sondern auch derjenige auf der anderen Seite. Wie gesagt, hier der Mieter, aber auf der anderen Seite kann es halt auch ein Interessent sein, der ein Angebot haben möchte, um eine Gebäudereinigung zu haben. Z.B. Dieser wird hier durchgeführt. Muss nicht einfach nur seine Daten eingeben, um am Ende vielleicht eine E-Mail zu bekommen nach x Tagen, sondern kriegt eventuell schon eine PDF vorab, wird abgeholt anhand von wir melden uns in zwei Stunden telefonisch bei dir oder wie auch immer. Und all das, was reinkommt, kann man dann",
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"text": "automatisch in ein Dashboard wie jetzt hier überführen und wir können uns hier komplett austoben, was dann passieren soll. Automatisches Angebot versenden, eine automatische E-Mail nach 26 Minuten hinsichtlich: \"Danke für das Ausfüllen deines Formulars. Wir melden uns bei dir telefonisch. Es geht sogar noch weiter, dass man eine automatische Route mit reinbauen kann, dass ein Outbound Voice Agent denjenigen anruft. Also, das ist hier wirklich mal wieder unter dem Motto Sky ist the Limit. Ja, und das gehen wir jetzt an. Also, wie gesagt, Incloud Code sind wir drinne. Jetzt brauchen wir zum einen, um das Ganze, weil wir es in NextJ machen werden zu starten, brauchen wir Note JS. Man kann sich ja so vorstellen, dass NextJ das Auto ist, Node JS der Motor. Hierzu musst du einmal auf die Seite von Node JS gehen und hier den Anleitungen folgen, um das runterzuladen und zu installieren. Und als nächstes, wie auch eben schon erwähnt, brauchen wir Superbase. Hier haben wir ein relativ großes Freikontingent. Das bedeutet, dass wir hier mit 0 € im Monat zwei kostenfreie Projekte bedienen können. Wir haben dann zwar keine automatischen Backups, aber wir können zumindest anfangen. Und wenn das ein Projekt wird, was wirklich halt auch Leads und Geld bringt, dann sind 20 oder 30 € im Monat natürlich gar nichts. Wir haben ja auch die Möglichkeit Staging Datenbanken zu machen. Das sind dann noch mal ca. 10 € im Monat mehr. Das heißt, dass wir, wenn wir an dem Projekt arbeiten, halt a nicht mit",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Datei auf, die er uns gerade erstellt hat. Und hier sehen wir, hat er uns jetzt diese wunderbare Excelta Tabelle erstellt, für die wir selbstwahrscheinlich ein zwei Stunden gebraucht hätten. Er hat uns hier sogar schon ein paar Beispieldaten eingefügt und uns auch ein entsprechendes Dashboard gebaut, das uns genau zeigt, was unsere Kosten sind und wofür wir unser Geld ausgeben. Ich will gar nicht zu genau auf diese Exit Tabelle eingehen. Ich will dir nur einmal zeigen, was mit Cloud alles möglich ist. Und vielleicht stellst du dir jetzt auch die Frage, wie kann es sein, dass Cloud so gut darin ist, Excel Tabellen zu erstellen? Woher weiß er, wie er diese Dashboards erstellen muss etc. Der einfache Grund ist, dass Claud einen Skill hat, der ihn genau sagt, wie er Excel Tabellen bauen muss und zwar den sogenannten Excel Skill. Wenn ich hier einmal zurück zu Cor gehe und diese Seitenleiste öffne, dann sehen wir unter Fähigkeiten, dass er jetzt diesen Excel Skill automatisch, ohne dass wir es gemerkt haben, aktiviert hat. Und dieser Excel Skill ist der Grund, warum er uns überhaupt so eine schöne Exit Tabelle herstellen konnte. Ich habe den Ex Skill hier einmal geöffnet und wie du siehst, ist das am Ende des Tages nur ein Dokument, das Cloud sagt: \"Nutze eine professionelle Schriftart, sorge dafür, dass die Formeln keinen Fehler haben. Wenn du mit einem Template arbeitest, dann überschreibe das niemals.\" Dann kommen noch ein paar weitere Infos zu den Farben und den Formatierungen",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "Datei auf, die er uns gerade erstellt hat. Und hier sehen wir, hat er uns jetzt diese wunderbare Excelta Tabelle erstellt, für die wir selbstwahrscheinlich ein zwei Stunden gebraucht hätten. Er hat uns hier sogar schon ein paar Beispieldaten eingefügt und uns auch ein entsprechendes Dashboard gebaut, das uns genau zeigt, was unsere Kosten sind und wofür wir unser Geld ausgeben. Ich will gar nicht zu genau auf diese Exit Tabelle eingehen. Ich will dir nur einmal zeigen, was mit Cloud alles möglich ist. Und vielleicht stellst du dir jetzt auch die Frage, wie kann es sein, dass Cloud so gut darin ist, Excel Tabellen zu erstellen? Woher weiß er, wie er diese Dashboards erstellen muss etc. Der einfache Grund ist, dass Claud einen Skill hat, der ihn genau sagt, wie er Excel Tabellen bauen muss und zwar den sogenannten Excel Skill. Wenn ich hier einmal zurück zu Cor gehe und diese Seitenleiste öffne, dann sehen wir unter Fähigkeiten, dass er jetzt diesen Excel Skill automatisch, ohne dass wir es gemerkt haben, aktiviert hat. Und dieser Excel Skill ist der Grund, warum er uns überhaupt so eine schöne Exit Tabelle herstellen konnte. Ich habe den Ex Skill hier einmal geöffnet und wie du siehst, ist das am Ende des Tages nur ein Dokument, das Cloud sagt: \"Nutze eine professionelle Schriftart, sorge dafür, dass die Formeln keinen Fehler haben. Wenn du mit einem Template arbeitest, dann überschreibe das niemals.\" Dann kommen noch ein paar weitere Infos zu den Farben und den Formatierungen",
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"evidence": "Datei auf, die er uns gerade erstellt hat. Und hier sehen wir, hat er uns jetzt diese wunderbare Excelta Tabelle erstellt, für die wir selbstwahrscheinlich ein zwei Stunden gebraucht hätten. Er hat uns hier sogar schon ein paar Beispieldaten eingefügt und uns auch ein entsprechendes Dashboard gebaut, das uns genau zeigt, was unsere Kosten sind und wofür wir unser Geld ausgeben. Ich will gar nicht zu genau auf diese Exit Tabelle eingehen. Ich will dir nur einmal zeigen, was mit Cloud alles möglich ist. Und vielleicht stellst du dir jetzt auch die Frage, wie kann es sein, dass Cloud so gut darin ist, Excel Tabellen zu erstellen? Woher weiß er, wie er diese Dashboards erstellen muss etc. Der einfache Grund ist, dass Claud einen Skill hat, der ihn genau sagt, wie er Excel Tabellen bauen muss und zwar den sogenannten Excel Skill. Wenn ich hier einmal zurück zu Cor gehe und diese Seitenleiste öffne, dann sehen wir unter Fähigkeiten, dass er jetzt diesen Excel Skill automatisch, ohne dass wir es gemerkt haben, aktiviert hat. Und dieser Excel Skill ist der Grund, warum er uns überhaupt so eine schöne Exit Tabelle herstellen konnte. Ich habe den Ex Skill hier einmal geöffnet und wie du siehst, ist das am Ende des Tages nur ein Dokument, das Cloud sagt: \"Nutze eine professionelle Schriftart, sorge dafür, dass die Formeln keinen Fehler haben. Wenn du mit einem Template arbeitest, dann überschreibe das niemals.\" Dann kommen noch ein paar weitere Infos zu den Farben und den Formatierungen",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 15,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Cloud nicht nur intelligenter, sie helfen ihm am Ende des Tages auch zu verstehen, wie du genau eine bestimmte Aufgabe lösen möchtest. Deshalb will ich dir jetzt einmal zeigen, wie genauso ein Skill in der Praxis funktioniert. Stell dir dafür mal folgendes Beispiel vor. Dir fällt im Alltag auf, dass du mittlerweile so viele Abos hast, dass du einfach den Überblick verloren hast. Und um das Ganze mal zusammenzufassen, willst du dir zusammen mit Cloud eine kleine Exit Tabelle dafür bauen. Dafür bin ich hier in Clud Cowork. Falls du das nicht kennst. Das ist ein KI Agent von Cloud, der für dich auf deinem Rechner Dateien erstellen und verwalten kann. Wenn du eine aktive Clot Subscription hast, egal ob es jetzt die günstige oder die teure ist, dann siehst du hier neben dem Reiter Chat auch den Reiter Cowork und genau das ist dieser KI Agent. Das heißt, wir wählen jetzt hier einmal den Ordner aus, in dem Cowork für uns arbeitet und hier habe ich extra einen neuen Ordner Excel angelegt, auf den wir ihm jetzt Zugriff geben. Ich mache den Ordner hier einmal parallel auf, damit du das Ganze auch entsprechend siehst. Und alles, was wir jetzt machen müssen, ist wir schreiben hier Cloud Cowork, erstelle mir einen Aboanager in Excel. Schick das Ganze einmal ab. Jetzt stellt er hier einmal entsprechende Rückfragen, die wir auch beantworten können. Wir sagen jetzt, der Aboanager soll hier ganz basic bleiben. So und nach etwa 2 Minuten sehen wir, ploppt hier in unserem Ordner diese Excel",
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"chunk_index": 16,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Datei auf, die er uns gerade erstellt hat. Und hier sehen wir, hat er uns jetzt diese wunderbare Excelta Tabelle erstellt, für die wir selbstwahrscheinlich ein zwei Stunden gebraucht hätten. Er hat uns hier sogar schon ein paar Beispieldaten eingefügt und uns auch ein entsprechendes Dashboard gebaut, das uns genau zeigt, was unsere Kosten sind und wofür wir unser Geld ausgeben. Ich will gar nicht zu genau auf diese Exit Tabelle eingehen. Ich will dir nur einmal zeigen, was mit Cloud alles möglich ist. Und vielleicht stellst du dir jetzt auch die Frage, wie kann es sein, dass Cloud so gut darin ist, Excel Tabellen zu erstellen? Woher weiß er, wie er diese Dashboards erstellen muss etc. Der einfache Grund ist, dass Claud einen Skill hat, der ihn genau sagt, wie er Excel Tabellen bauen muss und zwar den sogenannten Excel Skill. Wenn ich hier einmal zurück zu Cor gehe und diese Seitenleiste öffne, dann sehen wir unter Fähigkeiten, dass er jetzt diesen Excel Skill automatisch, ohne dass wir es gemerkt haben, aktiviert hat. Und dieser Excel Skill ist der Grund, warum er uns überhaupt so eine schöne Exit Tabelle herstellen konnte. Ich habe den Ex Skill hier einmal geöffnet und wie du siehst, ist das am Ende des Tages nur ein Dokument, das Cloud sagt: \"Nutze eine professionelle Schriftart, sorge dafür, dass die Formeln keinen Fehler haben. Wenn du mit einem Template arbeitest, dann überschreibe das niemals.\" Dann kommen noch ein paar weitere Infos zu den Farben und den Formatierungen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "und hier weiter unten bekommt jetzt noch eine Anleitung, wie genau er Excel Tabellen erstellen, analysieren oder editieren kann. Warum ist es so hilfreich, wenn Cloud diesen Excel Skill lät? Ohne diesen Skill wären die Ausgaben von Cloud immer inkonsistent. Du müsstest jedes Mal neu beschreiben, was du haben willst und die Wahrscheinlichkeit für Fehler ist extrem hoch, aber mit zu einem Skill kannst du dir stabile Worflows aufbauen. Die Ausgaben von Cloud sind deutlich besser, du sparst dir enorm viel Zeit und die Ergebnisse sind auf deine persönlichen Vorlieben zugeschnitten. Genau das ist die Magie hinter den Skills. Und wenn du sagst, das mit dem Skills, das geht mir alles ein bisschen zu schnell. Ich würde gerne erstmal die Grundlagen verstehen und verstehen, wie KI mir in meinem Arbeitsaltag konkret Zeit sparen kann, dann habe ich was für dich. Denn das Problem ist, viele schauen sich die neuesten KI Tools an, sind da super gut informiert, aber sparen sich im Alltag fast gar keine Zeit mit KI, weil die Ergebnisse einfach nicht stimmen. Der Grund dafür ist aber nicht die KI. Der Grund ist einfach, dass dir bis jetzt noch niemand zeigen konnte, wie du KI auf der Arbeit sauber einsetzt. Deshalb reicht es nicht aus, sich nur mit den neuesten KI Tools zu beschäftigen und da informiert zu sein. Du musst lernen, wie du KI auch aktiv in deine Praxis bringst. Und genau dafür habe ich den KI Kombass gebaut. In sechs Modulen bekommst du damit Schritt für Schritt genau den",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "YouTube-Kanal veröffentlicht wird. Vergessen Sie natürlich nicht, mich mit einem kleinen Abo zu unterstützen, denn dank Ihnen werde ich versuchen, jeden Tag Videos zu erstellen, indem ich Automatisierungstools nutze. Los geht's. Wir installieren N8 in und anschließend beginnen wir unseren Workflow aufzubauen. Also das erste, was wir tun müssen, wir werden den Workflow herunterladen und damit es später einfacher zu deployen ist, habe ich diesen Workflow in drei Teile aufgeteilt, sodass wir anschließend jede einzelne Komponente und ihre Funktion besser verstehen können. Also, ihr müsst einfach nur auf diesen Link gehen, den ich natürlich in die Beschreibung packe, der heißt nwitten drfer.ipip. Hier gebt ihr einfach eure E-Mailadresse ein und ihr erhaltet dann den kompletten Workflow per E-Mail fertig zum Importieren. Der Quellcode wird also kostenlos an eure E-Mailadresse geschickt. Also jetzt, nachdem wir den Quellcoder heruntergeladen haben, brauchen wir natürlich eine Software, die diesen Quellcode ausführt und wir werden mit N8N arbeiten. Es gibt zwei Möglichkeiten N8N zu installieren. Entweder gehen wir einfach auf die offizielle Website und schließen dort ein Abonnement für N8N ab, aber man muss wissen, dass es hier eine Begrenzung gibt. Zunächst einmal kostet es 20$ pro Monat und außerdem ist man tatsächlich darauf beschränkt, nur fünf Ausführungen gleichzeitig durchzuführen. Das bedeutet, dass man auf diesem Server nur fünf aktive Workflows haben kann und das ist",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
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"evidence_text": "YouTube-Kanal veröffentlicht wird. Vergessen Sie natürlich nicht, mich mit einem kleinen Abo zu unterstützen, denn dank Ihnen werde ich versuchen, jeden Tag Videos zu erstellen, indem ich Automatisierungstools nutze. Los geht's. Wir installieren N8 in und anschließend beginnen wir unseren Workflow aufzubauen. Also das erste, was wir tun müssen, wir werden den Workflow herunterladen und damit es später einfacher zu deployen ist, habe ich diesen Workflow in drei Teile aufgeteilt, sodass wir anschließend jede einzelne Komponente und ihre Funktion besser verstehen können. Also, ihr müsst einfach nur auf diesen Link gehen, den ich natürlich in die Beschreibung packe, der heißt nwitten drfer.ipip. Hier gebt ihr einfach eure E-Mailadresse ein und ihr erhaltet dann den kompletten Workflow per E-Mail fertig zum Importieren. Der Quellcode wird also kostenlos an eure E-Mailadresse geschickt. Also jetzt, nachdem wir den Quellcoder heruntergeladen haben, brauchen wir natürlich eine Software, die diesen Quellcode ausführt und wir werden mit N8N arbeiten. Es gibt zwei Möglichkeiten N8N zu installieren. Entweder gehen wir einfach auf die offizielle Website und schließen dort ein Abonnement für N8N ab, aber man muss wissen, dass es hier eine Begrenzung gibt. Zunächst einmal kostet es 20$ pro Monat und außerdem ist man tatsächlich darauf beschränkt, nur fünf Ausführungen gleichzeitig durchzuführen. Das bedeutet, dass man auf diesem Server nur fünf aktive Workflows haben kann und das ist",
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"evidence": "YouTube-Kanal veröffentlicht wird. Vergessen Sie natürlich nicht, mich mit einem kleinen Abo zu unterstützen, denn dank Ihnen werde ich versuchen, jeden Tag Videos zu erstellen, indem ich Automatisierungstools nutze. Los geht's. Wir installieren N8 in und anschließend beginnen wir unseren Workflow aufzubauen. Also das erste, was wir tun müssen, wir werden den Workflow herunterladen und damit es später einfacher zu deployen ist, habe ich diesen Workflow in drei Teile aufgeteilt, sodass wir anschließend jede einzelne Komponente und ihre Funktion besser verstehen können. Also, ihr müsst einfach nur auf diesen Link gehen, den ich natürlich in die Beschreibung packe, der heißt nwitten drfer.ipip. Hier gebt ihr einfach eure E-Mailadresse ein und ihr erhaltet dann den kompletten Workflow per E-Mail fertig zum Importieren. Der Quellcode wird also kostenlos an eure E-Mailadresse geschickt. Also jetzt, nachdem wir den Quellcoder heruntergeladen haben, brauchen wir natürlich eine Software, die diesen Quellcode ausführt und wir werden mit N8N arbeiten. Es gibt zwei Möglichkeiten N8N zu installieren. Entweder gehen wir einfach auf die offizielle Website und schließen dort ein Abonnement für N8N ab, aber man muss wissen, dass es hier eine Begrenzung gibt. Zunächst einmal kostet es 20$ pro Monat und außerdem ist man tatsächlich darauf beschränkt, nur fünf Ausführungen gleichzeitig durchzuführen. Das bedeutet, dass man auf diesem Server nur fünf aktive Workflows haben kann und das ist",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 11,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "automatisch ein Video als Kindergeschichte generieren mit einem Skript, mit einer Erzählung und dass es automatisch auf YouTube veröffentlicht wird. Anstatt also Zeit und Geld für die Videoproduktion aufzuwenden, was sehr zeitaufwendig ist, kann man das automatisieren? Und die Antwort ist natürlich ja. Ich habe einen Workflow erstellt, den ich euch in diesem Video selbstverständlich kostenlos zur Verfügung stellen werde und ich werde euch sogar zeigen, wie er funktioniert. Es ist ein Workflow, der in der Lage ist, aus diesem Bild sogenannte Charaktere zu generieren. Er wird also erkennen, er wird Mister grüne Drache erwachte und dehnte sich aus. Er hörte das Lachen von Curly und Blue Kitty, die unten spielten. Her Green Dragon zog weg. Auf ins Abenteuer! Riefen Curly und Blue Kitty aufgeregt und gingen davon. Gemeinsam stiegen sie hoch in den Himmel auf und sahen etwas Magisches, eine Wolke aus leuchtenden Vögeln. Der Vogelschwarm entfernte sich ganz langsam am Horizont wie eine Wolke aus süßer Zuckerwatte. Die Sterne entfernten sich und rochen nach Erdbeeren. Herr Green Dragon brachte sie in Sicherheit. Das war das beste Abenteuer überhaupt, sagten sie und umarmten sich. So, jetzt haben Sie das Prinzip verstanden. In diesem Video werde ich Ihnen den Workflow geben. Ich zeige Ihnen, wie man ihn bereitstellt und ausführt und wie man alle Parameter kostenlos einstellt. Natürlich, wenn Ihnen der Inhalt gefällt, wissen Sie, dass das Video anschließend automatisch auf Ihrem",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "YouTube-Kanal veröffentlicht wird. Vergessen Sie natürlich nicht, mich mit einem kleinen Abo zu unterstützen, denn dank Ihnen werde ich versuchen, jeden Tag Videos zu erstellen, indem ich Automatisierungstools nutze. Los geht's. Wir installieren N8 in und anschließend beginnen wir unseren Workflow aufzubauen. Also das erste, was wir tun müssen, wir werden den Workflow herunterladen und damit es später einfacher zu deployen ist, habe ich diesen Workflow in drei Teile aufgeteilt, sodass wir anschließend jede einzelne Komponente und ihre Funktion besser verstehen können. Also, ihr müsst einfach nur auf diesen Link gehen, den ich natürlich in die Beschreibung packe, der heißt nwitten drfer.ipip. Hier gebt ihr einfach eure E-Mailadresse ein und ihr erhaltet dann den kompletten Workflow per E-Mail fertig zum Importieren. Der Quellcode wird also kostenlos an eure E-Mailadresse geschickt. Also jetzt, nachdem wir den Quellcoder heruntergeladen haben, brauchen wir natürlich eine Software, die diesen Quellcode ausführt und wir werden mit N8N arbeiten. Es gibt zwei Möglichkeiten N8N zu installieren. Entweder gehen wir einfach auf die offizielle Website und schließen dort ein Abonnement für N8N ab, aber man muss wissen, dass es hier eine Begrenzung gibt. Zunächst einmal kostet es 20$ pro Monat und außerdem ist man tatsächlich darauf beschränkt, nur fünf Ausführungen gleichzeitig durchzuführen. Das bedeutet, dass man auf diesem Server nur fünf aktive Workflows haben kann und das ist",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "wirklich sehr, sehr wenig im Vergleich zu Leuten, also Freelancern oder Unternehmern, die tatsächlich Workflows ausführen möchten, also auf den N8N Servern. Und vor allem besteht unser Workflow bereits aus drei Teilen, also drei Workflows. Das ist wirklich sehr knapp, es sei denn, man entscheidet sich natürlich für ein viel teureres Paket. Die Alternative, die ich vorschlage, ich werde euch in der Beschreibung einen Link hinterlassen, der euch direkt auf diese Seite bringt. Und das ist eine speziell für N8N eingerichtete Seite. Wir werden das Ganze auf Hostinger machen, weil Hostinger mir einen günstigen Tarif für einen N8N Server anbietet, der sofort einsatzbereit ist. Wenn ich hier ein bisschen nach unten scrolle, bietet das System entweder KVM1 oder KVM2 an. Es gibt auch KVM4 und 8, aber die beiden am häufigsten genutzten sind tatsächlich KVM 1 und 2. Der Unterschied liegt in der Anzahl der Prozessoren. KVM2 hat zwei Prozessoren mit 8 GB RAM. Das heißt, es ist wirklich eine leistungsstarke Maschine. Wenn Sie Unternehmer oder Freelancer sind, empfehle ich Ihnen den KVM2, denn damit werden Sie weder bei der Erstellung noch bei der Ausführung des Workflows eine Verlangsamung spüren. Wenn ich hier auswähle, gelange ich direkt zu dieser Oberfläche. Es gibt einen kleinen Rabattcoupon, der tatsächlich von Hostinger auf ihrem offiziellen Blog angeboten wurde. Für diejenigen, die den ersten Hostinger Server kaufen, kann man tatsächlich auf diesen Code zugreifen. Also, das ist der",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Google Fonts zugreifen potentiell. Ich meine, wir haben Next Fonts gibt's auch. müssen uns auf jeden Fall anschauen, wenn das Ganze live genommen wird. Wir machen es jetzt erst einmal lokal, dass wir hier keine Google Fs mit einbinden, weil das Ganze bedeuten würde, dass IP-Adressen von unseren Kunden in die USA gehen und das ist ein highess Thema. Es geht theoretisch, aber dann muss zwangsweise dem Cookie zugestimmt werden und ansonsten müssen wir die Schriftdaten ändern und das ist halt einfach nicht professionell, wenn er da auf nein klickt, dass die Seite gefühlt neu lädt und dann hat man eine andere Schriftart. So, demnach ist es der Aufwand meistens nicht wert. Wir können aber auch Google Fonts uns runterladen, selber hosten oder halt Next Fonts oder andere freie einbinden. Ja, das Ganze ist schon soweit ready. Test Production Bild will ausgeführt werden. Wir drücken auf Yes und du siehst, es kommt wirklich nur noch drauf an, hier Ideen zu haben, diese dann auszusprechen und zu strukturieren, oft zu iterieren, solange bis man selber weiß, dass es geklappt hat und dass man das z.B. replizieren kann, das niederzuschreiben in Markdown Format, damit das LM das gut lesen kann. Und dann haben wir uns hier etwas geschaffen, womit wir theoretisch relativ einfach wiederkehrend Landing Pages, Websites, aber auch generell Skripte, Texte, Codes erstellen lassen können. Es muss jetzt nicht wie hier eine Webapp sein. Ich zeige gerne Webapps, weil ich das halt beruflich mache, aber es",
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"polarity": "negative",
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"evidence_text": "Google Fonts zugreifen potentiell. Ich meine, wir haben Next Fonts gibt's auch. müssen uns auf jeden Fall anschauen, wenn das Ganze live genommen wird. Wir machen es jetzt erst einmal lokal, dass wir hier keine Google Fs mit einbinden, weil das Ganze bedeuten würde, dass IP-Adressen von unseren Kunden in die USA gehen und das ist ein highess Thema. Es geht theoretisch, aber dann muss zwangsweise dem Cookie zugestimmt werden und ansonsten müssen wir die Schriftdaten ändern und das ist halt einfach nicht professionell, wenn er da auf nein klickt, dass die Seite gefühlt neu lädt und dann hat man eine andere Schriftart. So, demnach ist es der Aufwand meistens nicht wert. Wir können aber auch Google Fonts uns runterladen, selber hosten oder halt Next Fonts oder andere freie einbinden. Ja, das Ganze ist schon soweit ready. Test Production Bild will ausgeführt werden. Wir drücken auf Yes und du siehst, es kommt wirklich nur noch drauf an, hier Ideen zu haben, diese dann auszusprechen und zu strukturieren, oft zu iterieren, solange bis man selber weiß, dass es geklappt hat und dass man das z.B. replizieren kann, das niederzuschreiben in Markdown Format, damit das LM das gut lesen kann. Und dann haben wir uns hier etwas geschaffen, womit wir theoretisch relativ einfach wiederkehrend Landing Pages, Websites, aber auch generell Skripte, Texte, Codes erstellen lassen können. Es muss jetzt nicht wie hier eine Webapp sein. Ich zeige gerne Webapps, weil ich das halt beruflich mache, aber es",
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"evidence": "Google Fonts zugreifen potentiell. Ich meine, wir haben Next Fonts gibt's auch. müssen uns auf jeden Fall anschauen, wenn das Ganze live genommen wird. Wir machen es jetzt erst einmal lokal, dass wir hier keine Google Fs mit einbinden, weil das Ganze bedeuten würde, dass IP-Adressen von unseren Kunden in die USA gehen und das ist ein highess Thema. Es geht theoretisch, aber dann muss zwangsweise dem Cookie zugestimmt werden und ansonsten müssen wir die Schriftdaten ändern und das ist halt einfach nicht professionell, wenn er da auf nein klickt, dass die Seite gefühlt neu lädt und dann hat man eine andere Schriftart. So, demnach ist es der Aufwand meistens nicht wert. Wir können aber auch Google Fonts uns runterladen, selber hosten oder halt Next Fonts oder andere freie einbinden. Ja, das Ganze ist schon soweit ready. Test Production Bild will ausgeführt werden. Wir drücken auf Yes und du siehst, es kommt wirklich nur noch drauf an, hier Ideen zu haben, diese dann auszusprechen und zu strukturieren, oft zu iterieren, solange bis man selber weiß, dass es geklappt hat und dass man das z.B. replizieren kann, das niederzuschreiben in Markdown Format, damit das LM das gut lesen kann. Und dann haben wir uns hier etwas geschaffen, womit wir theoretisch relativ einfach wiederkehrend Landing Pages, Websites, aber auch generell Skripte, Texte, Codes erstellen lassen können. Es muss jetzt nicht wie hier eine Webapp sein. Ich zeige gerne Webapps, weil ich das halt beruflich mache, aber es",
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"text": "Jetzt ist für mich hier die Frage, das würde ich jetzt noch einmal rückfragen, wie genau er sich das mit den vorstellt, ob das jetzt hier eine eigene Tabelle sein soll, weil das erachte ich jetzt erstmal so direkt nicht als sinnvoll, aber vielleicht vertue ich mich auch. Aber bevor wir jetzt hier einfach irgendwas machen lassen, macht es hier wirklich Sinn, das Ganze mit Inams zu beginnen, also mit der ersten Tabelle Inams. Deswegen hast du was gemacht? Kannst du uns das kurz erklären? Okay, habe ich verstanden. Also er braucht den Status vorher definiert, bevor er die Wohnung anlegt, damit wir in der Wohnung den Status abfragen können. Das ist doch gut. Dann haben wir das geklärt. Eine Datei pro Thema, wir lassen es so, wie er es gesagt hat und senden das Ganze ab. Dann haben wir nämlich auch schön einen modularen Aufbau und lassen ihn jetzt hier mal arbeiten. So, wie wir sehen können, er hat sich Tod-Doos erstellt und die bestätigen wir natürlich. Ja, NextJS wurde initiiert. Die Dependencies, die hinterlegt wurden, wurden installiert und schätze hier UI Komponenten werden jetzt hinzugefügt und dann dauert es nicht mehr allzu lange, bis wir hier die erste Vorschau sehen werden. So, wir sehen auch hier schon jetzt während das Layout erstellt wurde, das ist etwas, was ich jetzt z.B. hier noch expliziter mit reinnehmen würde, in meinen anderen Styling Guidelines auch mit drin habe, aber das wurde scheinbar hier nicht implementiert. Und zwar sehen wir hier schon, dass wir auf",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Google Fonts zugreifen potentiell. Ich meine, wir haben Next Fonts gibt's auch. müssen uns auf jeden Fall anschauen, wenn das Ganze live genommen wird. Wir machen es jetzt erst einmal lokal, dass wir hier keine Google Fs mit einbinden, weil das Ganze bedeuten würde, dass IP-Adressen von unseren Kunden in die USA gehen und das ist ein highess Thema. Es geht theoretisch, aber dann muss zwangsweise dem Cookie zugestimmt werden und ansonsten müssen wir die Schriftdaten ändern und das ist halt einfach nicht professionell, wenn er da auf nein klickt, dass die Seite gefühlt neu lädt und dann hat man eine andere Schriftart. So, demnach ist es der Aufwand meistens nicht wert. Wir können aber auch Google Fonts uns runterladen, selber hosten oder halt Next Fonts oder andere freie einbinden. Ja, das Ganze ist schon soweit ready. Test Production Bild will ausgeführt werden. Wir drücken auf Yes und du siehst, es kommt wirklich nur noch drauf an, hier Ideen zu haben, diese dann auszusprechen und zu strukturieren, oft zu iterieren, solange bis man selber weiß, dass es geklappt hat und dass man das z.B. replizieren kann, das niederzuschreiben in Markdown Format, damit das LM das gut lesen kann. Und dann haben wir uns hier etwas geschaffen, womit wir theoretisch relativ einfach wiederkehrend Landing Pages, Websites, aber auch generell Skripte, Texte, Codes erstellen lassen können. Es muss jetzt nicht wie hier eine Webapp sein. Ich zeige gerne Webapps, weil ich das halt beruflich mache, aber es",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "kann auch was ganz anderes sein. So, ich bin tatsächlich auf mein Limit gestoßen. Ich habe den 90 € Plan. Ich bin vom 200er Plan down gegradet, um zu schauen, ob ich hiermit auch auskomme. Scheinbar nicht, weil ich halt sehr viele Sachen parallel laufen lasse. Wird in 4 Minuten zurückgesetzt. Demnach habe ich hier zum Glück kein Problem, sonst wäre ich wahrscheinlich wieder hochgegangen. Aber man kriegt schon wirklich sehr viel hin. Also, das ist jetzt nur so, weil ich bestimmt schon seit 5 Stunden hier am PC bin. Das ist das tägliche Limit, nicht das wöchentliche Limit. Und weil ich wirklich drei oder vier Projekte gleichzeitig am Bearbeiten bin, plus meinen Agent als persönlichen Assistenten halt auch noch laufen lasse. So, 13 Uhr, wir versuchen mal. geben weiter ein. Wie wir sehen, ist er am thinken, das bedeutet am Arbeiten. Und dann läuft das Ganze doch. Ja, wie wir sehen, sind wir durch. Also, das waren jetzt hier maximal 30 Minuten, würde ich schätzen. Als erstes müssen wir gleich die Superbase SQL Migration ausführen und in die ENDEI unsere Credentials einfügen und dann werden die weiteren Punkte mit reingenommen. Das machen wir jetzt auch. Und zwar sehen wir hier vier Dateien unter Superbase Migration. Das heißt, wir navigieren hier in die App rein. Superbase sehen hier die vier Migrations und die fügen wir nach der Zahlenanzahl. Also erst die ein, dann die zwei, dann die 3, dann die vier ein. Nehmen uns hier den SQL Code, gehen hier auf SQL Editor, fügen das Ganze",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonischer Transkripttext\nDie meisten Leute denken, eine App kostet 10 000 €. Die unschöne Wahrheit aber ist, der teuerste Code ist der, der am Ende wieder gelöscht werden muss, weil deine Zielgruppe, die sind Code überhaupt nicht versteht. Das heißt, bevor du 40.000 € oder mehr in die echte Programmierung einer App steckst, musst du das Ganze erstmal testen. Das heißt, du baust als erstes einen MVP, ein Minimum Viable Product. Das heißt, eine App, die nur die Grundfunktionen hat, was überhaupt nötig ist. Das kostet ein Bruchteil um die 5000 € sieht dir auf dem Handy aber schon aus wie eine wirklich fertige App. Damit gehst du in den Markt und testest das Ganze erstmal ganz in Ruhe an. Und erst wenn dieser Prototyp konvertiert und du die ersten Kunden damit gewinnst, kannst du das Ganze auch im großen Stil angehen. Das geniale ist, du kannst dann ganz erstmal in Ruhe testen, wie das Ganze funktioniert, vielleicht sogar schon die ersten Einnahmen generieren und diese Einnahmen dann direkt wieder in die Entwicklung der fertigen App legen. Geh jetzt auf appagentur. Lad dir meine 20 besten Appen herunter. Wenn du bereits eine Idee hast für eine App, dann sich jetzt ein kostenfreies Beratungsgespräch. Wir sind bar kreditiert und können bereits ein erstes Konzept bauen, was sogar staatlich gefördert",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nDie meisten Leute denken, eine App kostet 10 000 €. Die unschöne Wahrheit aber ist, der teuerste Code ist der, der am Ende wieder gelöscht werden muss, weil deine Zielgruppe, die sind Code überhaupt nicht versteht. Das heißt, bevor du 40.000 € oder mehr in die echte Programmierung einer App steckst, musst du das Ganze erstmal testen. Das heißt, du baust als erstes einen MVP, ein Minimum Viable Product. Das heißt, eine App, die nur die Grundfunktionen hat, was überhaupt nötig ist. Das kostet ein Bruchteil um die 5000 € sieht dir auf dem Handy aber schon aus wie eine wirklich fertige App. Damit gehst du in den Markt und testest das Ganze erstmal ganz in Ruhe an. Und erst wenn dieser Prototyp konvertiert und du die ersten Kunden damit gewinnst, kannst du das Ganze auch im großen Stil angehen. Das geniale ist, du kannst dann ganz erstmal in Ruhe testen, wie das Ganze funktioniert, vielleicht sogar schon die ersten Einnahmen generieren und diese Einnahmen dann direkt wieder in die Entwicklung der fertigen App legen. Geh jetzt auf appagentur. Lad dir meine 20 besten Appen herunter. Wenn du bereits eine Idee hast für eine App, dann sich jetzt ein kostenfreies Beratungsgespräch. Wir sind bar kreditiert und können bereits ein erstes Konzept bauen, was sogar staatlich gefördert",
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"object": "Kosten und Token sparen. Ich werde jetzt nicht mehr bei jedem Schritt detailreich auf die Entscheidung eingehen oder die Sparing Session zeigen. Denke, du hast jetzt schon ein umfassendes Verständnis dafür bekommen, wie das ganze hier funktioniert und kannst das jetzt auch selbst für dich replizieren. Also, Prompt 7 ist jetzt durchgelaufen. Wir generieren direkt Prompt 8, während wir noch auf Prompt 6 warten. Es geht wirklich Schlag auf Schlag. Man muss nicht auf die KI warten. Es gibt eigentlich immer etwas beim Projekt, was du schon tun kannst. Und wir sind hier in einem sehr kleinen Projekt. Je größer die Projekte, desto aktiver kann man selbst werden. Diese klassische Vorstellung. Ja, ich hock vor dem Bildschirm, warte eine Stunde äh bis die KI dann letztlich fertig ist. Das entspricht nicht mehr der Realität, ne? Das war von einem halben Jahr bis Jahr vielleicht noch der Fall. In der Zwischenzeit werfen jetzt einen Blick mal in die Datenbank in Superbase. Im Table Editor sehen wir die ganzen Tabellen wurden standardmäßig erstellt und sogar die Seeddaten aus Prompt 5 sind bereits alle drin, ohne dass wir das Browser Tab überhaupt nur einmal geöffnet haben. Alles voll automatisch über den MCP. Und ein Blick in den Implementierungsplan zeigt. Das Partsmatching wird gerade ausgeführt. Den Angebotseditor haben wir bereits geplant. Als nächstes kommt die PDF Generierung und dann mit Schritt 10 nur noch der Feinschliff. Wir sind jetzt schon fast bei 75%. Wir sind jetzt hier",
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"text": "konstant dasselbe Format. Drittens hat sich Cloud für eine Sidebar Navigation statt Header Top Navigation entschieden, weil wir Datenintensive Berichte haben, eine große Contentabelle und es ist wichtig in der vertikalen möglichst viel Platz zu haben. Gibt uns dann auch die Möglichkeit später Features hinzuzufügen, da die Sidebar einfach skalierbar sein wird. Das werden wir dann gleich sehen. Also Prom 4 rauskopieren, weitermachen. Prom 3 ist jetzt gerade noch am Durchlaufen, direkt noch ein Bug on the go gefixt. Hinweis auf das Seedscript für den Admin. Und mittlerweile kennen wir das vorgehen. Prompt 4 läuft durch Cloud Code. Wir planen Prompt 5 und wie wir vorhin erwähnt haben, Prompt 5 und 6 können parallel jetzt laufen. Sobald 5 geplant ist, planen wir direkt Prompt 6 und lassen beide in zwei parallelen Terminal Instanzen durchlaufen. Prompt 6 ist jetzt durchgelaufen. Prompt 5 läuft in Instanz Nummer 2. Das ist jetzt wirklich der erste Part, wo wir zwei parallele Instanzen bemühen können, die unabhängig voneinander am selben Projekt werkeln. Es es wirklich etwas schwierig jetzt hier bei so einem kleineren Projekt die Macht von parallelen Sansanzen im vollen Umfang zu zeigen, aber jetzt haben wir hier einen guten Punkt an dem wir das erreicht haben. Also weiter mit Prom Team zur wartende Entscheidung, wie das Google Scenziert wird, dass der Jason Mode erzwungen wird und das Thinking Level erstmal auf Low geschaltet wird, das für die Extraktion völlig ausreicht und wir",
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"text": "Kosten und Token sparen. Ich werde jetzt nicht mehr bei jedem Schritt detailreich auf die Entscheidung eingehen oder die Sparing Session zeigen. Denke, du hast jetzt schon ein umfassendes Verständnis dafür bekommen, wie das ganze hier funktioniert und kannst das jetzt auch selbst für dich replizieren. Also, Prompt 7 ist jetzt durchgelaufen. Wir generieren direkt Prompt 8, während wir noch auf Prompt 6 warten. Es geht wirklich Schlag auf Schlag. Man muss nicht auf die KI warten. Es gibt eigentlich immer etwas beim Projekt, was du schon tun kannst. Und wir sind hier in einem sehr kleinen Projekt. Je größer die Projekte, desto aktiver kann man selbst werden. Diese klassische Vorstellung. Ja, ich hock vor dem Bildschirm, warte eine Stunde äh bis die KI dann letztlich fertig ist. Das entspricht nicht mehr der Realität, ne? Das war von einem halben Jahr bis Jahr vielleicht noch der Fall. In der Zwischenzeit werfen jetzt einen Blick mal in die Datenbank in Superbase. Im Table Editor sehen wir die ganzen Tabellen wurden standardmäßig erstellt und sogar die Seeddaten aus Prompt 5 sind bereits alle drin, ohne dass wir das Browser Tab überhaupt nur einmal geöffnet haben. Alles voll automatisch über den MCP. Und ein Blick in den Implementierungsplan zeigt. Das Partsmatching wird gerade ausgeführt. Den Angebotseditor haben wir bereits geplant. Als nächstes kommt die PDF Generierung und dann mit Schritt 10 nur noch der Feinschliff. Wir sind jetzt schon fast bei 75%. Wir sind jetzt hier",
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"text": "noch keine Stunde. Das zeigt auch wirklich, was für eine Geschwindigkeit man mit Cloud Code hinlegen kann, wenn man sich einfach einen sauberen Plan macht. Und das übersehen halt die meisten. Die meisten arbeiten einfach drauf los und früher oder später bricht das Kartenhaus dann in sich zusammen. Und ja, während Prompt 9 durchläuft, gehen wir in ein neues Terminal und geben NPN Run Death ein, um die lokale Entwicklungsumgebung zu starten. In 225 Millisekunden ist alles gestartet. Wir können Local Host 3000 im Browser öffnen und während Prompt 8 durchläuft, habe ich auch das Admin Script ausgeführt und kann mich jetzt mit den Anmeldedaten im Dashboard anmelden. Und jetzt habe ich auch schon ersten Überblick, wie das Ganze aussehen wird. die Sidebar mit der Übersicht und den neuen Angeboten. Hier werde ich die PDFs hochladen. Ein Überblick über die Teiledatenbank sieht schon mal ganz gut aus. Unterschiedliche Kategorien zum Filtern. Die ORL Logik wie vorhin festgelegt. Als Admin habe ich natürlich die Benutzerverwaltung. Wir haben jetzt gerade noch zwei NextJs Errors. Liegt aber daran, dass noch aktiv Promps durchlaufen. Sobald das abgeschlossen ist, kompiliert der Server neu und die Errors sind weg. Während wir im Dashboard waren und die ersten Züge des User Interface angeschaut haben, ist Prompt 8 ausgeführt worden, Prompt 9 erstellt und Prompt 10 ist jetzt auch schon durchgelaufen. Der letzte Prompt Zusammenfassung: Teil A ist eine Read only Ansicht für die Dateien, damit",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nIn diesem ultimativen Komplettkurs wirst du vom Anfänger zum absoluten Gentic AI undentic Workflow Profil komplett kostenfrei. Während anderen nämlich ihre Zeit noch mit N8N, Chat GBT oder OpenCla verschwenden, weißt du nach diesem Video nicht nur, warum Coding Tools wie Claud Code, Antigravity oder Codex gerade alles verändern, sondern vor allem wie du diese Tools produktiv nutzt, auch wenn du kein Programmierer bist und in realen Unternehmen einsetzt, um Websites, ganze Webapps undic Workflows zu bauen. Fakt ist nämlich, dass die meisten nicht einmal mitbekommen haben, wie fundamental sich die Welt seit Dezember 2025 verändert hat. Andrew Kapi, C-founder von Open AI und Ex AI Chef von Tesla, hat im Oktober 2025 noch gesagt, KI Agenten funktionieren nicht, sie sind nicht intelligent genug, sie können den Computer nicht bedienen und so weiter. Im März 2026 sagt er dann selbst, ich glaube nicht, dass die normale Person mitbekommen hat, was passiert ist und wie dramatisch es war. Wenn du dir einen beliebigen Softwareentwickler an seinem Schreibtisch anschaust, sieht sein grundlegender Workflow komplett anders aus seit Dezember. Coding ist nicht mal mehr das richtige Verb. Ich muss lediglich für 16 Stunden am Tag Agenten meinen Willen erklären. Und wie gesagt, das kommt von jemanden, der selbst Jahrzehnte lang an der Sperrspitze der Softwareentwicklung als Programmierer gearbeitet hat. Gleichzeitig gehen die Entwicklungen so schnell, dass selbst er",
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"text": "das Gefühl hat, den Anschluss zu verlieren und sagt, ich habe mich als Programmierer noch nie so abgehängt gefühlt. Der gesamte Beruf wird gerade radikal umgebaut, denn das, was der Programmierer selbst noch beiträgt, wird immer weniger und sporadischer. Dabei habe ich das Gefühl, dass ich zehn mal so produktiv sein könnte, wenn ich einfach nur richtig zusammensetze, was mittlerweile alles verfügbar ist. Und genau das ist der springende Punkt auf die Frage, was denn wirklich noch das Problem sei, wenn man keine Ergebnisse mit Agenten erzielt, sagt er. Deshalb denke ich, na ja, auch wenn die Entwicklung offensichtlich ist, was passieren sollte, kann man es noch nicht ganz so weit kommen lassen, weil es noch nicht ganz funktioniert oder es liegt am Können und wir haben einfach noch nicht, na ja, rausgefunden, wie man es nutzt. Und das betrifft keinesfalls nur Programmierer. Steve Yi, ehemaliger Amazon und Google Entwickler und Co-Autor des Boots WE Coding prognostiziert, dass in 2026 eine neue Klasse von 100x, vielleicht sogar 1000x Ingenieurin entsteht. sprich Menschen, die gelernt haben, Coding Agents effektiv zu nutzen. Seine Prognose für große Unternehmen ist, dass etwa die Hälfte aller Developer in großen Firm entlassen werden könnte. Einfach um die andere Hälfte mit KI Tools auszustatten und deren massiv gestiegene Produktivität mit Tokens zu finanzieren. Er bezeichnet sie als Big Dead Companies, also von denen einfach nur noch niemand weiß, dass sie im Kern bereits tot",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"object": "Ein Tool, wo man sieht, wie die Zukunft aussehen könnte. Ein persönlicher Assistent, der so gut wie das gesamte Leben verwalten könnte. Wir könnten ihn behandeln wie einen separaten Mitarbeiter. Wir könnten dem Ding ein E-Mailfach geben. Zugriff zu Cloud Code. Zugriff zu einen eigenen GitHub Profil. Wir könnten die GitHub CI installieren. Dann könnten wir uns jeden Tag Code erstellen lassen, diesen sofort pushchen. Wir könnten Issues verwalten von GitHub. Du könntest das Ding reinschicken, wo auch immer du willst. Sachen kontrollieren lassen, antworten lassen, zwar immer zu verschiedenen Uhrzeiten. Du kannst dir selbst Recherchen zusammenstellen lassen. Durchsuch mir jeden Morgen und macht die spannendsten neuen Videos auf YouTube. Mach mir eine kleine Zusammenfassung. Was sollte ich mir ansehen? Alles in allem denke ich, das D ist aktuell aber wirklich nur geeignet für Leute, die wirklich technisch spielen und testen wollen. Das ist noch nicht wirklich produktionsreif. Ab und zu hängt es sich auf. Man hat immer wieder Probleme, man bleibt hängen, man muss etwas probieren. Das ist gar nicht so einfach, wie es einige YouTube Videos sagen. Ja, generell kannst du zu dem Ding sagen, installieren wir diesen und jenen Scale, aber du musst API Keys holen. Du musst sicher mit denen umgehen, du musst hin und her kopieren. Aber sobald ein großes Unternehmen sowas sicher und anständiger aufsetzt und im Optimalfall auch so, dass es jeder einfach und schnell umsetzen kann, das ist",
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"evidence_text": "Ein Tool, wo man sieht, wie die Zukunft aussehen könnte. Ein persönlicher Assistent, der so gut wie das gesamte Leben verwalten könnte. Wir könnten ihn behandeln wie einen separaten Mitarbeiter. Wir könnten dem Ding ein E-Mailfach geben. Zugriff zu Cloud Code. Zugriff zu einen eigenen GitHub Profil. Wir könnten die GitHub CI installieren. Dann könnten wir uns jeden Tag Code erstellen lassen, diesen sofort pushchen. Wir könnten Issues verwalten von GitHub. Du könntest das Ding reinschicken, wo auch immer du willst. Sachen kontrollieren lassen, antworten lassen, zwar immer zu verschiedenen Uhrzeiten. Du kannst dir selbst Recherchen zusammenstellen lassen. Durchsuch mir jeden Morgen und macht die spannendsten neuen Videos auf YouTube. Mach mir eine kleine Zusammenfassung. Was sollte ich mir ansehen? Alles in allem denke ich, das D ist aktuell aber wirklich nur geeignet für Leute, die wirklich technisch spielen und testen wollen. Das ist noch nicht wirklich produktionsreif. Ab und zu hängt es sich auf. Man hat immer wieder Probleme, man bleibt hängen, man muss etwas probieren. Das ist gar nicht so einfach, wie es einige YouTube Videos sagen. Ja, generell kannst du zu dem Ding sagen, installieren wir diesen und jenen Scale, aber du musst API Keys holen. Du musst sicher mit denen umgehen, du musst hin und her kopieren. Aber sobald ein großes Unternehmen sowas sicher und anständiger aufsetzt und im Optimalfall auch so, dass es jeder einfach und schnell umsetzen kann, das ist",
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"evidence": "Ein Tool, wo man sieht, wie die Zukunft aussehen könnte. Ein persönlicher Assistent, der so gut wie das gesamte Leben verwalten könnte. Wir könnten ihn behandeln wie einen separaten Mitarbeiter. Wir könnten dem Ding ein E-Mailfach geben. Zugriff zu Cloud Code. Zugriff zu einen eigenen GitHub Profil. Wir könnten die GitHub CI installieren. Dann könnten wir uns jeden Tag Code erstellen lassen, diesen sofort pushchen. Wir könnten Issues verwalten von GitHub. Du könntest das Ding reinschicken, wo auch immer du willst. Sachen kontrollieren lassen, antworten lassen, zwar immer zu verschiedenen Uhrzeiten. Du kannst dir selbst Recherchen zusammenstellen lassen. Durchsuch mir jeden Morgen und macht die spannendsten neuen Videos auf YouTube. Mach mir eine kleine Zusammenfassung. Was sollte ich mir ansehen? Alles in allem denke ich, das D ist aktuell aber wirklich nur geeignet für Leute, die wirklich technisch spielen und testen wollen. Das ist noch nicht wirklich produktionsreif. Ab und zu hängt es sich auf. Man hat immer wieder Probleme, man bleibt hängen, man muss etwas probieren. Das ist gar nicht so einfach, wie es einige YouTube Videos sagen. Ja, generell kannst du zu dem Ding sagen, installieren wir diesen und jenen Scale, aber du musst API Keys holen. Du musst sicher mit denen umgehen, du musst hin und her kopieren. Aber sobald ein großes Unternehmen sowas sicher und anständiger aufsetzt und im Optimalfall auch so, dass es jeder einfach und schnell umsetzen kann, das ist",
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{
"chunk_index": 34,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Hinterkopf, dass du auch Prompt Injections bekommen könntest. Gefährliche Kommandos könntest du komplett blockieren. Das Netzwerk isolieren. Ich glaube, das war so das Wichtigste. Sobald ein gesamter Bot läuft, fragst du dich natürlich, ob du ihn eventuell auf Moldbook veröffentlichen solltest, damit er auch mit anderen Bots mitdkutieren kann und er viele, viele Freunde findet. Zumindest auf den ersten Blick würde ich dir davon stark abraten, denn Notebook scheint aktuell auch Sicherheitsprobleme zu haben. Sie haben ihre gesamte Datenbasis gelegt. Da sind sogar API Keys mit dabei. Das bedeutet, dass Leute mit einem Agent posten können. Auch der Agent von Andrew Carphy ist hier mit dabei und das könnte natürlich viel Chaoslostreten. Die Datenbasis scheint so auszusehen. Ich wollte das selbst prüfen. Mittlerweile scheint das wieder gefixt zu sein. Ich würde dir aktuell aber nicht unbedingt raten. deinen Bot hier zu veröffentlichen und mitdiskutieren zu lassen. Falls du das unbedingt machen möchtest, dann setze ein stricktes Limit bei deinen API Keys, bleib natürlich auf diesem virtuellen privaten Server und gib auch dort nicht zu viele Tools, damit wirklich kein Chaos passieren kann. Falls das für dich ein kleines witziges Nebenprojekt ist, du wenig Zugriffsrechte gibst und ein begrenztes Budget hast bei deinen ABI Keys, dann kannst du es von mir aus testen. Aber sei dir bewusst, dass deine Keys eventuell auch lien könnten. Alles in allem denke ich ein super spannendes Tool.",
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"chunk_index": 35,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Ein Tool, wo man sieht, wie die Zukunft aussehen könnte. Ein persönlicher Assistent, der so gut wie das gesamte Leben verwalten könnte. Wir könnten ihn behandeln wie einen separaten Mitarbeiter. Wir könnten dem Ding ein E-Mailfach geben. Zugriff zu Cloud Code. Zugriff zu einen eigenen GitHub Profil. Wir könnten die GitHub CI installieren. Dann könnten wir uns jeden Tag Code erstellen lassen, diesen sofort pushchen. Wir könnten Issues verwalten von GitHub. Du könntest das Ding reinschicken, wo auch immer du willst. Sachen kontrollieren lassen, antworten lassen, zwar immer zu verschiedenen Uhrzeiten. Du kannst dir selbst Recherchen zusammenstellen lassen. Durchsuch mir jeden Morgen und macht die spannendsten neuen Videos auf YouTube. Mach mir eine kleine Zusammenfassung. Was sollte ich mir ansehen? Alles in allem denke ich, das D ist aktuell aber wirklich nur geeignet für Leute, die wirklich technisch spielen und testen wollen. Das ist noch nicht wirklich produktionsreif. Ab und zu hängt es sich auf. Man hat immer wieder Probleme, man bleibt hängen, man muss etwas probieren. Das ist gar nicht so einfach, wie es einige YouTube Videos sagen. Ja, generell kannst du zu dem Ding sagen, installieren wir diesen und jenen Scale, aber du musst API Keys holen. Du musst sicher mit denen umgehen, du musst hin und her kopieren. Aber sobald ein großes Unternehmen sowas sicher und anständiger aufsetzt und im Optimalfall auch so, dass es jeder einfach und schnell umsetzen kann, das ist",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "tatsächlich in meinen Augen ein Moment, der ganz ganz vielen Leuten die Augen öffnen wird und natürlich müssen auch die Kosten runterkommen. Für die allermeisten wird es sich nicht lohnen, den 300$ pro Tag an API Kosten auszugeben für ganz einfache Aufgaben. Aber falls man wirklich gute Use Casases hat, kann man den Ding auch mal eine Chance geben. Wie gesagt, jeden, der spielen möchte, jeden, der sehen möchte, wie die Zukunft aussehen könnte, dann kann ich hier tatsächlich empfehlen, einfach mal etwas rum zu probieren. Geh nicht davon aus, dass alles sofort klappt. Geh nicht davon aus, dass du keine API Kosten bezahlen wirst, außer du verwendest kleine dumme Modelle, aber dann ja darfst du noch weniger erwarten. Schreib mir in die Kommentare, ob du das Ding bei dir installierst. Dementsprechend mein Fazit. Super coole Spielerei. Man kann sehen, wie vielleicht die Zukunft aussieht. Aktuell musst du dich damit nicht unbedingt befassen. Du kannst gerne den Hype etwas vorbeigehen lassen. Wenn du dich fragst, womit es sich wirklich lohnt, sich auseinanderzusetzen, dann kannst du auch gerne mal in der Premium Community vorbeischauen. Ich denke, im Classroom haben wir hier die Sachen dabei, die wirklich was bringen. Ein brandneuer Vibecoding Kurs ist erschienen. Hier sprechen wir über die gesamte Systemorbereitung, wie man KIM Terminal verwendet mit CLI Tools. Ich denke, die lohnt es sich absolut zu lernen, wie man mit IDEs programmieren kann, wie z.B. Curse und VS Code, wie man",
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"object": "Schritt zu gelangen. Cloud mit Hermes verbinden. Sie werden sehen, dass hier tatsächlich bittet er mich genau diesen Code zu kopieren. Genau, das ist ein Token. Er möchte, dass ich ihn direkt verbinde. Das ist also eine URL, die sich natürlich nur für ein paar Minuten öffnen lässt. Danach ist sie nicht mehr verfügbar, also sollte man sie gleich nutzen. Also ich rate Ihnen, seien Sie vorsichtig, wenn Sie auf diese Zeile klicken. Bei dieser URL wird er hier anhalten und das ist nicht gut. Man musste einfach alles kopieren. Genau. Und es in ihre URL einfügen und sicherstellen, dass kein Leerzeichen vorhanden ist. Ich öffne also eine neue Seite. So und los geht's. Wie gesagt, man muss sicherstellen, dass keine Lehrzeichen vorhanden sind, dass da nichts ist. Tatsächlich ist ein Zeilenumbruch der Grund dafür, dass am besten kopierst du diese Zeile zuerst in einen Texteditor und stellst sicher, dass hier kein Lehrzeichen ist, denn standardmäßig werden sonst einfach Leerzeichen eingefügt und dann funktioniert es nicht. Okay, jetzt wird von mir verlangt, die Berechtigung zu erteilen. Also, ich werde einfach die Erlaubnis geben. Und jetzt wird er mir, sagen wir mal, etwas geben. Das ist im Grunde wie ein Token, damit ich es in mein System kopieren und den Code ausführen kann. Natürlich ist das ein Code und das gleiche habe ich hier gemacht, weil es sich um den Testmodus handelt. Später werden wir uns einfach abmelden. Tatsächlich ist die Verbindung da, der gesamte Server nur zum Testen",
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"text": "Wir haben auch Anthropic, also Clode. Ich persönlich nehme meistens das Clotmodell. Das ist das Modell, das ich oft benutze. Also werden wir es mit unserer Cloud verbinden. Also sobald ich drin bin, werden mir tatsächlich drei Arten der Verbindung vorgeschlagen. Entweder mit meinem Cloud Abonnement, dafür musste man ein Prox Abonnement haben, oder eben mit der API oder mit allem. Ganz einfach. Ich kann tatsächlich auch abbrechen und zurückgehen, um ein anderes LM auszuwählen. Wenn ich also tatsächlich mein Abonnement auswähle, musste ich einfach nur das Pro Max Abonnement haben. Gut, ich habe in meinem Fall das Max Abonnement, aber schon mit einem einfachen Pro Abonnement. Das sind ein paar Dollar im Monat. Das reicht völlig aus. Du kannst dich ganz einfach verbinden. Es gibt auch Leute, die tatsächlich lieber mit der Cloud API arbeiten. Hier könnte ich tatsächlich meine eigene API erstellen. Aber Vorsicht, dabei muss man natürlich auch aufpassen, vor allem beim Wechsel deines Kontos. Und außerdem, das ist auch sehr interessant ist, dass der Appverbrauch etwas hoch ist. Deshalb rate ich davon ab, mit der API zu arbeiten. Ich empfehle eher ein Abonnement zu haben. Clot ist mit einem Abonnement verbunden. Clot, weil die API viel viel teurer wird, also für mich. Deshalb gehe ich hier zurück in mein System, also in unserer Installation sage ich ihm jetzt: \"Hören Sie, wir gehen zur ersten.\" Also Konfiguration, ich wähle einfach eine aus, ganz einfach und starte, um zum nächsten",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Schritt zu gelangen. Cloud mit Hermes verbinden. Sie werden sehen, dass hier tatsächlich bittet er mich genau diesen Code zu kopieren. Genau, das ist ein Token. Er möchte, dass ich ihn direkt verbinde. Das ist also eine URL, die sich natürlich nur für ein paar Minuten öffnen lässt. Danach ist sie nicht mehr verfügbar, also sollte man sie gleich nutzen. Also ich rate Ihnen, seien Sie vorsichtig, wenn Sie auf diese Zeile klicken. Bei dieser URL wird er hier anhalten und das ist nicht gut. Man musste einfach alles kopieren. Genau. Und es in ihre URL einfügen und sicherstellen, dass kein Leerzeichen vorhanden ist. Ich öffne also eine neue Seite. So und los geht's. Wie gesagt, man muss sicherstellen, dass keine Lehrzeichen vorhanden sind, dass da nichts ist. Tatsächlich ist ein Zeilenumbruch der Grund dafür, dass am besten kopierst du diese Zeile zuerst in einen Texteditor und stellst sicher, dass hier kein Lehrzeichen ist, denn standardmäßig werden sonst einfach Leerzeichen eingefügt und dann funktioniert es nicht. Okay, jetzt wird von mir verlangt, die Berechtigung zu erteilen. Also, ich werde einfach die Erlaubnis geben. Und jetzt wird er mir, sagen wir mal, etwas geben. Das ist im Grunde wie ein Token, damit ich es in mein System kopieren und den Code ausführen kann. Natürlich ist das ein Code und das gleiche habe ich hier gemacht, weil es sich um den Testmodus handelt. Später werden wir uns einfach abmelden. Tatsächlich ist die Verbindung da, der gesamte Server nur zum Testen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "dient. Also kopiere ich diesen Code und gehe zurück in mein System hier, wo er mir sagt, ich soll ihn einfügen. Also den Code, den du erhalten hast, den füge ich hier ein und drücke einfach Enter. Und da ist er. Also, das ist einfach der Token, der gerade erstellt wurde. Diesen Token müsst ihr kopieren und an einem sicheren Ort aufbewahren, weil er später in diese Umgebungsvariable integriert wird. Wir zeigen ihn hier nur an, weil es zu Schulungszwecken im Rahmen der Verbindung ist. Er wird wie gesagt später gelöscht, aber für euch gilt, ihr dürft diesen Code niemals anzeigen lassen. Ich kann natürlich bestätigen, dass wir das tatsächlich eingerichtet haben, also diesen Code. Und jetzt muss ich einfach auswählen, welches Modell ich verwenden möchte. Das am häufigsten verwendete Modell ist Son 4.6. Es gibt also auch das Opusmodell, aber dieses ist viel teurer und benötigt deutlich mehr Zeit. Wir verwenden es oft für sehr komplexe Aufgaben, jedenfalls was die Modellauswahl betrifft. Ich kann das später noch ändern, aber ich empfehle euch direkt Cloud Sonnet 4.6 zu wählen. Das ist also das Modell, das am häufigsten genutzt und tatsächlich am meisten nachgefragt wird. Also jetzt kommen wir zu dem Schritt, bei dem ich die Nachrichtenfunktion verbinden möchte. Die am häufigsten genutzte Nachrichtenapp ist Telegram, weil sie wirklich sehr einfach zu installieren ist, besonders mit Telegram. Tatsächlich ist es ein kostenloses Tool, dass man herunterladen und sowohl auf dem Handy als",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Skill.md, MD, die besteht immer aus drei wichtigen Teilen. Das ist zum einen der Name vom Skill, der Beschreibung und der eigentlichen Anleitung, die wir uns hier ja gerade schon angeguckt haben. Und alles, was ich möchte, was du bis hierhin mitnimmst, ist, dass der Name einen Skill immer genau definiert. Und anhand der Beschreibung Cloud jetzt entscheidet, ob dieser Skill für die Aufgabe relevant ist oder nicht, denn Cloud nutzt natürlich nicht immer alle Skills. Stell dir vor, du fragst nur nach dem Wetter und davor liest dir erstmal 100 Skills ein. Das wäre eine enorme Verschwendung an Token. Was er stattdessen macht, ist deutlich effizienter. Er liest hier von allen Skills die Beschreibungen durch und entscheidet dann on the Fly ist dieser Skill relevant oder nicht? Das heißt also, wenn du mit Cloud eine PDF erstellst, dann liest er sich kurz die Beschreibung durch, entscheidet, der Skill ist überhaupt nicht relevant und würde diesen ganzen Text hier gar nicht erst laden. Wenn wir aber wie vorhin mit einer Exit Tabelle arbeiten wollen, dann liest er sich die Beschreibung durch, entscheidet, oh, dieser Skill ist ja relevant und lädt dann diese ganze Anleitung in das Kontextfenster. Das ist super effizient und spart natürlich auch extrem viel Zeit und Token. Also, um das bis hier noch mal zusammenzufassen, Anthopic hat diese Reihe von Skills bereits vordefiniert. Das heißt, die werden von Cloud automatisch geladen und jeder Skill besteht im Kern aus einer Skill.mdatei und",
"modality": "reported",
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"temporal_scope": "unknown",
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"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Lightfahren, der dich vom Zögerlichen Ausprobieren zum souveränen täglichen KI Einsatz in der Praxis bringt. Dort bekommst du sechs aufeinander aufbauende Module, die dich auf jedem Level abholen, eine Prompting Masterclass für perfekte KI Ergebnisse und einem Zertifikat, dass du dir direkt in den Lebenslauf heften oder einem Chef zeigen kannst. Wenn du also sagst, du willst KI nicht mehr nur in der Theorie verstehen, sondern auch in der Praxis erfolgreich nutzen, dann check jetzt den KI Kompass aus und klick auf den ersten Link in der Videobeschreibung. Und was du hier zuerst einmal verstehen musst, ist, dass es zwei grundlegend verschiedene Arten von Skills gibt. Es gibt die Skills, die von Anthopic bereitgestellt werden und die Cloud automatisch nutzt, wie z.B. den Excel Skill. Und es gibt die Skills, die du dir selbst erstellst, also mit denen du dir eigene Workflows aufbaust. Die von den Thropic bereitgestellten Skills finden wir alle in diesem Repository. Das habe ich dir auch einmal in der Videobeschreibung verlinkt. Hier ganz oben sehen wir auch gleich die Beschreibung. Skills sind Ordner von Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Cloud automatisch lädt, um die Performance auf bestimmten Aufgaben zu verbessern. Und hier sehen wir eben, es gibt einen Skill für Word, für PDF, für PowerPoint oder eben einen Skill für Excel Dateien. Wenn ich hier einmal reingehe, dann siehst du dieses Skill.mdatei und diese Skill.md Datei, das ist der Kern von jedem Cloud Skill. Die",
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{
"chunk_index": 19,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Skill.md, MD, die besteht immer aus drei wichtigen Teilen. Das ist zum einen der Name vom Skill, der Beschreibung und der eigentlichen Anleitung, die wir uns hier ja gerade schon angeguckt haben. Und alles, was ich möchte, was du bis hierhin mitnimmst, ist, dass der Name einen Skill immer genau definiert. Und anhand der Beschreibung Cloud jetzt entscheidet, ob dieser Skill für die Aufgabe relevant ist oder nicht, denn Cloud nutzt natürlich nicht immer alle Skills. Stell dir vor, du fragst nur nach dem Wetter und davor liest dir erstmal 100 Skills ein. Das wäre eine enorme Verschwendung an Token. Was er stattdessen macht, ist deutlich effizienter. Er liest hier von allen Skills die Beschreibungen durch und entscheidet dann on the Fly ist dieser Skill relevant oder nicht? Das heißt also, wenn du mit Cloud eine PDF erstellst, dann liest er sich kurz die Beschreibung durch, entscheidet, der Skill ist überhaupt nicht relevant und würde diesen ganzen Text hier gar nicht erst laden. Wenn wir aber wie vorhin mit einer Exit Tabelle arbeiten wollen, dann liest er sich die Beschreibung durch, entscheidet, oh, dieser Skill ist ja relevant und lädt dann diese ganze Anleitung in das Kontextfenster. Das ist super effizient und spart natürlich auch extrem viel Zeit und Token. Also, um das bis hier noch mal zusammenzufassen, Anthopic hat diese Reihe von Skills bereits vordefiniert. Das heißt, die werden von Cloud automatisch geladen und jeder Skill besteht im Kern aus einer Skill.mdatei und",
"text_hash": "c13549e535952e7715069810e97a9051c8c3657f88fafdd3f5512d8af1324433"
},
{
"chunk_index": 20,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "die besteht aus den wichtigen Komponenten Name, Beschreibung und der entsprechenden Anleitung. Du weißt jetzt also beim nächsten Mal, wenn du mit Cloud oder mit Cloud Cowork arbeitest, dass er eine Reihe von Skills hat, die er automatisch benutzt. Das heißt, wenn ich ihn hier sage, bitte gehe auf meine Website jonaskeil.com und meinen YouTube-Kanal Jonas Keil und erstelle eine PDF mit einer Brandguideline. Und ich Ganze einmal abschicke, dann siehst du hier beim Punkt Fähigkeiten, dass er automatisch den PDF Skill aktiviert hat. Und genau dieser Skill hilft ihm jetzt dabei für uns eine bessere Brandguideline zu erstellen. Er kommt jetzt hier also nach einer Minute zurück und wir finden im Ordner jetzt diese Brandguideline. Die können wir uns auch einmal anschauen und ich würde sagen, die sieht doch schon ganz ordentlich aus und daran siehst du eben wieder. Der Grund, weshalb er hier so eine gute PDF erstellen konnte, ist, weil er vorher den PDF Skill geladen hat. So, damit haben wir uns jetzt ausführlich die Standardskills angeschaut. Jetzt kommen wir mal zum nützigsten Feature, denn jetzt will ich dir einmal zeigen, wie du selbst deinen eigenen Skill baust. Denn sind wir mal ehrlich, viele die gerade mit Skills arbeiten, das sind Leute, die jetzt vielleicht nicht unbedingt das technische Knohow haben, ein Nat oder Sepia Workflow aufzusetzen, aber genau erklären können, wie ein bestimmter Workflow abzulaufen hat. Und genau dafür sind die Skills perfekt geeignet, weil Cloud",
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"object": "Einfachheit halber, dass ich nebenher was machen kann, möchte ich einfach mal alle Browseraktionen erlauben. Dann seht ihr schon, er macht die Kapitalplattform direkt auf und lädt jetzt auch direkt los mit der Erstellung des Freistellers. Im weiteren Verlauf wird er dann noch Shopify aufmachen und dann die Produktanlage richtig machen. Und wir schauen uns jetzt dann gleich das Ergebnis an. Wir haben ein Ergebnis und ich muss ehrlich sagen, also mich hat selbst nachdem ich es gestern schon einmal getestet habe jetzt noch mal beeindruckt, dass es so gut funktioniert. Wir haben ein fertiges Produktbild, also wir können ja auch gerne einmal noch die einzelnen Schritte durchgehen. Er ist auf die Kapitalplattform gegangen, hat im Prinzip dann ein Freistellerbild erstellt und ist dann in Shopify gegangen und hat die komplette Produktanlage selbstständig gemacht mit dem Preis, den wir ihm gegeben haben, mit der Kategorie, mit einem Beschreibungstext, mit dem Titel und eben auch mit dem Produktbild. Und das ist dann am Ende das Ergebnis des Ganzen. Das hat jetzt ungefähr 45 Minuten gedauert, dass er durchgelaufen ist und man muss ihm eben die ganzen Berechtigungen geben. Ich finde aber, dass dieser Workflow auch wenn er 45 Minuten dauert und man sagt: \"Hey, normal, wenn ich dasselbe mache, bin ich schneller.\" Aber dafür könnt ihr nebenher andere Dinge machen und müsst nicht die ganze Zeit in Shopify sein in der Kapitalplattform, sondern das kann man einfach im Hintergrund laufen",
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"text": "Brand. Gut, ich habe hier schon mal was vorbereitet, also einen Prompt. Wir lesen ihn einmal zusammen durch. Es geht darum, dass wir in meinem Shop, den ich hier erstellt habe, übrigens auch mit Cloud Cowork, habe ich einfach gesagt, erstell mir einen Shop und er hat es für mich durchgeführt, möchte ich ein neues Produkt hochladen. Und zwar geht es um die Boxer Shots Herren und ich nehme da jetzt natürlich ein Beispiel von meinem Ex-Arbeitgeber von SNOX und das ist im Prinzip einfach nur ein Flatlay auf meinem Bett, was ich dann abfotografiert habe. Also super schlechte Qualität und echt verknittert. Das heißt, am Ende wollen wir tatsächlich ein richtiges Produktbild haben und das dann in Shopify als Produktlisting hochladen. Und das ist im Prinzip das, was hier im Prompt erklärt ist. Wir haben einmal gesagt, dass wir die Capitalplattform verwenden wollen unter den AI Funktionen und dann Prompt to Image. Da könnt ihr einen Freisteller erstellen und das werden wir dann auch im Verlauf sehen. Das Ganze wird jetzt eine Weile dauern. Ich werde es jetzt gleich, ich schick's schon einmal los. Wir gucken uns dann an, wie er startet und dann schauen wir uns am Ende das Ergebnis an. Okay, ihr seht, er hat jetzt schon hier einen Browserfenster aufgemacht. Das heißt, er will direkt loslegen. Und was wir jetzt machen müssen, ist einmal ihnen bestätigen, dass er entweder für diese Webseite die Erlaubnis hat Aufgaben zu erledigen oder für alle Browseraktionen. Ich werde jetzt der",
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"text": "Einfachheit halber, dass ich nebenher was machen kann, möchte ich einfach mal alle Browseraktionen erlauben. Dann seht ihr schon, er macht die Kapitalplattform direkt auf und lädt jetzt auch direkt los mit der Erstellung des Freistellers. Im weiteren Verlauf wird er dann noch Shopify aufmachen und dann die Produktanlage richtig machen. Und wir schauen uns jetzt dann gleich das Ergebnis an. Wir haben ein Ergebnis und ich muss ehrlich sagen, also mich hat selbst nachdem ich es gestern schon einmal getestet habe jetzt noch mal beeindruckt, dass es so gut funktioniert. Wir haben ein fertiges Produktbild, also wir können ja auch gerne einmal noch die einzelnen Schritte durchgehen. Er ist auf die Kapitalplattform gegangen, hat im Prinzip dann ein Freistellerbild erstellt und ist dann in Shopify gegangen und hat die komplette Produktanlage selbstständig gemacht mit dem Preis, den wir ihm gegeben haben, mit der Kategorie, mit einem Beschreibungstext, mit dem Titel und eben auch mit dem Produktbild. Und das ist dann am Ende das Ergebnis des Ganzen. Das hat jetzt ungefähr 45 Minuten gedauert, dass er durchgelaufen ist und man muss ihm eben die ganzen Berechtigungen geben. Ich finde aber, dass dieser Workflow auch wenn er 45 Minuten dauert und man sagt: \"Hey, normal, wenn ich dasselbe mache, bin ich schneller.\" Aber dafür könnt ihr nebenher andere Dinge machen und müsst nicht die ganze Zeit in Shopify sein in der Kapitalplattform, sondern das kann man einfach im Hintergrund laufen",
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"text": "lassen und dadurch spart's extrem viel Zeit und deswegen bin ich auch ein riesen Fan von dem Tool. Den zweiten Case, den ich heute mitgebracht habe, da geht's ums Influencer Marketing. Gerade, als ich noch bei SNOX war, haben wir sehr, sehr häufig darad drüber gesprochen, wie viel Aufwand es ist, Research ins Story Clash zu machen. Und deshalb dachte ich, wir stellen Cowork jetzt einmal auf die Probe und schauen, ob er das für uns übernehmen kann. Tatsächlich funktioniert Cloud Cowork auch im Chat, also es ist unabhängig davon, ob ihr jetzt in dem Cowork oder im Chatfenster seid. Wenn ihr eine entsprechende Anfrage auch in den Chat postet, dann funktioniert das auch. Also, er wird dann einfach Cowberg starten und dann loslegen. Ich habe jetzt hier schon einmal einen Prompt vorbereitet und zwar möchte ich, dass er für mich die Influencer Forschung auch Story Clash übernimmt. Da habe ich ein paar Vorgaben gemacht, wie beispielsweise 1000 Follower, 70% Dachanteil oder mit mindestens drei Performance Brands zusammengearbeitet. Ähm, da kann man natürlich auch die Engagement Rate und andere KPI noch mit reinnehmen, je nachdem, wie man filtern möchte. Und das ist dann im Prinzip der Prompt, den ich reingebe. Viel mehr gebe ich gar nicht mit. Je mehr Input man da gibt, ich sag's immer wieder, die KI ist wie ein schlauer, schneller Praktikant, der nichts rafft, bis man ihm ganz genau sagt, was er zu tun hat. Das heißt, je mehr ihr da reingebt, desto genauer wird dann am Ende auch die",
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"object": "Beispiel mit diesem \nLED-Namensschild hier gezeigt. Ja, ich habe halt nichts konfiguriert, das ging halt einfach. \nAlso einfach sagen, per Text oder Sprachi, ja, und der Bot ist dann wirklich in der Lage, \nBilder dafür zu generieren. Und ich habe dann mal gefragt, wie das eigentlich funktioniert, \nund dann sagt der Bot, mache ich „per Hand\", also ich zitiere, Pixel für Pixel in Python. Das \nfand ich einigermaßen erstaunlich, vor allem, weil es ja die „offizielle\" Software nur \nfür Windows gibt. Für macOS gibt es eine kostenpflichtige inoffizielle Software, ja und \nfür Linux nur so ein Python-Script. Das ist für Menschen oft nicht so richtig leicht zu bedienen, \naber für OpenClaw und solche agentischen Systeme ist so ein Script deutlich leichter als grafische \nBenutzeroberflächen. Das ist nämlich das Ding, was man echt verstehen muss. Alles, was sich auf \nder Kommandozeile machen lässt, in Skripten oder Python oder über ein MCP oder über eine API, über \nMCP hatten wir mal ein eigenes Video, das machen OpenClaw und Claude Code problemlos. Alles, was \nallerdings mit grafischen Benutzeroberflächen zu tun hat und leider auch Websites im \nBrowser, das geht schon auch irgendwie, aber viel, viel, viel schlechter. Ja, und \ndas Namensschild ist ein perfektes Beispiel, das kann man komplett über Python programmieren \nund das geht problemlos in Sekunden. Ich habe dann auch nochmal was vermeintlich \nSchwierigeres auf OpenClaw geworfen. Ich habe hier nämlich",
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"text": "explizit an ihn geht. So, und alleine, dass ich mit dem Bot über \nMessenger kommuniziere, macht für mich schon einen riesigen Unterschied aus, weil ich zum Beispiel \neinfach von unterwegs mit dem Bot sprechen kann. Ohne Telegram müsste ich mir überlegen, wie \nich von außen an meinen Rechner komme, also, was weiß ich, VPN einrichten oder sogar Ports \nöffnen, muss ich hier alles nicht. OpenClaw ist einfach eine „Person\" in meinem Messenger. Das hat \noffenbar auch Anthropic gecheckt, also die Leute, die Claude Code machen, und die bieten jetzt \nauch offiziell Messenger-Unterstützung an. Und trotzdem ist das immer noch nicht das Gleiche, \nweil OpenClaw proaktiv Sachen machen kann und Claude Code nur reaktiv. Prompt rein, Antwort \nraus. Oder auch Prompt rein und dann kommt da die Software raus. OpenClaw hat obendrein auch noch \nsehr durchdachte Memory-Modelle, damit er sich auch Sachen merken kann, wenn das Kontextfenster \ngelöscht wird, also quasi das Kurzzeitgedächtnis des KI-Modells. Claude Code versucht das auch, \naber immer nur im Rahmen des gerade aktiven Projekts bzw. des aktuellen Projektordners. \nOpenClaw ist auch selbstmodifizierend. Man kann also einfach auf Telegram sagen, wenn du \nmir in Zukunft Sprachis schickst, dann bitte auf Schwäbisch mit dem und dem Text-to-Speech-Modell. \nUnd dann wird das gespeichert. So, jetzt aber endlich nochmal ein paar Beispiele, \nwas das Ding kann und wofür ich das benutze. Ich hatte ja am Anfang schon das",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Beispiel mit diesem \nLED-Namensschild hier gezeigt. Ja, ich habe halt nichts konfiguriert, das ging halt einfach. \nAlso einfach sagen, per Text oder Sprachi, ja, und der Bot ist dann wirklich in der Lage, \nBilder dafür zu generieren. Und ich habe dann mal gefragt, wie das eigentlich funktioniert, \nund dann sagt der Bot, mache ich „per Hand\", also ich zitiere, Pixel für Pixel in Python. Das \nfand ich einigermaßen erstaunlich, vor allem, weil es ja die „offizielle\" Software nur \nfür Windows gibt. Für macOS gibt es eine kostenpflichtige inoffizielle Software, ja und \nfür Linux nur so ein Python-Script. Das ist für Menschen oft nicht so richtig leicht zu bedienen, \naber für OpenClaw und solche agentischen Systeme ist so ein Script deutlich leichter als grafische \nBenutzeroberflächen. Das ist nämlich das Ding, was man echt verstehen muss. Alles, was sich auf \nder Kommandozeile machen lässt, in Skripten oder Python oder über ein MCP oder über eine API, über \nMCP hatten wir mal ein eigenes Video, das machen OpenClaw und Claude Code problemlos. Alles, was \nallerdings mit grafischen Benutzeroberflächen zu tun hat und leider auch Websites im \nBrowser, das geht schon auch irgendwie, aber viel, viel, viel schlechter. Ja, und \ndas Namensschild ist ein perfektes Beispiel, das kann man komplett über Python programmieren \nund das geht problemlos in Sekunden. Ich habe dann auch nochmal was vermeintlich \nSchwierigeres auf OpenClaw geworfen. Ich habe hier nämlich",
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"text": "noch so einen alten Tiptoi-Stift, \nda kann man sich so Kinderbücher mit vorlesen lassen. Man musste allerdings manuell erst die \nAudiodateien des entsprechenden Kinderbuchs drauftun und die Software dafür, die gibt es \nnur für Windows und macOS. Ich also wieder eine Sprachi hier an OpenClaw geschickt. \nIch möchte die Inhalte von diesem Bild, also von diesem Tiptoi-Buch, auf \nmeinen Tiptoi-Stift draufladen. Bitte regel das alles. Ich möchte einfach nur \nden Tiptoi-Stift an den Rechner anschließen, auf dem du läufst. Und dann sollen bitte die Inhalte \nfür dieses Buch da drauf gespielt werden. Danke. Ja, und das hat auch einfach funktioniert. Ich war \ndann recht ungläubig, weil ich ja schon wusste, dass es eigentlich keine Linux-Software dafür \ngab. Und ich habe OpenClaw dann gefragt, wie er das gemacht hat. Ja, und dann hat \ner halt einfach irgendwelche GME-Dateien, whatever, heruntergeladen und die auf den \nStift kopiert. Offenbar ist das das Gleiche, was die Windows- und Mac-Software auch macht. \nAber woher wusste OpenClaw das? Das steht ja vermutlich nicht in den Claude-Trainingsdaten. \nJa, das hat er mir dann alles erklärt. Er hat halt irgendwo irgendwelche Tiptoi-Projekte auf \nGitHub gefunden und so herausgefunden, wie die Tiptoi-Website aufgebaut ist, wo die Dateien \nliegen und so weiter. Das hätte ich vielleicht auch selbst irgendwann irgendwie hinbekommen. \nAber ich kann definitiv nicht so schnell Informationen erfassen wie ein",
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"object": "API Key und schicke ihn deinem Assistenten per Telegram. Tavily gibt dir 1000 kostenlose Credits im Monat. Das sollte durchaus erstmal reichen. Um das Ganze auszuprobieren, gibt deinem Bots z.B. den Auftrag, die neuesten KI Trends für dich zusammenzufassen mit besonderem Fokus auf OpenCla selbst. Nutze jederzeit die Gelegenheit, deinem Assistenten Feedback zu geben, wenn du glaubst, er könnte noch etwas verbessern. Diese Tabelle sieht in Telegram z.B. nicht besonders gut aus. Sobald du zufrieden bist, kannst du nun z.B. deinen Assistenten bitten, dir jeden Morgen eine solche Recherche zu schicken. Als nächstes wollen wir das E-Mailpostfach für deinen Agenten einrichten. Hostinger arbeitet ständig daran, diese Schritte einfacher zu machen. Es kann gut sein, dass wenn du dieses Video in der Zukunft guckst, du das E-Mailpostfach bereits direkt über den Open Claub verwalten kannst. Wir richten die E-Mail der Wahl einmal manuell ein. Dazu gehen wir als erstes einmal auf Domains, neue Domaine hinzufügen und dann beanspruchen sie ihre kostenlose Domain. Sucht dir einen Namen aus, der noch verfügbar sein muss, z.B. Niklas OpenClore und Domain beansprucht. Weiter geht's. Wir wählen einmal Business E-Mail einrichten bzw. hatten wir beim Installieren von OpenClore bereits ein E-Mail Addon dazu gebucht. Das heißt, wir können einfach einmal auf E-Mails gehen, finden hier einmal unser neues E-Mailpaket, das wir einrichten können. Jetzt starten, die neue Domain auswählen und dann eine",
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"evidence_text": "API Key und schicke ihn deinem Assistenten per Telegram. Tavily gibt dir 1000 kostenlose Credits im Monat. Das sollte durchaus erstmal reichen. Um das Ganze auszuprobieren, gibt deinem Bots z.B. den Auftrag, die neuesten KI Trends für dich zusammenzufassen mit besonderem Fokus auf OpenCla selbst. Nutze jederzeit die Gelegenheit, deinem Assistenten Feedback zu geben, wenn du glaubst, er könnte noch etwas verbessern. Diese Tabelle sieht in Telegram z.B. nicht besonders gut aus. Sobald du zufrieden bist, kannst du nun z.B. deinen Assistenten bitten, dir jeden Morgen eine solche Recherche zu schicken. Als nächstes wollen wir das E-Mailpostfach für deinen Agenten einrichten. Hostinger arbeitet ständig daran, diese Schritte einfacher zu machen. Es kann gut sein, dass wenn du dieses Video in der Zukunft guckst, du das E-Mailpostfach bereits direkt über den Open Claub verwalten kannst. Wir richten die E-Mail der Wahl einmal manuell ein. Dazu gehen wir als erstes einmal auf Domains, neue Domaine hinzufügen und dann beanspruchen sie ihre kostenlose Domain. Sucht dir einen Namen aus, der noch verfügbar sein muss, z.B. Niklas OpenClore und Domain beansprucht. Weiter geht's. Wir wählen einmal Business E-Mail einrichten bzw. hatten wir beim Installieren von OpenClore bereits ein E-Mail Addon dazu gebucht. Das heißt, wir können einfach einmal auf E-Mails gehen, finden hier einmal unser neues E-Mailpaket, das wir einrichten können. Jetzt starten, die neue Domain auswählen und dann eine",
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"evidence": "API Key und schicke ihn deinem Assistenten per Telegram. Tavily gibt dir 1000 kostenlose Credits im Monat. Das sollte durchaus erstmal reichen. Um das Ganze auszuprobieren, gibt deinem Bots z.B. den Auftrag, die neuesten KI Trends für dich zusammenzufassen mit besonderem Fokus auf OpenCla selbst. Nutze jederzeit die Gelegenheit, deinem Assistenten Feedback zu geben, wenn du glaubst, er könnte noch etwas verbessern. Diese Tabelle sieht in Telegram z.B. nicht besonders gut aus. Sobald du zufrieden bist, kannst du nun z.B. deinen Assistenten bitten, dir jeden Morgen eine solche Recherche zu schicken. Als nächstes wollen wir das E-Mailpostfach für deinen Agenten einrichten. Hostinger arbeitet ständig daran, diese Schritte einfacher zu machen. Es kann gut sein, dass wenn du dieses Video in der Zukunft guckst, du das E-Mailpostfach bereits direkt über den Open Claub verwalten kannst. Wir richten die E-Mail der Wahl einmal manuell ein. Dazu gehen wir als erstes einmal auf Domains, neue Domaine hinzufügen und dann beanspruchen sie ihre kostenlose Domain. Sucht dir einen Namen aus, der noch verfügbar sein muss, z.B. Niklas OpenClore und Domain beansprucht. Weiter geht's. Wir wählen einmal Business E-Mail einrichten bzw. hatten wir beim Installieren von OpenClore bereits ein E-Mail Addon dazu gebucht. Das heißt, wir können einfach einmal auf E-Mails gehen, finden hier einmal unser neues E-Mailpaket, das wir einrichten können. Jetzt starten, die neue Domain auswählen und dann eine",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "über diesen Link öffnen. Ich empfehle aber stattdessen, dass du einfach direkt in Telegram weitermachst. Schreib z.B. einfach mal: \"Hey, dein Bot führt dich dann im Dialog durch den Einrichtungsprozess.\" Standardmäßig auf Englisch, aber du kannst ihm natürlich sagen, dass du Deutsch bevorzugst. Erkläre deinem Bot, wie er heißt, was für eine Persönlichkeit er annehmen soll und wer du selbst bist und was du so machst. Meine Empfehlung: Nimm dir Zeit für diese ersten Gespräche. Behandle OpenCore wie einen neuen Mitarbeiter, den du erstmal einarbeiten und kennenlernen musst. Erzähle ausführlich von dir und deinem Berufsalltag. Gib deinem Assistenten Kontext, womit er dir am besten helfen kann und nutze auch die Gelegenheit, klare Erwartung zu setzen und deinem Assistenten zu sagen, wie er mit dir kommunizieren soll. Soll dein Bot lieber besonders vorsichtig sein und dich jedes Mal um Erlaubnis bitten, bevor er was tut? Oder wünscht du dir einen besonders selbständigen Mitarbeiter, der nicht aufhört, bis das Problem erledigt ist? All das kannst du hier kommunizieren. OpenClore hat ein eingebautes Gedächtnis und wird sich deine Präferenzen merken. Als nächstes gilt es OpenCla einige wichtige Tools an die Hand zu geben. Das allerwichtigste wahrscheinlich die Suche im Internet. Meine derzeitige Empfehlung dafür lautet Tavily. Gehe dafür auf tavily.com, melde dich an bzw. mach dir einen neuen Account, z.B. wieder mit einem Klick per Google. Kopere den automatisch für dich erstellten",
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{
"chunk_index": 17,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "API Key und schicke ihn deinem Assistenten per Telegram. Tavily gibt dir 1000 kostenlose Credits im Monat. Das sollte durchaus erstmal reichen. Um das Ganze auszuprobieren, gibt deinem Bots z.B. den Auftrag, die neuesten KI Trends für dich zusammenzufassen mit besonderem Fokus auf OpenCla selbst. Nutze jederzeit die Gelegenheit, deinem Assistenten Feedback zu geben, wenn du glaubst, er könnte noch etwas verbessern. Diese Tabelle sieht in Telegram z.B. nicht besonders gut aus. Sobald du zufrieden bist, kannst du nun z.B. deinen Assistenten bitten, dir jeden Morgen eine solche Recherche zu schicken. Als nächstes wollen wir das E-Mailpostfach für deinen Agenten einrichten. Hostinger arbeitet ständig daran, diese Schritte einfacher zu machen. Es kann gut sein, dass wenn du dieses Video in der Zukunft guckst, du das E-Mailpostfach bereits direkt über den Open Claub verwalten kannst. Wir richten die E-Mail der Wahl einmal manuell ein. Dazu gehen wir als erstes einmal auf Domains, neue Domaine hinzufügen und dann beanspruchen sie ihre kostenlose Domain. Sucht dir einen Namen aus, der noch verfügbar sein muss, z.B. Niklas OpenClore und Domain beansprucht. Weiter geht's. Wir wählen einmal Business E-Mail einrichten bzw. hatten wir beim Installieren von OpenClore bereits ein E-Mail Addon dazu gebucht. Das heißt, wir können einfach einmal auf E-Mails gehen, finden hier einmal unser neues E-Mailpaket, das wir einrichten können. Jetzt starten, die neue Domain auswählen und dann eine",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "E-Mailadresse sowie ein Passwort festlegen. Das Passwort kopieren wir einmal. Wir gehen auf erstellen, klicken gegebenenfalls noch auf Domain verbinden und dann Einrichtung abschießen. Bei einer neuen Domain kann es immer eine Weile dauern, bis die E-Mail wirklich voll einsatzfähig ist. Wir können das Postfach aber in der Zwischenzeit schon mal in OpenC einrichten. Geh dazu einfach zurück zu Telegram und gibt deim OpenC die E-Mailadresse und das Passwort. Er sollte es direkt hinbekommen, aber du kannst sicherheitshalber noch dazu erwähnen, dass Himala ja bereits als Tool verfügbar ist. Falls du eine Fehlermeldung bekommst, immer gerne einfach nachhaken. In der Regel sollte dein OpenCore mit der Hostinger Konfiguration keine Probleme haben und wie gesagt wird es in Zukunft von Hostinger sicher noch einfacher gemacht. Wir haben Glück und unsere Domain wurde in der Zwischenzeit schon komplett fertig eingerichtet. Wir können unseren Assistenten weiter, also nun unter seiner E-Mailadresse erreichen. Wenn alles gut geht, kann dein OpenCR nun also E-Mails empfangen, die du ihm weiterleitest und auch selbständig auf E-Mails antworten. Meine Empfehlung an der Stelle gibt deinem Open Craw wirklich eine eigene E-Mail. anstatt wie es die meisten Tutorials vorführen, ihm einfach kompletten Zugriff auf deine E-Mails zu geben. Generell vielleicht an der Stelle mal ein wichtiger Einschub, Thema Sicherheit. Je mehr Zugriff du deinem KI-Agenten gibst, desto mächtiger und nützlicher wird er,",
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"object": "Austausch mit dem Hostinger Team, das bauen die gerade ein. Ich gehe jetzt einfach hier mit Nexus AI weiter. Dann kannst du direkt deinen Messenger Channel einrichten, also z.B. Telegram oder WhatsApp. Wenn ich hier Telegram auswähle, dann steht hier auch sofort, was ich machen muss, um das einzurichten in Telegram. Und ich muss dann hier einfach den Bot Token von Telegram eingeben. Und das war's auch schon. Hostinger hat jetzt alles für mich eingerichtet und ich kann jetzt hier auch über diese Domain mein OpenC erreichen. Ich kann das hier einfach anklicken und dann öffnet sich hier das Gateway Dashboard. Und ich bin auch schon direkt eingeloggt, weil Hosting auch automatisch, wenn ich jetzt hier über das Dashboard reingehe, diesen Token, den Gateway Token mit einbaut in meiner Anfrage. Falls das bei dir nicht passiert, dann kannst du einfach hier diesen Access Key kopieren und dann musst du den einfach in Feld eingeben. Und wenn du jetzt diese Nexus Credits auch schon hast, kannst du hier direkt mit deinem Agent schreiben. Wenn ich hier was reinschreibe, sehe ich auch, dass er gerade meine Nexus Tokens nutzt und hier das GPT 5.2 Modell gerade nutzt und er schreibt hier: \"Hey, I'm online and ready. What do you want me to do? Set me up, tackle a task or plan something. Und jetzt können wir ihn einrichten und ihm sagen, er soll sich mit Open Router verbinden. Und er kann ja auch, weil wir jetzt diese Oxyab Credits haben, direkt auch schon die Dokumentation von Open Router",
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"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 64,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "OpenClore erhalten und wir sehen, das ganze kostet nur 6 € im Monat. Gehen dann hier auf OpenCla sichern. Hier kannst du dann einstellen, wie lange du deinen Server haben möchtest und Hostinger bietet dir sogar die Möglichkeit, dass du solche KI Tokens direkt schon hier kaufen kannst von dem Anbieter Nexus AI. Das ist ganz praktisch, denn damit kann sich dann dein OpenCla schon selber einrichten mit diesen Credits hier, um z.B. sich mit Open Ruter zu verbinden oder die Out Authentifizierung von Open AI einzurichten, damit du die GPT Modelle nutzen kannst, falls du da das Abo nutzt. Das heißt, du kannst s für 6 € eben schon diese Modelle von den Anbietern hier nutzen und es gibt dir sogar sofortiges Webscraping komplett kostenfrei. Das heiß du kriegst hier 1000 Oxilab Credits und damit kann dein OpenCla dann im Internet recherchieren und braucht keine Scraping Einrichtung extra. Du kannst übrigens mit dem Rabattcode Jujan Ivanov auch noch mal 10 % auf deinem Kauf hier sparen und dann kannst du einfach auf weiterklicken, musst die Zahlung durchführen und dann wird OpenCla komplett für dich eingerichtet. Du wirst dann hier durch so ein paar Konfigurationsschritte geleitet und zwar erstmal welchen AI Provider du wählen möchtest. Also du kannst z.B. hier direkt dann Nexus AI auswählen, wenn du das vorher schon ausgewählt hast. Du kannst jetzt aber auch ein API Key von Open AI oderic oder auch XAI eingeben und Open Router wird jetzt auch demnächst hinzugefügt. Da bin ich selber im",
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"chunk_index": 65,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Austausch mit dem Hostinger Team, das bauen die gerade ein. Ich gehe jetzt einfach hier mit Nexus AI weiter. Dann kannst du direkt deinen Messenger Channel einrichten, also z.B. Telegram oder WhatsApp. Wenn ich hier Telegram auswähle, dann steht hier auch sofort, was ich machen muss, um das einzurichten in Telegram. Und ich muss dann hier einfach den Bot Token von Telegram eingeben. Und das war's auch schon. Hostinger hat jetzt alles für mich eingerichtet und ich kann jetzt hier auch über diese Domain mein OpenC erreichen. Ich kann das hier einfach anklicken und dann öffnet sich hier das Gateway Dashboard. Und ich bin auch schon direkt eingeloggt, weil Hosting auch automatisch, wenn ich jetzt hier über das Dashboard reingehe, diesen Token, den Gateway Token mit einbaut in meiner Anfrage. Falls das bei dir nicht passiert, dann kannst du einfach hier diesen Access Key kopieren und dann musst du den einfach in Feld eingeben. Und wenn du jetzt diese Nexus Credits auch schon hast, kannst du hier direkt mit deinem Agent schreiben. Wenn ich hier was reinschreibe, sehe ich auch, dass er gerade meine Nexus Tokens nutzt und hier das GPT 5.2 Modell gerade nutzt und er schreibt hier: \"Hey, I'm online and ready. What do you want me to do? Set me up, tackle a task or plan something. Und jetzt können wir ihn einrichten und ihm sagen, er soll sich mit Open Router verbinden. Und er kann ja auch, weil wir jetzt diese Oxyab Credits haben, direkt auch schon die Dokumentation von Open Router",
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{
"chunk_index": 66,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "scrapen, um zu sehen, wie das geht. Er kann sich wie gesagt auch die Out einrichten von Open AI und die GPT Modelle nutzen oder auch von Olama. Und im Hostinger Dashboard siehst du hier auch unter dem Open Claw Tab deine OpenCla Instanz. Du kannst sie hier managen. Hier sieht man gerade die Nexus Credits und das ganze nennt sich hier der OpenClore Rapper und Hostinger wird hier immer mehr Funktionalitäten von dem Gateway Dashboard hier rüberziehen, damit du die Sachen einfach einstellen kannst, so wie z.B. den Anbieter hier. Das heißt, du musst gar nicht so viel selbst hier im Gateway Dashboard rumfummeln. Das Ganze ist gerade noch im Early Access, das heißt, es werden hier noch ein paar weitere Features im Laufe der Zeit hinzugefügt. Und ich finde, man merkt einfach, dass ich Hostinger hier besonders viel Mühe gibt, um OpenClore für dich hier einzurichten, damit du es einfach ganz leicht hast, das Ganze zu konfigurieren. Und deswegen klare Empfehlung meiner Seite. Ich nutze mein Open Clauch hier über Hostinger. Auch noch ein wichtiger Hinweis zur Oneclick Installation, die ist aktuell nur in Deutschland verfügbar, aber es werden jetzt auch im Laufe der Zeit andere Länder das nutzen können. Dein Serverstandort ist natürlich auch in Deutschland. Damit werden wir dann auch durch. Wir haben jetzt OpenClore sogar auf unserem eigenen Server installiert und jetzt kennst du alle wichtigen Konzepte von OpenCla. Du weißt, was OpenClore ist und wie man es installiert, wie die Kosten",
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Also, Achtung, hier in der Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 79,
"evidence_text": "Also, Achtung, hier in der Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich",
"evidence_hash": "583c919f87e08e252d97c7bb21d192d205df132a1835a2ebf4e30b695109d16b",
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"evidence": "Also, Achtung, hier in der Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 78,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "empfehlen und wir werden es wirklich brauchen. Deshalb lohnt es sich wirklich und denkt daran, dass es immer besser ist, Olammer in der Pro Version zu verwenden. Es ist viel viel günstiger als die Nutzung von Clouddiensten oder ähnlichem. Selbst wenn du den Chatstack JPD verwendest, wird es sehr teuer. Also kopiere ich das jetzt und normalerweise sollte das System mir antworten. Es soll das Wort Hello ins Französische übersetzen und da sage ich ihm, dass du tatsächlich diese Version verwendest. Also testen wir mal, um zu sehen, was das System überhaupt antwortet. Also zuerst werden wir das hier bereinigen, um eine klare Benutzeroberfläche zu haben. So, ich füge es ein. Schaut euch allein schon die Antwortzeit an, wie schnell das ist. Ich klicke hier. Jetzt sollte es arbeiten, um mir die Antwort zu geben. Siehst du? Siehst du diese Geschwindigkeit hier? Tatsächlich werden hier kostenlose Modelle verwendet. Wenn du nicht aufpasst, dauert es manchmal sogar 4 Minuten, bis er dir darauf antwortet. Klar, er antwortet dir, aber 4 Minuten, das ist nicht ernst zu nehmen. Vor allem, wenn man mit Open Cloud arbeiten will. Aber hier ist die Antwort ideal, als ob ich mit dem Wasser von einem Brunnen wäre. Tatsächlich arbeitet er gerade mit Akimi, aber in der Online Verion ist es die allerneueste Version 2.6 und da läuft eigentlich alles gut. Also kann ich ihm das kopieren, um ihm zu sagen, dass alles in Ordnung ist. Jetzt werdet ihr sehen, wir müssen anfangen mit OpenCloud zu arbeiten.",
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},
{
"chunk_index": 79,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Also, Achtung, hier in der Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich",
"text_hash": "583c919f87e08e252d97c7bb21d192d205df132a1835a2ebf4e30b695109d16b"
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{
"chunk_index": 80,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "sehe es hier. Tatsächlich wird es unserem Open Cloud Container einen Namen geben. Deshalb wird er es hier in der Dokumentation so nennen und ich sehe, dass er es so nennen wird. OpenCloud Rus. Wir werden also diese Version verwenden. Sie können sie ändern, aber wenn Sie sie nicht ändern möchten, können Sie sie so lassen, wie sie ist. Sie dient nur zur Überprüfung. Tatsächlich gehören wir zurelben Gruppe. Okay, machen wir das hier genauso. Er fordert eigentlich dazu auf den Inhalt dieser Datei zu lesen. Und mit dem Befehl Nano kann man sie bearbeiten. Also möchte er, dass ich das alles ersetze. Also, los geht's. Ich gehe jetzt hierher. Komm, wir machen mal clear, damit es übersichtlich ist. Ich öffne Nano und hier ist der Inhalt. Also, was ich mache, du weißt ja, es gibt Stak per X. Entschuldigung. Wir machen das noch mal. Also hier, tatsächlich bin ich in der ersten Zeile und drücke dann stj strj + K. Er wird jede Zeile löschen, so geht es schneller. Vergiss strg + K nicht. So, ich habe alles gelöscht und jetzt werde ich das einfach alles kopieren. So, kopieren immer eigentlich das, was von hier kommt, weil er passt die Informationen tatsächlich an. Je nachdem was du hast. Siehst du z.B. hat er hier den Port, den Verbindungsport eingetragen, den wir später verwenden werden. Das ist der Port, damit OpenCloud sich tatsächlich mit Olama verbinden kann. Das sind also Details, die wichtig sind. Ihr macht das gleiche, kommt hierher, kopiert und fügt ein. Also, jetzt habe ich",
"text_hash": "eadc919b9b8b29186485fd01b05ebeb1bf760baa4f7aa0a217819e5692efd152"
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"source_exists": true,
"source_size": 162910,
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"path": "YouTube-Research/ID-864-ki-news-codex-goal-quot-arbeitet-tagelang-claude-ubernimmt-ads-opus-4-7-gehackt-amp-openai.md",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Dafür öffnest du einfach Gemini in einem neuen Chat. Das habe ich jetzt hier schon gemacht und ihm gesagt, beschreibe bitte die Marktanteile aktuell von Cloud versus ChatBT vers Gemini auf Basis der aktuellen Daten und der stelle daraus eine Google Slide. Das hat er dann entsprechend auch gemacht und die Slide wird mir jetzt eben direkt in Gemini angezeigt. Ich muss dazu sagen, klar, das war ein denkbar banaler Prompt, dafür würde ich sagen, ist das Ergebnis schon ganz okay, aber designtechnisch überzeugt das jetzt nicht wirklich. Du kannst dann aber auch sowas sagen wie ich will daraus jetzt eine PDF-Datei haben und diese wird dann auch direkt über Google Drive in dem Fall in Gemini angezeigt. Und hier sieht man es entsprechend auch im Verbrauchermarkt. Die Zahlen dürfen auch etwa korrekt sein mit etwa 80% Marktanteil immer noch von ChatGBT, 15% Gemini und 3% Marktanteil von Claud. Er hat jetzt hier tatsächlich keine Quellen angegeben. Ich könnte mir vorstellen, dass es mittlerweile schon etwas mehr ist, also 56 % cloud, aber tatsächlich ist Cloud im Massenmarkt nicht wirklich angekommen bis heute. Bei den Verbrauchern im B2B Kontext sieht das dann definitiv anders aus und deswegen sollten wir auch darauf schauen, was war jetzt eigentlich bei Cloud Code los und bei Enhropic. Ich habe ja im Obus 4.7 Video über den neuen Tokenizer gesprochen und wieso das Modell tatsächlich teurer ist und schneller an seine Nutzungslimits kommen wird. Und genau das bestätigt jetzt eine neue",
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"text": "ganzen Trubel untergeht, sodass du dich unter der Woche auf dein Kerngeschäft fokussieren kannst und trotzdem immer die Abkürzung hast zu all den Infos, die dir real kosten sparen und dir dabei helfen mehr Geld zu verdienen. Mein Name ist Leonard Schmeding, also start mit den rein. Ja, wie immer ein ganz kurzer Blick auf humanoide Roboter und diesmal geht der Blick wieder nach China und zwar auf Robot Era. Das Unternehmen hat nämlich gerade seinen Leb in über 10 Logistikzentren in China Post und SF Express aus und erreicht dabei laut Hersteller über 85% der menschlichen PICffizienz im 247 Betrieb und plant für Q2 die Auslieferung im Tausender Maßstab jetzt frisch finanziert durch weitere 200 Millionen Dollar und während UPS angeblich noch mit Figer verhandelt präsentiert One X erinnerst dich das Unternehmen das für ihren und prominenten Neohaushaltsroboter bekannt worden ist jetzt die neue Neofabrik mit etwa 5400 über 200 Mitarbeitern 10.000 1000 humanoin Zielkapazität pro Jahr und mit komplett inhaus gefertigten Motoren, senenbasierten 22° auf Freedom Henden und Batterie Packs und allein vom Revo 2 Motor sind bereits 17 000 Stück produziert und die ersten 10.000 Vorbestellungen waren bin 5 Tagen eingetütet. Das heißt, 2026 könnte tatsächlich noch das erste Jahr werden, indem die ersten realen Haushaltsroboter ausgeliefert werden. Ja, kurzer Hinweis für alle, die noch Gemini nutzen. Und zwar kann Gemini jetzt auch Doc, Sheet, Slides und PDFs direkt über den Chat erstellen.",
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"text": "Dafür öffnest du einfach Gemini in einem neuen Chat. Das habe ich jetzt hier schon gemacht und ihm gesagt, beschreibe bitte die Marktanteile aktuell von Cloud versus ChatBT vers Gemini auf Basis der aktuellen Daten und der stelle daraus eine Google Slide. Das hat er dann entsprechend auch gemacht und die Slide wird mir jetzt eben direkt in Gemini angezeigt. Ich muss dazu sagen, klar, das war ein denkbar banaler Prompt, dafür würde ich sagen, ist das Ergebnis schon ganz okay, aber designtechnisch überzeugt das jetzt nicht wirklich. Du kannst dann aber auch sowas sagen wie ich will daraus jetzt eine PDF-Datei haben und diese wird dann auch direkt über Google Drive in dem Fall in Gemini angezeigt. Und hier sieht man es entsprechend auch im Verbrauchermarkt. Die Zahlen dürfen auch etwa korrekt sein mit etwa 80% Marktanteil immer noch von ChatGBT, 15% Gemini und 3% Marktanteil von Claud. Er hat jetzt hier tatsächlich keine Quellen angegeben. Ich könnte mir vorstellen, dass es mittlerweile schon etwas mehr ist, also 56 % cloud, aber tatsächlich ist Cloud im Massenmarkt nicht wirklich angekommen bis heute. Bei den Verbrauchern im B2B Kontext sieht das dann definitiv anders aus und deswegen sollten wir auch darauf schauen, was war jetzt eigentlich bei Cloud Code los und bei Enhropic. Ich habe ja im Obus 4.7 Video über den neuen Tokenizer gesprochen und wieso das Modell tatsächlich teurer ist und schneller an seine Nutzungslimits kommen wird. Und genau das bestätigt jetzt eine neue",
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"text": "Untersuchung von Open Router. Und zwar haben Sie herausgefunden, dass durch den neuen Tokenizer die Kosten um etwa 12 bis 27% gestiegen sind im Talken Verbrauch. Und tatsächlich sagen sie, Opus 4.7 produziert 32 bis 45% nativ mehr Tokens. Und tatsächlich, das können wir also ganz konkret beeinflussen. Hängt das auch mit einer Promptlänge zusammen. Bei unter 2000 Tokens liegen wir bei einer Inflation von 45% beim Opus 4.7 Modell im Vergleich zum alten Opus 4.6 Modell und bei größer werdenden Prompts, z.B. bei 128 000 Tokens, nur noch bei 33%. Tatsächlich spiegelt sich das in den realen Kosten aber trotzdem etwas anders wieder. Und zwar zahlst du bei den Prompts unter 2000 Tokens in somit trotzdem etwa 1,6% weniger, wohingegen du am meisten Kosteninflation hast bei Proms zwischen 2 und 10.000 Tokens. Und zwar ist das Modell hier etwa 30% teurer und genau das hängt ja auch unmittelbar mit deinen Nutzungslimit zusammen. Und das was Nutzer jetzt eben immer mehr und mehr feststellen ist, dass sie mit Opus 4.7 deutlich schneller an ihre Nutzungslimits kommen. Sowie dieser Nutzer hier, der nach 3 Stunden mit Opus 4.7 bereits 21% seines Session Limits aufgebraucht hat. Wohng ging er bei GBT 5.5 in Codex noch 97% seiner gesamten Session übrig hat und das verwundert eben auch nicht, weil Open AI aktuell etwa fünf mal ja spendabler ihren Nutzern gegenüber ist, was eben die Nutzungslimits betrifft. Ja, und deswegen kann man mittlerweile sagen, Open AI ist wieder zurück im Spiel. Ja, Open",
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"object": "Berechtigung. Ich fand das lustig, manche Leute haben sich ja beschwert, OpenCla sei ja nur Hype, das sei ja nichts wirklich Neues. Es würde ja nur bestehende Sachen verknüpfen und etwas einfacher machen. Ja, es ist im Grunde nur ein bestehendes LM etwas einfacherem Tool Calling, Agentic Loop und Chronjobs. Es gibt keine geheime Zutat, aber das Ergebnis fühlt sich trotzdem an wie pure Magie. Ja, richtig gehört. Es gibt überhaupt keine geheime Zutat. Einer meiner absoluten Lieblingsanwendungsfälle für Open Craw ist z.B. wie gerade einfach das Internet zu durchsuchen, aber halt systematisch und gründlich. Wenn ich meinen Assistenten beauftrage, z.B. Neuigkeiten aus der KI Welt zu recherchieren, dann möchte ich, dass er die relevanten Subreddits studiert, die Tweets von bestimmten Accounts checkt, von denen ich weiß, dass sie relevant für meinen Content sind. Er soll in dem und dem und dem Blog die neuesten Artikel lesen und er soll sich vor allem jede Menge YouTube Videos vollständig anschauen. Das kann ich selbst ja wirklich nicht mal ebenso machen. Und Amateus kann das eben doch. Amadeus heißt mein Assistent. Der kann das, nachdem ich es ihm beigebracht habe. Genau wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter ist ein bisschen Einarbeitung erforderlich. Ich habe den Skill Last 30 Days von Corhub installiert, um Reddit besser zu scannen. Habe OpenCore ein XII API Key gegeben und den Skill Grock Search installiert, weil da einfach viel bessere Ergebnisse rauskommen, wenn sich meine KI",
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"evidence": "Berechtigung. Ich fand das lustig, manche Leute haben sich ja beschwert, OpenCla sei ja nur Hype, das sei ja nichts wirklich Neues. Es würde ja nur bestehende Sachen verknüpfen und etwas einfacher machen. Ja, es ist im Grunde nur ein bestehendes LM etwas einfacherem Tool Calling, Agentic Loop und Chronjobs. Es gibt keine geheime Zutat, aber das Ergebnis fühlt sich trotzdem an wie pure Magie. Ja, richtig gehört. Es gibt überhaupt keine geheime Zutat. Einer meiner absoluten Lieblingsanwendungsfälle für Open Craw ist z.B. wie gerade einfach das Internet zu durchsuchen, aber halt systematisch und gründlich. Wenn ich meinen Assistenten beauftrage, z.B. Neuigkeiten aus der KI Welt zu recherchieren, dann möchte ich, dass er die relevanten Subreddits studiert, die Tweets von bestimmten Accounts checkt, von denen ich weiß, dass sie relevant für meinen Content sind. Er soll in dem und dem und dem Blog die neuesten Artikel lesen und er soll sich vor allem jede Menge YouTube Videos vollständig anschauen. Das kann ich selbst ja wirklich nicht mal ebenso machen. Und Amateus kann das eben doch. Amadeus heißt mein Assistent. Der kann das, nachdem ich es ihm beigebracht habe. Genau wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter ist ein bisschen Einarbeitung erforderlich. Ich habe den Skill Last 30 Days von Corhub installiert, um Reddit besser zu scannen. Habe OpenCore ein XII API Key gegeben und den Skill Grock Search installiert, weil da einfach viel bessere Ergebnisse rauskommen, wenn sich meine KI",
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"text": "Hostinger Server, weiß Bescheid. Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Berechtigung. Ich fand das lustig, manche Leute haben sich ja beschwert, OpenCla sei ja nur Hype, das sei ja nichts wirklich Neues. Es würde ja nur bestehende Sachen verknüpfen und etwas einfacher machen. Ja, es ist im Grunde nur ein bestehendes LM etwas einfacherem Tool Calling, Agentic Loop und Chronjobs. Es gibt keine geheime Zutat, aber das Ergebnis fühlt sich trotzdem an wie pure Magie. Ja, richtig gehört. Es gibt überhaupt keine geheime Zutat. Einer meiner absoluten Lieblingsanwendungsfälle für Open Craw ist z.B. wie gerade einfach das Internet zu durchsuchen, aber halt systematisch und gründlich. Wenn ich meinen Assistenten beauftrage, z.B. Neuigkeiten aus der KI Welt zu recherchieren, dann möchte ich, dass er die relevanten Subreddits studiert, die Tweets von bestimmten Accounts checkt, von denen ich weiß, dass sie relevant für meinen Content sind. Er soll in dem und dem und dem Blog die neuesten Artikel lesen und er soll sich vor allem jede Menge YouTube Videos vollständig anschauen. Das kann ich selbst ja wirklich nicht mal ebenso machen. Und Amateus kann das eben doch. Amadeus heißt mein Assistent. Der kann das, nachdem ich es ihm beigebracht habe. Genau wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter ist ein bisschen Einarbeitung erforderlich. Ich habe den Skill Last 30 Days von Corhub installiert, um Reddit besser zu scannen. Habe OpenCore ein XII API Key gegeben und den Skill Grock Search installiert, weil da einfach viel bessere Ergebnisse rauskommen, wenn sich meine KI",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "direkt mit der Grock KI unterhält. Willkommen in der Zukunft. Ich habe in der Google Cloud Console ein neues Projekt erstellt, habe die YouTube Data API aktiviert und ein API Key für OpenC erstellt, weil auch das viel besser funktioniert, als wenn jetzt OpenC da über den Browser YouTube durchsucht, zumal Open Core ja auf meinem Hostinger VPS läuft und YouTube Data Center IPs sowieso oft nur per API möchte, damit Amadeus dann auch sehr schnell ganze Videos anschauen kann, habe ich ihm noch Zugang zu Superdata gegeben. Selbst mit dem kostenlosen Plan kann man da schon mal 100 Videos pro Monat transkribieren. Und ja, wisst ihr was? Für bestimmte Themen, die mich besonders interessieren, z.B. K z.B. OpenC selbst habe ich Amadeus dann auch tatsächlich beauftragt, mir ein tägliches Briefing zu schicken. Aber erstens halt nicht gleich morgens. Sag mal, apropos Leute, was ist denn eigentlich aus Eat the Frog geworden? Ich will doch morgens nicht gleich irgendwelche Nachrichten leiten. Was für ein irsinn. Und vor allem aber steht in dem Briefing halt nichts vom Wetter oder meinen Kalendereinträgen oder mein E-Mails oder irgend so ein Quatsch, sondern das ist wirklich das Ergebnis einer recht ausführlichen Recherche. Hier habt ihr es übrigens mitbekommen, dass diese Direktorin der AI Safety Research bei Meta, dass die ihre ganze E-Mail Inbox aus Versehen gelöscht hat mit OpenCore. Sie hat dann immer dazwischen so stopp, stopp geschrieben, aber der Bot hat es natürlich einfach",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Videogenerierung nutzen. Vergiss nicht das in meinem System. Dank der Verbindung mit Supergog bin ich also quasi unbegrenzt, was sehr interessant ist. Ich zahle nicht doppelt, indem ich sowohl für die API als auch für den Tokenverbrauch bezahle. Und das ist ebenfalls sehr, sehr interessant. Das macht Hermes noch attraktiver. Also lasse ich ihn jetzt einfach laufen, damit er mir das Ergebnis zurückgeben kann. Das Video wird hier automatisch erstellt. Nach der Erstellung des Videos kann ich mein Video natürlich verbessern, mehr Details hinzufügen, um ein wirklich interessantes Video in hoher Auflösung zu erhalten. Aber jetzt kann ich einfach auch die Option Xearchieren, denn diese Option ermöglicht es mir, die Ergebnisse in Echtzeit und in ihrer offiziellen Dokumentation zu sehen. Tatsächlich wurde viel über diese Option gesprochen, aber natürlich musste man unbedingt mit dem XSearch Modus verbunden sein. Man musste also diesen Modus nutzen, um diese Funktion verwenden zu können und natürlich deren Aktivierung beantragen. Also nehme ich ein ganz ganz einfaches Prompt, um ihn zu bitten, mir ein paar Tweets zu den Neuigkeiten zu suchen. Ich starte dieses Prompt und lass es laufen. Also, es gibt eine sehr wichtige Information. Man musste zurück in die Liste der Tools gehen und dort sieht man Punkt 10, das ist der X Search. Auch hier muss man ihn einfach aktivieren. Also hier werde ich die Nummer 10 eingeben. So, ich gebe einfach 10 ein, drück Enter und damit wurde es bestätigt.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 19,
"evidence_text": "Videogenerierung nutzen. Vergiss nicht das in meinem System. Dank der Verbindung mit Supergog bin ich also quasi unbegrenzt, was sehr interessant ist. Ich zahle nicht doppelt, indem ich sowohl für die API als auch für den Tokenverbrauch bezahle. Und das ist ebenfalls sehr, sehr interessant. Das macht Hermes noch attraktiver. Also lasse ich ihn jetzt einfach laufen, damit er mir das Ergebnis zurückgeben kann. Das Video wird hier automatisch erstellt. Nach der Erstellung des Videos kann ich mein Video natürlich verbessern, mehr Details hinzufügen, um ein wirklich interessantes Video in hoher Auflösung zu erhalten. Aber jetzt kann ich einfach auch die Option Xearchieren, denn diese Option ermöglicht es mir, die Ergebnisse in Echtzeit und in ihrer offiziellen Dokumentation zu sehen. Tatsächlich wurde viel über diese Option gesprochen, aber natürlich musste man unbedingt mit dem XSearch Modus verbunden sein. Man musste also diesen Modus nutzen, um diese Funktion verwenden zu können und natürlich deren Aktivierung beantragen. Also nehme ich ein ganz ganz einfaches Prompt, um ihn zu bitten, mir ein paar Tweets zu den Neuigkeiten zu suchen. Ich starte dieses Prompt und lass es laufen. Also, es gibt eine sehr wichtige Information. Man musste zurück in die Liste der Tools gehen und dort sieht man Punkt 10, das ist der X Search. Auch hier muss man ihn einfach aktivieren. Also hier werde ich die Nummer 10 eingeben. So, ich gebe einfach 10 ein, drück Enter und damit wurde es bestätigt.",
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"evidence": "Videogenerierung nutzen. Vergiss nicht das in meinem System. Dank der Verbindung mit Supergog bin ich also quasi unbegrenzt, was sehr interessant ist. Ich zahle nicht doppelt, indem ich sowohl für die API als auch für den Tokenverbrauch bezahle. Und das ist ebenfalls sehr, sehr interessant. Das macht Hermes noch attraktiver. Also lasse ich ihn jetzt einfach laufen, damit er mir das Ergebnis zurückgeben kann. Das Video wird hier automatisch erstellt. Nach der Erstellung des Videos kann ich mein Video natürlich verbessern, mehr Details hinzufügen, um ein wirklich interessantes Video in hoher Auflösung zu erhalten. Aber jetzt kann ich einfach auch die Option Xearchieren, denn diese Option ermöglicht es mir, die Ergebnisse in Echtzeit und in ihrer offiziellen Dokumentation zu sehen. Tatsächlich wurde viel über diese Option gesprochen, aber natürlich musste man unbedingt mit dem XSearch Modus verbunden sein. Man musste also diesen Modus nutzen, um diese Funktion verwenden zu können und natürlich deren Aktivierung beantragen. Also nehme ich ein ganz ganz einfaches Prompt, um ihn zu bitten, mir ein paar Tweets zu den Neuigkeiten zu suchen. Ich starte dieses Prompt und lass es laufen. Also, es gibt eine sehr wichtige Information. Man musste zurück in die Liste der Tools gehen und dort sieht man Punkt 10, das ist der X Search. Auch hier muss man ihn einfach aktivieren. Also hier werde ich die Nummer 10 eingeben. So, ich gebe einfach 10 ein, drück Enter und damit wurde es bestätigt.",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 18,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Installation zu aktivieren. Wie gehen wir also vor? Nehmen wir einfach die Bestellung in denen? Hermeswerkzeuge. Sie würden mich fragen und geben Sie mir tatsächlich die Möglichkeit, diese Option zu aktivieren. Auf Hermes Tools finden Sie es also hier in den Einstellungen. Also gehe ich hinein. Das ist ein bisschen, welche Tools gibt es mit Grock, die ich tatsächlich nutzen kann? Und Nummer 9, das ist diese hier ist standardmäßig nicht aktiviert, wenn man sich das erste Mal verbindet. Deshalb muss man hierher kommen, tatsächlich Nummer neun aktivieren. Die AS Bilder, ja, die kann man beknen. Deshalb ist das bei Telegram so. Er sagt mir, dass er mir das Bild machen kann. Er sagt mir: \"Ja, ich kann ein hochausgestattetes Bild machen, aber für mich ist das Video interessanter und deshalb musste man unbedingt diese Option aktivieren und Enter drücken und hier die neuen eingeben und Enter, um diese Funktion nutzen zu können. So, jetzt gehe ich wieder zurück zu Hermis. schaut, ich bin jetzt auf Grut 4,3 und natürlich ist die Option zur Videogenerierung aktiviert. Und hier werde ich ihm einfach einen kleinen Prompt geben, um ihn zu bitten, etwas zu generieren. Hier ein 15 sekündiges Video in 720er Auflösung. Ich gebe ihm also einen kleinen Befehl zum Ausführen und drücke Enter und dann passiert folgendes. Natürlich wird er tatsächlich Gock aufrufen, um diese Aufgabe auszuführen, weil ich dank meiner Verbindung zu Grock 4.3 auf einem Mac Möglichkeit habe, kann ich die",
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"chunk_index": 19,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Videogenerierung nutzen. Vergiss nicht das in meinem System. Dank der Verbindung mit Supergog bin ich also quasi unbegrenzt, was sehr interessant ist. Ich zahle nicht doppelt, indem ich sowohl für die API als auch für den Tokenverbrauch bezahle. Und das ist ebenfalls sehr, sehr interessant. Das macht Hermes noch attraktiver. Also lasse ich ihn jetzt einfach laufen, damit er mir das Ergebnis zurückgeben kann. Das Video wird hier automatisch erstellt. Nach der Erstellung des Videos kann ich mein Video natürlich verbessern, mehr Details hinzufügen, um ein wirklich interessantes Video in hoher Auflösung zu erhalten. Aber jetzt kann ich einfach auch die Option Xearchieren, denn diese Option ermöglicht es mir, die Ergebnisse in Echtzeit und in ihrer offiziellen Dokumentation zu sehen. Tatsächlich wurde viel über diese Option gesprochen, aber natürlich musste man unbedingt mit dem XSearch Modus verbunden sein. Man musste also diesen Modus nutzen, um diese Funktion verwenden zu können und natürlich deren Aktivierung beantragen. Also nehme ich ein ganz ganz einfaches Prompt, um ihn zu bitten, mir ein paar Tweets zu den Neuigkeiten zu suchen. Ich starte dieses Prompt und lass es laufen. Also, es gibt eine sehr wichtige Information. Man musste zurück in die Liste der Tools gehen und dort sieht man Punkt 10, das ist der X Search. Auch hier muss man ihn einfach aktivieren. Also hier werde ich die Nummer 10 eingeben. So, ich gebe einfach 10 ein, drück Enter und damit wurde es bestätigt.",
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"chunk_index": 20,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Also hier X wurde ebenfalls hinzugefügt. Die Option bzw. Die Funktion X Search wird also auf Hermes aktiviert sein. Und hier in meinem Terminal werdet ihr auch sehen, dass es eine Funktion gibt, die wir aktivieren müssen. Also ich gehe hier zurück und gebe tatsächlich Hermes ein, um XL zu aktivieren. Ihr werdet sehen, dass er mir dann die Bestätigung gibt. Also jetzt ist es bestätigt. Wenn ich also zu Hermes zurückgehe, werdet ihr sehen, dass er mich fragt, ist alles da? Alles ist aktiviert, wenn es in Ordnung ist. Also jetzt werde ich auf down drücken, um zu bestätigen, dass er losschickt, damit er diesen Plan auf Twitter suchen kann. Wir lassen ihn also laufen und schauen uns anschließend gemeinsam das Ergebnis an. Und voila, jetzt hat er mir gerade die allerneuesten Tweets angezeigt, die er direkt auf Twitter erfasst hat. Voila, das ist die Funktion von XSearch, die das in Echtzeit macht. Es ist eine sehr interessante Funktion. Sie existiert sonst nun. Und für alle PS1, die immer auf der Suche nach aktuellen News im Netzwerk X sind, gibt es nichts besseres als diese Funktion, die ich sogar automatisieren kann. Und natürlich kann ich Hutin z.B. jede Stunde bitten, bestimmte Themen für mich zu checken oder mir etwas zu liefern. Tatsächlich die Trends in Echtzeit. So, jetzt sprechen wir über den Bereich Speicher. Der Speicher ist nämlich sehr, sehr wichtig. Warum? Weil der Speicher von Hermes heute noch leistungsfähiger wird. Und der Agent merkt sich jetzt tatsächlich all",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"object": "E-Mailfach, damit er nicht Quatsch in deinem Fach macht. Und letzte Info: Sobald du deinem Agent das Gehirn verpasst, dann verwende bitte ein Modell, das relativ schlau ist, z.B. Opus 4.5. Ein GPT 5.2 Modell könnte auch klappen. Ja, die Modelle sind zwar teurer, aber auch das läuft sicher, weil Prompt Injections so schwierigere eine Chance haben. Falls du ein klitze kleines Modell verwendest, dann ist die Chance auf Prompt Injections höher. Du kannst das verwenden, du kannst mal probieren mit Minimodellen zu arbeiten, aber behalte im Hinterkopf. Etwas sicherer sollte es laufen, falls du starke Modelle verwendest. Vielleicht übertreibe ich hier auch, aber gerade falls man das testet, sollte man lieber erstmal in größere, stärkere Modelle investieren. Danach kann man immer noch switchen auf die kleineren, falls man mehr machen will, um einfach etwas Kosten zu sparen. Denn je kleiner das Modell, umso leichter lässt sich dein Mitarbeiter natürlich beeinflussen durch z.B. Prompt Injections und da wird sich auch schneller verzetteln bei den Sachen, die er für dich machen muss. Und jetzt sehen wir uns an, wie wir das Ding sicher installieren können auf einem virtuellen privaten Server, falls du damit spielen willst. Als allererstes brauchen wir natürlich einen virtuellen privaten Server und ich denke, hier sind die Angebote von Hostinger am besten geeignet. Ja, ich bin auch von Hostinger gesponsort, das ist der einzige Sponsor von diesem Kanal, aber ich denke wirklich, hier bekommt",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 22,
"evidence_text": "E-Mailfach, damit er nicht Quatsch in deinem Fach macht. Und letzte Info: Sobald du deinem Agent das Gehirn verpasst, dann verwende bitte ein Modell, das relativ schlau ist, z.B. Opus 4.5. Ein GPT 5.2 Modell könnte auch klappen. Ja, die Modelle sind zwar teurer, aber auch das läuft sicher, weil Prompt Injections so schwierigere eine Chance haben. Falls du ein klitze kleines Modell verwendest, dann ist die Chance auf Prompt Injections höher. Du kannst das verwenden, du kannst mal probieren mit Minimodellen zu arbeiten, aber behalte im Hinterkopf. Etwas sicherer sollte es laufen, falls du starke Modelle verwendest. Vielleicht übertreibe ich hier auch, aber gerade falls man das testet, sollte man lieber erstmal in größere, stärkere Modelle investieren. Danach kann man immer noch switchen auf die kleineren, falls man mehr machen will, um einfach etwas Kosten zu sparen. Denn je kleiner das Modell, umso leichter lässt sich dein Mitarbeiter natürlich beeinflussen durch z.B. Prompt Injections und da wird sich auch schneller verzetteln bei den Sachen, die er für dich machen muss. Und jetzt sehen wir uns an, wie wir das Ding sicher installieren können auf einem virtuellen privaten Server, falls du damit spielen willst. Als allererstes brauchen wir natürlich einen virtuellen privaten Server und ich denke, hier sind die Angebote von Hostinger am besten geeignet. Ja, ich bin auch von Hostinger gesponsort, das ist der einzige Sponsor von diesem Kanal, aber ich denke wirklich, hier bekommt",
"evidence_hash": "b75dd9d32643e7eab901a2c09e8fdd8831fd2e14d4e23aa47ff002ddb923f076",
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"evidence": "E-Mailfach, damit er nicht Quatsch in deinem Fach macht. Und letzte Info: Sobald du deinem Agent das Gehirn verpasst, dann verwende bitte ein Modell, das relativ schlau ist, z.B. Opus 4.5. Ein GPT 5.2 Modell könnte auch klappen. Ja, die Modelle sind zwar teurer, aber auch das läuft sicher, weil Prompt Injections so schwierigere eine Chance haben. Falls du ein klitze kleines Modell verwendest, dann ist die Chance auf Prompt Injections höher. Du kannst das verwenden, du kannst mal probieren mit Minimodellen zu arbeiten, aber behalte im Hinterkopf. Etwas sicherer sollte es laufen, falls du starke Modelle verwendest. Vielleicht übertreibe ich hier auch, aber gerade falls man das testet, sollte man lieber erstmal in größere, stärkere Modelle investieren. Danach kann man immer noch switchen auf die kleineren, falls man mehr machen will, um einfach etwas Kosten zu sparen. Denn je kleiner das Modell, umso leichter lässt sich dein Mitarbeiter natürlich beeinflussen durch z.B. Prompt Injections und da wird sich auch schneller verzetteln bei den Sachen, die er für dich machen muss. Und jetzt sehen wir uns an, wie wir das Ding sicher installieren können auf einem virtuellen privaten Server, falls du damit spielen willst. Als allererstes brauchen wir natürlich einen virtuellen privaten Server und ich denke, hier sind die Angebote von Hostinger am besten geeignet. Ja, ich bin auch von Hostinger gesponsort, das ist der einzige Sponsor von diesem Kanal, aber ich denke wirklich, hier bekommt",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 21,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "falls auf einem virtuellen privaten Server was passiert. Solange du nicht Zugriff gibst zu deinen persönlichen Daten, kann da so gut wie nichts passieren. Vielleicht löscht sich der Server im schlimmsten Fall. Auch hier könntest du noch eine Sandbox Umgebung laufen lassen, aber eigentlich ist es hier halb so schlimm. Falls du auf einen neuen Server startest und hier läuft nur das Ding drauf, wird dir im schlimmsten Fall der Server zerschossen. Und um ehrlich zu sein, sind diese Sicherheitsrisiken auch sehr, sehr minimal. Aber falls es um so viel geht, wieder den gesamten Computer, mit all deinen Zugriffen sollte man aufpassen. Deshalb ist es wahrscheinlich ein virtueller privater Serber, der Sinn macht. Und hier muss ich auch dazu sagen, es ist wichtig, dass du das Ganze anständig machst. Es gibt Webseiten wie Showdown und die erlauben es offene Boards zu filtern. Und falls Leute einen offenen Board von dir finden, dann können sie sich wieder verbinden mit dem Ding. Also musst du auch hier tatsächlich vorsichtig arbeiten. Noch eine kleine Info, du setzt deinen Mitarbeiter auf. Du machst das Ganze in einer Umgebung, wo er anständig arbeiten kann, z.B. externes Gerät oder einen virtuellen privaten Server und danach verbindest du ihn höchstwahrscheinlich mit Tools, wie z.B. Mails, GitHub, verschiedene API. Und auch beim Aufsetzen genau dieser Sachen gib bitte nicht Zugriff auf dein E-Mailfach, das ist ein separater Mitarbeiter. Der separate Mitarbeiter braucht sein eigenes",
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"chunk_index": 22,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "E-Mailfach, damit er nicht Quatsch in deinem Fach macht. Und letzte Info: Sobald du deinem Agent das Gehirn verpasst, dann verwende bitte ein Modell, das relativ schlau ist, z.B. Opus 4.5. Ein GPT 5.2 Modell könnte auch klappen. Ja, die Modelle sind zwar teurer, aber auch das läuft sicher, weil Prompt Injections so schwierigere eine Chance haben. Falls du ein klitze kleines Modell verwendest, dann ist die Chance auf Prompt Injections höher. Du kannst das verwenden, du kannst mal probieren mit Minimodellen zu arbeiten, aber behalte im Hinterkopf. Etwas sicherer sollte es laufen, falls du starke Modelle verwendest. Vielleicht übertreibe ich hier auch, aber gerade falls man das testet, sollte man lieber erstmal in größere, stärkere Modelle investieren. Danach kann man immer noch switchen auf die kleineren, falls man mehr machen will, um einfach etwas Kosten zu sparen. Denn je kleiner das Modell, umso leichter lässt sich dein Mitarbeiter natürlich beeinflussen durch z.B. Prompt Injections und da wird sich auch schneller verzetteln bei den Sachen, die er für dich machen muss. Und jetzt sehen wir uns an, wie wir das Ding sicher installieren können auf einem virtuellen privaten Server, falls du damit spielen willst. Als allererstes brauchen wir natürlich einen virtuellen privaten Server und ich denke, hier sind die Angebote von Hostinger am besten geeignet. Ja, ich bin auch von Hostinger gesponsort, das ist der einzige Sponsor von diesem Kanal, aber ich denke wirklich, hier bekommt",
"text_hash": "b75dd9d32643e7eab901a2c09e8fdd8831fd2e14d4e23aa47ff002ddb923f076"
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"chunk_index": 23,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "man preisleistungsmäßig ein super gutes Angebot. Der Bestseller ist der KWM2 Plan. Ich denke auch der KWM One Plan könnte klappen. Aber beim KVM2 Plan hättest du vielleicht auch noch die Möglichkeit Cloud Code in der gleichen Instanz zu installieren. Vielleicht sogar noch ein nach den dann kannst du wirklich viele Dinge kontrollieren, denn genau darum geht es ja bei diesem Tool und der KWM2 Plan kostet 6,99 € im Monat. Falls du aber meinen Link verwendest, dann landest du genau auf dieser Checkout Webseite und du bezahlst nur 5,59 € pro Monat. Ich glaube, das ist wirklich eines der günstigsten Angebote, die man generell so bekommen kann. Ein 12 Monatsplan ist Preisleistung das optimalste in meinen Augen. Du kannst auch hoch auf 24 Monate. Es könnte noch ein klein wenig günstiger werden und im ein Monatsplan wird es im Vergleich etwas teurer. Und übrigens, du hast sogar reine 30 Tage Geld zurück. Garantie. Dementsprechend hast du auch relativ wenig Risiko. Die Auto Backups musst du nicht aktivieren. Den Standort, den wählen wir natürlich Deutschland aus und als Betriebssystem brauchst du hier natürlich Ubuntu und hier im Optimalfall 24.04 LS bestätigen. Danach klickst du hier drüben weiter. Es sollte bereits mein Discount mit aktiviert sein von den 20%. Hier musst du dich jetzt natürlich anmelden. Als nächstes musst du ein Root Passwort festlegen. Das solltest du dir natürlich anständig aufschreiben und das solltest du dir auch kopieren und speichern, damit du es auch lokal",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "6402ec657508d106f8827d581e603959aeb6bd608d2fe26b959efb158d34a531",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Interview wurde zu AGI befragt gerade eben auch in diesem Jobvergleich und diesen Clip den will ich dir hier noch mal abspielen. Natürlich muss man vorsichtig sein, wenn man sagt, diesmal ist es anders. Ich schätze, Leute wie Mark behaupten, es sei, wissen Sie, wie bei den letzten zehn großen Durchbrüchen, wie Internet, Mobilfunk und so weiter, ich glaube schon, dass das größer sein wird als all diese früheren technologischen Durchbrüche. Ich beschreibe AGI manchmal als das Zehnfache der industriellen Revolution bei zehnfacher Geschwindigkeit, also über ein Jahrzehnt statt über ein Jahrhundert. Und das verursachte eine Menge Umwälzungen, aber auch viele Fortschritte. Und ich meine, wir hätten heute keine moderne Medizin. Die Kindersterblichkeit lag bei 40% damals vor der industriellen Revolution. Mann, man möchte nicht, dass es nicht passiert wäre, aber idealerweise mildern wir diesmal einige der Nachteile etwas besser ab als damals. Ja, und genau dieser Diskurs, der muss jetzt auch mal öffentlich stattfinden und deswegen habe ich mich mit Professor Peromitsicit und Professor Dr. Andreas Moring unter anderem zusammengesetzt und wir haben über zwei Stunden über alles, was du zum Thema Post Labor Economy wissen musst in aller Tiefe gesprochen. Das Video kam erst kürzlich online. Ich verlinke dir dieses Video jetzt noch mal hier. Aus meiner Sicht sollte es wirklich jeder Mensch in Deutschland gesehen haben. Wir sehen uns dort gleich direkt wieder. Bis dahin mach's gut.",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
"source_type": "obsidian",
"source_quality": 0,
"claim_confidence": 0.65,
"status": "pending_review",
"decision_rule": "deterministic_rule",
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"chunk_index": 48,
"evidence_text": "Interview wurde zu AGI befragt gerade eben auch in diesem Jobvergleich und diesen Clip den will ich dir hier noch mal abspielen. Natürlich muss man vorsichtig sein, wenn man sagt, diesmal ist es anders. Ich schätze, Leute wie Mark behaupten, es sei, wissen Sie, wie bei den letzten zehn großen Durchbrüchen, wie Internet, Mobilfunk und so weiter, ich glaube schon, dass das größer sein wird als all diese früheren technologischen Durchbrüche. Ich beschreibe AGI manchmal als das Zehnfache der industriellen Revolution bei zehnfacher Geschwindigkeit, also über ein Jahrzehnt statt über ein Jahrhundert. Und das verursachte eine Menge Umwälzungen, aber auch viele Fortschritte. Und ich meine, wir hätten heute keine moderne Medizin. Die Kindersterblichkeit lag bei 40% damals vor der industriellen Revolution. Mann, man möchte nicht, dass es nicht passiert wäre, aber idealerweise mildern wir diesmal einige der Nachteile etwas besser ab als damals. Ja, und genau dieser Diskurs, der muss jetzt auch mal öffentlich stattfinden und deswegen habe ich mich mit Professor Peromitsicit und Professor Dr. Andreas Moring unter anderem zusammengesetzt und wir haben über zwei Stunden über alles, was du zum Thema Post Labor Economy wissen musst in aller Tiefe gesprochen. Das Video kam erst kürzlich online. Ich verlinke dir dieses Video jetzt noch mal hier. Aus meiner Sicht sollte es wirklich jeder Mensch in Deutschland gesehen haben. Wir sehen uns dort gleich direkt wieder. Bis dahin mach's gut.",
"evidence_hash": "d10eb9d998721ade9aac9d7792ca89e44f465f1663607423d50ed694146f4b7e",
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"evidence": "Interview wurde zu AGI befragt gerade eben auch in diesem Jobvergleich und diesen Clip den will ich dir hier noch mal abspielen. Natürlich muss man vorsichtig sein, wenn man sagt, diesmal ist es anders. Ich schätze, Leute wie Mark behaupten, es sei, wissen Sie, wie bei den letzten zehn großen Durchbrüchen, wie Internet, Mobilfunk und so weiter, ich glaube schon, dass das größer sein wird als all diese früheren technologischen Durchbrüche. Ich beschreibe AGI manchmal als das Zehnfache der industriellen Revolution bei zehnfacher Geschwindigkeit, also über ein Jahrzehnt statt über ein Jahrhundert. Und das verursachte eine Menge Umwälzungen, aber auch viele Fortschritte. Und ich meine, wir hätten heute keine moderne Medizin. Die Kindersterblichkeit lag bei 40% damals vor der industriellen Revolution. Mann, man möchte nicht, dass es nicht passiert wäre, aber idealerweise mildern wir diesmal einige der Nachteile etwas besser ab als damals. Ja, und genau dieser Diskurs, der muss jetzt auch mal öffentlich stattfinden und deswegen habe ich mich mit Professor Peromitsicit und Professor Dr. Andreas Moring unter anderem zusammengesetzt und wir haben über zwei Stunden über alles, was du zum Thema Post Labor Economy wissen musst in aller Tiefe gesprochen. Das Video kam erst kürzlich online. Ich verlinke dir dieses Video jetzt noch mal hier. Aus meiner Sicht sollte es wirklich jeder Mensch in Deutschland gesehen haben. Wir sehen uns dort gleich direkt wieder. Bis dahin mach's gut.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 47,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Standardpersön Persönlichkeit, was dann letztendlich dazu geführt hat, dass man sogar im System prompt die Wörter Goblins, Gramlins und so weiter, wie es Ry geschrieben hat, unterdrückt hat im Nachgang, um dieses Verhalten eben zu verhindern. Und das ist deswegen interessant, weil bei Gablins, klar, das ist harmlos, aber wie ist es bei Marken, die immer wieder empfohlen werden, bei politischen Verzerrungen und Formulierungen, bei aufgezwungenen Schreibstilen, bei unterschwelligen Tipps, ja, die eigentlich gar nicht zur Anfrage passen oder gar nicht mehr rein objektiv sind. All das muss man als Nutzer im Hinterkopf halten, dass solche Kleinigkeiten in den Trainings Runs, wie wir es jetzt bei Goblins gesehen haben, sich auch in jedem anderen Bereich widerspiegeln und man deswegen natürlich wie immer gerade jetzt auch ein guter Gelegenheit Codex und Cloud Code in vielen Aufgaben parallel laufen zu lassen oder als Model Council laufen zu lassen, um nicht sich auf einen Modell Output tatsächlich zu verlassen, gerade eben nicht bei kritischeren Geschäftsentscheidungen. Ja, und genauso real wie Kobolde in Modell Outputs sind mittlerweile auch KI Jobverluste. Der S&P 500 zeigt eine Trendwende nach 8 Jahren Wachstum. Im Jahr 2025 wurde erstmal seit 8 Jahren dramatisch weniger Menschen angestellt, federführend, zumindest laut offiziellen Begründungen eben durch KI. Und einer der ernstzunehmsten Stimmen aus meiner Perspektive dabei ist immer Demis Hasabis. Und Demis war vor kurzem",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Interview wurde zu AGI befragt gerade eben auch in diesem Jobvergleich und diesen Clip den will ich dir hier noch mal abspielen. Natürlich muss man vorsichtig sein, wenn man sagt, diesmal ist es anders. Ich schätze, Leute wie Mark behaupten, es sei, wissen Sie, wie bei den letzten zehn großen Durchbrüchen, wie Internet, Mobilfunk und so weiter, ich glaube schon, dass das größer sein wird als all diese früheren technologischen Durchbrüche. Ich beschreibe AGI manchmal als das Zehnfache der industriellen Revolution bei zehnfacher Geschwindigkeit, also über ein Jahrzehnt statt über ein Jahrhundert. Und das verursachte eine Menge Umwälzungen, aber auch viele Fortschritte. Und ich meine, wir hätten heute keine moderne Medizin. Die Kindersterblichkeit lag bei 40% damals vor der industriellen Revolution. Mann, man möchte nicht, dass es nicht passiert wäre, aber idealerweise mildern wir diesmal einige der Nachteile etwas besser ab als damals. Ja, und genau dieser Diskurs, der muss jetzt auch mal öffentlich stattfinden und deswegen habe ich mich mit Professor Peromitsicit und Professor Dr. Andreas Moring unter anderem zusammengesetzt und wir haben über zwei Stunden über alles, was du zum Thema Post Labor Economy wissen musst in aller Tiefe gesprochen. Das Video kam erst kürzlich online. Ich verlinke dir dieses Video jetzt noch mal hier. Aus meiner Sicht sollte es wirklich jeder Mensch in Deutschland gesehen haben. Wir sehen uns dort gleich direkt wieder. Bis dahin mach's gut.",
"text_hash": "d10eb9d998721ade9aac9d7792ca89e44f465f1663607423d50ed694146f4b7e"
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"routing_class": "grouped_pending_review",
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"candidate_id": "644a67e066d559a91eb25d89b9bd82397984f4d40d7c0894e8db43fb268b1f56",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Ivanov bei allen Jahresplänen. Ich habe jetzt wie gesagt schon einen Server, deswegen gehe ich hier einfach in den Katalog und schreibe Hermis rein und hier kann ich Hermes dann direkt auf meinem Server installieren und das dauert jetzt kurz eine Minute und dann ist alles aufgesetzt. So, das Ganze hat fertig geladen und ich kann jetzt hier direkt meine Hermes Instanz öffnen und muss jetzt meinen Nutzernamen und Passwort eingeben. Das war bei mir Hermis. Und falls du das Passwort auch nicht mehr weißt, dann kannst du hier rechts unter Manage, hier unten unter Environment einfach das Passwort kopieren. Das heißt, das fügen wir hier ein, melden uns an und damit starten wir auch hier direkt in der Konsole. Wir können jetzt Hermes direkt einrichten und ich würde dir empfehlen, erstmal mit dem Quick Setup zu starten. Da verbinden wir einfach nur den Sprachmodellprivider und die Messeng Plattform. Du kannst ja jetzt zwischen all den Sprachmodellanbietern hier wählen. Ich nutze hier am liebsten einfach meine Open AI ChatGPT Subscription, um auf die Codexmodelle zuzugreifen, damit ich nicht pro Token zahle, sondern das Ganze einfach nur über mein$ im Monat Abo abgerechnet wird. Bei Anthropic geht das leider nicht mehr, das haben sie verboten, aber bei Open AI ist es kein Problem. Wenn ich das auswähle, muss ich mich hier einmal einloggen. Dafür kopiere ich diesen Code hier. Klicke diesen Link an, melde mich hier mit meinem CHGPT Account an. Klicke dann hier auf sign into Codex with",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
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"source_type": "obsidian",
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"decision_rule": "deterministic_rule",
"provenance": {
"source_document_import_key": "dcbba21ed6706fc9631acfdd1a7a5621fcaa0951c859c421b9a962def50f542b",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
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"evidence_text": "Ivanov bei allen Jahresplänen. Ich habe jetzt wie gesagt schon einen Server, deswegen gehe ich hier einfach in den Katalog und schreibe Hermis rein und hier kann ich Hermes dann direkt auf meinem Server installieren und das dauert jetzt kurz eine Minute und dann ist alles aufgesetzt. So, das Ganze hat fertig geladen und ich kann jetzt hier direkt meine Hermes Instanz öffnen und muss jetzt meinen Nutzernamen und Passwort eingeben. Das war bei mir Hermis. Und falls du das Passwort auch nicht mehr weißt, dann kannst du hier rechts unter Manage, hier unten unter Environment einfach das Passwort kopieren. Das heißt, das fügen wir hier ein, melden uns an und damit starten wir auch hier direkt in der Konsole. Wir können jetzt Hermes direkt einrichten und ich würde dir empfehlen, erstmal mit dem Quick Setup zu starten. Da verbinden wir einfach nur den Sprachmodellprivider und die Messeng Plattform. Du kannst ja jetzt zwischen all den Sprachmodellanbietern hier wählen. Ich nutze hier am liebsten einfach meine Open AI ChatGPT Subscription, um auf die Codexmodelle zuzugreifen, damit ich nicht pro Token zahle, sondern das Ganze einfach nur über mein$ im Monat Abo abgerechnet wird. Bei Anthropic geht das leider nicht mehr, das haben sie verboten, aber bei Open AI ist es kein Problem. Wenn ich das auswähle, muss ich mich hier einmal einloggen. Dafür kopiere ich diesen Code hier. Klicke diesen Link an, melde mich hier mit meinem CHGPT Account an. Klicke dann hier auf sign into Codex with",
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"evidence": "Ivanov bei allen Jahresplänen. Ich habe jetzt wie gesagt schon einen Server, deswegen gehe ich hier einfach in den Katalog und schreibe Hermis rein und hier kann ich Hermes dann direkt auf meinem Server installieren und das dauert jetzt kurz eine Minute und dann ist alles aufgesetzt. So, das Ganze hat fertig geladen und ich kann jetzt hier direkt meine Hermes Instanz öffnen und muss jetzt meinen Nutzernamen und Passwort eingeben. Das war bei mir Hermis. Und falls du das Passwort auch nicht mehr weißt, dann kannst du hier rechts unter Manage, hier unten unter Environment einfach das Passwort kopieren. Das heißt, das fügen wir hier ein, melden uns an und damit starten wir auch hier direkt in der Konsole. Wir können jetzt Hermes direkt einrichten und ich würde dir empfehlen, erstmal mit dem Quick Setup zu starten. Da verbinden wir einfach nur den Sprachmodellprivider und die Messeng Plattform. Du kannst ja jetzt zwischen all den Sprachmodellanbietern hier wählen. Ich nutze hier am liebsten einfach meine Open AI ChatGPT Subscription, um auf die Codexmodelle zuzugreifen, damit ich nicht pro Token zahle, sondern das Ganze einfach nur über mein$ im Monat Abo abgerechnet wird. Bei Anthropic geht das leider nicht mehr, das haben sie verboten, aber bei Open AI ist es kein Problem. Wenn ich das auswähle, muss ich mich hier einmal einloggen. Dafür kopiere ich diesen Code hier. Klicke diesen Link an, melde mich hier mit meinem CHGPT Account an. Klicke dann hier auf sign into Codex with",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "lokal auf deinem PC installieren möchtest, dann kannst du hier einfach auf die offizielle Seite gehen von Hermes. Ich verlinke dir das auch in der Videobeschreibung. Und hier siehst du dann den Curl Command. Den musst du einfach nur im Terminal eingeben. Wichtig ist aber dazu gesagt, das Ganze läuft noch nicht auf Windows. Das heißt, du brauchst Linux, du brauchst ein Mac oder WSL2 auf Windows. Wenn du jetzt auf Windows bist, so wie ich gerade und sowieso vielleicht gar nicht lokal etwas installieren möchtest, sondern auf einem anderen Gerät, wie z.B. auf einem Server, dann würde ich dir empfehlen, einfach nur einen günstigen Server zu mieten und Herm ist da drauf zu installieren. Ich selbst nutze dafür Hostinger. Dort hoste ich auch andere Anwendungen wie OpenCla oder auch N8N. Und das coole ist, Hostinger hat hier so ein Katalog, wo man einfach nur nach neuen Open Source Projekten suchen kann, wie z.B. Hermes und man kann dir dann einfach hier direkt installieren und das ganze Deployment wird schon übernommen für dich. Das heißt, du musst überhaupt nicht technisch affien sein, sondern kannst einfach loslegen. Und falls du noch keinen Server hast, kannst du dir auch jederzeit ein Server bestellen und dann auch eine Anwendung direkt darauf installiert bekommen, wie z.B. Hermis. Ich verlinke dir die Seite hier auch in der Videobeschreibung. Der KVM2 Plan reicht für mehrere Anwendung auf jeden Fall aus. Und übrigens sparst du dir bei Hosting auch noch mal 10 % dem Code Julian",
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"text": "Ivanov bei allen Jahresplänen. Ich habe jetzt wie gesagt schon einen Server, deswegen gehe ich hier einfach in den Katalog und schreibe Hermis rein und hier kann ich Hermes dann direkt auf meinem Server installieren und das dauert jetzt kurz eine Minute und dann ist alles aufgesetzt. So, das Ganze hat fertig geladen und ich kann jetzt hier direkt meine Hermes Instanz öffnen und muss jetzt meinen Nutzernamen und Passwort eingeben. Das war bei mir Hermis. Und falls du das Passwort auch nicht mehr weißt, dann kannst du hier rechts unter Manage, hier unten unter Environment einfach das Passwort kopieren. Das heißt, das fügen wir hier ein, melden uns an und damit starten wir auch hier direkt in der Konsole. Wir können jetzt Hermes direkt einrichten und ich würde dir empfehlen, erstmal mit dem Quick Setup zu starten. Da verbinden wir einfach nur den Sprachmodellprivider und die Messeng Plattform. Du kannst ja jetzt zwischen all den Sprachmodellanbietern hier wählen. Ich nutze hier am liebsten einfach meine Open AI ChatGPT Subscription, um auf die Codexmodelle zuzugreifen, damit ich nicht pro Token zahle, sondern das Ganze einfach nur über mein$ im Monat Abo abgerechnet wird. Bei Anthropic geht das leider nicht mehr, das haben sie verboten, aber bei Open AI ist es kein Problem. Wenn ich das auswähle, muss ich mich hier einmal einloggen. Dafür kopiere ich diesen Code hier. Klicke diesen Link an, melde mich hier mit meinem CHGPT Account an. Klicke dann hier auf sign into Codex with",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Chat GPT. Gebe den Code ein und das war's auch schon. Login successful. Jetzt kann ich hier das Modell auswählen, was ich nutzen möchte. Z.B. das neue GPT 5.4 Modell oder auch 5.3 Codex. Ich nehme jetzt mal GPT 5.4 und als nächstes werden wir die Messeng Plattform einrichten. Und ich würde dir Telegram empfehlen, denn es ist sehr leicht so ein Bot bei Telegram aufzusetzen, mit dem du dann schreiben kannst. Du kannst, wenn du das möchtest, aber natürlich auch WhatsApp anknüpfen, aber da würde ich dir auf jeden Fall eine separate Nummer empfehlen. Bei Telegram brauchst du halt keine separate Telefonnummer, sondern kannst einfach nur einen Bot erstellen. Das heißt, mit Leeraste wählst du es aus und mit Enter bestätigen wir das. Jetzt brauchen wir einen Telegram Bot Token. Dafür müssen wir einmal den Chat mit dem Botfen. Da kann man solche Bots erstellen. Und hier in dem Chat mit dem Botfather schreiben wir jetzt folgendes: SLNWBot, um einen Bot zu erstellen. Den müssen wir jetzt ein Namen geben. Ich nen jetzt einfach Hermes. Dann braucht er noch einen einzigartigen Username, also einen Namen, den es nur einmal in Telegram so gibt. Ich nen jetzt einfach Hermes 040 Bot. Schade, den Namen gibt's schon. Dann so vielleicht. Perfekt, das hat geklappt. Jetzt sehen wir hier einen Token, den müssen wir einmal kopieren und dann hier eingeben. Nicht wundern, wenn du das einfügst, ist der Code hinterlegt, aber es wird nur nicht angezeigt, weil es ein Passwort ist sozusagen. Klicken einfach",
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"object": "Taschenmesser, äh aber der Namecode ähm ja besagt schon, dass es eben auch auf GitHub Repos zugreifen kann und ganze Apps ganze Webps eigenständig erstellen kann. Für die, die nicht wissen, was ein Gitter Prepo ist, das ist einfach eigentlich nur ein Speicherort für Code. Also alles, was ich so entwickel lokal auf meinem Computer, kann ich dann auf GitHub stellen. Das ist wie so eine Datenbank und dann hat haben andere Tools wiederum Zugriff auf diese Datenbank beispielsweise und ja, was ist wichtig zu wissen? Ähm, alb ganz wichtig wie immer, wenn wir über KI sprechen, auch wenn Cloud Code extrem powervoll ist, ist ersetzt nie das eigene Denken und Prüfen. Es macht Fehler. Wir als Mensch werden nach wie vor gebraucht. Es kann nach wie vor halluzinieren. Ganz genau. Genau. Das ganze Ding ist nicht kostenlos. Es funktioniert ab der 20$ Variante im Monat und da auch nicht wirklich viel, weil dann kommst du sehr schnell an die Grenzen. Ich bin mittlerweile bei 200$ und manchmal reicht das auch nicht aus. Genau. Also, ich habe man muss noch mal dazu sagen, es gibt natürlich bei wie bei allen diesen Tools, es gibt die privaten Accounts, da gibt's ja die 20 gibt's da nicht auch noch 90$ Variante 20 100 200 also 20 glaub Dollar und dann ist irgendwie Euro bisschen weniger. Genau. Wenn man auf der 200$ Variante ist, dann dann kann man schon sehr sehr sehr viel Tokens nutzen. Ähm es gibt auch immer noch die Business Accounts oder Team Accounts, die wir auch bei Snipkey nutzen, die",
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"text": "gleichen Preis und versuchen so so ein bisschen die den Run nachfrage Peaks ein bisschen zu glätten. Ähm aber wir sind immer noch große Cloud Code Fans und das ist auch einfach eine Frage der Zeit bis da wieder die Server Serverkapazitäten nachkommen. Aber für alle, es gibt auch Codex, wie Benny sagt. Codex ist die Opmi Variante, die ist auch extrem gut. Und es gibt auch nur eine Google Variante, wen ich immer vergesse, wie die heißt. Anti Gravity. Anti Gravity. Genau. H mich immer an diesen Film erinnert mit Sarah Bullock. Wie heißt der? Hei All Gravity heißt der, ne? Nee, die heiß irgendwie anders, aber ich weiß was du meinst. Doch Gravity oder wo von einem irgendwie einer Space Station zu nächsten fliegt und alles ft in die Luft. Am Ende landet sie wieder auf die Erde. Okay. Ja, man kann sich über den Film streiten. Ich finde den katastrophal langweilig, aber das ist nicht das Thema von heute. Thema ist Cloud Code. Genau. Code kann nicht nur Code generieren, sondern kann auch Dateien lesen, kann Dateien erstellen, kann Recherchen ausführen, kann als Internet, kann ins Internet, kann auf den eigenen Rechner, kann E-Mails formulieren, kann E-Mails lesen, kann alle möglichen Tools für euch bedienen, sowohl über die normale Oberfläche als auch über die über den Browser, über Chrome. Äh, man kann Daten analysieren, man kann das alles in natürlicher Sprache steuern, in Deutsch, in Denlisch, in Englisch, den Englisch besonders für uns wichtig. Also ist ein ein Schweizer",
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"chunk_index": 42,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Taschenmesser, äh aber der Namecode ähm ja besagt schon, dass es eben auch auf GitHub Repos zugreifen kann und ganze Apps ganze Webps eigenständig erstellen kann. Für die, die nicht wissen, was ein Gitter Prepo ist, das ist einfach eigentlich nur ein Speicherort für Code. Also alles, was ich so entwickel lokal auf meinem Computer, kann ich dann auf GitHub stellen. Das ist wie so eine Datenbank und dann hat haben andere Tools wiederum Zugriff auf diese Datenbank beispielsweise und ja, was ist wichtig zu wissen? Ähm, alb ganz wichtig wie immer, wenn wir über KI sprechen, auch wenn Cloud Code extrem powervoll ist, ist ersetzt nie das eigene Denken und Prüfen. Es macht Fehler. Wir als Mensch werden nach wie vor gebraucht. Es kann nach wie vor halluzinieren. Ganz genau. Genau. Das ganze Ding ist nicht kostenlos. Es funktioniert ab der 20$ Variante im Monat und da auch nicht wirklich viel, weil dann kommst du sehr schnell an die Grenzen. Ich bin mittlerweile bei 200$ und manchmal reicht das auch nicht aus. Genau. Also, ich habe man muss noch mal dazu sagen, es gibt natürlich bei wie bei allen diesen Tools, es gibt die privaten Accounts, da gibt's ja die 20 gibt's da nicht auch noch 90$ Variante 20 100 200 also 20 glaub Dollar und dann ist irgendwie Euro bisschen weniger. Genau. Wenn man auf der 200$ Variante ist, dann dann kann man schon sehr sehr sehr viel Tokens nutzen. Ähm es gibt auch immer noch die Business Accounts oder Team Accounts, die wir auch bei Snipkey nutzen, die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "haben wir den großen Vorteil, je nachdem, was ihr baut. dass ihr da keine Datenschutzprobleme habt. Ich bin kein Rechtsanwalt, aber ihr kön unterschreibt auf jeden Fall ein DPA, also ein Data Processing Agreement mit Cloud automatisch, das ist inklusive dieser Lizenz und da steht eben ganz klar drin, dass zwar die Daten temporär verarbeitet werden auf amerikanischen Servern, aber halt eben mit den Daten nichts gemacht wird und so laut. Ähm, ich habe es nicht mit Cloud checken lassen, sondern hab's mit dem anderen Modell checken lassen, das DPR, ob das GDPR konform ist. Und laut diesem KI Modell wäre das okay, wenn man quasi hier genau vereinbart, was eben passiert und was nicht passiert. Ähm, aber das habe ich halt eben nicht, wenn ich in der privaten Nutzung bin, in den privaten Accounts und von daher immer die Überlegung, für was nutze ich das, nutze ich das für Business Themen, was habe ich da für Daten drin, welchen Account brauche ich eigentlich, um das Ganze rechts sicher zu machen? Ja, es gibt auch eine Unterscheidung hier. Also in den privaten Accounts kann ich auch ausstellen, dass meine Daten genutzt werden, auch gerade in den Max Accounts. Das kann ich also auch austoggeln, nicht wie das von Chat TPT kennt. Und wenn man es wirklich auf europäischen Servern haben möchte, dann geht das auch. Und wenn man es wirklich auf europäischen Servern haben will, dann geht das auch, nämlich über Google Vertex, also Google bietet Cloud an auf europäischen Servern. Wie das genau",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Seite dich hier einmal durcharbeiten, gegebenenfalls den Computer neu starten, weil wir hier den Path von Cloud hinzufügen müssen, damit das ganze läuft und dann bist du got to go. Habe ich auch ein eigenes Video zugemacht, kann ich gerne mal verlinken, aber das geht eigentlich ratzi fatzi. So, wie gesagt, wir sind hier drinne. Ich gehe als erstes immer in den Planning Modus. Ich habe jetzt schon Informationen hier mit bereitgestellt, aber man muss dazu sagen, dass wie eben auch schon erwähnt, umso mehr, umso besser. Ist nicht zwingend notwendig. Wir können auch anfangen hier zu planen, aber so ist es halt einfacher, gerade wenn es was ist, was wir schon mal gemacht haben und gute oder schlechte Erfahrung mitgemacht haben, um Sachen hinzuzufügen oder auszublenden. Ich nutze für Voice to Text die App Whisper Flow. Ich habe super Erfahrung hiermit gemacht und kriege auch immer gutes Community Feedback. Ich habe auch schon den ersten dabei gehabt in den Kommentaren, der gesagt hat, dass er sich Whisperflow komplett hier mit dem Schema hat. Das heißt, dass er hier keine Kosten hat monatlich. Absoluter Wahnsinn. Es gibt einen kostenfreien Monat. Ich würde hier einen Reflink mit reinnehmen und zwar bekommst dann sowohl du als auch ich einen freien Monat. Wenn du es dir anschauen möchtest, nehme ich mit in die Beschreibung und hier durch gedrückt halten von Steuerung und Options oder Steuerung und Windows können wir einfach reinsprechen. Ich schreibe kaum noch und bin eigentlich nur",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 23,
"evidence_text": "Seite dich hier einmal durcharbeiten, gegebenenfalls den Computer neu starten, weil wir hier den Path von Cloud hinzufügen müssen, damit das ganze läuft und dann bist du got to go. Habe ich auch ein eigenes Video zugemacht, kann ich gerne mal verlinken, aber das geht eigentlich ratzi fatzi. So, wie gesagt, wir sind hier drinne. Ich gehe als erstes immer in den Planning Modus. Ich habe jetzt schon Informationen hier mit bereitgestellt, aber man muss dazu sagen, dass wie eben auch schon erwähnt, umso mehr, umso besser. Ist nicht zwingend notwendig. Wir können auch anfangen hier zu planen, aber so ist es halt einfacher, gerade wenn es was ist, was wir schon mal gemacht haben und gute oder schlechte Erfahrung mitgemacht haben, um Sachen hinzuzufügen oder auszublenden. Ich nutze für Voice to Text die App Whisper Flow. Ich habe super Erfahrung hiermit gemacht und kriege auch immer gutes Community Feedback. Ich habe auch schon den ersten dabei gehabt in den Kommentaren, der gesagt hat, dass er sich Whisperflow komplett hier mit dem Schema hat. Das heißt, dass er hier keine Kosten hat monatlich. Absoluter Wahnsinn. Es gibt einen kostenfreien Monat. Ich würde hier einen Reflink mit reinnehmen und zwar bekommst dann sowohl du als auch ich einen freien Monat. Wenn du es dir anschauen möchtest, nehme ich mit in die Beschreibung und hier durch gedrückt halten von Steuerung und Options oder Steuerung und Windows können wir einfach reinsprechen. Ich schreibe kaum noch und bin eigentlich nur",
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"evidence": "Seite dich hier einmal durcharbeiten, gegebenenfalls den Computer neu starten, weil wir hier den Path von Cloud hinzufügen müssen, damit das ganze läuft und dann bist du got to go. Habe ich auch ein eigenes Video zugemacht, kann ich gerne mal verlinken, aber das geht eigentlich ratzi fatzi. So, wie gesagt, wir sind hier drinne. Ich gehe als erstes immer in den Planning Modus. Ich habe jetzt schon Informationen hier mit bereitgestellt, aber man muss dazu sagen, dass wie eben auch schon erwähnt, umso mehr, umso besser. Ist nicht zwingend notwendig. Wir können auch anfangen hier zu planen, aber so ist es halt einfacher, gerade wenn es was ist, was wir schon mal gemacht haben und gute oder schlechte Erfahrung mitgemacht haben, um Sachen hinzuzufügen oder auszublenden. Ich nutze für Voice to Text die App Whisper Flow. Ich habe super Erfahrung hiermit gemacht und kriege auch immer gutes Community Feedback. Ich habe auch schon den ersten dabei gehabt in den Kommentaren, der gesagt hat, dass er sich Whisperflow komplett hier mit dem Schema hat. Das heißt, dass er hier keine Kosten hat monatlich. Absoluter Wahnsinn. Es gibt einen kostenfreien Monat. Ich würde hier einen Reflink mit reinnehmen und zwar bekommst dann sowohl du als auch ich einen freien Monat. Wenn du es dir anschauen möchtest, nehme ich mit in die Beschreibung und hier durch gedrückt halten von Steuerung und Options oder Steuerung und Windows können wir einfach reinsprechen. Ich schreibe kaum noch und bin eigentlich nur",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 22,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "haben, was die Vorarbeit sein müsste, wenn wir jetzt hier z.B. noch weitere Referenzen haben, Kundendaten oder was auch immer, wobei wie gesagt, Kundendaten ist schwierig, entweder unter Zustimmung des Kunden oder halt mit kompletten geschwärzten Daten, wobei wir dann die Migration am Ende machen. Das heißt, wir arbeiten jetzt hier z.B. mit kompletten Testdaten und am Ende, wenn wir live gehen, sagen wir, okay, wir überschreiben jetzt per SQL, wo wir dann händig eintippen, was die richtigen Daten sind oder machen es einfach in der Datenbank so in der Configtabelle, wo wir dann den wirklichen Firmennamen, die wirkliche Firmenwebsite, die wirkliche Telefonnummer eintragen, direkt in Superbase, weil dann liegen die Daten nämlich nur noch auf dem Frankfurtsver. Wir haben keine Überspielung in die USA und demnach auch keine Probleme, was die Daten angeht. Okay, gut. Was machen wir? Wir haben Cloud Code hier mit drinne übrigens. Cloud Code musst du dir auch vorher runterladen bzw. installieren, wenn du die Pro Version hast, die du zwangsläufig benötigst, ich meine, du kannst auch an Antigravity hier dran arbeiten, ich mach's halt in Cloud, dann würde ich dir empfehlen, dass du dir zum einen die Desktop App runterlätzt hier bei mir Windows oder MacOS, das ist das eine. Aber wenn wir in der CLI arbeiten wollen, das heißt in Terminal, dann brauchst du auch hier den Installer von Cloud Code aus den Docs. Hier kannst du einfach Cloud Code CLI eingeben und dann kommst du hier auf die",
"text_hash": "4a0d872412722db765203eca723715e144e6038c2f9ab72796a0e854a619b9c5"
},
{
"chunk_index": 23,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Seite dich hier einmal durcharbeiten, gegebenenfalls den Computer neu starten, weil wir hier den Path von Cloud hinzufügen müssen, damit das ganze läuft und dann bist du got to go. Habe ich auch ein eigenes Video zugemacht, kann ich gerne mal verlinken, aber das geht eigentlich ratzi fatzi. So, wie gesagt, wir sind hier drinne. Ich gehe als erstes immer in den Planning Modus. Ich habe jetzt schon Informationen hier mit bereitgestellt, aber man muss dazu sagen, dass wie eben auch schon erwähnt, umso mehr, umso besser. Ist nicht zwingend notwendig. Wir können auch anfangen hier zu planen, aber so ist es halt einfacher, gerade wenn es was ist, was wir schon mal gemacht haben und gute oder schlechte Erfahrung mitgemacht haben, um Sachen hinzuzufügen oder auszublenden. Ich nutze für Voice to Text die App Whisper Flow. Ich habe super Erfahrung hiermit gemacht und kriege auch immer gutes Community Feedback. Ich habe auch schon den ersten dabei gehabt in den Kommentaren, der gesagt hat, dass er sich Whisperflow komplett hier mit dem Schema hat. Das heißt, dass er hier keine Kosten hat monatlich. Absoluter Wahnsinn. Es gibt einen kostenfreien Monat. Ich würde hier einen Reflink mit reinnehmen und zwar bekommst dann sowohl du als auch ich einen freien Monat. Wenn du es dir anschauen möchtest, nehme ich mit in die Beschreibung und hier durch gedrückt halten von Steuerung und Options oder Steuerung und Windows können wir einfach reinsprechen. Ich schreibe kaum noch und bin eigentlich nur",
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"text": "noch in mein Mikrofon am Sprechen, weil es halt schneller geht und die Intention fast schon klarer rüber kommt, wenn man es einfach so ausspricht. Als erst schreiben wir Init, um die Cloud MDE gleich zu initiieren und dann halte ich hier Steuerungen, Options gedrückt. Hallöchen, initiere uns bitte das komplette Projekt, erstell MDatei und schau dir die beiden Punktmd Dateien an, die beinhalten, was wir bauen möchten. Wir werden das Ganze mit Superbase machen und ich würde dir im nächsten Schritt noch die MCP Verbindung zur Verfügung stellen oder den Access Token, was dir lieber ist und dann würde ich sagen, planen wir das Ganze einmal durch. Stell mir bitte deine Rückfragen und dann let's go. So, das reicht schon. Wie gesagt, der Rest ist ja hier eh schon definiert. Immer nett zur KI sein. Wir wissen ja nicht, wann der Optimus bei uns reinläuft. Wir sehen, er durchforstet alles. So, was wir jetzt parallel machen können, weil ich werde es mit MCP machen, ist nämlich, dass wir einmal ins Terminal gehen. Obwohl, ich sehe gerade, dass er auf Antwort wartet. Dann machen wir das jetzt erstmal genau. Er fragt, weil er bei mir aus dem Kontext heraus weiß, dass wir noch ein Handwerker Landing Page Projekt haben. Das habe ich auch hier auf YouTube veröffentlicht. Ob er da auf die branche.mdatei zugreifen soll, soll er nicht. Das ist komplett eigenständig. Ja, komplett neu. Superbase MCP kommt gleich. Superbase off nehmen wir über E-Mail. Ist die einfachste Variante, können wir aber",
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"object": "WordPress Maintenance ist es total geil. Wenn irgendwelche komischen Fehlermeldung aufsagen, dann kann ich einfach sagen, Amadeus kümmere dich und der kümmert sich wirklich. Oder diese 100.000 Plugins immer aktuell zu halten. Das kann der wirklich machen mit den richtigen Brechtigungen. Und da habe ich noch mal ein Geheimtipp für euch. Ich habe dem guten Almandeos nämlich gleich doppelten Zugriff gegeben. Erstmal ganz einfach per Passwort. Habe in meinen Einstellung ein neues Passwort generiert und den Bot geschickt. Soweit so gut. Aber noch viel mächtiger wird er, wenn ich ihm SSH Zugriff gebe auf die Maschine, auf der WordPress läuft. Ich nutze für meine eigenen Webseiten z.B. Für auch für www.focus.so nutze ich ja schon lange das Managed WordPress Hosting von Hostinger. Überrascht jetzt irgendwie niemanden mehr. Und obwohl das aber Managed Hosting ist, ich mich also nicht um die Wartung des Servers kümmern muss, gibt es hier trotzdem was Feines. Pass mal auf. Focus.so erweitert SSH Zugriff. Und da kann ich jetzt also die IP-Adresse, den Port und dem Nutzernamen einfach mal dem guten Amadeus geben und dann kein Passwort erstellen, sondern lieber um einen SSH Schüssel bitten, denn gibtus mir hier seinen SSH Schlüssel, den mein Videoeditor hoffentlich zensieren wird und ich kopiere hier in Hostinger einfach mal rein. Und wenn du jetzt denkst, uh, der hat doch vergessen, den zu zensieren, dann bist du reingefallen. Ich gebe ja ihm den Zugriff, das ist sein öffentlicher",
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"text": "ignoriert, weil er das einfach in die Warteschlange der Nachrichten packt. Schrägstich Stopp hätte wohl tatsächlich funktioniert, aber gut, passiert den Besten. Vorsicht ist geboten. Ich persönlich lass ja auch meine E-Mails z.B. weiterhin nicht von OpenC managen. Dafür aber meine WordPress Webseiten. Auch mit eingebauter Sicherheit komme ich gleich zu. Aber ja, das ist vielleicht der Anwendungsfall, bei dem ich am meisten überrascht hat, wie gut es funktioniert. OpenCla ist tatsächlich richtig gut darin, WordPress zu bedienen, sowohl was den Content angeht, als auch komplexere technische Änderung. Kriegt der wirklich hin? Hättet ihr das gedacht? Ich hätte es nicht gedacht. WordPress ist so eine komische Software, es ist unglaublich populär, aber irgendwie auch sehr anstrengend. Jedes Mal, wenn ich das Admin Backend öffne, werde ich erschlagen von 100 Notifications und trotzdem nutze ich es für diverse meiner Webseiten. Was soll ich sagen, irgendwie funktioniert es am Ende halt doch gut. Ich habe jetzt kein WordPress im klassischen Sinne. Auch das wäre natürlich ein klassischer YouTube Anwendungsfall, der könnte jetzt z.B. jedes meiner YouTube Videos schauen und könnte die dann selbständig in Blogposts verwandeln. Das machen gerade viele, hat sicher seine Berechtigung. Ich persönlich bin irgendwie nicht so der AI Content Fan. Ich sehe AI eher als Tool für die technischen Sachen und überlass den Content lieber den Menschen. Vielleicht bin ich da alodisch. Aber ja, für",
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"text": "WordPress Maintenance ist es total geil. Wenn irgendwelche komischen Fehlermeldung aufsagen, dann kann ich einfach sagen, Amadeus kümmere dich und der kümmert sich wirklich. Oder diese 100.000 Plugins immer aktuell zu halten. Das kann der wirklich machen mit den richtigen Brechtigungen. Und da habe ich noch mal ein Geheimtipp für euch. Ich habe dem guten Almandeos nämlich gleich doppelten Zugriff gegeben. Erstmal ganz einfach per Passwort. Habe in meinen Einstellung ein neues Passwort generiert und den Bot geschickt. Soweit so gut. Aber noch viel mächtiger wird er, wenn ich ihm SSH Zugriff gebe auf die Maschine, auf der WordPress läuft. Ich nutze für meine eigenen Webseiten z.B. Für auch für www.focus.so nutze ich ja schon lange das Managed WordPress Hosting von Hostinger. Überrascht jetzt irgendwie niemanden mehr. Und obwohl das aber Managed Hosting ist, ich mich also nicht um die Wartung des Servers kümmern muss, gibt es hier trotzdem was Feines. Pass mal auf. Focus.so erweitert SSH Zugriff. Und da kann ich jetzt also die IP-Adresse, den Port und dem Nutzernamen einfach mal dem guten Amadeus geben und dann kein Passwort erstellen, sondern lieber um einen SSH Schüssel bitten, denn gibtus mir hier seinen SSH Schlüssel, den mein Videoeditor hoffentlich zensieren wird und ich kopiere hier in Hostinger einfach mal rein. Und wenn du jetzt denkst, uh, der hat doch vergessen, den zu zensieren, dann bist du reingefallen. Ich gebe ja ihm den Zugriff, das ist sein öffentlicher",
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"text": "Schüsse, nicht der privat verarschrill. Und wenn du das nicht verstehst, aber gerne verstehen würdest, dann verweise ich hier mal auf mein uraltes, richtig schön nerdiges Video, indem ich Public Private Key Cryptography richtig schön erklärt habe. Wer sie nicht interessiert, auch okay. Mach einfach genau nach, wie ich es vorgeführt habe. Und dann hat OpenCla die volle Kontrolle über die WordPress Website. Ich habe sie mal mit einer Testseite ausprobiert, die war total veraltet. Alle Plugins hatten Updates verfügbar, sogar die WordPress Version selbst war veraltet. Amadeus hat's in Sekunden einfach sofort auf den neuesten Stand gebracht. Das ist ziemlich cool und ich kann natürlich auch sagen, dass er es jeden Tag machen soll. Falls du dir jetzt aber denkst, okay, will ich diesem KI Bot wirklich vollen Zugriff auf meine WordPress Seite geben, was wenn der ein Fehler macht, dann habe ich auch dafür eine Lösung. Wir gehen hier in WordPress einmal auf Staging und Staging erstellen. Das was ganz fein ist. Jetzt wird unsere komplette Seite einmal auf eine neue Subdomain gespiegelt und dann können wir bzw. kann sich unser OpenC munter austoben auf der Staging Seite. Er sagt uns dann Bescheid, z.B. auf Telegram Änderung erledigt und nach dem Prinzip Human in the Loop mache ich einmal noch den letzten Check. Wenn die Staging Seite gut aussieht, dann veröffentliche ich sie einfach mit einem Klick. Hostinger ersetzt dann automatisch die öffentliche WordPress Seite durch die Staging",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nWenn du eine App hast, die diese drei Features nicht hat, dann verschenkst du jeden Tag Umsatz. Die meisten B2B Apps verlieren Kunden nach dem spätestens dritten Monat, weil sie einfach keine echten Login Effekte haben. Das heißt, sie binden den Nutzer nicht wirklich an die App und alle Nutzer springen wieder ab. Diese drei Hebel ändern das aber sofort. Strategie Nummer 1 sind Nutzungsbasierte Paywalls. Das heißt, begrenze nicht die Funktion deiner App, sondern einfach nur die Limitierung. Z.B. die ersten 50 Kunden sind gratis. Das heißt, wenn der Nutzer dann wächst und mehr Sachen machen möchte und bis zu dieser Grenze hat er alle Funktionen, dann muss er upgraden. Das ist für den meisten ein absoluter Noarainer, wenn die App wirklich gute Funktionen hat. Zweitens ist Datenveredelung. Mach es sehr sehr leicht Daten in die App zu laden, aber biete z.B. visuelle Premium Reports, mit dem man das Ganze exportieren kann als PDF, Excel und so weiter, nur mit Premium Abonnement an. Das schafft irgendwo Abhängigkeit für die Nutzer. Und drittens ist das Jahresabo als Standard. Wähle in deiner Preisübersicht in der Paywall immer das Jahresabo mit 20% Rabatt voraus. Das bringt ja sofort massiven Cashflow, um vor allem deine Entwicklungskosten zu decken und diese Kosten und das bringt dir sofort massiven Cashflow und diesen Cashflow kannst du dann direkt nutzen, um es ins Marketing zu stecken. Geh jetzt auf appagentur.io und lade meine 20 besten Appen für",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 11,
"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes",
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"evidence": "## Kanonischer Transkripttext\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "⏱ KAPITEL:\n00:00 - Einführung: Was ist Hermes WebUI?\n07:05 - Deinen Hostinger VPS erstellen und einrichten\n11:58 - Hermes Agent auf deinem VPS Schritt für Schritt starten\n16:25 - Ollama einfach über den Hostinger-Katalog installieren\n18:33 - Kimi K2.6 mit Hermes verbinden (komplette Konfiguration)\n28:51 - Einen Skill zu deinem Hermes-Agenten hinzufügen\n\n#HermesAgent #Ollama #KimiK2 #KIAgent",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "## Kanonischer Transkripttext\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes",
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"text": "installiert, sobald man anfängt ernsthafte Sachen zu machen und echte Workflows, echte Automatisierungen startet, dann braucht man plötzlich eine kostenpflichtige API. Vor allem die API von Cloud ist extrem teuer und selbst wenn man andere API nutzt wie die von Deep SC oder andere API, die Grock sind oder sogar die von Gemini, man zahlt immer und das sind API, die ehrlich gesagt immer teuer sind. Deshalb habe ich mir folgendes überlegt. Damit ich all diese Fähigkeiten umsetzen und testen kann, muss ich ein LM aufsetzen, das extrem leistungsfähig ist und was nicht teuer sein sollte. Das ist eine der Grundlagen, eines der ersten Dinge, die man bei der Installation von Hermes tun muss. Es macht keinen Sinn, Hermes mit Cloud zu installieren und dann nach einer Woche Testphase festzustellen, dass man Hunderte von Dollar an Cloud zahlen muss. Wofür? Da Hermess im Autopilotmodus läuft, wird es Energie verbrauchen. Heute müssen Sie wissen, dass Hermes wie Sie in dieser Oberfläche sehen, per Codezeile verwendet werden kann. Das bedeutet, dass Sie Ihre Nachricht schreiben oder auch per Telegram senden können. Das ist die Methode, die am einfachsten mit Hermes verwendet wird. Aber es gibt tatsächlich zwei Installationen, die wir uns heute angesehen haben. Es gibt tatsächlich Installationen wie diese hier, die Hermes Workspace genannt werden. Das gibt uns eine Oberfläche, wenn Sie möchten, wie diese hier. Das ist eine Oberfläche, in der man Optionen finden kann, wo man tatsächlich die",
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"text": "wichtigste Ressource ist, die verwaltet werden muss. Und genau darum geht es. Du kannst gezielt dein Kontext verwalten mit Subagents und Agent Teams. Ja, und standardmäßig hast du eben ein Kontextfenster von etwa 200.000 Tokens. Ja, es gibt mittlerweile auch eine Million Token Kontextfenster. Das macht aber kaum einer, weil es halt einfach super super teuer ist. Ja, die verbotene Frucht Opus mit einer Million Kontextfenster macht so gut wie niemand aktuell und demnach ist der Standardmodus bzw. die Subagents das erste, was wir uns anschauen müssen und diese laufen beide in einer Session. Das ist zunächst einmal wichtig. Jetzt gerade, wenn wir uns die Subagents anschauen, denn wie funktionieren die Subagents? Im Wesentlichen hast du deinen zentralen Agenten hervorgehend aus dem Chat. Ja, und wenn du Subagents nutzt, dann kannst du dir das wie ein Rechercheteam oder ein Design Team, das werden wir gleich auch umsetzen. Also, wir bauen gleich ein Agententeam für eine Designaufgabe. Also, sagen wir, einer recherchiert Informationen für das Design, einer erstellt das Design und einer kontrolliert beispielsweise das Design. Das ist zumindest die Aufgabe, die du dir vorstellst. Und bei den Subagents läuft es so, dass wir immer diesen Lead Agenten haben und dieser delegiert die Aufgabe lediglich nach unten und die einzelnen Subagents untereinander können eben nicht kommunizieren. Also es findet keine Kommunikation unter den Subagents statt und jeder Subagent erhält jedoch ein eigenes",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Kontextfenster. Das bedeutet, wenn wir im normalen Chat mal davon ausgehen, wir haben eine einfache, komplexe Aufgabe wie Webrecherche fünf mal mit 75 000 Token, Referenzdateien 9000 Token, Design Versuche 10.000, Agent Anforderen haben wir noch mal 20.000 Token, dann hast du noch 114 000 Token, schon 47% des gesamten Kontextfensters aufgebraucht und kommst dementsprechend immer schnell an deine Limits und nach ein zwei Aufgaben hast du dann sofort ein Qualitätsverlust. Bei den Subagents sieht das jetzt fundamental anders aus. Und zwar könntest du hier die exakt gleiche Aufgabe über 20 mal ausführen bei der gleichen Qualität. Warum? Das habe ich gerade erklärt. Weil diese Subagents jeweils ein eigenes Kontextfenster haben. Also auf gut Deutsch gesagt, der Anführer, der Koordinator gibt die Aufgabe weiter und die anderen Agenten, die bekommen ein eigenes Kontextfenster. Diese produzieren dann eben ein Ergebnis. Dieses Ergebnis senden Sie zurück an den Lead Agent und danach wird das Kontextfenster gekillt. Also der Agent ist dann weg und hat nichts mehr zu tun mit dem zentralen Chat. Also in der Praxis, ne, der Lead Agent sieht, okay, ich muss drei Sachen parallel herausfinden. Er startet dann seine Subents, diese arbeiten parallel, liefern die Ergebnisse zurück und der Lead Agent fasst dann am Ende die Ergebnisse zusammen und danach sind die Subagents wieder weg. Ja, bei den Agententeams ist das nun fundamental anders, denn tatsächlich erhält nicht wie bei den Subagents, die",
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"text": "alle in der gleichen Session laufen, handelt sich bei Agenten Teams um mehrere Codecode Instanzen, die miteinander arbeiten können. Das heißt, jede Instanz erhält eine eigene Session und ein eigenes Kontextfenster und vor allem interagieren diese auch untereinander. Das heißt, der Lead Agent, der spawnt in dem Fall auch wieder seine Subents, nur können diese auch eben entsprechend untereinander kommunizieren und bleiben danach persistent aktiv und werden danach nicht wieder gelöscht. Das läuft dann übrigens im Hintergrund ab. Das heißt, der Lead Agent, der erstellt eine Liste von Aufgaben und die einzelnen Agenten, die picken sich eine dieser Aufgaben raus und tauschen sich entsprechend untereinander aus. Dies ist natürlich eine vereinfachte Darstellung von mir. Die tatsächliche Darstellung von den Thropic, die sieht so aus, aber im Kern ist es genau das Prinzip, dass ich gerade eben beschrieben habe. Und das führt eben dazu, dass du dazu unbegrenzt Kontext nutzen kannst, da du eben drei komplett separate Instanzen laufen lässt, aber du hast eben auch dreimal die Kosten dabei. Schauen wir uns das an einem konkreten Beispiel an, wie das in der Praxis funktioniert. Und zwar hat Google vor wenigen Wochen das Paper Banana Papier veröffentlicht. Hier geht es um wissenschaftliche Illustrationen. Das Problem war nämlich, dass KI bisher zwar Papers schon schreiben konnte, Experimente durchführen konnte, Literatur reviewen konnte, aber sie konnte keine Diagramme zeichnen, die an die",
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"object": "Modelle zu integrieren in deine NN Workflows oder müssen die halt einfach zuverlässig laufen beim Kunden? Ähm, genau das Wichtigste ist, denke ich, wie wir alle wissen, die Zuverlässigkeit und jeden Tag kommen fünf neue Modelle raus und man hat nicht die Zeit alle auszutesten, variieren, gucken, welche Outputs die besten sind. Äh, ich wollte nur einmal kurz noch was zu dem Local Hosting sagen. Ich find es heutzutage einfach krass. Du kannst eine KI auf deinen alten Gaming PC von vor 5 Jahren werfen und du hast auf einmal eine KI in deinem Computer so jetzt einmal sehr grob runtergebrochen und das war dann auch schon faszinierender Moment für mich, als ich das dann auch alles einmal ausprobiert hat. Natürlich haben man damit viel rumgespielt und dann kommt man da alles tiefer. Aber genau zu den KI Modellen in meinen Workflows nutze ich tatsächlich meistens sogar noch ältere, weil die einfach kostengünstiger sind und für kleinere Aufgaben absolut ausreichend. Wenn man jetzt simple Automatisierung baut und keine High-End Agenten, die man irgendwie fuel muss, dann durch Opus 4.6 z.B. wie eine magische Kraft, sondern einfach ein Text analysieren soll, dann reicht ja auch 4.1 Mini oder so von JGBT z.B. oder irgendeinen kleinen Local Host. Das heißt, in diesem LM Bereich im Bereich Automatisierung, bin ich gar nicht der Fan von, immer das Beste Neueste irgendwie damit abzudriften, weil es erstens teuer wird und der das Ergebnis der Automatisierung sich auch durch das KI Modell,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "kleinen Variante und auch in der großen Variante 20 Milliarden und 120 Milliarden Parametermodell. Ich glaube das kleine läuft mit 16 GB ähm und das große mit 64. Und ähm wie ist es jetzt bei ähm ja bei diesem Quen Modell? Braucht man da jetzt eine richtig leistungsfähige Nvidia GPU oder läuft es auf so einer im RTX oder sowas? Also, es gibt verschiedene Größen dieses Modells. Es gibt dann 8B, 64B und dann noch eine größere und nicht alles kann man lokal bei sich betreiben. Dieses die Größe des Modells, was mit diesem B dann ausgesagt wird, mit dieser Zahl und dem B sagt auch etwas so aus, wie viel VRAM man braucht, also quasi Speicher von der Grafikkarte und je nachdem kann man das lokal betreiben oder eben nicht. Und gerade wo du auch sagtest, GBT USS 120B, das ist ein Modell, was nicht mehr für Consumer Modelle für Consumer Grafikkarten gedacht wurde. Das ist wirklich schon für diese große On premise Hardware quasi entwickelt worden und dann auch einen ganz anderen VRUM. Das lässt sich nicht so einfach dann lokal betreiben. Ja, und dann ist ja eigentlich gar nicht so einfach, da immer ähm ja bei der Zeit zu bleiben und dann kommt ähm ja jede Woche wieder neue Modelle raus. GBT 5.4, Opus 4.6 von Google. Kam jetzt wieder neues Modell Gemini 3.1 Flash Live und so weiter. Dann kommen die ganzen Modelle auch aus China noch. Also alle warten z.B. auf Deepsg V4 und Reason 2. Luca, wie machst du das? springst du dann immer auf jeden Zug auf und versuchst dann immer die neuesten",
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"text": "Modelle zu integrieren in deine NN Workflows oder müssen die halt einfach zuverlässig laufen beim Kunden? Ähm, genau das Wichtigste ist, denke ich, wie wir alle wissen, die Zuverlässigkeit und jeden Tag kommen fünf neue Modelle raus und man hat nicht die Zeit alle auszutesten, variieren, gucken, welche Outputs die besten sind. Äh, ich wollte nur einmal kurz noch was zu dem Local Hosting sagen. Ich find es heutzutage einfach krass. Du kannst eine KI auf deinen alten Gaming PC von vor 5 Jahren werfen und du hast auf einmal eine KI in deinem Computer so jetzt einmal sehr grob runtergebrochen und das war dann auch schon faszinierender Moment für mich, als ich das dann auch alles einmal ausprobiert hat. Natürlich haben man damit viel rumgespielt und dann kommt man da alles tiefer. Aber genau zu den KI Modellen in meinen Workflows nutze ich tatsächlich meistens sogar noch ältere, weil die einfach kostengünstiger sind und für kleinere Aufgaben absolut ausreichend. Wenn man jetzt simple Automatisierung baut und keine High-End Agenten, die man irgendwie fuel muss, dann durch Opus 4.6 z.B. wie eine magische Kraft, sondern einfach ein Text analysieren soll, dann reicht ja auch 4.1 Mini oder so von JGBT z.B. oder irgendeinen kleinen Local Host. Das heißt, in diesem LM Bereich im Bereich Automatisierung, bin ich gar nicht der Fan von, immer das Beste Neueste irgendwie damit abzudriften, weil es erstens teuer wird und der das Ergebnis der Automatisierung sich auch durch das KI Modell,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "welches man benutzt, verändert. Und wenn etwas funktioniert, dann sehe ich da jetzt irgendwie nicht den Grund, das noch stetig auszuarbeiten. Und zu dem weiteren Punkt des ständig werdenden Wechsels und Weiterentwicklung der KI werden wir heute sicherlich auch noch ein paar Themen ansprechen, bin ich selber auch immer etwas auf der späteren Seite, würde ich jetzt selber von mir behaupten. Das heißt, ich bleib bei meinem alten System, lass die anderen erstmal ein zwei Monate schauen, ob das überhaupt valide ist, wie z.B. Für OpenCor gab's ja einen riesen Hype drüber. Ist jeder auf einmal aufgesprungen. Ich muss ehrlich sein, ich habe es noch nicht einmal selber bei mir installiert und ausgetestet, sondern habe einfach mal links rechts in den Communities geschaut, was sagen die Leute so und jetzt nach zwei Monaten stellt sich heraus, es ist immer noch einfach nicht marktgreif und somit bleibe ich einfach bei den bewährten Modellen und nehme dann das, was vom Markt auch wirklich akzeptiert wird. Denn wenn man auch an Firmen und Geschäftskunden rangeht, wissen wir alle, sollte so ein Open Cloud nicht einfach irgendwo auf den Rechnern laufen. Und so geht's halt dann mit allen Modellen. Man muss halt schauen, dass man nicht den Anschluss verpasst. Das ist auf jeden Fall heutzutage wichtig, aber man sollte auch nicht jedem neuen Shiny Object hinterherlufen. Mhm. Wie machst du es jetzt bei der Selektion der Modelle? Also, ich versuche das eigentlich so, wie es auch bei der Artificial",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nAnthropic Clot ist die beste KI, wenn du nach einem Tool suchst, das dir jeden Tag Zeit spart und Arbeit abnimmt. Dieses Video ist ein kostenloser fünf Schritte Cloudgrundkurs, der dich vom Beginner zum souveränen Cloudnutzer macht. Egal, ob du Vorwissen hast oder nicht, nach diesem Video weißt du ganz genau, was du zu Cloud alles wissen musst. Los geht's. Perfekt. Wir sind jetzt hier in der Webversion von Cloud. Das heißt, wenn du hier mit mir mitmachen willst und Cloud selbst benutzen möchtest, dann kannst du dich einmal kostenlos registrieren. Den Link findest du auch in der Videobeschreibung. Und für dieses Video setzt mir absolut nichts voraus. Das heißt, selbst wenn du noch nie vorher mit Clode gearbeitet hast, dann lass uns jetzt zusammen mal unsere erste Anfrage stellen. An sich ist der Aufbau genau gleich zu Gemini, ChatGBT und Co. Wir haben hier in der Mitte unsere Textbox und über diese Textbox stellen wir unsere Promts, also unsere Anfragen an die KI. Und als erste Frage habe ich mir hier folgendes überlegt. Wir schreiben ihm: \"Erzähl mir etwas Interessantes über meine Heimatstadt.\" Und hier schreibe ich jetzt putzam rein. Natürlich kannst du das auch durch deine Stadt ersetzen. Dann kannst du deinen Besuchern vielleicht beim nächsten Mal was Neues erzählen. Und die Anfrage, die schicken wir jetzt ganz einfach ab, indem wir hier einmal auf den Pil drücken. Und jetzt siehst du, überlegt er kurz und fängt dann an uns die Fakten",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "📚Das könnte dich auch interessieren:\n• Gemini Grundkurs: https://youtu.be/L4Si-0ype-4\n• ChatGPT Grundkurs: https://youtu.be/fwHspu6WDDU\n• KI-Agenten, einfach erklärt: https://youtu.be/HHX4XnVSOu8\n\n📚Das könnte dich auch interessieren:\n• 5 ChatGPT Tricks: https://youtu.be/U6DenKwTcaM\n• ChatGPT Grundkurs: https://youtu.be/fwHspu6WDDU\n• KI-Agenten, einfach erklärt: https://youtu.be/yN2iYWbwFFs\n\n🌟 Lerne #KI in einer Playlist - https://bit.ly/3HQvsiP\n\n🔔 Abonniere um kein weiteres Video zu verpassen: https://www.youtube.com/c/JonasKeil?sub_confirmation=1\n============\n📢 Link zur Discord-Community: https://discord.gg/wkWe3FvdSu\n============\n🎉 Wenn dir meine Videos gefallen, unterstütze mich auf Patreon: https://www.patreon.com/JonasKeil\n\n▬✨Über diesen Kanal✨ ▬▬▬▬\nDu stehst im Beruf und möchtest KI Lernen, weißt aber nicht wo du anfangen sollst? Dann bist du auf diesem Kanal genau richtig!\n\nDu findest auf diesem Kanal einen Leitfaden, der dir dabei hilft, die Grundlagen von KI wie ChatGPT und Co. Schritt für Schritt zu lernen. Ich weiß, dass das nicht immer leicht ist und gebe mein Bestes, dir das Ganze so gut wie möglich zu erklären :) Viel Spaß!!\n\nIch schätze dich,\nJonas\n\n#ChatGPT #KI #ai",
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"text": "aufzulisten. Wir sehen also, Clot ist an sich genau wie Gemini und ChatBT super einfach zu benutzen. Und damit würde ich sagen, lass uns jetzt mal tiefer in die Funktion eintauchen. Lass uns dafür zuerst noch einmal anschauen, wie genau das mit den Chats in Cloud funktioniert. Also, wenn wir hier mit Cloud eine Konversation führen, dann speichert er dieses Gespräch in einem sogenannten Chat. Und wenn wir hier oben links über den Button einmal die Seitenleiste öffnen, dann sehen wir hier alle vergangenen Chats. In dem Fall ist es nur einer, weil wir ja bis jetzt nur einen Chat haben. Wenn ich jetzt aber hier oben links auf den Button neuer Chat klicke, dann siehst du, wird der alte Chat zurückgesetzt und wir können mit ihm über ein anderes Thema sprechen. Also hier könnten wir ihm jetzt z.B. beschreiben. Suche alle Deutschlandpieltermine für die WM 2026 heraus. Und wenn wir das einmal abschicken, indem wir Enter drücken, dann siehst du, durchsucht er hier kurz das Internet, gibt uns jetzt den entsprechenden Spielplan. Aber was ich dir eigentlich nur zeigen wollte, ist, dass wir jetzt hier in der Seitenleiste sehen, dass das Ganze eben als separater Chat gespeichert wird. Wir sehen also, wir haben hier links in der Seitenliste jetzt schon zwei Chats und wenn du auf diesen jeweiligen Chat klickst, dann können wir jetzt hier von Gespräch zu Gespräch hüpfen. Vielleicht fragst du dich jetzt berechtigterweise, warum erzähle ich dir das eigentlich? Weil die meisten hier schon den",
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"object": "Service anbieten, veröffentlichen. Ich zeige euch nur, was technisch hier möglich ist. Kommen wir zum nächsten neuen Punkt von AI Studio. Alles was wir jetzt gebaut haben, ein fertiges Buchungssystem, eine Webseite kann man jetzt veröffentlichen, indem man einfach auf Publish klickt. Diese neue Funktion ermöglicht dir alles, was du jetzt gebaut hast, international erreichbar zu machen und sofort deinem Publikum zu präsentieren. Damit ihr das veröffentlichen könnt, braucht ihr eine Google Cloud. Diese kann sich jeder mit einem Google Account erstellen. Man muss seine Zahlungsdaten hinterlegen. So sieht dann die Startseite aus. Wenn ihr hier oben auf Projekt klickt, bei euch wird vielleicht gar nichts stehen, dann könnt ihr ein neues Projekt anlegen. So sieht diese Maske aus. Wichtig ist, dass ihr hier einen Zahlungsaccount hinterlegt habt. Wenn ihr hier kein hinterlegt habt, werdet ihr angeleitet ein anzulegen. Ihr braucht eine Kreditkarte oder eine Bankkontowerifizierung und ihr könnt eine Organisation anlegen. Sieht das Ganze bei euch so aus und alle Felder sind hinterlegt, könnt ihr hier mit dieser ORL es öffentlich machen. Ich werde euch die Seite verlinken. Bucht gerne das Podcast Studio. Wann es verfügbar ist, weiß ich nicht. Ich mache mal ab dem 17. die Buchung auf. Wenn ihr Änderung an der Webseite oder an der App macht, könnt ihr auch über den Publish Button ein Update erstellen. Wenn ihr hier auf Republish App klickt, dann wird die Applikation neu gebaut und im",
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"text": "Backend. Zum Backend gehört Speicher, Services, Zahlungsanbieter und alles was zum Hintergrund passiert. Wir sind jetzt an dem Punkt, wo wir schon unsere Stripedaten hinterlegen können. Also, ich kann jetzt hier tatsächlich ein echtes Zahlungssystem hinterlegen. Und das machen wir jetzt auch. Die Strippeiten werde ich selbstverständlich ausblenden, aber nur damit ihr wisst, wie das funktioniert. Ich erstelle jetzt hier einen neuen Schlüssel und die beiden Werte kopiert ihr hier rein. Falls ihr nicht weiterkommt in Stripe, könnt ihr auch einfach hier fragen, wo finde ich diese Keys? Und AI Studio wird euch jetzt ganz genau Schritt für Schritt anleiten, wo ihr das kriegt. Diese Anleitung könnt ihr nun befolgen und erhaltet eure Keys. Es gibt natürlich auch Alternativen zu Stripe. Die Handhabung von Stripe ist aber sehr easy. Befolgt diesen Plan, hinterlegt die Keys und schon wird aus einer einfachen Webseite ein richtiges Buchungssystem. Jetzt kommen wir zu dem nächsten Punkt, der ziemlich relevant ist. Das coole an Vibecoding ist, dass du alles per Chat kontrollieren kannst. Du kannst jetzt z.B. will auch sagen, macht die Seite DSGVO konform, klicks auf Bild und jetzt wird ein Cookie Banner gebaut, Impressumsseiten und so weiter werden erstellt, aber ganz wichtig, das ist hier keine Rechtsberatung. Noch mal der ganz klare Hinweis: Allgemeine Geschäftsbedingung, Datenschutzerklärung und so weiter sollte man nicht ohne anwaltliche Beratung oder eine der Seiten, die das als",
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"text": "Service anbieten, veröffentlichen. Ich zeige euch nur, was technisch hier möglich ist. Kommen wir zum nächsten neuen Punkt von AI Studio. Alles was wir jetzt gebaut haben, ein fertiges Buchungssystem, eine Webseite kann man jetzt veröffentlichen, indem man einfach auf Publish klickt. Diese neue Funktion ermöglicht dir alles, was du jetzt gebaut hast, international erreichbar zu machen und sofort deinem Publikum zu präsentieren. Damit ihr das veröffentlichen könnt, braucht ihr eine Google Cloud. Diese kann sich jeder mit einem Google Account erstellen. Man muss seine Zahlungsdaten hinterlegen. So sieht dann die Startseite aus. Wenn ihr hier oben auf Projekt klickt, bei euch wird vielleicht gar nichts stehen, dann könnt ihr ein neues Projekt anlegen. So sieht diese Maske aus. Wichtig ist, dass ihr hier einen Zahlungsaccount hinterlegt habt. Wenn ihr hier kein hinterlegt habt, werdet ihr angeleitet ein anzulegen. Ihr braucht eine Kreditkarte oder eine Bankkontowerifizierung und ihr könnt eine Organisation anlegen. Sieht das Ganze bei euch so aus und alle Felder sind hinterlegt, könnt ihr hier mit dieser ORL es öffentlich machen. Ich werde euch die Seite verlinken. Bucht gerne das Podcast Studio. Wann es verfügbar ist, weiß ich nicht. Ich mache mal ab dem 17. die Buchung auf. Wenn ihr Änderung an der Webseite oder an der App macht, könnt ihr auch über den Publish Button ein Update erstellen. Wenn ihr hier auf Republish App klickt, dann wird die Applikation neu gebaut und im",
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"text": "Front-End erscheinen alle Updates. Das heißt, ihr könnt hier erstmal sammeln die Funktionen und die gebündelt releasen. So baut ihr eine fertige international releasebare Applikation mit Zahlungssystem ohne Google zu verlassen. Das kostenlos nutzbar ist. Selbst wenn ihr etwas Größeres baut, könnt ihr hier starten und den Code dann in Curser Clode Code oder Codex übertragen und spart ein paar Tokens. Ich zeige euch gleich noch, wie man hier echte Multiplayer baut, aber erst noch einmal der Versuch, die gleiche Webseite ohne Google Stitch zu bauen. Wir öffnen ein neues Google Studio, klicken hier auf Bild und jetzt beschreibe ich meine Applikation und schaue, was er baut, wenn ich nicht mit einem Design ankomme. Ich beschreibe ihm, was ich vorhabe. Gebe als Design Dark Mode vor, warm cozy und nicht so technisch. Und dann schauen wir mal, was er ohne Design baut. Und so sieht das Ganze ohne Design aus. Meiner Meinung nach viel zu generisch. eine absolute Standardwebseite und im Vergleich zu diesem Augenschmauß hier ganz klar der Verlierer, oder Freunde? Mit dem AI Studio Update gibt es noch weitere Dinge. Z.B. kann man 3D Multiplayer entwickeln, auch mit Prompts. Dieser Prompt war ein Multiplayer Game, ein Rennspiel, in dem Autos einen Boost haben und die Boostenergie, wenn sie die gerade nicht brauchen, als Schutzring nutzen können. Auch das kann ich mit der Google Cloud jetzt veröffentlichen und wir können das sogar zusammen spielen. Ein echter Multiplayer. Ich zeige euch",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Gerade für einfachere CRM Tools könnte ich mir vorstellen, dass die Multiples nicht mehr so hochsteigen, denn hier werden sich Geschäftsprozesse tatsächlich verändern. Vielleicht wird das Preismodell angepasst und man bezahlt je nachdem wie viel man die API verwendet oder sie finden andere Lösungen. Ich glaube man kann super gut daraus mitnehmen, dass es für viele Unternehmen aktuell absolut eine gute Idee ist, eine API zu haben und zwar eine API, die leicht zugänglich für KI Agenten ist. KI-Agenten sind da, die werden nicht mehr verschwinden, die werden immer breiter und breiter eingesetzt. Und falls man ein Unternehmen hat, wo man gewisse Dienstleistungen anbietet, dann muss man auch darüber nachdenken, den Zugriff für KI-Agenten einfach zu machen. Also eine anständige API, genügend Zugriffsrechte, so damit das Produkt auch anständig verwendet werden kann von den Agenten. Schreib mir aber gerne in die Kommentare, was du davon hältst. Wie geht es mit Open Peter Steinberger und OpenCore weiter? Was verändert sich durch solche Dinge im Software Universum und programmierst du dein nächstes CRM Tool selbst? Hast du Freude an K, dann schau auch gerne mal in der kostenlosen Community vorbei. Willst du wirklich die freien und alles lernen, gibt es noch die Premium Community. Da haben wir in Classroom auch viele verschiedene Kurse, darunter natürlich auch ein Vibecoding Kurs, wo du dir eventuell ansehen kannst, wie du dein CRM Tool selbst programmierst. Yeah.",
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"evidence_text": "Gerade für einfachere CRM Tools könnte ich mir vorstellen, dass die Multiples nicht mehr so hochsteigen, denn hier werden sich Geschäftsprozesse tatsächlich verändern. Vielleicht wird das Preismodell angepasst und man bezahlt je nachdem wie viel man die API verwendet oder sie finden andere Lösungen. Ich glaube man kann super gut daraus mitnehmen, dass es für viele Unternehmen aktuell absolut eine gute Idee ist, eine API zu haben und zwar eine API, die leicht zugänglich für KI Agenten ist. KI-Agenten sind da, die werden nicht mehr verschwinden, die werden immer breiter und breiter eingesetzt. Und falls man ein Unternehmen hat, wo man gewisse Dienstleistungen anbietet, dann muss man auch darüber nachdenken, den Zugriff für KI-Agenten einfach zu machen. Also eine anständige API, genügend Zugriffsrechte, so damit das Produkt auch anständig verwendet werden kann von den Agenten. Schreib mir aber gerne in die Kommentare, was du davon hältst. Wie geht es mit Open Peter Steinberger und OpenCore weiter? Was verändert sich durch solche Dinge im Software Universum und programmierst du dein nächstes CRM Tool selbst? Hast du Freude an K, dann schau auch gerne mal in der kostenlosen Community vorbei. Willst du wirklich die freien und alles lernen, gibt es noch die Premium Community. Da haben wir in Classroom auch viele verschiedene Kurse, darunter natürlich auch ein Vibecoding Kurs, wo du dir eventuell ansehen kannst, wie du dein CRM Tool selbst programmierst. Yeah.",
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"evidence": "Gerade für einfachere CRM Tools könnte ich mir vorstellen, dass die Multiples nicht mehr so hochsteigen, denn hier werden sich Geschäftsprozesse tatsächlich verändern. Vielleicht wird das Preismodell angepasst und man bezahlt je nachdem wie viel man die API verwendet oder sie finden andere Lösungen. Ich glaube man kann super gut daraus mitnehmen, dass es für viele Unternehmen aktuell absolut eine gute Idee ist, eine API zu haben und zwar eine API, die leicht zugänglich für KI Agenten ist. KI-Agenten sind da, die werden nicht mehr verschwinden, die werden immer breiter und breiter eingesetzt. Und falls man ein Unternehmen hat, wo man gewisse Dienstleistungen anbietet, dann muss man auch darüber nachdenken, den Zugriff für KI-Agenten einfach zu machen. Also eine anständige API, genügend Zugriffsrechte, so damit das Produkt auch anständig verwendet werden kann von den Agenten. Schreib mir aber gerne in die Kommentare, was du davon hältst. Wie geht es mit Open Peter Steinberger und OpenCore weiter? Was verändert sich durch solche Dinge im Software Universum und programmierst du dein nächstes CRM Tool selbst? Hast du Freude an K, dann schau auch gerne mal in der kostenlosen Community vorbei. Willst du wirklich die freien und alles lernen, gibt es noch die Premium Community. Da haben wir in Classroom auch viele verschiedene Kurse, darunter natürlich auch ein Vibecoding Kurs, wo du dir eventuell ansehen kannst, wie du dein CRM Tool selbst programmierst. Yeah.",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 22,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Antropic und sie können sich mit ihren CRM Duol selbst verbinden. Auch die Leistung der RLMs wird immer besser. Erst neulich hat ein Team von 16 KI Agenten von Antropic mit den Opus Modellen einen kompletten Rust Compiler geschrieben und das innerhalb zwei Wochen und das ganze hat nur 20.000 € gekostet. Vor KI Zeiten dauerte sowas ein Jahr und eine Million an Investment. Wie gesagt, ich persönlich glaube an das Narrativen noch nicht komplett. Es wird sich viel verändern, aber zu sagen, dass genau deshalb der Markt gesunken ist, ist vielleicht etwas weith geholt, weil wie gesagt, meistens macht der Markt irgendetwas und danach liest man die Nachrichten und nicht umgekehrt. Nichtsdestotrotz gibt es gefährdete Sektoren wie z.B. CRM Tools, Projektmanagement oder einfache Ticketingsysteme oder vielleicht auch generische Dokumentenerstellung. Allerdings gibt es natürlich auch große Gewinner. Gerade die Firmen, wo die Daten liegen und den nicht nur die Daten verarbeiten, die haben einen starken Burgraben. Natürlich auch die ganzen Unternehmen, die Chips machen, die Infrastruktur bieten, die großen Hyperscaler, Speicherlösungen, denn ganz klare gibt es auch immer dort Gewinner, wo es Verlierer gibt. Allerdings wurden auch die Gewinner abverkauft in dieser Zeit und genau deshalb glaube ich das Narrativ nicht so ganz. Manchmal korrigiert der Markt, weil er korrigiert und danach entstehen die Nachrichten. Ob sich die Multiples tatsächlich wieder ausweiten, das bleibt erst abzuwarten.",
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"text": "Gerade für einfachere CRM Tools könnte ich mir vorstellen, dass die Multiples nicht mehr so hochsteigen, denn hier werden sich Geschäftsprozesse tatsächlich verändern. Vielleicht wird das Preismodell angepasst und man bezahlt je nachdem wie viel man die API verwendet oder sie finden andere Lösungen. Ich glaube man kann super gut daraus mitnehmen, dass es für viele Unternehmen aktuell absolut eine gute Idee ist, eine API zu haben und zwar eine API, die leicht zugänglich für KI Agenten ist. KI-Agenten sind da, die werden nicht mehr verschwinden, die werden immer breiter und breiter eingesetzt. Und falls man ein Unternehmen hat, wo man gewisse Dienstleistungen anbietet, dann muss man auch darüber nachdenken, den Zugriff für KI-Agenten einfach zu machen. Also eine anständige API, genügend Zugriffsrechte, so damit das Produkt auch anständig verwendet werden kann von den Agenten. Schreib mir aber gerne in die Kommentare, was du davon hältst. Wie geht es mit Open Peter Steinberger und OpenCore weiter? Was verändert sich durch solche Dinge im Software Universum und programmierst du dein nächstes CRM Tool selbst? Hast du Freude an K, dann schau auch gerne mal in der kostenlosen Community vorbei. Willst du wirklich die freien und alles lernen, gibt es noch die Premium Community. Da haben wir in Classroom auch viele verschiedene Kurse, darunter natürlich auch ein Vibecoding Kurs, wo du dir eventuell ansehen kannst, wie du dein CRM Tool selbst programmierst. Yeah.",
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"object": "Kunststoff. Holzoptik muss weiterhin gewährleistet sein und dreifach verglast. Ich habe jetzt hier natürlich keine Möglichkeit irgendwie zu sagen, wie groß sie sind. Ich meine, wenn jetzt hier gefragt werden würde, wie groß die denn wären, dann würde ich es ausmessen. Aber das kann ich natürlich jetzt hier alles ähm nicht machen, bzw. habe, wenn ich auf der Seite bin, gar keine Lust dazu, weil soll ich das jetzt hier alles im Text eingeben, ne? Das ist ja quasi alles Arbeit auf meiner Seite. Es muss natürlich irgendwie auf beider Seits sein. Also sowohl Input von mir kommt, aber halt auch, dass ich geleitet werde durch das ganze System und das ist hier natürlich nicht gegeben. So, ich hätte jetzt hier unten fast auf jetzt starten geklickt, aber ich muss jetzt hier scheinbar die Datenschutzerklärung anwählen und kann das Ganze absenden. Und das ist die E-Mail, die wir jetzt schlussendlich erhalten haben. Im Endeffekt unaussagekräftig, kein Dankeschön, kein sonst was. Wir sind zwar auf eine Dankeseite geleitet worden, aber wir sehen hier halt einfach standardmäßig, was wir angeklickt haben. So, das hätte man theoretisch auch weglassen können. Kein, wir melden uns bei Ihnen auf der E-Mail, keine Telefonnummer, die jetzt hier noch irgendwie angezeigt wird oder halt irgendetwas, um mir zu zeigen, okay, das war eine gute Entscheidung, dass du es bei uns gemacht hast und jetzt wie lange dauert's? Ich meine, auch das können wir jetzt mal abwarten, aber ich gehe von mehreren Tagen",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nDas hier sind die Kontaktformulare von echten Handwerkerseiten aus meiner Region, die Google Ads schalten. Name, E-Mail, Nachricht. Das war's. Und jetzt stell dir vor, du bist der Kunde. Du willst hier eine Solaranlage aufs Dach bauen lassen und dann siehst du ein leeres Textfeld. Was schreibst du da rein? Ich hätte gerne ein Angebot. Auf der anderen Seite, wenn dann doch mal ein Kontaktformular abgesendet wird, geht die Anfrage per Mail ein und der Websitebetreiber weiß nichts, weiß nicht, wie groß das Haus ist, kennt die Ausrichtung nicht, weiß noch nicht mal, wo das Objekt sich befindet, kennt das Baujahr nicht und dann geht das Pingpong los. Ich zeige dir heute, wie es auch aussehen kann, sodass dem Kunden anstatt einem leeren Kontaktformular ein geführter Prozess gegeben wird, wobei es ihm zum einen Spaß macht, diesen Prozess zu durchlaufen und am Ende auf senden zu klicken und du alle Daten von ihm hast und er demnach schon vorqualifiziert ist. [musik] Let's go. Um es noch mal weiter zu verdeutlichen, sind wir jetzt hier auf der Seite eines Bonner Fensterbauers. Und wenn ich jetzt hier meine Daten eingebe, ist das größte Problem, was ich halt auf jeder Seite und vorher auch auf meinen Seiten gesehen habe, dass man halt nichts zurückbekommt. Wenn wir jetzt hier unser Bauvorhaben eingeben und es ist bei uns wirklich so, dass wir neue Fenster brauchen, demnach mache ich das jetzt und ich schreibe jetzt einfach mal Fensterumbau von Holz auf",
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"text": "Kunststoff. Holzoptik muss weiterhin gewährleistet sein und dreifach verglast. Ich habe jetzt hier natürlich keine Möglichkeit irgendwie zu sagen, wie groß sie sind. Ich meine, wenn jetzt hier gefragt werden würde, wie groß die denn wären, dann würde ich es ausmessen. Aber das kann ich natürlich jetzt hier alles ähm nicht machen, bzw. habe, wenn ich auf der Seite bin, gar keine Lust dazu, weil soll ich das jetzt hier alles im Text eingeben, ne? Das ist ja quasi alles Arbeit auf meiner Seite. Es muss natürlich irgendwie auf beider Seits sein. Also sowohl Input von mir kommt, aber halt auch, dass ich geleitet werde durch das ganze System und das ist hier natürlich nicht gegeben. So, ich hätte jetzt hier unten fast auf jetzt starten geklickt, aber ich muss jetzt hier scheinbar die Datenschutzerklärung anwählen und kann das Ganze absenden. Und das ist die E-Mail, die wir jetzt schlussendlich erhalten haben. Im Endeffekt unaussagekräftig, kein Dankeschön, kein sonst was. Wir sind zwar auf eine Dankeseite geleitet worden, aber wir sehen hier halt einfach standardmäßig, was wir angeklickt haben. So, das hätte man theoretisch auch weglassen können. Kein, wir melden uns bei Ihnen auf der E-Mail, keine Telefonnummer, die jetzt hier noch irgendwie angezeigt wird oder halt irgendetwas, um mir zu zeigen, okay, das war eine gute Entscheidung, dass du es bei uns gemacht hast und jetzt wie lange dauert's? Ich meine, auch das können wir jetzt mal abwarten, aber ich gehe von mehreren Tagen",
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"text": "aus, bis sich irgendwer bei mir meldet. Ich habe keine Telefonnummer angegeben, das heißt, es müsste auf die E-Mail geantwortet werden. Was wiederum heißt, dass wenn in den Posteingang Mails angekommen sind, müssen diese händig bearbeitet werden. Was will der jetzt hiermit anfangen, ne? Er hat meine Telefonnummer nicht. Das heißt, viele, viele Probleme. Und dazu kommt, dass er Geld bezahlt wurde, dass ich auf dieser Seite gelandet bin, weil es waren Google Ads, die geschaltet wurden und demnach ist das hier definitiv nicht final durchdacht. Hier sehen wir ein weiteres Beispiel und das ist auch das letzte und zwar geht's um die PV-Installation in Bonn und hier fragt derjenige, der auch Werbung schaltet und Klicks auf PV-Anlagen anfragen sind extrem teuer. Da reden wir von manchmal über 5 bis 10 € pro Klick, nicht pro Lied, sondern pro Klick auf die Seite. Um jetzt abzufragen, was der Vorname, Nachname ist und gegebenenfalls hier noch ein Freitext. Das ist meines Erachtens nach rausgeschmissenes Geld und wir schauen uns jetzt an, wie man es auch anders machen kann. Ich bin ein Freund von solchen Multistep Formularen und zwar aus mehreren Gründen. Zum einen kriegt der Kunde dadurch, dass wir uns einmalig hingesetzt haben und uns überlegt haben, wie wollen wir den Kunden hier durchführen, damit er die bestmögliche Erfahrung hat, aber wir auch gleichzeitig die meisten Informationen haben, um direkt eine gute Erfahrung mit dem Kunden machen zu können. Das heißt, nicht direkt",
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"object": "Schlussfolgerung für jeden einzelnen ist aber auch, dass jeder Mensch, der heute am Computer arbeitet, jetzt lernen muss mit Gentic Coding umzugehen. Nicht weil du jetzt auf einmal Entwickler werden sollst, sondern weil der Umgang mit Tools wie Cloud Code, Codex, Skills, Agent Workflow in den nächsten 5 Jahren genau das sein wird, was vor 20 Jahren der Umgang mit Word oder mit Excel war oder gar der Umgang mit dem Internet selbst. Wer das nicht beherrscht, der wird von jedem, der es beherrscht, in jeder einzelnen Aufgabe um den Faktor 10 bis 100, wenn ich gerade 1000 völlig überholt. Greg Brookman hat es selbst im Interview noch mal bestätigt, wenn er darüber spricht, wie der Arbeitsplatz in dieser Welt aussieht. Er sagt, wir bewegen uns in deine Zukunft, in der du nicht mehr selbst arbeitest, sondern wie der CEO eines autonomen Unternehmens oder treffender gesagt wie der Kommandant einer ganzen Flotte von Agenten handelst, die in deinem Auftrag arbeiten. Und so wirst auch du in absehbarer Zeit, wovon ich ausgehe, wenn du das Video immer noch bis hierhen schaust, nicht mehr selbst tippen, sondern eine Flotte von Agenten führen. Faktisch passiert das in diesem Moment schon. Und wer jetzt damit anfängt diese Flotten zu koordinieren, egal ob als Angestellter oder als Unternehmer, ja, baut sich einen Wettbewerbsvorteil auf, der nicht mehr einzuholen ist. Wenn du das im übrigen lernen willst, wir veranstalten dazu demnächst wieder einen kostenfreien Agentic Coding Workshop, an dem",
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"evidence": "Schlussfolgerung für jeden einzelnen ist aber auch, dass jeder Mensch, der heute am Computer arbeitet, jetzt lernen muss mit Gentic Coding umzugehen. Nicht weil du jetzt auf einmal Entwickler werden sollst, sondern weil der Umgang mit Tools wie Cloud Code, Codex, Skills, Agent Workflow in den nächsten 5 Jahren genau das sein wird, was vor 20 Jahren der Umgang mit Word oder mit Excel war oder gar der Umgang mit dem Internet selbst. Wer das nicht beherrscht, der wird von jedem, der es beherrscht, in jeder einzelnen Aufgabe um den Faktor 10 bis 100, wenn ich gerade 1000 völlig überholt. Greg Brookman hat es selbst im Interview noch mal bestätigt, wenn er darüber spricht, wie der Arbeitsplatz in dieser Welt aussieht. Er sagt, wir bewegen uns in deine Zukunft, in der du nicht mehr selbst arbeitest, sondern wie der CEO eines autonomen Unternehmens oder treffender gesagt wie der Kommandant einer ganzen Flotte von Agenten handelst, die in deinem Auftrag arbeiten. Und so wirst auch du in absehbarer Zeit, wovon ich ausgehe, wenn du das Video immer noch bis hierhen schaust, nicht mehr selbst tippen, sondern eine Flotte von Agenten führen. Faktisch passiert das in diesem Moment schon. Und wer jetzt damit anfängt diese Flotten zu koordinieren, egal ob als Angestellter oder als Unternehmer, ja, baut sich einen Wettbewerbsvorteil auf, der nicht mehr einzuholen ist. Wenn du das im übrigen lernen willst, wir veranstalten dazu demnächst wieder einen kostenfreien Agentic Coding Workshop, an dem",
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"text": "kommunizieren, die Front-End Developer mussten mit den Designern kommunizieren und um diesen ganzen Prozess, also von Backend über Frontend bis hin zu Design und natürlich sprechen mit dem Nutzern voll automatisieren zu können. Im Agentic Coding Loop ist die KI Bild Generierung tatsächlich aus meiner Sicht ein elementar sinnvolles Feature, welches speziell eben auch in Thropic aktuell eben mehr oder weniger auf die leichte Schulter genommen wird. Und das erklärt auch, wieso Open AI hier ausgerechnet jetzt Comput wirft, obwohl es ja eigentlich eng ist. Das neue Imagen Modell führt das Arena Leaderboard an mit einem großen Abstand. Das ist natürlich auch ein Signal an Enterprise Kunden letztendlich an Investoren. Der IPO, der steht ja dieses Jahr auch noch im Raum und damit landen wir eben bei der zentralen Erkenntnis, dass alle drei großen KI Labs ihre gesamte Computleistung, ihr Talent und ihr Kapital gerade auf einen einzigen Punkt, nämlich auf das Coding und das Agentic Coding fokussieren mit dem Ziel unter anderem den nächsten AI Researcher zu bauen, der wiederum automatisiert das nächste Modell trainiert. So, alles was nicht direkt in diesen zentralen Loop 1 halt, bliegt einfach aus dem Produktportfolio, genauso wie eben Sora Prism letztlich eine Ablenkung waren. Und meiner Meinung nach ist das die richtige Entscheidung und es fühlt sich seit langer Zeit erstmals wieder so an, als ob mal wieder eine klare Linie in Open AI Strategie erkennbar ist. Und die ganz konkrete",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Schlussfolgerung für jeden einzelnen ist aber auch, dass jeder Mensch, der heute am Computer arbeitet, jetzt lernen muss mit Gentic Coding umzugehen. Nicht weil du jetzt auf einmal Entwickler werden sollst, sondern weil der Umgang mit Tools wie Cloud Code, Codex, Skills, Agent Workflow in den nächsten 5 Jahren genau das sein wird, was vor 20 Jahren der Umgang mit Word oder mit Excel war oder gar der Umgang mit dem Internet selbst. Wer das nicht beherrscht, der wird von jedem, der es beherrscht, in jeder einzelnen Aufgabe um den Faktor 10 bis 100, wenn ich gerade 1000 völlig überholt. Greg Brookman hat es selbst im Interview noch mal bestätigt, wenn er darüber spricht, wie der Arbeitsplatz in dieser Welt aussieht. Er sagt, wir bewegen uns in deine Zukunft, in der du nicht mehr selbst arbeitest, sondern wie der CEO eines autonomen Unternehmens oder treffender gesagt wie der Kommandant einer ganzen Flotte von Agenten handelst, die in deinem Auftrag arbeiten. Und so wirst auch du in absehbarer Zeit, wovon ich ausgehe, wenn du das Video immer noch bis hierhen schaust, nicht mehr selbst tippen, sondern eine Flotte von Agenten führen. Faktisch passiert das in diesem Moment schon. Und wer jetzt damit anfängt diese Flotten zu koordinieren, egal ob als Angestellter oder als Unternehmer, ja, baut sich einen Wettbewerbsvorteil auf, der nicht mehr einzuholen ist. Wenn du das im übrigen lernen willst, wir veranstalten dazu demnächst wieder einen kostenfreien Agentic Coding Workshop, an dem",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "du live teilnehmen kannst und ich werde dir alles zeigen, was du jetzt darüber wissen musst. Jetzt schreib mir unbedingt auch deine Meinung zu all dem in die Kommentare. Was ist gerade dein Favorit? Evaluierst du schon zu Codex zu gehen? Arbeitest du schon mit Codex? Bleibst du nach wie vor bei Crow Code? Ja, schreib mir das super gerne mal jetzt in die Kommentare. Ja, und wenn du das jetzt noch mal von Grund auflernen willst, also wie Antic Coding undic Workflows auch für dich als Nicht Entwickler funktionieren, dann schau gerne mal in diesen zwei Stunden Kurs, den ich zu diesem Thema aufgenommen habe. Ich freue mich dich dort wiederzusehen. Bis dah. Mach's gut, Dan.",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Projektbeschreibung und den Implementierungsplan zu erstellen. Deswegen muss ich jetzt noch mal abbrechen. Ich nutze nämlich gern den Schritt vor der Erstellung des Implementierungsplans, um weitere Punkte noch mal einzuwerfen, die mir wichtig sind und die im Sparing vielleicht noch nicht vorgekommen sind. Und zwar erkläre ich, dass anhand des Implementierungsplan schrittweise Prompts erstellt werden, die Cloud Code umsetzt und in jedem Prompt soll am Anfang erwähnt werden, welche relevanten Skills verwendet werden können. Außerdem verweise ich darauf, dass eine Projektstruktur mit Cloud Code eingerichtet werden soll, also die zentrale Steuerungsdatei, das wirst du an diesem Punkt jetzt schon kennen, wo es spannend wird, wir legen eine weitere Development Guidelines Markdown an für Best Practices, Code Style Conventions und Clean Code. Und das haben wahrscheinlich noch die wenigsten gehört, aber es ist wirklich ein mächtiges Feature Cloud Code die Anweisung zu geben, für jedes neue Feature eine Markdown Datei im Docsverfahrzeichnis anzulegen. Wenn ich also in Zukunft ein neues Feature erstelle, dann wird das eine neue Mark. Wenn das Feature bearbeitet wird, wird die Dokumentation aktualisiert. Das hilft nicht nur das Projekt übersichtlich zu halten, sondern spart auch extrem Tokens. Wenn Cloud Code später Änderung vornehmen muss, muss er nämlich nicht die ganze Codebase checken, sondern liest einfach diese Mark, die im besten Fall automatisch durch Cloud immer wieder selbst",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 74,
"evidence_text": "Projektbeschreibung und den Implementierungsplan zu erstellen. Deswegen muss ich jetzt noch mal abbrechen. Ich nutze nämlich gern den Schritt vor der Erstellung des Implementierungsplans, um weitere Punkte noch mal einzuwerfen, die mir wichtig sind und die im Sparing vielleicht noch nicht vorgekommen sind. Und zwar erkläre ich, dass anhand des Implementierungsplan schrittweise Prompts erstellt werden, die Cloud Code umsetzt und in jedem Prompt soll am Anfang erwähnt werden, welche relevanten Skills verwendet werden können. Außerdem verweise ich darauf, dass eine Projektstruktur mit Cloud Code eingerichtet werden soll, also die zentrale Steuerungsdatei, das wirst du an diesem Punkt jetzt schon kennen, wo es spannend wird, wir legen eine weitere Development Guidelines Markdown an für Best Practices, Code Style Conventions und Clean Code. Und das haben wahrscheinlich noch die wenigsten gehört, aber es ist wirklich ein mächtiges Feature Cloud Code die Anweisung zu geben, für jedes neue Feature eine Markdown Datei im Docsverfahrzeichnis anzulegen. Wenn ich also in Zukunft ein neues Feature erstelle, dann wird das eine neue Mark. Wenn das Feature bearbeitet wird, wird die Dokumentation aktualisiert. Das hilft nicht nur das Projekt übersichtlich zu halten, sondern spart auch extrem Tokens. Wenn Cloud Code später Änderung vornehmen muss, muss er nämlich nicht die ganze Codebase checken, sondern liest einfach diese Mark, die im besten Fall automatisch durch Cloud immer wieder selbst",
"evidence_hash": "6e700392697d9443ce508b290794c51a33214e0ce58b9043f2290f2526992cb5",
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"evidence": "Projektbeschreibung und den Implementierungsplan zu erstellen. Deswegen muss ich jetzt noch mal abbrechen. Ich nutze nämlich gern den Schritt vor der Erstellung des Implementierungsplans, um weitere Punkte noch mal einzuwerfen, die mir wichtig sind und die im Sparing vielleicht noch nicht vorgekommen sind. Und zwar erkläre ich, dass anhand des Implementierungsplan schrittweise Prompts erstellt werden, die Cloud Code umsetzt und in jedem Prompt soll am Anfang erwähnt werden, welche relevanten Skills verwendet werden können. Außerdem verweise ich darauf, dass eine Projektstruktur mit Cloud Code eingerichtet werden soll, also die zentrale Steuerungsdatei, das wirst du an diesem Punkt jetzt schon kennen, wo es spannend wird, wir legen eine weitere Development Guidelines Markdown an für Best Practices, Code Style Conventions und Clean Code. Und das haben wahrscheinlich noch die wenigsten gehört, aber es ist wirklich ein mächtiges Feature Cloud Code die Anweisung zu geben, für jedes neue Feature eine Markdown Datei im Docsverfahrzeichnis anzulegen. Wenn ich also in Zukunft ein neues Feature erstelle, dann wird das eine neue Mark. Wenn das Feature bearbeitet wird, wird die Dokumentation aktualisiert. Das hilft nicht nur das Projekt übersichtlich zu halten, sondern spart auch extrem Tokens. Wenn Cloud Code später Änderung vornehmen muss, muss er nämlich nicht die ganze Codebase checken, sondern liest einfach diese Mark, die im besten Fall automatisch durch Cloud immer wieder selbst",
"neighbor_chunks": [
{
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "mittlerweile das Spielchen. Wir kriegen immer wieder drei Fragen vorgeschlagen. Hier wird nachgefragt, ob der Workflow Final so stimmt. Man lädt die PDF hoch, die KI die Antworten, schlägt passende Teile und den Preis vor. Der Mensch prüft alles, gibt frei und zu guter Letzt wird die PDF generiert. Können wir genauso bestätigen. Dann die Frage zur Authentifizierung, ob wir überhaupt ein Login brauchen oder über Superbase Authentication gehen wollen. Hier reicht erstmal ein einfacher Login mit User und Passwort und Cloud will noch wissen, ob wir eine Historie für die Angebote haben wollen. Das ist schon sinnvoll auch im MVP, damit ich schauen kann, welche Angebote habe ich letzte Woche erstellt. Wird Cloud jetzt auch sicherlich nicht überfordern. Also wieder drei Fragen. Cloud will verifizieren, dass wir die Gemini API verwenden. Haben wir am Anfang ja schon festgelegt. Dann das Datenmodell. Cloud schlägt Artikelnummer Bezeichnung Kategorie Einzelpreis, Mengenpreis, Lieferzeit und Gewicht vor. Wenn du hier jetzt spezielle Anforderungen hättest, dann wäre das natürlich der richtige Zeitpunkt, deine eigene Struktur jetzt zu definieren. Für unseren MVP reicht es aber absolut so aus. Am Ende wird er noch abgefragt, wie der Statusflow aussehen soll. Entwurf, gesendet, angenommen, abgelehnt für den MVP. reicht uns Entwurf und abgeschlossen. Jetzt war Claud schon ein Schritt zu schnell. Nachdem wir die letzte Barring Fragen beantwortet haben, wurde direkt angefangen, die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Projektbeschreibung und den Implementierungsplan zu erstellen. Deswegen muss ich jetzt noch mal abbrechen. Ich nutze nämlich gern den Schritt vor der Erstellung des Implementierungsplans, um weitere Punkte noch mal einzuwerfen, die mir wichtig sind und die im Sparing vielleicht noch nicht vorgekommen sind. Und zwar erkläre ich, dass anhand des Implementierungsplan schrittweise Prompts erstellt werden, die Cloud Code umsetzt und in jedem Prompt soll am Anfang erwähnt werden, welche relevanten Skills verwendet werden können. Außerdem verweise ich darauf, dass eine Projektstruktur mit Cloud Code eingerichtet werden soll, also die zentrale Steuerungsdatei, das wirst du an diesem Punkt jetzt schon kennen, wo es spannend wird, wir legen eine weitere Development Guidelines Markdown an für Best Practices, Code Style Conventions und Clean Code. Und das haben wahrscheinlich noch die wenigsten gehört, aber es ist wirklich ein mächtiges Feature Cloud Code die Anweisung zu geben, für jedes neue Feature eine Markdown Datei im Docsverfahrzeichnis anzulegen. Wenn ich also in Zukunft ein neues Feature erstelle, dann wird das eine neue Mark. Wenn das Feature bearbeitet wird, wird die Dokumentation aktualisiert. Das hilft nicht nur das Projekt übersichtlich zu halten, sondern spart auch extrem Tokens. Wenn Cloud Code später Änderung vornehmen muss, muss er nämlich nicht die ganze Codebase checken, sondern liest einfach diese Mark, die im besten Fall automatisch durch Cloud immer wieder selbst",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "aktualisiert wird. Das spart wie gesagt Tokens und Kontext und liefert auch deutlich bessere Ergebnisse. Zu guter Letzt nehmen wir jetzt erstmal bewusst ein sehr simples Offystem, kein großartiges Rollmanagement, also nur ein IS Admin Flag, also ein Bullen Feld, true oder false, ob ein Nutzer Admin ist oder nicht. Den Admin legen wir später zusammen im Cloud Code Terminal an und der Admin kann dann E-Mail und Passwort für die Benutzer festlegen, wo keine Verifikation nötig ist. Bei einem Intranet im Normalfall jetzt ja auch nicht notwendig. Normaler Login und Logout für die normalen Benutzer und der Admin hat Zugriff auf die Benutzerverwaltung. Das ist das einzige, was sich trennt. Mit diesen Informationen sollte Cloud COD jetzt auch richtig loslegen können. Cloud erklärt auch, dass er Schritt 1, also die Projektstruktur und die Aussetzung noch mal deutlich verändern will. Genau das, was wir wollen. Noch die Frage, sind wir final fertig? Von meiner Seite aus gibt's jetzt nichts mehr. Schreib einfach los. Alles steht soweit. Wenn du Softwareentwickler bist, dann hast du bereits vom Software Melddown mitbekommen, der gerade stattfindet. Jahrelange Big Player wie Figma oder Monday verlieren teils 85% ihrer Bewertung, während AI Native Startups täglich hunderte Millionen raisen. Und wir erleben gerade das größte Vakuum, das sich in der Softwarebranche seit Jahrzehnten aufgetan hat. Und während viele talentierte Entwickler immer noch genau mit solchen Legacy System Zeit",
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"object": "Das ist zwar okay, wir wollen diese ID verwenden und dieses Modell und das dann die Nachfrage ist immer noch in Jason immer noch ein bisschen unverständlich, aber ja um einiges, sag mal handlicher. Beide KI sind fertig, wir schauen uns sofort das Ergebnis an. Ich möchte noch zwei Dinge vorher sagen, was wichtig ist zu wissen. Cloud Code war jetzt hier schneller und es ist generell so, dass Cloud Code dadurch, dass halt nicht so viel Aufwand reinfließt, dass das UI gut funktioniert und das alles ja gut erkenntlich ist, ist Cloud Code immer ein bisschen schneller und Cowork dadurch, dass es eben mehr Aufwand da rein gibt, dass die Ergebnisse gut erkenntlich sind, dass alles gut übersichtlich ist, verbraucht Cloud Cowork auch mehr Tokens. Das heißt, es ist ein bisschen teurer als Cloud Code, würde ich aber sagen, für das Feature, dass ein lei hier alles schön nachvollziehen kann und man nicht crazy Coding Skills braucht, um das Ganze zu verstehen, dafür wür ich sagen, es ist auf jeden Fall wert und ich würde sagen, der Preisunterschied ist marginal. Dann würde ich sagen, gehen wir direkt rein und schauen uns die Ergebnisse an. Ich habe jetzt hier mal ist noch das YouTube Video. Jetzt gehen wir hier mal rein in Clavio. Wenn wir hier aktualisieren, dann sind hier die beiden Promo Newsletter. Ihr seht, da hat es direkt in Clavio angelegt und das finde ich auch wieder crazy. was man dafür installieren muss, dass es mit Clayview funktioniert. Und jetzt kommt eine wichtige Ergänzung,",
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"evidence": "Das ist zwar okay, wir wollen diese ID verwenden und dieses Modell und das dann die Nachfrage ist immer noch in Jason immer noch ein bisschen unverständlich, aber ja um einiges, sag mal handlicher. Beide KI sind fertig, wir schauen uns sofort das Ergebnis an. Ich möchte noch zwei Dinge vorher sagen, was wichtig ist zu wissen. Cloud Code war jetzt hier schneller und es ist generell so, dass Cloud Code dadurch, dass halt nicht so viel Aufwand reinfließt, dass das UI gut funktioniert und das alles ja gut erkenntlich ist, ist Cloud Code immer ein bisschen schneller und Cowork dadurch, dass es eben mehr Aufwand da rein gibt, dass die Ergebnisse gut erkenntlich sind, dass alles gut übersichtlich ist, verbraucht Cloud Cowork auch mehr Tokens. Das heißt, es ist ein bisschen teurer als Cloud Code, würde ich aber sagen, für das Feature, dass ein lei hier alles schön nachvollziehen kann und man nicht crazy Coding Skills braucht, um das Ganze zu verstehen, dafür wür ich sagen, es ist auf jeden Fall wert und ich würde sagen, der Preisunterschied ist marginal. Dann würde ich sagen, gehen wir direkt rein und schauen uns die Ergebnisse an. Ich habe jetzt hier mal ist noch das YouTube Video. Jetzt gehen wir hier mal rein in Clavio. Wenn wir hier aktualisieren, dann sind hier die beiden Promo Newsletter. Ihr seht, da hat es direkt in Clavio angelegt und das finde ich auch wieder crazy. was man dafür installieren muss, dass es mit Clayview funktioniert. Und jetzt kommt eine wichtige Ergänzung,",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 16,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "grundsätzlich die gleiche. Also, er kann die Aufgabe auch erfüllen. Und jetzt machen wir einmal weiter. Hier sind die Clavw Listen. Ich möchte die Preview List nehmen. So, und den YouTube Link schicken wir ihm auch noch hier der Link. So, dann gehen wir wieder auf die rechte Seite wieder in Cloud Code und der fragt jetzt hier an der Stelle und es machen die beide immer nach Access oder nach Erlaubnis Befehle auszuführen und da sagen wir natürlich ja darfst du machen. Und man könnte jetzt auch sagen, don't ask gern für YouTube, dass er alles nacheinander ausfüllt. Jetzt gehe ich hier mal rein und sag einfach ja, mach einfach. Und dann hier Clavio darf er auch alles ausführen. Und ja, jetzt wird er die ganze Geschichte einmal ausführen und dann melden wir uns gleich mit dem Ergebnis und schauen uns das an. Einmal noch zwischen rein mit einem Beispiel und zwar seht ihr jetzt hier wieder sehr sehr gut den Unterschied. Während auf der linken Seite bei Cloud Cowork alles schön erklärt ist und man kann nacheinander nachvollziehen, wie das Tool arbeitet. Auf der rechten Seite kommt es hier für Lion ein sehr, sehr unverständlich und ehrlich gesagt auch für mich sehr unverständliches äh kryptische Nachfrage vom Tool. Ähm an der Stelle sagt man dann halt natürlich einfach immer ja äh weil die AI schon weiß, was sie tut. Aber ich muss sagen, da ist die UI von Cowork wirklich um einiges besser. Da seht ihr jetzt hier kommt jetzt die Nachfrage von Cowork und auch hier viel verständlicher.",
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"chunk_index": 17,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Das ist zwar okay, wir wollen diese ID verwenden und dieses Modell und das dann die Nachfrage ist immer noch in Jason immer noch ein bisschen unverständlich, aber ja um einiges, sag mal handlicher. Beide KI sind fertig, wir schauen uns sofort das Ergebnis an. Ich möchte noch zwei Dinge vorher sagen, was wichtig ist zu wissen. Cloud Code war jetzt hier schneller und es ist generell so, dass Cloud Code dadurch, dass halt nicht so viel Aufwand reinfließt, dass das UI gut funktioniert und das alles ja gut erkenntlich ist, ist Cloud Code immer ein bisschen schneller und Cowork dadurch, dass es eben mehr Aufwand da rein gibt, dass die Ergebnisse gut erkenntlich sind, dass alles gut übersichtlich ist, verbraucht Cloud Cowork auch mehr Tokens. Das heißt, es ist ein bisschen teurer als Cloud Code, würde ich aber sagen, für das Feature, dass ein lei hier alles schön nachvollziehen kann und man nicht crazy Coding Skills braucht, um das Ganze zu verstehen, dafür wür ich sagen, es ist auf jeden Fall wert und ich würde sagen, der Preisunterschied ist marginal. Dann würde ich sagen, gehen wir direkt rein und schauen uns die Ergebnisse an. Ich habe jetzt hier mal ist noch das YouTube Video. Jetzt gehen wir hier mal rein in Clavio. Wenn wir hier aktualisieren, dann sind hier die beiden Promo Newsletter. Ihr seht, da hat es direkt in Clavio angelegt und das finde ich auch wieder crazy. was man dafür installieren muss, dass es mit Clayview funktioniert. Und jetzt kommt eine wichtige Ergänzung,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "ist, dass man hier reingeht und in unter Einstellungen in Cloud einmal die Konnektoren aktiviert. Konnektoren sind im Prinzip Verbindungen von Cloud zu den jeweiligen Tools. Und hier haben wir eben die Clavio Integration aktiviert. Da müsst ihr dann einmal drauf drücken und euren Account aktivieren. Und dann könnt ihr hier auch Sachen konfigurieren, was das Tool können soll und was nicht. Also, das ist jetzt wirklich, ich zeig's jetzt hier nicht im Detail, aber es ist wirklich einfach nur die Integration. Also man kann hier Konnektoren durchsuchen, z.B. auch für Notion und kann dann hier drauf drücken und dann muss man im Prinzip einfach nur seinen Account verifizieren. So sieht es dann aus. So wäre es dann auch bei Clayview gewesen. Bei mir ist es jetzt schon aktiviert, aber so läuft das dann im Detail ab und das muss man eben machen und dann kann Cloud sowohl in der Konsole als auch in Cowork, weil es ja wie gesagt die gleiche Basis ist, Cloud Cowork eben aus Cloud Code entstanden, kann man das bei beiden einfach umsetzen und er erstellt dann eben über diese Integration eben den Newsletter, wie wir es jetzt gerade hier gesehen haben, dass die beiden Newsletter erstellt sind. Schauen uns mal noch im Detail das Ergebnis an. Wenn wir jetzt hier einmal durchklicken, dann sehen wir hier die Preview und man sieht von der Qualität gibt es da eigentlich kaum einen Unterschied. Was auch da drauf zurückzuführen ist, dass es grundsätzlich das gleiche Modell ist, aber halt in einem",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Enterprise Migration. Sonit wird jetzt auch wahrscheinlich eine richtig gute Antwort geben, vielleicht sogar ein bisschen ausführlicher formatiert, aber ohne den Advisor hat's halt eben jetzt keine strategische Hilfe im Hintergrund. Son 4.6 hat jetzt Solo natürlich nicht in Adweiser angerufen. Was wir sehen ist, dass die Antwort ein bisschen ausführlicher ist, ein bisschen viel mehr ausführlich. Wir sehen Ticket erstellt, aber auch genau die gleiche Antwort praktisch wie auch bei Son und Opus zusammen. Das ganze hat jetzt 3 Cent gekostet, das ist sogar noch 40 Cent gegen über Opusstiger, aber wir haben ja im vorherigen Run beide Models benutzt, was natürlich etwas teurer sein muss, wenn zwei Models laufen und nur 10 % Preisunterschied dafür, dass wir die Opus Power haben kombiniert mit Sonnet ist schon wirklich richtig gut. Also was haben wir jetzt hier gesehen? Bei einfachen Fragen HighQ macht es alleine keinetweiser nötig unter einem Cent pro Anfrage. Bei komplexen Fragen HQ oder Sonit erkennen, dass sie Hilfe brauchen, rufen Opis als Advisor, bekommen einen besseren Plan, liefern eine bessere Antwort und das Ganze kostet trotzdem deutlich weniger als Opus alleine. Wenn ihr das Dashboard selbst ausprobieren wollt, das komplette Projekt findet ihr unten in der Videobeschreibung in meiner School Community. Link ist unten. Da ist dann das GitHub Repo verlinkt. Drei Schritte: npm install, API Key antragen, npm Start und fertig. Und jetzt die Frage, die natürlich die Leute am",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
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"chunk_index": 22,
"evidence_text": "Enterprise Migration. Sonit wird jetzt auch wahrscheinlich eine richtig gute Antwort geben, vielleicht sogar ein bisschen ausführlicher formatiert, aber ohne den Advisor hat's halt eben jetzt keine strategische Hilfe im Hintergrund. Son 4.6 hat jetzt Solo natürlich nicht in Adweiser angerufen. Was wir sehen ist, dass die Antwort ein bisschen ausführlicher ist, ein bisschen viel mehr ausführlich. Wir sehen Ticket erstellt, aber auch genau die gleiche Antwort praktisch wie auch bei Son und Opus zusammen. Das ganze hat jetzt 3 Cent gekostet, das ist sogar noch 40 Cent gegen über Opusstiger, aber wir haben ja im vorherigen Run beide Models benutzt, was natürlich etwas teurer sein muss, wenn zwei Models laufen und nur 10 % Preisunterschied dafür, dass wir die Opus Power haben kombiniert mit Sonnet ist schon wirklich richtig gut. Also was haben wir jetzt hier gesehen? Bei einfachen Fragen HighQ macht es alleine keinetweiser nötig unter einem Cent pro Anfrage. Bei komplexen Fragen HQ oder Sonit erkennen, dass sie Hilfe brauchen, rufen Opis als Advisor, bekommen einen besseren Plan, liefern eine bessere Antwort und das Ganze kostet trotzdem deutlich weniger als Opus alleine. Wenn ihr das Dashboard selbst ausprobieren wollt, das komplette Projekt findet ihr unten in der Videobeschreibung in meiner School Community. Link ist unten. Da ist dann das GitHub Repo verlinkt. Drei Schritte: npm install, API Key antragen, npm Start und fertig. Und jetzt die Frage, die natürlich die Leute am",
"evidence_hash": "8e0fdc1fe6351b217613b2620c01ca5ecb27314b0957c96fdaceeb9187cfd28b",
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"evidence": "Enterprise Migration. Sonit wird jetzt auch wahrscheinlich eine richtig gute Antwort geben, vielleicht sogar ein bisschen ausführlicher formatiert, aber ohne den Advisor hat's halt eben jetzt keine strategische Hilfe im Hintergrund. Son 4.6 hat jetzt Solo natürlich nicht in Adweiser angerufen. Was wir sehen ist, dass die Antwort ein bisschen ausführlicher ist, ein bisschen viel mehr ausführlich. Wir sehen Ticket erstellt, aber auch genau die gleiche Antwort praktisch wie auch bei Son und Opus zusammen. Das ganze hat jetzt 3 Cent gekostet, das ist sogar noch 40 Cent gegen über Opusstiger, aber wir haben ja im vorherigen Run beide Models benutzt, was natürlich etwas teurer sein muss, wenn zwei Models laufen und nur 10 % Preisunterschied dafür, dass wir die Opus Power haben kombiniert mit Sonnet ist schon wirklich richtig gut. Also was haben wir jetzt hier gesehen? Bei einfachen Fragen HighQ macht es alleine keinetweiser nötig unter einem Cent pro Anfrage. Bei komplexen Fragen HQ oder Sonit erkennen, dass sie Hilfe brauchen, rufen Opis als Advisor, bekommen einen besseren Plan, liefern eine bessere Antwort und das Ganze kostet trotzdem deutlich weniger als Opus alleine. Wenn ihr das Dashboard selbst ausprobieren wollt, das komplette Projekt findet ihr unten in der Videobeschreibung in meiner School Community. Link ist unten. Da ist dann das GitHub Repo verlinkt. Drei Schritte: npm install, API Key antragen, npm Start und fertig. Und jetzt die Frage, die natürlich die Leute am",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 21,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "haben mehrere Richtlinien, mehrere Abteilungen sind involviert, Vertragslage und da sollte jetzt dann automatisch der Advisor reinkommen. Und jetzt schaut euch die Antwort an. Sonet und Opus haben hier nicht nur zusammen die Knowledge Base durchsucht, sondern direkt noch ein Supportticket erstellt mit Ticketnummer Priorität und der Info, dass sich das Enterprise Team innerhalb von ein bis zwei Werktagen meldet. Und jetzt das entscheidende schauen wir uns hier das Activity Panel an. Der Advisor wurde aufgerufen. Son hat erkannt, das ist mir zu komplex, ich brauche Hilfe. Der Advisor ist Opus 4.6. Und hier haben wir dann noch mal die Token Aufschlüsselung und zwar Executor Tokens, also praktisch Sonnet und Advisor Token, also Opus. Außerdem sehen wir, welche Tools verwendet worden sind, die Search Knowledge base Tools und die Create Ticket Tools. Also beides wurde praktisch von Opus noch mal zusätzlich an Sonnet gesagt: \"Hey, wir brauchen hier beides und die Gesamtkosten, die belaufen sich auf ungefähr 8 Cent.\" Und hier unten steht jetzt die Ersparnis gegenüber Opus Solo. Das Dashboard rechnet uns automatisch aus und ihr seht genau, wie viel ihr spart. Und hier haben wir tatsächlich fast 30% gegenüber Opus Solo gespart. Und wenn wir permanent 30% sparen auf API Calls, täglich, stündlich, bei tausenden von Euros monatlichen API Kosten haben wir hunderte von Euros effektiv gespart und teilweise sogar noch bessere Antworten bekommen. Die gleiche Frage jetzt noch mal mit Sono,",
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},
{
"chunk_index": 22,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Enterprise Migration. Sonit wird jetzt auch wahrscheinlich eine richtig gute Antwort geben, vielleicht sogar ein bisschen ausführlicher formatiert, aber ohne den Advisor hat's halt eben jetzt keine strategische Hilfe im Hintergrund. Son 4.6 hat jetzt Solo natürlich nicht in Adweiser angerufen. Was wir sehen ist, dass die Antwort ein bisschen ausführlicher ist, ein bisschen viel mehr ausführlich. Wir sehen Ticket erstellt, aber auch genau die gleiche Antwort praktisch wie auch bei Son und Opus zusammen. Das ganze hat jetzt 3 Cent gekostet, das ist sogar noch 40 Cent gegen über Opusstiger, aber wir haben ja im vorherigen Run beide Models benutzt, was natürlich etwas teurer sein muss, wenn zwei Models laufen und nur 10 % Preisunterschied dafür, dass wir die Opus Power haben kombiniert mit Sonnet ist schon wirklich richtig gut. Also was haben wir jetzt hier gesehen? Bei einfachen Fragen HighQ macht es alleine keinetweiser nötig unter einem Cent pro Anfrage. Bei komplexen Fragen HQ oder Sonit erkennen, dass sie Hilfe brauchen, rufen Opis als Advisor, bekommen einen besseren Plan, liefern eine bessere Antwort und das Ganze kostet trotzdem deutlich weniger als Opus alleine. Wenn ihr das Dashboard selbst ausprobieren wollt, das komplette Projekt findet ihr unten in der Videobeschreibung in meiner School Community. Link ist unten. Da ist dann das GitHub Repo verlinkt. Drei Schritte: npm install, API Key antragen, npm Start und fertig. Und jetzt die Frage, die natürlich die Leute am",
"text_hash": "8e0fdc1fe6351b217613b2620c01ca5ecb27314b0957c96fdaceeb9187cfd28b"
},
{
"chunk_index": 23,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "meisten interessiert, wie nutzt man den Spaß in Cloud Code? In Cloud Code zahlt ihr ja nicht pro Token, sondern habt einen Session Limit, wenn ihr das Abo habt. Aber Opus verbraucht mehr von diesem Limit als Son und Son mehr als HighQue. Also je öfter ihr Opus nutzt, desto schneller ist euer Limit aufgebraucht. Starten wir also mal Cloud Code, richten ein, dann geben wir hier ein slashmodel und dann Opus Plan set model to Opus 4.6 plan Mode else son 4.6. Opus 4.6 wurde jetzt also für den Plan Mode und Sonit 4.6 für alles andere genutzt. In der Statusbar unten sehen wir jetzt Son 4.6, aber sobald wir in den Plan Mode wechseln, springt es automatisch auf Opus, also Shift Tab, Plan Mode on und wir sehen Opus 4.6. Jetzt gehen wir wieder zurück zu BYPS Permission Son 4.6. Das ist jetzt quasi diese Advisor Strategy für Cloud Code. Opus plant und Sonet implementiert. In der Praxis sieht das dann so aus. Ihr schreibt euren Plan im Plan Mode und beschreibt euren Task. Opus 4.6 erstellt den Plan. Dann klickt ihr auf Auto Accept und Sonic 4.6 setzt den Plan. um Opus Qualität bei der Architektur und Sonit Geschwindigkeit bei der Umsetzung. Ich kann das jetzt leider gerade nicht zeigen, da ich mein Wochenlimit vom Plan schon verbraucht habe, aber ihr könnt euch den Spaß ja denken. Und die Advisor Strategy, die ist nur ein Teil von etwas größerem. Einen Tag vorher hat Enhropic Managed Agents angekündigt. Das ist ein gehosteter Service, bei dem Enhropic komplette AI Agents für euch betreibt",
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"object": "Kundenzufriedenheit zu maximieren, Schaden Aufwand zu reduzieren oder auf ein faires Maß zu reduzieren und natürlich die Bearbeitungskosten so niedrig möglich zu halten. So und dieser Claims Agent, der wählt dann halt basierend auf dem individuellen Case, auf dem individuellen Schaden den jeweils besten Prozess aus. Wir sprechen davon kontext sensitiver Hyperindividualisierung. Du musst irgendwie gucken, dass du alles zusammen bekommst. Ja, wenn die einzelnen Fragmente eben nicht aufeinander abgestimmt sind, sondern einfach nur individuell aut und isoliert voneinander gut funktionieren, hast du nachher immer noch nicht den Gesamtprozess optimiert. Das ist die Herausforderung. Wir müssen jetzt alles zusammen bekommen. Wir haben in den letzten Jahren sehr sehr oft dran gearbeitet, irgendwie so einzelne kleine Pieces, so Bits and Pieces zu optimieren, aber das was jetzt fehlt, was der nächste große Schritt sein muss und was letztendlich durch die neue Technologie enabled wird, durch die Agents, weil das funktioniert jetzt erstmalig anders als RPA, das funktioniert erstmalig anders als Machine Learning, das ist tatsächlich den großen ganzen Prozess zu automatisieren und die einzelnen Prozessabläufe dynamisch zu gestalten. Aber trotzdem jetzt hast du das Thema, dass du diesmelsorium an Tools hast. Du hast diese ganze Software eingekauft in den letzten Jahren und die ist ja jetzt erstmal da. Dann du kannst ja nicht alles gleichzeitig austauschen, um das durch Agents zu ersetzen.",
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"text": "haben heute entlang der Wertschöpfungskette für Schaden haben die fünf, haben die acht, haben die vielleicht zehn verschiedene Tools, Services, Provider, selbstentwickelte US Casases, extern zugekaufte Use Casases im Einsatz und alle funktionieren sicherlich für sich betrachtet immer gut. So, die sind alle geprüft, die haben eine gewisse Acuracy, die sind qualitätsgesichert, das ist alles super. Am Ende hast du aber natürlich kein intelligentes System, sondern du hast halt diesen, sagen wir mal, digitalen Flickenteppich und das Ganze hängt irgendwie immer wieder an so, wie man sagt, deterministischen Prozessen. Also letztendlich der Prozess, der vielleicht vor vielen Jahren mal definiert wurde, der dann heute in so einem Kamunda oder BAW oder in irgendeiner anderen Process Engine drin ist, der wird halt immer wieder unterstützt an einzelnen Entscheidungspunkten. Was oftmals fehlt, ist glaube ich tatsächlich dieses agentische Gesamtsystem, also dieses zentrale Gehirn, was halt dann über alle verschiedenen Tools, Prozesse, Services hinweg die Steuerung übernimmt, die Orchestrierung übernimmt und zwar von einer F9 bis zur Auszahlung. Und die Zielsetzung muss es ja sein, dass du deinem Claims Agent, um das jetzt mal so vereinfacht zu sagen, halt den Job gibst und sagst halt, mein lieber Freund, wickel den Schaden bestmöglich ab. Und du hast ihm halt vorher erklärt, was bedeutet denn bestmöglich? hast ihm dann die KPIs mitgegeben, hast gesagt, best möglich ist eben die",
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"text": "Doch, meine These ist, das musst du machen. Wir haben uns vor 12 Monaten, mittlerweile 15 Monaten sehr intensiv mit der Fragestellung beschäftigt und haben gesagt, schaffen wir es denn alles, was wir so Inhaus haben, gut zu connecten und können wir dann einfach mal so die Lücken schließen, so ein bisschen was White Spots halt dran pflanschen und nehmen wir dann noch irgendwie ein males Bestandssystem, was wir dann als unterliegendes System of Record nehmen. Wir sind zu der Erkenntnis gekommen und haben uns ganz bewusst dafür entschieden, das sollte nicht funktionieren. glauben wir nicht mehr, dass das funktioniert. Deswegen haben wir Greenfield ein neues System aufgebaut. Also unser Claims Pilot wurde tatsächlich Greenfield aufgebaut. Wir haben geschaut, was braucht man denn dafür und schauen eher, dass wir an dieses Greenfield System unsere bestehenden Service andocken, aber nur noch die, wo wir halt glauben, dass wir die wirklich gebrauchen können, nur die, wo wir auch glauben, dass sie zu dem Gesamtprozess passen. Führend muss immer der Gedanke sein, wie kann man den jetzt tatsächlich Ende zu Ende vollautomatisiert den Prozess durchbekommen? Aber das habt ihr selbst gemacht, ne? Das ist eentwickelt. Das haben wir selber gemacht. Ja, also selber gemacht muss man heute auch mal so ein bisschen einschränken, ne? Natürlich baust du kein LM selber, das kaufst du mit dazu. Natürlich baust du kein Framework für die Agents selber, das nimmst du natürlich dann auch vom Markt. Also",
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"object": "Quellen drin haben, wo das auch Sinn macht. Aber hier können wir einfach wirklich das Ganze sowohl für den Podcast als auch natürlich für die anderen Formate. Bei Zusammenfassung macht's vielleicht nicht so viel Sinn, aber bei den beiden anderen Formaten durchaus können wir hier einfach noch mal genauer eingeben, wie wir das Ganze gerne gestaltet hätten, wo das Thema hingehen soll und was uns in der Audio Zusammenfassung besonders wichtig ist. Aber das probiert ihr am besten wirklich einfach selbst aus mit Quellen, die ihr vielleicht auch kennt, wo ihr so ein bisschen wisst, okay, was möchte ich genau darüber wissen oder wie möchte ich das vielleicht auch gegenüberstellen oder vergleichen? Wie gesagt, alle unsere erzeugten Overviews sind in der Videobeschreibung verlinkt, dann könnt ihr euch das, wenn ihr wollt, gerne anhören und vergleichen. Aber ich würde euch wirklich auch ermutigen, es einfach mal selbst auszuprobieren mit euren eigenen Quellen und euch dann ein Bild zu machen. Es ist ja immer noch alles kostenlos möglich bei Notebook LM, auch ohne Plusabo. Da muss ich echt sagen, für das was man hier ohne zu zahlen bekommt, ist und bleibt Notebook LM das meine Meinung nach absolut beste KI Tool auf dem Markt. Da kommt wirklich gar nichts ran. Die Overviews sind ja auch nur ein Teil. Alles andere wie die verschiedenen Berichte, Mindmaps oder einfach die Unterhaltung über die Quellen haben wir in diesem Video gar nicht besprochen. Wenn euch da der neueste Stand noch mal",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "denn wir sehen hier zwar, wie viele Quellen verwendet wurden, also hier z.B. eine Quelle, hier z.B. 14 Quellen, aber wir sehen im Zweifel nicht ganz so genau, welche Quelle das ist. Also hier sehen wir noch okay, steht Agora Analyse. Ich könnte aber natürlich hergehen, das Ganze umbenennen und dann einfach hier sagen, das ist die Diskussion zur Quelle EA Auto Kostencheck. Dann weiß ich für mich einfach genau, welche Quelle ich hierfür verwendet hatte. Das kann man aktuell sonst noch nicht genau nachsehen. Was ich jetzt noch ganz kurz ansprechen möchte, ist die Möglichkeit, wenn wir noch mal auf den Stift hier oben klicken, zur Freitext Anpassung. Das ist weiterhin eine sehr gute Möglichkeit, wenn wir das Ganze einfach ein bisschen einschränken bzw. beschränken wollen. Früher war das z.B. ganz gut, um wirklich bestimmte Quellen zu benutzen. Das ist der etwas, dass wir jetzt mittlerweile einfach über die Auswahl in unserer Quellenliste machen können. Wir können aber hier z.B. unsere Zielgruppe weiterhin eingeben. Also vielleicht sagen, unser Zielpublikum sind absolute Leihen und es sollen keine Fachbegriffe verwendet werden oder diese sollen erklärt werden. Oder wir können, wenn wir sagen, wir haben vielleicht zwei Quellen ausgewählt, könnten wir hier folgendes eingeben. Bitte stell die Ansichten aus Quelle A kritisch den Ansichten aus den Quellen B und C gegenüber und betrachte die Meinungsverschiedenheiten objektiv. Das wäre natürlich gegeben, dass wir hier die entsprechenden",
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"object": "Angebotserstellung. Das heißt, ich habe für mich hier beschrieben, wie wir Angebote erstellen. Und was er dann im Prinzip macht, ist er geht her und hat unsere Angebots KPI zur Verfügung. Ich sag ihm dann den Kunden und er recherchiert dann selbstständig die Adresse, die HRB-Nummer, alles was wir eben brauchen, um die das Angebot zu erstellen. Macht dann direkt ein Dokument und schickt es dann per Mail an den Kunden. Und das ist eben nur möglich, weil wir genau im Skill definieren, was soll der Skill können oder wie soll ein Angebot aussehen in dem Fall und dass wir dann den Skill direkt aufrufen. Ich zeig's euch einmal, wie es funktioniert. Ich würde jetzt hier reingehen in den Chat und sagen, erstelle ein Angebot für die SNX GmbH. Sie möchten ein Stundenpaket von 50 Stunden für 3 Monate buchen. So, jetzt hat er SNX falsch geschrieben. Das wollen wir nicht. Wir gehen hier drauf, er liest den Skill und schaut sich jetzt an, okay, wie muss den ein Angebot aussehen nach unserem Skill und das ist ein riesen Mehrwert. Das heißt, ihr könnt jede, jede beliebige Tas, die ihr möchtet, könnt ihr quasi in den Skill packen und der führt es dann immer so aus, wie ihr das möchtet. Ich habe jetzt hier nicht die richtigen Preise hinterlegt, aber das passt schon für Demonstrationszwecke. Genau. Und im weiteren Verlauf würde er dann hergehen, das gesamte Angebot erstellen und die Datei per Mail weiterschicken. Ich möchte noch kurz zeigen, einfach, dass ihr seht, was ein Skill eigentlich ist.",
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"evidence": "Angebotserstellung. Das heißt, ich habe für mich hier beschrieben, wie wir Angebote erstellen. Und was er dann im Prinzip macht, ist er geht her und hat unsere Angebots KPI zur Verfügung. Ich sag ihm dann den Kunden und er recherchiert dann selbstständig die Adresse, die HRB-Nummer, alles was wir eben brauchen, um die das Angebot zu erstellen. Macht dann direkt ein Dokument und schickt es dann per Mail an den Kunden. Und das ist eben nur möglich, weil wir genau im Skill definieren, was soll der Skill können oder wie soll ein Angebot aussehen in dem Fall und dass wir dann den Skill direkt aufrufen. Ich zeig's euch einmal, wie es funktioniert. Ich würde jetzt hier reingehen in den Chat und sagen, erstelle ein Angebot für die SNX GmbH. Sie möchten ein Stundenpaket von 50 Stunden für 3 Monate buchen. So, jetzt hat er SNX falsch geschrieben. Das wollen wir nicht. Wir gehen hier drauf, er liest den Skill und schaut sich jetzt an, okay, wie muss den ein Angebot aussehen nach unserem Skill und das ist ein riesen Mehrwert. Das heißt, ihr könnt jede, jede beliebige Tas, die ihr möchtet, könnt ihr quasi in den Skill packen und der führt es dann immer so aus, wie ihr das möchtet. Ich habe jetzt hier nicht die richtigen Preise hinterlegt, aber das passt schon für Demonstrationszwecke. Genau. Und im weiteren Verlauf würde er dann hergehen, das gesamte Angebot erstellen und die Datei per Mail weiterschicken. Ich möchte noch kurz zeigen, einfach, dass ihr seht, was ein Skill eigentlich ist.",
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"chunk_index": 17,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Agendapunkte haben wir? Genau. Also, ihr seht, er hat jetzt als Kontext gehabt, so was sind unsere Punkte heute und da könnt ihr jetzt auch schon mal hier kleiner Spoiler, was euch gleich noch alles erwartet und das halte ich eben für einen relativ nützliches Feature. Ihr seht, ich habe es jetzt auch noch nicht häufig genutzt, aber z.B. für meine Firma nutze ich es tatsächlich relativ häufig, wenn ich einfach Chats habe, die ich mal zusammenfügen möchte. Und ich glaube, das kennt jeder, dass man verschiedene Chats hat, in denen man irgendwas arbeitet und dann denkt so, boah, warum weiß er jetzt den Kontext nicht? Und in Projekten weiß er es dann eben. Und deswegen würde ich sagen, kann man Projekte sehr, sehr gut verwenden auch im Alltag. Als nächstes gehen wir einmal hier oben rein und zwar auf anpassen. Hier seht ihr ja schon zwei der wichtigsten Features, die Cloud besser machen als Chat GBT. Und zwar geht es primär um Skills und Connektoren. Lasst uns mal mit den Skills anfangen. Ich gehe hier oben einmal auf Skills und dann seht ihr hier schon die Übersicht über die Skills, die ich jetzt erstellt habe, plus ein paar Beispiele. Wir haben dazu auch schon ein Video gemacht. Also, wenn es euch im Detail interessiert, könnt ihr gerne einmal hier drauf drücken und dann seht ihr, wie Skills im Detail funktionieren und vor allem welche Us Casases es noch gibt mit den Skills, abgesehen davon, was ich euch jetzt gleich zeigen werde. Wir haben h nämlich einen Skill für die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Angebotserstellung. Das heißt, ich habe für mich hier beschrieben, wie wir Angebote erstellen. Und was er dann im Prinzip macht, ist er geht her und hat unsere Angebots KPI zur Verfügung. Ich sag ihm dann den Kunden und er recherchiert dann selbstständig die Adresse, die HRB-Nummer, alles was wir eben brauchen, um die das Angebot zu erstellen. Macht dann direkt ein Dokument und schickt es dann per Mail an den Kunden. Und das ist eben nur möglich, weil wir genau im Skill definieren, was soll der Skill können oder wie soll ein Angebot aussehen in dem Fall und dass wir dann den Skill direkt aufrufen. Ich zeig's euch einmal, wie es funktioniert. Ich würde jetzt hier reingehen in den Chat und sagen, erstelle ein Angebot für die SNX GmbH. Sie möchten ein Stundenpaket von 50 Stunden für 3 Monate buchen. So, jetzt hat er SNX falsch geschrieben. Das wollen wir nicht. Wir gehen hier drauf, er liest den Skill und schaut sich jetzt an, okay, wie muss den ein Angebot aussehen nach unserem Skill und das ist ein riesen Mehrwert. Das heißt, ihr könnt jede, jede beliebige Tas, die ihr möchtet, könnt ihr quasi in den Skill packen und der führt es dann immer so aus, wie ihr das möchtet. Ich habe jetzt hier nicht die richtigen Preise hinterlegt, aber das passt schon für Demonstrationszwecke. Genau. Und im weiteren Verlauf würde er dann hergehen, das gesamte Angebot erstellen und die Datei per Mail weiterschicken. Ich möchte noch kurz zeigen, einfach, dass ihr seht, was ein Skill eigentlich ist.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Es ist im Prinzip einfach diese Datei hier und da ist wie gesagt einfach nur beschrieben hier das sind die Stammdaten von mir, das sind die Dummy Preise, die ich hinterlegt habe und wie soll das Angebot aussehen und es gibt tatsächlich noch ein kleines Template, was wir auch hinterlegt haben. Und wie gesagt, die Details dazu gerne in dem anderen Video. Da gehen wir im Detail drauf ein, wie man so ein Skill erstellt und was für Use Casases wir dazu noch haben. Ein weiterer Grund, warum ich Cloud verwende anstelle von ChatGPT sind die Konnektoren. Und zwar kann Claud über eine sogenannte MCP Schnittstelle, also das heißt Model Context Protocol, müsst ihr euch nicht merken, alles was ihr euch merken müsst ist Cloud kann auf diese Tools, die ihr hier seht, also ich habe das hier verbunden mit Slack, Miro, Google Drive, Google Kalender, Dokusin, Asana. Auf diese Tools kann Cloud dann einfach zugreifen. Ihr könnt euch das vorstellen, API ist ja ein viel geläufigerer Begriff, aber es ist im Prinzip wie eine Schnittstelle, ähnlich wie eine API, aber halt für LMS, also für KI, für große KI Modelle und das natürlich super hilfreich. Ich kann jetzt hier einfach reingehen und sagen, was sind die letzten fünf Mails, die ich bekommen habe und schreibt mir eine kurze Zusammenfassung. Das schicken wir einmal ab und dann werdet ihr sehen, benutzt er jetzt gleich diese Verbindung. Hier seht ihr search Gmail E-Mails. Genau. Und dann seht ihr direkt hier, das sind meine letzten Mails. Und dann",
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"object": "Schauen wir uns mal die US Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie",
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"evidence": "Schauen wir uns mal die US Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie",
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"text": "Teil des Jobs, was meine Firma macht bei Blackboot. Was heißt es für ein Team? Wir sorgen schon seit je dafür, dass Menschen schneller zusammenarbeiten und jetzt geht's darum, dass Menschen mit Agents schneller zusammenarbeiten. Das heißt, was wir uns gerade angucken, ist ein Deployment von OpenCla in einer weiteren Umgebung. Das bedeutet, man hat die eigene Firma und einen weiteren Workspace wahrscheinlich. Ähm, wir haben da schon einige Sachen im Laufen an Tests, dass man wirklich sagt, wie installiere ich das für ein gesamtes Team bei uns die Crew. Bedeutet, jeder Mitarbeitend, jedes Crewmember hat dann einen eigenen Agent bei Blackboard und kann dann damit arbeiten und auch weitere Agent Teams launchen. Hochkplex, weil es ja nicht nur technisch geklärt werden muss, dass das geht, sondern wo werden Unterlagen erstellt, wie kann man die Qualität sich erstellen, wie bleiben diese Agents unter Kontrolle, wer haftet an welcher Stelle, wie ordne ich die zu, welchen Governance Layer gibt es dazwischen und allerspannenste Frage, wie verhält man sich zwischen Agents und Menschen kulturell und auch die Agents untereinander? Wenn ihr denkt, das ist alles quatschig, dann guckt einfach nur mal in so ein paar der Sachen, die entstehen, wenn Agents Unterlagen produzieren und was da passieren wird. Das ist etwas, schauen wir uns an, teilen wir den nächsten Wochen. Das ist nichts für Plugin Play, da sind wir mittend drin, aber das ist die spannende Frage, die ich mir gerade stelle.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Schauen wir uns mal die US Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie",
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"text": "tickt ihr? Das bedeutet, über die Zeit wird euer Assistant nicht nur Goal driven, sondern ihr könnt ihm ein Satz rüber schmeißen ganz kurz und er weiß, ah, darum geht's, das möchte Christoph. Und das ist das, was es so spannend macht. Heißt aber auch, ihr müsst sehr gut da drin sein, Ziele zu definieren. Fällt sehr vielen Menschen, by the way sehr, sehr schwer, weil die manchen gar nicht wissen, wo will ich eigentlich hin? Das müsste man aber wissen. Organisiere mir die Party. Hier ist die Gästeliste. Mach du. Das wäre ein bisschen sehr dolle, aber würde gehen. Dann wäre das ein gold driven Task und das finde ich den mit Abstand wichtigsten US Casase. Aufgabe für euch ist aber und für mich rauszufinden, was sind denn unsere Ziele, die wir an der Agent geben wollen. [musik] Das zweite große Feld ist für mich alles, was SASARS Applikation betrifft. Alles was wir bisher gemacht haben in Asana beispielsweise für Projektmanagement oder Sales Force oder Copper App für CRM. Also das heißt das Arbeiten mit diesen Daten, denn diese ganzen Uscas, die sagen, mach mir die News Digest oder was wird auf X geschrieben und YouTube ich alles riesen Quatsch, aber correct me from wrong. Was ich spannend finde ist allerdings, wenn ich sage, okay, ich habe hier ein Projekt oder ich habe eine Aufgabe und ich gebe das dem Agent und dieser Agent baut sich selbst, weil er auch coden kann, logischerweise das fertige Dashboard für das Projekt, das fertige Project Management kann bah und kann auch",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Prompt erstellen klang auch damals schon gut, aber leider nicht so gut funktioniert. Ich habe es ihm damals angeguckt, habe ihnen sogar noch ein langes Loom Video geschickt, was es alles für Probleme hat. Habe gesagt, Leute, in dem Zustand kann ich das nicht bewerben, aber jetzt ist es soweit. Jetzt haben sie es echt geschafft. Es ist super reif und gerade jetzt in der letzten Woche ist noch mal ein riesen Update gekommen. Seitdem baut Horizons nämlich nicht mehr nur so Front-End Apps, sondern ist richtig fullstack. Die bauen richtig alles, was dazu gehört, inklusive Backend, Datenbank und Usermanagement. Und wisst ihr was? Das ist für professionelle Softwareentwickler jetzt wahrscheinlich gar nicht so der Riesendurchbruch, aber es ist der Durchbruch für alle anderen, denn das heißt, ich kann jetzt wirklich eine ganze Anwendung per Prompt erstellen, wo Nutzer sich Accounts erstellen können, wo Daten persistent gespeichert werden, ich muss gar keine externen Services mehr anschießen. Das ist wirklich Wahnsinn und ja, ich weiß, ich bin bekannt als Hostinger, Fanboy und Promoter, aber guck dir mal selbst an, was ich jetzt mit Horizons vorfüre und sag mir, dass es nicht geil ist. Sag's mir ins Gesicht. Pass mal auf. Link in der Beschreibung bringt dich auf diese Seite. Und hier sehen wir schon kostenlos starten, [musik] keine Kreditkarte. Erforderlich. Respekt. Auf geht's. Einmal ein Konto erstellen oder anmelden, wenn du schon Hosingerkonto hast. Und da sind wir. Was möchten Sie",
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"text": "gerade erschienen und mein im Ernst Leute, es geht gerade einfach so schnell alles. Ich war eigentlich noch an einem ganz anderen Video dran. Ich baue gerade selbst eigentlich noch eine App mit OpenClore, wo mir die KI schon auch das meiste abnimmt, aber halt nicht alles und ich werde das Video auch trotzdem noch auf dem Kanal machen, aber ich musste hier jetzt erstmal kurz reagieren und zwar auf das neue Horizons. Das ist nämlich ein Tool von, ich glaube es ja selbst kaum, Hostinger. Ich muss ja sagen, Leute, ich habe dieses Jahr soweit Kropf auf Holz wirklich ziemliches Glück. Den kurzer Blick hinter die Kulissen für die, die neu auf dem Kanal sind. Ich habe Hostinger die letzte Zeit schon mal beworben. Ich habe mit ihnen vereinbart, dass Sie mich dieses Jahr breit unterstützen bei einer ganzen Reihe von technischen Videos. Ich wollte im Content wieder nerdiger werden, die sind eh mein Hosting Provider. Dachte ich mir, okay, super, das passt. Mache ich paar coole NNN Tutorials und so weiter, aber seitdem geht's ja völlig ab. Der ganze KI Bereich wird immer rasanter und Hostinger altert wie ein guter Wein. Er ist mit dem Open Claw Hype, da haben sie sofort reagiert, Oneclick Deployment eingerichtet, haben, sich ganz schnell als OpenCla Provider etabliert und jetzt haben sie mit Horizons echt den Vogel abgeschlossen. Leute, das tut an sich ist gar nicht so ganz neu. Vor allem ja ist es rausgekommen. Damit wollten sie es auch schon bewerben auf meinem Kanal. Webanwendung per",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Prompt erstellen klang auch damals schon gut, aber leider nicht so gut funktioniert. Ich habe es ihm damals angeguckt, habe ihnen sogar noch ein langes Loom Video geschickt, was es alles für Probleme hat. Habe gesagt, Leute, in dem Zustand kann ich das nicht bewerben, aber jetzt ist es soweit. Jetzt haben sie es echt geschafft. Es ist super reif und gerade jetzt in der letzten Woche ist noch mal ein riesen Update gekommen. Seitdem baut Horizons nämlich nicht mehr nur so Front-End Apps, sondern ist richtig fullstack. Die bauen richtig alles, was dazu gehört, inklusive Backend, Datenbank und Usermanagement. Und wisst ihr was? Das ist für professionelle Softwareentwickler jetzt wahrscheinlich gar nicht so der Riesendurchbruch, aber es ist der Durchbruch für alle anderen, denn das heißt, ich kann jetzt wirklich eine ganze Anwendung per Prompt erstellen, wo Nutzer sich Accounts erstellen können, wo Daten persistent gespeichert werden, ich muss gar keine externen Services mehr anschießen. Das ist wirklich Wahnsinn und ja, ich weiß, ich bin bekannt als Hostinger, Fanboy und Promoter, aber guck dir mal selbst an, was ich jetzt mit Horizons vorfüre und sag mir, dass es nicht geil ist. Sag's mir ins Gesicht. Pass mal auf. Link in der Beschreibung bringt dich auf diese Seite. Und hier sehen wir schon kostenlos starten, [musik] keine Kreditkarte. Erforderlich. Respekt. Auf geht's. Einmal ein Konto erstellen oder anmelden, wenn du schon Hosingerkonto hast. Und da sind wir. Was möchten Sie",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "erstellen? Ja, was wollen wir denn erstellen? Meine Idee für heute ein Schengen Visumstracker, denn es begibt sich, dass meine Freundin türkisch ist und es wä ehrlich gesagt gar nicht mal so einfach, wie man hoffen würde für sie ein deutsches Visum zu kriegen. Haben wir lange drauf gewartet, aber jetzt hat sie endlich mal das Visum und sie darf damit in jedem 180 Tagesfenster bis zu 90 Tage in Deutschland sein bzw. im europäischen Schengau. Das ist also ein Rolling Window. Das verschiebt sich jeden Tag und immer wenn sie einreißt, gerade an der deutschen Grenzen sind sie da sehr genau. Die blättern da wirklich immer ewig in ihrem Pass und machen [musik] da lauter Kopf rechnen, um zu verstehen, ob sie jetzt vielleicht womöglich zu viele Tage im Schenraum wäre. Ist ja irgendwie lustig, Leute, ne, dass die das nicht [musik] im Computer sehen. Das muss man sich mal vorstellen. Aber gut, wir gucken jetzt jedenfalls gerade, wie lange wir im Sommer noch in Europa sein können und da kam mir die Idee, ich baue dafür eine App bzw. Lasse bauen, dann wollen wir mal so. Ich habe es hier bisschen beschrieben. Wollen schen wie Tracker bauen. Man soll seine Aufenleite eintragen können, vergangene, aber auch geplante. [musik] Und dann möchte ich so ein Grafen haben, der hoch und runter geht, je nachdem wie viele Tage sie dann in den letzten [musik] 180 Tagen gerade drin war. Da sind wir mal gespannt. Schauen wir mal, was wird. Okay, denkt nach. Großartige Idee. Die KI sind immer solche",
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"text": "sich einen Überblick zu verschaffen. Wie er schon sagt, leere Datenbank. Das heißt, er wird jetzt mit der Migration beginnen. Schema steht bereits und jetzt wird das ganze Next Projekt aufgesetzt. Wenn wir hier in unser Schema reingehen, sehen wir schon die fünf Tabellen, die er jetzt erstellt hat und genau die, die er eben auch angesprochen hat. So, er fängt an die Package JSON Datei zu erstellen. Das ist die, wo gesagt wird, was wir alles für Dependencies haben, die wir gleich runterladen werden. Sprich, wie soll unser Projekt aufgebaut sein, wie der Steckbrief. Hier gehen wir auf allow in this Workspace. Das heißt, dass er hier in dem Workspace alles machen kann und darf, ohne dass wir ihm irgendwie was vorschreiben. Wie gesagt, auch hier, man muss sich überlegen, ob man das zulässt und ob man das gegebenenfalls im Nachgang auch wieder rausnimmt ab einem Zeitpunkt, wo man hier z.B. mit arbeitet und Live Daten drinne hat. Wohl gemerkt nicht zwingend Kundendaten, weil dann wieder Datenschutz. Es ist ja jetzt in unserem Falle auch so, wir sammeln ja jetzt auch Daten und haben jetzt hier auch keine Kundendaten. Das heißt, wir scrapen irgendwelche Produkte auf irgendwelchen Internetseiten und das ist was anderes, wie wenn wir hier wirkliche Namen, Angaben, Adressen, Telefonnummern, E-Mails oder sonst was haben. Wenn du bei einem Projekt Unterstützung brauchst, wo ich z.B. stündlich helfen kann oder einen konkreten Anwendungsfall für dein Unternehmen hast, wobei ich die ganze",
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"text": "den Death Server und so wie es aussieht, kann es gleich direkt mit dem Testen losgehen. Server läuft, Vorschau wird gebildet und sobald wir sehen, dass sich etwas zeigt, gehen wir hier auf Local host und ja, wir sind in unserem Dashboard. Wir können eine neue Recherche starten oder ein neues Produkt hinzufügen. Ich würde sagen, wir gehen jetzt hier einmal auf neues Produkt. Haben jetzt die Möglichkeit etwas einzugeben, eine Beschreibung und ein Produktnamen. Haben wohl gemerkt noch kein Firecroll und auch kein Open AI implementiert, aber ich finde die Idee von dem Proteinpulver gar nicht so schlecht. Ich würde sagen, das nehmen wir jetzt einfach mal schauen, was er uns an Ausgabe gibt, weil wie gesagt, wir haben unsere API ja noch gar nicht angebunden. Wobei man sagen muss, das ist falsch, was ich gerade gesagt habe. Wir haben nämlich hier im Chat von Opus 4.6 erhalten, dass wir bitte in Flocal unsere Variablen eintragen sollen. Das werde ich jetzt machen. Ich werde hier die Datei natürlich nicht öffnen, aber hier können wir unsere Daten eintragen. Da wird es dann schon placeholder geben. So und dafür gehen wir zum einen auf die Seite von Opmii und zwar nicht auf chatGPT, sondern auf die Seite platform.opopmayi.com. Gehen auf Login, melden uns an, gehen hier auf API Keys, erstellen uns ein und nehmen uns den Key und fügen ihn ein. Wohlgemerkt ist Open AI nicht kostenfrei. Das heißt, wir brauchen ja einen Account, müssen unsere Kreditkarte hinterlegen. Wir müssen aber auch",
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"object": "Wenn \nman nicht weiß, was man tut, es ist, wie Peter Steinberger das ja auch \nbeschrieben hat, experimentelle Software, im wahrsten Sinne des Wortes. Man kann damit \nexperimentieren und dadurch besser verstehen, was agentische Systeme Stand heute so leisten \nkönnen, wie man die vielleicht für sich selbst nutzen kann. Aber das Ding ist nichts für \nLeute, die irgendwas Fertiges haben wollen. Vor allem ist es, wenn man das meiner Meinung \nnach beste Modell haben will, extrem teuer. So, und das ist hier jetzt nochmal eine wichtige \nAktualisierung. Anthropic hat nämlich vor wenigen Tagen entschieden, dass man Claude Opus und \nauch Sonnet nicht mehr mit einem Abo, also einer Flatrate, verwenden kann. Also kann \nman schon, aber nicht mehr mit externen Tools wie leider OpenClaw. Nicht mal mit dem extrem \nteuren Claude-Max-Abo für 107,10 Euro im Monat, das ich für meine Zeit mit OpenClaw abgeschlossen \nhatte. Also für die Zeit, bevor diese neue Regel galt. Will man Claude-LLMs verwenden, muss \nman jetzt über API abrechnen. Und das ist was, was ich euch unter keinen Umständen \nempfehlen würde, weil die über 100 Euro, die ich vorher im Monat bezahlt habe, die \nballert ihr da locker, wenn ihr ein bisschen was damit macht, am Tag durch. Am Tag, okay? \nWenn ihr einfach nur Hallo dahin schreibt, dann kann es sein, dass das Ding weit über \n100.000 Token an die Server schickt. Und ja, OpenClaw ist eine Token-Schleuder, das muss \nman so sagen. Das ist aber halt",
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"text": "einfach komplett zerschossen hat. Es hat es \ndann selbst wieder repariert bekommen, aber ja, war erst mal kaputt. Und ich habe \nauch sehr oft gehabt, dass OpenClaw sich bei einem Update selbst zerkonfiguriert \nhat, also dass man sowas gesagt hat wie, mach ein Update oder stell das mal so \noder so ein und dann sagt OpenClaw, okay, und dann war es weg. Dann konnte ich es nicht \nmehr über Telegram bedienen. Ich musste mich dann über SSH auf den OpenClaw-Rechner draufgehen \nund da gibt es dann den OpenClaw-Doctor-Befehl, der OpenClaw wieder repariert. Das \nklappte auch immer, aber ihr merkt schon, das ist auf jeden Fall faszinierende Software, \naber kein Rundum-Sorglos-Paket, auf gar keinen Fall. Ohne zu verstehen, was OpenClaw ist und was \nes macht und vor allem, was es kaputt machen kann, sollte man OpenClaw auf keinen Fall benutzen. Wenn \nihr euch das zutraut, dann probiert das auf einer Maschine aus, wo es kein Problem wäre, wenn alles \ndrauf gelöscht wird. So sollte man das sehen. Es ist für mich wirklich sonnenklar, \ndass solche permanent laufenden, selbstlernenden Agentensysteme keine kurzzeitige \nModeerscheinung sind, sondern das ist was, was Menschen und Unternehmen in Zukunft immer \nmehr nutzen werden. Darauf könnt ihr mich gerne festnageln, davon bin ich wirklich überzeugt. \nDa steckt so viel Potenzial drin. Es ist aber nicht so, dass OpenClaw irgendwie fertig ist \noder so. Im Gegenteil, es ist noch buggy, es ist noch gefährlich.",
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"text": "schade, weil Opus meiner Meinung nach das einzige LLM \nist, mit dem OpenClaw halt wirklich nützlich ist. Es gibt eine Alternative, ob das nun daran liegt, \ndass OpenClaw-Erfinder Peter Steinberger jetzt bei OpenAI arbeitet. Auf jeden Fall kann man jetzt \nOpenClaw mit einem einfachen ChatGPT-Plus-Abo, also es kostet ein bisschen mehr als 20 \nEuro im Monat, über Flatrate benutzen, mit dem aktuellen LLM Codex 5.4. Und das muss man \nso klar sagen, das ist leider deutlich, deutlich, deutlich schlechter als Claude Opus. Ich habe das \nja gezwungenermaßen, nachdem Anthropic halt mein Abo gecancelt hat sozusagen oder die Flatrate, \nhabe ich das umgeschaltet auf Codex 5.4. Und ja, was soll ich sagen, also die Sprache ist \nirgendwie kaputt. Das Ding sagt Sachen wie, das ist ziemlich hybrisig. Also kommen \nständig solche komischen Wortschöpfungen und irgendwelchen Formulierungen, die auch \ngrammatikalisch nicht viel Sinn ergeben. Manchmal werden auch so Fragmente in anderen \nSprachen, neulich hatte ich was in Hindi da reingehauen, in die Antworten, ganz komisch. \nVor allem kann es aber auch weniger. Also die beeindruckende Tool-Benutzungskompetenz, \ndie ist bei Codex 5.4, ja, schrottig. Eigentlich bin ich ja sowieso \nnicht der größte Fan davon, dass alles über irgendwelche Server \nvon irgendwelchen US-Unternehmen läuft. Dauerhaft würde ich OpenClaw auf jeden Fall \nerst verwenden, wenn es ein lokales Modell gäbe, was gut damit funktioniert. Aber \nda habe ich",
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"evidence_text": "Schritt für Schritt vor. Er hat mich gebeten, das irgendwo in meinem Notizblog zu kopieren. Ich mache das. So, jetzt wollen wir das API Gateway aktivieren. Also jetzt werden wir diese Datei hier bearbeiten und er sagt mir, dass ich am Ende der Datei eigentlich all diese Informationen hinzufügen sollte. Wir werden das machen, was er verlangt hat. Also bearbeiten wir jetzt diesen Ordner hier. Das ist ein wichtiger Ordner. Er enthält meine Tokens, die von Telegram auch. Also, er möchte, dass ich in die letzte Zeile gehe. So. Und ich werde einfach diese Informationen hier einfügen. So, wir werden sie kopieren. Jetzt aktiviert er den Port, über den das Frontoffice später zugreifen wird. Er sagt mir, ich soll speichern, also drücke ich stergex und dann x hin für ja und Enter. Also, das ist erledigt. Dann gehe ich hierher und sage ihm, es ist erledigt down. Also geht er zur nächsten Etappe über. Das ist also die einfachste Methode, die er nach und nach anwendet, während du arbeitest. Er muss also tatsächlich diese beiden Ports freigeben und öffnen. Also, wir werden das kopieren und hier machen. Und jetzt wird er mich bitten, diesen Teil zu ersetzen. Tatsächlich werden wir diese beiden Zeilen löschen. Also werde ich das kopieren, nach unten gehen, Enter drücken, Achtung und hier einfügen. Und es gibt hier eine sehr interessante Information. Man hätte es nicht auf dieser Seite lassen dürfen, sondern es ein wenig so verschieben müssen. Danke. Ich drücke es tergant und Enter. Also gehen",
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"normalization_version": "kc-norm-v4"
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"evidence": "Schritt für Schritt vor. Er hat mich gebeten, das irgendwo in meinem Notizblog zu kopieren. Ich mache das. So, jetzt wollen wir das API Gateway aktivieren. Also jetzt werden wir diese Datei hier bearbeiten und er sagt mir, dass ich am Ende der Datei eigentlich all diese Informationen hinzufügen sollte. Wir werden das machen, was er verlangt hat. Also bearbeiten wir jetzt diesen Ordner hier. Das ist ein wichtiger Ordner. Er enthält meine Tokens, die von Telegram auch. Also, er möchte, dass ich in die letzte Zeile gehe. So. Und ich werde einfach diese Informationen hier einfügen. So, wir werden sie kopieren. Jetzt aktiviert er den Port, über den das Frontoffice später zugreifen wird. Er sagt mir, ich soll speichern, also drücke ich stergex und dann x hin für ja und Enter. Also, das ist erledigt. Dann gehe ich hierher und sage ihm, es ist erledigt down. Also geht er zur nächsten Etappe über. Das ist also die einfachste Methode, die er nach und nach anwendet, während du arbeitest. Er muss also tatsächlich diese beiden Ports freigeben und öffnen. Also, wir werden das kopieren und hier machen. Und jetzt wird er mich bitten, diesen Teil zu ersetzen. Tatsächlich werden wir diese beiden Zeilen löschen. Also werde ich das kopieren, nach unten gehen, Enter drücken, Achtung und hier einfügen. Und es gibt hier eine sehr interessante Information. Man hätte es nicht auf dieser Seite lassen dürfen, sondern es ein wenig so verschieben müssen. Danke. Ich drücke es tergant und Enter. Also gehen",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 32,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "einen Screenshot geschickt habe. Und voila, das ist der erste Schritt. Er muss meine IP-Adresse suchen, denn die IP-Adresse ist wichtig, weil wir später über die IP-Adresse auf das Frontoffice zugreifen werden. Also, ich füge das jetzt hier ein und hier habe ich meine IP-Adresse. Das ist also die IP-Adresse. Was ich jetzt einfach mache, ihr kopiert das so, ihr macht kopieren und kommt dann hierher zurück. Es stimmt, dass er euch das jetzt gegeben hat. Tatsächlich hat er euch alle Informationen und die Schritte gegeben, die zu erledigen sind. Also, ich werde ihm nach und nach die Ergebnisse geben, damit er die Arbeit anschließend entsprechend anpassen kann, eben mit den IP-Adressen. Genau so. Jetzt geht es weiter. Jedes Mal wird er mir die nächsten Schritte geben. Jetzt sagt er mir, wir gehen zu Schritt 3 über. Er muss also diese Informationen abrufen. Also, ich werde das jetzt kopieren. Ich gehe hierher und füge diese Informationen ein. Da er diese Informationen als globale Variablen deklariert hat, müssen wir anschließend den geheimen Schlüssel generieren. Also auch den Schlüssel. Genau. Wir werden ihn mehrmals verwenden. Er bittet mich ihm diesen zu geben. Das ist ein Schlüssel. Das ist wie ein Passwort. Er wird intern in unserem System verwendet. Also gebe ich ihn hier ein. Einen von diesen beiden sagt er mir, ich habe ihm diese Informationen gegeben. Das ist das, was beim AutoCAD von PTI sehr interessant ist. Wenn man ihm die Dokumentation gibt, liest er sie und geht",
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"chunk_index": 33,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Schritt für Schritt vor. Er hat mich gebeten, das irgendwo in meinem Notizblog zu kopieren. Ich mache das. So, jetzt wollen wir das API Gateway aktivieren. Also jetzt werden wir diese Datei hier bearbeiten und er sagt mir, dass ich am Ende der Datei eigentlich all diese Informationen hinzufügen sollte. Wir werden das machen, was er verlangt hat. Also bearbeiten wir jetzt diesen Ordner hier. Das ist ein wichtiger Ordner. Er enthält meine Tokens, die von Telegram auch. Also, er möchte, dass ich in die letzte Zeile gehe. So. Und ich werde einfach diese Informationen hier einfügen. So, wir werden sie kopieren. Jetzt aktiviert er den Port, über den das Frontoffice später zugreifen wird. Er sagt mir, ich soll speichern, also drücke ich stergex und dann x hin für ja und Enter. Also, das ist erledigt. Dann gehe ich hierher und sage ihm, es ist erledigt down. Also geht er zur nächsten Etappe über. Das ist also die einfachste Methode, die er nach und nach anwendet, während du arbeitest. Er muss also tatsächlich diese beiden Ports freigeben und öffnen. Also, wir werden das kopieren und hier machen. Und jetzt wird er mich bitten, diesen Teil zu ersetzen. Tatsächlich werden wir diese beiden Zeilen löschen. Also werde ich das kopieren, nach unten gehen, Enter drücken, Achtung und hier einfügen. Und es gibt hier eine sehr interessante Information. Man hätte es nicht auf dieser Seite lassen dürfen, sondern es ein wenig so verschieben müssen. Danke. Ich drücke es tergant und Enter. Also gehen",
"text_hash": "9a100d27c92d303674e80a0c45f58bdb81742cf1a7e8720caaad489ed0a07ca3"
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{
"chunk_index": 34,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "wir zur nächsten Etappe über. Nachdem wir diesen Schritt erfolgreich abgeschlossen haben, erhält man die folgende Systemmeldung bitte bestätigen und übernehmen Sie nun die vorgenommenen Änderungen. Und im Moment führt das System einen vollständigen Neustart des Docker Containers durch. Also führen wir das jetzt gemeinsam aus. Wir machen das alles für den Neustart. Sehr gut. Und danach bittet er mich tatsächlich, es so neu zu starten. Enter. Er sagt mir: \"Schau, du wirst hier die drei Ports sehen, die angezeigt werden.\" Genau, das ist es. Das ist Port 1, das ist der zweite. Das ist der dritte. Genau, das ist das, was er verlangt hat. Eigentlich sage ich ihm, dass ich das einfach kopieren kann. Es wäre sehr gut, das anzuschauen und Copypaste zu machen. Also, er muss verstehen, dass alles in Ordnung ist. Also nach und nach. Tatsächlich gibt es ein Problem, wenn ein Port nicht funktioniert oder irgendetwas nicht richtig läuft. Also deshalb wird er es mir sagen. Also hat er mir gesagt, dass alles gut ist. Und schauen Sie hier tatsächlich hier. Eigentlich wird er einfach auf herunterladen gehen, also das Projekt herunterladen. Genau. Also in Wirklichkeit. Tatsächlich wird er einfach das Projekt holen, also dieses Projekt hier. Genau. Dann werden wir einfach ein paar Befehlszeilen kopieren. Hier wird er sogar einen Ordner erstellen. Ich füge es ein und drücke Enter. Also werden Sie sehen, was passiert. So, er lädt tatsächlich alle Informationen herunter. Er hat mir gesagt, dass es",
"text_hash": "e8b0ef881f679963e5e10b1fcb44b87c896809c481f9094d2eefe2fff409e210"
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
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"evidence": "## Kanonischer Transkripttext\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 3,
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"text": "## Kanonische Beschreibung",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
"text_hash": "505f56cdd9bf278d221e86a657618886f94ee69fe6fee9ee1d3e591f6493b821"
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Angst, dass das System zu viel verbraucht, aber Dokane, deshalb ist das so. Tatsächlich habe ich Kimy genutzt, die es auf Olama gibt. Also Olama muss ich eigentlich nicht mehr vorstellen, weil ich schon sehr viele Videos über Olama gemacht habe und das erklärt habe. Sie haben natürlich die Möglichkeit ein Konto auf Olama zu erstellen. Hier kann ich einfach Modelle auswählen, die auf Holama verfügbar sind und die ich einfach nutzen kann. Entweder im Cloudmodus oder sogar lokal installieren. Wenn du hier schaust, habe ich Holama auf demselben Server wie Hermes installiert. Übrigens lasse ich euch hier ein Video da, indem ich euch zeige, wie ich Holama zusammen mit Hermes installiert habe und das ermöglicht es tatsächlich jeglichen API Verbrauch zu vermeiden. Das bedeutet, dass ich mit einem Holama System arbeite und dieses System dann genutzt wird. Man kann sagen, fast unbegrenzt, sodass ich keine API Rechnung für mein LM habe und das ist sehr wichtig. Also egal ob mit einem Pro Account oder einem kostenlosen Free Account von Holama, ermöglicht es mir, ich kann euch gleich zeigen, wie viele LM Modelle ich mit Holama verwende. Und wirklich das erspart mir, dass ich über also hier z.B. da werde ich wir geben Hollama ein, Entschuldigung, Hollammer List. So, wir führen diesen Befehl jetzt aus. Also habe ich all diese Modelle, die installiert sind. Ich habe sogar das Gamer Modell, das ihr dort seht, Gamer 4, das lokal installiert ist. Also dieses hier kann ich sogar mit einem",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
"source_type": "obsidian",
"source_quality": 0,
"claim_confidence": 0.65,
"status": "pending_review",
"decision_rule": "deterministic_rule",
"provenance": {
"source_document_import_key": "b5908f83d596e6082654ba0f9f3b5453e30ed2fb4a3b53bde7b9b190a71f00b5",
"source_content_hash": "da64eb4620efb66718449d60a25b2b59cfc4ad2cd952515283bc11293c5ba5ec",
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"relative_path": "YouTube-Research/Welle-1/ID-948-hermes-goal-mem0.md",
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 20,
"evidence_text": "Angst, dass das System zu viel verbraucht, aber Dokane, deshalb ist das so. Tatsächlich habe ich Kimy genutzt, die es auf Olama gibt. Also Olama muss ich eigentlich nicht mehr vorstellen, weil ich schon sehr viele Videos über Olama gemacht habe und das erklärt habe. Sie haben natürlich die Möglichkeit ein Konto auf Olama zu erstellen. Hier kann ich einfach Modelle auswählen, die auf Holama verfügbar sind und die ich einfach nutzen kann. Entweder im Cloudmodus oder sogar lokal installieren. Wenn du hier schaust, habe ich Holama auf demselben Server wie Hermes installiert. Übrigens lasse ich euch hier ein Video da, indem ich euch zeige, wie ich Holama zusammen mit Hermes installiert habe und das ermöglicht es tatsächlich jeglichen API Verbrauch zu vermeiden. Das bedeutet, dass ich mit einem Holama System arbeite und dieses System dann genutzt wird. Man kann sagen, fast unbegrenzt, sodass ich keine API Rechnung für mein LM habe und das ist sehr wichtig. Also egal ob mit einem Pro Account oder einem kostenlosen Free Account von Holama, ermöglicht es mir, ich kann euch gleich zeigen, wie viele LM Modelle ich mit Holama verwende. Und wirklich das erspart mir, dass ich über also hier z.B. da werde ich wir geben Hollama ein, Entschuldigung, Hollammer List. So, wir führen diesen Befehl jetzt aus. Also habe ich all diese Modelle, die installiert sind. Ich habe sogar das Gamer Modell, das ihr dort seht, Gamer 4, das lokal installiert ist. Also dieses hier kann ich sogar mit einem",
"evidence_hash": "881eddfdedadeb77822637806938dc54264cb9a4d98393be9aacb7cf2aa3aacb",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
"normalization_version": "kc-norm-v4"
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},
"evidence": "Angst, dass das System zu viel verbraucht, aber Dokane, deshalb ist das so. Tatsächlich habe ich Kimy genutzt, die es auf Olama gibt. Also Olama muss ich eigentlich nicht mehr vorstellen, weil ich schon sehr viele Videos über Olama gemacht habe und das erklärt habe. Sie haben natürlich die Möglichkeit ein Konto auf Olama zu erstellen. Hier kann ich einfach Modelle auswählen, die auf Holama verfügbar sind und die ich einfach nutzen kann. Entweder im Cloudmodus oder sogar lokal installieren. Wenn du hier schaust, habe ich Holama auf demselben Server wie Hermes installiert. Übrigens lasse ich euch hier ein Video da, indem ich euch zeige, wie ich Holama zusammen mit Hermes installiert habe und das ermöglicht es tatsächlich jeglichen API Verbrauch zu vermeiden. Das bedeutet, dass ich mit einem Holama System arbeite und dieses System dann genutzt wird. Man kann sagen, fast unbegrenzt, sodass ich keine API Rechnung für mein LM habe und das ist sehr wichtig. Also egal ob mit einem Pro Account oder einem kostenlosen Free Account von Holama, ermöglicht es mir, ich kann euch gleich zeigen, wie viele LM Modelle ich mit Holama verwende. Und wirklich das erspart mir, dass ich über also hier z.B. da werde ich wir geben Hollama ein, Entschuldigung, Hollammer List. So, wir führen diesen Befehl jetzt aus. Also habe ich all diese Modelle, die installiert sind. Ich habe sogar das Gamer Modell, das ihr dort seht, Gamer 4, das lokal installiert ist. Also dieses hier kann ich sogar mit einem",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 19,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "dem, was er mir vorgeschlagen hat und wie er sogar die Ordner hier strukturiert hat und wie auch ich die Informationen übermittelt habe. Ich gebe einfach nur allgemeine Informationen weiter und es ist seine Aufgabe, diese Art von Entwicklung umzusetzen. Und anschließend gibt er mir die Erfolgskriterien. Das ist also intern. Damit er das Projekt validieren kann, hat er wirklich bestimmte Kriterien. Wenn Sie ihn dort sehen, hat er eine ganze Liste von Kriterien und Sie werden sehen, er wird nicht aufhören, bis das System gestartet ist. Und dann gibt er mir Vorschläge, das zu starten, was wir so nennen. Sekundäre Ziele, die natürlich direkt mit dem Projekt zu tun haben, um es zum Erfolg zu führen. Also auch hier schlägt er mir tatsächlich Unterprojekte vor, die ich ebenfalls mit dem Hauptziel integrieren kann. Was ich also machen werde, ich werde hier einfach auf Kopieren klicken und dann tatsächlich das allgemeine Ziel eingeben. Aber Vorsicht, bevor ich das hier starte und abschicke, ist das sehr wichtig. Ich werde in den Highmodus wechseln und hier sehen Sie, dass ich tatsächlich das LM oder das Gehirn ausgewählt habe, mit dem gearbeitet wird. Ich kann also Enhropic verwenden und sie wissen, dass man hier besonders wenn man ein Ziel vorgibt aufpassen muss, denn es wird nicht aufhören. Es ist ein System. Selbst wenn ich einen Computer bauen würde, es wird durchhalten, um das Ziel zu erreichen und tatsächlich die Erstellung des Spiels abzuschließen, dass ich machen werde und aus",
"text_hash": "7176f39af43bf8496304f10ec5c7f4f0fbffbdb8a19550a64ad74048fe2697d2"
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{
"chunk_index": 20,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Angst, dass das System zu viel verbraucht, aber Dokane, deshalb ist das so. Tatsächlich habe ich Kimy genutzt, die es auf Olama gibt. Also Olama muss ich eigentlich nicht mehr vorstellen, weil ich schon sehr viele Videos über Olama gemacht habe und das erklärt habe. Sie haben natürlich die Möglichkeit ein Konto auf Olama zu erstellen. Hier kann ich einfach Modelle auswählen, die auf Holama verfügbar sind und die ich einfach nutzen kann. Entweder im Cloudmodus oder sogar lokal installieren. Wenn du hier schaust, habe ich Holama auf demselben Server wie Hermes installiert. Übrigens lasse ich euch hier ein Video da, indem ich euch zeige, wie ich Holama zusammen mit Hermes installiert habe und das ermöglicht es tatsächlich jeglichen API Verbrauch zu vermeiden. Das bedeutet, dass ich mit einem Holama System arbeite und dieses System dann genutzt wird. Man kann sagen, fast unbegrenzt, sodass ich keine API Rechnung für mein LM habe und das ist sehr wichtig. Also egal ob mit einem Pro Account oder einem kostenlosen Free Account von Holama, ermöglicht es mir, ich kann euch gleich zeigen, wie viele LM Modelle ich mit Holama verwende. Und wirklich das erspart mir, dass ich über also hier z.B. da werde ich wir geben Hollama ein, Entschuldigung, Hollammer List. So, wir führen diesen Befehl jetzt aus. Also habe ich all diese Modelle, die installiert sind. Ich habe sogar das Gamer Modell, das ihr dort seht, Gamer 4, das lokal installiert ist. Also dieses hier kann ich sogar mit einem",
"text_hash": "881eddfdedadeb77822637806938dc54264cb9a4d98393be9aacb7cf2aa3aacb"
},
{
"chunk_index": 21,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "kostenlosen Account laufen lassen. Ich kann es auch laufen lassen. Deepsek, also Version 4 Flash, die außergewöhnlich ist. Jedenfalls sind all diese Modelle hier gut installiert, sodass ich sie einfach starten kann. Schaut euch auf jeden Fall das YouTube- Video an, das euch tatsächlich dabei hilft, das System ganz entspannt zum Laufen zu bringen. Also, was den Inhalt betrifft, hier werde ich einfach die Ausführung starten. Ihr werdet sehen, das ist ein ganzes Projekt. Hier erinnert er mich kurz daran, dass ein Ziel gestartet wird und deshalb wird es natürlich viel Zeit in Anspruch nehmen. Zum Glück bin ich auf einem VPS, deshalb kann ich sogar meinen Computer ausschalten und das System weiterlaufen lassen. Im Gegensatz dazu muss ich, wenn ich mit Hermes lokal arbeite, den Rechner laufen lassen und ich kann sogar einen neuen Chat erstellen und eine neue Unterhaltung beginnen hier. Und das System, wie Sie hier sehen, befindet sich immer noch im Überlegungs und Programmiermodus. Das heißt, das System ist gerade dabei, wie Sie hier sehen, die verschiedenen Projekte zu erstellen und zu entwickeln. Übrigens kann ich ganz einfach sehen, dass es im Modus running ist. Das heißt, es führt gerade die Ausführung durch. Wir lassen es natürlich die Arbeit zu Ende bringen. Sie werden sehen. Sobald es fertig ist, wird es mir einfach alles geben. Die Dateien, die Codes, die es erstellt hat, damit ich dieses System einfach ausführen kann. Schauen Sie nach mehreren Programmierversuchen. Das ist",
"text_hash": "02e2cde40562c8b704866fcd0f3bdf15e9f5b920bae5f2c1c5109805ecfd1862"
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"source_exists": true,
"source_size": 38142,
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{
"candidate_id": "bf3cb88827e7f850fe9ed7b6bbc2c198c0e260fdcc99fac277e1524e3dc4f9d9",
"path": "YouTube-Research/ID-790-cursor-bricht-zusammen-wahrend-ki-coding-explodiert.md",
"status": "grouped_pending_review",
"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "bf3cb88827e7f850fe9ed7b6bbc2c198c0e260fdcc99fac277e1524e3dc4f9d9",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonischer Transkripttext\nCursor macht 2 Millionen Dollar Umsatz im Jahr. [musik] In 3 Monaten verdoppelt und trotzdem wechseln gerade reihenweise Entwickler von Cursor zu anderen Tools. Ich zeige dir was da passiert und warum das für dich wichtig ist. Let's go. Fangen wir mit den Zahlen an, weil die sind wirklich irre. Curser hat Anfang März die 2 Milliarden Dollar Marke geknackt. Anualisierter Umsatz und das heißt hochgerechnet aufs Jahr verdienen die 2 Milliarden Dollar und das hat sich in nur 3 Monaten verdoppelt. Die Firma ist mit 9,9 Milliarden Dollar bewertet und für ein Coding Tool muss man sich das erstmal auf der Zunge zergehen lassen. Vor zwei Jahren hat das Ding auch fast niemand gekannt, aber und jetzt wird's interessant, wenn du dir die Kosten anschaust, sieht das anders aus. Curser gibt fast 1,15 Milliarden Dollar für API Calls aus. Hauptsächlich an Antropic für Cloud und an Opi für GPT. Fast jeder Euro, den du an Cser zahlst, falls du es benutzt, wird demnach durchgereicht an Cloud oder Open Mayi. Demnach ist Curser, wenn man so möchte, im Grunde ein teures Frontend für die beiden Tools. Und dann kommen die Probleme. Im März 2026 hat Cursen Bug bestätigt, der deine Änderungen im Code, für die du bezahlt hast, stillschweigend rückgängig gemacht hat. Code Reversion: Du arbeitest, bezahlst, speicherst und Curser macht es leise wieder weg. Kann natürlich passieren, sollte nicht und ist ein sehr unschöner Bug. Ein Entwickler hat auf Medium geschrieben, dass er",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"status": "pending_review",
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"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nCursor macht 2 Millionen Dollar Umsatz im Jahr. [musik] In 3 Monaten verdoppelt und trotzdem wechseln gerade reihenweise Entwickler von Cursor zu anderen Tools. Ich zeige dir was da passiert und warum das für dich wichtig ist. Let's go. Fangen wir mit den Zahlen an, weil die sind wirklich irre. Curser hat Anfang März die 2 Milliarden Dollar Marke geknackt. Anualisierter Umsatz und das heißt hochgerechnet aufs Jahr verdienen die 2 Milliarden Dollar und das hat sich in nur 3 Monaten verdoppelt. Die Firma ist mit 9,9 Milliarden Dollar bewertet und für ein Coding Tool muss man sich das erstmal auf der Zunge zergehen lassen. Vor zwei Jahren hat das Ding auch fast niemand gekannt, aber und jetzt wird's interessant, wenn du dir die Kosten anschaust, sieht das anders aus. Curser gibt fast 1,15 Milliarden Dollar für API Calls aus. Hauptsächlich an Antropic für Cloud und an Opi für GPT. Fast jeder Euro, den du an Cser zahlst, falls du es benutzt, wird demnach durchgereicht an Cloud oder Open Mayi. Demnach ist Curser, wenn man so möchte, im Grunde ein teures Frontend für die beiden Tools. Und dann kommen die Probleme. Im März 2026 hat Cursen Bug bestätigt, der deine Änderungen im Code, für die du bezahlt hast, stillschweigend rückgängig gemacht hat. Code Reversion: Du arbeitest, bezahlst, speicherst und Curser macht es leise wieder weg. Kann natürlich passieren, sollte nicht und ist ein sehr unschöner Bug. Ein Entwickler hat auf Medium geschrieben, dass er",
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"text": "durch diese Art von Bug über 4er Monate Entwicklerzeit verloren hat. Vier Monate und das ist nicht alles. In den Foren gibt es Threats über Updates, die Chathistorie zerstören. Tabkey funktioniert nicht. KI ändert Dateien, die du gar nicht geöffnet hast. Background Agents verlieren mitten in der Arbeit die Verbindung und Random Crash bei komplexen Operationen. Und dann die Kosten. Curser kostet offiziell $ im Monat. Wenn du Heavy User bist, kannst du schnell auch bei 50 bis 100$ landen. Manche berichten davon, dass einfache To-Do Listen bis zu 4$ gekostet haben. Immer noch deutlich günstiger als das, was man noch vor Jahren bezahlt hätte. Aber für den Aufwand und die Parzeilen Code sind 4$ doch sehr viel. Das Grundproblem Curser shippt neue Features schneller als die Bugs fixen. Und das ist leider typisch für Venture Kapital finanzierte Tools, weil hier oft Wachstum mehr zählt als Stabilität. Die 9,9 Milliarden Dollar Bewertung erzeugt Druck, neue Features zu schippen, anstatt alte Features erst einmal stabil laufen zu lassen und deren Bugs zu fixen. Das waren die Probleme. Kommen wir zur Konkurrenz. Während Curser immer noch mit sich selber kämpft, explodiert gerade der Markt. Es gibt nämlich mittlerweile sechs ernstzunehmende KI Coding Tools. Das gab es vor einem Jahr noch nicht. Gehen wir die mal durch. Als erstes haben wir Cloud Code. Das nutze ich persönlich jeden Tag. Läuft im Terminal, können wir aber auch in der ID verwenden. Opus 4.6 hat derzeit nach dem SWE Bench",
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"object": "Applikationen wie diese hier nachbauen kann. Das Ganze läuft dann immer so ab, dass er hier einen Plan erstellt und diese To-Doos dann nacheinander abarbeitet und am Ende hat man dann eben eine fertige App. Er ist jetzt gerade noch ein bisschen am Arbeiten und ich melde mich dann gleich, wenn er fertig ist. Wir haben eine fertige App entwickelt und ich würde jetzt lügen, wenn ich sagen würde, das war jetzt alles in einem Rutsch. Man muss dann, wenn man sich hier den Chat anguckt, immer mal wieder Input geben. Ich suche mal eine Stelle kurz raus, um das euch zu demonstrieren. Und was man auch dazu sagen muss, ist, dass der ganze Prozess jetzt über eine Stunde gedauert hat. Über eine Stunde für eine ganze App, was immer noch crazy ist. versteht mich nicht falsch, aber es ist halt nicht wie beim Skill, dass man ihn einfach kurz anlegen kann und dann funktioniert das, sondern es dauert schon und an der Stelle weiß ich ja auch, was ich tue hier in dem ganzen IDE. Für einen Line ist es sicherlich ein bisschen Einarbeitungsprozess. Aus meiner Sicht lohnt es sich aber, weil die AI Modelle auch immer stärker werden. Also ihr seht dann hier hat er mich z.B. Spiel dann nach dem Anthropic API Key, der jetzt hoffentlich ausgekraut ist, gefragt und solchen Input muss man dann eben geben oder für Dokusin habe ich noch Input gegeben und dieses Feature mit, dass man hier z.B. Snocks eingeben kann und dann Daten suchen. Das muss ich im Nachhinein noch mal ein bisschen bearbeiten. Besseres",
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"evidence": "Applikationen wie diese hier nachbauen kann. Das Ganze läuft dann immer so ab, dass er hier einen Plan erstellt und diese To-Doos dann nacheinander abarbeitet und am Ende hat man dann eben eine fertige App. Er ist jetzt gerade noch ein bisschen am Arbeiten und ich melde mich dann gleich, wenn er fertig ist. Wir haben eine fertige App entwickelt und ich würde jetzt lügen, wenn ich sagen würde, das war jetzt alles in einem Rutsch. Man muss dann, wenn man sich hier den Chat anguckt, immer mal wieder Input geben. Ich suche mal eine Stelle kurz raus, um das euch zu demonstrieren. Und was man auch dazu sagen muss, ist, dass der ganze Prozess jetzt über eine Stunde gedauert hat. Über eine Stunde für eine ganze App, was immer noch crazy ist. versteht mich nicht falsch, aber es ist halt nicht wie beim Skill, dass man ihn einfach kurz anlegen kann und dann funktioniert das, sondern es dauert schon und an der Stelle weiß ich ja auch, was ich tue hier in dem ganzen IDE. Für einen Line ist es sicherlich ein bisschen Einarbeitungsprozess. Aus meiner Sicht lohnt es sich aber, weil die AI Modelle auch immer stärker werden. Also ihr seht dann hier hat er mich z.B. Spiel dann nach dem Anthropic API Key, der jetzt hoffentlich ausgekraut ist, gefragt und solchen Input muss man dann eben geben oder für Dokusin habe ich noch Input gegeben und dieses Feature mit, dass man hier z.B. Snocks eingeben kann und dann Daten suchen. Das muss ich im Nachhinein noch mal ein bisschen bearbeiten. Besseres",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "los mit der Entwicklung. Übrigens funktioniert Cloud Code auch in Zusammenarbeit mit VS Code. Ist nur persönliche Treferenz, dass ich jetzt hier Cursor verwende, weil ich dann auch über dieses Fenster die Möglichkeit habe mit anderen KI zu arbeiten, wenn ich das möchte. Was Cloud Code jetzt macht, ist verschafft sich erstmal einen Überblick über die Entwicklungsumgebung und klärt sozusagen die Requirements, die wir für die App brauchen. In dem ganzen Prozess müsst ihr dann eigentlich immer wieder auf weiterdrücken. Also er fragt euch eben bei jeglicher Aktivität, ob ihr das Ganze umsetzen wollt. Könnt natürlich auch sagen, yes laow für alles. Aber bei der Power, die Cloud Code hat, würde ich euch da empfehlen, immer auch mal nachzuschauen, was macht er denn gerade? Was ist gerade der nächste Schritt und ist es gerade auch sicher, was ich mache? Bei einfachen Applikationen kann man es natürlich auch einfach freigeben und durchlaufen lassen. Nach einiger Recherche hat Cloud Code jetzt hier einen Plan entwickelt, wie er die App gestalten möchte. Das natürlich jetzt hier schon sehr technisch und das ist eben auch eine der Messages, die ich hier mitgeben möchte, dass Cloud Code eigentlich am besten in so einer Entwicklungsumgebung funktioniert, wenn man schon ein bisschen technisches Verständnis mitbringt und dann eben auch Apps bauen möchte, die präzise und schnell sind. Ich kann aber sagen, dass wenn man auch lei ist, dass man trotzdem guten Gewissens vor allem so einfache",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Applikationen wie diese hier nachbauen kann. Das Ganze läuft dann immer so ab, dass er hier einen Plan erstellt und diese To-Doos dann nacheinander abarbeitet und am Ende hat man dann eben eine fertige App. Er ist jetzt gerade noch ein bisschen am Arbeiten und ich melde mich dann gleich, wenn er fertig ist. Wir haben eine fertige App entwickelt und ich würde jetzt lügen, wenn ich sagen würde, das war jetzt alles in einem Rutsch. Man muss dann, wenn man sich hier den Chat anguckt, immer mal wieder Input geben. Ich suche mal eine Stelle kurz raus, um das euch zu demonstrieren. Und was man auch dazu sagen muss, ist, dass der ganze Prozess jetzt über eine Stunde gedauert hat. Über eine Stunde für eine ganze App, was immer noch crazy ist. versteht mich nicht falsch, aber es ist halt nicht wie beim Skill, dass man ihn einfach kurz anlegen kann und dann funktioniert das, sondern es dauert schon und an der Stelle weiß ich ja auch, was ich tue hier in dem ganzen IDE. Für einen Line ist es sicherlich ein bisschen Einarbeitungsprozess. Aus meiner Sicht lohnt es sich aber, weil die AI Modelle auch immer stärker werden. Also ihr seht dann hier hat er mich z.B. Spiel dann nach dem Anthropic API Key, der jetzt hoffentlich ausgekraut ist, gefragt und solchen Input muss man dann eben geben oder für Dokusin habe ich noch Input gegeben und dieses Feature mit, dass man hier z.B. Snocks eingeben kann und dann Daten suchen. Das muss ich im Nachhinein noch mal ein bisschen bearbeiten. Besseres",
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"text": "Modell von Cloud hinzufügen und ja, Long Story Short. Man muss eben ein bisschen wissen, was man macht, aber dafür hat man am Ende einen viel schnelleren Prozess, den ich euch jetzt noch kurz zeigen möchte. Und zwar seht ihr, er sucht jetzt schon nebenher nach der Firma SNOX und befüllt es dann hier automatisch auch mit der HBN. kann ich hier auswählen. 50 Stunden äh für was hatten wir gesagt? 3 Monate und Projektbezeichnung ist AI äh Zusammenarbeit und Leistungspunkt 1. Ich mache jetzt für die Einfachheit einfach mal nur einen Punkt hier und sag, es ist AI Beratung. Und dann kann ich noch die Kunden E-Mail eingeben. Ich gebe jetzt mal hier meine ein. einfach, dass Johannes keine Mail von mir bekommt und dann kann ich sagen Angebot erstellen, dann dauert's kurz und dann ist das Angebot erstellt und ich kann es direkt an Dokucience senden und dann sollte ich jetzt eine Mail bekommen. Wir schauen gleich mal kurz nach. Hier seht ihr direkt, da kam die E-Mail und habe ich einmal drauf gedrückt, dann muss ich sagen, ja, ähm erlaube ich und gehe auf, ups, ich stimme natürlich zu und dann sehe ich hier, ich habe jetzt hier mal so ein Demonstration, dass ich nicht an irgendwelche Leute falsche E-Mails und Angebote versende und aber hier kann ich dann theoretisch signieren und kann es dann so abschicken. So, die Integration mit Dokusin hat funktioniert und wie gesagt, für mich hat es jetzt hier eine Stunde gedauert, das Ganze aufzusetzen und da seht ihr Cloud Code ist wirklich der",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Formulare aus und klickt auf Elemente. Und das passiert alles ohne dass es eine Integration gibt, ohne dass die Website dafür auch gebaut sein muss. Das ist z.B. nützlich, wenn du Daten aus einer Website brauchst, für die es kein Plugin gibt oder wenn du einen Browserbasierten Tool Aktion ausführen willst, ohne vorher einen Connector einzurichten. Ich weiß, viele von euch sind auch Cloudnutzer, das bin ich immer noch und fragen sich, wo ist denn eigentlich da der Unterschied? Und Tropic setzt bei dem Thema gerade, was die Integration zu Extern Tools angeht, extrem stark auf MCP. MCP steht ja für Model Context Protocol und das sind strukturierte Schnittstellen, die Softwarehersteller selbst bauen, damit Cloud mit ihrer Software kommunizieren kann. Das funktioniert gut, wenn der Connektor existiert. Das Problem ist aber, was passiert mit Software, die keinen Connektor haben und da kennst du sicherlich auch einige. Das sind Tools, wo der Hersteller irgendwie nicht mehr existiert oder weil es interne Tools sind, die man selbst gebaut hat, die aber von außen keiner kennt. Und Computeruse auf der rechten Seite beantwortet diese Frage anders. Es setzt nicht voraus, dass irgendjemand mitspielt, also kein Dienstleister, diejenigen, die die Software programmiert haben. Wenn die Software auf dem Bildschirm erscheint, kann Codex damit arbeiten. Beide Ansätze haben übrigens ihre Berechtigung. Dazu sage ich aber später noch mehr im Video. Plugins verbinden ja Codex mit externen Tools und",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
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"evidence_text": "Formulare aus und klickt auf Elemente. Und das passiert alles ohne dass es eine Integration gibt, ohne dass die Website dafür auch gebaut sein muss. Das ist z.B. nützlich, wenn du Daten aus einer Website brauchst, für die es kein Plugin gibt oder wenn du einen Browserbasierten Tool Aktion ausführen willst, ohne vorher einen Connector einzurichten. Ich weiß, viele von euch sind auch Cloudnutzer, das bin ich immer noch und fragen sich, wo ist denn eigentlich da der Unterschied? Und Tropic setzt bei dem Thema gerade, was die Integration zu Extern Tools angeht, extrem stark auf MCP. MCP steht ja für Model Context Protocol und das sind strukturierte Schnittstellen, die Softwarehersteller selbst bauen, damit Cloud mit ihrer Software kommunizieren kann. Das funktioniert gut, wenn der Connektor existiert. Das Problem ist aber, was passiert mit Software, die keinen Connektor haben und da kennst du sicherlich auch einige. Das sind Tools, wo der Hersteller irgendwie nicht mehr existiert oder weil es interne Tools sind, die man selbst gebaut hat, die aber von außen keiner kennt. Und Computeruse auf der rechten Seite beantwortet diese Frage anders. Es setzt nicht voraus, dass irgendjemand mitspielt, also kein Dienstleister, diejenigen, die die Software programmiert haben. Wenn die Software auf dem Bildschirm erscheint, kann Codex damit arbeiten. Beide Ansätze haben übrigens ihre Berechtigung. Dazu sage ich aber später noch mehr im Video. Plugins verbinden ja Codex mit externen Tools und",
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"evidence": "Formulare aus und klickt auf Elemente. Und das passiert alles ohne dass es eine Integration gibt, ohne dass die Website dafür auch gebaut sein muss. Das ist z.B. nützlich, wenn du Daten aus einer Website brauchst, für die es kein Plugin gibt oder wenn du einen Browserbasierten Tool Aktion ausführen willst, ohne vorher einen Connector einzurichten. Ich weiß, viele von euch sind auch Cloudnutzer, das bin ich immer noch und fragen sich, wo ist denn eigentlich da der Unterschied? Und Tropic setzt bei dem Thema gerade, was die Integration zu Extern Tools angeht, extrem stark auf MCP. MCP steht ja für Model Context Protocol und das sind strukturierte Schnittstellen, die Softwarehersteller selbst bauen, damit Cloud mit ihrer Software kommunizieren kann. Das funktioniert gut, wenn der Connektor existiert. Das Problem ist aber, was passiert mit Software, die keinen Connektor haben und da kennst du sicherlich auch einige. Das sind Tools, wo der Hersteller irgendwie nicht mehr existiert oder weil es interne Tools sind, die man selbst gebaut hat, die aber von außen keiner kennt. Und Computeruse auf der rechten Seite beantwortet diese Frage anders. Es setzt nicht voraus, dass irgendjemand mitspielt, also kein Dienstleister, diejenigen, die die Software programmiert haben. Wenn die Software auf dem Bildschirm erscheint, kann Codex damit arbeiten. Beide Ansätze haben übrigens ihre Berechtigung. Dazu sage ich aber später noch mehr im Video. Plugins verbinden ja Codex mit externen Tools und",
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{
"chunk_index": 16,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "egal, wie alt die sind. Egal, ob die eine API haben, einen MCP Server oder sonstige Konnektoren. So kannst du interne Tools, alte Vendorn Tools oder Legacy Tools, die über Jahre nicht angefasst wurden oder wo es keine Schnittstelle dazu gab, kannst du jetzt über Computeruse steuern und erreichen. Noch ein weiterer Punkt, der im Alltag sehr wichtig ist, du kannst Computeruse im Hintergrund laufen lassen. Vielleicht ist es ja aufgefallen, während dem Schachspiel haben wir gar keine wirkliche Benachrichtigung oder Warnsignale bekommen, dass Codex aktuell die Kontrolle übernimmt. Und das ist bewusst so gemacht, weil Codex im Hintergrund für dich arbeitet. Codex blockiert deine Maus nicht und die Agenten laufen im Hintergrund. Du kannst also parallel weiterarbeiten, während ein Agent im Hintergrund eine Tabelle befüllt oder irgendwelche Daten überträgt. Um Computeruse aktivieren zu können, musst du in der Codex App sein. Unter Plugins findest du eine Bibliothek von ja knapp oder mehr als 100 verschiedenen Konnektoren, die du verbinden kannst. Und hier ganz oben findest du Computer und Computeruse aktivierst du, indem du einfach auf das Plus oder auf den Icon klickst. Die Wahrscheinlichkeit ist sehr groß, dass du bei den Plugins wahrscheinlich auch die Verbindung zu deinem Tool findest. Wenn nicht, verwendest du einfach Computeruse. Browser Use hier auf der rechten Seite ist im Grunde genommen dasselbe nur für deinen Browser. Der Agent navigiert Webseiten, liest Inhalte, füllt",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Formulare aus und klickt auf Elemente. Und das passiert alles ohne dass es eine Integration gibt, ohne dass die Website dafür auch gebaut sein muss. Das ist z.B. nützlich, wenn du Daten aus einer Website brauchst, für die es kein Plugin gibt oder wenn du einen Browserbasierten Tool Aktion ausführen willst, ohne vorher einen Connector einzurichten. Ich weiß, viele von euch sind auch Cloudnutzer, das bin ich immer noch und fragen sich, wo ist denn eigentlich da der Unterschied? Und Tropic setzt bei dem Thema gerade, was die Integration zu Extern Tools angeht, extrem stark auf MCP. MCP steht ja für Model Context Protocol und das sind strukturierte Schnittstellen, die Softwarehersteller selbst bauen, damit Cloud mit ihrer Software kommunizieren kann. Das funktioniert gut, wenn der Connektor existiert. Das Problem ist aber, was passiert mit Software, die keinen Connektor haben und da kennst du sicherlich auch einige. Das sind Tools, wo der Hersteller irgendwie nicht mehr existiert oder weil es interne Tools sind, die man selbst gebaut hat, die aber von außen keiner kennt. Und Computeruse auf der rechten Seite beantwortet diese Frage anders. Es setzt nicht voraus, dass irgendjemand mitspielt, also kein Dienstleister, diejenigen, die die Software programmiert haben. Wenn die Software auf dem Bildschirm erscheint, kann Codex damit arbeiten. Beide Ansätze haben übrigens ihre Berechtigung. Dazu sage ich aber später noch mehr im Video. Plugins verbinden ja Codex mit externen Tools und",
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"chunk_index": 18,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "dort, wo eine API existiert, ist das auf jeden Fall die bessere Wahl gegenüber der Bildschirmsteuerung, weil es schneller und zuverlässiger ist. Also, wenn du ein Plugin für deine Software findest, würde ich immer diesen Plugin nutzen. Plugins sind auch super spannend, weil hinter Plugins ist noch mal etwas versteckt. Unter jedem Plugin gibt es Fähigkeiten und Fähigkeiten sind genau dasselbe, wie wir von Cloud kennen. Die nennen wir Skills. Auf Englisch heißt es sicherlich auch irgendwie Skills. Bei mir ist Codex auf Deutsch eingestellt und du siehst hier mein Gmail Plugin enthält diese Fähigkeit. E-Mails aus meinem Postfach referenzieren und kann z.B. Zusammenfassung zu irgendwelchen E-Mails durchführen. Und so enthalten die Plugins, also jetzt bin ich bei Slack, komplett unterschiedliche Skills, die hier direkt eingebaut sind. Das heißt, du hast nicht nur die API Verbindung zum Tool, du hast auch Fähigkeiten, die Codex helfen, die Arbeit durchzuführen. Das Gute daran ist, Codex kann Plugins auch mit Computeruse kombinieren und je nachdem, was du automatisieren möchtest, nutzt Codex den Weg, der für den jeweiligen Task am besten passt. So wie wir das auch von Cloud kennen, kannst du mit Codex selber Fähigkeiten erstellen und wenn du eine Aufgabe erledigt hast, womit du sehr zufrieden bist, kannst du Codex einfach anweisen. Erstelle mir daraus eine Fähigkeit oder einen Skill und dann wird er dir das ablegen. Bei Plugins hast du auch den Reiter Fähigkeiten oben links und dann",
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"text": "für Verhandlungsgewinne, ne? Einfach nur verstehen, was ist du versuchst das jetzt so so ein bisschen zu eskalieren. Der Betriebsrat ist immer dagegen, was du musst einfach nur verstehen, was die wollen. Die wollen Arbeitsplätze sichern und wahrscheinlich Gehaltung Gehaltsergierhung durchsetzen. Ja. Und alles was ich den geben muss ist eine Arbeitsplatzgarantie und ihnen erklären, dass Gehälter wahrscheinlich steigen können, wenn ich Kin nutze, weil der einzige schafft ja mehr, also kann ich dem auch theoretisch mehr zahlen. Wahrscheinlich der einzige Weg das Geld sowieso jedes Jahr 2% der Firma in Rente gehen. Ähm also lass uns auch ein Weg finden, wie wir das miteinander verbinden können. Und das kann für den Unternehmer Unternehmerinnen gut sein und trotzdem kann man den Menschen die Sicherheit geben, die sie brauchen und vor allen können sie dann viel freier mit KI rumexerimentieren, ohne sich jedes Mal zu fragen, mache ich mich gerade überflüssig, wenn ich hier zu viel Daten reingebe? Ja, finde ich gut. Wir haben im Vorfeld zu unserem Gespräch mal ein paar Leute gefragt, die auch schon auf dem Stuhl saßen, die quasi klassischerweise Mittelständler, Unternehmer und Co sind, auch an das Thema KI ran müssen. Da stelle ich dir mal soll ich jetzt laut einspielen, wurde mir gesagt, das mache ich einfach mal. Ähm und dann darfst du mal live auf die antworten. Ich sag, vielleicht sage ich dir sogar vorher, wer es war. Muss ich mal schauen. Kannst auch erkennen an der Stimme.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Genau. Mal sehen, ob der Stimme genau. Mal sehen, ob du es an der Stimme erkennst. Mach mal Handy auf laut hier einz Handy mitnehme in den Raum. Los geht's. Meine Frage an PIP ist, gibt es eine Early Mover Prämie im Rahmen von KI? Also, sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erstmal abwarten und schauen, was sich durchsetzt? Ja, ist eineorgende Frage von Alexander Graf. Sehr gut erkannt. Ähm, für implementierende Unternehmen würde ich sagen, gibt es eher keinen First Move Advantage. Ich glaube, den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie. Also, du kannst dir als erster eine blutige Nase holen, wenn du möchtest. Der effizientere Weg äh ist aber darauf ein bisschen zu achten, was funktioniert bei anderen in anderen Industrien, in meiner Industrien ähm die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig. Äh, also ich habe dadurch, dass ich keine Hardwareenderegel mehr brauche, ich kann alles in Hyperskalder in Rechenzentren machen. Ähm, deswegen besonders früh zu investieren hat meiner Mach keinen Vorteil. Im Gegenteil, ich kann schauen, was funktioniert, kann das abgucken. Ich muss damit so von der Einstellung her okay sein, dass ich der schnelle Follower, der schnelle Kopierer äh bin, aber ich halte es für den effizientesten ähm Weg und würde das auch rechnen. Also gerade, weil die Gefahr ist, wenn ich es zu früh, also was ist die Gefahr von es zu früh zu machen? Ich hole mir eine blutige Nase.",
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"text": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Userscape. Danach sollten wir sleload plugins machen. Also kannst du auch das kopieren oder Handy Shintipp. Also Reload Plugins. Nachdem das nur geladen ist, müssen wir Telegram konfigurieren. Dafür kannst du genau dieses Kommando kopieren. Ich mache das jetzt einfach mal in einer neuen Cloud Code Instanz. Wäre wahrscheinlich gar nicht mehr nötig. Wir geben ein/telegramconfigure und hier muss jetzt ein Token rein. Den Token bekommst du offensichtlich hier. Also use this Token bli bla blup, das kannst du kopieren. Hier löschst du Token und der Token muss genau hier eingeführt werden und das Ding schickst du los. Während das Ding läuft, zeige ich dir das nächste Kommando. Das machen wir genau damit. Also kopieren. Hier ist jetzt alles durch. Wir haben auch eine DM Policy, wo wir uns noch verbinden müssen. Das wird danach super wichtig, damit auch nur du mit dem Ding chatten kannst. Wir öffnen noch mal ganz kurz eine neue Cloud Code Instance. Da schmeißen wir genau das Kommando rein, was wir kopiert haben. Also schicken wir das Ganze jetzt einfach mal los. Der Telegram Channel ist aktiv. Ich warte auf Nachrichten. Wir kommen also auf Telegram und jetzt musst du genau auf dieses Ding drauf klicken. Das ist natürlich dein neuer Bot. Hier kannst du jetzt Start klicken. Danach wird slashstart gescheckt. Du siehst hier den Telegram. Falls du hier irgendwas schreibst, dann wird das Ganze noch nicht funktionieren. Du musst dich noch verbinden mit Telegram. Genau das da kannst du jetzt",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "Userscape. Danach sollten wir sleload plugins machen. Also kannst du auch das kopieren oder Handy Shintipp. Also Reload Plugins. Nachdem das nur geladen ist, müssen wir Telegram konfigurieren. Dafür kannst du genau dieses Kommando kopieren. Ich mache das jetzt einfach mal in einer neuen Cloud Code Instanz. Wäre wahrscheinlich gar nicht mehr nötig. Wir geben ein/telegramconfigure und hier muss jetzt ein Token rein. Den Token bekommst du offensichtlich hier. Also use this Token bli bla blup, das kannst du kopieren. Hier löschst du Token und der Token muss genau hier eingeführt werden und das Ding schickst du los. Während das Ding läuft, zeige ich dir das nächste Kommando. Das machen wir genau damit. Also kopieren. Hier ist jetzt alles durch. Wir haben auch eine DM Policy, wo wir uns noch verbinden müssen. Das wird danach super wichtig, damit auch nur du mit dem Ding chatten kannst. Wir öffnen noch mal ganz kurz eine neue Cloud Code Instance. Da schmeißen wir genau das Kommando rein, was wir kopiert haben. Also schicken wir das Ganze jetzt einfach mal los. Der Telegram Channel ist aktiv. Ich warte auf Nachrichten. Wir kommen also auf Telegram und jetzt musst du genau auf dieses Ding drauf klicken. Das ist natürlich dein neuer Bot. Hier kannst du jetzt Start klicken. Danach wird slashstart gescheckt. Du siehst hier den Telegram. Falls du hier irgendwas schreibst, dann wird das Ganze noch nicht funktionieren. Du musst dich noch verbinden mit Telegram. Genau das da kannst du jetzt",
"evidence_hash": "a24192b440ad116949eca6171d4e4b12f0c6fe8ed3c56d4730ca2cacac84e59a",
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"evidence": "Userscape. Danach sollten wir sleload plugins machen. Also kannst du auch das kopieren oder Handy Shintipp. Also Reload Plugins. Nachdem das nur geladen ist, müssen wir Telegram konfigurieren. Dafür kannst du genau dieses Kommando kopieren. Ich mache das jetzt einfach mal in einer neuen Cloud Code Instanz. Wäre wahrscheinlich gar nicht mehr nötig. Wir geben ein/telegramconfigure und hier muss jetzt ein Token rein. Den Token bekommst du offensichtlich hier. Also use this Token bli bla blup, das kannst du kopieren. Hier löschst du Token und der Token muss genau hier eingeführt werden und das Ding schickst du los. Während das Ding läuft, zeige ich dir das nächste Kommando. Das machen wir genau damit. Also kopieren. Hier ist jetzt alles durch. Wir haben auch eine DM Policy, wo wir uns noch verbinden müssen. Das wird danach super wichtig, damit auch nur du mit dem Ding chatten kannst. Wir öffnen noch mal ganz kurz eine neue Cloud Code Instance. Da schmeißen wir genau das Kommando rein, was wir kopiert haben. Also schicken wir das Ganze jetzt einfach mal los. Der Telegram Channel ist aktiv. Ich warte auf Nachrichten. Wir kommen also auf Telegram und jetzt musst du genau auf dieses Ding drauf klicken. Das ist natürlich dein neuer Bot. Hier kannst du jetzt Start klicken. Danach wird slashstart gescheckt. Du siehst hier den Telegram. Falls du hier irgendwas schreibst, dann wird das Ganze noch nicht funktionieren. Du musst dich noch verbinden mit Telegram. Genau das da kannst du jetzt",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 59,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "die den Handybildschirm anzeigt. Aber das kriegen wir auch so hin. Du suchst ganz einfach Telegram, Desktop z.B. Das kannst du runterladen, dann hast du Telegram auch direkt auf deinem Desktop laufen. Ich schreibe auch mit Open Clow und zu über den Computer. Also lad dir das runter oder du machst es auf dem Handy. Als nächstes brauchst du folgende Person, den Botvater. Der Botvater für Telegram. Also klick einfach auf den Link. Danach sollte sich der Botvater öffnen, z.B. in Telegram Desktop. Das Ding sollte genauso aussehen und du kannst den Botfater auch auf deinem Handy suchen. Alles was du machen musst ist SLnew Bot einzugeben. Danach musst du deinen Bot einen Namen geben z.B. Cloud YouTube Test. Perfekt. Jetzt brauchen wir noch einen Bot, der aber am Ende mit Bot endet. Wir verwenden tatsächlich den gleichen Namen und schreiben zum Schluss noch Bot dazu. Und jetzt bekommst du hier einen Token, den ich aktuell verdecke. Als nächstes musst du das Plugin installieren. Das machst du genau mit diesem Kommando. Du kannst das also gerne kopieren. Du kommst in Cloud Code und schmeißt genau dieses Kommando rein. Slashplugin dieses Telegram Ding. Falls du mit Plugins schon öfter gearbeitet hast. Wir kommen später auch noch mal kurz zu Plugins. Dann wirst du vielleicht schon einen Marketplace installiert haben und da bei Discover solltest du Telegram auch finden. Aber das einfachste, du schmeißt genau dieses Kommando rein, schickst das los. Wir machen das für uns, also nur den",
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"chunk_index": 60,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Userscape. Danach sollten wir sleload plugins machen. Also kannst du auch das kopieren oder Handy Shintipp. Also Reload Plugins. Nachdem das nur geladen ist, müssen wir Telegram konfigurieren. Dafür kannst du genau dieses Kommando kopieren. Ich mache das jetzt einfach mal in einer neuen Cloud Code Instanz. Wäre wahrscheinlich gar nicht mehr nötig. Wir geben ein/telegramconfigure und hier muss jetzt ein Token rein. Den Token bekommst du offensichtlich hier. Also use this Token bli bla blup, das kannst du kopieren. Hier löschst du Token und der Token muss genau hier eingeführt werden und das Ding schickst du los. Während das Ding läuft, zeige ich dir das nächste Kommando. Das machen wir genau damit. Also kopieren. Hier ist jetzt alles durch. Wir haben auch eine DM Policy, wo wir uns noch verbinden müssen. Das wird danach super wichtig, damit auch nur du mit dem Ding chatten kannst. Wir öffnen noch mal ganz kurz eine neue Cloud Code Instance. Da schmeißen wir genau das Kommando rein, was wir kopiert haben. Also schicken wir das Ganze jetzt einfach mal los. Der Telegram Channel ist aktiv. Ich warte auf Nachrichten. Wir kommen also auf Telegram und jetzt musst du genau auf dieses Ding drauf klicken. Das ist natürlich dein neuer Bot. Hier kannst du jetzt Start klicken. Danach wird slashstart gescheckt. Du siehst hier den Telegram. Falls du hier irgendwas schreibst, dann wird das Ganze noch nicht funktionieren. Du musst dich noch verbinden mit Telegram. Genau das da kannst du jetzt",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "auch kopieren. Genau hier einfügen und loschecken. Danach bist du verbunden nur mit diesem spezifischen Kanal. Und ich bekomme schon was in Telegram. Wir sind jetzt verbunden. Hey Kollege, jetzt siehst du hier Typing hat hier noch einen Moment gedauert. Jetzt hat mir aber Cloud Code zurückgeschrieben. Ich musste das auch noch mal machen. Tatsächlich hatte ich noch minimale Probleme. Ich zeig dir, woran es lag. Wir sollten die Session noch mal komplett schließen und in einem neuen Terminal starten wir Cloud Code noch mal und wir starten Cloud Code natürlich wieder mit dem Telegram Plugin. Wir sind eigentlich komplett verbunden mit allem, aber wir müssen Cloud Code natürlich starten mit dem Telegram Plugin. Und jetzt sollte das Ding wirklich sofort zurückschreiben. Jetzt frage ich noch mal, wer bist du? Und unser KI Assistent. Ja, ganz genau. Jetzt versteht er sofort. Telegram schreibt mir mit diesem User, wer bist du nur? Dieser Typ kann hier tatsächlich schreiben, also nur dieser Kanal und wir können unseren KI Assistenten jetzt triggern über Telegram. Ich bin Arenis Assistent, lauf über Cloud Code und so weiter. Dementsprechend hast du jetzt deinen Assistenten getriggert über Telegram und das Ding ist immer für dich da. Außer aber du schließt natürlich diesen Kanal. Also falls du das Ding schließt, dann ist Cloud Code nicht mehr zu erreichen. Das klappt erst wieder, sobald du irgendeine neue Cloud Code Instanz startest und zwar genau mit diesem Befehl. Ab dann ist dein",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Scientisten besteht, ne? Du hast da auch dann Domänenexerten drin. Du hast ML Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle.",
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"evidence_text": "Scientisten besteht, ne? Du hast da auch dann Domänenexerten drin. Du hast ML Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle.",
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"text": "Kfzäden und das ist nachher dann der große Unterschied zwischen einem Sprachmodell, was so ein bisschen was halt der Uniolvent ist, ja, der sehr gut in der Klausur aufgepasst hat und in der Vorlesung aufgepasst hat und dann hinten raus wahre Expertise. Wahre Expertise kommt meiner Meinung nach nur durch tatsächlich dann die Anwendung auch in der Praxis raus. Ja, und um das Ganze auf die Technologie zu beziehen, habe ich auch letztens was Interessantes gelesen. Gartner prognostiziert gerade, dass bis 2027 über 50% der Enterprise AI Modelle dominez sein werden. Was bedeutet das? Es muss also noch ganz viel an kleineren Modellen zu diesen LMS dran gedockt werden, damit man eben die Use Casases, die Prozesse vernünftig durchlaufen kann. Und das ist genau das, was wir heute Inhaus haben bei Control Expert und der Solf Group. Zukünftig werden wir versuchen, das in Modelle reinzubekommen. Die sind dann aber logischerweise nicht frei verfügbar. Was man demnächst auf Hugging Face findet, kann ich dir natürlich nicht sagen. Ja, okay. Aber das sind ist ja genau das, was wir ursprünglich meinten mit Fetune oder selbstgebauten Modellen für extrem speziellen US Casase. Ist das der Grund, warum ihr jetzt hier da die 50 Data Scientists auf so ein Produkt drauf sitzen habt, die dann sich genau mit solchen quasi letzten 5% Optimierung beschäftigen? Ja, auch und man muss ja auf Herh sagen, das ganze Thema KI ist so komplex geworden, dass ein echtes KI Team ja heute nicht nur aus Data",
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"text": "Scientisten besteht, ne? Du hast da auch dann Domänenexerten drin. Du hast ML Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle.",
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"text": "Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht ganz einfach. Deswegen sind unsere 50 Data Scientists und das beantwortet deine Frage hoffentlich nicht nur auf ein einzelnes Modell oder eine Technologie spezialisiert, sondern die kümmern sich um das gesamte System von den Agents, die orchestriert zusammenarbeiten. Und das ist genau auch die Architektur, um da den Boden wieder wiederzuschließen, die Nvidia halt auch vorgeschlagen hat, letztendlich für Enterprise Agents, um das ganze skalalierbar zu machen. Du musst spezialisierte Agenten haben, brauchst einen zentralen Orchestrator und du brauchst eine nahtlose Integration und so kannst du das Ganze halt offensichtlich sehr erfolgreich dann hochskalieren und genau das bauen wir seit mehr als einem Jahr. Wenn ich mir jetzt vorstelle, ich als Kunde tippe halt meine Schadendaten ein in dem Portal des für sicheres und ich bin fertig und entweder bin ich noch nicht mehr fertig beim Prozessschritt oder ich bin gerade fertig und ich bekomme sofort eine E-Mail mit der Info. Alles klar. Wollen sie jetzt sofort 500 € haben oder wollen sie, dass wir den Schaden noch mal länger bearbeiten und dann kriegen sie neues Ergebnis? Dann würde ich doch denken so, okay, ich verheimert mich doch gerade, weil erstens, wie habt ihr in der Geschwindigkeit ausgerechnet, was der Schaden wert ist? Selbst ich und die Werkstatt wussten es nicht und zweitens, ihr sagt mir doch gerade bestimmt die Hälfte von dem, was es was ich",
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"text": "angefangen damals tatsächlich? Ich habe ein YouTube Video gesehen und war mit dem ersten Video einfach geflasht und das war dann mein Thema. Ich dachte, okay, wow, das hier ist eine ganz neue Welt, von der wir hier sprechen. Und da haben wir uns dann ja auch in Communities getroffen, kennengelernt, ausgetauscht und immer tiefer in diese Thematik rein. Und wenn man dann mal so ein halbes Jahr, ja, in so einem neuen Thema drin ist, dann merkt man, es gibt unendlich viel Potenzial. Aber irgendwie ist das alles trotzdem immer wieder neu und sich dazu finden war dann schwer, aber dann habe ich meinen Fokus auf N8N und halt Automatisierung von Geschäftsprozessen gelegt und da bin ich jetzt so am Ende gelandet. Plus noch weitere Teilbereiche können wir später noch genauer drauf eingehen, aber das ist so grob der Fokus und wo die Reise dann in Zukunft hingeht, werden wir sehen. Ja, mega cool. Ich glaube in der breiten Masse ist auf jeden Fall angekommen, dass es Large Language Models gibt, dass man eben am Text generieren kann mit KI. So haben die meisten ja schon Berührungspunkte und äh ich finde es ja interessant, dass du sagst, du wurdest dann gecash ähm direkt mit äh dem Thema KI Automatisierung mit NN und wir haben uns ja alle drei in Communities letztendlich kennengelernt. Ja und ähm ja schnell hattest du dann so den Rof als NNN Experte. Ähnlich auch bei dir Phil. Aber du hast jetzt auch im Vorgespräch gesagt, dass du jetzt zunehmen von NNN zu Cloud Code geswitcht bist. Ähm ja,",
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"object": "Bildgenerierung ist etwa fünf mal schneller als vorher. Dazu kommt ein neuer HDMus, der nativ Bilder in 2K Auflösung rändern kann, ohne den Umweg über Upscaling zu nehmen. Auch die Personalisierung wurde massiv verbessert. Style References, Moodboards und die individuelle Stilanpassung sollen jetzt deutlich besser verstanden werden. Auf der UI Seite gibt es einen neuen Conversation Mode für natürlicheres Brombten, einen Grid Mode für die Übersicht und Einstellung in einer Sidebar, damit die nichts mehr verdecken. Aktuell ist der Relax Modus noch nicht verfügbar und einige Premium Features wie HD und Style References kosten viermal so viele GPU Minuten. Trotzdem, es ist ein großer Schritt nach vorne und wir sind gespannt, wie sich V8 bis zum finalen Release noch weiterentwickelt. Gleichzeitig gibt es aus der Community hier aber auch viel Kritik. Mit Journey ist ja weiterhin nur hinter einer doch ordentlichen Bezahlschranke verfügbar und kann laut einigen auch loyalen Usern mittlerweile einfach nicht mehr mit Nano Bananana und Co mithalten, die in großen Teilen sogar kostenlos nutzbar sind. Gerade bei Cverteilen gibt es laut Feedback auch in der Version 8 einfach zu viele Fehler und Probleme. Hier muss mit Journey auf jeden Fall nachbessern, denn sonst riskieren sie auch ihre treuen User endgültig zu verlieren. Clud Cowork Dispatch. Enhropic hat ein spannendes neues Feature für Cloud Cowork vorgestellt. Dispatch. Die Idee ist einfach, aber auch genial. Man hat eine durchgehende",
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"evidence_text": "Bildgenerierung ist etwa fünf mal schneller als vorher. Dazu kommt ein neuer HDMus, der nativ Bilder in 2K Auflösung rändern kann, ohne den Umweg über Upscaling zu nehmen. Auch die Personalisierung wurde massiv verbessert. Style References, Moodboards und die individuelle Stilanpassung sollen jetzt deutlich besser verstanden werden. Auf der UI Seite gibt es einen neuen Conversation Mode für natürlicheres Brombten, einen Grid Mode für die Übersicht und Einstellung in einer Sidebar, damit die nichts mehr verdecken. Aktuell ist der Relax Modus noch nicht verfügbar und einige Premium Features wie HD und Style References kosten viermal so viele GPU Minuten. Trotzdem, es ist ein großer Schritt nach vorne und wir sind gespannt, wie sich V8 bis zum finalen Release noch weiterentwickelt. Gleichzeitig gibt es aus der Community hier aber auch viel Kritik. Mit Journey ist ja weiterhin nur hinter einer doch ordentlichen Bezahlschranke verfügbar und kann laut einigen auch loyalen Usern mittlerweile einfach nicht mehr mit Nano Bananana und Co mithalten, die in großen Teilen sogar kostenlos nutzbar sind. Gerade bei Cverteilen gibt es laut Feedback auch in der Version 8 einfach zu viele Fehler und Probleme. Hier muss mit Journey auf jeden Fall nachbessern, denn sonst riskieren sie auch ihre treuen User endgültig zu verlieren. Clud Cowork Dispatch. Enhropic hat ein spannendes neues Feature für Cloud Cowork vorgestellt. Dispatch. Die Idee ist einfach, aber auch genial. Man hat eine durchgehende",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "von Kimy und ihrer Swarm Funktion kennen. Marketing mit KI, ein interessantes Tool, das gerade auf Twitter viral gegangen ist, kommt von dem Startup Okara aus Singapur. Sie haben nach eigenen Angaben den weltweit ersten AICMO vorgestellt, also einen KI gestörten Chief Marketing Officer. Man gibt einfach seine Website URL ein und das Tool startet automatisch ein Team aus spezialisierten KI-Agenten, die sich um verschiedene Marketingkanäle kümmern. Es gibt einen SEO-Agenten, der täglich die Website analysiert, einen Geoagenten für die Sichtbarkeit in KI Chatbots wie Chat JPT oder Cloud, einen Content Writer Agenten für Reddit und Hacker News und sogar einen Ex-Agenten für Social Media. Das Ganze kostet 99$ im Monat und Okara positioniert es als günstige Alternative zu einem kompletten Marketingteam, das ja schnell 10.000 € im Jahr kosten kann. Klingt natürlich erstmal super, aber man muss bei so einem Tool natürlich auch realistisch sein. Für Solründende und kleine Startups, die kein Marketingbudget haben, könnte es ein nützlicher Einstieg sein. Ein echter Marketingprofi wird dadurch vermutlich noch nicht ersetzt. Mid Journey V8 und jetzt eine Nachricht, auf die viele von euch sicher gewartet haben. Midjourney V8 ist da, zumindest als Alpha Version auf alpha.midjourney.com und das neue Modell hat es Cloud Midourney in sich. V8 soll deutlich besser darin sein, detaillierte Anweisung zu verstehen und umzusetzen. Texttrennering in Bildern funktioniert so gut wie noch nie und die",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Bildgenerierung ist etwa fünf mal schneller als vorher. Dazu kommt ein neuer HDMus, der nativ Bilder in 2K Auflösung rändern kann, ohne den Umweg über Upscaling zu nehmen. Auch die Personalisierung wurde massiv verbessert. Style References, Moodboards und die individuelle Stilanpassung sollen jetzt deutlich besser verstanden werden. Auf der UI Seite gibt es einen neuen Conversation Mode für natürlicheres Brombten, einen Grid Mode für die Übersicht und Einstellung in einer Sidebar, damit die nichts mehr verdecken. Aktuell ist der Relax Modus noch nicht verfügbar und einige Premium Features wie HD und Style References kosten viermal so viele GPU Minuten. Trotzdem, es ist ein großer Schritt nach vorne und wir sind gespannt, wie sich V8 bis zum finalen Release noch weiterentwickelt. Gleichzeitig gibt es aus der Community hier aber auch viel Kritik. Mit Journey ist ja weiterhin nur hinter einer doch ordentlichen Bezahlschranke verfügbar und kann laut einigen auch loyalen Usern mittlerweile einfach nicht mehr mit Nano Bananana und Co mithalten, die in großen Teilen sogar kostenlos nutzbar sind. Gerade bei Cverteilen gibt es laut Feedback auch in der Version 8 einfach zu viele Fehler und Probleme. Hier muss mit Journey auf jeden Fall nachbessern, denn sonst riskieren sie auch ihre treuen User endgültig zu verlieren. Clud Cowork Dispatch. Enhropic hat ein spannendes neues Feature für Cloud Cowork vorgestellt. Dispatch. Die Idee ist einfach, aber auch genial. Man hat eine durchgehende",
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"chunk_index": 23,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Konversation mit Cloud, die auf dem eigenen Computer läuft und jetzt kann man diese Konversation auch von unterwegs über die Cloud App auf dem Handy Aufgaben zuschicken. Man hat mit Cloud also z.B. morgens eine Aufgabe erstellt, wie jetzt generier mir einen Bericht aus diesen lokalen Dateien. Dann geht man aus dem Haus und kommt zurück zur abgeschlossenen Aufgabe. Cloud arbeitet dabei lokal auf dem eigenen Computer, hat Zugriff auf die Dateien, Ordnerung und installierte Plugins. Die Daten verlassen also nie den Rechner. Allerdings muss der Computer dafür eingeschaltet sein und die Cloud Desktop App muss laufen. Dispatch ist aktuell als Research Preview für Max Abonnenten verfügbar. Proutzer sollen in den nächsten Tagen folgen. Das ist ein weiterer Schritt weg vom Chatboard hin zum echten dauerhaft verfügbaren KI Mitarbeiter. Enropic wart aber auch berechtigterweise davor vorsichtig zu sein, denn es ist auch eine Art Open Claw Clone und die Sicherheitsrisiken bei solchen KI sind mittlerweile bekannt. Wer das noch nicht weiß, dem empfehle ich einfach unser Video zum Thema natürlich in der Beschreibung verlinkt. Mistral Forge. Mistral war diese Woche ziemlich aktiv und hat neben Small 4 auch noch Forge angekündigt, eine neue Plattform für Unternehmen. Vorgestellt wurde das Ganze auf der NVIDIA GTC Konferenz. Die Idee hinter Forge ist, viele Projekte in Unternehmen scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass die Modelle das eigene Geschäft nicht verstehen, weil sie",
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"object": "Schneid euch an. Wir gehen ins Terminal. Wenn du mein KI Sicherheitsvideo geguckt hast, hast du vielleicht noch eine Firewall aktiv, dann gehst du über dein eigenes SSL Terminal rein. In jedem Fall wollen wir jetzt einmal in den Docker Container rein von Olama. Dazu Docker PS Containernamen kopieren, das ist der mit -1 endet und dann wollen wir in Docker einmal ausführen in dem Container eine Bash. Jetzt sind wir also in der Kommandozeile im Olarama Container und wir können Olama starten bzw. uns einmal einloggen. Olarama login Secret Link einmal in den Browser kopieren, Connect und das war schon. Wir sind im Hostinger VPS jetzt mit unserem Olama Konto eingeloggt. Damit haben wir Zugriffe auf alle möglichen leckeren KI Modelle. Wir nehmen wie gesagt Kimi, also einmal Olama Pull Kimi K2.5 Cloud. Das ging schnell ist ja auch ein Cloudmell, muss also nicht viel runterladen und das war's schon. Olama ist bereit. Wir müssen es jetzt nur noch in Open Grow einstellen. Dazu merken wir uns einmal den Port und zwar den ersten hier in meinem Fall 32769. Auf diesem Port ist OAM nämlich über die Docker Bridge erreichbar, wie wir gleich sehen. Wir gehen mal wieder in Open Claateway Token kopieren. Danke Hostinger für den Button und öffnen. Okay, hier läuft jetzt gerade ja noch Kimika 2.5 über die Nvidia API und das no mal ein guter Punkt, wenn dein Open Core eh schon eingerichtet ist mit einem anderen Provider z.B. Obus 4.6. Dann macht ihr das Leben leichter und lass Open Cross sich selbst",
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"text": "Rechner. Damit sind Sie ursprünglich bekannt geworden als Software Rapper, der es einfach macht, diverse Open Source Modelle zu verwenden und auch nach Belieben auszutauschen. Das geht weiterhin. Zusätzlich bietet Olarama inzwischen aber auch Cloudmelle an, also offene Modelle, die Sie auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten. Z.B. wer hätte es gedacht, Kimi K2.5 natürlich auch am Start, was ich zur Seite verwende. Ja, und wenn jetzt übermorgen ein besseres Open Source Model erscheint, dann wechsel ich einfach, ohne dass ich was neu einrichten muss. Das ist das Tolle an Olarama. Ich zeige dir jetzt mal kurz, wie ich es genau eingerichtet und mit OpenC verknüpft habe. Erster Schritt: Olarm installieren. Dafür gehen wir wieder in unsere Lieblingsoberfläche, den Docker Katalog Olarama. Auch das stellt Hostinger mit einem Klick zur Verfügung. Da sind sie wirklich stark drin, muss man einfach sagen. Bereit stellen. Es wird Olama also neben Open CR installiert in dem eigenen Docker Container. Wie wir sie verbinden, zeige ich dir gleich. In der Zwischenzeit würde ich sagen, machen wir uns mal ein Count bei ORAMA. So ein bisschen Cloudcom bekommt man auch hier tatsächlich kostenlos. Wenn du es jeden Tag nutzen willst, wirst du die 20$ pro Monat in die Hand nehmen müssen. Aber was sind $ pro Monat im Vergleich zu 100$ am Tag? Wir haben jetzt auf jeden Fall den Account. Zurück im Docker Manager sehen wir, ah ja, Olarama ist fertig installiert. Jetzt müssen wir es nur noch einrichten.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Schneid euch an. Wir gehen ins Terminal. Wenn du mein KI Sicherheitsvideo geguckt hast, hast du vielleicht noch eine Firewall aktiv, dann gehst du über dein eigenes SSL Terminal rein. In jedem Fall wollen wir jetzt einmal in den Docker Container rein von Olama. Dazu Docker PS Containernamen kopieren, das ist der mit -1 endet und dann wollen wir in Docker einmal ausführen in dem Container eine Bash. Jetzt sind wir also in der Kommandozeile im Olarama Container und wir können Olama starten bzw. uns einmal einloggen. Olarama login Secret Link einmal in den Browser kopieren, Connect und das war schon. Wir sind im Hostinger VPS jetzt mit unserem Olama Konto eingeloggt. Damit haben wir Zugriffe auf alle möglichen leckeren KI Modelle. Wir nehmen wie gesagt Kimi, also einmal Olama Pull Kimi K2.5 Cloud. Das ging schnell ist ja auch ein Cloudmell, muss also nicht viel runterladen und das war's schon. Olama ist bereit. Wir müssen es jetzt nur noch in Open Grow einstellen. Dazu merken wir uns einmal den Port und zwar den ersten hier in meinem Fall 32769. Auf diesem Port ist OAM nämlich über die Docker Bridge erreichbar, wie wir gleich sehen. Wir gehen mal wieder in Open Claateway Token kopieren. Danke Hostinger für den Button und öffnen. Okay, hier läuft jetzt gerade ja noch Kimika 2.5 über die Nvidia API und das no mal ein guter Punkt, wenn dein Open Core eh schon eingerichtet ist mit einem anderen Provider z.B. Obus 4.6. Dann macht ihr das Leben leichter und lass Open Cross sich selbst",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "konfigurieren. Hey, wir wollen Kimi konfigurieren, ist auf dem und dem Port im Docker Bridge aktiv und denk dran, du musst auch noch ein Dummy API Key in die Oth profiles Jason eintragen. Mit dem letzten Zusatz habe ich dir gerade eine Menge Fehlersuche erspart. Gereschehen. So müsste es deine K auf jeden Fall hinkriegen, sich selbst für Olama zu konfigurieren. Ansonsten auch nicht schlimm. Wir sind der mutige Nerds und gehen gerne wieder in die Konfig. Hier bei Models. Das wird einmal ersetzt. Den Code packe ich in die Videobeschreibung. Das entscheidende ist, dass wir als URL hier die 1721701 haben, nicht zu verwechseln mit 127001. Das ist die Standard IP-Adresse nicht vom Locost. Localost wäre unser eigener Docker Container, sondern die Adresse von der Docker Bridge, über die verschiedene Docker Container miteinander kommunizieren können. Auch kein Problem, wenn du eine Firewall hast. Das sind keine echten Netzwerkabfragen, sondern das ist alles lokal auf dem VPS. Beim Agenten stehen wir auch einmal um von Nvidia auf Olama und dann sollten wir eigentlich bereit sein mit dem Model zu schreiben. Es wird aber noch nicht funktionieren. Pass mal auf bzw. ist nicht so geil zum vorführen. Der wird jetzt einfach ewig denken und nie was zurückschicken. Das war der Zusatz, von dem ich eben sprach. Eine Weile gedauert, bis ich das gecheckt habe. Wir haben ja für Olama nie ein API Key mitgeteilt oder OpenC auch nur irgendeinen Zugriff auf Olama gegeben. Auch irgendwie cool. Wir müssen",
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"object": "Jetzt muss man mal fragen, okay, wie wie finde ich das denn jetzt? Und da haben wir quasi eine Automatisierung gebaut. Äh wir haben einfach 20 25 Modelle vorausgewählt und durch diese Modelle lassen wir einfach eine bestimmte Anzahl durchlaufen und am Ende haben wir ein LM, was diese Durchläufe anhand bestimmter Metriken, also Qualitätskriterien bewertet, ne? Und dann wissen wir, okay, dieses Modell ist so und so gut. Das ist sehr, sehr wichtig, dass man das über viele Läufe macht und dann einen Durchschnitt berechnet, weil weil sonst könn es diese Verzerrungen geben, richtig? Weil manche Modelle, die performen dann äh zwischendurch richtig gut, aber du hast dann richtig krasse Ausreißer und das möchtest du natürlich im Produktionsbetrieb. Ist das nicht verhandelbar? Das will man auf keinen Fall. Und ähm ja und dieser Kern Workflow, den ich dort habe, ähm für das Kostenmessen, den habe ich tatsächlich auch der Community zur Verfügung gestellt. Ähm und der ist auch auf N8N verfügbar, den kann sich jeder herunterladen und kann damit Open Router quasi schauen sein Prompt, was kostet nicht dieser Prompt durch dieses LM und kann d von Open Router jedes LM auswählen. Was kostet das letztendlich in der Ausführung? Ja, voll gut, dass du da so einen Ansatz hast anhand von dem du das bewerten kannst. Kannst du da noch mal die Kriterien sagen? Also, ich habe jetzt ja schon mal aufgezählt Speed, also Geschwindigkeit, dann eben Qualität der LMs in verschiedenen Bereichen und Kosten oder",
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"text": "Wenn ich jetzt von GPT auf GPT 5 wechsel, ist das ein kompletter Unterschied und GPT5 agiert einfach komplett anders als die alten Modelle, was in den meisten Workflows einfach viel schlechter performt, weil ja dann beginnt die KI durch so viel Kontext und Reasoning die Sachen zu überdenken und dann baut sie Fehler ein und versucht das schöner zu machen und so weiter und genau das mag ich an den alten Modellen, die halten schlecht, simpel und wie gesagt, wenn etwas funktioniert, bleibe ich dabei. Und wenn ich jetzt merke, okay, irgendwann das ist nicht mehr zeitgemäß, schaue ich mir natürlich immer auch die anderen Optionen an, aber das ist so ein bisschen mein Weg. Und in der Bubble KI Bubble, wo wir drinne sind, hatet bzw. geht ja gerade eh jeder von Chat GPT so ein bisschen weg. Deswegen muss man halt immer schauen, wo man dann bleibt und so. Aber die neuen Modelle sind nicht immer die besten für die Aufgaben, die wirklich immer ja klein und repetitiv sind. Ja, wir haben da auch äh einen wissenschaftlichen Ansatz draus gemacht, tatsächlich. Jetzt sind wir gespannt und zwar ging das bei unserem Kunden da darum, der hat viele tausende Executions am Tag sogar und wenn wir so viele Executions haben, dann wollen wir das beste Modell haben. Und das beste Modell bedeutet in dem Fall das günstigste mit den besten Ergebnissen. Und da ist jetzt die Frage, wenn man mal auf Open Router schaut, wie viele LMs gibt es denn eigentlich? Es gibt drei über 350 LMS. Wow, das ist schon krass.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Jetzt muss man mal fragen, okay, wie wie finde ich das denn jetzt? Und da haben wir quasi eine Automatisierung gebaut. Äh wir haben einfach 20 25 Modelle vorausgewählt und durch diese Modelle lassen wir einfach eine bestimmte Anzahl durchlaufen und am Ende haben wir ein LM, was diese Durchläufe anhand bestimmter Metriken, also Qualitätskriterien bewertet, ne? Und dann wissen wir, okay, dieses Modell ist so und so gut. Das ist sehr, sehr wichtig, dass man das über viele Läufe macht und dann einen Durchschnitt berechnet, weil weil sonst könn es diese Verzerrungen geben, richtig? Weil manche Modelle, die performen dann äh zwischendurch richtig gut, aber du hast dann richtig krasse Ausreißer und das möchtest du natürlich im Produktionsbetrieb. Ist das nicht verhandelbar? Das will man auf keinen Fall. Und ähm ja und dieser Kern Workflow, den ich dort habe, ähm für das Kostenmessen, den habe ich tatsächlich auch der Community zur Verfügung gestellt. Ähm und der ist auch auf N8N verfügbar, den kann sich jeder herunterladen und kann damit Open Router quasi schauen sein Prompt, was kostet nicht dieser Prompt durch dieses LM und kann d von Open Router jedes LM auswählen. Was kostet das letztendlich in der Ausführung? Ja, voll gut, dass du da so einen Ansatz hast anhand von dem du das bewerten kannst. Kannst du da noch mal die Kriterien sagen? Also, ich habe jetzt ja schon mal aufgezählt Speed, also Geschwindigkeit, dann eben Qualität der LMs in verschiedenen Bereichen und Kosten oder",
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"text": "hast du da jetzt noch mehr Kriterien, die da? Das ist tatsächlich, wenn ich diesen LM a Judge Ansatz fahre, dann ist das von jedem Unterschied jedem Anwendungsfall unterschiedlich. Sagen wir jetzt mal rein als fiktives Beispiel. Ich habe jetzt hier ein LM, was mir ein Buch generieren soll. So, wenn ich ein Buch generiere, dann wisst ihr, man hat ja dieses Kontext Window oder wir haben ja bestimmte Anzahl, was an so ein LM produzieren kann. Also, das heißt, so ein ganzes Buch mit einem LM Aufruf zu machen ist vielleicht nicht ganz so einfach. Also muss ich mir da vielleicht die Kapitel oder die Seiten einzelnd generieren lassen. Und äh da gibt es Qualitätskriterien. Äh wenn das ein Kinderbuch ist, dann messe ich z.B. was für Begrifflichkeiten werden benutzt oder wie äh ist der Aufbau von dem Text? Versteht das überhaupt so jemand? Und ähm da können wir dann LM Judge einsetzen, das wirklich genau dann bewertet, okay, das Kriterium, das Kriterium, das Kriterium für unseren Anwendungsfall. Also, es ist quasi so ein Qualitätsbenchmark, den wir dann haben. Jetzt hast du Kontextfenster angesprochen. Ich glaube, da haben wir genau den richtigen Experten. Das ist, glaube ich, auch ein wichtiges Thema, worauf viele einfach nicht achten. Ja. Ähm, ich denke man sieht es z.B. in Net auch sehr schön, wenn man sich einfach mal so ein AI Agent baut mit der Toolne und man tut einfach nur ein LM dran hängen und kein Memory, dann sieht man ja sehr schön, dass man ähm da ein Problem hat beim",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 183,
"evidence_text": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"evidence": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Genau. Mal sehen, ob der Stimme genau. Mal sehen, ob du es an der Stimme erkennst. Mach mal Handy auf laut hier einz Handy mitnehme in den Raum. Los geht's. Meine Frage an PIP ist, gibt es eine Early Mover Prämie im Rahmen von KI? Also, sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erstmal abwarten und schauen, was sich durchsetzt? Ja, ist eineorgende Frage von Alexander Graf. Sehr gut erkannt. Ähm, für implementierende Unternehmen würde ich sagen, gibt es eher keinen First Move Advantage. Ich glaube, den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie. Also, du kannst dir als erster eine blutige Nase holen, wenn du möchtest. Der effizientere Weg äh ist aber darauf ein bisschen zu achten, was funktioniert bei anderen in anderen Industrien, in meiner Industrien ähm die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig. Äh, also ich habe dadurch, dass ich keine Hardwareenderegel mehr brauche, ich kann alles in Hyperskalder in Rechenzentren machen. Ähm, deswegen besonders früh zu investieren hat meiner Mach keinen Vorteil. Im Gegenteil, ich kann schauen, was funktioniert, kann das abgucken. Ich muss damit so von der Einstellung her okay sein, dass ich der schnelle Follower, der schnelle Kopierer äh bin, aber ich halte es für den effizientesten ähm Weg und würde das auch rechnen. Also gerade, weil die Gefahr ist, wenn ich es zu früh, also was ist die Gefahr von es zu früh zu machen? Ich hole mir eine blutige Nase.",
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"text": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"text": "mir erkannt erkennt, was funktioniert, dann hat der dre Monate Vorsprung und das das kriege ich eingeholt. Dafür hat er eventuell aber auch Millionen im Projekt äh versenkt, was nicht funktionieren kann. Deswegen würde ich nicht zu Überaktionismus, also ich rufe definitiv nicht zu Untätigkeit auf, aber auch nicht zu Überaktionismus. Ähm, der einzige Unterschied ist die Modellbetreiber. Da gibt's ein First Mover Advantage, weil man davon ausgeht, dass es so ein bisschen exponentiell werden könnte. Sieht man bei Antropic gerade. Die haben eine Sache richtig gemacht. Sie haben nicht in Consumerprukte investiert von Anfang an. Sie haben keine Bildgebungsmodelle, keine Social Networks gebaut wie Open AI, sondern sie haben sich nur auf Software konzentriert und den B2 BMK. Das ist schlau, weil der B2B Markt äh bessere Revenue Expansion hat, höhere Kundenloyalität, äh höhere Umsätze ähm und so weiter, bessere ja, bessere Revenue Qualität vor allen Dingen. Ähm ist aber auch besser, weil die Software, die ich baue, hilft mir also mich selber zu verbessern. Also ich bin ja ein Tropic ist ja ein Softwareunternehmen. Das heißt, wenn Sie die beste Software bauen oder die die KI, die die beste Software baut, dann hilft das auch ihren internen ähm Prozessen und dadurch wird's irgendwann zu so einem Feedback Loop kommen, wo die Software sich selber oder da sind wir schon, dass die Software sich selber verbessert und irgendwann wird sie sich selber schreiben und den Punkt als erster zu",
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"object": "Teamregeln etablieren ist der nächste Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für",
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"text": "äh vor dem Versand noch mal. Aber beim Meetingprotokoll haben wir einen Prozess, den macht die KI komplett alleine. Wir müssen eigentlich fast gar nichts mehr machen, wenn man so möchte. Die Preisverhandlung, die bleibt zu 100% bei Mensch, auch wenn die Vorbereitung, die Nachbereitung unterstützt werden kann. Übrigens, das mit dem Vertriebsteam ist ja nur ein Beispiel, ne? Wenn wir das mal für jedes Ressort im Unternehmen so runterbrechen und nach dieser einfachen Matrix arbeiten, was macht der Mensch, was macht die KI, was macht Mensch plus KI, dann bringen wir natürlich auch ja eine Übersicht der Potenziale in unseren Unternehmen und wir bringen auch unserem Team eine gewisse Sicherheit mit, ne, dass überhaupt mal verstanden wird, warum wir die KI überhaupt einsetzen. Ja, zwei Rollen, die wir eigentlich in jedem Prozess brauchen. Wir brauchen immer eine Person, die das Thema treibt, Best Practices sammelt, Fragen beantwortet, neue Möglichkeiten aufzeigt und wir brauchen in diesem System Menschen, die prüfen, ja, die Stichproben äh machen, die äh Qualitätsmanagement machen, die Regeln auch durchsetzen nachher und mehr brauchen wir erstmal gar nicht. Das ist relativ simpel. Hier noch mal ein Praxisbeispiel aus dem Handwerksbetrieb mit 18 Mitarbeitern. Der Meister selber vom Fach hat extrem viel Ahnung. Äh, die Bürokraft wird zur KI Ansprechpartnerin. 3 Stunden pro Woche sammelt Proms, beantwortet Fragen. Der Meister macht monatlich seine Stichproben und das funktioniert. Ja,",
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"text": "Teamregeln etablieren ist der nächste Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für",
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"text": "Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung zu Gesetz Gesetzesänderungen, die für Newsletter vorbereitet werden. Was wir nicht tun, ist ganz klar. Mandanten Daten externe Tools eintragen, keine Steuerberatung ohne Prüfung und es gibt eine ganz klare Ansprechpartnerin für diesen Prozess. In dem Falle ist das Visa M. Ja, KI in Meetings und Entscheidungen vorher, nachher systematisch ist ja ein schönes Beispiel von dem Prozess, den KI mehr oder weniger komplett übernehmen kann. Die Durchführung bleibt menschlich, aber vor und Nachbereitung werden wesentlich effizienter. Die ganze Vorbereitung, Agenda, Briefing, kritische Fragen können von der KI übernommen werden. Die Durchführung bleibt bei Menschen. Die Nachbereitung, die Tod-Do gegebenfalls übertragen werden, ins Projektmanagement Tool, das äh wird KI machen. Hier ist mal so ein Standard aufgeführt, wie der aussehen kann. das natürlich sehr sehr vereinfacht dargestellt, aber um mal einen Anpack zu haben, Vorbereitung äh durch die KI den Entwurf, Zahlen aufbereiten, Nachbereitung, Action Items, Protokoll, was irgendwo abgelegt wird, Qualitätskontrolle äh findet durch den Teamliedad statt. Ja, und so sehen wir eigentlich, wie die Entscheidung getroffen werden. Vorbereitung KI, Entscheidung Mensch, Kommunikation nachher ist KI plus Mensch. Das sind die drei Dimensionen, die wir immer wieder haben. Die goldene Regel ist: KI liefert Optionen, Menschen treffen Entscheidungen, die Verantwortung bleibt beim Menschen, wenn man so",
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"object": "[räuspern] jetzt Inspiration rein, eigener Content raus in 2 Minuten. Das hier ist kein Tooltrick, das sind vier Bausteine gewesen, die aufeinander aufbauen. Zuerst sagst du Claud, wer du bist, dann gibst du ihm tieferen Kontext, dann lernt es dazu bei jeder Interaktion und dann bringst du ihm Prozesse bei, die es ab dann selbständig ausführt. Und das Ergebnis ist, du orchestrierst. Claud arbeitet. Jetzt der wichtige Punkt. Ich zeig dir bewusst nicht meine Ordnerstruktur und sage, mach das genauso. Das wäre genau der Fehler, den ich vorher beschrieben habe. Mein System passt zu meinem Kopf und meinen Alltag. Deins muss zu deinem passen. Deshalb habe ich einen Prompt gebaut. Den kopierst du in Cloud. Der stellt dir fünf Fragen. Was machst du? Wie arbeitest du? Was nervt dich am meisten? und baut dir dann eine Struktur, die zu dir passt mit einer Anleitung, die sofort funktioniert. Link findest du in der Beschreibung, komplett kostenlos. So fängst du an. Obsidien herunterladen, das kostet nichts. Den Prompt starten, deine Fragen beantworten, deine Struktur wird gebaut. In Cowork verbinden und [räuspern] loslegen. Und das Wichtigste, nicht optimieren, einfach anfangen. Das System wird besser, weil du damit arbeitest. Fang mit drei Dateien an. In einem Monat hast du 30. Nicht, weil du geschrieben hast, weil du wirklich gearbeitet hast. Ich habe aufgehört zu versuchen, alles im Kopf zu behalten und ich habe aufgehört manuell zu dokumentieren. Seit einigen Wochen experimentiere ich",
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"evidence": "[räuspern] jetzt Inspiration rein, eigener Content raus in 2 Minuten. Das hier ist kein Tooltrick, das sind vier Bausteine gewesen, die aufeinander aufbauen. Zuerst sagst du Claud, wer du bist, dann gibst du ihm tieferen Kontext, dann lernt es dazu bei jeder Interaktion und dann bringst du ihm Prozesse bei, die es ab dann selbständig ausführt. Und das Ergebnis ist, du orchestrierst. Claud arbeitet. Jetzt der wichtige Punkt. Ich zeig dir bewusst nicht meine Ordnerstruktur und sage, mach das genauso. Das wäre genau der Fehler, den ich vorher beschrieben habe. Mein System passt zu meinem Kopf und meinen Alltag. Deins muss zu deinem passen. Deshalb habe ich einen Prompt gebaut. Den kopierst du in Cloud. Der stellt dir fünf Fragen. Was machst du? Wie arbeitest du? Was nervt dich am meisten? und baut dir dann eine Struktur, die zu dir passt mit einer Anleitung, die sofort funktioniert. Link findest du in der Beschreibung, komplett kostenlos. So fängst du an. Obsidien herunterladen, das kostet nichts. Den Prompt starten, deine Fragen beantworten, deine Struktur wird gebaut. In Cowork verbinden und [räuspern] loslegen. Und das Wichtigste, nicht optimieren, einfach anfangen. Das System wird besser, weil du damit arbeitest. Fang mit drei Dateien an. In einem Monat hast du 30. Nicht, weil du geschrieben hast, weil du wirklich gearbeitet hast. Ich habe aufgehört zu versuchen, alles im Kopf zu behalten und ich habe aufgehört manuell zu dokumentieren. Seit einigen Wochen experimentiere ich",
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"text": "braucht jedes Mal eine Erklärung. Der Mitarbeiter kennt den Prozess und macht ihn einfach. Ein Skill ist genau das, eine gespeicherte Anleitung wie ein SOP. für deinen KI Mitarbeiter. Du gehst einen Prozess einmal mit Cloud durch und Clud versteht, was passiert und ab dann reicht ein Satz. Das Wichtige dabei ist, die Skills greifen auf den Kontext in Obsidian zu. Clud weiß nicht nur, wie der Prozess läuft, es weiß auch, wo die relevanten Daten liegen und was zuletzt besprochen wurde. Alles verbunden. Ich zeig dir, wie das in der Praxis aussieht. Ich habe gestern dieses Posting gesehen. Gutes Thema, hat eine starke Struktur und früher hatte ich ihn irgendwo gespeichert, irgendwo vergessen und drei Wochen später hätte ich keine Ahnung mehr dar gehabt, was mich überhaupt daran inspiriert hat. Du siehst extremst gut performt. Schau dir dieses diesen Post an und mach mir daraus drei eigene Postvarianten und nutze meine Stimme und meine Regeln dafür. Einfach nur ein Screenshot rein. Ich packe den Text auch noch mal zusätzlich rein und los geht's. Siehst du das? Da sind keine Mdashes, kein Gamechanger, kein generisches Blabla. Das klingt nach mir, weil das System meine Regeln kennt. Das passiert jetzt jedes Mal, wenn ich Contentinspiration finde. Ich sehe etwas Gutes, geb es dem System und bekomme eigene Varianten zurück. In meinem Ton, mit meinen Regeln, kein Copy and Paste und kein generischer Output. Das bedeutet vorher Inspiration gespeichert, 3 Wochen später vergessen und",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "[räuspern] jetzt Inspiration rein, eigener Content raus in 2 Minuten. Das hier ist kein Tooltrick, das sind vier Bausteine gewesen, die aufeinander aufbauen. Zuerst sagst du Claud, wer du bist, dann gibst du ihm tieferen Kontext, dann lernt es dazu bei jeder Interaktion und dann bringst du ihm Prozesse bei, die es ab dann selbständig ausführt. Und das Ergebnis ist, du orchestrierst. Claud arbeitet. Jetzt der wichtige Punkt. Ich zeig dir bewusst nicht meine Ordnerstruktur und sage, mach das genauso. Das wäre genau der Fehler, den ich vorher beschrieben habe. Mein System passt zu meinem Kopf und meinen Alltag. Deins muss zu deinem passen. Deshalb habe ich einen Prompt gebaut. Den kopierst du in Cloud. Der stellt dir fünf Fragen. Was machst du? Wie arbeitest du? Was nervt dich am meisten? und baut dir dann eine Struktur, die zu dir passt mit einer Anleitung, die sofort funktioniert. Link findest du in der Beschreibung, komplett kostenlos. So fängst du an. Obsidien herunterladen, das kostet nichts. Den Prompt starten, deine Fragen beantworten, deine Struktur wird gebaut. In Cowork verbinden und [räuspern] loslegen. Und das Wichtigste, nicht optimieren, einfach anfangen. Das System wird besser, weil du damit arbeitest. Fang mit drei Dateien an. In einem Monat hast du 30. Nicht, weil du geschrieben hast, weil du wirklich gearbeitet hast. Ich habe aufgehört zu versuchen, alles im Kopf zu behalten und ich habe aufgehört manuell zu dokumentieren. Seit einigen Wochen experimentiere ich",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "mit diesem System noch nicht perfekt, aber ich orchestriere nur noch. Das System wird jeden Tag besser. Das sind die drei Sachen, die du aus diesem Video mitnimmst. Erstens, dein Problem ist nicht dein Gedächtnis, als ist das, dein Wissen überall verstreut liegt. Zweitens, ein System, das sich selbst aktualisiert, schlägt jedes System, dass du manuell füttern möchtest und musst. Und drittens, du brauchst keine perfekte Struktur, du brauchst einen Anfang. Schnapp dir den Prompt aus der Beschreibung und bau dir deinen eigenen Mitarbeiter, der nie vergisst. Wenn dir das Video geholfen hat, lass ein Like da. Wenn du mehr davon sehen willst, abonniere den Kanal. Und wenn du sehen willst, wie ich Cloud für mein meine Content Pipeline nutze, schau dir dieses Video hier an. Bis zum nächsten.",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Einstellung neuer Mitarbeiter in Ihrem Posteingang. Hier werden alle neuen Nachrichten an Sie, den Vorstand und alle ausstehenden Genehmigungen angezeigt. Mit der Zeit erscheinen Benachrichtigungen, die Sie über neu erstellte Vorgänge informieren. Schauen wir uns den Tab „Vorgänge“ an. Das befindet sich links unter „Arbeit“. Stellen Sie sich Vorgänge wie Aufgaben in einer Projektmanagement-Software wie Asana oder Monday vor. Hier sehen Sie alle ausstehenden Aufgaben Ihrer Organisation in der Listenansicht. Mit dem Button oben rechts können Sie zwischen Listen- und Kanban-Board-Ansicht wechseln. Ich persönlich bevorzuge die Kanban-Ansicht. Auf dem Tab „Vorgänge“ sehen Sie alle einzelnen Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ , die ihnen zugewiesenen Personen und ihre Priorität. Der CEO arbeitet gerade an der ersten Aufgabe, die wir ihm zugewiesen haben, und der CTO hat vier Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ vorgemerkt. Sobald diese Aufgaben bearbeitet werden, wandern sie nach rechts in die Spalte „Erledigt“. Sie können auch in der Spalte „Überprüfung“ landen, wenn ein Unterauftragnehmer seine Arbeit vom zuständigen Mitarbeiter überprüfen lassen muss , bevor er fortfahren kann. Aufgaben können auch in der Spalte „Blockiert“ landen, wenn der zuständige Mitarbeiter die Aufgabe aufgrund externer Hindernisse nicht abschließen kann, beispielsweise weil ihm die Berechtigung oder der Zugriff auf benötigte Ressourcen fehlt. Alle abgebrochenen Aufgaben und Probleme landen in der",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
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"evidence_text": "Einstellung neuer Mitarbeiter in Ihrem Posteingang. Hier werden alle neuen Nachrichten an Sie, den Vorstand und alle ausstehenden Genehmigungen angezeigt. Mit der Zeit erscheinen Benachrichtigungen, die Sie über neu erstellte Vorgänge informieren. Schauen wir uns den Tab „Vorgänge“ an. Das befindet sich links unter „Arbeit“. Stellen Sie sich Vorgänge wie Aufgaben in einer Projektmanagement-Software wie Asana oder Monday vor. Hier sehen Sie alle ausstehenden Aufgaben Ihrer Organisation in der Listenansicht. Mit dem Button oben rechts können Sie zwischen Listen- und Kanban-Board-Ansicht wechseln. Ich persönlich bevorzuge die Kanban-Ansicht. Auf dem Tab „Vorgänge“ sehen Sie alle einzelnen Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ , die ihnen zugewiesenen Personen und ihre Priorität. Der CEO arbeitet gerade an der ersten Aufgabe, die wir ihm zugewiesen haben, und der CTO hat vier Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ vorgemerkt. Sobald diese Aufgaben bearbeitet werden, wandern sie nach rechts in die Spalte „Erledigt“. Sie können auch in der Spalte „Überprüfung“ landen, wenn ein Unterauftragnehmer seine Arbeit vom zuständigen Mitarbeiter überprüfen lassen muss , bevor er fortfahren kann. Aufgaben können auch in der Spalte „Blockiert“ landen, wenn der zuständige Mitarbeiter die Aufgabe aufgrund externer Hindernisse nicht abschließen kann, beispielsweise weil ihm die Berechtigung oder der Zugriff auf benötigte Ressourcen fehlt. Alle abgebrochenen Aufgaben und Probleme landen in der",
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"evidence": "Einstellung neuer Mitarbeiter in Ihrem Posteingang. Hier werden alle neuen Nachrichten an Sie, den Vorstand und alle ausstehenden Genehmigungen angezeigt. Mit der Zeit erscheinen Benachrichtigungen, die Sie über neu erstellte Vorgänge informieren. Schauen wir uns den Tab „Vorgänge“ an. Das befindet sich links unter „Arbeit“. Stellen Sie sich Vorgänge wie Aufgaben in einer Projektmanagement-Software wie Asana oder Monday vor. Hier sehen Sie alle ausstehenden Aufgaben Ihrer Organisation in der Listenansicht. Mit dem Button oben rechts können Sie zwischen Listen- und Kanban-Board-Ansicht wechseln. Ich persönlich bevorzuge die Kanban-Ansicht. Auf dem Tab „Vorgänge“ sehen Sie alle einzelnen Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ , die ihnen zugewiesenen Personen und ihre Priorität. Der CEO arbeitet gerade an der ersten Aufgabe, die wir ihm zugewiesen haben, und der CTO hat vier Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ vorgemerkt. Sobald diese Aufgaben bearbeitet werden, wandern sie nach rechts in die Spalte „Erledigt“. Sie können auch in der Spalte „Überprüfung“ landen, wenn ein Unterauftragnehmer seine Arbeit vom zuständigen Mitarbeiter überprüfen lassen muss , bevor er fortfahren kann. Aufgaben können auch in der Spalte „Blockiert“ landen, wenn der zuständige Mitarbeiter die Aufgabe aufgrund externer Hindernisse nicht abschließen kann, beispielsweise weil ihm die Berechtigung oder der Zugriff auf benötigte Ressourcen fehlt. Alle abgebrochenen Aufgaben und Probleme landen in der",
"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Philosophie von Paperclip ist, dass alles, was in Ihrer Paperclip-Organisation passiert, wie in einem Unternehmen abläuft. Alle Mitarbeiter sind Agenten. Sie, der Mensch, sind der Vorstand. Der CEO hat eine Anfrage gestellt, die unsere Genehmigung erfordert. Klicken Sie dazu auf den Posteingang links. Standardmäßig benötigen alle Neueinstellungen, also alle neu eingestellten Mitarbeiter, Ihre Zustimmung. In diesem Fall möchte der CEO einen CTO (Chief Technical Officer) einstellen . Genehmigen wir diese Anfrage also. Wir gelangen zu einer Bestätigungsseite. Wenn wir dann wieder zum Dashboard links wechseln, sehen wir, dass der CEO sich nun darum kümmert und die Angelegenheit weiterverfolgt. In der linken Seitenleiste unter „Mitarbeiter“ sehen Sie, dass unser CTO bereits eingestellt wurde. Der neue CTO legt sofort los, wie Sie hier im Dashboard sehen können. Wenn Sie links unter „Unternehmen“ auf „Organisation“ klicken, sehen Sie das aktuelle Organigramm Ihres Unternehmens. An der Spitze steht der CEO , dem der CTO direkt unterstellt ist. Der CEO ist für die strategische Ausrichtung des Unternehmens verantwortlich und delegiert Aufgaben an die ihm unterstellten Mitarbeiter. Wie in einem realen Unternehmen wächst auch dieses Organigramm mit der Zeit. Der CEO stellt verschiedene Führungskräfte ein, jede mit ihrem eigenen spezialisierten Aufgabenbereich. Unter diesen Führungskräften finden sich wiederum weitere spezialisierte Mitarbeiter. Standardmäßig landen alle Anfragen zur",
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"chunk_index": 25,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Einstellung neuer Mitarbeiter in Ihrem Posteingang. Hier werden alle neuen Nachrichten an Sie, den Vorstand und alle ausstehenden Genehmigungen angezeigt. Mit der Zeit erscheinen Benachrichtigungen, die Sie über neu erstellte Vorgänge informieren. Schauen wir uns den Tab „Vorgänge“ an. Das befindet sich links unter „Arbeit“. Stellen Sie sich Vorgänge wie Aufgaben in einer Projektmanagement-Software wie Asana oder Monday vor. Hier sehen Sie alle ausstehenden Aufgaben Ihrer Organisation in der Listenansicht. Mit dem Button oben rechts können Sie zwischen Listen- und Kanban-Board-Ansicht wechseln. Ich persönlich bevorzuge die Kanban-Ansicht. Auf dem Tab „Vorgänge“ sehen Sie alle einzelnen Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ , die ihnen zugewiesenen Personen und ihre Priorität. Der CEO arbeitet gerade an der ersten Aufgabe, die wir ihm zugewiesen haben, und der CTO hat vier Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ vorgemerkt. Sobald diese Aufgaben bearbeitet werden, wandern sie nach rechts in die Spalte „Erledigt“. Sie können auch in der Spalte „Überprüfung“ landen, wenn ein Unterauftragnehmer seine Arbeit vom zuständigen Mitarbeiter überprüfen lassen muss , bevor er fortfahren kann. Aufgaben können auch in der Spalte „Blockiert“ landen, wenn der zuständige Mitarbeiter die Aufgabe aufgrund externer Hindernisse nicht abschließen kann, beispielsweise weil ihm die Berechtigung oder der Zugriff auf benötigte Ressourcen fehlt. Alle abgebrochenen Aufgaben und Probleme landen in der",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Spalte „Abgebrochen“ ganz rechts. Aufgaben, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, können auch in „Blockiert“ landen. Behalten Sie diese Spalte daher im Auge. Wir haben eine neue E-Mail erhalten. Schauen wir sie uns an. Der CEO möchte einen CMO ( Chief Marketing Officer) einstellen . Genehmigen wir den Antrag. Um Ihre Kosten optimal zu kontrollieren, empfehle ich Ihnen, die manuelle Genehmigung aller Neueinstellungen beizubehalten. Wenn Sie Ihrem Unternehmen jedoch mehr Autonomie einräumen möchten, scrollen Sie in der linken Seitenleiste zu „Einstellungen“. Dort können Sie unter „Einstellung“ die Option „Genehmigung des Vorstands für Neueinstellungen erforderlich“ deaktivieren. So kann der CEO die benötigten Mitarbeiter einstellen, ohne Sie vorher zu fragen. Zurück im Organigramm sehen wir, dass unser Unternehmen wächst . Der CEO koordiniert und delegiert Aufgaben mit spezifischen Schwerpunkten an spezialisierte Mitarbeiter der Führungsebene. Nachdem wir uns die Organisationsstruktur angesehen haben, werfen wir nun einen kurzen Blick auf die Detailseite eines Agenten. Klicken wir beispielsweise auf den CEO. In der linken Seitenleiste sehen Sie Ihre vollständige Agentenliste und können einen beliebigen Agenten auswählen. Hier gibt es sechs wichtige Registerkarten: Das Dashboard bietet Ihnen alle wichtigen Informationen zu diesem Agenten. Sie sehen, dass aktuell ein Live-Lauf läuft. Der CEO ist aktiv. Die nächste Registerkarte ist „Anweisungen“. Hier finden Sie alle",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Tool interrupted wurde. Das heißt, wir machen es noch mal weiter. Das war, weil ich jetzt hier gerade das eine Tab geschlossen habe, dass er uns eine kurze Animation erstellt und dann sind wir doch alle zufrieden. Wie bereits gesagt, das Ganze kannst du dir runterladen. Erster Link in der Beschreibung. Hier kannst du deinen Namen und deine E-Mailadresse eingeben, das Ganze bestätigen. Wenn du schon in der E-Mailiste bist, dann kannst du hierüber direkt die Zipdatei downloaden. Andernfalls bekommst du eine E-Mail. Wenn du diese bestätigst, kommst du auf die Seite, die dir die Möglichkeit gibt, das Ganze runterzuladen. Und da ist die Datei auch schon. So, wie wir sehen, ist er fertig. Fertig gerändert. Datei liegt hier. Waren jetzt, ich würde sagen, 2 bis 3 Minuten. Das ist auch genau der Ordner, indem ich das Ganze habe rändern lassen. Er kann natürlich jetzt nichts hier hinrändern. Ich hätte natürlich auch sagen können, er soll die Datei jetzt hierin verschieben, aber wir belassen es jetzt erst einmal hierbei. Und das ist auch genau das, was ich sagte. Wir können den Skill, den wir jetzt erstellt haben, dass er auf Remotion zugreift und Brolls erstellt, halt jetzt erweitern. Wir könnten jetzt sagen, okay, beim nächsten Mal kopiere die Datei bitte automatisch direkt hier bei uns irgendwo rein in Videos oder so und dann macht er das auch und sehen jetzt hier die Datei, die er erstellt hat. Man muss sagen, nicht die höchste Qualität. Vielleicht müssen wir da Handy halt auch noch",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
"source_type": "obsidian",
"source_quality": 0,
"claim_confidence": 0.65,
"status": "pending_review",
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"provenance": {
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 31,
"evidence_text": "Tool interrupted wurde. Das heißt, wir machen es noch mal weiter. Das war, weil ich jetzt hier gerade das eine Tab geschlossen habe, dass er uns eine kurze Animation erstellt und dann sind wir doch alle zufrieden. Wie bereits gesagt, das Ganze kannst du dir runterladen. Erster Link in der Beschreibung. Hier kannst du deinen Namen und deine E-Mailadresse eingeben, das Ganze bestätigen. Wenn du schon in der E-Mailiste bist, dann kannst du hierüber direkt die Zipdatei downloaden. Andernfalls bekommst du eine E-Mail. Wenn du diese bestätigst, kommst du auf die Seite, die dir die Möglichkeit gibt, das Ganze runterzuladen. Und da ist die Datei auch schon. So, wie wir sehen, ist er fertig. Fertig gerändert. Datei liegt hier. Waren jetzt, ich würde sagen, 2 bis 3 Minuten. Das ist auch genau der Ordner, indem ich das Ganze habe rändern lassen. Er kann natürlich jetzt nichts hier hinrändern. Ich hätte natürlich auch sagen können, er soll die Datei jetzt hierin verschieben, aber wir belassen es jetzt erst einmal hierbei. Und das ist auch genau das, was ich sagte. Wir können den Skill, den wir jetzt erstellt haben, dass er auf Remotion zugreift und Brolls erstellt, halt jetzt erweitern. Wir könnten jetzt sagen, okay, beim nächsten Mal kopiere die Datei bitte automatisch direkt hier bei uns irgendwo rein in Videos oder so und dann macht er das auch und sehen jetzt hier die Datei, die er erstellt hat. Man muss sagen, nicht die höchste Qualität. Vielleicht müssen wir da Handy halt auch noch",
"evidence_hash": "22afe48432bb5a27cf60e318bd17755069b3e09d6e153cdddfe792e799e8f2d9",
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"evidence": "Tool interrupted wurde. Das heißt, wir machen es noch mal weiter. Das war, weil ich jetzt hier gerade das eine Tab geschlossen habe, dass er uns eine kurze Animation erstellt und dann sind wir doch alle zufrieden. Wie bereits gesagt, das Ganze kannst du dir runterladen. Erster Link in der Beschreibung. Hier kannst du deinen Namen und deine E-Mailadresse eingeben, das Ganze bestätigen. Wenn du schon in der E-Mailiste bist, dann kannst du hierüber direkt die Zipdatei downloaden. Andernfalls bekommst du eine E-Mail. Wenn du diese bestätigst, kommst du auf die Seite, die dir die Möglichkeit gibt, das Ganze runterzuladen. Und da ist die Datei auch schon. So, wie wir sehen, ist er fertig. Fertig gerändert. Datei liegt hier. Waren jetzt, ich würde sagen, 2 bis 3 Minuten. Das ist auch genau der Ordner, indem ich das Ganze habe rändern lassen. Er kann natürlich jetzt nichts hier hinrändern. Ich hätte natürlich auch sagen können, er soll die Datei jetzt hierin verschieben, aber wir belassen es jetzt erst einmal hierbei. Und das ist auch genau das, was ich sagte. Wir können den Skill, den wir jetzt erstellt haben, dass er auf Remotion zugreift und Brolls erstellt, halt jetzt erweitern. Wir könnten jetzt sagen, okay, beim nächsten Mal kopiere die Datei bitte automatisch direkt hier bei uns irgendwo rein in Videos oder so und dann macht er das auch und sehen jetzt hier die Datei, die er erstellt hat. Man muss sagen, nicht die höchste Qualität. Vielleicht müssen wir da Handy halt auch noch",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 30,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "gerade erstellt wurde. Wir es hier eingeben slash remotion, dann sehen wir es. Broll ist da. Das heißt, der Skill wurde erstellt. Wenn wir hier links bei Skills schauen, sehen wir auch hier Remotion Broll ist drinne. Das heißt, das schließen wir wieder. Sehen, dass wir links jetzt auch abgeschlossen sind, aber wir kümmern uns jetzt erstmal hier den rechten. Wir schreiben jetzt hier einfach mal erstell uns eine kurze Sequenz, 5 Sekunden zum Thema Cloud Code Skills, am besten mit wenig Text und viel grafischer Darstellung und rändere die Datei direkt. Das wir ab. Jetzt sollten wir sehen, dass er hier auf den Remotion Skill zugreift. Das sehen wir jetzt hier auch schon direkt. So, links schauen wir jetzt mal, was haben wir hier gemacht? Hier haben wir das Dashboard erweitert. Das heißt, wenn wir hier eingeben slash das Dashboard, sollte sich gleich automatisch das Dashboard öffnen. Wir sehen schon, er startet den Server, öffnet das Ganze und wir sind jetzt in einem neuen Unterpunkt Cloud Code, den es eben noch nicht gab. Es gab eben den letzten Reiter Backlock und hier sehen wir jetzt, wie viel ich in Cloud Code gearbeitet habe, welche Modelle ich benutzt habe, wie die Aktivitäten waren, wie viele Sessions insgesamt, wie viele Tool Calls, wie viele Projekte, genau das, was wir haben wollten. Dann schließen wir das doch jetzt auch wieder. Ich bin froh, dass ich einen neuen Reiter bei mir im Dashboard habe, der auf jeden Fall Sinn ergibt. Warten jetzt ab und hier sehen wir, das",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Tool interrupted wurde. Das heißt, wir machen es noch mal weiter. Das war, weil ich jetzt hier gerade das eine Tab geschlossen habe, dass er uns eine kurze Animation erstellt und dann sind wir doch alle zufrieden. Wie bereits gesagt, das Ganze kannst du dir runterladen. Erster Link in der Beschreibung. Hier kannst du deinen Namen und deine E-Mailadresse eingeben, das Ganze bestätigen. Wenn du schon in der E-Mailiste bist, dann kannst du hierüber direkt die Zipdatei downloaden. Andernfalls bekommst du eine E-Mail. Wenn du diese bestätigst, kommst du auf die Seite, die dir die Möglichkeit gibt, das Ganze runterzuladen. Und da ist die Datei auch schon. So, wie wir sehen, ist er fertig. Fertig gerändert. Datei liegt hier. Waren jetzt, ich würde sagen, 2 bis 3 Minuten. Das ist auch genau der Ordner, indem ich das Ganze habe rändern lassen. Er kann natürlich jetzt nichts hier hinrändern. Ich hätte natürlich auch sagen können, er soll die Datei jetzt hierin verschieben, aber wir belassen es jetzt erst einmal hierbei. Und das ist auch genau das, was ich sagte. Wir können den Skill, den wir jetzt erstellt haben, dass er auf Remotion zugreift und Brolls erstellt, halt jetzt erweitern. Wir könnten jetzt sagen, okay, beim nächsten Mal kopiere die Datei bitte automatisch direkt hier bei uns irgendwo rein in Videos oder so und dann macht er das auch und sehen jetzt hier die Datei, die er erstellt hat. Man muss sagen, nicht die höchste Qualität. Vielleicht müssen wir da Handy halt auch noch",
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"text": "mal ran und sagen, dass er andere FPS nehmen soll, auf eine andere Art und Weise rändern soll, aber es wurde gerade im Video über unseren Assistant erstellt. Ja, ich hoffe, das Video hat dir gefallen. Lad dir auf jeden Fall das Template runter und erzähl mir in den Kommentaren, wie du es fandest, ob du dein Personal Assistant aufgebaut hast, welche Skills du ihm gegeben hast. Ich bin gespannt.",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Interaktionsart noch mal ganz ganz anders wird. Aber auch hier muss man dazu sagen, und das rate ich jeden, der mitic Engineering oder auch Wibecoding zu tun hat, erfindet das Rad nicht immer neu. Ich habe teilweise zu manchen Plattformen, ich habe letztens gefragt Cloud Code zu einer bestimmten Scraping Plattform, also Crawl for AI heißt das. Es ist eine Platt, also ein Projekt, was es gibt, was mir Webseiten zu Markdown umformen kann. Sehr sehr cool, weil es ist kostenfrei und habe ich gefragt ähm gibt es zu diesem Craw for einen MCP Server und dann hat Claud mir geantwortet, ja, es gibt 40 Stück, die können quasi alle das gleiche. Welchen nimmt man? Jetzt kommt der Witz den von Crawf AI selbst. Die haben nämlich einen drin. Ja, und das ist so ein bisschen auch das äh man informiert sich nicht mehr. gibt es das da nicht schon vielleicht, sondern äh man lässt sich dazu verleiten, auch einfach was zu bauen und äh das finde ich schwierig. Man sollte auch die Suchfunktion sollte man nutzen, weil man muss auch ein bisschen an die Nachhaltigkeit denken, ne? Wenn ich so ein LM anbemühe, das sind ja nicht nur die Tokenkosten, sondern das sind auch immense immenser Stromverbrauch, der da im Hintergrund ist für diese Berechnung und allem und man braucht eigentlich keine 40 weitere MCP vor allem, der schon ein integriert hat, ne? Mm. Ja, ist auch ein guter Punkt die Maintenance. Also, es wird ja oft unterschätzt bei Lösungen, dass es nicht nur darum geht, was zu entwickeln, sondern",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
"source_type": "obsidian",
"source_quality": 0,
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"decision_rule": "deterministic_rule",
"provenance": {
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"evidence_text": "Interaktionsart noch mal ganz ganz anders wird. Aber auch hier muss man dazu sagen, und das rate ich jeden, der mitic Engineering oder auch Wibecoding zu tun hat, erfindet das Rad nicht immer neu. Ich habe teilweise zu manchen Plattformen, ich habe letztens gefragt Cloud Code zu einer bestimmten Scraping Plattform, also Crawl for AI heißt das. Es ist eine Platt, also ein Projekt, was es gibt, was mir Webseiten zu Markdown umformen kann. Sehr sehr cool, weil es ist kostenfrei und habe ich gefragt ähm gibt es zu diesem Craw for einen MCP Server und dann hat Claud mir geantwortet, ja, es gibt 40 Stück, die können quasi alle das gleiche. Welchen nimmt man? Jetzt kommt der Witz den von Crawf AI selbst. Die haben nämlich einen drin. Ja, und das ist so ein bisschen auch das äh man informiert sich nicht mehr. gibt es das da nicht schon vielleicht, sondern äh man lässt sich dazu verleiten, auch einfach was zu bauen und äh das finde ich schwierig. Man sollte auch die Suchfunktion sollte man nutzen, weil man muss auch ein bisschen an die Nachhaltigkeit denken, ne? Wenn ich so ein LM anbemühe, das sind ja nicht nur die Tokenkosten, sondern das sind auch immense immenser Stromverbrauch, der da im Hintergrund ist für diese Berechnung und allem und man braucht eigentlich keine 40 weitere MCP vor allem, der schon ein integriert hat, ne? Mm. Ja, ist auch ein guter Punkt die Maintenance. Also, es wird ja oft unterschätzt bei Lösungen, dass es nicht nur darum geht, was zu entwickeln, sondern",
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"normalization_version": "kc-norm-v4"
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"evidence": "Interaktionsart noch mal ganz ganz anders wird. Aber auch hier muss man dazu sagen, und das rate ich jeden, der mitic Engineering oder auch Wibecoding zu tun hat, erfindet das Rad nicht immer neu. Ich habe teilweise zu manchen Plattformen, ich habe letztens gefragt Cloud Code zu einer bestimmten Scraping Plattform, also Crawl for AI heißt das. Es ist eine Platt, also ein Projekt, was es gibt, was mir Webseiten zu Markdown umformen kann. Sehr sehr cool, weil es ist kostenfrei und habe ich gefragt ähm gibt es zu diesem Craw for einen MCP Server und dann hat Claud mir geantwortet, ja, es gibt 40 Stück, die können quasi alle das gleiche. Welchen nimmt man? Jetzt kommt der Witz den von Crawf AI selbst. Die haben nämlich einen drin. Ja, und das ist so ein bisschen auch das äh man informiert sich nicht mehr. gibt es das da nicht schon vielleicht, sondern äh man lässt sich dazu verleiten, auch einfach was zu bauen und äh das finde ich schwierig. Man sollte auch die Suchfunktion sollte man nutzen, weil man muss auch ein bisschen an die Nachhaltigkeit denken, ne? Wenn ich so ein LM anbemühe, das sind ja nicht nur die Tokenkosten, sondern das sind auch immense immenser Stromverbrauch, der da im Hintergrund ist für diese Berechnung und allem und man braucht eigentlich keine 40 weitere MCP vor allem, der schon ein integriert hat, ne? Mm. Ja, ist auch ein guter Punkt die Maintenance. Also, es wird ja oft unterschätzt bei Lösungen, dass es nicht nur darum geht, was zu entwickeln, sondern",
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"chunk_index": 135,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "da vielleicht mal ein Beispiel geben, was du mit Cloud Code so gearbeitet umgesetzt hast und vor allem wie sieht so ein Prozess aus? Landet man da direkt auch schon beim ähm richtigen Ergebnis oder ist es so ein iterativer Prozess? Ja, also ähm ich habe mittlerweile über 30 Produkte quasi gebaut und mein Partner hat mir vorletzten Monat gesagt, Phil, du musst aufhören, du musst aufhören Produkte zu bauen, du musst mehr verkaufen und weniger bauen. Aber äh es ist schwer. Es ist schwer, wenn man diese Möglichkeiten mit Cloud hat, dann baut man sehr, sehr viel. Ähm ein Beispiel ist z.B. was ich gebaut habe, ist eine Meeting Software basierend auf Live Kit. Und dann ist jetzt so ein bisschen die Frage für den Line, okay, dieses wenn es dieses Live Kit gibt, was diese Meetings schon macht, was ist dann bei mir die quasi die Neuerung? Die Neuerung ist, dass ich das verbunden habe mit Transkription, dass ich das verb also automatisierte Transkription, man kann das an die Teilnehmer diese Transkripte schicken. Man hat einen Online Player, wo man die Meetings drin sehen kann und später hat man dann auch die Möglichkeit mit Agenten über die Meetings, die man gehabt hat, Konversationen zu führen. Ähm, sowohl schriftlich über Chat als auch über Telefon. Man ruft dann seinen KI Mitarbeiter an und sagt, was habe ich denn mit Fabio eigentlich letzte Woche so abgesprochen, ne? Und das ist dann wirklich auch cool, weil das ist eine Art und Weise, die von der Geschwindigkeit und von der",
"text_hash": "ac334dd2c94dab8c5e58729decb97ac1b9811a52f03d10efb05aa75712105865"
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Interaktionsart noch mal ganz ganz anders wird. Aber auch hier muss man dazu sagen, und das rate ich jeden, der mitic Engineering oder auch Wibecoding zu tun hat, erfindet das Rad nicht immer neu. Ich habe teilweise zu manchen Plattformen, ich habe letztens gefragt Cloud Code zu einer bestimmten Scraping Plattform, also Crawl for AI heißt das. Es ist eine Platt, also ein Projekt, was es gibt, was mir Webseiten zu Markdown umformen kann. Sehr sehr cool, weil es ist kostenfrei und habe ich gefragt ähm gibt es zu diesem Craw for einen MCP Server und dann hat Claud mir geantwortet, ja, es gibt 40 Stück, die können quasi alle das gleiche. Welchen nimmt man? Jetzt kommt der Witz den von Crawf AI selbst. Die haben nämlich einen drin. Ja, und das ist so ein bisschen auch das äh man informiert sich nicht mehr. gibt es das da nicht schon vielleicht, sondern äh man lässt sich dazu verleiten, auch einfach was zu bauen und äh das finde ich schwierig. Man sollte auch die Suchfunktion sollte man nutzen, weil man muss auch ein bisschen an die Nachhaltigkeit denken, ne? Wenn ich so ein LM anbemühe, das sind ja nicht nur die Tokenkosten, sondern das sind auch immense immenser Stromverbrauch, der da im Hintergrund ist für diese Berechnung und allem und man braucht eigentlich keine 40 weitere MCP vor allem, der schon ein integriert hat, ne? Mm. Ja, ist auch ein guter Punkt die Maintenance. Also, es wird ja oft unterschätzt bei Lösungen, dass es nicht nur darum geht, was zu entwickeln, sondern",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "wenn es ja wirklich in der Praxis eingesetzt wird über die Zeit, ähm kann das ja schon recht aufwendig sein, wenn man es nicht so baut, dass es dann ja langfristig halt gut performt. Wie sind da so deine Erfahrungen bei der Maintenance von Workflows? Schaust du da immer perspektivisch, dass es immer gut funktioniert? Ähm ja, die Maintenance habe ich am Anfang komplett unterschätzt, so wie viele bei N8N am Anfang wahrscheinlich, weil auf you man sieht YouTube sieht man dann den perfekten Durchlauf und denkt, okay, es funktioniert immer und immer wieder und dann geht man in Live Produktion und okay, dann funktioniert schon auf einmal nicht mehr, weil du mit anderen Daten arbeitest als in der Testumgebung war. Dann schaltest du ih mal einen Monat live, läuft alles ganz gut. Vielleicht einmal ausgefallen, weil ein API Error. Okay, ist okay, verkraften wir. Aber dann oh scheiße, ein Update. Okay, was machen wir jetzt? Dann musst du die Notes aktualisieren und die API Schnittstellen ändern sich und es ist nicht so einfach, wie man am Anfang immer denkt, aber es ist absolut stembar und wenn man halt die Erfahrung hat, baut man dann halt irgendwann resistente Systeme dafür. Dann hat man halt ein Fallback dafür. oder dafür was oder dann macht man Retracer rein. Retracer ähm und dementsprechend sind solche Automatisierungen nicht einfach hinzustellen und denken, okay, das ist ein abgeschlossenes Kapitel, sondern man muss sich immer noch drüber kümmern, aber kann man halt auch einfach",
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"text": "meinem Computer ist nichts installiert. Ich werde mich einfach per Fernzugriff verbinden. Also das Terminal, das schließen wir jetzt. Wir öffnen eine neue Terminal Seite. So, ich werde das Fenster ein wenig vergrößern. Hier schaut mal. Also in meinem Terminal werde ich diesen Befehl einfügen und Enter drücken. Falls es einige Informationen gibt, sagt er mir, dass es da Dinge gibt. Eigentlich fühlt sich das nicht ganz richtig an. Das ist nicht schlimm. Ich kopiere das. Schaut mal und gebe es hier ein. Damit Sie es sehen können, lasse ich dieses Terminal offen und hole mir dann das Token. Also, ich werde Enter drücken. Wir werden es anfordern. Eigentlich ist das normal. Er hat mir gesagt, du hast etwas geändert. Der VPS, also hat sich der SSH Schlüssel geändert. Lösche den alten und verbinde dich erneut. Also, ah ja, weil ich in dieser Sitzung mit einer anderen Kennung angemeldet bin. Okay, das ist völlig normal, also kein Problem. Also, ich führe jetzt diesen Befehl aus und dann sagt er mir, starte den Tunnel neu, wir werden ihn neu starten. Ich drücke Enter, dann fragt er mich: \"Möchtest du fortfahren? Ja, S, wir werden S erstellen, weil vorhin tatsächlich hatte ich einen anderen Server offen, also gab es, sagen wir, eine andere Sitzung. Also, das ist völlig normal. Ich werde es machen und es hat geschaut. Jetzt fragt er mich nach einem Passwort. Achtung, das ist nicht das Passwort meines Computers oder etwas anderes. Nein, das ist das Token Passwort meines Servers, also von",
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"text": "Hosting. Wie kann man es sehen? Das ist einfach übrigens erklärt live das ein studierter und dann startet er den Tunnel neu und dann und du sagst akzeptieren. Ja, wenn du darum bittest mit dem Schlüssel zu bestätigen. Also was ist der neue Schlüssel? Schau mal. Wenn ich hier auf meinem Server bin, klicke ich hier auf Vorschau. Schaut, ich gehe da rein und hier. Tatsächlich kann ich das Passwort des Servers entweder ändern oder neu erstellen. Also ihr klickt dann einfach hier, um ein Passwort einzugeben und das Feld zu schließen. Sobald ihr natürlich das Passwort kopiert habt, ist es genau dieses Passwort, dass du verwenden wirst. Ich habe dieses Passwort übrigens schon gespeichert. Das ist das Passwort, das uns tatsächlich vorgeschlagen wird, wenn wir den Server von Anfang an installieren. Also, zumindest habe ich es kopiert. Wir werden es jetzt einfach testen und sehen, ob es wirklich das Richtige ist oder nicht. Also, es ist nicht dieses Fenster hier. Mal sehen. Es ist, wenn es nicht dieses Fenster ist, schaue ich in welchem Fenster es ist. Kein Problem. Wenn es nicht funktioniert, schließen wir das Terminal. Wir öffnen es einfach noch mal, dann passt alles. So, wir haben die Größe vergrößert und wir werden einfach nur den allerletzten Schritt wiederholen. Das ist nämlich dieser hier. Wir müssen diesen Befehl ausführen. Ich kopiere, ich füge ein. Und jetzt wird vorgeschlagen, das Passwort einzugeben. Ich habe das Passwort. Ich werde das TGV drücken. Man muss aufpassen, das",
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"text": "Passwort wird nicht angezeigt. Manchmal denken Leute, dass Strgv nicht funktioniert hat und drücken ein zweites Mal strv. Aber Vorsicht, nein, du drückst nicht ein zweites Mal, du drückst nur einmal und dann Enter. Das ist alles. Wenn es funktioniert, geht es einfach weiter. Wenn es nicht funktioniert, bekommst du eine Fehlermeldung und so weiter. Das ist also normal. Also, ich sage ihm hier, es ist in Ordnung. So, ich bin verbunden. Also werdet ihr sehen, dass ich hier eigentlich die Route verbunden habe. Das ist die IP meines Servers, im Grunde genommen über die lokale Verbindung. Das ist also eine Methode, um eine sichere Verbindung zu haben, wenn ihr wollt. Und jetzt sagt er mir, wir müssen etwas abrufen. Das VPS Token öffnet ein neues Terminal. Okay, also jetzt wird er er wird Achtung, was ich euch jetzt zeigen werde. Ich werde gleich mein Token anzeigen, aber das wird nur ein Token sein, das nur für die Schulung gedacht ist. Danach werde ich es tatsächlich zerstören und ein neues Token setzen, was ganz normal ist. Aber für euch gilt natürlich, ihr werdet ihn niemals teilen, denn das ist, sagen wir mal, euer Passwort. Also, ich kopiere das jetzt, dann gehe ich hierher, besser gesagt hierher und klicke auf Terminal. Hier werde ich es abrufen. Man könnte sagen in Anführungszeichen das Passwort eurer Open Cloud, weil OpenCloud erstellt wurde und es hat standardmäßig ein Passwort generiert, das ist das Token. Also ich kopiere und füge diesen Befehl ein und drücke Enter. Und",
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"object": "Webversion. Die Stärke davon ist, wie du hier bereits siehst, du hast auch hier alle drei Produkte bei dir integriert und zwar den Chat Cowork und letztlich Cloud Code. Und die Desktopversion ist eine schöne grafische Nutzeroberfläche über der eigentlichen Power von Cloud Code und somit eben auch ziemlich einsteigerfreundlich, indem du hier oben auf neue Sitzung klickst, kannst du nur noch einen lokalen Ordner verbinden. Habe jetzt mal den ersten Demoordner verbunden und wir nutzen einfach genau die gleiche Aufgabe. Er kommt sogar jetzt noch mit einer Rückfrage auf mich zu. Das ist auch eine große Stärke von Cloud Code ganz grundsätzlich, dass er immer mit Rückfragen auf dich zukommt und sie diese Form auch einfach auswählen lässt, denn wie wir es bereits vermutet haben, konnte er mit der Transkription nichts anfangen und hat das Unternehmen nicht gefunden. Und genau das kann ich ihm jetzt hier sprechend dazu schreiben und die Antwort übermitteln, sodass er weiterarbeiten kann. Und ich kopiere mir diesen gleichen Prompt jetzt auch noch mal rüber und füge den Unternehmensnamen gleich richtig ein. Und jetzt fordert ihr eben auch Zugriff auf deinen Ordner an. Das musst du dann einmal erlauben. Und wie nun zu sehen ist, startet Cloud mit der Aufgabe und hat bereits parallele Research Agenten gestartet, die mein Unternehmen jetzt akribisch im Internet analysieren. Und jetzt muss ich zunächst mal weitere Funktionen aktivieren. Und nun fordert Cloud noch einige weitere Berechtigung",
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"evidence": "Webversion. Die Stärke davon ist, wie du hier bereits siehst, du hast auch hier alle drei Produkte bei dir integriert und zwar den Chat Cowork und letztlich Cloud Code. Und die Desktopversion ist eine schöne grafische Nutzeroberfläche über der eigentlichen Power von Cloud Code und somit eben auch ziemlich einsteigerfreundlich, indem du hier oben auf neue Sitzung klickst, kannst du nur noch einen lokalen Ordner verbinden. Habe jetzt mal den ersten Demoordner verbunden und wir nutzen einfach genau die gleiche Aufgabe. Er kommt sogar jetzt noch mit einer Rückfrage auf mich zu. Das ist auch eine große Stärke von Cloud Code ganz grundsätzlich, dass er immer mit Rückfragen auf dich zukommt und sie diese Form auch einfach auswählen lässt, denn wie wir es bereits vermutet haben, konnte er mit der Transkription nichts anfangen und hat das Unternehmen nicht gefunden. Und genau das kann ich ihm jetzt hier sprechend dazu schreiben und die Antwort übermitteln, sodass er weiterarbeiten kann. Und ich kopiere mir diesen gleichen Prompt jetzt auch noch mal rüber und füge den Unternehmensnamen gleich richtig ein. Und jetzt fordert ihr eben auch Zugriff auf deinen Ordner an. Das musst du dann einmal erlauben. Und wie nun zu sehen ist, startet Cloud mit der Aufgabe und hat bereits parallele Research Agenten gestartet, die mein Unternehmen jetzt akribisch im Internet analysieren. Und jetzt muss ich zunächst mal weitere Funktionen aktivieren. Und nun fordert Cloud noch einige weitere Berechtigung",
"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "und mich sogar benachrichtigen lassen, sobald Cloud Code fertig ist. Und diese Benachrichtigung lasse ich jetzt auch einmal zu. So siehst auch, dass Clot Code am Arbeiten ist und immer seine lustigen Wörter dazu schreibt, wie Rangling, Fleberging, Nudling und so weiter. Und der führt jetzt eine Websuche durch und arbeitet in diesem Repository. Wie man jetzt aber schon unschwer erkennen kann, ist das Ganze hier ziemlich eingeschränkt. Zum einen sagt er hier beispielsweise schon Cloudsitzung konnte nicht geladen werden. Es dauert relativ lange und wir können letztlich auch nur auf ein Gitup Repository zugreifen und dies ist demnach definitiv nicht der beste Weg, um mit Cloud Code zu arbeiten und somit auch nur Zugangsmöglichkeit ein. Du hast nämlich keinen lokalen Zugriff, du kannst nur auf Gitter Rebots zugreifen, hast weniger Kontrolle und dies lohnt sich wirklich nur für die allerersten G-Versuche, genau wie wir das jetzt mit dem allerersten Prompt gemacht haben. Und später dann tatsächlich wieder für absolute Heavy User, wie beispielsweise Boris Journey, den Head of Cloud Code selbst. Er schreibt nämlich: \"Ich lasse immer fünf Clots parallel in meinem Terminal laufen und zusätzlich habe ich noch fünf bis Zeh Clots in der Webvsion laufen.\" Das ist für den Start natürlich ein absoluter Overkill und damit kommen wir in Zugangsmöglichkeit 2 und zwar die Desktop App von Cloud Code. Dies ist die nächst mächtigere Ebene, auf der du schon deutlich mehr machen kannst als in der",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Webversion. Die Stärke davon ist, wie du hier bereits siehst, du hast auch hier alle drei Produkte bei dir integriert und zwar den Chat Cowork und letztlich Cloud Code. Und die Desktopversion ist eine schöne grafische Nutzeroberfläche über der eigentlichen Power von Cloud Code und somit eben auch ziemlich einsteigerfreundlich, indem du hier oben auf neue Sitzung klickst, kannst du nur noch einen lokalen Ordner verbinden. Habe jetzt mal den ersten Demoordner verbunden und wir nutzen einfach genau die gleiche Aufgabe. Er kommt sogar jetzt noch mit einer Rückfrage auf mich zu. Das ist auch eine große Stärke von Cloud Code ganz grundsätzlich, dass er immer mit Rückfragen auf dich zukommt und sie diese Form auch einfach auswählen lässt, denn wie wir es bereits vermutet haben, konnte er mit der Transkription nichts anfangen und hat das Unternehmen nicht gefunden. Und genau das kann ich ihm jetzt hier sprechend dazu schreiben und die Antwort übermitteln, sodass er weiterarbeiten kann. Und ich kopiere mir diesen gleichen Prompt jetzt auch noch mal rüber und füge den Unternehmensnamen gleich richtig ein. Und jetzt fordert ihr eben auch Zugriff auf deinen Ordner an. Das musst du dann einmal erlauben. Und wie nun zu sehen ist, startet Cloud mit der Aufgabe und hat bereits parallele Research Agenten gestartet, die mein Unternehmen jetzt akribisch im Internet analysieren. Und jetzt muss ich zunächst mal weitere Funktionen aktivieren. Und nun fordert Cloud noch einige weitere Berechtigung",
"text_hash": "3f4f1cc3133dcdaecf14f0e8044d5000da0f65a9b9894606efc154cfbb723a4d"
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "an. Das ist auch wichtig, da er jetzt direkt auf dein System zugreift und er kann über diese Desktop App bereits fast alles auf deinem System machen. Deswegen ist hier natürlich auch immer Vorsicht geboten, da er jetzt im Internet suchen wird und alles, was er jetzt da im Internet findet, kann er auf dein lokales System übertragen, was natürlich auch Sicherheitsrisiken birgt. Darüber werden wir aber noch ein Alieve sprechen. Während Cloud nun arbeitet und das Internet durchforstet, kann ich bereits die nächste Sitzung starten. Und das ist schon eine erste große Stärke von Cloud und zwar, dass du von mehreren Aufgaben parallel arbeiten kannst bzw. Clot selbst an mehreren Aufgaben parallel arbeiten lassen kannst. Wenn ich nun hier sowas eingebe wie Slashagents, dann siehst du, dass du nicht siehst. Und das ist tatsächlich auch ein Nachteil der Desktop App und zwar hast du immer nur eingeschränkte Funktionen. Sprich auch über die Desktop App kannst du bei weitem nicht das Maximum aus Cloud Code herausholen und deswegen eignet sich dieser Zugang auch nur für Anfänger, ja, für die nächsten G-Versuche und wenn es dir wirklich wichtig ist, eine grafische Nutzeroberfläche zu haben. Du wirst aber sehr schnell merken, dass das nicht notwendig ist und dass du deutlich mehr erreichen kannst, wenn du dich dort herausbewegst. Und damit kommen wir in Zugangsmöglichkeit 3, die sogenannten IDIs und zwar die integrierten Entwicklungsumgebungen. Ja, und diese IDIs sind im Wesentlichen ganz",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Veröffentlichung einrichtet. Und das ist wirklich der wahre Mehrwert, den man durch die Kombination zweier leistungsstarker Technologien erzielen kann. Also bleiben Sie bis zum Ende dabei. Wir werden uns das alles im Detail ansehen und ich werde Ihnen einen kleinen Tipp geben, ein kleines Geschenk, damit Sie auch Zugang zur Schulung erhalten, zu allen Workflows und Schulungen, die ich mit N8N gemacht habe. Bleiben Sie bis zum Ende dabei. Also als erstes werde ich Ihnen tatsächlich den Workflow geben. Deshalb werde ich jetzt auf herunterladen klicken und ihn einfach schon mal in den Kursunterlagen ablegen. Genau, das ist es. Tatsächlich handelt es sich um eine Datei, eine Jason Datei. Und um bereits die Supportseite des Kurses mit dem Workflow zu erhalten, ist es ganz einfach. Sie gehen einfach auf diese URL n8n.dferas.yipp. Übrigens, ich werde Sie in die Beschreibung dieses Videos setzen. Sie geben ihre E-Mailadresse ein und Sie erhalten das Template mit der Dokumentation. Das ist also das erste, was Sie tun müssen, meinen Code nehmen, Quelle. Aber hier ist es sehr wichtig, wenn man einen Code herunterlädt, muss man ihn einrichten und zum Laufen bringen. Wir brauchen heute einen N8N Server. Hast du schon einen Server? Gut, dann spul einfach vor zur Ausführung. Falls nicht, zeige ich dir in 2 Minuten, wie du einen leistungsstarken N8N Server einrichtest mit einem einfachen Klick ganz ohne Installation. Heute um N8N zum Laufen zu bringen, gehen wir entweder auf die offizielle",
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"evidence_text": "Veröffentlichung einrichtet. Und das ist wirklich der wahre Mehrwert, den man durch die Kombination zweier leistungsstarker Technologien erzielen kann. Also bleiben Sie bis zum Ende dabei. Wir werden uns das alles im Detail ansehen und ich werde Ihnen einen kleinen Tipp geben, ein kleines Geschenk, damit Sie auch Zugang zur Schulung erhalten, zu allen Workflows und Schulungen, die ich mit N8N gemacht habe. Bleiben Sie bis zum Ende dabei. Also als erstes werde ich Ihnen tatsächlich den Workflow geben. Deshalb werde ich jetzt auf herunterladen klicken und ihn einfach schon mal in den Kursunterlagen ablegen. Genau, das ist es. Tatsächlich handelt es sich um eine Datei, eine Jason Datei. Und um bereits die Supportseite des Kurses mit dem Workflow zu erhalten, ist es ganz einfach. Sie gehen einfach auf diese URL n8n.dferas.yipp. Übrigens, ich werde Sie in die Beschreibung dieses Videos setzen. Sie geben ihre E-Mailadresse ein und Sie erhalten das Template mit der Dokumentation. Das ist also das erste, was Sie tun müssen, meinen Code nehmen, Quelle. Aber hier ist es sehr wichtig, wenn man einen Code herunterlädt, muss man ihn einrichten und zum Laufen bringen. Wir brauchen heute einen N8N Server. Hast du schon einen Server? Gut, dann spul einfach vor zur Ausführung. Falls nicht, zeige ich dir in 2 Minuten, wie du einen leistungsstarken N8N Server einrichtest mit einem einfachen Klick ganz ohne Installation. Heute um N8N zum Laufen zu bringen, gehen wir entweder auf die offizielle",
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"evidence": "Veröffentlichung einrichtet. Und das ist wirklich der wahre Mehrwert, den man durch die Kombination zweier leistungsstarker Technologien erzielen kann. Also bleiben Sie bis zum Ende dabei. Wir werden uns das alles im Detail ansehen und ich werde Ihnen einen kleinen Tipp geben, ein kleines Geschenk, damit Sie auch Zugang zur Schulung erhalten, zu allen Workflows und Schulungen, die ich mit N8N gemacht habe. Bleiben Sie bis zum Ende dabei. Also als erstes werde ich Ihnen tatsächlich den Workflow geben. Deshalb werde ich jetzt auf herunterladen klicken und ihn einfach schon mal in den Kursunterlagen ablegen. Genau, das ist es. Tatsächlich handelt es sich um eine Datei, eine Jason Datei. Und um bereits die Supportseite des Kurses mit dem Workflow zu erhalten, ist es ganz einfach. Sie gehen einfach auf diese URL n8n.dferas.yipp. Übrigens, ich werde Sie in die Beschreibung dieses Videos setzen. Sie geben ihre E-Mailadresse ein und Sie erhalten das Template mit der Dokumentation. Das ist also das erste, was Sie tun müssen, meinen Code nehmen, Quelle. Aber hier ist es sehr wichtig, wenn man einen Code herunterlädt, muss man ihn einrichten und zum Laufen bringen. Wir brauchen heute einen N8N Server. Hast du schon einen Server? Gut, dann spul einfach vor zur Ausführung. Falls nicht, zeige ich dir in 2 Minuten, wie du einen leistungsstarken N8N Server einrichtest mit einem einfachen Klick ganz ohne Installation. Heute um N8N zum Laufen zu bringen, gehen wir entweder auf die offizielle",
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"text": "Ich habe das natürlich auch mit einer einfachen Uhr gemacht. Schauen Sie die Uhr. Sie hat das Bild ein wenig weiterentwickelt und anschließend dieses Video von dieser Uhr erstellt, dass ich verwenden kann. Was ist die Idee dahinter? Egal welches Produkt Sie haben, egal welches Ausgangsbild, das System ist in der Lage es zu aktualisieren, anzupassen und Animationen zu erstellen. Und Achtung, es kann sie auch veröffentlichen. Das ist sehr wichtig. Ich kann sie auf meiner Website veröffentlichen. Ich kann sie in meinen sozialen Netzwerken teilen, ich kann einfach damit arbeiten. Das Caption, also die Beschreibung, der Text, der dieses Bild begleiten wird. Also egal welches Produkt, ich habe das z.B. auch mit diesem hier gemacht mit Schuhen. Wenn ich dieses Produkt verkaufen möchte, werde ich Cloud einsetzen, um es darum zu bitten, es zu transformieren, dieses Produkt in ein 3D Produkt. Also, in der heutigen Schulung gebe ich Ihnen zunächst den kostenlosen Workflow, der sofort heruntergeladen werden kann. Aber was noch wichtiger ist, wir werden ihn gemeinsam ausführen und Ihnen zeigen, wie Sie ihn aktualisieren und an Ihr Unternehmen anpassen können, damit Sie eine Maschine gewinnen, die es ermöglicht, hochwertige Inhalte zu produzieren, die täglich veröffentlicht werden. Und genau das ist die Verbindung, die ich zwischen der Maschine N8N und Cloud hergestellt habe. Natürlich mit dem MCP Modell, damit Cloud, sehen Sie es sich hier an, tatsächlich ein tägliches System zur",
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"text": "Veröffentlichung einrichtet. Und das ist wirklich der wahre Mehrwert, den man durch die Kombination zweier leistungsstarker Technologien erzielen kann. Also bleiben Sie bis zum Ende dabei. Wir werden uns das alles im Detail ansehen und ich werde Ihnen einen kleinen Tipp geben, ein kleines Geschenk, damit Sie auch Zugang zur Schulung erhalten, zu allen Workflows und Schulungen, die ich mit N8N gemacht habe. Bleiben Sie bis zum Ende dabei. Also als erstes werde ich Ihnen tatsächlich den Workflow geben. Deshalb werde ich jetzt auf herunterladen klicken und ihn einfach schon mal in den Kursunterlagen ablegen. Genau, das ist es. Tatsächlich handelt es sich um eine Datei, eine Jason Datei. Und um bereits die Supportseite des Kurses mit dem Workflow zu erhalten, ist es ganz einfach. Sie gehen einfach auf diese URL n8n.dferas.yipp. Übrigens, ich werde Sie in die Beschreibung dieses Videos setzen. Sie geben ihre E-Mailadresse ein und Sie erhalten das Template mit der Dokumentation. Das ist also das erste, was Sie tun müssen, meinen Code nehmen, Quelle. Aber hier ist es sehr wichtig, wenn man einen Code herunterlädt, muss man ihn einrichten und zum Laufen bringen. Wir brauchen heute einen N8N Server. Hast du schon einen Server? Gut, dann spul einfach vor zur Ausführung. Falls nicht, zeige ich dir in 2 Minuten, wie du einen leistungsstarken N8N Server einrichtest mit einem einfachen Klick ganz ohne Installation. Heute um N8N zum Laufen zu bringen, gehen wir entweder auf die offizielle",
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"text": "Website, dort kann man ein Konto erstellen. Aber Achtung, hier gibt es eine wichtige Information, die man wissen sollte. Dort zahlt man 20$ pro Monat und vor allem kann man nur fünf Workflows gleichzeitig ausführen. Das ist sehr wenig für Freelancer, Unternehmen und Unternehmer, die Workflows testen wollen. Nur fünf veröffentlichte Ausführungen zu haben, ist wirklich sehr, sehr wenig. Also, was ist die Idee dahinter? Die Idee, die ich vorschlage, ist der Server von Hostinger. Hostinger ist also ein Partner und deshalb nutze ich deren Server aus zwei Gründen. Der erste Grund, wenn ich hier ein bisschen nach unten scrolle, ist, dass alle angebotenen Server unbegrenzt sind. Das bedeutet, ich kann eine unbegrenzte Anzahl an Workflows ausführen. Ich bin nicht eingeschränkt und darüber hinaus ist der Preis tatsächlich viel attraktiver. Ich benutze den KVM2, der mehr als ausreichend ist, um den Workflow Prozessor mit 8GB RAM auszuführen. Ich denke, das gilt für Unternehmen. Für Freelancer ist dieser hier ausgezeichnet. Ich lasse euch den Link zu Nacht 88 direkt in der Beschreibung. Es ist wirklich wichtig auf dieser Seite zu sein, denn hier bekommt ihr das vorinstallierte N8N. Wenn ihr klickt, findet ihr die Nacht 8nacht Installation. Das ist kein gewöhnlicher klassischer VPS. Und die gute Nachricht ist, dass man heute tatsächlich Nacht 8 Nacht, also auf Hostinger, mit einem Rabatt bekommen kann, wenn man zum ersten Mal einen Server bei Hostinger nimmt. Das heißt, wenn man ein neuer",
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"object": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"text": "jetzt hier in meinem Entwurfordner eine neue E-Mail. Wenn ich die mir einmal kurz aufmache, dann sehe ich hier den Empfänger drin, hier den mitre KI und dann hier wie gesagt Informationen zu diesem Thema. Das hat also wunderbar funktioniert und ist schon wirklich cool. Wenn wir jetzt noch mal kurz zurück zu SP wechseln, dann habe ich hier jetzt wirklich die Möglichkeit über diese Add Tool Funktionalität alles mögliche hinzuzufügen. Also ich kann hier verschiedenste Dinge eingeben, indem ich einfach anfange Buchstaben zu tippen und gefühlt ist wirklich jede App dabei, die man sich vorstellen kann. Also wirklich auch Dinge, von denen hat man noch nie gehört, aber es gibt schon allein mit den vorgeschlagenen Apps hier jede Menge tolle Möglichkeiten. Gerade mit Notion oder auch andere KI Apps kann man hier z.B. verwenden. Wenn ich es richtig weiß, ist beispielsweise 11 Labs dabei. Da kann man dann noch Stimme erstellen lassen von seinem eigenen Openlag Agenten. Also die Möglichkeiten hier sind wirklich immens. Natürlich, das muss man auch sagen, ist diese lokale Gemma Variante vielleicht nicht für alle etwas, denn es dauert schon relativ lang teilweise, bis die Antworten erzeugt werden. Aber um das Ganze wirklich mal zu testen in einer sicheren Umgebung mit einem lokalen Modell ohne Kosten, ist das schon wirklich ziemlich cool. Jetzt läuft OpenClore also sicher und kostenlos auf dem lokalen Rechner. Allerdings muss man realistisch bleiben. Ein lokales Setup hat Vor und Nachteile.",
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"text": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"text": "diesen Agenten jetzt strategisch am besten einsetzt. Wenn dir dieses Tutorial geholfen hat, dann lass gerne ein Like da und schreib mir in die Kommentare, welche Aufgabe dein neue OpenClor Agent als erstes für dich erledigen soll. Und wer keine weiteren Tutorials zu diesen Themen verpassen will, lässt am besten direkt auch noch ein Abo da. Mein Name ist Johannes Ruf. Wir sehen uns beim nächsten Video.",
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"modality": "reported",
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"heading": "Option A: HTML/CSS → Playwright → PNG ✅ EMPFOHLEN",
"text": "### Option A: HTML/CSS → Playwright → PNG ✅ EMPFOHLEN\n\n**Funktionsweise:**\n1. Python füllt Jinja2-HTML-Template mit Signal-Daten\n2. Playwright rendert HTML headless → PNG\n3. PNG gespeichert in `/opt/struktur/social-media-radar/visuals/`\n\n**Bewertung:**\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Null (open source) |\n| Kontrolle | Vollständig — Pixel-genaues Layout |\n| Abhängigkeiten | Playwright (npm), Jinja2 (pip) |\n| Offline-Fähigkeit | Ja |\n| Template-Aufwand | Mittel (einmalig, dann wartbar) |\n| CI/CD-Fähigkeit | Ja (kein Browser nötig nach Headless-Setup) |\n| Reproduzierbarkeit | 100% |\n| Font-Rendering | Gut (System-Fonts oder eingebettete Fonts) |\n| VPS-Kompatibilität | Ja (Playwright lief bereits für andere Tasks) |\n\n**Einschränkungen:**\n- Kein Foto-Compositing ohne Canvas/Pillow (lösbar)\n- Responsive-Verhalten muss explizit pro Format definiert werden\n\n---",
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"heading": "Option B: Canva API ❌ Nicht empfohlen",
"text": "### Option B: Canva API ❌ Nicht empfohlen\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Canva-Enterprise-API: kostenpflichtig, hoher Einstiegspreis |\n| Abhängigkeit | Externer Dienst, API-Limits, Änderungsrisiko |\n| Kontrolle | Eingeschränkt (Canva-Designgrenzen) |\n| Vorteil | Fertige Templates mit Canva-Ästhetik |\n| Fazit | Sinnvoll wenn Team bereits Canva nutzt, sonst Overhead |\n\n---",
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"object": "## Kanonische Summary\nWeil die Angst war halt, okay, jetzt kann ja jeder jede Software irgendwie selbst bauen und es gibt bestimmt irgendwie Software, die du jetzt selbst bauen kannst und äh also keine Ahnung, ir Management Tool, ne, oder irgendowas wie Munday.com oder so. Ja, und jetzt stellen sie Pricing um und sagen, es kosten jetzt halt so gewisse Aktionen, so outcome basierte Aktionen kosten jetzt halt ein Bruchteil von dem Credit, die vorher umsonst waren, weil es halt Leute gab für uns, die halt jeden Monat hunderte tausend Zeilen an irgendwie Leads Unternehmen enricht haben und sonst irgendwas mit unseren eigenen API und Clay da halt kein Geld bekommen hat und Clay gesehen hat, okay, unser Tool ist anders genutzt. Das musst du dann den Kunden ja irgendwie darle und das ist natürlich das ist ein ein crazy Shift und manche Unternehmen werden das irgendwie gut machen, andere werden es nicht gut machen und viele werden irgendwie voneinander lernen, aber ich glaub das tendenziell halt schon der Trend dahin geht, sofern das mit der Software dem Sinne ergibt. Und das andere ist halt so ein bisschen, I don t know, kostet mich es jetzt 20.000 im Monat, kostet mich das 40.000 im Monat, kostet es mich 10.000, Dann muss ich halt irgendwie die Daten, die relevant für mich sind, irgendwie vorher irgendwie aufbereitet haben, um die dann auf das neue Pricing zu legen. Ach, und wir bei uns im Unternehmen, also wir kommen ja noch mal auf Cloud, wir machen ja noch eine Folge zu, haben",
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"text": "Code, Cloud Cowork sind da Tools äh die dabei sehr stark unterstützen und ich würde sagen, die schauen wir uns mal in der nächsten oder zumindest eins der beiden in der nächsten Woche an. Das machen wir bis dahin. Jetzt haben wir uns zich verquatscht. Eine Aufgabe habt ihr noch. Wenn ihr uns noch nicht kommentiert habt, macht das jetzt. Liked uns gerne, abonniert uns gerne, das hilft uns total. Gerade jetzt, wo wir wieder mit frischer Energie starten und wir freuen uns auf die nächste Woche mit euch. Bis dahin, ciao. Ciao. Cointtelligence ist eine Produktion von The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie. Christina Manuele, Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter. Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.",
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "einmal in der Monat einmal in der Woche eine Session, wo jeder teilt, wie er Cloud nutzt und welche Skills er nutzt und die die Company weit sind geben, teilen wir in der Company und es ist einfach crazy, wenn du siehst, die Leute kommen, schreiben Stack Nachrichten und sagen crazy, was ich alles machen kann mit Claud, super crazy und es ist auch echt crazy und die Leute, die das verstehen, die haben glaube ich ein massiven massiven Hebel einfach und alle die es halt nicht tun werden massiven Nachteil haben und wir sehen bei immer mehr Unternehmen bei unseren Kunden, aber auch bei großen Unternehmen den Nachrichten siehst immer mehr Unternehmen KI Nutz und KI Kompetenz als Grundvoraussetzung machen für Boni, für Beförderung und so weiter.",
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"object": "Standardberechtigungen \nfür irgendwas, was eben noch einfach ist, was noch nicht highly confidential ist, \nwo wir noch nicht darüber reden, dass, oh, oh, da darf eigentlich nur der Vorstand \ndrauf zugreifen, das ist nicht so schwierig. Einfach in diese Richtung zu gehen, weil ich sehe viel zu oft noch Sachen, ja, \ndas funktioniert ja nicht so, ich habe auch aus dem persönlichen Leben manchmal das Beispiel, \nda muss ich mich wieder Stunden dransetzen, weil ich kann nicht so gut Englisch, und das \nÜbersetzen fällt mir schwer, und ich so, wirf doch das ganze Dokument einfach in ChatGPT rein, das \nhat keine vertraulichen Daten, also passt schon, wirf es rein, das gibt dir das im perfekten \nEnglisch wieder und fertig.",
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"text": "## Kanonische Summary\nWir haben jetzt wirklich die letzten \nzwei Jahre eigentlich damit verbracht, wie bringt man Künstliche Intelligenz, allen \nvoran natürlich Large Language Modelle oder Foundation Modelle, wie man auch sagt, wenn \nman die Bildmodelle noch mit reinnimmt, wie bringt man die jetzt sinnvoll \nin Großunternehmen in Deutschland rein? Und ich finde, die Multiagenten werden \nda halt auch einfach super spannend, wenn du am Ende vielleicht noch eine Plattform \nhast, der Agent schiebt dir die Aufgaben zu, die du zu tun hast, oder du arbeitest mit dem \nAgenten die Aufgaben ab und musst nicht immer in die Applikation abspringen, wo die Aufgabe \ngerade hin müsste oder wo du sie erledigen musst, sodass der Agent sozusagen das Zusammensuchen \nüber die verschiedensten Plattformen oder Tools, wo deine Firma mit involviert ist, dass er dir \nhilft, deine Arbeit mehr zu zentralisieren und an einen zentralen Punkt zu holen. Aber dadurch, dass wir immer mehr KI benutzen, die immer \nmehr kopieren und wieder antizipieren kann, ist es so, dass ich nicht denke, dass \nauf Dauer wirklich den Mehrwert, den man schaffen kann, dass der durch Technologiehoheit \ndaherkommen wird. Und da sind wir, wie gesagt, schon in mehreren \nBeispielen einfach rein und haben gesagt, na ja, gut, wir können das jetzt \nin 2, 3 Wochen aufziehen, weil eine Vektordatenbank-Spiegelung ist nicht \nso kompliziert, irgendein Modell an den Start zu bringen und die",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kernaussagen",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kernaussagen\n- Ollama ist das aktuell einfachste Tool zum lokalen Hosten von LLM-Modellen\n- Claude Code muss bereits installiert sein — Ollama ersetzt nur das zugrundeliegende Modell, nicht den Agent selbst\n- Lokal gehostete Modelle sind offline nutzbar und verursachen nach dem initialen Download keine weiteren Kosten\n\n---",
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"heading": "Kernaussagen",
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"evidence_text": "## Kernaussagen\n- Ollama ist das aktuell einfachste Tool zum lokalen Hosten von LLM-Modellen\n- Claude Code muss bereits installiert sein — Ollama ersetzt nur das zugrundeliegende Modell, nicht den Agent selbst\n- Lokal gehostete Modelle sind offline nutzbar und verursachen nach dem initialen Download keine weiteren Kosten\n\n---",
"evidence_hash": "373b7ece1d3500c134355fdf584f433f332e411b4f35271ec257e4262e291db1",
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"evidence": "## Kernaussagen\n- Ollama ist das aktuell einfachste Tool zum lokalen Hosten von LLM-Modellen\n- Claude Code muss bereits installiert sein — Ollama ersetzt nur das zugrundeliegende Modell, nicht den Agent selbst\n- Lokal gehostete Modelle sind offline nutzbar und verursachen nach dem initialen Download keine weiteren Kosten\n\n---",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 5,
"heading": "Grenzen",
"text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: weniger als 16 GB RAM vorhanden (kleinere Modelle ab 8 GB möglich, aber eingeschränkt)\n- Nicht anwendbar wenn: Qualität von Claude Opus/Sonnet 4.6 zwingend erforderlich ist (lokale Modelle sind schwächer)",
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"chunk_index": 6,
"heading": "Kernaussagen",
"text": "## Kernaussagen\n- Ollama ist das aktuell einfachste Tool zum lokalen Hosten von LLM-Modellen\n- Claude Code muss bereits installiert sein — Ollama ersetzt nur das zugrundeliegende Modell, nicht den Agent selbst\n- Lokal gehostete Modelle sind offline nutzbar und verursachen nach dem initialen Download keine weiteren Kosten\n\n---",
"text_hash": "373b7ece1d3500c134355fdf584f433f332e411b4f35271ec257e4262e291db1"
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{
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"heading": "Quelle",
"text": "## Quelle\n\n- **Typ**: YouTube\n- **Channel**: Sascha Hoffmann | Behind the AI\n- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=5XBVLiBuYhw\n- **Datum**: 2026-04-02\n- **Kategorie**: Claude-Code\n\n---\n\n**Erstellt**: 2026-04-02\n**Version**: 1.0",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"members": [
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "8.1 Drei-Stufen-Qualitaetskontrolle",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "# Blacklisted Phrasen\n BLACKLIST = [\n \"ich hoffe diese email erreicht sie\",\n \"i hope this email finds you\",\n \"als marktfuehrer\",\n \"wir sind die nummer eins\",\n \"exklusives angebot\",\n \"nur fuer kurze zeit\",\n \"unverbindlich und kostenlos\",\n \"revolutionaer\",\n \"game-changer\",\n \"synergie\",\n ]\n body_lower = body.lower()\n for phrase in BLACKLIST:\n if phrase in body_lower:\n problems.append(f\"Blacklisted Phrase: '{phrase}'\")\n\n# Firmenname muss vorkommen (nicht nur in Anrede)\n if contact.get('company'):\n if contact['company'].lower() not in body_lower:\n problems.append(\"Firmenname nicht im Text\")\n\n# Anrede pruefen\n if contact.get('first_name'):\n if contact['first_name'] not in body:\n problems.append(\"Vorname nicht in Anrede\")\n\n# Call-to-Action (Fragezeichen am Ende)\n if '?' not in body:\n problems.append(\"Kein Call-to-Action (keine Frage)\")\n\nreturn problems\n```\n\n**Stufe 3: Manueller Review (Karlo)**\n\nJede Email wird von Karlo in der `review_cli.py` geprueft. Kein Versand ohne explizite Genehmigung. Das ist bewusst so -- bei Kaltakquise ist Qualitaet wichtiger als Geschwindigkeit.",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "# Blacklisted Phrasen\n BLACKLIST = [\n \"ich hoffe diese email erreicht sie\",\n \"i hope this email finds you\",\n \"als marktfuehrer\",\n \"wir sind die nummer eins\",\n \"exklusives angebot\",\n \"nur fuer kurze zeit\",\n \"unverbindlich und kostenlos\",\n \"revolutionaer\",\n \"game-changer\",\n \"synergie\",\n ]\n body_lower = body.lower()\n for phrase in BLACKLIST:\n if phrase in body_lower:\n problems.append(f\"Blacklisted Phrase: '{phrase}'\")\n\n# Firmenname muss vorkommen (nicht nur in Anrede)\n if contact.get('company'):\n if contact['company'].lower() not in body_lower:\n problems.append(\"Firmenname nicht im Text\")\n\n# Anrede pruefen\n if contact.get('first_name'):\n if contact['first_name'] not in body:\n problems.append(\"Vorname nicht in Anrede\")\n\n# Call-to-Action (Fragezeichen am Ende)\n if '?' not in body:\n problems.append(\"Kein Call-to-Action (keine Frage)\")\n\nreturn problems\n```\n\n**Stufe 3: Manueller Review (Karlo)**\n\nJede Email wird von Karlo in der `review_cli.py` geprueft. Kein Versand ohne explizite Genehmigung. Das ist bewusst so -- bei Kaltakquise ist Qualitaet wichtiger als Geschwindigkeit.",
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"evidence": "# Blacklisted Phrasen\n BLACKLIST = [\n \"ich hoffe diese email erreicht sie\",\n \"i hope this email finds you\",\n \"als marktfuehrer\",\n \"wir sind die nummer eins\",\n \"exklusives angebot\",\n \"nur fuer kurze zeit\",\n \"unverbindlich und kostenlos\",\n \"revolutionaer\",\n \"game-changer\",\n \"synergie\",\n ]\n body_lower = body.lower()\n for phrase in BLACKLIST:\n if phrase in body_lower:\n problems.append(f\"Blacklisted Phrase: '{phrase}'\")\n\n# Firmenname muss vorkommen (nicht nur in Anrede)\n if contact.get('company'):\n if contact['company'].lower() not in body_lower:\n problems.append(\"Firmenname nicht im Text\")\n\n# Anrede pruefen\n if contact.get('first_name'):\n if contact['first_name'] not in body:\n problems.append(\"Vorname nicht in Anrede\")\n\n# Call-to-Action (Fragezeichen am Ende)\n if '?' not in body:\n problems.append(\"Kein Call-to-Action (keine Frage)\")\n\nreturn problems\n```\n\n**Stufe 3: Manueller Review (Karlo)**\n\nJede Email wird von Karlo in der `review_cli.py` geprueft. Kein Versand ohne explizite Genehmigung. Das ist bewusst so -- bei Kaltakquise ist Qualitaet wichtiger als Geschwindigkeit.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 63,
"heading": "8.1 Drei-Stufen-Qualitaetskontrolle",
"text": "### 8.1 Drei-Stufen-Qualitaetskontrolle\n\n**Stufe 1: Claude Self-Check (automatisch)**\n\nJede generierte Email bekommt von Claude selbst einen `personalization_score` (0.0-1.0) und eine Liste `personalization_elements`. Emails mit Score < 0.6 werden automatisch abgelehnt.\n\nWas zaehlt als Personalisierungs-Element:\n- Firmenname im Text (nicht nur in der Anrede)\n- Branchenspezifisches Problem benannt\n- Lokaler Bezug (Mallorca, Balearen)\n- Konkreter Nutzen mit Zahl (Prozent, Euro, Zeit)\n- Bezug auf reale Situation (Website-Info, Gaestebewertung, etc.)\n\n**Stufe 2: Automatische Regel-Pruefung (Code)**\n\n```python\ndef validate_email(subject: str, body: str, contact: dict) -> list[str]:\n \"\"\"Prueft Email gegen harte Regeln. Gibt Liste von Problemen zurueck.\"\"\"\n problems = []\n\n# Laenge\n word_count = len(body.split())\n if word_count > 200:\n problems.append(f\"Zu lang: {word_count} Woerter (max 200)\")\n if word_count < 40:\n problems.append(f\"Zu kurz: {word_count} Woerter (min 40)\")",
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},
{
"chunk_index": 64,
"heading": "8.1 Drei-Stufen-Qualitaetskontrolle",
"text": "# Blacklisted Phrasen\n BLACKLIST = [\n \"ich hoffe diese email erreicht sie\",\n \"i hope this email finds you\",\n \"als marktfuehrer\",\n \"wir sind die nummer eins\",\n \"exklusives angebot\",\n \"nur fuer kurze zeit\",\n \"unverbindlich und kostenlos\",\n \"revolutionaer\",\n \"game-changer\",\n \"synergie\",\n ]\n body_lower = body.lower()\n for phrase in BLACKLIST:\n if phrase in body_lower:\n problems.append(f\"Blacklisted Phrase: '{phrase}'\")\n\n# Firmenname muss vorkommen (nicht nur in Anrede)\n if contact.get('company'):\n if contact['company'].lower() not in body_lower:\n problems.append(\"Firmenname nicht im Text\")\n\n# Anrede pruefen\n if contact.get('first_name'):\n if contact['first_name'] not in body:\n problems.append(\"Vorname nicht in Anrede\")\n\n# Call-to-Action (Fragezeichen am Ende)\n if '?' not in body:\n problems.append(\"Kein Call-to-Action (keine Frage)\")\n\nreturn problems\n```\n\n**Stufe 3: Manueller Review (Karlo)**\n\nJede Email wird von Karlo in der `review_cli.py` geprueft. Kein Versand ohne explizite Genehmigung. Das ist bewusst so -- bei Kaltakquise ist Qualitaet wichtiger als Geschwindigkeit.",
"text_hash": "ec46a3fbab365af86c7517491936346855fbd65c0cad5d1b3431e83891507030"
},
{
"chunk_index": 65,
"heading": "8.2 Anti-Spam-Massnahmen",
"text": "### 8.2 Anti-Spam-Massnahmen\n\n- **Sending Limit:** Maximal 50 Emails pro Tag (SendGrid Warmup)\n- **Sending Window:** Nur Dienstag-Donnerstag, 9:00-11:00 Uhr (beste Oeffnungsraten)\n- **Delay zwischen Emails:** Mindestens 30 Sekunden (wirkt nicht wie Massenversand)\n- **Unsubscribe-Link:** Jede Email enthaelt einen Abmelde-Link (DSGVO-Pflicht)\n- **SPF/DKIM/DMARC:** Muss fuer die Absender-Domain konfiguriert sein\n- **Bounce-Handling:** SendGrid Webhook fuer Bounces --> Kontakt auf `status='bounced'`",
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"unit_id": "decision-unit-v1-381bf0c0ce223756c7641e25",
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"subject": "Eigene Terminverwaltung",
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"object": "- Projektname: Eigene Terminverwaltung\n- Betriebszweig: Mallorca AirServices\n- Kategorie: Plattform / Terminlogik\n- Status: Backlog\n- Priorität: Hoch\n- Beschreibung: Externen Terminverwaltungsdienst SimplyMeet.me vollständig ersetzen und die Terminverwaltung auf einer eigenen Seite nachbilden. Verifiziert sind aktuell drei Buchungstypen: kostenloser Info-Call mit 15 Minuten, Erstanalyse mit 30 Minuten für 49 €, Detailberatung mit 60 Minuten für 89 €. Ziel ist nicht ein allgemeiner Kalender, sondern die gezielte Ablösung dieser real genutzten SimplyMeet.me-Logik.\n- Aktueller Blocker: Kein verifizierter Zugriff auf das reale SimplyMeet.me-Konto jenseits der vorliegenden Screenshots. Durch den abgelaufenen Testzeitraum ist unklar, welche weiteren Einstellungen, Integrationen und Automationen aktiv waren.\n- Nächster konkreter Schritt: Aus den verifizierten Screenshots und bekannten Buchungstypen eine belastbare Muss-/Optional-/Unnötig-Matrix für die Ablösung ableiten und die unbekannten Restpunkte gezielt markieren.\n- Technische Abhängigkeiten: SimplyMeet.me als Referenzsystem, bestehende Website-Einbindung oder Buchungslink, öffentliche Buchungsseite app.simplymeet.me/lueftungsprofi-mallorca, Google Calendar oder Outlook-Anbindung, Buchungslinks, Erinnerungen per E-Mail oder SMS, Zeitzonenlogik, DSGVO-konforme Datenspeicherung, mobile Buchungsoberfläche, Mehrbenutzerfähigkeit, spätere WhatsApp-Anbindung\n- Spätere Integrationen: WhatsApp, E-Mail-Erinnerungen,",
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"evidence": "- Projektname: Eigene Terminverwaltung\n- Betriebszweig: Mallorca AirServices\n- Kategorie: Plattform / Terminlogik\n- Status: Backlog\n- Priorität: Hoch\n- Beschreibung: Externen Terminverwaltungsdienst SimplyMeet.me vollständig ersetzen und die Terminverwaltung auf einer eigenen Seite nachbilden. Verifiziert sind aktuell drei Buchungstypen: kostenloser Info-Call mit 15 Minuten, Erstanalyse mit 30 Minuten für 49 €, Detailberatung mit 60 Minuten für 89 €. Ziel ist nicht ein allgemeiner Kalender, sondern die gezielte Ablösung dieser real genutzten SimplyMeet.me-Logik.\n- Aktueller Blocker: Kein verifizierter Zugriff auf das reale SimplyMeet.me-Konto jenseits der vorliegenden Screenshots. Durch den abgelaufenen Testzeitraum ist unklar, welche weiteren Einstellungen, Integrationen und Automationen aktiv waren.\n- Nächster konkreter Schritt: Aus den verifizierten Screenshots und bekannten Buchungstypen eine belastbare Muss-/Optional-/Unnötig-Matrix für die Ablösung ableiten und die unbekannten Restpunkte gezielt markieren.\n- Technische Abhängigkeiten: SimplyMeet.me als Referenzsystem, bestehende Website-Einbindung oder Buchungslink, öffentliche Buchungsseite app.simplymeet.me/lueftungsprofi-mallorca, Google Calendar oder Outlook-Anbindung, Buchungslinks, Erinnerungen per E-Mail oder SMS, Zeitzonenlogik, DSGVO-konforme Datenspeicherung, mobile Buchungsoberfläche, Mehrbenutzerfähigkeit, spätere WhatsApp-Anbindung\n- Spätere Integrationen: WhatsApp, E-Mail-Erinnerungen,",
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"text": "- Projektname: Eigene Terminverwaltung\n- Betriebszweig: Mallorca AirServices\n- Kategorie: Plattform / Terminlogik\n- Status: Backlog\n- Priorität: Hoch\n- Beschreibung: Externen Terminverwaltungsdienst SimplyMeet.me vollständig ersetzen und die Terminverwaltung auf einer eigenen Seite nachbilden. Verifiziert sind aktuell drei Buchungstypen: kostenloser Info-Call mit 15 Minuten, Erstanalyse mit 30 Minuten für 49 €, Detailberatung mit 60 Minuten für 89 €. Ziel ist nicht ein allgemeiner Kalender, sondern die gezielte Ablösung dieser real genutzten SimplyMeet.me-Logik.\n- Aktueller Blocker: Kein verifizierter Zugriff auf das reale SimplyMeet.me-Konto jenseits der vorliegenden Screenshots. Durch den abgelaufenen Testzeitraum ist unklar, welche weiteren Einstellungen, Integrationen und Automationen aktiv waren.\n- Nächster konkreter Schritt: Aus den verifizierten Screenshots und bekannten Buchungstypen eine belastbare Muss-/Optional-/Unnötig-Matrix für die Ablösung ableiten und die unbekannten Restpunkte gezielt markieren.\n- Technische Abhängigkeiten: SimplyMeet.me als Referenzsystem, bestehende Website-Einbindung oder Buchungslink, öffentliche Buchungsseite app.simplymeet.me/lueftungsprofi-mallorca, Google Calendar oder Outlook-Anbindung, Buchungslinks, Erinnerungen per E-Mail oder SMS, Zeitzonenlogik, DSGVO-konforme Datenspeicherung, mobile Buchungsoberfläche, Mehrbenutzerfähigkeit, spätere WhatsApp-Anbindung\n- Spätere Integrationen: WhatsApp, E-Mail-Erinnerungen,",
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"object": "## Konsequenzen\n\n+ Stabil und kostenlos\n+ Kein VPN noetig\n- Rechner muss eingeschaltet sein (kein 24/7-Betrieb)\n- Fuer vollstaendige Automatisierung: Mario's VPS oder Residential Proxy als Upgrade-Pfad",
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"heading": "Konsequenzen",
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"evidence_text": "## Konsequenzen\n\n+ Stabil und kostenlos\n+ Kein VPN noetig\n- Rechner muss eingeschaltet sein (kein 24/7-Betrieb)\n- Fuer vollstaendige Automatisierung: Mario's VPS oder Residential Proxy als Upgrade-Pfad",
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"evidence": "## Konsequenzen\n\n+ Stabil und kostenlos\n+ Kein VPN noetig\n- Rechner muss eingeschaltet sein (kein 24/7-Betrieb)\n- Fuer vollstaendige Automatisierung: Mario's VPS oder Residential Proxy als Upgrade-Pfad",
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"heading": "Begruendung",
"text": "## Begruendung\n\n- Residential-IP = natuerliches Browserverhalten, keine Blockade\n- Kein Residential Proxy noetig (teuer, komplex)\n- YouTube Data API ungeeignet (automatische Captions nicht abrufbar)\n- yt-dlp nicht praktikabel (PO-Token-Anforderung seit 2025)\n- youtube-transcript-api funktioniert zuverlaessig von Residential-IP",
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"chunk_index": 3,
"heading": "Konsequenzen",
"text": "## Konsequenzen\n\n+ Stabil und kostenlos\n+ Kein VPN noetig\n- Rechner muss eingeschaltet sein (kein 24/7-Betrieb)\n- Fuer vollstaendige Automatisierung: Mario's VPS oder Residential Proxy als Upgrade-Pfad",
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"heading": "Verworfene Alternativen",
"text": "## Verworfene Alternativen\n\n- VPS direkt: IP geblockt\n- Residential Proxy: unnoetig komplex, ~30-80 EUR/Monat\n- YouTube Data API: Caption-Zugriff zu eingeschraenkt\n- yt-dlp: PO-Token-Problem",
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"modality": "reported",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Schritte",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Schritte\n1. Skills von skills.sh herunterladen und per Terminal in Claude Code installieren (oder manuell in Cowork-Einstellungen unter „Unterfähigkeiten\" hinzufügen)\n2. Neuen Chat öffnen, Skill exakt mit korrektem Namen aufrufen (z.B. `/SEO Audit` oder `/News Advisor` — Schreibweise muss exakt stimmen)\n3. Browser-Berechtigungen beim ersten Aufruf freigeben, damit Claude die Zielwebsite selbst öffnen und analysieren kann\n4. Beim News Advisor: Fragen zu Vertriebskanälen und aktuellen Prioritäten beantworten (z.B. Amazon, Meta Ads, eigener Shop; Fokus-Thema wie Retention oder CAC)\n5. Schritt-Status oben rechts im Interface beobachten (Brandprofil → Research → Filterung → Briefing)\n6. Ergebnis als Einstiegspunkt nutzen — nicht als Expertengutachten, sondern als strukturierten Überblick für erste Priorisierung",
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"heading": "Schritte",
"chunk_index": 4,
"evidence_text": "## Schritte\n1. Skills von skills.sh herunterladen und per Terminal in Claude Code installieren (oder manuell in Cowork-Einstellungen unter „Unterfähigkeiten\" hinzufügen)\n2. Neuen Chat öffnen, Skill exakt mit korrektem Namen aufrufen (z.B. `/SEO Audit` oder `/News Advisor` — Schreibweise muss exakt stimmen)\n3. Browser-Berechtigungen beim ersten Aufruf freigeben, damit Claude die Zielwebsite selbst öffnen und analysieren kann\n4. Beim News Advisor: Fragen zu Vertriebskanälen und aktuellen Prioritäten beantworten (z.B. Amazon, Meta Ads, eigener Shop; Fokus-Thema wie Retention oder CAC)\n5. Schritt-Status oben rechts im Interface beobachten (Brandprofil → Research → Filterung → Briefing)\n6. Ergebnis als Einstiegspunkt nutzen — nicht als Expertengutachten, sondern als strukturierten Überblick für erste Priorisierung",
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"evidence": "## Schritte\n1. Skills von skills.sh herunterladen und per Terminal in Claude Code installieren (oder manuell in Cowork-Einstellungen unter „Unterfähigkeiten\" hinzufügen)\n2. Neuen Chat öffnen, Skill exakt mit korrektem Namen aufrufen (z.B. `/SEO Audit` oder `/News Advisor` — Schreibweise muss exakt stimmen)\n3. Browser-Berechtigungen beim ersten Aufruf freigeben, damit Claude die Zielwebsite selbst öffnen und analysieren kann\n4. Beim News Advisor: Fragen zu Vertriebskanälen und aktuellen Prioritäten beantworten (z.B. Amazon, Meta Ads, eigener Shop; Fokus-Thema wie Retention oder CAC)\n5. Schritt-Status oben rechts im Interface beobachten (Brandprofil → Research → Filterung → Briefing)\n6. Ergebnis als Einstiegspunkt nutzen — nicht als Expertengutachten, sondern als strukturierten Überblick für erste Priorisierung",
"neighbor_chunks": [
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"heading": "Output",
"text": "## Output\nStrukturierter Audit-Bericht mit SEO-Schwachstellen und marktbezogenen Handlungsempfehlungen für die Brand.",
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{
"chunk_index": 4,
"heading": "Schritte",
"text": "## Schritte\n1. Skills von skills.sh herunterladen und per Terminal in Claude Code installieren (oder manuell in Cowork-Einstellungen unter „Unterfähigkeiten\" hinzufügen)\n2. Neuen Chat öffnen, Skill exakt mit korrektem Namen aufrufen (z.B. `/SEO Audit` oder `/News Advisor` — Schreibweise muss exakt stimmen)\n3. Browser-Berechtigungen beim ersten Aufruf freigeben, damit Claude die Zielwebsite selbst öffnen und analysieren kann\n4. Beim News Advisor: Fragen zu Vertriebskanälen und aktuellen Prioritäten beantworten (z.B. Amazon, Meta Ads, eigener Shop; Fokus-Thema wie Retention oder CAC)\n5. Schritt-Status oben rechts im Interface beobachten (Brandprofil → Research → Filterung → Briefing)\n6. Ergebnis als Einstiegspunkt nutzen — nicht als Expertengutachten, sondern als strukturierten Überblick für erste Priorisierung",
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"heading": "Grenzen",
"text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: API-Zugang oder externe Credentials benötigt werden (diese Skills funktionieren ohne)\n- Nicht anwendbar wenn: Tiefgehende SEO-Agentur-Qualität erforderlich ist (für Brands über ~10M€ Umsatz liefert ein Experte bessere Ergebnisse)",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kernaussagen",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kernaussagen\n\n- Jonas Keil erklärt: Anthropic Clot ist die beste KI, wenn du nach einem Tool suchst, das dir jeden Tag Zeit spart und Arbeit abnimmt.\n- Egal, ob du Vorwissen hast oder nicht, nach diesem Video weißt du ganz genau, was du zu Cloud alles wissen musst.\n- Das heißt, wenn du hier mit mir mitmachen willst und Cloud selbst benutzen möchtest, dann kannst du dich einmal kostenlos registrieren.\n- Das heißt, selbst wenn du noch nie vorher mit Clode gearbeitet hast, dann lass uns jetzt zusammen mal unsere erste Anfrage stellen.\n- Jonas Keil erklärt: An sich ist der Aufbau genau gleich zu Gemini, ChatGBT und Co.\n- Wir haben hier in der Mitte unsere Textbox und über diese Textbox stellen wir unsere Promts, also unsere Anfragen an die KI.",
"modality": "reported",
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"heading": "Was gebaut wurde:",
"text": "6. **editorial_rules.py** — Redaktionslogik\n - Max 2 Drafts pro Kategorie pro 7 Tage\n - Mindestabstand 24h zwischen gleicher Kategorie\n - get_feed_stats() fuer Ops-Center\n\n7. **API-Endpoints in Flask-App (Port 8652)**\n - GET /api/feed-stats\n - GET /api/content-drafts?status=&limit=\n - POST /api/content-draft/:id/approve|reject|published|update\n - GET /content-queue (HTML-Seite)\n\n8. **Cockpit-Tab** Content Queue als Link",
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"subject": "Offene Punkte / Unklarheiten",
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"object": "## Offene Punkte / Unklarheiten\n- Ob alle 978 Dateien erfolgreich importiert wurden (Timeout-Risiko bei DeepSeek-LLM-Calls > 30s)\n- OpenAI-API-Keys aus K:\\DATEN\\00 API\\ waren alle ungültig (401/429) — Zustand nicht final geklärt\n- fastembed-Modellname muss exakt stimmen: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (nicht intfloat/multilingual-e5-small)",
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"heading": "Offene Punkte / Unklarheiten",
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"evidence_text": "## Offene Punkte / Unklarheiten\n- Ob alle 978 Dateien erfolgreich importiert wurden (Timeout-Risiko bei DeepSeek-LLM-Calls > 30s)\n- OpenAI-API-Keys aus K:\\DATEN\\00 API\\ waren alle ungültig (401/429) — Zustand nicht final geklärt\n- fastembed-Modellname muss exakt stimmen: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (nicht intfloat/multilingual-e5-small)",
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"evidence": "## Offene Punkte / Unklarheiten\n- Ob alle 978 Dateien erfolgreich importiert wurden (Timeout-Risiko bei DeepSeek-LLM-Calls > 30s)\n- OpenAI-API-Keys aus K:\\DATEN\\00 API\\ waren alle ungültig (401/429) — Zustand nicht final geklärt\n- fastembed-Modellname muss exakt stimmen: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (nicht intfloat/multilingual-e5-small)",
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"heading": "Offene Punkte / Unklarheiten",
"text": "## Offene Punkte / Unklarheiten\n- Ob alle 978 Dateien erfolgreich importiert wurden (Timeout-Risiko bei DeepSeek-LLM-Calls > 30s)\n- OpenAI-API-Keys aus K:\\DATEN\\00 API\\ waren alle ungültig (401/429) — Zustand nicht final geklärt\n- fastembed-Modellname muss exakt stimmen: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (nicht intfloat/multilingual-e5-small)",
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"text": "## Nicht in Graphiti übernehmen\nDieses Artefakt beschreibt die Graphiti-Infrastruktur selbst — nicht als Datenpunkt für den Knowledge Graph geeignet. graphiti_candidate: false",
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"object": "### Content-Ideen fuer LP-Nische:\n1. \"Was jeder Mallorca-Eigentuemer ueber Feuchte wissen muss\" (Carousel, 7 Slides)\n2. \"Wintercheck-Checkliste fuer deine Mallorca-Immobilie\" (PDF Carousel)\n3. \"Vorher/Nachher: Schimmelbeseitigung in Palma\" (Storytelling-Text)\n4. \"3 Fehler die Hausverwaltungen bei der Lueftung machen\" (B2B-Text)\n5. \"So sparst du 40% Heizkosten auf Mallorca\" (Educational)\n6. \"Mein schlimmster Fall: Was Feuchte in 6 Monaten anrichten kann\" (Vulnerability-Hook)",
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"heading": "Content-Ideen fuer LP-Nische:",
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"evidence_text": "### Content-Ideen fuer LP-Nische:\n1. \"Was jeder Mallorca-Eigentuemer ueber Feuchte wissen muss\" (Carousel, 7 Slides)\n2. \"Wintercheck-Checkliste fuer deine Mallorca-Immobilie\" (PDF Carousel)\n3. \"Vorher/Nachher: Schimmelbeseitigung in Palma\" (Storytelling-Text)\n4. \"3 Fehler die Hausverwaltungen bei der Lueftung machen\" (B2B-Text)\n5. \"So sparst du 40% Heizkosten auf Mallorca\" (Educational)\n6. \"Mein schlimmster Fall: Was Feuchte in 6 Monaten anrichten kann\" (Vulnerability-Hook)",
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"heading": "Was in dieser Nische funktioniert:",
"text": "### Was in dieser Nische funktioniert:\n- Markt-Insights & lokale Trends (Mallorca-spezifisch)\n- Praxis-Tipps fuer Immobilienbesitzer\n- Success Stories / Case Studies\n- Saisonale Inhalte (Herbst = Feuchte-Saison)\n- Lokaler Experten-Status aufbauen",
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"text": "### Sprach-Strategie:\n- **Primaer:** Deutsch (deutsche Eigentuemer auf Mallorca = Hauptzielgruppe)\n- **Sekundaer:** Englisch (britische/skandinavische Eigentuemer)\n- **Optional:** Spanisch (lokale Hausverwaltungen)\n\n---",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kernaussage",
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"object": "## Kernaussage\nIm Mai 2026 wurde eine Architekturentscheidung dokumentiert: Hermes sollte über\nCodex/OAuth (ChatGPT-Plus-Abo) laufen, nicht über klassische API-Keys oder\nOpenRouter/LiteLLM. Dies ist eine historische Entscheidung aus den Mai-Sessions.\nAktueller Live-Status muss gegen spätere Beschlüsse und die aktuelle VPS-Konfiguration\ngeprüft werden. Spätere Modell- oder Providerentscheidungen haben Vorrang vor\ndiesem Artefakt.",
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"heading": "Kernaussage",
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"evidence_text": "## Kernaussage\nIm Mai 2026 wurde eine Architekturentscheidung dokumentiert: Hermes sollte über\nCodex/OAuth (ChatGPT-Plus-Abo) laufen, nicht über klassische API-Keys oder\nOpenRouter/LiteLLM. Dies ist eine historische Entscheidung aus den Mai-Sessions.\nAktueller Live-Status muss gegen spätere Beschlüsse und die aktuelle VPS-Konfiguration\ngeprüft werden. Spätere Modell- oder Providerentscheidungen haben Vorrang vor\ndiesem Artefakt.",
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"evidence": "## Kernaussage\nIm Mai 2026 wurde eine Architekturentscheidung dokumentiert: Hermes sollte über\nCodex/OAuth (ChatGPT-Plus-Abo) laufen, nicht über klassische API-Keys oder\nOpenRouter/LiteLLM. Dies ist eine historische Entscheidung aus den Mai-Sessions.\nAktueller Live-Status muss gegen spätere Beschlüsse und die aktuelle VPS-Konfiguration\ngeprüft werden. Spätere Modell- oder Providerentscheidungen haben Vorrang vor\ndiesem Artefakt.",
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"heading": "ARC-011 — KI-Architektur-Entscheidung: Historischer Produktivpfad Codex/OAuth vs. Altarchitektur (Mai 2026)",
"text": "# ARC-011 — KI-Architektur-Entscheidung: Historischer Produktivpfad Codex/OAuth vs. Altarchitektur (Mai 2026)",
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"heading": "Kernaussage",
"text": "## Kernaussage\nIm Mai 2026 wurde eine Architekturentscheidung dokumentiert: Hermes sollte über\nCodex/OAuth (ChatGPT-Plus-Abo) laufen, nicht über klassische API-Keys oder\nOpenRouter/LiteLLM. Dies ist eine historische Entscheidung aus den Mai-Sessions.\nAktueller Live-Status muss gegen spätere Beschlüsse und die aktuelle VPS-Konfiguration\ngeprüft werden. Spätere Modell- oder Providerentscheidungen haben Vorrang vor\ndiesem Artefakt.",
"text_hash": "f86b66c37a41c9370a37d979fccff42e351c02148c685aff267c54ece248cc6f"
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"heading": "Aus Sessions rekonstruiert, nicht live verifiziert",
"text": "## Aus Sessions rekonstruiert, nicht live verifiziert\nQuellen: Sessions 01aff2be, 9e9fb4f3, 31968436 (Mai 2026).",
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonische Summary",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonische Summary\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht s im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den code ein",
"modality": "reported",
"polarity": "positive",
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"authority_scope": "unknown",
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"heading": "Kanonische Summary",
"chunk_index": 11,
"evidence_text": "## Kanonische Summary\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht s im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den code ein",
"evidence_hash": "d5d2a3960e334c640c009459c17077ea27c2304d646a82e08063df05744e295b",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
"normalization_version": "kc-norm-v4"
}
},
"evidence": "## Kanonische Summary\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht s im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den code ein",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 10,
"heading": "Offene Fragen/Prüfbedarf",
"text": "## Offene Fragen/Prüfbedarf\n\n- Faktische Korrektheit der Kernaussagen manuell verifizieren\n- Transkriptqualität: t_100",
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},
{
"chunk_index": 11,
"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht s im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den code ein",
"text_hash": "d5d2a3960e334c640c009459c17077ea27c2304d646a82e08063df05744e295b"
},
{
"chunk_index": 12,
"heading": "Kanonische Summary",
"text": "und wähler akzeptieren und bestätigen nun möchte linken sich natürlich vernetzen deswegen fragen sie ob das adressbuch seiner mailadresse durchsucht werden soll das kannst du entweder zu lassen oder aber auch überspringen zudem kannst du dein geburtsdatum angeben und bestimmen werde dieses datum sehen darf dieser teil kann ebenfalls übersprungen werden linkedin schlägt er auf der basis der bisherigen informationen kontakte vor die für dich interessant oder passend sein könnten oder linkedin ein netzwerk ist kommt es besonders auf deine kontakte und vernetzung an gibt also die namen von personen ein die du kennst oder mit denen du dich eventuell vernetzen möchtest weil sie in der gleichen branche tätig sind alternativ kannst du diesen punkt auch überspringen kommen wir zu einem der wichtigsten punkte dein profilbild die leute sollen direkt sehen mit wem sie es zu tun haben du kannst diesen punkt zwar überspringen allerdings solltest du am besten ein foto auswählen wähle dazu ein bild was du vielleicht auch weil ich bewerbungsfoto verwenden würde also am besten frontal aufgenommen in einem seriösen outfit was du möglicherweise auch zu einem vorstellungsgespräch tragen würdest dabei kann ich das bild verschieben rein zoomen oder begradigen du kannst das bild an einigen stellen noch bearbeiten wobei wir von filtern eher abraten wenn du bereits ein professionelles foto hast zu guter letzt kannst du noch die sichtbarkeit eines bildes festlegen also entweder nur kontakte kontakte",
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"object": "## Kanonische Summary\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen.",
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"evidence": "## Kanonische Summary\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen.",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 1,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "## Vollständiges Transkript\n\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen.",
"text_hash": "31cb4e6b9b44790884f2be53ead4d827bf356f67638ef8ac09a62a9bb4ff4099"
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"text": "## Kanonische Beschreibung",
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"object": "## Kanonische Summary\nAlso sagt er, ich gehe das Risiko ein und erwähnt mir eigentlich, dass er es mit dem Modell startet, dass mir also lassen wir es noch weiterlaufen. Schauen Sie, das ist ein bisschen tatsächlich machen wir jetzt den Teil, von dem ich Ihnen erzählt habe, dass er erzwungen wird, eigentlich der Start von Gateway Open Cloud, jedes Mal, wenn der Container oder der Server neu gestartet wird und dadurch wird vermieden, dass man das in Zukunft noch einmal machen muss, also die Installation oder das Starten des Gateways manuell durchzuführen. Also bevor wir mit dem Test beginnen, ihr müsst euch einfach diesen Link hier notieren, also genau diesen, wenn du möchtest, der ist dir ermöglicht, die URL mit dem Passwort abzurufen oder du kannst, wie wir gesagt haben, einfach nur also hier genau diesen Link mit deinem Token verwenden. Also, also wir starten jetzt und er wird mir tatsächlich einige vorschlagen und ich weiß eigentlich, dass es ziemlich viele davon gibt, tatsächlich wie Jimny und andere, die ebenfalls sehr leistungsstark sind und im Cloudmodus laufen. Du siehst, als ich hier \"Hi\" geschrieben habe, hat er geantwortet: \"Tatsächlich ist das unser System.\" Also hier ist es so, ich kann hier das liegt daran, dass ich einen anderen Telegram Account erstellt habe, aber das hier ist eigentlich das Haupttelegram und dadurch kann ich die Unterhaltungen tatsächlich so führen, wie es sein soll.",
"modality": "reported",
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"authority_scope": "unknown",
"verification_state": "unverified",
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"evidence_text": "## Kanonische Summary\nAlso sagt er, ich gehe das Risiko ein und erwähnt mir eigentlich, dass er es mit dem Modell startet, dass mir also lassen wir es noch weiterlaufen. Schauen Sie, das ist ein bisschen tatsächlich machen wir jetzt den Teil, von dem ich Ihnen erzählt habe, dass er erzwungen wird, eigentlich der Start von Gateway Open Cloud, jedes Mal, wenn der Container oder der Server neu gestartet wird und dadurch wird vermieden, dass man das in Zukunft noch einmal machen muss, also die Installation oder das Starten des Gateways manuell durchzuführen. Also bevor wir mit dem Test beginnen, ihr müsst euch einfach diesen Link hier notieren, also genau diesen, wenn du möchtest, der ist dir ermöglicht, die URL mit dem Passwort abzurufen oder du kannst, wie wir gesagt haben, einfach nur also hier genau diesen Link mit deinem Token verwenden. Also, also wir starten jetzt und er wird mir tatsächlich einige vorschlagen und ich weiß eigentlich, dass es ziemlich viele davon gibt, tatsächlich wie Jimny und andere, die ebenfalls sehr leistungsstark sind und im Cloudmodus laufen. Du siehst, als ich hier \"Hi\" geschrieben habe, hat er geantwortet: \"Tatsächlich ist das unser System.\" Also hier ist es so, ich kann hier das liegt daran, dass ich einen anderen Telegram Account erstellt habe, aber das hier ist eigentlich das Haupttelegram und dadurch kann ich die Unterhaltungen tatsächlich so führen, wie es sein soll.",
"evidence_hash": "63e0384fe35e1a2ae139473cdfb3c0ceadea21d7bc43d548e9f918db66058cbf",
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"evidence": "## Kanonische Summary\nAlso sagt er, ich gehe das Risiko ein und erwähnt mir eigentlich, dass er es mit dem Modell startet, dass mir also lassen wir es noch weiterlaufen. Schauen Sie, das ist ein bisschen tatsächlich machen wir jetzt den Teil, von dem ich Ihnen erzählt habe, dass er erzwungen wird, eigentlich der Start von Gateway Open Cloud, jedes Mal, wenn der Container oder der Server neu gestartet wird und dadurch wird vermieden, dass man das in Zukunft noch einmal machen muss, also die Installation oder das Starten des Gateways manuell durchzuführen. Also bevor wir mit dem Test beginnen, ihr müsst euch einfach diesen Link hier notieren, also genau diesen, wenn du möchtest, der ist dir ermöglicht, die URL mit dem Passwort abzurufen oder du kannst, wie wir gesagt haben, einfach nur also hier genau diesen Link mit deinem Token verwenden. Also, also wir starten jetzt und er wird mir tatsächlich einige vorschlagen und ich weiß eigentlich, dass es ziemlich viele davon gibt, tatsächlich wie Jimny und andere, die ebenfalls sehr leistungsstark sind und im Cloudmodus laufen. Du siehst, als ich hier \"Hi\" geschrieben habe, hat er geantwortet: \"Tatsächlich ist das unser System.\" Also hier ist es so, ich kann hier das liegt daran, dass ich einen anderen Telegram Account erstellt habe, aber das hier ist eigentlich das Haupttelegram und dadurch kann ich die Unterhaltungen tatsächlich so führen, wie es sein soll.",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 54,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "verschiedenen Funktionen aus, die er benötigen wird, denn wenn ich hier schaue, gibt es natürlich Funktionen und Aktionen, die er berücksichtigt hat. Also, er kann alles für mich erledigen, damit er es tatsächlich schafft, mir zu geben. Ein ultra leistungsfähiges System, das in der Lage ist, Aufgaben zu automatisieren und automatisch auszuführen. Also schreib mir in die Kommentare, welches Tool möchtest du? Tatsächlich kann man es mit OpenCloud nutzen, um zu automatisieren, um einfach OpenCloud zu bitten, eine Aufgabe für dich zu erledigen. Schreib mir einfach den Namen des Tools und was genau du machen möchtest, damit ich ein Video dazu erstellen kann. Wenn du mir wirklich ein interessantes Tool oder eine interessante Idee gibst, kann ich in diesem Fall ein Video mit 100% neuen Ideen erstellen. So können wir es gemeinsam testen und sehen, wie effektiv OpenCloud mit externen Tools ist. M.",
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\nAlso sagt er, ich gehe das Risiko ein und erwähnt mir eigentlich, dass er es mit dem Modell startet, dass mir also lassen wir es noch weiterlaufen. Schauen Sie, das ist ein bisschen tatsächlich machen wir jetzt den Teil, von dem ich Ihnen erzählt habe, dass er erzwungen wird, eigentlich der Start von Gateway Open Cloud, jedes Mal, wenn der Container oder der Server neu gestartet wird und dadurch wird vermieden, dass man das in Zukunft noch einmal machen muss, also die Installation oder das Starten des Gateways manuell durchzuführen. Also bevor wir mit dem Test beginnen, ihr müsst euch einfach diesen Link hier notieren, also genau diesen, wenn du möchtest, der ist dir ermöglicht, die URL mit dem Passwort abzurufen oder du kannst, wie wir gesagt haben, einfach nur also hier genau diesen Link mit deinem Token verwenden. Also, also wir starten jetzt und er wird mir tatsächlich einige vorschlagen und ich weiß eigentlich, dass es ziemlich viele davon gibt, tatsächlich wie Jimny und andere, die ebenfalls sehr leistungsstark sind und im Cloudmodus laufen. Du siehst, als ich hier \"Hi\" geschrieben habe, hat er geantwortet: \"Tatsächlich ist das unser System.\" Also hier ist es so, ich kann hier das liegt daran, dass ich einen anderen Telegram Account erstellt habe, aber das hier ist eigentlich das Haupttelegram und dadurch kann ich die Unterhaltungen tatsächlich so führen, wie es sein soll.",
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"chunk_index": 56,
"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\n🚀 Lerne OpenClaw von Anfang bis Ende und erstelle dein eigenes KI-Automatisierungssystem.\n\nRessourcen, die ich nutze (Affiliate-Links — danke für eure Unterstützung 🙌)\n🔗 OpenClaw Server (Coupon: GOCLAW): https://www.hostinger.fr/goclaw\n\n🔗 Dokumentation: https://automatisation.notion.site/FREE-OpenClaw-with-Kimi2-6-Complete-Tutorial-34c3d6550fd980ddbb19c5a8bc282fdb?source=copy_link\n\nIn dieser vollständigen OpenClaw MasterClass lernst du:\n✅ OpenClaw installieren\n✅ OpenClaw mit Docker & VPS konfigurieren\n✅ Telegram mit OpenClaw verbinden\n✅ Zapier MCP Integration\n✅ Ollama lokal mit OpenClaw nutzen\n✅ KI-Workflows automatisieren\n✅ Eigene AI Agents erstellen\n✅ E-Mail-Automatisierung mit KI\n✅ Persönlichen KI-Assistenten entwickeln\n✅ Produktivität massiv steigern\n\nWarum OpenClaw?\nOpenClaw gehört aktuell zu den leistungsstärksten KI-Automatisierungstools. In Kombination mit Telegram, Ollama, Zapier MCP und Docker kannst du einen autonomen KI-Assistenten erstellen, der rund um die Uhr arbeitet.\n\nAutomatisiere:\n🔥 E-Mails\n🔥 Content-Erstellung\n🔥 Wiederkehrende Aufgaben\n🔥 KI-Workflows\n🔥 Business-Prozesse\n🔥 Produktivitätssysteme\n\nDieses OpenClaw Tutorial richtet sich an Creator, Unternehmer, Entwickler, Freelancer und alle, die KI-Automatisierung wirklich verstehen und nutzen möchten.\n\nWarte nicht darauf, dass andere KI für sich arbeiten lassen. Starte jetzt.",
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"modality": "reported",
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"created_at": "2026-07-23T14:49:33.443940+00:00"
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Was fehlt bis zur Produktionsreife",
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"object": "### Was fehlt bis zur Produktionsreife\n\n| # | Was | Status |\n|---|-----|--------|\n| 1 | Gmail OAuth credentials.json | Fehlt — muss von Google Cloud Console geladen werden |\n| 2 | SendGrid Account + API Key | Fehlt — kostenloser Tier reicht zum Start |\n| 3 | Anthropic API Key als Env-Variable | Wahrscheinlich vorhanden — prüfen |\n| 4 | `.env` Datei im email_agent Ordner | Fehlt — muss angelegt werden |\n| 5 | Erster Testlauf mit echten Emails | Nicht gemacht |\n| 6 | Windows Task Scheduler oder n8n-Trigger | Nicht konfiguriert |",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"heading": "Was fehlt bis zur Produktionsreife",
"chunk_index": 7,
"evidence_text": "### Was fehlt bis zur Produktionsreife\n\n| # | Was | Status |\n|---|-----|--------|\n| 1 | Gmail OAuth credentials.json | Fehlt — muss von Google Cloud Console geladen werden |\n| 2 | SendGrid Account + API Key | Fehlt — kostenloser Tier reicht zum Start |\n| 3 | Anthropic API Key als Env-Variable | Wahrscheinlich vorhanden — prüfen |\n| 4 | `.env` Datei im email_agent Ordner | Fehlt — muss angelegt werden |\n| 5 | Erster Testlauf mit echten Emails | Nicht gemacht |\n| 6 | Windows Task Scheduler oder n8n-Trigger | Nicht konfiguriert |",
"evidence_hash": "0302db44074953e17dcf7f27b64739b1405f39359032f89d1053552014c5c703",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.0.0"
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"evidence": "### Was fehlt bis zur Produktionsreife\n\n| # | Was | Status |\n|---|-----|--------|\n| 1 | Gmail OAuth credentials.json | Fehlt — muss von Google Cloud Console geladen werden |\n| 2 | SendGrid Account + API Key | Fehlt — kostenloser Tier reicht zum Start |\n| 3 | Anthropic API Key als Env-Variable | Wahrscheinlich vorhanden — prüfen |\n| 4 | `.env` Datei im email_agent Ordner | Fehlt — muss angelegt werden |\n| 5 | Erster Testlauf mit echten Emails | Nicht gemacht |\n| 6 | Windows Task Scheduler oder n8n-Trigger | Nicht konfiguriert |",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 6,
"heading": "3. Email Agent — Deployment-Plan",
"text": "## 3. Email Agent — Deployment-Plan\n\n**Pfad:** `K:\\projekte-AG\\email_agent\\`\n**Status laut Code:** Alle Module implementiert. Noch nicht deployed.",
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},
{
"chunk_index": 7,
"heading": "Was fehlt bis zur Produktionsreife",
"text": "### Was fehlt bis zur Produktionsreife\n\n| # | Was | Status |\n|---|-----|--------|\n| 1 | Gmail OAuth credentials.json | Fehlt — muss von Google Cloud Console geladen werden |\n| 2 | SendGrid Account + API Key | Fehlt — kostenloser Tier reicht zum Start |\n| 3 | Anthropic API Key als Env-Variable | Wahrscheinlich vorhanden — prüfen |\n| 4 | `.env` Datei im email_agent Ordner | Fehlt — muss angelegt werden |\n| 5 | Erster Testlauf mit echten Emails | Nicht gemacht |\n| 6 | Windows Task Scheduler oder n8n-Trigger | Nicht konfiguriert |",
"text_hash": "0302db44074953e17dcf7f27b64739b1405f39359032f89d1053552014c5c703"
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{
"chunk_index": 8,
"heading": "Credentials-Checkliste",
"text": "### Credentials-Checkliste\n\n```\nANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... ← Wahrscheinlich vorhanden\nSENDGRID_API_KEY=SG.... ← Neu anlegen\nGMAIL_CREDENTIALS_FILE=credentials.json ← Von Google Cloud laden\nDATABASE_PATH=email_agent.db ← Auto-created\n```",
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"unit": {
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"object": "## 6. Schlussaussage\n\n**Alle drei Instanzen sind vorbereitet, aber keine ist aktiv nutzbar — der Browser-Token-Schritt durch Karlo fehlt für alle, und Marie hat zusätzlich ein eigenständiges technisches Problem.**\n\n- **Hermes Carlo:** Skills ✅, Instruktionen ✅, MCP-Verbindung bereit zum Eintragen, sobald Token vorliegt. **Nur teilweise bereit — Token fehlt.**\n- **Hermes Marie:** Skills ✅, Instruktionen ✅, MCP-Verbindung **kann derzeit nicht eingerichtet werden** — CLI-Fehler (`.env`-Permission) muss zuerst behoben werden, unabhängig vom Token.\n- **Hermes Scout:** Skills ✅, Instruktionen **nicht ergänzt** (Fundstelle unklar, Rückfrage nötig), MCP-Weg technisch anders und ebenfalls credential-abhängig.\n\n**Nächster Schritt bei dir:** n8n-Login (`info@agentsolutions.tech`) → Settings → Instance-level MCP aktivieren → gewünschte Workflows freigeben → Token kopieren → mir auf sicherem Weg übergeben (nicht im Chat als Klartext-Zitat, das dann irgendwo landet — direkt einfügen lassen). Danach trage ich ihn für Carlo sofort ein; für Marie erst nach Behebung des CLI-Fehlers; für Scout nach Klärung des richtigen Vorgehens (stdio-Bridge vs. Instance-Token).\n\n---\n\n*Erstellt 2026-07-10. Änderungen: n8n-Skills additiv in drei Skill-Ordnern, n8n-Abschnitt an SOUL.md von Carlo und Marie angehängt (Backups vorhanden). Keine Workflows, keine n8n-Credentials, kein Passwort verändert.*",
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"text": "## 6. Schlussaussage\n\n**Alle drei Instanzen sind vorbereitet, aber keine ist aktiv nutzbar — der Browser-Token-Schritt durch Karlo fehlt für alle, und Marie hat zusätzlich ein eigenständiges technisches Problem.**\n\n- **Hermes Carlo:** Skills ✅, Instruktionen ✅, MCP-Verbindung bereit zum Eintragen, sobald Token vorliegt. **Nur teilweise bereit — Token fehlt.**\n- **Hermes Marie:** Skills ✅, Instruktionen ✅, MCP-Verbindung **kann derzeit nicht eingerichtet werden** — CLI-Fehler (`.env`-Permission) muss zuerst behoben werden, unabhängig vom Token.\n- **Hermes Scout:** Skills ✅, Instruktionen **nicht ergänzt** (Fundstelle unklar, Rückfrage nötig), MCP-Weg technisch anders und ebenfalls credential-abhängig.\n\n**Nächster Schritt bei dir:** n8n-Login (`info@agentsolutions.tech`) → Settings → Instance-level MCP aktivieren → gewünschte Workflows freigeben → Token kopieren → mir auf sicherem Weg übergeben (nicht im Chat als Klartext-Zitat, das dann irgendwo landet — direkt einfügen lassen). Danach trage ich ihn für Carlo sofort ein; für Marie erst nach Behebung des CLI-Fehlers; für Scout nach Klärung des richtigen Vorgehens (stdio-Bridge vs. Instance-Token).\n\n---\n\n*Erstellt 2026-07-10. Änderungen: n8n-Skills additiv in drei Skill-Ordnern, n8n-Abschnitt an SOUL.md von Carlo und Marie angehängt (Backups vorhanden). Keine Workflows, keine n8n-Credentials, kein Passwort verändert.*",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Input",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Input\n- Hostinger-Konto (kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich)\n- Idee für eine Webanwendung (als Text beschreibbar)\n- Entscheidung: Nur Frontend (lokale Session) oder Fullstack (mehrere Nutzer, persistente Daten)?",
"modality": "reported",
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"heading": "Input",
"chunk_index": 2,
"evidence_text": "## Input\n- Hostinger-Konto (kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich)\n- Idee für eine Webanwendung (als Text beschreibbar)\n- Entscheidung: Nur Frontend (lokale Session) oder Fullstack (mehrere Nutzer, persistente Daten)?",
"evidence_hash": "15d28cf4ef6fddc27c65a3a2577affbd9f6e4374c667930c814aabd68898c0fd",
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"evidence": "## Input\n- Hostinger-Konto (kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich)\n- Idee für eine Webanwendung (als Text beschreibbar)\n- Entscheidung: Nur Frontend (lokale Session) oder Fullstack (mehrere Nutzer, persistente Daten)?",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 1,
"heading": "Ziel",
"text": "## Ziel\nMit Hostinger Horizons eine vollständige Fullstack-Webanwendung (inkl. Backend, Datenbank, User Management, Deployment) per Prompt erstellen – ohne Programmierkenntnisse.",
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},
{
"chunk_index": 2,
"heading": "Input",
"text": "## Input\n- Hostinger-Konto (kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich)\n- Idee für eine Webanwendung (als Text beschreibbar)\n- Entscheidung: Nur Frontend (lokale Session) oder Fullstack (mehrere Nutzer, persistente Daten)?",
"text_hash": "15d28cf4ef6fddc27c65a3a2577affbd9f6e4374c667930c814aabd68898c0fd"
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"heading": "Output",
"text": "## Output\nEine live deployete Webanwendung mit Frontend, Backend, Datenbank und Nutzer-Login – erreichbar über einen Link.",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"subject": "Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"modality": "reported",
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"members": [
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"candidate_id": "d8b30d3c10eb9c2a52b8a1f8a0a1d336f2226add29cd45295a88456d7adc352c",
"path": "Systemstruktur/Hermes-n8n-MCP-Status-2026-07-10.md",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "d8b30d3c10eb9c2a52b8a1f8a0a1d336f2226add29cd45295a88456d7adc352c",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?\n\n**Erst einzurichten.** Damit ein Hermes-n8n-MCP tatsächlich funktioniert, fehlen mindestens drei Dinge:\n1. Ein konkretes MCP-Server-Paket für n8n (kein Preset vorhanden, muss ausgewählt/installiert werden)\n2. Ein n8n-API-Key (`N8N_API_KEY` ist derzeit nicht gesetzt)\n3. Eintragung in der `mcp_servers`-Sektion der Ziel-Hermes-Instanz (z. B. hermes-carlo) über `hermes mcp add`\n\n**Berechtigungsfrage (aus dem Auftrag) ist damit hinfällig, solange nichts existiert** — es gibt aktuell keinen aktiven n8n-MCP, dessen Lese-/Schreibrechte man bewerten könnte. Sobald einer eingerichtet wird, sollte explizit festgelegt werden, ob er nur lesen oder auch Workflows erstellen/ändern/aktivieren darf (die generische Hermes-MCP-Verwaltung selbst schränkt das nicht automatisch ein — das wäre bei der Einrichtung separat zu entscheiden).",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
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"heading": "Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?",
"chunk_index": 7,
"evidence_text": "## Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?\n\n**Erst einzurichten.** Damit ein Hermes-n8n-MCP tatsächlich funktioniert, fehlen mindestens drei Dinge:\n1. Ein konkretes MCP-Server-Paket für n8n (kein Preset vorhanden, muss ausgewählt/installiert werden)\n2. Ein n8n-API-Key (`N8N_API_KEY` ist derzeit nicht gesetzt)\n3. Eintragung in der `mcp_servers`-Sektion der Ziel-Hermes-Instanz (z. B. hermes-carlo) über `hermes mcp add`\n\n**Berechtigungsfrage (aus dem Auftrag) ist damit hinfällig, solange nichts existiert** — es gibt aktuell keinen aktiven n8n-MCP, dessen Lese-/Schreibrechte man bewerten könnte. Sobald einer eingerichtet wird, sollte explizit festgelegt werden, ob er nur lesen oder auch Workflows erstellen/ändern/aktivieren darf (die generische Hermes-MCP-Verwaltung selbst schränkt das nicht automatisch ein — das wäre bei der Einrichtung separat zu entscheiden).",
"evidence_hash": "dbf66c81fb25e78db5b67bc38feaf1e3afd4f0ef4b135157051a48bd354139f0",
"curator_version": "knowledge-pipeline/1.0.0"
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},
"evidence": "## Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?\n\n**Erst einzurichten.** Damit ein Hermes-n8n-MCP tatsächlich funktioniert, fehlen mindestens drei Dinge:\n1. Ein konkretes MCP-Server-Paket für n8n (kein Preset vorhanden, muss ausgewählt/installiert werden)\n2. Ein n8n-API-Key (`N8N_API_KEY` ist derzeit nicht gesetzt)\n3. Eintragung in der `mcp_servers`-Sektion der Ziel-Hermes-Instanz (z. B. hermes-carlo) über `hermes mcp add`\n\n**Berechtigungsfrage (aus dem Auftrag) ist damit hinfällig, solange nichts existiert** — es gibt aktuell keinen aktiven n8n-MCP, dessen Lese-/Schreibrechte man bewerten könnte. Sobald einer eingerichtet wird, sollte explizit festgelegt werden, ob er nur lesen oder auch Workflows erstellen/ändern/aktivieren darf (die generische Hermes-MCP-Verwaltung selbst schränkt das nicht automatisch ein — das wäre bei der Einrichtung separat zu entscheiden).",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 6,
"heading": "Sonstige n8n-Spuren (zur Einordnung, kein MCP-Bezug)",
"text": "## Sonstige n8n-Spuren (zur Einordnung, kein MCP-Bezug)\n\n- `/opt/obsidian-vault/YouTube-Research/.../33_Claude_Code_&_n8n_MCP_einrichten...md` — ein **YouTube-Tutorial-Transkript** aus der Wissensdatenbank (Recherchematerial, keine eigene Einrichtung)\n- `/opt/struktur/vento/n8n/*.json` — statische **Workflow-Exportdateien** (Backup/Referenz von Vento-Workflows), keine MCP-Anbindung\n\n---",
"text_hash": "a85c868c63acb4f052537ffb120cf2daf2d46c067316ebc7a448c6d69097c042"
},
{
"chunk_index": 7,
"heading": "Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?",
"text": "## Bewertung: praktisch nutzbar oder erst einzurichten?\n\n**Erst einzurichten.** Damit ein Hermes-n8n-MCP tatsächlich funktioniert, fehlen mindestens drei Dinge:\n1. Ein konkretes MCP-Server-Paket für n8n (kein Preset vorhanden, muss ausgewählt/installiert werden)\n2. Ein n8n-API-Key (`N8N_API_KEY` ist derzeit nicht gesetzt)\n3. Eintragung in der `mcp_servers`-Sektion der Ziel-Hermes-Instanz (z. B. hermes-carlo) über `hermes mcp add`\n\n**Berechtigungsfrage (aus dem Auftrag) ist damit hinfällig, solange nichts existiert** — es gibt aktuell keinen aktiven n8n-MCP, dessen Lese-/Schreibrechte man bewerten könnte. Sobald einer eingerichtet wird, sollte explizit festgelegt werden, ob er nur lesen oder auch Workflows erstellen/ändern/aktivieren darf (die generische Hermes-MCP-Verwaltung selbst schränkt das nicht automatisch ein — das wäre bei der Einrichtung separat zu entscheiden).",
"text_hash": "dbf66c81fb25e78db5b67bc38feaf1e3afd4f0ef4b135157051a48bd354139f0"
},
{
"chunk_index": 8,
"heading": "Bestätigung",
"text": "## Bestätigung\n\n**Keine Änderungen vorgenommen.** Es wurden ausschließlich gelesen: vier `config.yaml`-Dateien (mcp_servers-Abschnitt), `mcp_config.py`, n8n-Container-Umgebungsvariablen (nur Vorhandensein, keine Werte ausgegeben), n8n-API-Erreichbarkeit per einem einzelnen GET (keine Auth versucht), Dateisystem-Suche nach n8n-Erwähnungen. Keine Workflows geändert, kein API-Key gesetzt, kein Test ausgelöst.\n\n---\n\n*Erstellt 2026-07-10, rein lesende Prüfung.*",
"text_hash": "31cbc56056b72cba12f83af2fb34d0de6a63c473754f86f39549fe8616aa6369"
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"unit": {
"unit_id": "decision-unit-v1-7dd5e338002ce386a2b5f20b",
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"subject": "Volltext-Kontext (Transkript-Ausschnitt)",
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"requires_human": 1,
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"members": [
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"path": "YouTube-Research/Welle-1/ID-890-ai-agents-erklaert.md",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "9475a3f9f37dd9dfb75a955d1cf29939c17e98513222cbc7144f93e75a16526d",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Open Web UI YouTube Video. Ich kann einen Limit festlegen, wenn ich sage, ich möchte nicht viel ausgeben mit diesem Key. Das empfehle ich immer, dass man hier z.B. mal $ reinschreibt, dass man eben hier nicht in Kosten rennt, die man am Ende nicht mehr überschauen kann und dann kann ich festlegen, okay, z.B. dieses Limit möchte ich mir monatlich setzen, also dass ich monatlich nicht über 20$ ausgebe, was ja so ein bisschen vergleichbar wäre. Das kosten die meisten Premiumpläne bei einzelnen Chatboard Anbietern und dann klicke ich hier einfach mal create. Dann wird unser Key angezeigt. Den muss ich hier an dieser Stelle kopieren. Das ist ganz wichtig. Steht hier auch, man kann sich diesen Key nicht wieder anzeigen lassen. Das bedeutet, dieser Key ist wichtig, den muss ich mir kopieren. Diesen Key werde ich nach dem Video jetzt wieder löschen. Also braucht ihr nicht versuchen, den zu verwenden. Aber ihr habt hier euren Key, behaltet den für euch, teilt den auch nirgendwo einsichtig. Den brauchen wir. Also, ich habe ihn an dieser Stelle kopiert mit dem Button und dann schauen wir, wie wir jetzt damit weitermachen. Das kann ich an dieser Stelle dann schließen. Ich sehe, dass auch diese Key jetzt hier mit drin ist. Ich kann das Ganze verwalten, kann es hier mit den drei Punkten jederzeit bearbeiten, deaktivieren oder eben auch löschen oder später dann die Activity sehen. Da werden wir gleich noch drauf eingehen. Die eigentliche Frage ist jetzt aber, wie bekomme ich jetzt diesen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "API Key in meine Open Web UI Instanz und dazu müssen wir zurück zu Open Web UI wechseln. Also entweder, wenn ihr es noch offen habt, den Browser direkt oder eben wir gehen wieder über unsere Docker App, starten das Ganze mit dem Play Button und klicken dann auf den Link zu unserer Instanz. Und hier kann ich jetzt, wenn ich das Ganze in den Einstellungen festlege, diesen API Key verwenden, um tatsächlich mit diesem einen simplen Schritt alle Modelle der besten Anbieter hier in meinen Chatbot zu bekommen. Dabei ist es auch wichtig, dass wir diese Single User Instanz von Open Web UI genommen haben, denn dann finde ich, wenn ich mich hier unten auf User bewege, ein Bereich Administration, da ich quasi der Administrator meiner eigenen Chatboot Instanz hier bin. Hier müssen wir jetzt zu den Einstellungen gehen und dort finden wir den Punkt Verbindung. Hier habe ich die Möglichkeit verschiedene API anzubinden, also OLAMA oder Open AI API. Und ich möchte jetzt hier bei Open AI API eine neue Verbindung hinzufügen, indem ich einfach hier mal auf das Plus klicke. Das sieht dann erstmal relativ komplex aus, aber im Prinzip muss ich hier zunächst einmal meinen API Key eingeben, also den wir gerade kopiert haben. Den füge ich hier an dieser Stelle einfach ein. Man kann sich den auch noch mal anzeigen lassen, wenn man auf Nummer sicher gehen will. Und wir müssen hier bei dem Typ schauen, dass Barer ausgewählt ist. Das sollte aber eigentlich auch der Standard sein. Und dann brauchen wir noch",
"text_hash": "29dc8277b90b537ede26860e35b429556954cc787b98597bd29dc5329ee03e88"
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "eine API Basis URL. Die bekommt man bei Open Router direkt. Ich habe sie euch allerdings auch in der Videobeschreibung noch mal eingefügt, dann könnt ihr es einfach dort direkt kopieren und das ist openrouter.ai/api/v1. Also, wir brauchen diese Kombi aus URL und unserem API Key. Und das ist im Prinzip alles. Wenn ich das möchte, kann ich hier einfach nur bestimmte Modelle hinzufügen. Ich habe aber gesagt, wir wollen einfach mal alle Modelle haben. Die können wir dann später in den Einstellungen auch noch gut aussortieren. Dementsprechend würde ich jetzt hier an dieser Stelle einfach mal auf speichern klicken. Wir sehen, das Ganze wird dann aktualisiert. Wir haben hier die Bestätigung bekommen und ganz wichtig, dann muss ich das in den Einstellungen auch hier ganz unten noch mal speichern, indem ich das hier bestätige. Und dann haben wir hier einiges an grünen Erfolgsmeldung bekommen und wir können ja mal zurück zu neuer Chat springen in unsere Chatboard Instanz und schauen, ob wir jetzt hier mehr zur Verfügung haben. Dazu wähle ich mal meinen Model Picker hier oben aus, also meine Modellauswahl und auf den ersten Blick schon sehe ich hier an diesem Scrollbalken an der Seite, dass wir wirklich alle Modelle hier drin haben. Also, die sind natürlich jetzt alle nicht lokal, sondern die sprechen wir eben über die Open Router API an. Aber ich kann jetzt hier im Prinzip nach beliebigen Modellen suchen. Also gehen wir mal Richtung Open AI z.B. dann kann ich GPT eingeben. Ich sehe das",
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"object": "Wenn ich also alles Sessions mit nur einem Agenten zusammenfasse, dann wird er sich auf Open E-Clet an all dieses Sessions erinnern. Und der wird sich perfekt an die erste Frage erinnern, die du in der ersten Session gestellt hast. Das ist also ein bisschen die Stärke, was das Thema Gedächtnis angeht. Und deshalb ist der Gedächtnisteil ein sehr wichtiger Teil. Also Open ist da. Heute greifen wir auf Mission Control zurück, weil wir damit einfach die Möglichkeit haben, die Informationen einzusehen, die im Speicher vorhanden sind. Und wir können auch ein wenig das Verhalten jedes Agenten sehen, was er konsumiert hat, welche aktuelle Aufgabe er hat, was gerade ein laufender Prozess ist. Wenn er das letzte Mal aktiver, was genau hat er als Aufgabe erledigt und genau das gibt mir Kraft, um meinen Server besser steuern zu können. Open CloudVopiS. Als nächstes Zeige ich Ihnen wie ich es installiere. Mission Controle und wie man versteht, wie Aufgaben innerhalb der Mission Controle ablaufen. Also man muss wissen, dass es heute aufgetab mehrere Open Sourceprojekte gibt, die Kosten los sind und uns ermöglichen solche Benutzer Oberflächen zu haben. Wie zum Beispiel diese hier, ich zeige Ihnen gleich ein wenig sogar die URLs. Diese hier gibt Ihnen tatsächlich Zugriff auf ihre Agenten, mit denen Sie jeweils kommunizieren können. Auf eine sagen wir Getrennteart und Weise. Du kannst die Agenten tatsächlich löschen, du kannst aber auch Agenten hinzufügen. Es gibt noch andere Projekte dieser",
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"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "bei Mischen Control sehr interessant ist, ihr werdet gleich sehen, dass hier tatsächlich, wenn ich auf alle Agenten aktualisieren klicke, erstelle ich sie eigentlich direkt aus Missionen. Control heraus. Denn hier habe ich die Möglichkeit, einfach zum Agentenbereich zu gehen. Und einen Agenten hinzuzufügen und die Daten zu personalisieren, tatsächlich die Fähigkeiten, die ich möchte. Wir werden es gleich sehen, keine Sorge. Wir bleiben noch beim theoretischen Teil, um die Bedeutung von unteragenten in unserer Architektur zu verstehen. Also die Sessions, ich zeige euch einen kleinen Einblick in die Sessions, damit ihr seht, wie das aussieht. Schaut mal, hier habe ich die Session Oberfläche. Ihr werdet sehen, dass jedes Mal, wenn ein Agent eine Aufgabe ausführt, das hier passiert. Der Hauptagent hier ist der aus der Telegramgruppe. Also jedes Mal, wenn ich tatsächlich eine Aufgabe starte, wird eine Session erstellt. Und diese Session hier im Inneren. Tatsächlich wird sie Informationen enthalten und natürlich kann ich sogar zu Sessions zurückkehren, die ein oder zwei Jahre alt sind. Und das ist wirklich wirklich stark. Und das ist ein bisschen das Problem bei ChatGbT, erinnert ihr euch, wenn ihr bei ChatGbT in einer Session viele Fragen stellt. Dann vergisst er was wir am Anfang der Session gesagt haben. Und das ist ein bisschen das Problem von ChatGbT. Und wenn man eine neue Session mit ChatGbT öffnet, passiert das gleiche. Er wird sich nicht an die vorherige Session erinnern.",
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"text": "Wenn ich also alles Sessions mit nur einem Agenten zusammenfasse, dann wird er sich auf Open E-Clet an all dieses Sessions erinnern. Und der wird sich perfekt an die erste Frage erinnern, die du in der ersten Session gestellt hast. Das ist also ein bisschen die Stärke, was das Thema Gedächtnis angeht. Und deshalb ist der Gedächtnisteil ein sehr wichtiger Teil. Also Open ist da. Heute greifen wir auf Mission Control zurück, weil wir damit einfach die Möglichkeit haben, die Informationen einzusehen, die im Speicher vorhanden sind. Und wir können auch ein wenig das Verhalten jedes Agenten sehen, was er konsumiert hat, welche aktuelle Aufgabe er hat, was gerade ein laufender Prozess ist. Wenn er das letzte Mal aktiver, was genau hat er als Aufgabe erledigt und genau das gibt mir Kraft, um meinen Server besser steuern zu können. Open CloudVopiS. Als nächstes Zeige ich Ihnen wie ich es installiere. Mission Controle und wie man versteht, wie Aufgaben innerhalb der Mission Controle ablaufen. Also man muss wissen, dass es heute aufgetab mehrere Open Sourceprojekte gibt, die Kosten los sind und uns ermöglichen solche Benutzer Oberflächen zu haben. Wie zum Beispiel diese hier, ich zeige Ihnen gleich ein wenig sogar die URLs. Diese hier gibt Ihnen tatsächlich Zugriff auf ihre Agenten, mit denen Sie jeweils kommunizieren können. Auf eine sagen wir Getrennteart und Weise. Du kannst die Agenten tatsächlich löschen, du kannst aber auch Agenten hinzufügen. Es gibt noch andere Projekte dieser",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Art, zum Beispiel die Mission Controle, das ist also ein weiteres Projekt. Dieses Modell bietet genau das, eine klare und einfache Benutzer Oberfläche. Ich treffe also eine Auswahl, ich habe sie alle getestet. Kontrollmission. Aber nur eine einzige empfand ich als wirklich umfassen, da sie die maximale Menge an interessanten Informationen entheilt. Heute Tage gibt es also auf dem Markt eine große Anzahl davon, jeder bietet etwas an. Es handelt sich also tatsächlich um Systeme, die von einer anderen Getrennt sind. Natürlich sollte man immer auf die Anzahl der Sterne achten, die ein Projekt aufgetaapat, um zu sehen, ob die Community es mag oder nicht. Also das, was ich benutze, ist dieses hier, das ist Mission Control, den Link dazu habe ich euch direkt in der Dokumentation hinterlegt. Man musste einfach hier unten zum Mission Control gehen und dort findet ihr tatsächlich den Link zu diesem System. Um es zu installieren und tatsächlich diese Oberfläche zu bekommen, musste man einfach zu Open Cloud in den Chat gehen und ihr werdet sehen, dass ich ihn einfach gebeten habe, es für mich zu installieren. Da zechlich das System. Man muss ihm hier einfach sagen, du sagst ihm einfach in Stahl. Und dann gibt es du einfach die direkte URL an. Dann versteht er tatsächlich, dass es sich um diese Oberfläche handelt. Dort findet er alle notwendigen Links um den Code und das System zu starten. Es wird installiert und darüber hinaus gibt er ihn sogar einen Link über den sie direkt darauf",
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"object": "Spalte „Abgebrochen“ ganz rechts. Aufgaben, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, können auch in „Blockiert“ landen. Behalten Sie diese Spalte daher im Auge. Wir haben eine neue E-Mail erhalten. Schauen wir sie uns an. Der CEO möchte einen CMO ( Chief Marketing Officer) einstellen . Genehmigen wir den Antrag. Um Ihre Kosten optimal zu kontrollieren, empfehle ich Ihnen, die manuelle Genehmigung aller Neueinstellungen beizubehalten. Wenn Sie Ihrem Unternehmen jedoch mehr Autonomie einräumen möchten, scrollen Sie in der linken Seitenleiste zu „Einstellungen“. Dort können Sie unter „Einstellung“ die Option „Genehmigung des Vorstands für Neueinstellungen erforderlich“ deaktivieren. So kann der CEO die benötigten Mitarbeiter einstellen, ohne Sie vorher zu fragen. Zurück im Organigramm sehen wir, dass unser Unternehmen wächst . Der CEO koordiniert und delegiert Aufgaben mit spezifischen Schwerpunkten an spezialisierte Mitarbeiter der Führungsebene. Nachdem wir uns die Organisationsstruktur angesehen haben, werfen wir nun einen kurzen Blick auf die Detailseite eines Agenten. Klicken wir beispielsweise auf den CEO. In der linken Seitenleiste sehen Sie Ihre vollständige Agentenliste und können einen beliebigen Agenten auswählen. Hier gibt es sechs wichtige Registerkarten: Das Dashboard bietet Ihnen alle wichtigen Informationen zu diesem Agenten. Sie sehen, dass aktuell ein Live-Lauf läuft. Der CEO ist aktiv. Die nächste Registerkarte ist „Anweisungen“. Hier finden Sie alle",
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"evidence_text": "Spalte „Abgebrochen“ ganz rechts. Aufgaben, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, können auch in „Blockiert“ landen. Behalten Sie diese Spalte daher im Auge. Wir haben eine neue E-Mail erhalten. Schauen wir sie uns an. Der CEO möchte einen CMO ( Chief Marketing Officer) einstellen . Genehmigen wir den Antrag. Um Ihre Kosten optimal zu kontrollieren, empfehle ich Ihnen, die manuelle Genehmigung aller Neueinstellungen beizubehalten. Wenn Sie Ihrem Unternehmen jedoch mehr Autonomie einräumen möchten, scrollen Sie in der linken Seitenleiste zu „Einstellungen“. Dort können Sie unter „Einstellung“ die Option „Genehmigung des Vorstands für Neueinstellungen erforderlich“ deaktivieren. So kann der CEO die benötigten Mitarbeiter einstellen, ohne Sie vorher zu fragen. Zurück im Organigramm sehen wir, dass unser Unternehmen wächst . Der CEO koordiniert und delegiert Aufgaben mit spezifischen Schwerpunkten an spezialisierte Mitarbeiter der Führungsebene. Nachdem wir uns die Organisationsstruktur angesehen haben, werfen wir nun einen kurzen Blick auf die Detailseite eines Agenten. Klicken wir beispielsweise auf den CEO. In der linken Seitenleiste sehen Sie Ihre vollständige Agentenliste und können einen beliebigen Agenten auswählen. Hier gibt es sechs wichtige Registerkarten: Das Dashboard bietet Ihnen alle wichtigen Informationen zu diesem Agenten. Sie sehen, dass aktuell ein Live-Lauf läuft. Der CEO ist aktiv. Die nächste Registerkarte ist „Anweisungen“. Hier finden Sie alle",
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"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Einstellung neuer Mitarbeiter in Ihrem Posteingang. Hier werden alle neuen Nachrichten an Sie, den Vorstand und alle ausstehenden Genehmigungen angezeigt. Mit der Zeit erscheinen Benachrichtigungen, die Sie über neu erstellte Vorgänge informieren. Schauen wir uns den Tab „Vorgänge“ an. Das befindet sich links unter „Arbeit“. Stellen Sie sich Vorgänge wie Aufgaben in einer Projektmanagement-Software wie Asana oder Monday vor. Hier sehen Sie alle ausstehenden Aufgaben Ihrer Organisation in der Listenansicht. Mit dem Button oben rechts können Sie zwischen Listen- und Kanban-Board-Ansicht wechseln. Ich persönlich bevorzuge die Kanban-Ansicht. Auf dem Tab „Vorgänge“ sehen Sie alle einzelnen Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ , die ihnen zugewiesenen Personen und ihre Priorität. Der CEO arbeitet gerade an der ersten Aufgabe, die wir ihm zugewiesen haben, und der CTO hat vier Aufgaben in der Spalte „Zu erledigen“ vorgemerkt. Sobald diese Aufgaben bearbeitet werden, wandern sie nach rechts in die Spalte „Erledigt“. Sie können auch in der Spalte „Überprüfung“ landen, wenn ein Unterauftragnehmer seine Arbeit vom zuständigen Mitarbeiter überprüfen lassen muss , bevor er fortfahren kann. Aufgaben können auch in der Spalte „Blockiert“ landen, wenn der zuständige Mitarbeiter die Aufgabe aufgrund externer Hindernisse nicht abschließen kann, beispielsweise weil ihm die Berechtigung oder der Zugriff auf benötigte Ressourcen fehlt. Alle abgebrochenen Aufgaben und Probleme landen in der",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Spalte „Abgebrochen“ ganz rechts. Aufgaben, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, können auch in „Blockiert“ landen. Behalten Sie diese Spalte daher im Auge. Wir haben eine neue E-Mail erhalten. Schauen wir sie uns an. Der CEO möchte einen CMO ( Chief Marketing Officer) einstellen . Genehmigen wir den Antrag. Um Ihre Kosten optimal zu kontrollieren, empfehle ich Ihnen, die manuelle Genehmigung aller Neueinstellungen beizubehalten. Wenn Sie Ihrem Unternehmen jedoch mehr Autonomie einräumen möchten, scrollen Sie in der linken Seitenleiste zu „Einstellungen“. Dort können Sie unter „Einstellung“ die Option „Genehmigung des Vorstands für Neueinstellungen erforderlich“ deaktivieren. So kann der CEO die benötigten Mitarbeiter einstellen, ohne Sie vorher zu fragen. Zurück im Organigramm sehen wir, dass unser Unternehmen wächst . Der CEO koordiniert und delegiert Aufgaben mit spezifischen Schwerpunkten an spezialisierte Mitarbeiter der Führungsebene. Nachdem wir uns die Organisationsstruktur angesehen haben, werfen wir nun einen kurzen Blick auf die Detailseite eines Agenten. Klicken wir beispielsweise auf den CEO. In der linken Seitenleiste sehen Sie Ihre vollständige Agentenliste und können einen beliebigen Agenten auswählen. Hier gibt es sechs wichtige Registerkarten: Das Dashboard bietet Ihnen alle wichtigen Informationen zu diesem Agenten. Sie sehen, dass aktuell ein Live-Lauf läuft. Der CEO ist aktiv. Die nächste Registerkarte ist „Anweisungen“. Hier finden Sie alle",
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"chunk_index": 27,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Workspace-Dateien , die dem Agenten seine Identität, seine Aufgabe, seine Aktionen beim Aufwachen und die ihm zur Verfügung stehenden Tools beschreiben. Die Registerkarte „Fähigkeiten“ zeigt die Fähigkeiten des Agenten an. Unter „Konfiguration“ finden Sie weitere technische Details wie die Identität, den verwendeten Adapter oder KI-Anbieter, ob der Agent Zugriff auf die Websuche hat, das verwendete Modell, die Häufigkeit der Überprüfung auf neue Aufgaben (Heartbeat) sowie Berechtigungen und API-Schlüssel. Betrachten wir den Heartbeat nun kurz genauer. Im Prinzip funktioniert es so: Paperclip weckt den Agenten in einem festgelegten Intervall, um ihn auf Aufgaben zu überprüfen. Bei jedem Signal liest der Agent die Unternehmensmission, prüft die zugewiesenen Aufgaben, erledigt diese und geht wieder in den Schlafmodus. Sie können das Intervall beliebig wählen, z. B. stündlich, alle 10 Minuten oder einmal täglich. Während der Einrichtung empfehle ich, für den CEO-Agenten ein kürzeres Intervall von etwa 600 Sekunden ( entspricht etwa 10 Minuten) einzustellen. So kann er einige Einrichtungsaufgaben schneller erledigen. Wenn Sie die Kosten kontrollieren und den Tokenverbrauch Ihrer Organisation reduzieren möchten, können Sie das Intervall verlängern. Klicken Sie nach jeder Änderung unbedingt auf „Speichern“. Oben können Sie einzelne Läufe verfolgen und alle aktuellen sowie die historischen Läufe einsehen. Im letzten Tab „Budget“ legen Sie das monatliche Gesamtbudget pro Agent fest.",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonischer Transkripttext\nKann künstliche Intelligenz deine wildeste Idee in eine echte funktionierende App verwandeln? Spoileralarm. Ja, und das machen wir mit Hostinger Horizons, ein All-in-On Partner für KI und Vibecoding. Du beschreibst einfach deine Idee und Horizons erstellt sofort eine funktionierende mobilfreundliche Webapp oder auch Webseite. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und dank der Hostinger Infrastruktur kannst du mit wenigen Klicks Hosting, Domain und E-Mail einrichten und bist vom ersten Tag an Startklar und bereit für Wachstum. Ja und damit herzlich willkommen zu diesem Video. Ich freue mich dir Hostinger Horizons vorzustellen. Wie gesagt kannst du dir durch die Eingabe von einem einfachen Prompt komplette Webseiten oder auch Webapps erstellen. Das Ganze wie gesagt mit No Code. Du bekommst mit einem einzigen Klick Hosting Domain und E-Mail mit dazu. Du hast in Horizons die besten LMs integriert. hast auch Drittanbieteraps, die du sofort verknüpfen kannst für Zahlungen, Mitgliederverwaltung und so weiter. Kannst natürlich im Nachtrag, wenn das notwendig ist, deinen Code auch noch anpassen und hast auch SEO Funktion, so damit du mit deiner App oder der Webseite am Ende natürlich auch gefunden werden kannst. So und du siehst hier ein Screenshot von einer simplen Motivationsapp, ja, mit täglichen Motivationssprüchen und so weiter, die nachweislich im letzten Monat 300.000$ 000$ gemacht hat und das ist verrückt. Aber genau solche Apps kannst",
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"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nKann künstliche Intelligenz deine wildeste Idee in eine echte funktionierende App verwandeln? Spoileralarm. Ja, und das machen wir mit Hostinger Horizons, ein All-in-On Partner für KI und Vibecoding. Du beschreibst einfach deine Idee und Horizons erstellt sofort eine funktionierende mobilfreundliche Webapp oder auch Webseite. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und dank der Hostinger Infrastruktur kannst du mit wenigen Klicks Hosting, Domain und E-Mail einrichten und bist vom ersten Tag an Startklar und bereit für Wachstum. Ja und damit herzlich willkommen zu diesem Video. Ich freue mich dir Hostinger Horizons vorzustellen. Wie gesagt kannst du dir durch die Eingabe von einem einfachen Prompt komplette Webseiten oder auch Webapps erstellen. Das Ganze wie gesagt mit No Code. Du bekommst mit einem einzigen Klick Hosting Domain und E-Mail mit dazu. Du hast in Horizons die besten LMs integriert. hast auch Drittanbieteraps, die du sofort verknüpfen kannst für Zahlungen, Mitgliederverwaltung und so weiter. Kannst natürlich im Nachtrag, wenn das notwendig ist, deinen Code auch noch anpassen und hast auch SEO Funktion, so damit du mit deiner App oder der Webseite am Ende natürlich auch gefunden werden kannst. So und du siehst hier ein Screenshot von einer simplen Motivationsapp, ja, mit täglichen Motivationssprüchen und so weiter, die nachweislich im letzten Monat 300.000$ 000$ gemacht hat und das ist verrückt. Aber genau solche Apps kannst",
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"evidence": "## Kanonischer Transkripttext\nKann künstliche Intelligenz deine wildeste Idee in eine echte funktionierende App verwandeln? Spoileralarm. Ja, und das machen wir mit Hostinger Horizons, ein All-in-On Partner für KI und Vibecoding. Du beschreibst einfach deine Idee und Horizons erstellt sofort eine funktionierende mobilfreundliche Webapp oder auch Webseite. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und dank der Hostinger Infrastruktur kannst du mit wenigen Klicks Hosting, Domain und E-Mail einrichten und bist vom ersten Tag an Startklar und bereit für Wachstum. Ja und damit herzlich willkommen zu diesem Video. Ich freue mich dir Hostinger Horizons vorzustellen. Wie gesagt kannst du dir durch die Eingabe von einem einfachen Prompt komplette Webseiten oder auch Webapps erstellen. Das Ganze wie gesagt mit No Code. Du bekommst mit einem einzigen Klick Hosting Domain und E-Mail mit dazu. Du hast in Horizons die besten LMs integriert. hast auch Drittanbieteraps, die du sofort verknüpfen kannst für Zahlungen, Mitgliederverwaltung und so weiter. Kannst natürlich im Nachtrag, wenn das notwendig ist, deinen Code auch noch anpassen und hast auch SEO Funktion, so damit du mit deiner App oder der Webseite am Ende natürlich auch gefunden werden kannst. So und du siehst hier ein Screenshot von einer simplen Motivationsapp, ja, mit täglichen Motivationssprüchen und so weiter, die nachweislich im letzten Monat 300.000$ 000$ gemacht hat und das ist verrückt. Aber genau solche Apps kannst",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\n✅ Hostinger Horizons: https://hostinger.com/aimentorshh\nNutze den Code: \"aimentors\" bei deiner Bestellung für 10% Rabatt\n✅ Brandneu: KI-Agent System: https://bit.ly/ki-agent-system-launch\nWeitere Videos: https://www.youtube.com/watch?v=fkVeT7g_xkE\nhttps://www.youtube.com/watch?v=85VNeZXsdEA\nhttps://www.youtube.com/watch?v=MM-XzPOTfEM\n\nKanalmitglied werden und exklusive Vorteile erhalten:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCFu6gZE3kSG3Dgg9-KsNSjQ/join\n\n🤖 50 ChatGPT Prompts Gratis: https://bit.ly/chatgpt-prompts-gratis-ebook\n🛠️ KI Tools Liste: https://ai-mentors.de/ki-tools-download/\n🤖 KI Kunst Studio: https://bit.ly/ki-kunst-studio-angebot\n_____________________________________________\n\nAndere Socials von mir\n\n📸 Instagram: https://www.instagram.com/ai.mentors\n🕺 TikTok: https://www.tiktok.com/@ai.mentors\n\nKapitel:\n\n00:00 Intro\n00:31 Features von Hostinger Horizons\n01:08 Wir erstellen eine Motivations-App\n01:37 Erste Schritte in Hostinger Horizons\n04:45 App durch Prompts anpassen\n08:01 Integrationen in Hostinger Horizons\n09:25 Preise\n10:52 Outro",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\nKann künstliche Intelligenz deine wildeste Idee in eine echte funktionierende App verwandeln? Spoileralarm. Ja, und das machen wir mit Hostinger Horizons, ein All-in-On Partner für KI und Vibecoding. Du beschreibst einfach deine Idee und Horizons erstellt sofort eine funktionierende mobilfreundliche Webapp oder auch Webseite. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und dank der Hostinger Infrastruktur kannst du mit wenigen Klicks Hosting, Domain und E-Mail einrichten und bist vom ersten Tag an Startklar und bereit für Wachstum. Ja und damit herzlich willkommen zu diesem Video. Ich freue mich dir Hostinger Horizons vorzustellen. Wie gesagt kannst du dir durch die Eingabe von einem einfachen Prompt komplette Webseiten oder auch Webapps erstellen. Das Ganze wie gesagt mit No Code. Du bekommst mit einem einzigen Klick Hosting Domain und E-Mail mit dazu. Du hast in Horizons die besten LMs integriert. hast auch Drittanbieteraps, die du sofort verknüpfen kannst für Zahlungen, Mitgliederverwaltung und so weiter. Kannst natürlich im Nachtrag, wenn das notwendig ist, deinen Code auch noch anpassen und hast auch SEO Funktion, so damit du mit deiner App oder der Webseite am Ende natürlich auch gefunden werden kannst. So und du siehst hier ein Screenshot von einer simplen Motivationsapp, ja, mit täglichen Motivationssprüchen und so weiter, die nachweislich im letzten Monat 300.000$ 000$ gemacht hat und das ist verrückt. Aber genau solche Apps kannst",
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"text": "du auch mit Hostinger Horizons in dem Fall erstellen und wir werden jetzt genau solch eine Motivationsapp mit Sprüchen kurz nachbauen. Wie gesagt, im Groben in wenigen Minuten, um mal das Potenzial von Hosting Horizons hier aufzuzeigen. So und dazu bin ich jetzt in meinem Hosting Account eingeloggt. Ich zeige dir auch gleich danach, wie du das Ganze ganz simpel aufrufen kannst mit deinem Hostinger Account und ich habe hier jetzt das Eingabefeld für den Prompt. Ja, ganz simpel. Unten haben wir einige Beispiele zum Ausprobieren. Wir haben hier die Funktion Bilder hochzuladen. Ja, du kannst ein Logo hochladen, welches dann direkt in der App integriert wird. Du kannst ein Corporate Design hochladen, welches dann auch genutzt werden kann. Aber du kannst natürlich auch komplette App Beispiele hochladen als ein Screenshot, welches dann als Referenz genutzt wird. Und du kannst natürlich auch das Mikrofon nutzen, wenn dir das Ganze einfacher fällt reinzusprechen, dann kannst du das hier machen, anstatt den Prompt hier reinzuschreiben. So, ich habe jetzt hier den Prompt reingeschrieben und zwar, dass ich eben eine persönliche Motivationssprüche App haben möchte. Neben der Navigationsleiste sollen noch vier weitere Sektionen hinzugefügt werden. Einmal das Dashboard, dann den Sprüchefinder, eine Kollektion und dann jeweils für die Nutzer immer auch ein Profil. Das ist mal der Prompt im Chrom und das schicke ich jetzt ab. So, dann haben wir hier jetzt die Benutzeroberfläche von Horizons,",
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"object": "Customer Support Agenten simuliert. Und dieser Agent, der hat Zugriff auf eine Knowledge Base mit Infos zu Produkten, Preisen und Rückgaberichtlinien und so weiter und der kann Support Tickets erstellen hier in diesem Dashboard. Und das Spannende, wir können die exakt gleiche Kundenanfrage durch vier verschiedene Modellkonfigurationen schicken und dann schauen wir mal live, was passiert. Hier oben seht ihr jetzt praktisch mal die vier Modi, also Haiko plus opus, Sonet.Oopus, Opus, Sonet Solo und Opus Solo. Und darunter habe ich dann vier Beispielfragen vorbereitet. Die grün sind praktisch einfache Frage. Die ersten zwei hier. Die gelbe ist eine mittelschwere Frage. Jemand will Hardware und Software zurückgeben. Da muss das Modell zwei verschiedene Richtlinien kombinieren. Und die rote ist eine richtig komplexe Frage. Enterprise Migration mit HIPAA Compliance, SSO und einem laufenden Jahresvertrag. Links sehen wir dann die Antwort vom Model und rechts das Activity Panel. Das zeigt uns dann genau, welches Model geantwortet hat, ob der Advisor aufgerufen wurde, wie viele Tokens verbraucht wurden und was das Ganze gekostet hat. Unten sehen wir dann gleich noch einen Verlauf, damit wir die Ergebnisse nachschauen können. Im Hintergrund passiert jetzt folgendes. Wenn ich auf senden klicke, geht die Frage an mein Node js Backend und das schickt eigentlich nur einen Request an die Anthropic Messages API mit den richtigen Tool und dem richtigen Modell. Und bei den Advisor Modi kommt",
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"evidence": "Customer Support Agenten simuliert. Und dieser Agent, der hat Zugriff auf eine Knowledge Base mit Infos zu Produkten, Preisen und Rückgaberichtlinien und so weiter und der kann Support Tickets erstellen hier in diesem Dashboard. Und das Spannende, wir können die exakt gleiche Kundenanfrage durch vier verschiedene Modellkonfigurationen schicken und dann schauen wir mal live, was passiert. Hier oben seht ihr jetzt praktisch mal die vier Modi, also Haiko plus opus, Sonet.Oopus, Opus, Sonet Solo und Opus Solo. Und darunter habe ich dann vier Beispielfragen vorbereitet. Die grün sind praktisch einfache Frage. Die ersten zwei hier. Die gelbe ist eine mittelschwere Frage. Jemand will Hardware und Software zurückgeben. Da muss das Modell zwei verschiedene Richtlinien kombinieren. Und die rote ist eine richtig komplexe Frage. Enterprise Migration mit HIPAA Compliance, SSO und einem laufenden Jahresvertrag. Links sehen wir dann die Antwort vom Model und rechts das Activity Panel. Das zeigt uns dann genau, welches Model geantwortet hat, ob der Advisor aufgerufen wurde, wie viele Tokens verbraucht wurden und was das Ganze gekostet hat. Unten sehen wir dann gleich noch einen Verlauf, damit wir die Ergebnisse nachschauen können. Im Hintergrund passiert jetzt folgendes. Wenn ich auf senden klicke, geht die Frage an mein Node js Backend und das schickt eigentlich nur einen Request an die Anthropic Messages API mit den richtigen Tool und dem richtigen Modell. Und bei den Advisor Modi kommt",
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"text": "sind nämlich wirklich spannend. Auf SWE Bench Multilingual, einem Standard Benchmark für Coding Aufgaben, hat Sonus als Advisor 2,7% Punkte besser abgeschnitten als Son und gleichzeitig war es 11,9% günstiger pro Task, also besser und günstiger. Klingt natürlich erstmal unmöglich, aber die Erklärung Opus gibt dem Executor, also Sonit oder HighQ, einen besseren Plan und dadurch braucht Sonit weniger Tool Calls, weniger Iteration und landet in weniger Sackgassen und das spart am Ende mehr Token als der Advisor kostet. Hier sehen wir jetzt aber noch Bros Comp, das ist noch krasser. Haiku alleine 19,7%, Haiku mit Opos als Advisor 41,2%. Also mehr als das doppelte und das ganze kostet trotzdem 85% weniger als wenn man einfach nur Son würde. Man bekommt fast die Performance von Sonteil der Kosten. Bei schwierigen Aufgaben konsultiert Haiku dann eben Opus und liefert Ergebnisse, die es alleine niemals hinbekommen hätte. Und jetzt sehen wir hier mal auch bisschen den Code. Das ist ganz spannend, denn in deinem normalen Message API Call fügt man einfach jetzt nur noch ein Tool hinzu. Und zwar im Tool kommt ein neues Objektar Array ein. Das sehen wir hier. Der Type ist der Advisor 20260. Name Advisor und das Model, das kann man natürlich auswählen, ist jetzt im besten Fall Cloud Opus 4.6. Und das ist alles, was man einfügen muss, diese drei Zeilen, alles. Jetzt erstmal genug Theorie. Ich zeige euch das Ganze jetzt in Action. Und zwar habe ich ein kleines Dashboard gebaut, das einen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Customer Support Agenten simuliert. Und dieser Agent, der hat Zugriff auf eine Knowledge Base mit Infos zu Produkten, Preisen und Rückgaberichtlinien und so weiter und der kann Support Tickets erstellen hier in diesem Dashboard. Und das Spannende, wir können die exakt gleiche Kundenanfrage durch vier verschiedene Modellkonfigurationen schicken und dann schauen wir mal live, was passiert. Hier oben seht ihr jetzt praktisch mal die vier Modi, also Haiko plus opus, Sonet.Oopus, Opus, Sonet Solo und Opus Solo. Und darunter habe ich dann vier Beispielfragen vorbereitet. Die grün sind praktisch einfache Frage. Die ersten zwei hier. Die gelbe ist eine mittelschwere Frage. Jemand will Hardware und Software zurückgeben. Da muss das Modell zwei verschiedene Richtlinien kombinieren. Und die rote ist eine richtig komplexe Frage. Enterprise Migration mit HIPAA Compliance, SSO und einem laufenden Jahresvertrag. Links sehen wir dann die Antwort vom Model und rechts das Activity Panel. Das zeigt uns dann genau, welches Model geantwortet hat, ob der Advisor aufgerufen wurde, wie viele Tokens verbraucht wurden und was das Ganze gekostet hat. Unten sehen wir dann gleich noch einen Verlauf, damit wir die Ergebnisse nachschauen können. Im Hintergrund passiert jetzt folgendes. Wenn ich auf senden klicke, geht die Frage an mein Node js Backend und das schickt eigentlich nur einen Request an die Anthropic Messages API mit den richtigen Tool und dem richtigen Modell. Und bei den Advisor Modi kommt",
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"text": "der Advisor dann als zusätzliches Tool ins Array und dann läuft praktisch ein Tool Loop, der diese Knowledge Base komplett durchsucht oder Tickets erstellt und am Ende kommen die Antworten und die Tokenzahlen dann zurück. Okay, erster Test und zwar Modus Haiku + Opus und zwar einfache Frage, welche Integration unterstützt ihr? Wir drücken einfach mal drauf und schickt praktisch direkt die Nachricht ab. Wir warten ein paar Sekunden und dann bekommen wir hier ein Ergebnis. Für so eine einfache Frage reicht HighQ locker alleine. Der Advisor sollte hier nicht aufgerufen werden. Dann sehen wir die Antwort. Großartig. Hier ist eine Übersicht unteren unterstützten Instagration Slack GitHub Gira Notion Linear und Discord. Bald verfügbar sind noch Asana und Monday und wir haben den Rest API Zugang für Pro und Enterprise. Das ist im Grunde genommen in unserer Knowledge Base im Hintergrund hinterlegt. HCOD also die Knowledge Base durchsucht und alle Integration korrekt aufgelistet. Und jetzt schaut euch rechts mal das Activity Panel an. Das wird jetzt nämlich richtig spannend. Also der Executor war HighQ. Also HighQ hat den ganzen Spaß ausgeführt. Der Advisor, der wurde nie aufgerufen, weil das praktisch zu einfach war, um einen Advisor zu konsultieren. Also das Model hat erkannt, die Frage ist einfach, ich brauche kein Advisor dafür. Und dann sehen wir die Kosten, die sind ungefähr nicht mal 1 Cent. 0,006$ hat dieser API Call jetzt gekostet. Das ist 80% günstiger als Opus Solo, was",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nWas ich immer häufiger sehe und was bei mir auch schon häufig der Fall war bei Unternehmungen, dass der Textack, also die Tools, die man benutzt hat, ein die Haare vom Kopf gefrissen hat. extrem teuer und mit jedem neuen Mitarbeiter wird es noch ein Tick teurer, wenn man irgendwie auf allen Tools onboarden muss und auch natürlich eine Lizenz bezahlen muss. Aber was Google in den letzten 12 Monaten gemacht habt, war mir erst verbrogen geblieben und ist mir jetzt gekommen. Sie haben nämlich ein paar richtig krasse Tools announced, KI Tools, die ein ganzen Textdeck ergänzen können und jetzt kommt das krasse absolut kostenlos. Wenn man in den Google Workspace lebt, also wenn man eh da ein Account hat, kann man das sofort nutzen. Und diese fünf Tools will ich euch heute zeigen und was damit möglich ist. Bevor wir aber einsteigen, will ich euch eine Sache mitteilen und das ist vielleicht sogar ein Grund, warum die meisten Leute krass frustriert sind mit KI, wenn sie damit arbeiten. Die meisten Leute und da war ich keine Ausnahme, haben halt wirklich Tools wie Pokémon Karten gesammelt. Das war extrem nervig. Du hast ein Tool für Content, du hast ein Tool für Bildgenerierung, du hast ein Tool für Videogenerierung für Audio, um Wissensdatenbanken abzurufen und alle haben unterschiedlich funktioniert, haben unterschiedlich ausgesehen und man nennt es auch ähm Toolfatik. Habe ich das mal den Begriff zumindestens gehört, was so viel sagt, dass du",
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"text": "🚀 Fazit:\nMit Google AI Studio, Gemini AI und Notebook LM brauchst du keine teuren Abos mehr.\nDu kannst recherchieren, schreiben, designen und automatisieren – alles innerhalb des Google-Ökosystems und völlig kostenfrei.\n\n#googleaistudio #googleai #gemini3pro #künstlicheintelligenz",
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"text": "unterschiedliche UIs hast, unterschiedliche Tools kostet dir extrem Zeit. Die UX ist unterschiedlich. Äh und wenn man das minimieren kann, ähm hilft es halt dir, den Mitarbeitern oder generell die Leuten, die das KI System nutzen, schneller damit zu arbeiten. Und wenn man natürlich, auch wenn es eine Art Login Effekt ist, sich sagt, okay, Google hat alles, was ich brauche und das eigentlich auch noch kostenlos, dann kannst du dein ganzen KI Texteck mit Google abbilden und hast keine unterschiedliche Experience. ähm musst nicht unendlich viele Tools pflegen, keine unterschiedlichen Logins und es ist alles an einem Ort sehr einfach erreichbar für jeden, der das KI System auch nutzen will. Lass uns anfangen mit dem Google AI Studio. Hier seht ihr, ihr könnt einfach aistudio.google.com eingeben und dann landet ihr hier drauf. Müsst euch natürlich einmal mit Google Account noch verifizieren und habt einen Zugriff quasi auf dieses Tool. habt jetzt hier verschiedene Möglichkeiten. Ihr könnt mit dem Modell sprechen, ihr könnt euren API Kosten anschauen oder Apps bauen und da wollen wir halt anfangen. Das Google AI Studio ist ein kostenloses Tool von Google Ökosystem, damit du Apps umsetzen kannst. Das bedeutet, es ist eine Alternative zu Curser, ähm eine IDE, die einem hilft mit Agenten etwas zu bauen oder für mehr Nonies, Lovable. Ähm, hilft dir Frontends zu bauen, Frontend Applikation, Webapplikation. Wie funktioniert das? Du gehst einfach auf Buildde App und kannst quasi Model",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nHallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut. Also heute werde ich mit euch an dem arbeiten, was man auf Hermes geplante Aufgaben nennt. Ihr wisst, wenn ich mit Hermes arbeite, gibt es das hier. Das ist eine, sagen wir mal, sehr wichtige Erfahrung, die man beherrschen muss. Das sind die geplanten Aufgaben. Wie sage ich diesem Agenten, dass er die Aufgaben ausführen soll, die ich auf wiederholende Weise erstellt habe? Und Hermes, ihr wisst, das ist ein Agent. Ich schicke eine Anfrage, einen Prompt und er wird mir antworten. Aber was noch interessanter ist, wenn ich ihm eine Aufgabe, eine Mission gebe und möchte, dass er sie jede Stunde oder jeden Tag ausführt oder z.B. wenn ich Auslöser setze, wenn er eine E-Mail erhält, möchte ich, dass er darauf antwortet. Also, die geplanten Aufgaben sind wirklich die große Stärke von Hermes und ich wollte heute in diesem Video eigentlich den Lebenszyklus der Aufgaben erklären und vor allem zeigen, wie man sie einrichtet und programmiert, damit sie genau unseren Bedürfnissen entsprechen. Und natürlich habe ich alles in einer kleinen Dokumentation zusammengefasst mit allen Prompts, die ich verwenden werde. Also bleibt bis zum Ende dran. Ich gebe euch diese Dokumentation kostenlos und zeige euch, wie ich die geplanten Aufgaben auf meinem Hermes Server einrichte. Also, um schnell zu beginnen, im Allgemeinen wird mir diese Frage sehr oft in den Kommentaren gestellt. Ich versuche immer das zu erklären, besonders für",
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"text": "diejenigen, die mein Video zum ersten Mal sehen. Wenn du schon länger dabei bist, Hermes installiert hast und mir schon sehr lange auf YouTube folgst, kannst du das Video ein wenig vorspulen. Aber wenn du das Video zum ersten Mal anschaust, möchte ich dir gerne diese Oberfläche vorstellen. Ich benutze hier tatsächlich Hermes mit einer Weboberfläche. Es ist also nicht das klassische Hermes, das man kennt. Hier ist also Hermes, das ist also der Hermesagent. Ich benutze tatsächlich die Hermes Weboberfläche. Das ist eine Oberfläche, die das klassische Hermes enthält, aber darüber hinaus weitere Funktionen hinzufügt, um Hermes sehr nützlich und sehr einfach zu bedienen zu machen. Deshalb empfehle ich allen Anfängern diese Version. Das ist heute die stabilste Version, die einfachste, mit der ich die Tools wirklich bedienen und tatsächlich die Skills installieren kann. Es ist einfacher als mit dem klassischen Hermis zu arbeiten. Ich benutze es seit mehreren Monaten und natürlich ist es auf meinem Server installiert und es ist einfach Ich werde euch also den Link da lassen. Wenn du die Hermes Weboberfläche haben möchtest, kannst du sie direkt bei Hostinger bekommen. Dort werden dir verschiedene genau verschiedene Tarife angeboten. Ihr könnt z.B. diesen Tarif nehmen. Danach kannst du natürlich auch den Gutschein verwenden, der auf dem Blog von Hostinger für Rabatte bereitgestellt wurde. Hier musstest du dich zuerst abmelden, falls du bereits ein Konto bei Hostinger hast, denn das gilt",
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"object": "Indien auf Android und iOS aus. Weitere Länder sollen aber in den nächsten Monaten folgen. Wir sind gespannt, wann das auch bei uns kommt. Das sieht auf jeden Fall wirklich gut aus und nach etwas, dass ich im Alltag definitiv ausprobieren werde. Grock Text to Speech XAI hat eine neue Text to Speech API für sein Modell Grock veröffentlicht. Zum Start gibt es fünf verschiedene Stimmen, die 20 Sprachen unterstützen. Das Besondere hierbei ist die feinranulare Kontrolle über die Sprachausgabe durch sogenannte Inline Speechas. Damit lassen sich direkt im Text nonverbale Laute wie lachen oder Pausen einfügen, aber auch Betonungsänderungen wie Flüstern oder eine langsamere Sprechweise Steuern. Das bietet Entwicklern eine enorme Flexibilität für die Erstellung lebensechter dialogorientierter Anwendung. Für Echtzeitanwendung gibt es zudem eine Websocket Schnittstelle. Preislich liegt die API in der Betaphase bei 4,20 pro Millionen Zeichen. Ich muss sagen, es hört sich für meine Ohren ziemlich gut an, aber entscheidet selbst. Leo, Rexen Milal Small 4. Milal AI hat mit Milal Small 4 ein neues quelloffendes Hybridmodell unter der Apache 2.0 Lizenz veröffentlicht. Es vereint die Fähigkeiten der bisherigen spezialisierten Modelle von Mistra, also Magistral für logisches Denken, Pixel für multimodale Aufgaben und Deathst für Codegenerierung in einem einzigen Modell. Technisch basiert es auf einer Mixture of Experts Architektur mit insgesamt 119 Milliarden Parametern, wovon pro Token 6",
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"text": "teilweise noch die strategische visuelle Führung. Trotzdem auf jeden Fall ist es ein sehr sehr interessanter Ansatz und wir schauen uns das für euch definitiv noch im Detail an. Für heute ist übrigens auch ein großes Update für das AI Studio angekündigt, also der Coding Counterpart von Google. Es hat zwar leider nicht mehr für das Update gereicht, aber wir informieren euch dann spätestens nächste Woche zurelben Zeit. Google Maps Update. Auch bei Google Maps gibt es Neuigkeiten, die auf generativer KI basieren. Es gibt gleich zwei große Neuerungen, Askmaps und immersive Navigation. Askmaps ist eine neue Gemini gesteuerte Konversationsfunktion, mit der man jetzt komplexe Fragen in natürlicher Sprache stellen kann. Also nicht mehr einfach nur Restaurant in der Nähe, sondern z.B. mein Handy ist fast leer, wo kann ich es laden, ohne ewig für einen Kaffee anzustehen? Maps versteht dann die Situation, durchsucht die Daten von über 300 Millionen Orten und liefert personalisierte Empfehlung. Die zweite große Neuerung ist immersive Navigation. Die alte 2DKartenansicht beim Fahren wird durch eine lebendige 3D-Ansicht ersetzt, die Gebäude, Überführungen und das Gelände in Echtzeit darstellt. Dazu kommen intelligentere Spurenanzeigen, Ampeln und Stoppschilder und eine natürliche Sprachnavigation, die sich eher wie ein Beifahrer anhört. Statt in 500 m rechts abbiegen, heißt es jetzt z.B. Beispiel, fahr an dieser Ausfahrt vorbei und nimm die nächste. Das Ganze rollt aktuell in den USA und",
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"text": "Milliarden aktiv sind. Es bietet ein großes Kontextfenster von 256 000 Tokens und native multimodale Fähigkeiten. Eine interessante Neuerung ist der Reasoning effort Parameter, mit dem man zwischen schnellen Antworten und tiefgründigeren Analysen wählen kann. Im Vergleich zum Vorgänger ist Small 4 laut Mr 40% schneller und kann dreimal so viele Anfragen pro Sekunde verarbeiten. Dazu wurde auch eine strategische Partnerschaft mit Nvidia im Rahmen der neuen Nemotron Coalition angekündigt, mit der gemeinsam offene Frontiermodelle entwickelt werden sollen. In der Community sorgt der Name Small für etwas Verwunderung, da ein 119B Modell durchaus beachtlich und ziemlich groß ist. Aber wir begrüßen das an sich, denn so haben wir mal wieder auch von MR ein etwas besseres Modell, das trotzdem open source ist. Foundation One. Für die musikalischerin unter uns gibt es eine interessante Neuigkeit. Das Projekt Royal Cities hat Foundation One of Hugging Face veröffentlicht. ein Text to Sample Modell, das speziell für die Musikproduktion entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Diensten wie Suno oder Udio die ganze Songs erstellen, konzentriert sich Foundation One auf die Erzeugung einzelner hochwertiger Audio Samples und Loops für den Einsatz in der Produktion. Das Modell versteht dabei nicht einfach nur grobe Beschreibungen wie warmer Padsound, sondern arbeitet mit einem geschichteten System aus Instrumentenfamilien, Klangfarben, Effekten und musikalischer Notation. So kann man als Produzent",
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"object": "Next mit View. In unserem Falle bleiben wir bei NextJs, wobei wir jetzt hier auch mal gucken können, also wir haben zwei separate Vite und React Apps. Das heißt, wir hätten in einem Repository, also hier in einer Codebase, zwei verschiedene Anwendungen, die dann auch doppelt deployed werden müssten. Das könnte man dann als sogenanntes Mono Repository machen. Das heißt, wir haben ein Repository, wo wir dann einmal hier den Ordner App haben und dann hier z.B. Dashboard und Speisekarte. So, das könnten wir so handhen, hat Vor und Nachteile. In unserem Falle, wir wollen jetzt einfach z.B. auf xy.de/speisekarte gehen oder xy.de/admin und dann kommt man einmal auf eine Seite, wo man sich einloggen muss und einmal ist man dann auf der offiziellen Seite, über die man dann mit dem QR-Code z.B. hinkommt, ne? Das heißt, in unserem Fall reicht das so, wenn wir View nehmen, ist es einfach ein anderes Framework als Next. Hat beides vor und Nachteile. Ist ähnlich so wie wenn man zehn Programmierer fragt, was die Lieblingsprogrammiersprache ist. Jeder wird was anderes sagen oder selber wie mit Fußballverein. Fußballverein haben keine Vor und Nachteile. Diese Programmiersprachen und Frameworks schon, aber in unserem Falle, wenn wir mit generellen Webanwendungen arbeiten, ist denn Next meist keine schlechte Entscheidung. Das heißt, wir bleiben hierbei, drücken auf weiter. Wie soll die Authentifizierung von Statten gehen? E-Mail und Passwort mit Google. Wir bleiben bei E-Mail. Welche",
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"evidence_text": "Next mit View. In unserem Falle bleiben wir bei NextJs, wobei wir jetzt hier auch mal gucken können, also wir haben zwei separate Vite und React Apps. Das heißt, wir hätten in einem Repository, also hier in einer Codebase, zwei verschiedene Anwendungen, die dann auch doppelt deployed werden müssten. Das könnte man dann als sogenanntes Mono Repository machen. Das heißt, wir haben ein Repository, wo wir dann einmal hier den Ordner App haben und dann hier z.B. Dashboard und Speisekarte. So, das könnten wir so handhen, hat Vor und Nachteile. In unserem Falle, wir wollen jetzt einfach z.B. auf xy.de/speisekarte gehen oder xy.de/admin und dann kommt man einmal auf eine Seite, wo man sich einloggen muss und einmal ist man dann auf der offiziellen Seite, über die man dann mit dem QR-Code z.B. hinkommt, ne? Das heißt, in unserem Fall reicht das so, wenn wir View nehmen, ist es einfach ein anderes Framework als Next. Hat beides vor und Nachteile. Ist ähnlich so wie wenn man zehn Programmierer fragt, was die Lieblingsprogrammiersprache ist. Jeder wird was anderes sagen oder selber wie mit Fußballverein. Fußballverein haben keine Vor und Nachteile. Diese Programmiersprachen und Frameworks schon, aber in unserem Falle, wenn wir mit generellen Webanwendungen arbeiten, ist denn Next meist keine schlechte Entscheidung. Das heißt, wir bleiben hierbei, drücken auf weiter. Wie soll die Authentifizierung von Statten gehen? E-Mail und Passwort mit Google. Wir bleiben bei E-Mail. Welche",
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"evidence": "Next mit View. In unserem Falle bleiben wir bei NextJs, wobei wir jetzt hier auch mal gucken können, also wir haben zwei separate Vite und React Apps. Das heißt, wir hätten in einem Repository, also hier in einer Codebase, zwei verschiedene Anwendungen, die dann auch doppelt deployed werden müssten. Das könnte man dann als sogenanntes Mono Repository machen. Das heißt, wir haben ein Repository, wo wir dann einmal hier den Ordner App haben und dann hier z.B. Dashboard und Speisekarte. So, das könnten wir so handhen, hat Vor und Nachteile. In unserem Falle, wir wollen jetzt einfach z.B. auf xy.de/speisekarte gehen oder xy.de/admin und dann kommt man einmal auf eine Seite, wo man sich einloggen muss und einmal ist man dann auf der offiziellen Seite, über die man dann mit dem QR-Code z.B. hinkommt, ne? Das heißt, in unserem Fall reicht das so, wenn wir View nehmen, ist es einfach ein anderes Framework als Next. Hat beides vor und Nachteile. Ist ähnlich so wie wenn man zehn Programmierer fragt, was die Lieblingsprogrammiersprache ist. Jeder wird was anderes sagen oder selber wie mit Fußballverein. Fußballverein haben keine Vor und Nachteile. Diese Programmiersprachen und Frameworks schon, aber in unserem Falle, wenn wir mit generellen Webanwendungen arbeiten, ist denn Next meist keine schlechte Entscheidung. Das heißt, wir bleiben hierbei, drücken auf weiter. Wie soll die Authentifizierung von Statten gehen? E-Mail und Passwort mit Google. Wir bleiben bei E-Mail. Welche",
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"text": "unterwegs war, im Urlaub, sei es Österreich, Spanien, in Frankreich, in der Türkei, überall gibt es digitale Menükarten und das gibt's bei uns so gut wie gar nicht. Das heißt, wir haben hier theoretisch schon direkt eine Dienstleistung, wenn man die gut vertreibt und verkauft, sicher gestaltet, dass man hier mit einem Restaurantbetrieb helfen kann. seines 30, 40, 50 € die man hier für im Monat nimmt, vielleicht die Wartung noch mit übernimmt, schaut, dass alles funktioniert. Ist das ein super einfacher Usecase, um an ein Branding angepasst eine Speisekarte für ein Unternehmen zu erstellen mit einer Datenbank, die sicher im Internet liegt, wenn wir uns dann auch die LS Policies angeschaut haben, um zu sehen, dass keiner Zugriff drauf hat. Ich meine, dann kommen halt Punkte mit hinzu, wie wie finde ich Kunden, wie mache ich Marketing, wie mache ich Sales, aber es geht um den UScase an sich und man kriegt das Ganze relativ sicher abgebildet. Wir schauen uns gleich auch die LS Policies an, weil wir haben jetzt hier eine Speisekarte, auf die man öffentlich zugreifen kann. Das heißt, man kann öffentlich Preise sich anschauen lassen. Und was wir uns angucken müssen und da bin ich sehr überzeugt von, dass wir das hier nicht zweimal erwähnen müssen, ist, dass wir nicht die Möglichkeit haben, diese Preise zu bearbeiten. Und demnach allgut, wir drücken auf allow. Er hat unsere Datenbank gefunden. Er fragt uns, welches Framework er benutzen soll. Zwei separate V und React Frameworks.",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Next mit View. In unserem Falle bleiben wir bei NextJs, wobei wir jetzt hier auch mal gucken können, also wir haben zwei separate Vite und React Apps. Das heißt, wir hätten in einem Repository, also hier in einer Codebase, zwei verschiedene Anwendungen, die dann auch doppelt deployed werden müssten. Das könnte man dann als sogenanntes Mono Repository machen. Das heißt, wir haben ein Repository, wo wir dann einmal hier den Ordner App haben und dann hier z.B. Dashboard und Speisekarte. So, das könnten wir so handhen, hat Vor und Nachteile. In unserem Falle, wir wollen jetzt einfach z.B. auf xy.de/speisekarte gehen oder xy.de/admin und dann kommt man einmal auf eine Seite, wo man sich einloggen muss und einmal ist man dann auf der offiziellen Seite, über die man dann mit dem QR-Code z.B. hinkommt, ne? Das heißt, in unserem Fall reicht das so, wenn wir View nehmen, ist es einfach ein anderes Framework als Next. Hat beides vor und Nachteile. Ist ähnlich so wie wenn man zehn Programmierer fragt, was die Lieblingsprogrammiersprache ist. Jeder wird was anderes sagen oder selber wie mit Fußballverein. Fußballverein haben keine Vor und Nachteile. Diese Programmiersprachen und Frameworks schon, aber in unserem Falle, wenn wir mit generellen Webanwendungen arbeiten, ist denn Next meist keine schlechte Entscheidung. Das heißt, wir bleiben hierbei, drücken auf weiter. Wie soll die Authentifizierung von Statten gehen? E-Mail und Passwort mit Google. Wir bleiben bei E-Mail. Welche",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Informationen? Standard, nur Name, Beschreibung, Preis. erweitert Standard Allergene, Bilder vegetarisch, vegan und Text oder noch mehr mit Nährwertformationen, Zutaten, Varianten. Ich würde sagen, wir bleiben bei erweitert für unseren Fall. In welcher Sprache soll das sein? UI auf Deutsch und Codeekommentare auf Deutsch oder UI auf Deutsch und Codeekommentare auf Englisch? Ich würde beim zweiten bleiben, weil ich einfach so gewohnt bin und drücke auf Submit. So, unser Plan ist fertig und zwar wir reden von einer Fullstack App mit zwei Frontends, alles über die Datenbank gesteuert. Menü Kategorien, Menü Items, die auf die Menükategorien zugreifen, Allergene, die wiederum auf die Items zugreifen. LS Policies, sagt es schon, Restaurant Owner, die eingeloggt sind, können lesen, schreiben, alles via Slug. Das heißt, hinter der Authentifizierung ist das möglich, ohne Authentifizierung nicht. Dasselbe gilt für Menü Kategories und Menü Items und zwar der Restaurant Owner kann CRUD, das heißt Create, Read, Update und Delet erstellen, lesen, updaten, löschen und öffentlich lesbar ist das Ganze nur, wenn es auf aktiv oder available steht. Das heißt, jeder, der nicht eingeloggt ist, kann lesen. Das ist genau das, was wir gerade eben gesagt haben. Alle anderen, alles andere kann nur derjenige, der als Admin eingeloggt ist. Tabelle Allergene, genauso, weil sind immer Tabellen abhängig. Das heißt, für jede Tabelle, die erstellt wird, in der Datenbank gibt es eigene LS Policies, öffentlich",
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"evidence": "KI Themen. Abonnieren Sie also meinen Kanal, um die Erstellung neuer Inhalte zu unterstützen. Und los geht's. Wir fangen jetzt direkt mit unserem Tutorial an. Gut, also als erstes werden wir auf die Hermes Seite bei Hostingle zugreifen. Ich werde Ihnen einfach den Link direkt in unserer Dokumentation hinterlassen. So haben wir dann den direkten Zugang zu dieser Oberfläche und auf dieser Oberfläche werden Sie sehen, dass mir zunächst vorgeschlagen wird, den Server auszuwählen. Es gibt also vier Arten von Servern. Der Unterschied besteht in der Anzahl der Prozessoren, die in diesen Servern vorhanden sind. Den den ich empfehle ist der KVM2, weil er 8 GB RAM, 2 Prozessoren und 8 GB hat. Das ist super interessant, weil der Server dadurch sehr schnell und sehr leicht ist und man kann darauf zwei Aufgaben ausführen und viele Prozesse starten, ohne jegliche Verzögerung zu haben. Also alles, was ich tun muss, ist einfach hier auf bereitstellen zu klicken. Also, wenn ich das mache, beim Bereitstellen ist es hier sehr wichtig, einen Gutschein zu verwenden, der von Hostinger auf ihrem offiziellen Blog angeboten wurde. Aber bevor du den Gutschein eingibst, Achtung, du musst dich abmelden, falls du bereits ein Konto bei Hostinger hast, denn das ist ein Rabattgutschein, der für Personen gedacht ist, die ihren ersten Server bei Hosting erkaufen. Also, ich melde mich ab und erstelle ein neues Konto mit einer neuen E-Mailadresse, um den Gutschein nutzen zu können. Der Gutschein ist ganz",
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"text": "ist es, was alle tun. Aber ich habe tatsächlich eine Benutzeroberfläche installiert. Diese Schnittstelle ist das Frontoffice. Es ist ganz einfach die Schnittstelle, die es mir ermöglicht, das Dashboard zu verwalten, den gesamten Chat auf eine einfachere Weise zu steuern, Aufgaben zu erstellen, ihm Aufgaben zuzuweisen und vor allem den Fortschritt dieser Aufgaben zu verfolgen und sogar Zeitpläne und Benachrichtigungen einzurichten, die dieses System jeden Tag für mich erledigt. Wirklich alles geht mit einem einfachen Klick, mit einer sehr, sehr optimierten Handhabung. Wenn Sie also interessiert sind, folgen Sie dieser Schulung bis zum Ende. Ich gebe Ihnen sofort ein Kursskript zum Herunterladen. Dort finden Sie alle PDFs, die ich in dieser Schulung verwendet habe. Sie werden feststellen, dass dies wirklich sehr detaillierte PDFs sind. Sie werden mir folgen, Sie werden kopieren, was ich tue und am Ende werden sie ein außergewöhnliches Kursmaterial haben mit einem sehr leistungsstarken System, mit dem sie ihr virtuelles Unternehmen in wenigen Minuten gründen können. Ein Unternehmen mit kostenlosen Agenten, die 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche für Sie arbeiten. Auf geht's. Und wenn Sie mein Video zum ersten Mal sehen, ich bin Dr. Firas, ich habe in künstlicher Intelligenz promoviert und auf meinem YouTube-Kanal veröffentliche ich jede Woche ein neues Video mit einem kompletten Tutorial zu Automatisierungstechnologien, No Code, OpenCloud, Hermes und Paperclip und vielen anderen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "KI Themen. Abonnieren Sie also meinen Kanal, um die Erstellung neuer Inhalte zu unterstützen. Und los geht's. Wir fangen jetzt direkt mit unserem Tutorial an. Gut, also als erstes werden wir auf die Hermes Seite bei Hostingle zugreifen. Ich werde Ihnen einfach den Link direkt in unserer Dokumentation hinterlassen. So haben wir dann den direkten Zugang zu dieser Oberfläche und auf dieser Oberfläche werden Sie sehen, dass mir zunächst vorgeschlagen wird, den Server auszuwählen. Es gibt also vier Arten von Servern. Der Unterschied besteht in der Anzahl der Prozessoren, die in diesen Servern vorhanden sind. Den den ich empfehle ist der KVM2, weil er 8 GB RAM, 2 Prozessoren und 8 GB hat. Das ist super interessant, weil der Server dadurch sehr schnell und sehr leicht ist und man kann darauf zwei Aufgaben ausführen und viele Prozesse starten, ohne jegliche Verzögerung zu haben. Also alles, was ich tun muss, ist einfach hier auf bereitstellen zu klicken. Also, wenn ich das mache, beim Bereitstellen ist es hier sehr wichtig, einen Gutschein zu verwenden, der von Hostinger auf ihrem offiziellen Blog angeboten wurde. Aber bevor du den Gutschein eingibst, Achtung, du musst dich abmelden, falls du bereits ein Konto bei Hostinger hast, denn das ist ein Rabattgutschein, der für Personen gedacht ist, die ihren ersten Server bei Hosting erkaufen. Also, ich melde mich ab und erstelle ein neues Konto mit einer neuen E-Mailadresse, um den Gutschein nutzen zu können. Der Gutschein ist ganz",
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"text": "einfach. Wir geben hier go ein, so in Großbuchstaben. Ich klicke auf anwenden und sobald wir auf Anwenden klicken, sehen wir einfach den Gutschein, der gerade aktiviert wurde. Und dadurch bekomme ich ganz einfach 10 % Rabatt auf diesen Server. Was mich hier also interessiert, ist, dass Hermes automatisch bereitgestellt wird. Deshalb werde ich einfach die Bestellung bestätigen. Ich habe weiterhin 30 Tage Geld zurückgarantie. Das ist sehr interessant zum Testen. Wir haben 30 Tage Zeit, um Tests durchzuführen, Agenten zu erstellen und es handelt sich also um einen Server. Sie werden sehen, dass er sicher ist und die Befehle sehr schnell ausgeführt werden. Also klicken wir auf weiter, um die Bestellung abzuschließen. Und da sind wir also hier bei Hostinger. Ich habe also meinen RMS APR Server, der gestartet werden soll. Der Status ist aktiv. Alles was jetzt noch zu tun bleibt ist natürlich das Hermesprojekt zu starten. Und das erste, was ich empfehle zu tun, ist hier auf die drei Punkte zu klicken und immer ein Update durchzuführen. Es stimmt zwar, dass der Server, wenn ich ihn zum ersten Mal installiere, bereits die neueste Version hat, aber ich mache trotzdem immer einen Check auf die aktuellste Version, also ein Update, sei es bei der ersten Installation. Und jedes Mal, wenn ich sehe, dass Herr Mess also eine neue Version herausgebracht hat, mache ich sofort ein Update. Das ist sehr wichtig. So habt ihr immer die neuesten Funktionen und so kann ich garantieren, dass ich die",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht's im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den",
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"text": "## Kanonischer Transkripttext\ndu möchtest dich im karrierenetzwerk linkedin richtig präsentieren ich bin mir coup von bewährten punkt und zeige dir heute wie du dein profil gestalten kannst und habe auch noch einige weitere tipps und tricks für dich mit dabei los geht's im ersten schritt muss du dich bei linkedin registrieren klicke dazu einfach auf jetzt anmelden dann geht es ganz einfach indem du deine e mail adresse angibt und ein passwort festlegen dann klickst du auf zustimmen und anmelden oder kann sich alternativ mit google anmelden linkedin frack dann direkt einige informationen zu der ab als erstes sollte dein vor und nachnamen angeben hier empfiehlt sich im normalfall sein klarname so wie du auch in deinem netzwerk bekannt sein möchtest oder gefunden werden möchtest anschließend muss du eine kurze sicherheitsprüfung durchführen im nächsten schritt wird nach seinem wohnort gefragt wenn die einstellung im browser bereits in dementsprechend sind kann dies auch voreingestellt sein wenn dies falsch sein sollte kann so dass entsprechend anpassen als nächstes möchte linkedin natürlich wissen in welcher beruflichen positionen durch derzeit befindet dort kann zu verschiedenen beschäftigungs arten und dein arbeitgeber auswählen wenn ein unternehmen dort in der liste vertreten ist kannst du es dementsprechend auswählen zudem sollten noch die branche auswählen im nächsten schritt hält nun von linkedin einen code an deine mail adresse wenn du hier nun ein geben musste füge den",
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"text": "code ein und wähler akzeptieren und bestätigen nun möchte linken sich natürlich vernetzen deswegen fragen sie ob das adressbuch seiner mailadresse durchsucht werden soll das kannst du entweder zu lassen oder aber auch überspringen zudem kannst du dein geburtsdatum angeben und bestimmen werde dieses datum sehen darf dieser teil kann ebenfalls übersprungen werden linkedin schlägt er auf der basis der bisherigen informationen kontakte vor die für dich interessant oder passend sein könnten oder linkedin ein netzwerk ist kommt es besonders auf deine kontakte und vernetzung an gibt also die namen von personen ein die du kennst oder mit denen du dich eventuell vernetzen möchtest weil sie in der gleichen branche tätig sind alternativ kannst du diesen punkt auch überspringen kommen wir zu einem der wichtigsten punkte dein profilbild die leute sollen direkt sehen mit wem sie es zu tun haben du kannst diesen punkt zwar überspringen allerdings solltest du am besten ein foto auswählen wähle dazu ein bild was du vielleicht auch weil ich bewerbungsfoto verwenden würde also am besten frontal aufgenommen in einem seriösen outfit was du möglicherweise auch zu einem vorstellungsgespräch tragen würdest dabei kann ich das bild verschieben rein zoomen oder begradigen du kannst das bild an einigen stellen noch bearbeiten wobei wir von filtern eher abraten wenn du bereits ein professionelles foto hast zu guter letzt kannst du noch die sichtbarkeit eines bildes festlegen also entweder nur kontakte",
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"subject": "Kanonischer Transkripttext",
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"object": "Rechner. Damit sind Sie ursprünglich bekannt geworden als Software Rapper, der es einfach macht, diverse Open Source Modelle zu verwenden und auch nach Belieben auszutauschen. Das geht weiterhin. Zusätzlich bietet Olarama inzwischen aber auch Cloudmelle an, also offene Modelle, die Sie auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten. Z.B. wer hätte es gedacht, Kimi K2.5 natürlich auch am Start, was ich zur Seite verwende. Ja, und wenn jetzt übermorgen ein besseres Open Source Model erscheint, dann wechsel ich einfach, ohne dass ich was neu einrichten muss. Das ist das Tolle an Olarama. Ich zeige dir jetzt mal kurz, wie ich es genau eingerichtet und mit OpenC verknüpft habe. Erster Schritt: Olarm installieren. Dafür gehen wir wieder in unsere Lieblingsoberfläche, den Docker Katalog Olarama. Auch das stellt Hostinger mit einem Klick zur Verfügung. Da sind sie wirklich stark drin, muss man einfach sagen. Bereit stellen. Es wird Olama also neben Open CR installiert in dem eigenen Docker Container. Wie wir sie verbinden, zeige ich dir gleich. In der Zwischenzeit würde ich sagen, machen wir uns mal ein Count bei ORAMA. So ein bisschen Cloudcom bekommt man auch hier tatsächlich kostenlos. Wenn du es jeden Tag nutzen willst, wirst du die 20$ pro Monat in die Hand nehmen müssen. Aber was sind $ pro Monat im Vergleich zu 100$ am Tag? Wir haben jetzt auf jeden Fall den Account. Zurück im Docker Manager sehen wir, ah ja, Olarama ist fertig installiert. Jetzt müssen wir es nur noch einrichten.",
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"chunk_index": 20,
"evidence_text": "Rechner. Damit sind Sie ursprünglich bekannt geworden als Software Rapper, der es einfach macht, diverse Open Source Modelle zu verwenden und auch nach Belieben auszutauschen. Das geht weiterhin. Zusätzlich bietet Olarama inzwischen aber auch Cloudmelle an, also offene Modelle, die Sie auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten. Z.B. wer hätte es gedacht, Kimi K2.5 natürlich auch am Start, was ich zur Seite verwende. Ja, und wenn jetzt übermorgen ein besseres Open Source Model erscheint, dann wechsel ich einfach, ohne dass ich was neu einrichten muss. Das ist das Tolle an Olarama. Ich zeige dir jetzt mal kurz, wie ich es genau eingerichtet und mit OpenC verknüpft habe. Erster Schritt: Olarm installieren. Dafür gehen wir wieder in unsere Lieblingsoberfläche, den Docker Katalog Olarama. Auch das stellt Hostinger mit einem Klick zur Verfügung. Da sind sie wirklich stark drin, muss man einfach sagen. Bereit stellen. Es wird Olama also neben Open CR installiert in dem eigenen Docker Container. Wie wir sie verbinden, zeige ich dir gleich. In der Zwischenzeit würde ich sagen, machen wir uns mal ein Count bei ORAMA. So ein bisschen Cloudcom bekommt man auch hier tatsächlich kostenlos. Wenn du es jeden Tag nutzen willst, wirst du die 20$ pro Monat in die Hand nehmen müssen. Aber was sind $ pro Monat im Vergleich zu 100$ am Tag? Wir haben jetzt auf jeden Fall den Account. Zurück im Docker Manager sehen wir, ah ja, Olarama ist fertig installiert. Jetzt müssen wir es nur noch einrichten.",
"evidence_hash": "677d18b2fb4e9f71614299a3db90a9a9a45a0cf098016f2840da4013c07f1654",
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"evidence": "Rechner. Damit sind Sie ursprünglich bekannt geworden als Software Rapper, der es einfach macht, diverse Open Source Modelle zu verwenden und auch nach Belieben auszutauschen. Das geht weiterhin. Zusätzlich bietet Olarama inzwischen aber auch Cloudmelle an, also offene Modelle, die Sie auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten. Z.B. wer hätte es gedacht, Kimi K2.5 natürlich auch am Start, was ich zur Seite verwende. Ja, und wenn jetzt übermorgen ein besseres Open Source Model erscheint, dann wechsel ich einfach, ohne dass ich was neu einrichten muss. Das ist das Tolle an Olarama. Ich zeige dir jetzt mal kurz, wie ich es genau eingerichtet und mit OpenC verknüpft habe. Erster Schritt: Olarm installieren. Dafür gehen wir wieder in unsere Lieblingsoberfläche, den Docker Katalog Olarama. Auch das stellt Hostinger mit einem Klick zur Verfügung. Da sind sie wirklich stark drin, muss man einfach sagen. Bereit stellen. Es wird Olama also neben Open CR installiert in dem eigenen Docker Container. Wie wir sie verbinden, zeige ich dir gleich. In der Zwischenzeit würde ich sagen, machen wir uns mal ein Count bei ORAMA. So ein bisschen Cloudcom bekommt man auch hier tatsächlich kostenlos. Wenn du es jeden Tag nutzen willst, wirst du die 20$ pro Monat in die Hand nehmen müssen. Aber was sind $ pro Monat im Vergleich zu 100$ am Tag? Wir haben jetzt auf jeden Fall den Account. Zurück im Docker Manager sehen wir, ah ja, Olarama ist fertig installiert. Jetzt müssen wir es nur noch einrichten.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 19,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Update. Da kommt die Antwort. OpenC läuft auf Kimika 2.5 und ich habe keinen Cent bezahlt. [musik] Gut, ich zahle die eigene Servermiete bei Hostinger, die wirklich überschaubar ist, aber die KI selbst kann ich jetzt voll ausfahren. Ich kann den Bot jetzt ausdrücklich sagen, bitte arbeite auch nachts proaktiv an deinen Aufgaben. Mach so viel wie möglich selbst während ich schlafe und dann kann er da die ganze Nacht Software entwickeln und sonst was machen. Solange Nvidia ist halt erlaubt. Ja, das ist wohl der Nachteil. Ich habe nichts gezahlt und kann auch nichts erwarten. Nvidia macht das ganze gerade als Marketing GCK, macht es um die Popularität von KI allgemein zu erhöhen. Je mehr KI, desto mehr Grafikkartenbedarf. Aber sie können es natürlich auch jederzeit wieder abdrehen bzw. Weise, wenn es zu viele Spitz kriegen bei Nvidia gibt es kostenlose KI, dann werden sie es halt irgendwann drossel oder wenn zu einer bestimmten Zeit mal richtig viele Anfragen auf einmal reinkommen, dann wird dein Bot notfalls halt auch mal in der Warteschleife hängen. Also zum Ausprobieren trotzdem super und Props an Nvidia, dass sie es überhaupt machen. Ernsthafte Anwendungsfälle w es mir selbst aber ein bisschen unangenehm, dass ich gar nichts zahle, weil ich mich nicht drauf verlassen kann. Da zahle ich lieber ein bisschen was. Und das bringt uns zu dem Setup, dass ich selbst gerade jeden Tag nutze und zwar mit Olama. Bei Olama denken einige von euch bestimmt an lokale Modelle auf dem eigenen",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Rechner. Damit sind Sie ursprünglich bekannt geworden als Software Rapper, der es einfach macht, diverse Open Source Modelle zu verwenden und auch nach Belieben auszutauschen. Das geht weiterhin. Zusätzlich bietet Olarama inzwischen aber auch Cloudmelle an, also offene Modelle, die Sie auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten. Z.B. wer hätte es gedacht, Kimi K2.5 natürlich auch am Start, was ich zur Seite verwende. Ja, und wenn jetzt übermorgen ein besseres Open Source Model erscheint, dann wechsel ich einfach, ohne dass ich was neu einrichten muss. Das ist das Tolle an Olarama. Ich zeige dir jetzt mal kurz, wie ich es genau eingerichtet und mit OpenC verknüpft habe. Erster Schritt: Olarm installieren. Dafür gehen wir wieder in unsere Lieblingsoberfläche, den Docker Katalog Olarama. Auch das stellt Hostinger mit einem Klick zur Verfügung. Da sind sie wirklich stark drin, muss man einfach sagen. Bereit stellen. Es wird Olama also neben Open CR installiert in dem eigenen Docker Container. Wie wir sie verbinden, zeige ich dir gleich. In der Zwischenzeit würde ich sagen, machen wir uns mal ein Count bei ORAMA. So ein bisschen Cloudcom bekommt man auch hier tatsächlich kostenlos. Wenn du es jeden Tag nutzen willst, wirst du die 20$ pro Monat in die Hand nehmen müssen. Aber was sind $ pro Monat im Vergleich zu 100$ am Tag? Wir haben jetzt auf jeden Fall den Account. Zurück im Docker Manager sehen wir, ah ja, Olarama ist fertig installiert. Jetzt müssen wir es nur noch einrichten.",
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"text": "Schneid euch an. Wir gehen ins Terminal. Wenn du mein KI Sicherheitsvideo geguckt hast, hast du vielleicht noch eine Firewall aktiv, dann gehst du über dein eigenes SSL Terminal rein. In jedem Fall wollen wir jetzt einmal in den Docker Container rein von Olama. Dazu Docker PS Containernamen kopieren, das ist der mit -1 endet und dann wollen wir in Docker einmal ausführen in dem Container eine Bash. Jetzt sind wir also in der Kommandozeile im Olarama Container und wir können Olama starten bzw. uns einmal einloggen. Olarama login Secret Link einmal in den Browser kopieren, Connect und das war schon. Wir sind im Hostinger VPS jetzt mit unserem Olama Konto eingeloggt. Damit haben wir Zugriffe auf alle möglichen leckeren KI Modelle. Wir nehmen wie gesagt Kimi, also einmal Olama Pull Kimi K2.5 Cloud. Das ging schnell ist ja auch ein Cloudmell, muss also nicht viel runterladen und das war's schon. Olama ist bereit. Wir müssen es jetzt nur noch in Open Grow einstellen. Dazu merken wir uns einmal den Port und zwar den ersten hier in meinem Fall 32769. Auf diesem Port ist OAM nämlich über die Docker Bridge erreichbar, wie wir gleich sehen. Wir gehen mal wieder in Open Claateway Token kopieren. Danke Hostinger für den Button und öffnen. Okay, hier läuft jetzt gerade ja noch Kimika 2.5 über die Nvidia API und das no mal ein guter Punkt, wenn dein Open Core eh schon eingerichtet ist mit einem anderen Provider z.B. Obus 4.6. Dann macht ihr das Leben leichter und lass Open Cross sich selbst",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonischer Transkripttext\nOh mein Gott Leute, ich glaube, ich brauche einen neuen Job. Wir können das hier täglich machen mit den Updates. Jetzt hat Openi Air Open Cawer gekauft. Jetzt legt antropic wiederum nach mit Security features in Cloud Code, mit Plugins in Cloud Cowork und mit Cloud Code Remote. Das heißt, ihr könnt jetzt vom Telefon aus euren Rechner steuern, so wie OpenCla kann. Kann das jetzt Plot Code auch? Ist das jetzt der Open Claw Killer, den Antropic hier rausgebracht hat? Boah, das räumen wir heute auf. Wir gucken uns an, was kann Claud Code Remote, warum sind diese anderen Features wichtig und ist das jetzt eigentlich schon AI? Ist das jetzt eigentlich schon AI? Und das erste, was man verstehen muss, ist dreht sich alles momentan um Agents. Und das ist das, was ich letzte Woche schon gesagt habe. Das Besondere ist, OpenCloud hat hier den ganzen Markt immer durcheinander gewirbelt und alles aufgemischt, indem Peter Steinberger als der Entwickler von OpenClor gesagt hat, ich gebe meinem Agent All Access und hatte eine ziemlich geniale Idee. Das war der zentralste Punkt. Er hat dem Agent als Tool das Commandline Interface in Terminal gegeben auf dem Rechner. Das heißt, über Commandline könnt ihr jeden Befehl ausführen. Das heißt, der Agent kann einfach die Commandline bedienen und kann damit alles tun. Er kann den Rechner aufräumen, er kann Dateien löschen, Dateien erstellen, eine Website anlegen, ins E-Mailpostfach gehen und und und. Keine Grenzen. Cloud",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nOh mein Gott Leute, ich glaube, ich brauche einen neuen Job. Wir können das hier täglich machen mit den Updates. Jetzt hat Openi Air Open Cawer gekauft. Jetzt legt antropic wiederum nach mit Security features in Cloud Code, mit Plugins in Cloud Cowork und mit Cloud Code Remote. Das heißt, ihr könnt jetzt vom Telefon aus euren Rechner steuern, so wie OpenCla kann. Kann das jetzt Plot Code auch? Ist das jetzt der Open Claw Killer, den Antropic hier rausgebracht hat? Boah, das räumen wir heute auf. Wir gucken uns an, was kann Claud Code Remote, warum sind diese anderen Features wichtig und ist das jetzt eigentlich schon AI? Ist das jetzt eigentlich schon AI? Und das erste, was man verstehen muss, ist dreht sich alles momentan um Agents. Und das ist das, was ich letzte Woche schon gesagt habe. Das Besondere ist, OpenCloud hat hier den ganzen Markt immer durcheinander gewirbelt und alles aufgemischt, indem Peter Steinberger als der Entwickler von OpenClor gesagt hat, ich gebe meinem Agent All Access und hatte eine ziemlich geniale Idee. Das war der zentralste Punkt. Er hat dem Agent als Tool das Commandline Interface in Terminal gegeben auf dem Rechner. Das heißt, über Commandline könnt ihr jeden Befehl ausführen. Das heißt, der Agent kann einfach die Commandline bedienen und kann damit alles tun. Er kann den Rechner aufräumen, er kann Dateien löschen, Dateien erstellen, eine Website anlegen, ins E-Mailpostfach gehen und und und. Keine Grenzen. Cloud",
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"evidence": "## Kanonischer Transkripttext\nOh mein Gott Leute, ich glaube, ich brauche einen neuen Job. Wir können das hier täglich machen mit den Updates. Jetzt hat Openi Air Open Cawer gekauft. Jetzt legt antropic wiederum nach mit Security features in Cloud Code, mit Plugins in Cloud Cowork und mit Cloud Code Remote. Das heißt, ihr könnt jetzt vom Telefon aus euren Rechner steuern, so wie OpenCla kann. Kann das jetzt Plot Code auch? Ist das jetzt der Open Claw Killer, den Antropic hier rausgebracht hat? Boah, das räumen wir heute auf. Wir gucken uns an, was kann Claud Code Remote, warum sind diese anderen Features wichtig und ist das jetzt eigentlich schon AI? Ist das jetzt eigentlich schon AI? Und das erste, was man verstehen muss, ist dreht sich alles momentan um Agents. Und das ist das, was ich letzte Woche schon gesagt habe. Das Besondere ist, OpenCloud hat hier den ganzen Markt immer durcheinander gewirbelt und alles aufgemischt, indem Peter Steinberger als der Entwickler von OpenClor gesagt hat, ich gebe meinem Agent All Access und hatte eine ziemlich geniale Idee. Das war der zentralste Punkt. Er hat dem Agent als Tool das Commandline Interface in Terminal gegeben auf dem Rechner. Das heißt, über Commandline könnt ihr jeden Befehl ausführen. Das heißt, der Agent kann einfach die Commandline bedienen und kann damit alles tun. Er kann den Rechner aufräumen, er kann Dateien löschen, Dateien erstellen, eine Website anlegen, ins E-Mailpostfach gehen und und und. Keine Grenzen. Cloud",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "\"Creator at heart, Blackboat CEO by profession.\" So lässt sich sehr gut in einem Satz sagen, was mich umtreibt. Seit über 20 Jahren spreche ich mit Menschen darüber, wie sich die Arbeitswelt für sie geändert hat und was sich weiter ändern muss. Dabei interessiert mich immer die Schnittstelle zwischen Mensch und Technologie. Mit Hilfe neuer Technologien, wie AI und digitalen Tools sind wir in der Lage, Arbeit anders zu organisieren und völlig neu zu denken. Und das ist überfällig. Nennt es New Work, New Workforce, Future of Work oder einfach nur \"Arbeit\". Für mich ist es der beste Job der Welt und hier findet ihr meine aktuellen Youtube Videos ✊\n\nMein Unternehmen Blackboat - Work Faster Together:\nhttps://www.blackboat.com/\n\n🎤✨ Als Speaker anfragen:\nhttps://www.christophmagnussen.de/\n__________________________",
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{
"chunk_index": 14,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "## Kanonischer Transkripttext\nOh mein Gott Leute, ich glaube, ich brauche einen neuen Job. Wir können das hier täglich machen mit den Updates. Jetzt hat Openi Air Open Cawer gekauft. Jetzt legt antropic wiederum nach mit Security features in Cloud Code, mit Plugins in Cloud Cowork und mit Cloud Code Remote. Das heißt, ihr könnt jetzt vom Telefon aus euren Rechner steuern, so wie OpenCla kann. Kann das jetzt Plot Code auch? Ist das jetzt der Open Claw Killer, den Antropic hier rausgebracht hat? Boah, das räumen wir heute auf. Wir gucken uns an, was kann Claud Code Remote, warum sind diese anderen Features wichtig und ist das jetzt eigentlich schon AI? Ist das jetzt eigentlich schon AI? Und das erste, was man verstehen muss, ist dreht sich alles momentan um Agents. Und das ist das, was ich letzte Woche schon gesagt habe. Das Besondere ist, OpenCloud hat hier den ganzen Markt immer durcheinander gewirbelt und alles aufgemischt, indem Peter Steinberger als der Entwickler von OpenClor gesagt hat, ich gebe meinem Agent All Access und hatte eine ziemlich geniale Idee. Das war der zentralste Punkt. Er hat dem Agent als Tool das Commandline Interface in Terminal gegeben auf dem Rechner. Das heißt, über Commandline könnt ihr jeden Befehl ausführen. Das heißt, der Agent kann einfach die Commandline bedienen und kann damit alles tun. Er kann den Rechner aufräumen, er kann Dateien löschen, Dateien erstellen, eine Website anlegen, ins E-Mailpostfach gehen und und und. Keine Grenzen. Cloud",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Code als Agent hat nachgezogen oder Tropic hat nachgezogen und diese Dynamik merkt man jetzt, weil Cloud Code Remote genau das macht. Ihr könnt aus der Ferne euren euer Terminal steuern und Dinge tun. Das ist der Kernunterschied. Ein Agent kann Dinge tun. Das ist gleichermaßen genial, wie natürlich auch gefährlich. Logisch, mit dem Rechner könnt ihr halt auch Sachen machen und ihr müsst gut überlegen, gebe ich meinem AI Agent vollen Zugriff auf meinen Rechner. Das machen wir jetzt mal Schritt für Schritt. Okay, gucken wir uns mal ganz genau an, wie man das macht. Also, ich habe mehrere antropic Accounts. Das ist qu meines Jobs der Fall. Das heißt, ich habe auch einen, der über eine Personal E-Mail läuft, also kein Business Account ist. und dort nicht den einfachen Pro Account hat, sondern ein der Max Accounts. Complicated. Es gibt die Businesswelt mit den Business Accounts. Mit dem läuft das nicht, auch mit AP Keys und so weiter, damit läuft es nicht. Es läuft in der Personal Welt momentan in den Pro Accounts und vor allem, ich habe es bisher noch freigeschaltet bekommen im Max Account, also in dem deutlich deutlich teureren Account. Muss man sich gut überlegen. Ihr könnt euch das jetzt anschauen. Dann installiert man sich Cloud Code auf dem Rechner. Das läuft über den ganz normalen Command. gab's schon mal ein Video zu, was wir gemacht haben. Und sobald man die aktuellste Version laufen hat und hat's dann und sieht dann auch, dass es aktiv ist in den Slash Commands, das sind",
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"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"modality": "reported",
"polarity": "positive",
"temporal_scope": "unknown",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"chunk_index": 34,
"evidence_text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
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},
"evidence": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 33,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Normalerweise wird hier Hatchge in TUI empfohlen und genau das machen wir an dieser Stelle auch mal. Dann sehen wir, dass diese Session hier in unserem Terminal gestartet wird und dann sollte automatisch eine Nachricht an unseren OpenClore gesendet werden, nämlich Wake Up, my friend. Und hier sehen wir schon, dass jetzt unser Modell arbeitet bzw. nachdenkt. Und im besten Fall, wenn alles geklappt hat, sollten wir hier dann gleich eine entsprechende Antwort auf diese Nachricht Wake Up my friend bekommen. Und nach kurzer Zeit habe ich hier die Meldung bekommen Heartbeat. Okay. Und wir sehen, dass unser Jammer Modell gearbeitet hat. 13 000 Tokens wurden hierfür jetzt schon aufgewendet. Ich kann jetzt hier einfach die Unterhaltung im Prinzip fortführen, indem ich beispielsweise sage: \"Hallo, wie geht es dir?\" Ich schicke das Ganze ab. Wir sehen also, das kann man verwenden wie einen ganz normalen Chatbot. Und hier kommt die Antwort unseres Agenten. Mir geht es gut, danke der Nachfrage und selbst, wie kann ich dir heute helfen? Also unsere Setup funktioniert. Wir haben unseren OpenCla Agenten in unserer virtuellen Maschine, also wirklich komplett abgekapselt mit einem eigenen Rechner auf dem Rechner sozusagen und wir haben Olama, das zuständig für die lokalen Modelle ist, auf unserem Hauptrechner hier drüben nämlich installiert und können so die volle Power unserer Maschine, also meines Macs in diesem Fall ausnutzen, um OpenCloud zu verwenden. Das ist schon mal ein wirklich toller",
"text_hash": "e941667c12d4effe861f8c49611138feda37de96f7ff2bccc31429d3adeefd80"
},
{
"chunk_index": 34,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"text_hash": "b7593cf0dfc70c6e596032694a66e81b2197000064ec8fc7ae26b0a97dc3cf98"
},
{
"chunk_index": 35,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
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"object": "Hintergrund ein. Und das gleiche wird auch bei anderen Dingen funktionieren. Das ist ja jetzt nur der Anfang. Ich könnte jetzt wirklich sagen, okay, bau mir dazu noch ein Frontend, wo man sich einlocken kann, wo jemand seinen Account erstellen kann. Das habe ich schon mal bei einem anderen Tool probiert hier in Horizons, dass man sich einen Account anlegen kann. Das das kannst du ihm sagen und dann kannst du sagen, aber dieser Account ist kostenpflichtig und kostet irgendwie 5 € pro Monat. Und wenn du das dann verkaufen möchtest, es ist jetzt nur ein Beispiel, dann könntest du dir ein Stripe Account aufsetzen mit einem neuen Zahlungsplan 5 € monatlich und dann gibst du ihm einfach diesen ja Token von Stripe oder was er dafür benötigt und er würde es dir direkt implementieren. Bevor ich jetzt auf die vor und Nachteile von Horizons eingehe und mein Fazit zu diesem Tool äh ziehe, sozusagen, möchte ich noch mal aufs Pricing schauen, wie viel kostet Horizons eigentlich? Und zwar geht es los bei 14,99 € pro Monat und es geht hier hoch bis auf 49,99 pro Monat. Ähm, dazu muss man jetzt sagen, diese Limits richten sich nach eingegebenen Nachrichten. Hier im kleinsten Plan bekommt man 50 Nachrichten pro Monat. Das heißt, man kann insgesamt 50 Eingaben machen, um etwas zu entwickeln. als Referenz. Diese Landing Page, die wir zuvor erstellt haben, das waren, wenn ich mich recht erinnern kann, zwei Eingaben. Die ursprüngliche Eingabe und dann einmal die Verbesserung, wo wir gesagt haben,",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "habe ihm eine API Anbindung gegeben und habe gesagt, erstell mir daraus ein Kitextgenerator. Und zwar habe ich einfach die API genommen von Striko. Das ist ein Multi LM KI Tool, wo du eben verschiedene KI Sprachmodelle wählen kannst und wo du auch die API nutzen kannst. Der Vorteil gegenüber der Open AI API ist, dass du über diese API eben auch die anderen KI Sprachmodelle nutzen kannst. Ich habe ihm einfach die API gegeben und habe gesagt, bau mir einen KI Textgenerator. Habe ihm gesagt, mit der Prompt Bibliothek, mit der Chatorie und er soll diese drei Modelle sozusagen einfügen zur Auswahl. Ich hätte ihm aber auch äh andere Modelle eben hinzufügen können. Das wäre gar kein Problem. Machen wir das doch noch schnell. Ich sage ihm jetzt mal, füge noch dieses LM hinzu, also Clode 3.7 Son. Jetzt arbeitet er wieder. Gut, das hat anscheinend geklappt. Schauen wir mal. Ja, genau. Cloud 3.7 Son ist da. Ich gebe da mal, ich wähle das mal aus und frage, wer bist du? Ich bin Claud, ein KI Assistent, entwickelt von Anthropic und so weiter. Genau. Also, was ich damit nur sagen wollte ist, damit hier kein Missverständnis aufkommt, also es sind diese LMs sind da nicht jetzt irgendwie direkt integriert. Also, wenn du sowas machen möchtest, ähm, wo du eben so KI Technologien einbindest, aber das wäre jetzt ja nur für KI Apps, dann musst du natürlich schon deine eigenen API Keys dafür verwenden. Gibst du ihm die und sagst: \"Okay, das wäre der API Key\" und dann baut er das sozusagen im",
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"text": "Hintergrund ein. Und das gleiche wird auch bei anderen Dingen funktionieren. Das ist ja jetzt nur der Anfang. Ich könnte jetzt wirklich sagen, okay, bau mir dazu noch ein Frontend, wo man sich einlocken kann, wo jemand seinen Account erstellen kann. Das habe ich schon mal bei einem anderen Tool probiert hier in Horizons, dass man sich einen Account anlegen kann. Das das kannst du ihm sagen und dann kannst du sagen, aber dieser Account ist kostenpflichtig und kostet irgendwie 5 € pro Monat. Und wenn du das dann verkaufen möchtest, es ist jetzt nur ein Beispiel, dann könntest du dir ein Stripe Account aufsetzen mit einem neuen Zahlungsplan 5 € monatlich und dann gibst du ihm einfach diesen ja Token von Stripe oder was er dafür benötigt und er würde es dir direkt implementieren. Bevor ich jetzt auf die vor und Nachteile von Horizons eingehe und mein Fazit zu diesem Tool äh ziehe, sozusagen, möchte ich noch mal aufs Pricing schauen, wie viel kostet Horizons eigentlich? Und zwar geht es los bei 14,99 € pro Monat und es geht hier hoch bis auf 49,99 pro Monat. Ähm, dazu muss man jetzt sagen, diese Limits richten sich nach eingegebenen Nachrichten. Hier im kleinsten Plan bekommt man 50 Nachrichten pro Monat. Das heißt, man kann insgesamt 50 Eingaben machen, um etwas zu entwickeln. als Referenz. Diese Landing Page, die wir zuvor erstellt haben, das waren, wenn ich mich recht erinnern kann, zwei Eingaben. Die ursprüngliche Eingabe und dann einmal die Verbesserung, wo wir gesagt haben,",
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"text": "Dark Motel dunkel äh und er soll dieses Video eben hier einfügen und so weiter. Mir ist schon klar, dass das jetzt mit zwei Eingaben nicht fertig wäre, weil wir würden dann sagen, okay, bitte das Video größer darstellen und das noch verbessern, das noch verbessern. Das heißt, man wird schon realistischerweise mehr Eingaben benötigen. Für diesen Kite Text Generator. So wie er jetzt ist, habe ich ca. 6 bis sieben Eingaben benötigt. Wenn ich das jetzt noch weiter ausbauen würde mit Frontend, Backend, Anmeldefunktionalität, Zahlungsfunktionalität, würde ich sicherlich noch 10, 15 weitere Nachrichten brauchen, vielleicht sogar 20 Nachrichten, bis es dann wirklich perfekt ist. Und da es eben nach Eingaben sozusagen pro Plan abgerechnet wird, würde ich empfehlen, dass man einfach auch mehr in eine Eingabe reinschreibt. Also nicht nur eine kleine Änderung, sondern einfach mehr in den Prompt reinschreibt. Eine Sache noch, die leider derzeit noch nicht integriert ist und das ist sehr, sehr schade. Vielleicht bin ich jetzt auch zu früh dran mit meinen Test oder vielleicht mache ich auch nochmals ein Test, wenn das integriert ist. Das ist dieser visuelle Editor, denn der würde das Tool richtig gut machen. Wie hier steht, klicken Sie auf Ihre App, um schnell Text Buttons und mehr zu ändern. Alles durch visuelle Bearbeitung. Diese Funktionalität kommt bald, ist jetzt leider noch nicht integriert und würde das Tool nochmals massiv aufwerten. Zu den Preisen möchte ich noch sagen, die Limits",
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"object": "Information, die man aufbewahren muss. Also, du hast diesen Code hier. Das ist der Token, der natürlich geheim bleiben muss. Ich teile ihn nur, um euch zu zeigen, wie das abläuft. Danach werden wir ihn löschen und außerdem wirst du, wenn du hier auf suchen klickst, die Benutzerinfo brauchen und dort kannst du irgendein beliebiges Wort eingeben. Ich gebe z.B. Hi ein und automatisch wird dir diese Nachricht hier angezeigt. Du kannst also z.B. Hi schreiben und er wird dir dann deine ID geben. Also die ID ist wichtig, denn die ID und das Token sind die beiden Informationen, mit denen wir später die Verbindung zu Hermes herstellen. Hier komme ich also und frage ihn, wie man Telegram mit Hermes verbindet, weil ich es mit der Webversion machen werde. Er bittet mich, die ID und das Token erneut zu senden. Genau das habe ich gemacht. Ich habe die ID und das Token geschickt und anschließend ein paar Tests durchgeführt. Er hat mir dann bestätigt, dass diese Konfiguration bereit ist gestartet zu werden. Wenn ich also hier zu den Systemeinstellungen gehe, finde ich das Gateway. Es befindet sich tatsächlich im Aktionsmodus, also ist es aktiv und das zeigt, dass Telegram jetzt mit unserer Hermesoberfläche verbunden ist und ich es ganz einfach mit meinem Telefon steuern kann. M.",
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"evidence_text": "Information, die man aufbewahren muss. Also, du hast diesen Code hier. Das ist der Token, der natürlich geheim bleiben muss. Ich teile ihn nur, um euch zu zeigen, wie das abläuft. Danach werden wir ihn löschen und außerdem wirst du, wenn du hier auf suchen klickst, die Benutzerinfo brauchen und dort kannst du irgendein beliebiges Wort eingeben. Ich gebe z.B. Hi ein und automatisch wird dir diese Nachricht hier angezeigt. Du kannst also z.B. Hi schreiben und er wird dir dann deine ID geben. Also die ID ist wichtig, denn die ID und das Token sind die beiden Informationen, mit denen wir später die Verbindung zu Hermes herstellen. Hier komme ich also und frage ihn, wie man Telegram mit Hermes verbindet, weil ich es mit der Webversion machen werde. Er bittet mich, die ID und das Token erneut zu senden. Genau das habe ich gemacht. Ich habe die ID und das Token geschickt und anschließend ein paar Tests durchgeführt. Er hat mir dann bestätigt, dass diese Konfiguration bereit ist gestartet zu werden. Wenn ich also hier zu den Systemeinstellungen gehe, finde ich das Gateway. Es befindet sich tatsächlich im Aktionsmodus, also ist es aktiv und das zeigt, dass Telegram jetzt mit unserer Hermesoberfläche verbunden ist und ich es ganz einfach mit meinem Telefon steuern kann. M.",
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"chunk_index": 21,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "viele andere Tools wie WhatsApp oder Slack. Ich persönlich bevorzuge Telegram. Es ist einfach zu installieren und sehr, sehr leistungsstark. Und hier in der Erweiterung bzw. im System kann man natürlich genau dieses Gateway aktivieren. Also, wir werden die Vorgehensweise jetzt gemeinsam durchführen und dafür brauchen wir zunächst einen Bot auf Telegram. Ich öffne jetzt also Telegram. Ihr wisst ja, bei Telegram reicht es einfach Telegram.org org einzugeben und ihr könnt Telegram ganz einfach auf dem iPhone, auf Android oder auf jedem beliebigen Handy herunterladen. Deshalb ist es eine Anwendung, die ich direkt installieren kann. Und sobald du Telegram hast, gehst du hier in die Suche und gibst dieses Wort ein. Botfather. Das ist also dieser hier. Das ist einfach ein System, mit dem ich einen Bot erstellen kann. Er bietet dir mehrere Funktionen an und die, die uns interessiert, ist diese hier. New Bot. Also gehe ich hierher, mache einen Slash und tippe Newbot. Wie ihr seht, er bittet mich diesem Bot einen Namen zu geben und danach wird er mich auffordern einen Unterstrich und Bot hinzuzufügen. Also, ich werde einen Namen vergeben. Komm, wir können es testen. Ich nenne ihn Dr. Fers Hermes. Und jetzt das gleiche. Also muss ich am Ende das Wort Bot hinzufügen. Ich bevorzuge es einen Unterstrich und dann Botard zu setzen. So und das ist mein Board. Und ihr werdet sehen, dass er mir tatsächlich direkt den Token gibt. Das hier ist der Token. Diese ganze Zeile hier ist eine wichtige",
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"text": "Information, die man aufbewahren muss. Also, du hast diesen Code hier. Das ist der Token, der natürlich geheim bleiben muss. Ich teile ihn nur, um euch zu zeigen, wie das abläuft. Danach werden wir ihn löschen und außerdem wirst du, wenn du hier auf suchen klickst, die Benutzerinfo brauchen und dort kannst du irgendein beliebiges Wort eingeben. Ich gebe z.B. Hi ein und automatisch wird dir diese Nachricht hier angezeigt. Du kannst also z.B. Hi schreiben und er wird dir dann deine ID geben. Also die ID ist wichtig, denn die ID und das Token sind die beiden Informationen, mit denen wir später die Verbindung zu Hermes herstellen. Hier komme ich also und frage ihn, wie man Telegram mit Hermes verbindet, weil ich es mit der Webversion machen werde. Er bittet mich, die ID und das Token erneut zu senden. Genau das habe ich gemacht. Ich habe die ID und das Token geschickt und anschließend ein paar Tests durchgeführt. Er hat mir dann bestätigt, dass diese Konfiguration bereit ist gestartet zu werden. Wenn ich also hier zu den Systemeinstellungen gehe, finde ich das Gateway. Es befindet sich tatsächlich im Aktionsmodus, also ist es aktiv und das zeigt, dass Telegram jetzt mit unserer Hermesoberfläche verbunden ist und ich es ganz einfach mit meinem Telefon steuern kann. M.",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nAber warum spricht eigentlich jeder über AI Agents? AI Agent AI Agent AI Agent AI agent AI agent AI agent AI agent ganz einfach. Heutzutage basiert die gesamte künstliche Intelligenz auf intelligenten Agenten. Wir haben tatsächlich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gesehen. Wir sind von LM Modellen zu Workflows übergegangen und heute spricht man nur noch von Agenten. Also wollte ich dieses Video machen, um auf einfache Weise zu erklären, was ein Agent ist und wie man ihn nutzen kann, denn heute bin ich mir sicher, dass du Cloud Chat GPT oder GMini benutzt hast, um Informationen zu suchen und dabei arbeitest du gerade mit den LMS. Wir werden sie erklären und ihre Grenzen verstehen. Wir werden auch über die sogenannten AI Agents sprechen. Vor allem sprechen wir hier vom Workflow Modus. Dies ist die zweite Ebene. Und anschließend werden wir sehen, wie heute alles für den Übergang zu einem agentenbasierten Modus, wie beispielsweise Open Cloud entwickelt wurde, Büroklammer. Ich werde also versuchen, einfaches Video zu machen, um die Konzepte, die Definitionen und die Anwendungsmöglichkeiten dieser künstlichen Intelligenzen heutzutage zu erklären. Wenn du mir zum ersten Mal auf YouTube folgst, lade ich dich ein, meinen Kanal zu abonnieren. Ich teile jeden Tag neue Videos und neue Tutorials. 100% kostenlos auf meinem YouTube-Kanal. Also, los geht's. Wir beginnen mit den LMS. Also, los geht's. Um die AI Modelle zu verstehen, muss man zunächst",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "## Kanonischer Transkripttext\nAber warum spricht eigentlich jeder über AI Agents? AI Agent AI Agent AI Agent AI agent AI agent AI agent AI agent ganz einfach. Heutzutage basiert die gesamte künstliche Intelligenz auf intelligenten Agenten. Wir haben tatsächlich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gesehen. Wir sind von LM Modellen zu Workflows übergegangen und heute spricht man nur noch von Agenten. Also wollte ich dieses Video machen, um auf einfache Weise zu erklären, was ein Agent ist und wie man ihn nutzen kann, denn heute bin ich mir sicher, dass du Cloud Chat GPT oder GMini benutzt hast, um Informationen zu suchen und dabei arbeitest du gerade mit den LMS. Wir werden sie erklären und ihre Grenzen verstehen. Wir werden auch über die sogenannten AI Agents sprechen. Vor allem sprechen wir hier vom Workflow Modus. Dies ist die zweite Ebene. Und anschließend werden wir sehen, wie heute alles für den Übergang zu einem agentenbasierten Modus, wie beispielsweise Open Cloud entwickelt wurde, Büroklammer. Ich werde also versuchen, einfaches Video zu machen, um die Konzepte, die Definitionen und die Anwendungsmöglichkeiten dieser künstlichen Intelligenzen heutzutage zu erklären. Wenn du mir zum ersten Mal auf YouTube folgst, lade ich dich ein, meinen Kanal zu abonnieren. Ich teile jeden Tag neue Videos und neue Tutorials. 100% kostenlos auf meinem YouTube-Kanal. Also, los geht's. Wir beginnen mit den LMS. Also, los geht's. Um die AI Modelle zu verstehen, muss man zunächst",
"evidence_hash": "fa4bed1709733facef356a9ee512a5f3722cfdd38b4c72a7cce6340d407343cd",
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"evidence": "## Kanonischer Transkripttext\nAber warum spricht eigentlich jeder über AI Agents? AI Agent AI Agent AI Agent AI agent AI agent AI agent AI agent ganz einfach. Heutzutage basiert die gesamte künstliche Intelligenz auf intelligenten Agenten. Wir haben tatsächlich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gesehen. Wir sind von LM Modellen zu Workflows übergegangen und heute spricht man nur noch von Agenten. Also wollte ich dieses Video machen, um auf einfache Weise zu erklären, was ein Agent ist und wie man ihn nutzen kann, denn heute bin ich mir sicher, dass du Cloud Chat GPT oder GMini benutzt hast, um Informationen zu suchen und dabei arbeitest du gerade mit den LMS. Wir werden sie erklären und ihre Grenzen verstehen. Wir werden auch über die sogenannten AI Agents sprechen. Vor allem sprechen wir hier vom Workflow Modus. Dies ist die zweite Ebene. Und anschließend werden wir sehen, wie heute alles für den Übergang zu einem agentenbasierten Modus, wie beispielsweise Open Cloud entwickelt wurde, Büroklammer. Ich werde also versuchen, einfaches Video zu machen, um die Konzepte, die Definitionen und die Anwendungsmöglichkeiten dieser künstlichen Intelligenzen heutzutage zu erklären. Wenn du mir zum ersten Mal auf YouTube folgst, lade ich dich ein, meinen Kanal zu abonnieren. Ich teile jeden Tag neue Videos und neue Tutorials. 100% kostenlos auf meinem YouTube-Kanal. Also, los geht's. Wir beginnen mit den LMS. Also, los geht's. Um die AI Modelle zu verstehen, muss man zunächst",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 9,
"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\nRessourcen, die ich verwende (Affiliate-Links — Danke für eure Unterstützung 🙌)\n🔗 OpenClaw Server (Coupon: GOCLAW): https://www.hostg.xyz/SHJ1T\n🔗 Paperclip Server (Coupon: GOPAPERCLIP): https://www.hostg.xyz/SHJ9A\n🔗 Unbegrenzter n8n Server (Coupon: GON8N): https://www.hostg.xyz/SHJ1N\n\nAlle sprechen über AI Agents, aber nur wenige verstehen wirklich, was sie sind…\nIn diesem Video erkläre ich AI Agents einfach, Schritt für Schritt, ohne komplizierte Fachbegriffe.\n\nDu lernst:\n\nWas ein LLM (Large Language Model) ist\nDen Unterschied zwischen LLM, AI Workflow und AI Agent\nWie AI Agents in der Praxis funktionieren\nDas ReAct Framework (Reason + Act) einfach erklärt\nWie man intelligente Automatisierungen mit n8n erstellt\n\n⏱ Kapitel :\n\n00:00 - AI Agents: Einfache Einführung und warum alle darüber sprechen\n01:22 - LLM einfach erklärt: Wie KI wirklich funktioniert\n04:24 - AI Workflows: KI Schritt für Schritt automatisieren\n09:32 - OpenClaw: Die 3 wichtigsten Fähigkeiten eines AI Agents\n11:27 - Paperclip: Das ReAct Framework einfach erklärt\n\n#ai #aiagent #aiagents",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "## Kanonischer Transkripttext\nAber warum spricht eigentlich jeder über AI Agents? AI Agent AI Agent AI Agent AI agent AI agent AI agent AI agent ganz einfach. Heutzutage basiert die gesamte künstliche Intelligenz auf intelligenten Agenten. Wir haben tatsächlich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gesehen. Wir sind von LM Modellen zu Workflows übergegangen und heute spricht man nur noch von Agenten. Also wollte ich dieses Video machen, um auf einfache Weise zu erklären, was ein Agent ist und wie man ihn nutzen kann, denn heute bin ich mir sicher, dass du Cloud Chat GPT oder GMini benutzt hast, um Informationen zu suchen und dabei arbeitest du gerade mit den LMS. Wir werden sie erklären und ihre Grenzen verstehen. Wir werden auch über die sogenannten AI Agents sprechen. Vor allem sprechen wir hier vom Workflow Modus. Dies ist die zweite Ebene. Und anschließend werden wir sehen, wie heute alles für den Übergang zu einem agentenbasierten Modus, wie beispielsweise Open Cloud entwickelt wurde, Büroklammer. Ich werde also versuchen, einfaches Video zu machen, um die Konzepte, die Definitionen und die Anwendungsmöglichkeiten dieser künstlichen Intelligenzen heutzutage zu erklären. Wenn du mir zum ersten Mal auf YouTube folgst, lade ich dich ein, meinen Kanal zu abonnieren. Ich teile jeden Tag neue Videos und neue Tutorials. 100% kostenlos auf meinem YouTube-Kanal. Also, los geht's. Wir beginnen mit den LMS. Also, los geht's. Um die AI Modelle zu verstehen, muss man zunächst",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "die erste Ebene verstehen, nämlich die LM. LM, damit es für euch einfach ist. Ihr kennt vielleicht Cloud, Chat GPT, Gemini oder sogar Perplexity. Das sind heute sehr beliebte Modelle und Werkzeuge, die auf dem sogenannten LM basieren. LM steht für Large Language Model. Was können Sie also tun? Ihr wisst, dass man mit Cloud, Chat GPT oder den anderen Inhalte erstellen und Inhalte bearbeiten kann. Man kann Informationen zusammenfassen und sie beantworten Fragen, wenn wir hier im Chat Fragen eingeben. Aber wir werden zunächst versuchen, das Funktionsprinzip des LM zu verstehen. Also beim LM muss man wissen, dass es folgendes braucht. Tatsächlich kann man sagen, es gibt drei Schritte. Der erste Schritt ist das Input. Das heißt, wir müssen eine Information eingeben. Er wird diese Information verarbeiten, also findet eine Verarbeitung durch das LM statt und anschließend werden wir ein Output im Textformat erhalten. Meistens handelt es sich um Texte oder manchmal, wenn wir es möchten, z.B. hier kann es auch ein Bild sein. Es gibt also immer ein Output, eine Ausgabe, entweder im Text oder Bildformat und es gibt heute sogar welche, die im Videoformat sind. Und wenn ich z.B. Spielchat GPT nehme, kann ich ihm sagen, schreib mir eine E-Mail, um z.B. ein Treffen mit Alex zu organisieren. Schauen Sie, ich komme einfach und sage das. Was er dann macht, ist ganz einfach. Er bereitet mir eine E-Mail vor. Also, Sie sehen, ich habe den Input gegeben. Er hat das verarbeitet und es mir",
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"object": "50$ aufzuladen. Du hast außerdem die Möglichkeit automatisches Top-Up zu aktivieren. Das ist praktisch, erfordert aber natürlich, dass du dein Konto immer gut im Blick hast. Nachdem du Credits aufgeladen hast, geh auf API Keys und dann auf Create Key. Gib dem Key einen Namen, z.B. Hostinger OpenCore und hinzufügen. Den API Key solltest du natürlich nirgends Preis geben, sondern einfach einmal kurz kopieren und anschließend in Hostinger einfügen. Anschließend geht es auf weiter. OpenC wird nun eingerichtet, das sollte wenige Minuten dauern. Als nächstes verbinden wir unseren OpenC Assistenten mit Telegram. Selbst wenn du eigentlich WhatsApp bevorzugst, solltest du hier Telegram nehmen, weil die Einrichtung deutlich angenehmer ist. Gehe auf auswählen und folge anschließend den Anweisung. Du öffnest also Telegram und startest dort einen Chat mit dem Bot Father Account. Klicke auf create a new Bot und gibt dein Bot einen Namen. Mein Assistent heißt Walter. Der Accountname muss einzigartig sein und in Botenden, z.B. Hostinger Walter Demobot. Gehe auf Create, kopiere das Bot Token und füge es anschließend in Hostinger ein. Weiter geht's. Den Anweisungen folgen kannst du zurück in Telegram dann einmal deinen Bot auswählen und einen neuen Chat mit ihm starten. Du erhältst einen Pairing Code, der ebenfalls in Hostinger aktualisiert werden soll. Überprüfe, dass dieser Code übereinstimmt und gehe dann auf genehmigen. Das war's. dein OpenC nun stark und wir könnten das Kontrollzentrum",
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"evidence_text": "50$ aufzuladen. Du hast außerdem die Möglichkeit automatisches Top-Up zu aktivieren. Das ist praktisch, erfordert aber natürlich, dass du dein Konto immer gut im Blick hast. Nachdem du Credits aufgeladen hast, geh auf API Keys und dann auf Create Key. Gib dem Key einen Namen, z.B. Hostinger OpenCore und hinzufügen. Den API Key solltest du natürlich nirgends Preis geben, sondern einfach einmal kurz kopieren und anschließend in Hostinger einfügen. Anschließend geht es auf weiter. OpenC wird nun eingerichtet, das sollte wenige Minuten dauern. Als nächstes verbinden wir unseren OpenC Assistenten mit Telegram. Selbst wenn du eigentlich WhatsApp bevorzugst, solltest du hier Telegram nehmen, weil die Einrichtung deutlich angenehmer ist. Gehe auf auswählen und folge anschließend den Anweisung. Du öffnest also Telegram und startest dort einen Chat mit dem Bot Father Account. Klicke auf create a new Bot und gibt dein Bot einen Namen. Mein Assistent heißt Walter. Der Accountname muss einzigartig sein und in Botenden, z.B. Hostinger Walter Demobot. Gehe auf Create, kopiere das Bot Token und füge es anschließend in Hostinger ein. Weiter geht's. Den Anweisungen folgen kannst du zurück in Telegram dann einmal deinen Bot auswählen und einen neuen Chat mit ihm starten. Du erhältst einen Pairing Code, der ebenfalls in Hostinger aktualisiert werden soll. Überprüfe, dass dieser Code übereinstimmt und gehe dann auf genehmigen. Das war's. dein OpenC nun stark und wir könnten das Kontrollzentrum",
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"evidence": "50$ aufzuladen. Du hast außerdem die Möglichkeit automatisches Top-Up zu aktivieren. Das ist praktisch, erfordert aber natürlich, dass du dein Konto immer gut im Blick hast. Nachdem du Credits aufgeladen hast, geh auf API Keys und dann auf Create Key. Gib dem Key einen Namen, z.B. Hostinger OpenCore und hinzufügen. Den API Key solltest du natürlich nirgends Preis geben, sondern einfach einmal kurz kopieren und anschließend in Hostinger einfügen. Anschließend geht es auf weiter. OpenC wird nun eingerichtet, das sollte wenige Minuten dauern. Als nächstes verbinden wir unseren OpenC Assistenten mit Telegram. Selbst wenn du eigentlich WhatsApp bevorzugst, solltest du hier Telegram nehmen, weil die Einrichtung deutlich angenehmer ist. Gehe auf auswählen und folge anschließend den Anweisung. Du öffnest also Telegram und startest dort einen Chat mit dem Bot Father Account. Klicke auf create a new Bot und gibt dein Bot einen Namen. Mein Assistent heißt Walter. Der Accountname muss einzigartig sein und in Botenden, z.B. Hostinger Walter Demobot. Gehe auf Create, kopiere das Bot Token und füge es anschließend in Hostinger ein. Weiter geht's. Den Anweisungen folgen kannst du zurück in Telegram dann einmal deinen Bot auswählen und einen neuen Chat mit ihm starten. Du erhältst einen Pairing Code, der ebenfalls in Hostinger aktualisiert werden soll. Überprüfe, dass dieser Code übereinstimmt und gehe dann auf genehmigen. Das war's. dein OpenC nun stark und wir könnten das Kontrollzentrum",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "verwaltetes OpenCW. VPS heißt ein Linux Server mit vollem Root und Terminal Zugriff für fortgeschrittene Nutzer. Als Einsteiger wähle stattdessen lieber verwaltetes OpenCR. Den insgesamt günstigsten Preis erhältst du mit dem zweijahrespaket. Ich wähle hier aber lieber mal das Einjahrespaket aus. Für alle Jahrespakete verwende den Gutscheincode Niklas, um noch mal 10 % zu sparen. Die sofort einsatzbereite KI empfehle ich zu deaktivieren. Das ist zwar durchaus sehr praktisch, wird über die Zeit aber teurer, ist es deutlich günstiger, sich direkt mit einer API zu verbinden. Wie das funktioniert, zeige ich dir Schritt für Schritt heute im Tutorial. Was ich dagegen durchaus empfehlen kann, ist die dedizierte KI E-Mail. Damit bekommt dein OpenCR Assistent sein eigenes E-Mailkonto, sodass du ihm nicht Zugriff auf all deine E-Mails geben musst, ihm aber einzelne E-Mails jederzeit weiterleiten kannst. Gehe auf weiter, erstelle dir ein Konto bei Hostinger oder logge dich in dein bestehendes Konto ein und schieße dann den Kauf ab. Als nächstes gilt es einen KI Anbieter zu verbinden. Wir haben uns gegen die eingebaute Nexos AI entschieden und wen stattdessen Anthropic. Gehe auf diesen Link, um zur Anthropic Konsole zu gelangen. Melde dich bei Anthropic an mit deiner E-Mailadresse oder einfach per Google. Um die KI Modelle nutzen zu können, müssen wir Credits aufladen. Geh dafür in deine Organization Settings, Billing und dann auf Buy Credits. Ich würde dir empfehlen, mindestens einmal",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "50$ aufzuladen. Du hast außerdem die Möglichkeit automatisches Top-Up zu aktivieren. Das ist praktisch, erfordert aber natürlich, dass du dein Konto immer gut im Blick hast. Nachdem du Credits aufgeladen hast, geh auf API Keys und dann auf Create Key. Gib dem Key einen Namen, z.B. Hostinger OpenCore und hinzufügen. Den API Key solltest du natürlich nirgends Preis geben, sondern einfach einmal kurz kopieren und anschließend in Hostinger einfügen. Anschließend geht es auf weiter. OpenC wird nun eingerichtet, das sollte wenige Minuten dauern. Als nächstes verbinden wir unseren OpenC Assistenten mit Telegram. Selbst wenn du eigentlich WhatsApp bevorzugst, solltest du hier Telegram nehmen, weil die Einrichtung deutlich angenehmer ist. Gehe auf auswählen und folge anschließend den Anweisung. Du öffnest also Telegram und startest dort einen Chat mit dem Bot Father Account. Klicke auf create a new Bot und gibt dein Bot einen Namen. Mein Assistent heißt Walter. Der Accountname muss einzigartig sein und in Botenden, z.B. Hostinger Walter Demobot. Gehe auf Create, kopiere das Bot Token und füge es anschließend in Hostinger ein. Weiter geht's. Den Anweisungen folgen kannst du zurück in Telegram dann einmal deinen Bot auswählen und einen neuen Chat mit ihm starten. Du erhältst einen Pairing Code, der ebenfalls in Hostinger aktualisiert werden soll. Überprüfe, dass dieser Code übereinstimmt und gehe dann auf genehmigen. Das war's. dein OpenC nun stark und wir könnten das Kontrollzentrum",
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"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "über diesen Link öffnen. Ich empfehle aber stattdessen, dass du einfach direkt in Telegram weitermachst. Schreib z.B. einfach mal: \"Hey, dein Bot führt dich dann im Dialog durch den Einrichtungsprozess.\" Standardmäßig auf Englisch, aber du kannst ihm natürlich sagen, dass du Deutsch bevorzugst. Erkläre deinem Bot, wie er heißt, was für eine Persönlichkeit er annehmen soll und wer du selbst bist und was du so machst. Meine Empfehlung: Nimm dir Zeit für diese ersten Gespräche. Behandle OpenCore wie einen neuen Mitarbeiter, den du erstmal einarbeiten und kennenlernen musst. Erzähle ausführlich von dir und deinem Berufsalltag. Gib deinem Assistenten Kontext, womit er dir am besten helfen kann und nutze auch die Gelegenheit, klare Erwartung zu setzen und deinem Assistenten zu sagen, wie er mit dir kommunizieren soll. Soll dein Bot lieber besonders vorsichtig sein und dich jedes Mal um Erlaubnis bitten, bevor er was tut? Oder wünscht du dir einen besonders selbständigen Mitarbeiter, der nicht aufhört, bis das Problem erledigt ist? All das kannst du hier kommunizieren. OpenClore hat ein eingebautes Gedächtnis und wird sich deine Präferenzen merken. Als nächstes gilt es OpenCla einige wichtige Tools an die Hand zu geben. Das allerwichtigste wahrscheinlich die Suche im Internet. Meine derzeitige Empfehlung dafür lautet Tavily. Gehe dafür auf tavily.com, melde dich an bzw. mach dir einen neuen Account, z.B. wieder mit einem Klick per Google. Kopere den automatisch für dich erstellten",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonischer Transkripttext",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Prozess und jetzt kann ich einfach mal auf diesen Button hier mit veröffentlichen klicken. Ich kann dann noch entscheiden, ob ich das wirklich komplett öffentlich machen möchte oder nur bestimmten Personen, also z.B. deine E-Mailadresse da Zugriff geben möchte. Ich sage jetzt einfach mal, jeder kann diese Seite besuchen und klicke auf jetzt veröffentlichen. Das lädt dann ganz kurz und dann bekomme ich diese URL, mit der ich meine Seite aufrufen kann. Ich kopiere das Ganze dann an dieser Stelle mal und öffne das einfach direkt in einem neuen Tab. Und so sieht das Ganze dann hier aus. Ich kann hier in dieser Bronze auch anklicken, sehe dann mehr darüber, sehe die Kommentare, kann das Ganze bewerten, also z.B. hier vier Sterne vergeben und dann sehe ich wird das dementsprechend für uns aktualisiert. Wie gesagt, den Link packe ich euch in die Videobeschreibung, dann könnt ihr euch das auch noch mal in Ruhe anschauen. Wenn ich jetzt meine Website veröffentlicht habe, dann möchte ich noch mal einmal kurz zurück zu den Einstellungen springen, denn jetzt habe ich ja bis jetzt diesen Manus.spaceelink bekommen. Ich kann allerdings auch eine eigene Domain verbinden. Ich kann hier z.B. meine Domain eingeben, wenn ich die habe und dann muss ich einfach noch die entsprechenden Einstellungen bei meinem Domain Hoster, also z.B. Go Daddy etc. vornehmen und schon kann ich diese Seite auch unter meiner eigenen Domain dann erreichen. Ich kann die URL, die ich hier habe, auch bearbeiten. Das wird",
"modality": "reported",
"polarity": "positive",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
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"evidence_text": "Prozess und jetzt kann ich einfach mal auf diesen Button hier mit veröffentlichen klicken. Ich kann dann noch entscheiden, ob ich das wirklich komplett öffentlich machen möchte oder nur bestimmten Personen, also z.B. deine E-Mailadresse da Zugriff geben möchte. Ich sage jetzt einfach mal, jeder kann diese Seite besuchen und klicke auf jetzt veröffentlichen. Das lädt dann ganz kurz und dann bekomme ich diese URL, mit der ich meine Seite aufrufen kann. Ich kopiere das Ganze dann an dieser Stelle mal und öffne das einfach direkt in einem neuen Tab. Und so sieht das Ganze dann hier aus. Ich kann hier in dieser Bronze auch anklicken, sehe dann mehr darüber, sehe die Kommentare, kann das Ganze bewerten, also z.B. hier vier Sterne vergeben und dann sehe ich wird das dementsprechend für uns aktualisiert. Wie gesagt, den Link packe ich euch in die Videobeschreibung, dann könnt ihr euch das auch noch mal in Ruhe anschauen. Wenn ich jetzt meine Website veröffentlicht habe, dann möchte ich noch mal einmal kurz zurück zu den Einstellungen springen, denn jetzt habe ich ja bis jetzt diesen Manus.spaceelink bekommen. Ich kann allerdings auch eine eigene Domain verbinden. Ich kann hier z.B. meine Domain eingeben, wenn ich die habe und dann muss ich einfach noch die entsprechenden Einstellungen bei meinem Domain Hoster, also z.B. Go Daddy etc. vornehmen und schon kann ich diese Seite auch unter meiner eigenen Domain dann erreichen. Ich kann die URL, die ich hier habe, auch bearbeiten. Das wird",
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"evidence": "Prozess und jetzt kann ich einfach mal auf diesen Button hier mit veröffentlichen klicken. Ich kann dann noch entscheiden, ob ich das wirklich komplett öffentlich machen möchte oder nur bestimmten Personen, also z.B. deine E-Mailadresse da Zugriff geben möchte. Ich sage jetzt einfach mal, jeder kann diese Seite besuchen und klicke auf jetzt veröffentlichen. Das lädt dann ganz kurz und dann bekomme ich diese URL, mit der ich meine Seite aufrufen kann. Ich kopiere das Ganze dann an dieser Stelle mal und öffne das einfach direkt in einem neuen Tab. Und so sieht das Ganze dann hier aus. Ich kann hier in dieser Bronze auch anklicken, sehe dann mehr darüber, sehe die Kommentare, kann das Ganze bewerten, also z.B. hier vier Sterne vergeben und dann sehe ich wird das dementsprechend für uns aktualisiert. Wie gesagt, den Link packe ich euch in die Videobeschreibung, dann könnt ihr euch das auch noch mal in Ruhe anschauen. Wenn ich jetzt meine Website veröffentlicht habe, dann möchte ich noch mal einmal kurz zurück zu den Einstellungen springen, denn jetzt habe ich ja bis jetzt diesen Manus.spaceelink bekommen. Ich kann allerdings auch eine eigene Domain verbinden. Ich kann hier z.B. meine Domain eingeben, wenn ich die habe und dann muss ich einfach noch die entsprechenden Einstellungen bei meinem Domain Hoster, also z.B. Go Daddy etc. vornehmen und schon kann ich diese Seite auch unter meiner eigenen Domain dann erreichen. Ich kann die URL, die ich hier habe, auch bearbeiten. Das wird",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 24,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "sehen wir, dass unser Chatbot überlegt und die richtige Antwort gibt. Das Event Digitale Profis Q&A findet im digitale Profis HQ statt. eine tolle Gelegenheit deine Fragen zu stellen. Also wir sehen, dass der Chatboard wirklich das Wissen über unsere Website hat und das finde ich besonders cool, diese Funktion, die wir hier von Manes Direct bekommen, denn wir mussten hier kein externen Chatboard einbinden, sondern das ist einfach etwas, das out of the box mit der Websiteerstellung hier möglich ist. Das ist ja auf jeden Fall schon mal richtig cool. Es wird in kürzester Zeit eine richtige Website inklusive Funktionalität erstellt. Aber das ist nicht alles. Wir haben ja schon gesehen, dass wir diese Website auch direkt innerhalb von Männer veröffentlichen können. Das wollen wir uns jetzt als nächstes Mal noch anschauen und danach gleich noch ein paar weitere Funktionen kennenlernen, wie wir eine Website ganz gezielt weiter bearbeiten können. Dazu habe ich hier noch mal eine andere Website erstellt, die ich jetzt veröffentlichen möchte und den Link packe ich euch dann auch in die Videobeschreibung, dann könnt ihr euch das also wirklich anschauen. Ich wollte dazu nicht einfach unsere Event Management Plattform nehmen, die ist seh ein bisschen langweilig, sondern ich habe hier ein Promverzeichnis erstellt, bei dem man Prompts einreichen und diese bewerten und kommentieren kann. Das Ganze dabei komplett anonym. Ich habe also meine Website erstellt, wir sehen hier den kompletten",
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{
"chunk_index": 25,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "Prozess und jetzt kann ich einfach mal auf diesen Button hier mit veröffentlichen klicken. Ich kann dann noch entscheiden, ob ich das wirklich komplett öffentlich machen möchte oder nur bestimmten Personen, also z.B. deine E-Mailadresse da Zugriff geben möchte. Ich sage jetzt einfach mal, jeder kann diese Seite besuchen und klicke auf jetzt veröffentlichen. Das lädt dann ganz kurz und dann bekomme ich diese URL, mit der ich meine Seite aufrufen kann. Ich kopiere das Ganze dann an dieser Stelle mal und öffne das einfach direkt in einem neuen Tab. Und so sieht das Ganze dann hier aus. Ich kann hier in dieser Bronze auch anklicken, sehe dann mehr darüber, sehe die Kommentare, kann das Ganze bewerten, also z.B. hier vier Sterne vergeben und dann sehe ich wird das dementsprechend für uns aktualisiert. Wie gesagt, den Link packe ich euch in die Videobeschreibung, dann könnt ihr euch das auch noch mal in Ruhe anschauen. Wenn ich jetzt meine Website veröffentlicht habe, dann möchte ich noch mal einmal kurz zurück zu den Einstellungen springen, denn jetzt habe ich ja bis jetzt diesen Manus.spaceelink bekommen. Ich kann allerdings auch eine eigene Domain verbinden. Ich kann hier z.B. meine Domain eingeben, wenn ich die habe und dann muss ich einfach noch die entsprechenden Einstellungen bei meinem Domain Hoster, also z.B. Go Daddy etc. vornehmen und schon kann ich diese Seite auch unter meiner eigenen Domain dann erreichen. Ich kann die URL, die ich hier habe, auch bearbeiten. Das wird",
"text_hash": "ea42babd6e1a8229f94a8cd593dd2735882866fbe9e7efbaee4dfecc92115d92"
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{
"chunk_index": 26,
"heading": "Kanonischer Transkripttext",
"text": "allerdings immer dann bei der Maners. Spaceur URL bleiben. So viel dazu. Ich möchte jetzt noch kurz darauf eingehen, wie wir auch unsere Website, wenn wir ein bisschen länger dran gearbeitet haben, so wie ich bei diesem Bromverzeichnis beispielsweise, leicht wieder auf einen älteren Stand bringen können etc., Denn Maners speichert jeden dieser Schritte hier als eine Art Checkpoint und wir können jederzeit wieder zu einem früheren Stand zurückkommen. Dazu finde ich rechts oben ein bisschen unauffällig neben dem veröffentlichen Button diesen Button mit Verlauf. Und wenn ich das einmal anklicke, dann sehe ich alle Änderungen, die an diese Website hier vorgenommen wurden. Wir sehen also hier zunächst einmal die erste Version unserer Website, die erstellt wurde und dann jede weitere Bearbeitung. Und wenn ich jetzt zu einem Schritt davor zurückkommen möchte, dann kann ich einfach entweder mir das hier in der Vorschau mal kurz anschauen oder einfach direkt hier auf zurücksetzen klicken und dann diesen Stand wiederherstellen. Nehmen wir mal an, mein Schritt, den ich jetzt als letztes gemacht habe, gefällt mir gar nicht oder es gibt zu viele Fehler etc. Dann kann ich hier einfach mal auf zurücksetzen klicken und komme zu diesem Stand zurück. Wir probieren das einmal aus. Ich muss das Ganze dann noch mal bestätigen. Mache ich in diesem Fall. Und dann wird das hier in diesen Chat für mich mit reingeschrieben. Also ich möchte auf diese Version mit der Nummer zurücksetzen und Menes setzt",
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"object": "## Kanonischer Transkripttext\nIn diesem Video zeige ich dir, wie du einen komplett betriebswegen Datenschutzconform KI Telefonassistenten baust, ohne einen einzigen Finger zu bewegen. Ich habe nämlich Dancloud Cowork einen Skill gebaut, der sich wirklich durch meinen Browser durchklickt, meine N8N Workflows erstellt und meinen Skal Talk Agent live konfiguriert. Du wirst gleich sehen, wie ich rausgehe und die KI für mich den Rest macht. Danach demonstriere ich dir den Agent Life am Telefon und danach zeige ich dir, wie du das Ganze selber nachbauen kannst. Ich bin Niklas, helfe anderen Unternehmern dabei Zeitung Geld mit KI zu sparen. Habe meine eigene DSGVO konform mit KI Telefonlösung und ich würde sagen, wir fangen direkt mit dem Video an. Ab geht's. So, das gesamte System funktioniert heute so, dass ich hier einfach nur in Clot Cowork, wo ich einen sogenannten Skill erstellt habe, also eine eigene Automatisierung. Hier gebe ich einfach nur ein fertiges Briefing für einen KI Boys Assistenten ein. in dem Fall hier für einen für ein IT-Systemhaus, was einfach einen KI Telefonassistenten haben möchte, welcher hier allgemeine Fragen beantwortet, Termine buchen kann und ein Ticket aufnehmen kann. Normalerweise muss man etwas technische Vorkenntnisse mitbringen, wenn du z.B. hier bei Scaletalk deinen KI Telefonassistenten erstellen möchtest, ist die Plattform, die wir heute nutzen, um den Agenten zu erstellen. Hier musst du den Systemprompt eingeben. Hier bei Fähigkeiten müssen",
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"text": "wir über einen API Request hier mit N8N kommunizieren, um z.B. dann das Ticket fertig in der Google Sheedstabelle einzutragen. Und durch die neue Clode Cowork Funktion, die du hier im Hintergrund einmal siehst, können wir das Ganze wirklich so automatisieren, dass wir keinen einzigen Finger mehr heben müssen. Bis natürlich auf die erste Nachricht und zwar hier ist ein Briefing für einen KI Voice Assistenten. Erstelle mir den komplett fertigen Agenten. Und genau das werden wir jetzt einmal machen. Und jetzt sind wir hier einmal bei Cloud CCK drin. Und keine Sorge, ich zeig dir gleich, wie alles wirklich im Detail funktioniert. Aber jetzt, dass du das Endergebnis siehst, ich habe hier also jetzt diese beiden Dateien angefügt. Einmal die Wissensdatenbank und einmal das Briefing, also wie der KI Telefonassistent aufgebaut sein soll und gebe jetzt einfach nur hier diese Eingabe ein und klick hier einmal auf absenden und dann wird der Skill einmal aktiviert. Das ganze dauert jetzt auf jeden Fall. Genau hier sieht man der Skill Build Actual Voice Agents wurde ausgeführt. Ich zeige dir gleich, wie du ihn auch für dich einmal erstellen kannst, auch in komplett anderen Anwendungsfilmen. Und was jetzt einmal passiert, zeige ich euch hier in dieser Ansicht. Ich habe ja hier jetzt diese Nachricht geschickt mit dem fertigen Briefing und was jetzt einmal passiert ist, dass der KI Agent in Clode Cowork einmal die komplette Dokumentation von Skate durchsucht hier diese komplette Datei, wo die",
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"object": "## Was muss ich sofort wissen?\n\n1. **Setup erforderlich:**\n - Gmail OAuth credentials.json (von Google Cloud Console)\n - SendGrid API Key\n - Anthropic API Key\n → Siehe SETUP.md Schritt für Schritt\n\n2. **Starten:**\n ```bash\n cd K:\\projekte-AG\\email_agent\n python agent.py # Läuft kontinuierlich\n ```\n\n3. **Datenbank:** Auto-created on first run, speichert alle Emails + Responses\n\n4. **Logging:** Console output + optional file logging\n\n5. **Customization:**\n - Email categories in `email_classifier.py`\n - Templates in `response_templates.py`\n - Check intervals in `agent.py` (line agent.run_continuous())\n\n---",
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"subject": "Zentrale Aussagen",
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"object": "## Zentrale Aussagen\n- Hallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut.\n- Also heute werde ich mit euch an dem arbeiten, was man auf Hermes geplante Aufgaben nennt.\n- Ihr wisst, wenn ich mit Hermes arbeite, gibt es das hier.\n- Das ist eine, sagen wir mal, sehr wichtige Erfahrung, die man beherrschen muss.\n- Das sind die geplanten Aufgaben.\n- Wie sage ich diesem Agenten, dass er die Aufgaben ausführen soll, die ich auf wiederholende Weise erstellt habe?\n- Und Hermes, ihr wisst, das ist ein Agent.\n- Ich schicke eine Anfrage, einen Prompt und er wird mir antworten.\n- Aber was noch interessanter ist, wenn ich ihm eine Aufgabe, eine Mission gebe und möchte, dass er sie jede Stunde oder jeden Tag ausführt oder z.B.\n- wenn ich Auslöser setze, wenn er eine E-Mail erhält, möchte ich, dass er darauf antwortet.\n- Also, die geplanten Aufgaben sind wirklich die große Stärke von Hermes und ich wollte heute in diesem Video eigentlich den Lebenszyklus der Aufgaben erklären und vor allem zeigen, wie man sie einrichtet und programmiert, damit sie genau unseren Bedürfnissen entsprechen.\n- Und natürlich habe ich alles in einer kleinen Dokumentation zusammengefasst mit allen Prompts, die ich verwenden werde.\n- Ich gebe euch diese Dokumentation kostenlos und zeige euch, wie ich die geplanten Aufgaben auf meinem Hermes Server einrichte.\n- Also, um schnell zu beginnen, im Allgemeinen wird mir diese Frage sehr oft in den Kommentaren gestellt.\n- Ich versuche immer das zu erklären, besonders für diejenigen,",
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"text": "## Kurzfassung\nHallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut. Also heute werde ich mit euch an dem arbeiten, was man auf Hermes geplante Aufgaben nennt. Ihr wisst, wenn ich mit Hermes arbeite, gibt es das hier. Das ist eine, sagen wir mal, sehr wichtige Erfahrung, die man beherrschen muss. Das sind die geplanten Aufgaben.",
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"text": "## Zentrale Aussagen\n- Hallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut.\n- Also heute werde ich mit euch an dem arbeiten, was man auf Hermes geplante Aufgaben nennt.\n- Ihr wisst, wenn ich mit Hermes arbeite, gibt es das hier.\n- Das ist eine, sagen wir mal, sehr wichtige Erfahrung, die man beherrschen muss.\n- Das sind die geplanten Aufgaben.\n- Wie sage ich diesem Agenten, dass er die Aufgaben ausführen soll, die ich auf wiederholende Weise erstellt habe?\n- Und Hermes, ihr wisst, das ist ein Agent.\n- Ich schicke eine Anfrage, einen Prompt und er wird mir antworten.\n- Aber was noch interessanter ist, wenn ich ihm eine Aufgabe, eine Mission gebe und möchte, dass er sie jede Stunde oder jeden Tag ausführt oder z.B.\n- wenn ich Auslöser setze, wenn er eine E-Mail erhält, möchte ich, dass er darauf antwortet.\n- Also, die geplanten Aufgaben sind wirklich die große Stärke von Hermes und ich wollte heute in diesem Video eigentlich den Lebenszyklus der Aufgaben erklären und vor allem zeigen, wie man sie einrichtet und programmiert, damit sie genau unseren Bedürfnissen entsprechen.\n- Und natürlich habe ich alles in einer kleinen Dokumentation zusammengefasst mit allen Prompts, die ich verwenden werde.\n- Ich gebe euch diese Dokumentation kostenlos und zeige euch, wie ich die geplanten Aufgaben auf meinem Hermes Server einrichte.\n- Also, um schnell zu beginnen, im Allgemeinen wird mir diese Frage sehr oft in den Kommentaren gestellt.\n- Ich versuche immer das zu erklären, besonders für diejenigen,",
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"heading": "Zentrale Aussagen",
"text": "die mein Video zum ersten Mal sehen.\n- Wenn du schon länger dabei bist, Hermes installiert hast und mir schon sehr lange auf YouTube folgst, kannst du das Video ein wenig vorspulen.\n- Aber wenn du das Video zum ersten Mal anschaust, möchte ich dir gerne diese Oberfläche vorstellen.\n- Ich benutze hier tatsächlich Hermes mit einer Weboberfläche.\n- Es ist also nicht das klassische Hermes, das man kennt.\n- Hier ist also Hermes, das ist also der Hermesagent.",
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"object": "### Naechster Schritt (BLOCKIERT):\nCarlo muss einen gueltigen API-Key in settings.json eintragen:\n /opt/struktur/social-media-agent-v2/config/settings.json\n Feld: contentGeneratorKey (OpenAI) oder contentGeneratorProvider: anthropic + Key",
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"evidence": "### Naechster Schritt (BLOCKIERT):\nCarlo muss einen gueltigen API-Key in settings.json eintragen:\n /opt/struktur/social-media-agent-v2/config/settings.json\n Feld: contentGeneratorKey (OpenAI) oder contentGeneratorProvider: anthropic + Key",
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"heading": "Was gebaut wurde:",
"text": "6. **editorial_rules.py** — Redaktionslogik\n - Max 2 Drafts pro Kategorie pro 7 Tage\n - Mindestabstand 24h zwischen gleicher Kategorie\n - get_feed_stats() fuer Ops-Center\n\n7. **API-Endpoints in Flask-App (Port 8652)**\n - GET /api/feed-stats\n - GET /api/content-drafts?status=&limit=\n - POST /api/content-draft/:id/approve|reject|published|update\n - GET /content-queue (HTML-Seite)\n\n8. **Cockpit-Tab** Content Queue als Link",
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"text": "### Naechster Schritt (BLOCKIERT):\nCarlo muss einen gueltigen API-Key in settings.json eintragen:\n /opt/struktur/social-media-agent-v2/config/settings.json\n Feld: contentGeneratorKey (OpenAI) oder contentGeneratorProvider: anthropic + Key",
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"subject": "3.5 Auth-Konzept fuer Codex",
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"object": "### 3.5 Auth-Konzept fuer Codex\n\nProblem: Kein dediziertes Auth-Schema fuer externe LLM-Agenten definiert.\nAnforderungen:\n - Separater API-Key fuer Codex (nicht der Hermes-Key)\n - Key-Rotation Prozess\n - Rate-Limiting (z.B. max. 100 Aufrufe/Stunde)\n - Audit-Spalte agent = codex-gpt5 fuer Trennbarkeit im Log\n - Revokation ohne System-Neustart\n\nStatus: Konzept nicht vorhanden — muss entworfen werden.",
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"heading": "3.5 Auth-Konzept fuer Codex",
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"heading": "3.4 Codex-spezifische Toolbeschreibung",
"text": "### 3.4 Codex-spezifische Toolbeschreibung\n\nProblem: Bestehende Tool-Prompts sind fuer Hermes/DeepSeek optimiert.\nFehlt: System-Prompt der Codex beibringt:\n - Welche Tools verfuegbar sind\n - Wie Gateway Direct aufgerufen wird\n - Retrieval-Pflicht vor jeder fachlichen Antwort\n - Sicherheitsgrenzen (was verboten ist)\n - Fact-Status-Modell (user_stated / inferred / verified)\n - Audit-Nachweis-Format\n\nDatei: /opt/struktur/hermes-carlo/codex/CODEX_TOOL_PROMPT.md (noch nicht erstellt)",
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"heading": "3.5 Auth-Konzept fuer Codex",
"text": "### 3.5 Auth-Konzept fuer Codex\n\nProblem: Kein dediziertes Auth-Schema fuer externe LLM-Agenten definiert.\nAnforderungen:\n - Separater API-Key fuer Codex (nicht der Hermes-Key)\n - Key-Rotation Prozess\n - Rate-Limiting (z.B. max. 100 Aufrufe/Stunde)\n - Audit-Spalte agent = codex-gpt5 fuer Trennbarkeit im Log\n - Revokation ohne System-Neustart\n\nStatus: Konzept nicht vorhanden — muss entworfen werden.",
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"heading": "3.6 Memory/Session fuer externen Agent",
"text": "### 3.6 Memory/Session fuer externen Agent\n\nProblem: Session-Memory ist intern an Hermes-CLI gebunden.\nFehlt: Oeffentlicher /memory/session Endpunkt fuer externe Agenten.\nBedingung: Memory-Reads/Writes nur fuer eigene Session.\n\n---",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Strategie-Wechsel: Auth-Konzept",
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"object": "### Strategie-Wechsel: Auth-Konzept\n**Vorher (2026-05-09 Plan):** \"Carlo-Endziel: keine OpenClaw-Passwörter mehr, nur nginx Basic Auth\"\n**Jetzt (2026-05-10 final):** Genau umgekehrt — **Basic Auth raus, OpenClaw-Passwort + Device-Pairing bleiben**.\n\n**Begründung:**\n- Basic Auth bricht WebSocket-Verbindungen: bei jedem WS-Reconnect kommt ein 401 → Browser-Popup wird ständig getriggert (Carlo musste mehrfach pro Session auf \"Anmelden\" klicken).\n- OpenClaw-Passwort + Device-Pairing-Approval (per CLI auf Server) ist **sicherer** als Basic Auth alleine, weil Pairing manuell freigegeben werden muss — Angreifer mit korrektem Passwort kommen ohne CLI-Approval nicht rein.\n- Verifiziert per Inkognito-Test: Login-Dialog erscheint, Passwort wird verlangt, danach `device pairing required (UUID)` — sauber blockiert ohne CLI-Approve.",
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"heading": "Strategie-Wechsel: Auth-Konzept",
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"evidence_text": "### Strategie-Wechsel: Auth-Konzept\n**Vorher (2026-05-09 Plan):** \"Carlo-Endziel: keine OpenClaw-Passwörter mehr, nur nginx Basic Auth\"\n**Jetzt (2026-05-10 final):** Genau umgekehrt — **Basic Auth raus, OpenClaw-Passwort + Device-Pairing bleiben**.\n\n**Begründung:**\n- Basic Auth bricht WebSocket-Verbindungen: bei jedem WS-Reconnect kommt ein 401 → Browser-Popup wird ständig getriggert (Carlo musste mehrfach pro Session auf \"Anmelden\" klicken).\n- OpenClaw-Passwort + Device-Pairing-Approval (per CLI auf Server) ist **sicherer** als Basic Auth alleine, weil Pairing manuell freigegeben werden muss — Angreifer mit korrektem Passwort kommen ohne CLI-Approval nicht rein.\n- Verifiziert per Inkognito-Test: Login-Dialog erscheint, Passwort wird verlangt, danach `device pairing required (UUID)` — sauber blockiert ohne CLI-Approve.",
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"evidence": "### Strategie-Wechsel: Auth-Konzept\n**Vorher (2026-05-09 Plan):** \"Carlo-Endziel: keine OpenClaw-Passwörter mehr, nur nginx Basic Auth\"\n**Jetzt (2026-05-10 final):** Genau umgekehrt — **Basic Auth raus, OpenClaw-Passwort + Device-Pairing bleiben**.\n\n**Begründung:**\n- Basic Auth bricht WebSocket-Verbindungen: bei jedem WS-Reconnect kommt ein 401 → Browser-Popup wird ständig getriggert (Carlo musste mehrfach pro Session auf \"Anmelden\" klicken).\n- OpenClaw-Passwort + Device-Pairing-Approval (per CLI auf Server) ist **sicherer** als Basic Auth alleine, weil Pairing manuell freigegeben werden muss — Angreifer mit korrektem Passwort kommen ohne CLI-Approval nicht rein.\n- Verifiziert per Inkognito-Test: Login-Dialog erscheint, Passwort wird verlangt, danach `device pairing required (UUID)` — sauber blockiert ohne CLI-Approve.",
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"heading": "Erreicht",
"text": "### Erreicht\n- **nginx WebSocket-Timeouts** auf beiden Instanzen (Carlo + Lulu) gesetzt:\n - `proxy_connect_timeout 60;`\n - `proxy_read_timeout 86400;`\n - `proxy_send_timeout 86400;`\n - Verhindert stille WS-Disconnects bei längeren Sessions.\n- **Backup-System** eingerichtet:\n - Skript: `/opt/backup_openclaw.sh` (mit `set -euo pipefail`, Rotation 14 Tage)\n - Backup-Verzeichnis: `/opt/backups/`\n - Cron: `/etc/cron.d/openclaw_backup` — täglich 03:00 Uhr\n - Logging: `/var/log/openclaw_backup.log`\n - Erstes Backup: 2.1M, beide Instanzen + Hermes komplett enthalten.\n - **Restore-Test bestanden** (byte-identisch zum Original).\n- **Basic Auth bei Lulu entfernt** (siehe Strategie-Wechsel unten).\n- **Pairing-Anleitung** für neue Browser/Geräte erstellt: `K:/Core/PAIRING_INSTRUCTION.md`",
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"chunk_index": 15,
"heading": "Strategie-Wechsel: Auth-Konzept",
"text": "### Strategie-Wechsel: Auth-Konzept\n**Vorher (2026-05-09 Plan):** \"Carlo-Endziel: keine OpenClaw-Passwörter mehr, nur nginx Basic Auth\"\n**Jetzt (2026-05-10 final):** Genau umgekehrt — **Basic Auth raus, OpenClaw-Passwort + Device-Pairing bleiben**.\n\n**Begründung:**\n- Basic Auth bricht WebSocket-Verbindungen: bei jedem WS-Reconnect kommt ein 401 → Browser-Popup wird ständig getriggert (Carlo musste mehrfach pro Session auf \"Anmelden\" klicken).\n- OpenClaw-Passwort + Device-Pairing-Approval (per CLI auf Server) ist **sicherer** als Basic Auth alleine, weil Pairing manuell freigegeben werden muss — Angreifer mit korrektem Passwort kommen ohne CLI-Approval nicht rein.\n- Verifiziert per Inkognito-Test: Login-Dialog erscheint, Passwort wird verlangt, danach `device pairing required (UUID)` — sauber blockiert ohne CLI-Approve.",
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"heading": "Status pro Instanz",
"text": "### Status pro Instanz\n| Instanz | nginx Timeouts | Basic Auth | Status |\n|---------|---------------|------------|--------|\n| Carlo | ✓ aktiv | ✓ entfernt | Produktiv, sauber |\n| Lulu | ✓ aktiv | ✓ entfernt | Produktiv, sauber |\n\n**Beide Instanzen symmetrisch konfiguriert. Grundkonfiguration abgeschlossen.**",
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"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Claude Cowork genutzt werden soll ohne Pro-Abo (mind. 15 €/Monat erforderlich)\n- Nicht anwendbar wenn: Opus 4.6 im kostenlosen Plan verwendet werden soll (nur in bezahlten Plänen verfügbar)",
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"heading": "Grenzen",
"chunk_index": 5,
"evidence_text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Claude Cowork genutzt werden soll ohne Pro-Abo (mind. 15 €/Monat erforderlich)\n- Nicht anwendbar wenn: Opus 4.6 im kostenlosen Plan verwendet werden soll (nur in bezahlten Plänen verfügbar)",
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"evidence": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Claude Cowork genutzt werden soll ohne Pro-Abo (mind. 15 €/Monat erforderlich)\n- Nicht anwendbar wenn: Opus 4.6 im kostenlosen Plan verwendet werden soll (nur in bezahlten Plänen verfügbar)",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 4,
"heading": "Schritte",
"text": "## Schritte\n1. `claude.ai/login` im Browser aufrufen, mit Google-Account oder E-Mail einloggen\n2. Nutzungsbedingungen akzeptieren, Geburtsdatum + Telefonnummer eingeben, SMS-Code bestätigen\n3. Datenschutzeinstellung wählen: Training-Nutzung erlauben oder ablehnen\n4. Kostenlosen Plan starten oder direkt auf Pro (15 €/Monat) / Max (ab 90 €/Monat) upgraden\n5. Modell passend zum Anwendungsfall auswählen: Opus 4.6 (komplex/Agenten), Sonnet 4.6 (Allgemein), Haiku 4.5 (schnell/günstig)\n6. Produktvariante wählen: Claude AI (Chat, Browser/App), Claude Code (Coding, erfordert Dev-Kenntnisse), Claude Cowork (Desktop-Agent, kein Code nötig — ab Pro-Plan)\n7. Erweitertes Denken aktivieren wenn komplexe mehrstufige Aufgaben geplant sind (nicht für einfache Abfragen)",
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{
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"heading": "Grenzen",
"text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Claude Cowork genutzt werden soll ohne Pro-Abo (mind. 15 €/Monat erforderlich)\n- Nicht anwendbar wenn: Opus 4.6 im kostenlosen Plan verwendet werden soll (nur in bezahlten Plänen verfügbar)",
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{
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"heading": "Kernaussagen",
"text": "## Kernaussagen\n- Claude AI, Claude Code und Claude Cowork sind drei verschiedene Produkte von Anthropic für unterschiedliche Zielgruppen (Endnutzer, Entwickler, Nicht-Techniker)\n- Anthropic legt besonderen Fokus auf KI-Sicherheit und Datenschutz — keine Werbung, keine Beeinflussung durch Werbetreibende\n- Das Kontextfenster von Claude ist größer als bei vielen Konkurrenten, was weniger generische Antworten ermöglicht\n\n---",
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"object": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Server-Backend erforderlich (Datenbankzugriffe)\n- Nicht anwendbar wenn: Externe API-Keys nötig (Authentifizierung)",
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"heading": "Grenzen",
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"evidence_text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Server-Backend erforderlich (Datenbankzugriffe)\n- Nicht anwendbar wenn: Externe API-Keys nötig (Authentifizierung)",
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},
"evidence": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Server-Backend erforderlich (Datenbankzugriffe)\n- Nicht anwendbar wenn: Externe API-Keys nötig (Authentifizierung)",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 4,
"heading": "Schritte",
"text": "## Schritte\n1. App-Anforderung beschreiben (z.B. \"Produktpreisrechner mit Schieberegler\")\n2. Claude generiert komplette HTML-Struktur\n3. Claude schreibt CSS für Styling und Responsive Layout\n4. Claude implementiert JavaScript für Interaktionen\n5. Claude testet und iteriert auf Feedback\n6. App exportieren oder auf Server hochladen",
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},
{
"chunk_index": 5,
"heading": "Grenzen",
"text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: Server-Backend erforderlich (Datenbankzugriffe)\n- Nicht anwendbar wenn: Externe API-Keys nötig (Authentifizierung)",
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{
"chunk_index": 6,
"heading": "Kernaussagen",
"text": "## Kernaussagen\n- Keine Build-Tools nötig — reines HTML/CSS/JS\n- Claude kann komplexe Interaktionen (Event-Handling, DOM-Manipulation) automatisieren\n- Responsive Design ist Standard\n- Schnell iterierbar auf Feedback",
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"path": "System/AI-Skills/Claude-Code/Basics & Einführung/5-star/skill-tutorial-claude-code-deutsch-teil-1-ki-programmiert-für-dich.md",
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Grenzen",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: kein Anthropic-Abo vorhanden und keine API-Keys konfiguriert\n- Nicht anwendbar wenn: Terminal-Befehl `claude` nicht gefunden wird (Terminal-Neustart erforderlich nach Installation)",
"modality": "reported",
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"authority_scope": "unknown",
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"evidence_text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: kein Anthropic-Abo vorhanden und keine API-Keys konfiguriert\n- Nicht anwendbar wenn: Terminal-Befehl `claude` nicht gefunden wird (Terminal-Neustart erforderlich nach Installation)",
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},
"evidence": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: kein Anthropic-Abo vorhanden und keine API-Keys konfiguriert\n- Nicht anwendbar wenn: Terminal-Befehl `claude` nicht gefunden wird (Terminal-Neustart erforderlich nach Installation)",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 4,
"heading": "Schritte",
"text": "## Schritte\n1. VS Code herunterladen und installieren: `code.visualstudio.com` → Download für Windows → Installer ausführen\n2. VS Code öffnen → Terminal mit `Strg+J` öffnen → Claude Code via PowerShell installieren (Befehl aus `docs.anthropic.com` kopieren)\n3. Nach Installation: neues Terminal öffnen → Befehl `claude` ausführen → Dark Mode wählen → mit Anthropic-Account einloggen und autorisieren\n4. Projektordner in VS Code öffnen → Claude Code vertrauen (`Yes, trust this folder`)\n5. Modell optional wechseln: `/model` → Enter → Sonnet oder Opus auswählen; für beste Ergebnisse Opus + High Effort\n6. Modus wählen: `Shift+Tab` zum Wechseln zwischen Plan Mode (erst Plan erstellen) und direktem Implementierungsmodus — Plan Mode empfohlen\n7. Prompt eingeben (z.B. vollständige App-Beschreibung) → Claude Code erstellt alle Dateien direkt im Projektordner",
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{
"chunk_index": 5,
"heading": "Grenzen",
"text": "## Grenzen\n- Nicht anwendbar wenn: kein Anthropic-Abo vorhanden und keine API-Keys konfiguriert\n- Nicht anwendbar wenn: Terminal-Befehl `claude` nicht gefunden wird (Terminal-Neustart erforderlich nach Installation)",
"text_hash": "4e20fd53f97346acf77792ebd8eed144e2655e6ee33a24d8d259eef6f7dcaf94"
},
{
"chunk_index": 6,
"heading": "Kernaussagen",
"text": "## Kernaussagen\n- Claude Code schreibt direkt in Dateien im Editor — kein Copy-Paste aus ChatGPT nötig\n- Plan Mode erst aktivieren: Claude erstellt einen strukturierten Plan und arbeitet ihn dann ab\n- Opus-Modell mit High Effort liefert die besten Code-Ergebnisse, verbraucht aber mehr Credits\n\n---",
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"members": [
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "1. GET /health",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "### 1. GET /health\n\nPrueft ob das Gateway erreichbar ist. Kein API-Key erforderlich.\nImmer zuerst aufrufen bei Infrastruktur-Diagnose.",
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"relative_path": "CODEX_TOOL_PROMPT.md",
"heading": "1. GET /health",
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"evidence_text": "### 1. GET /health\n\nPrueft ob das Gateway erreichbar ist. Kein API-Key erforderlich.\nImmer zuerst aufrufen bei Infrastruktur-Diagnose.",
"evidence_hash": "da0fde6a7778ccc08a98804989c8e5e3f4ba47854f4d12a30f629bede2b5637c",
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},
"evidence": "### 1. GET /health\n\nPrueft ob das Gateway erreichbar ist. Kein API-Key erforderlich.\nImmer zuerst aufrufen bei Infrastruktur-Diagnose.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 4,
"heading": "0. POST /retrieval/context — Primaeres Tool",
"text": "### 0. POST /retrieval/context — Primaeres Tool\n\nAggregiert Kontext aus Obsidian und Graphiti in einem Aufruf.\nPflicht vor jeder Projektentscheidung, Diagnose oder fachlichen Antwort.\n\n```\nPOST /retrieval/context\nContent-Type: application/json\n\n{\n \"query\": \"<Kernthema oder Frage>\",\n \"project\": \"<Projektname | null>\"\n}\n```\n\nBekannte Projektnamen: vento, hermes, graphiti, agent solutions, the donna, kiki, mirofish, n8n\n\nAntwort enthaelt: obsidian_sources, graphiti_facts, confidence (high/medium/low), risks.\n\nBei confidence=low: zusaetzlich obsidian.search oder graphiti.query aufrufen.",
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"chunk_index": 5,
"heading": "1. GET /health",
"text": "### 1. GET /health\n\nPrueft ob das Gateway erreichbar ist. Kein API-Key erforderlich.\nImmer zuerst aufrufen bei Infrastruktur-Diagnose.",
"text_hash": "da0fde6a7778ccc08a98804989c8e5e3f4ba47854f4d12a30f629bede2b5637c"
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"heading": "2. POST /filesystem/list",
"text": "### 2. POST /filesystem/list\n\nListet Verzeichnisinhalte auf.\n\n```\n{\n \"path\": \"/opt/struktur\",\n \"pattern\": \"*\"\n}\n```\n\nErlaubte Pfade: /opt/struktur, /opt/obsidian-vault, /opt/graphiti, /opt/n8n\nLimit: 200 Eintraege.",
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"object": "## Kernaussagen\n\n- Was ich immer häufiger sehe und was bei mir auch schon häufig der Fall war bei Unternehmungen, dass der Textack, also die Tools, die man benutzt hat, ein die Haare vom Kopf gefrissen hat.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: extrem teuer und mit jedem neuen Mitarbeiter wird es noch ein Tick teurer, wenn man irgendwie auf allen Tools onboarden muss und auch natürlich eine Lizenz bezahlen muss.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Aber was Google in den letzten 12 Monaten gemacht habt, war mir erst verbrogen geblieben und ist mir jetzt gekommen.\n- Sie haben nämlich ein paar richtig krasse Tools announced, KI Tools, die ein ganzen Textdeck ergänzen können und jetzt kommt das krasse absolut kostenlos.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Wenn man in den Google Workspace lebt, also wenn man eh da ein Account hat, kann man das sofort nutzen.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Und diese fünf Tools will ich euch heute zeigen und was damit möglich ist.",
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"evidence": "## Kernaussagen\n\n- Was ich immer häufiger sehe und was bei mir auch schon häufig der Fall war bei Unternehmungen, dass der Textack, also die Tools, die man benutzt hat, ein die Haare vom Kopf gefrissen hat.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: extrem teuer und mit jedem neuen Mitarbeiter wird es noch ein Tick teurer, wenn man irgendwie auf allen Tools onboarden muss und auch natürlich eine Lizenz bezahlen muss.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Aber was Google in den letzten 12 Monaten gemacht habt, war mir erst verbrogen geblieben und ist mir jetzt gekommen.\n- Sie haben nämlich ein paar richtig krasse Tools announced, KI Tools, die ein ganzen Textdeck ergänzen können und jetzt kommt das krasse absolut kostenlos.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Wenn man in den Google Workspace lebt, also wenn man eh da ein Account hat, kann man das sofort nutzen.\n- Sascha Hoffmann | Behind the AI erklärt: Und diese fünf Tools will ich euch heute zeigen und was damit möglich ist.",
"neighbor_chunks": [
{
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"heading": "Kurzbewertung",
"text": "## Kurzbewertung\n\nSascha Hoffmann | Behind the AI-Beitrag: „Google hat gerade ALLE bezahlten KI-Tools ersetzt und das KOSTENLOS!\". Cluster: google_tools. Transkriptlänge: 11741 Zeichen (t_0).",
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"modality": "reported",
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"chunk_index": 0,
"heading": "Kurzbewertung",
"text": "## Kurzbewertung\n\nSascha Hoffmann | Behind the AI-Beitrag: „Google hat gerade ALLE bezahlten KI-Tools ersetzt und das KOSTENLOS!\". Cluster: google_tools. Transkriptlänge: 11741 Zeichen (t_0).",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
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"evidence_text": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
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"evidence": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 13,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Meetingprotokoll haben wir einen Prozess, den macht die KI komplett alleine. Wir müssen eigentlich fast gar nichts mehr machen, wenn man so möchte. Die Preisverhandlung, die bleibt zu 100% bei Mensch, auch wenn die Vorbereitung, die Nachbereitung unterstützt werden kann. Übrigens, das mit dem Vertriebsteam ist ja nur ein Beispiel, ne? Wenn wir das mal für jedes Ressort im Unternehmen so runterbrechen und nach dieser einfachen Matrix arbeiten, was macht der Mensch, was macht die KI, was macht Mensch plus KI, dann bringen wir natürlich auch ja eine Übersicht der Potenziale in unseren Unternehmen und wir bringen auch unserem Team eine gewisse Sicherheit mit, ne, dass überhaupt mal verstanden wird, warum wir die KI überhaupt einsetzen. Ja, zwei Rollen, die wir eigentlich in jedem Prozess brauchen. Wir brauchen immer eine Person, die das Thema treibt, Best Practices sammelt, Fragen beantwortet, neue Möglichkeiten aufzeigt und wir brauchen in diesem System Menschen, die prüfen, ja, die Stichproben äh machen, die äh Qualitätsmanagement machen, die Regeln auch durchsetzen nachher und mehr brauchen wir erstmal gar nicht. Das ist relativ simpel. Hier noch mal ein Praxisbeispiel aus dem Handwerksbetrieb mit 18 Mitarbeitern. Der Meister selber vom Fach hat extrem viel Ahnung. Äh, die Bürokraft wird zur KI Ansprechpartnerin. 3 Stunden pro Woche sammelt Proms, beantwortet Fragen. Der Meister macht monatlich seine Stichproben und das funktioniert. Ja, Teamregeln etablieren ist der nächste",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "zu Gesetz Gesetzesänderungen, die für Newsletter vorbereitet werden. Was wir nicht tun, ist ganz klar. Mandanten Daten externe Tools eintragen, keine Steuerberatung ohne Prüfung und es gibt eine ganz klare Ansprechpartnerin für diesen Prozess. In dem Falle ist das Visa M. Ja, KI in Meetings und Entscheidungen vorher, nachher systematisch ist ja ein schönes Beispiel von dem Prozess, den KI mehr oder weniger komplett übernehmen kann. Die Durchführung bleibt menschlich, aber vor und Nachbereitung werden wesentlich effizienter. Die ganze Vorbereitung, Agenda, Briefing, kritische Fragen können von der KI übernommen werden. Die Durchführung bleibt bei Menschen. Die Nachbereitung, die Tod-Do gegebenfalls übertragen werden, ins Projektmanagement Tool, das äh wird KI machen. Hier ist mal so ein Standard aufgeführt, wie der aussehen kann. das natürlich sehr sehr vereinfacht dargestellt, aber um mal einen Anpack zu haben, Vorbereitung äh durch die KI den Entwurf, Zahlen aufbereiten, Nachbereitung, Action Items, Protokoll, was irgendwo abgelegt wird, Qualitätskontrolle äh findet durch den Teamliedad statt. Ja, und so sehen wir eigentlich, wie die Entscheidung getroffen werden. Vorbereitung KI, Entscheidung Mensch, Kommunikation nachher ist KI plus Mensch. Das sind die drei Dimensionen, die wir immer wieder haben. Die goldene Regel ist: KI liefert Optionen, Menschen treffen Entscheidungen, die Verantwortung bleibt beim Menschen, wenn man so möchte. Change Leadership, dein Team durch den",
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"object": "Blutwerte gerade sind. Nun gibt es aber einen Vorteil, nämlich, dass diese zyklische Neutropenie einen festen Zyklus hat. Der ist exakt 21 Tage. Das heißt, ich weiß, alle 21 Tage sind meine Butwerte gut. So, jetzt ist das Problem, dass ich bis heute tatsächlich wirklich noch nie in der Lage war, das genau zu bestimmen, einfach weil ich es nicht ausgerechnet habe, mir nicht die Zeit dafür genommen habe. Es hat aber für mich sehr viele sinnvolle Vorteile, wenn ich das wüsste. Und genau deswegen habe ich mir schon vor längerer Zeit vorgenommen, all diese ganzen Laborberichte einfach mal zu digitalisieren und dann mir ein Programm zu bauen oder etwas, womit ich tracken kann, wie denn gerade meine Blutwerte sind. So, das ganze zu machen, dafür habe ich leider keine Zeit gefunden und deswegen werden wir jetzt Hermes das Ganze geben. Ob es sinnvoll ist, Gesundheitsdaten an ein LNM zu geben, weiß ich nicht. Das muss jeder von euch selbst wissen. Für mich ist es jetzt persönlich nicht so schlimm. Das heißt, ich werde jetzt erstmal anfangen, Fotos von denen zu machen, denn ich dachte ursprünglich müsste das alles einscannen, aber der hat ja ein OCR, ein Optical Character Recognition eingebaut. Das heißt, wenn Hermes das hält, was es verspricht, sollte er locker in der Lage sein, diese Blutbilder hier entsprechend verarbeiten zu können und ja, alles daraus zu extrahieren, was wir brauchen. Ich werde also jetzt als allererstes mal Bilder von all den Sachen machen und dann gucken wir",
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"evidence": "Blutwerte gerade sind. Nun gibt es aber einen Vorteil, nämlich, dass diese zyklische Neutropenie einen festen Zyklus hat. Der ist exakt 21 Tage. Das heißt, ich weiß, alle 21 Tage sind meine Butwerte gut. So, jetzt ist das Problem, dass ich bis heute tatsächlich wirklich noch nie in der Lage war, das genau zu bestimmen, einfach weil ich es nicht ausgerechnet habe, mir nicht die Zeit dafür genommen habe. Es hat aber für mich sehr viele sinnvolle Vorteile, wenn ich das wüsste. Und genau deswegen habe ich mir schon vor längerer Zeit vorgenommen, all diese ganzen Laborberichte einfach mal zu digitalisieren und dann mir ein Programm zu bauen oder etwas, womit ich tracken kann, wie denn gerade meine Blutwerte sind. So, das ganze zu machen, dafür habe ich leider keine Zeit gefunden und deswegen werden wir jetzt Hermes das Ganze geben. Ob es sinnvoll ist, Gesundheitsdaten an ein LNM zu geben, weiß ich nicht. Das muss jeder von euch selbst wissen. Für mich ist es jetzt persönlich nicht so schlimm. Das heißt, ich werde jetzt erstmal anfangen, Fotos von denen zu machen, denn ich dachte ursprünglich müsste das alles einscannen, aber der hat ja ein OCR, ein Optical Character Recognition eingebaut. Das heißt, wenn Hermes das hält, was es verspricht, sollte er locker in der Lage sein, diese Blutbilder hier entsprechend verarbeiten zu können und ja, alles daraus zu extrahieren, was wir brauchen. Ich werde also jetzt als allererstes mal Bilder von all den Sachen machen und dann gucken wir",
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"text": "ist hier so ein Smartphone, denn damit können wir ja mit Hermes interagieren. Die nächste Sache, die wir brauchen, ist jetzt noch ein sinnvoller Use Case, um zu testen, ob das Ganze wirklich etwas taugt. Und ich habe lange überlegt, was ich euch denn zeigen kann, denn wie gesagt, Analyse von Webseiten oder irgendwelche ja Zusammenfassungen, KI News, das sind alles Sachen, die mich relativ wenig interessieren, die euch relativ wenig interessieren, die haben keinen wirklichen Nutzen, aber etwas zu finden, was für euch alle interessant ist, ist natürlich gar nicht so einfach. Deswegen habe ich mir gedacht, das Beste, was ich tun kann, ist einfach etwas zu nehmen, was tatsächlich einen Nutzen für mich löst. Und ich packe das mal hier kurz zur Seite das Telefon. Ich habe mich für etwas entschieden, nämlich das hier. Das sind Laborberichte von ja meinen Brutbildern und viele von euch wissen es nicht. Ich habe eine Immunschwäche, um genau zu sein, eine zyklische Neutropenie. Das ist eine Autoimmunerkrankung, also eine chronische Erkrankung. Und ich habe einen Zyklus, in dem alle 21 Tage meine Blutwerte mal besser sind und dann habe ich ein Tal, wo meine Blutwerte schlechter sind. Und ich will euch gar nicht zu sehr damit langweilen, was das jetzt für Ausdrückung hat oder warum das für mich sinnvoll oder wichtig ist. Aber Fakt ist, ich kann das Ganze nicht selbständig testen. Ich muss jedes Mal zum Arzt gehen und muss ein Blutbild machen lassen, wenn ich wissen will, wie meine",
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"text": "Blutwerte gerade sind. Nun gibt es aber einen Vorteil, nämlich, dass diese zyklische Neutropenie einen festen Zyklus hat. Der ist exakt 21 Tage. Das heißt, ich weiß, alle 21 Tage sind meine Butwerte gut. So, jetzt ist das Problem, dass ich bis heute tatsächlich wirklich noch nie in der Lage war, das genau zu bestimmen, einfach weil ich es nicht ausgerechnet habe, mir nicht die Zeit dafür genommen habe. Es hat aber für mich sehr viele sinnvolle Vorteile, wenn ich das wüsste. Und genau deswegen habe ich mir schon vor längerer Zeit vorgenommen, all diese ganzen Laborberichte einfach mal zu digitalisieren und dann mir ein Programm zu bauen oder etwas, womit ich tracken kann, wie denn gerade meine Blutwerte sind. So, das ganze zu machen, dafür habe ich leider keine Zeit gefunden und deswegen werden wir jetzt Hermes das Ganze geben. Ob es sinnvoll ist, Gesundheitsdaten an ein LNM zu geben, weiß ich nicht. Das muss jeder von euch selbst wissen. Für mich ist es jetzt persönlich nicht so schlimm. Das heißt, ich werde jetzt erstmal anfangen, Fotos von denen zu machen, denn ich dachte ursprünglich müsste das alles einscannen, aber der hat ja ein OCR, ein Optical Character Recognition eingebaut. Das heißt, wenn Hermes das hält, was es verspricht, sollte er locker in der Lage sein, diese Blutbilder hier entsprechend verarbeiten zu können und ja, alles daraus zu extrahieren, was wir brauchen. Ich werde also jetzt als allererstes mal Bilder von all den Sachen machen und dann gucken wir",
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"text": "weiter. So, ich habe jetzt alle Sachen hier abfotografiert. Das heißt, ich kann die auch wieder zur Seite legen. Und jetzt gucken wir mal, ob OpenCl mit der Menge an Dokumenten klar kommt. Und zunächst einmal werde ich natürlich etwas Hintergrund und Kontextinformationen geben und dann gucken wir mal, ob er das Ganze sinnvoll für mich händeln kann. Sprachnachricht ist abgesendet und wir gucken mal, was Hermes jetzt dazu schreibt. Er sagt: \"Ja, das kann ich machen. Sobald du die Bilder schickst, mache ich Text aus allen Blutbildern rausziehen, relevante Werte in zeitliche Reihenfolge bringen, Leukozyten, Neutropenie, relevante Referenzwerte erfassen, alles was wir eben wollen. Und ihr seht schon, hier kommen eine Menge Laborberichte eben zustande. Es sind immer noch nicht alle geladen, das dauert hier noch ein bisschen. Okay, er sagt jetzt hier, er sei fertig mit der Aufgabe, ist aber immer noch am Tippen und wir gucken mal, was hier genau steht. Er sagt, er hat mir die Werte in eine CSV Datei gespeichert. Die CSV Datei liegt natürlich jetzt auf dem Server und wenn ich hier weiter runterlese, dann fragt er mich tatsächlich, ob er einen 21 Tage Zyklus daraus ableiten soll. Also das, was mich ja auch vor allem interessiert, er ist immer noch am Arbeiten, aber er tippt nicht mehr. Das heißt, ich weiß nicht genau, was im Hintergrund passiert und deswegen werde ich auch das jetzt noch mal kurz fragen. Bist du immer noch am Arbeiten oder hast du deine Aufgabe schon beendet? Okay, er",
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"object": "Eine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf verschiedenen Benchmarks, die ich",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Eine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf verschiedenen Benchmarks, die ich",
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"text": "hier ausgewählt habe jetzt am führen war Humanities Last Exam ganz knappen, also finanzielle Fragen kann der dann schon mal besser antworten. MCP Atlas kann man muss man dem auch geben. Das macht's auch Sinn, weil MCP von Anthopic selber entwickelt wurde. Und Sweet Bench finde ich auch ein wichtiger Benchmark ist halt, wie viele Reall life Ergebnisse der auf einem GitHub Ro dann halt auch letztendlich lösen kann. Da hat er auch auf jeden Fall besser abgeschnitten als GPT 5.5. Dafür führt GBT aber beim Terminal Benchmark, was beispielsweise auch bei Mathefragen halt wichtig ist und ja, also es, man sieht es relativ ausgeglichen und ich möchte euch das einmal zeigen. Als erstes war das ein 3D Shooting Game, wo ich bei beiden habe ich halt denselben Prompt gegeben. Hier bin ich jetzt erstmal drin. Da ist so eine 3D Umgebung. hier einmal äh ja, muss ich sagen, also erster Eindruck ist äh ist ganz cool. Also, der ich finde, ich habe dem halt gesagt, dass der nur so eine Testumgebung da machen soll, wo ich solche Sachen umschießen kann und so. Also ich finde, er hat das schon weitesgehend erfüllt. Ich finde so er, also Schatten sind auch da. Also im großen und ganzen muss ich dem Cloud Bot auf jeden Fall so drei von fünf Sternen geben. Ich bin jetzt nicht komplett vom Hocker gehauen, es ist aber auch es läuft alles flüssig, die Controls funktionieren und der hat das gemacht, was ich wollte, dass er macht. Jetzt springen wir direkt rüber zum Codex Ding und ich muss sagen, oh, vom",
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"object": "Einstellung. Ah ja, hier Server Standort Quadalumpur. Das könnte man z.B. ins schöne Deutschland nennen. Ah, das wäre aber wirklich ein ganz neuer Server, ne? Ohne meine Daten. Okay, ich muss nicht neu bezahlen. Ich werde das wahrscheinlich irgendwann mal machen, aber nicht jetzt. Das ist aber nebenbei bemerkt auch das Schöne an Open Cla. Ich kann diese Markdown Dateien, das Gedächtnis einfach runterladen und einem neuen Open Craw Agenten einpflegen. Das s einfach nur Textdateien und dann weiß der neue OpenCRA Agent genauso viel wie mein Alter vorher, bzw. er denkt sogar, er ist mein alter Agent. Ist er dann auch mein alter Agent oder nur eine identische Kopie mit demselben Gedächtnis? Gibt es einen Unterschied? Hilosophische Fragen. Okay, zurück zum Thema. Dateien wie die Soul MD oder die User MD sollten sich jedenfalls nicht ständig ändern. Dynamischer dagegen sind hier die Tools MD oder Memory MD. In der Toolsdatei stehen nämlich wichtige Informationen zu besonderen Werkzeugen und Services, mit denen dein OpenC interagieren soll. Wenn wir z.B. mal in die Toolsdatei von meinem Hauptagenten Amadeus schauen, dann haben wir hier z.B. für die Information, dass er Super Data nutzen soll, um YouTube Videos zu transkribieren oder hier die IP-Adressen zu lauter Hostinger Servern, denn ich spreche wirklich nicht nur über Hostinger in irgendwelchen Produktplatzierungen wie manche Creator, sondern ich hoste schon lange alles bei Hostinger. In der Toolsm steht jedenfalls, wo dieser",
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"evidence_text": "Einstellung. Ah ja, hier Server Standort Quadalumpur. Das könnte man z.B. ins schöne Deutschland nennen. Ah, das wäre aber wirklich ein ganz neuer Server, ne? Ohne meine Daten. Okay, ich muss nicht neu bezahlen. Ich werde das wahrscheinlich irgendwann mal machen, aber nicht jetzt. Das ist aber nebenbei bemerkt auch das Schöne an Open Cla. Ich kann diese Markdown Dateien, das Gedächtnis einfach runterladen und einem neuen Open Craw Agenten einpflegen. Das s einfach nur Textdateien und dann weiß der neue OpenCRA Agent genauso viel wie mein Alter vorher, bzw. er denkt sogar, er ist mein alter Agent. Ist er dann auch mein alter Agent oder nur eine identische Kopie mit demselben Gedächtnis? Gibt es einen Unterschied? Hilosophische Fragen. Okay, zurück zum Thema. Dateien wie die Soul MD oder die User MD sollten sich jedenfalls nicht ständig ändern. Dynamischer dagegen sind hier die Tools MD oder Memory MD. In der Toolsdatei stehen nämlich wichtige Informationen zu besonderen Werkzeugen und Services, mit denen dein OpenC interagieren soll. Wenn wir z.B. mal in die Toolsdatei von meinem Hauptagenten Amadeus schauen, dann haben wir hier z.B. für die Information, dass er Super Data nutzen soll, um YouTube Videos zu transkribieren oder hier die IP-Adressen zu lauter Hostinger Servern, denn ich spreche wirklich nicht nur über Hostinger in irgendwelchen Produktplatzierungen wie manche Creator, sondern ich hoste schon lange alles bei Hostinger. In der Toolsm steht jedenfalls, wo dieser",
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"text": "deines Open Cross? Beschreibt es genau den Assistenten, den du haben möchtest oder sind Ergänzungen fertig? In meinem Fall z.B. wer mein letztes Video gesehen hat, der wird das hier wieder erkennen. No empty apologies or promises, please. Diese Markdown Dateien können sich mit der Zeit ändern, indem du deinem Bot Feedback gibst. Oder du kannst sie eben auch wirklich manuell ändern. Das macht letztlich überhaupt keinen Unterschied. Der Bot wird sich jetzt nicht plötzlich total verwirrt beschweren, wer hat meine Seele verändert? Was ist passiert? Nein, es gibt ja gar nicht den einen Bot. Es gibt ja gar nicht den einen Agenten. Im letzten Video auf meinem Kanal habe ich das mit dem Christopher Nolan Film Memento verglich. Jeden Tag erwacht ein neuer Dementa Open Claw Agent im Grunde ohne jegliche Erinnerung und rekonstruiert das Geschehene anhand seiner Markdown Notizen. Deswegen halt umso wichtiger, dass diese Notizen wirklich akkurat sind. Gut, die Soul MD wird sich jetzt nicht ständig ändern, genauso wie hier z.B. die User MD, wobei er denkt, dass ich noch in Istanbul bin. Vielleicht sollte ich ih mal Bescheid sagen, ich bin inzwischen in Hamburg und ich sehe gerade, dass mein Hostinger Server in Koalaumpur steht. Das hatte ich eingerichtet, als ich in Thailand war, aber vom Ping her er gibt das jetzt nicht mehr so viel Sinn. Schön ist das Leute, immer finde ich was Neues raus, wenn ich ein Video aufnehme. Kann man das ändern? Bitte sag mir, dass man es ändern kann.",
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"text": "Einstellung. Ah ja, hier Server Standort Quadalumpur. Das könnte man z.B. ins schöne Deutschland nennen. Ah, das wäre aber wirklich ein ganz neuer Server, ne? Ohne meine Daten. Okay, ich muss nicht neu bezahlen. Ich werde das wahrscheinlich irgendwann mal machen, aber nicht jetzt. Das ist aber nebenbei bemerkt auch das Schöne an Open Cla. Ich kann diese Markdown Dateien, das Gedächtnis einfach runterladen und einem neuen Open Craw Agenten einpflegen. Das s einfach nur Textdateien und dann weiß der neue OpenCRA Agent genauso viel wie mein Alter vorher, bzw. er denkt sogar, er ist mein alter Agent. Ist er dann auch mein alter Agent oder nur eine identische Kopie mit demselben Gedächtnis? Gibt es einen Unterschied? Hilosophische Fragen. Okay, zurück zum Thema. Dateien wie die Soul MD oder die User MD sollten sich jedenfalls nicht ständig ändern. Dynamischer dagegen sind hier die Tools MD oder Memory MD. In der Toolsdatei stehen nämlich wichtige Informationen zu besonderen Werkzeugen und Services, mit denen dein OpenC interagieren soll. Wenn wir z.B. mal in die Toolsdatei von meinem Hauptagenten Amadeus schauen, dann haben wir hier z.B. für die Information, dass er Super Data nutzen soll, um YouTube Videos zu transkribieren oder hier die IP-Adressen zu lauter Hostinger Servern, denn ich spreche wirklich nicht nur über Hostinger in irgendwelchen Produktplatzierungen wie manche Creator, sondern ich hoste schon lange alles bei Hostinger. In der Toolsm steht jedenfalls, wo dieser",
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"object": "Softwareentwicklung ziemlich an der Front dieses Veränderungsprozesses, weil es sich auf die Rolle des Softwareentwicklers einfach die KI sofort übertragen lässt und sofort das ist halt einfach strukturierter Text, der da letztlich entsteht und das kann man eben sofort ersetzen durch den LM. So, also wir wir beide sehen, wir sind da an einer dieser Fronten, ne, die äh sozusagen die ganze Juristerei ist eine, der eine andere Front, die Medizin ist eine nächste es passiert in unglaublich vielen Ecken und Ebenen. Ich glaube, inofern lässt sich das auch übertragen, also auch Leute, die jetzt nicht gerade in Softwareentwicklungen ein Problem haben, dass man Prozesse verändern muss, äh dass man den gesamten Erstellungsherstellungsprozess von irgendetwas verändern muss. Ich glaub, das gilt nicht nur für die Softentlichung, das gilt überall. Ähm und ich glaube also und ne, wenn wir noch mal sagen, einer der Erkenntnisse ist, dass nicht am Ende kein die Menschen überflüssig sind. Mhm. Es wird nur aufgrund der Effizienzsteigerung werden viele Routinetätigkeiten wegfallen. Die Frage ist, was machst du mit den Leuten, die früher Routinetätigkeiten gemacht haben? Okay. Was machst du mit den Leuten, die früher Routinetätigkeiten? Die eine das wird sehr stark an den einzelnen Firmen abhängen, ne? Also, wenn die das Wettrennen, was wir beide das das Hamsterrat, dem wir sind, heißt, wir müssen dann mehr Jobs durch dieselbe Maschine durchbringen, um die Leute entsprechend auszulasten, ne? Wenn",
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"text": "einfach das gleiche nur mit automatisierten Rollen anstatt mit menschlichen? Genau, das ist schon mal die Erklärung, warum man warum man viel weniger Junioren braucht, ne? Und das zweite ist, dass die die Intensität steigert sich deutlich, weil die natürlich 365 Tage im Jahr, 24 Stunden am Tag Software entwickeln oder was immer du den aufträgst, ne? Mus auch sagen, dass das ja nicht nur die Softwareentwicklung betrifft, sondern ja auch alle anderen Gewerke ebenfalls dadurch im Verändsprozess sind. Gut, die Intensität steigert sich deshalb, weil der Junior, der jetzt eine KI ist, auf einmal sich innerhalb von einer Minute zurückmeldet und nicht ich geb und der kommt morgen wieder z.B. ähm oder auch ähm einfach so zurückmelde, gibt dir Ergebnisse und es kann ja auch sein, dass die komplett richtig sind, ne, und dass du dann die nächsten Aufgaben verteilen musst, ne? Ähm, also diese dieses Roll, ich glaube, dass vor allem sich das Rollenverständnis des Softwareentwicklers massiv verändern wird. Mm. Und auch die Definition dazu, was du was deine Aufgabe ist und welche welche Aufgabe du in dem Prozess ähm der Erstellung einer Software hast. Für alle die jetzt den dein Podcast werden wahrscheinlich eher Leute, die sich ein bisschen damit beschäftigen hören als die Metzgreifach Angestellte. Wir hoffen das. Ja, ich habe find's spannend für alle Leute, was der anderen Seite haben wir schon, also ich glaube schon, dass was ich in der Einleitung auch gesagt habe, wir sind hier in der",
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"text": "Softwareentwicklung ziemlich an der Front dieses Veränderungsprozesses, weil es sich auf die Rolle des Softwareentwicklers einfach die KI sofort übertragen lässt und sofort das ist halt einfach strukturierter Text, der da letztlich entsteht und das kann man eben sofort ersetzen durch den LM. So, also wir wir beide sehen, wir sind da an einer dieser Fronten, ne, die äh sozusagen die ganze Juristerei ist eine, der eine andere Front, die Medizin ist eine nächste es passiert in unglaublich vielen Ecken und Ebenen. Ich glaube, inofern lässt sich das auch übertragen, also auch Leute, die jetzt nicht gerade in Softwareentwicklungen ein Problem haben, dass man Prozesse verändern muss, äh dass man den gesamten Erstellungsherstellungsprozess von irgendetwas verändern muss. Ich glaub, das gilt nicht nur für die Softentlichung, das gilt überall. Ähm und ich glaube also und ne, wenn wir noch mal sagen, einer der Erkenntnisse ist, dass nicht am Ende kein die Menschen überflüssig sind. Mhm. Es wird nur aufgrund der Effizienzsteigerung werden viele Routinetätigkeiten wegfallen. Die Frage ist, was machst du mit den Leuten, die früher Routinetätigkeiten gemacht haben? Okay. Was machst du mit den Leuten, die früher Routinetätigkeiten? Die eine das wird sehr stark an den einzelnen Firmen abhängen, ne? Also, wenn die das Wettrennen, was wir beide das das Hamsterrat, dem wir sind, heißt, wir müssen dann mehr Jobs durch dieselbe Maschine durchbringen, um die Leute entsprechend auszulasten, ne? Wenn",
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"text": "uns das gelingt, dann klappt das. Jetzt könnte man sagen, ja, wo sollen die ganzen Jobs herkommen, ne? Außerdem haben wir Wirtschaftskrise, so das ist auch ein gewisse gewisse Fragezeichen, was wir alle haben. Ähm, wenn wir aber schon so in die Zukunft gucken, dann stellt man ja auch fest, das haben wir auch die letzten 12 Monate gesehen, dass die ganzen Software Service äh Buden, die bis dato ein perfektes Geschäftssystem hatten, weil sie alle Wallet Gardens im Grunde um ihr Geschäft herum gebastelt haben, ähm und deswegen extrem hohe Bewertung auf den Börsen hatten und ein sehr gutes Erbitverhältnis haben, viel besser als unglücklicherweise wir beide in unserer Branche, ne, wo du so mit leichten zweistelligen Dingern schon Champagne aufmachen kannst und die lachen, wenn sie nicht ihre 50% da irgendwie reinballern oder noch mehr. Ähm, ich hoffe, die Zuhörer Mitleid bei uns, aber die werden sicherlich tränen, Bein, aber ähm diese da verändert sich ja viel. Wir haben gesehen, dass die Investoren äh massiv äh aus diesen Aktien sich rausgezogen haben. Die sind um 20 % teilweise 30% in der Bewertung letzten 12 Monaten gesungen. Und warum? Weil dann in Zukunft die Idee ist, dass viel mehr Software nicht als Standard Software gecustomized wird, was wir beide ja auch als Business ganz oft haben, sondern dass du tatsächlich wieder ähm Maßanfertigungssoftware von für eine einzelne Firma baust. Genau. Das wird nicht für jede Software gelten. Ich glaube, da ist man sich auch einig.",
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"object": "Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie tickt ihr? Das bedeutet, über",
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"evidence": "Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie tickt ihr? Das bedeutet, über",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Firma macht bei Blackboot. Was heißt es für ein Team? Wir sorgen schon seit je dafür, dass Menschen schneller zusammenarbeiten und jetzt geht's darum, dass Menschen mit Agents schneller zusammenarbeiten. Das heißt, was wir uns gerade angucken, ist ein Deployment von OpenCla in einer weiteren Umgebung. Das bedeutet, man hat die eigene Firma und einen weiteren Workspace wahrscheinlich. Ähm, wir haben da schon einige Sachen im Laufen an Tests, dass man wirklich sagt, wie installiere ich das für ein gesamtes Team bei uns die Crew. Bedeutet, jeder Mitarbeitend, jedes Crewmember hat dann einen eigenen Agent bei Blackboard und kann dann damit arbeiten und auch weitere Agent Teams launchen. Hochkplex, weil es ja nicht nur technisch geklärt werden muss, dass das geht, sondern wo werden Unterlagen erstellt, wie kann man die Qualität sich erstellen, wie bleiben diese Agents unter Kontrolle, wer haftet an welcher Stelle, wie ordne ich die zu, welchen Governance Layer gibt es dazwischen und allerspannenste Frage, wie verhält man sich zwischen Agents und Menschen kulturell und auch die Agents untereinander? Wenn ihr denkt, das ist alles quatschig, dann guckt einfach nur mal in so ein paar der Sachen, die entstehen, wenn Agents Unterlagen produzieren und was da passieren wird. Das ist etwas, schauen wir uns an, teilen wir den nächsten Wochen. Das ist nichts für Plugin Play, da sind wir mittend drin, aber das ist die spannende Frage, die ich mir gerade stelle. Schauen wir uns mal die US",
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"text": "Casases an. [musik] Es gibt dieses Repository mit Use Casases. Schaut da mal rein, schaut selber mal drüber. Sehr viele Leute schreien momentan sehr, sehr laut auf allen Kanälen. Bester Uscase, bester Uscase, bester Uscase. Use Casases sind super individuell. Ihr müsst für euch überlegen, brauche ich das überhaupt? Nur weil das alle haben, braucht ihr das vielleicht gar nicht. Um das aber beurteilen zu können, muss man selber einmal ausprobiert haben. Das ist das, was es momentan so schwer macht. Und ich will euch Schritt für Schritt ein bisschen die Angst davor nehmen, dieses Tool, dieses Open Source Repository laufen zu lassen. Mein Nummer ein Use Case generell, wenn es um Agents geht, ist das Goal Driven Autonomous working. Also das heißt, dass ich in der Lage bin, einen komplexeren Task an den Agent zu geben. Das hat man in klein schon beim Manus gesehen. Das heißt, ihr seht es auch, wenn ihr Deep Research macht. Ihr gibt eine Aufgabe rein, die Research stellt eine Frage zurück und beginnt dann mit der Arbeit. Was im Hintergrund passiert ist eigentlich der Agent wiederholt ein Woop immer wieder immer wieder immer wieder. Was jetzt bei OpenCloud passiert ist, der hat nicht nur ein WLOP, den erholt bis er die Aufgabe erledigt hat. Deswegen ist es auch manchmal sehr sehr tokenteuer, sondern er speichert sich das auch zwischen alle halbe Stunde, glaube ich, oder je nachdem, wie es einstellt in so einer Heartbeat Datei, die immer mehr lernt, wie tickt ihr? Das bedeutet, über",
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"text": "die Zeit wird euer Assistant nicht nur Goal driven, sondern ihr könnt ihm ein Satz rüber schmeißen ganz kurz und er weiß, ah, darum geht's, das möchte Christoph. Und das ist das, was es so spannend macht. Heißt aber auch, ihr müsst sehr gut da drin sein, Ziele zu definieren. Fällt sehr vielen Menschen, by the way sehr, sehr schwer, weil die manchen gar nicht wissen, wo will ich eigentlich hin? Das müsste man aber wissen. Organisiere mir die Party. Hier ist die Gästeliste. Mach du. Das wäre ein bisschen sehr dolle, aber würde gehen. Dann wäre das ein gold driven Task und das finde ich den mit Abstand wichtigsten US Casase. Aufgabe für euch ist aber und für mich rauszufinden, was sind denn unsere Ziele, die wir an der Agent geben wollen. [musik] Das zweite große Feld ist für mich alles, was SASARS Applikation betrifft. Alles was wir bisher gemacht haben in Asana beispielsweise für Projektmanagement oder Sales Force oder Copper App für CRM. Also das heißt das Arbeiten mit diesen Daten, denn diese ganzen Uscas, die sagen, mach mir die News Digest oder was wird auf X geschrieben und YouTube ich alles riesen Quatsch, aber correct me from wrong. Was ich spannend finde ist allerdings, wenn ich sage, okay, ich habe hier ein Projekt oder ich habe eine Aufgabe und ich gebe das dem Agent und dieser Agent baut sich selbst, weil er auch coden kann, logischerweise das fertige Dashboard für das Projekt, das fertige Project Management kann bah und kann auch Schritt für Schritt das Ganze",
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"text": "Hallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut. Wie ihr wisst, gibt es auf YouTube unzählige Videos über OpenCla, viele Schulungen, viele Module, aber heute wollte ich wirklich die wichtigsten und notwendigsten Informationen zusammenfassen, damit eure Installation mit OpenCore gelingt und vor allem reale Anwendungsfälle zeigen, die euch helfen, Zeit zu sparen, sei es in eurem Unternehmen oder auch, wenn ihr als Freelancer arbeitet. Ich habe mir also überlegt einen anderthalbstündigen Kurs zu machen. Dieser Kurs ist wirklich ein Komplettkurs. Ich fange direkt mit der Installation von OpenCla an. Ich installiere es nämlich zusammen mit Olama. Das ist eine Technik, die wir getestet haben und die ich auf mehreren Unternehmenservern installiert habe. Der Vorteil hierbei ist, dass wir sogenannte leistungsstarke LMs nutzen, die nicht teuer sind. Heutzutage gibt es im Internet Clode und Open AI. Das sind die beiden bekanntesten LMS, aber ihr Problem ist, dass es sehr teuer wird, wenn man sie mit OpenClore verbindet, da der API Verbrauch extrem hoch ist. Heute werde ich mich auf Kimi konzentrieren, also K2.6. Dieses Modell nutze ich täglich in meinem OpenCla, weil es wirklich zu 100% in OpenClore integriert ist. Und der Vorteil ist, dass dieses Kimi heute gezeigt hat, dass es viel besser ist als Cloud, Open AI und Gemini. Das zeigen zumindest die Studien. Und warum wähle ich eigentlich dieses Modell? Nun, ganz einfach, es gibt eine Cloudversion. Diese Version verbindet sich online mit",
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"text": "OpenCla. Dadurch muss ich nicht für die API bezahlen. Das ist sehr interessant. Ich erstelle einfach ein Konto bei Olama und ihr werdet sehen, egal wie viel ich verbrauche, es bleibt immer überschaubar und die Kosten bleiben extrem gering. Es ist also kein Vergleich zur Nutzung von OpenCla mit einer Clotverbindung. Wir reden hier wirklich von zwei verschiedenen Welten, aber was Kapazität, Ergebnis, Qualität und Effizienz angeht, ist dieses hier viel besser. In meiner Schulung zeige ich daher Schritt für Schritt, wie man es von A bis Z installiert. Man muss allerdings sehr vorsichtig sein. Ich nutze Telegram, also zeige ich euch natürlich, wie ihr Telegram konfiguriert, um direkt mit eurem OpenCla über Telegram chatten zu können. Das ist sehr einfach, praktisch und vor allem kostenlos. Am Ende sehen wir dann ein OpenCla, das mit Telegram verbunden ist und natürlich über programmierte Aufgaben verfügt. Das sind Aufgaben, die mir in meinem Unternehmen jeden Tag helfen, Dinge zu erledigen, die ich früher manuell gemacht habe. Heute delegiere ich das also an OpenCla. So erhaltet ihr ein solides System und vor allem könnt ihr es wirklich alles fragen, was ihr automatisiert haben wollt. Das ist das Ziel dieser Schulung. Außerdem zeige ich euch, wie ihr die MCPs von Zapier verbindet. Warum Zapia? Ganz einfach, Zapia bietet uns heute 9000 Softwareprogramme an, für die wir OpenCla um Direktverbindungen bitten können. Das bedeutet keine einzige Zeile Programmierung. Hier wurde OpenCla",
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"text": "jetzt offiziell zum MCP von Zapier hinzugefügt. Nun, für alle, die das MCP nicht genau kennen, es ist einfach ein System, das KI ermöglicht, sich mit anderen Tools zu verbinden. Und Sie wissen, dass ich heute jede Software, die ich in meinem Unternehmen verwende, automatisch mit OpenCla über eine dieser Techniken verbinden kann. Es gibt also wirklich jede Software. Ja, ich kann das mit Facebook machen, mit LinkedIn, mit Google Sheets, mit Sales Force, mit jeder beliebigen Datenbank und mit jedem beliebigen System. Es sind also wirklich 9000 Programme, die Sie tatsächlich angebunden haben. Achtung, das ist kostenlos. Wir werden einfach die kostenlose Version von Zapia nutzen. Sie werden sehen, dass das Ergebnis wirklich großartig ist. Ich stelle Ihnen natürlich meine Kursunterlagen zur Verfügung, damit Sie alle Schritte der Installation und Einrichtung mit mir gemeinsam verfolgen können. Bleiben Sie also bis zum Ende dran. Es ist wirklich eine umfassende Schulung. Sie können ihr Schritt für Schritt folgen. Denken Sie also daran, sich anzumelden, dieses Video zu markieren und zu speichern, denn es wird ein Referenzvideo für jeden Anfänger sein, der OpenClore kostengünstig und sicher beherrschen möchte und vor allem, um von einem Experten für künstliche Intelligenz zu lernen, der OpenCla täglich nutzt, um seine Produktion zu automatisieren. Also, wir sehen uns gleich wieder. Wir beginnen mit der Installation, gehen über zur Konfiguration von Telegram und schließen mit der",
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"object": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"text": "Genau. Mal sehen, ob der Stimme genau. Mal sehen, ob du es an der Stimme erkennst. Mach mal Handy auf laut hier einz Handy mitnehme in den Raum. Los geht's. Meine Frage an PIP ist, gibt es eine Early Mover Prämie im Rahmen von KI? Also, sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erstmal abwarten und schauen, was sich durchsetzt? Ja, ist eineorgende Frage von Alexander Graf. Sehr gut erkannt. Ähm, für implementierende Unternehmen würde ich sagen, gibt es eher keinen First Move Advantage. Ich glaube, den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie. Also, du kannst dir als erster eine blutige Nase holen, wenn du möchtest. Der effizientere Weg äh ist aber darauf ein bisschen zu achten, was funktioniert bei anderen in anderen Industrien, in meiner Industrien ähm die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig. Äh, also ich habe dadurch, dass ich keine Hardwareenderegel mehr brauche, ich kann alles in Hyperskalder in Rechenzentren machen. Ähm, deswegen besonders früh zu investieren hat meiner Mach keinen Vorteil. Im Gegenteil, ich kann schauen, was funktioniert, kann das abgucken. Ich muss damit so von der Einstellung her okay sein, dass ich der schnelle Follower, der schnelle Kopierer äh bin, aber ich halte es für den effizientesten ähm Weg und würde das auch rechnen. Also gerade, weil die Gefahr ist, wenn ich es zu früh, also was ist die Gefahr von es zu früh zu machen? Ich hole mir eine blutige Nase.",
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"text": "mir erkannt erkennt, was funktioniert, dann hat der dre Monate Vorsprung und das das kriege ich eingeholt. Dafür hat er eventuell aber auch Millionen im Projekt äh versenkt, was nicht funktionieren kann. Deswegen würde ich nicht zu Überaktionismus, also ich rufe definitiv nicht zu Untätigkeit auf, aber auch nicht zu Überaktionismus. Ähm, der einzige Unterschied ist die Modellbetreiber. Da gibt's ein First Mover Advantage, weil man davon ausgeht, dass es so ein bisschen exponentiell werden könnte. Sieht man bei Antropic gerade. Die haben eine Sache richtig gemacht. Sie haben nicht in Consumerprukte investiert von Anfang an. Sie haben keine Bildgebungsmodelle, keine Social Networks gebaut wie Open AI, sondern sie haben sich nur auf Software konzentriert und den B2 BMK. Das ist schlau, weil der B2B Markt äh bessere Revenue Expansion hat, höhere Kundenloyalität, äh höhere Umsätze ähm und so weiter, bessere ja, bessere Revenue Qualität vor allen Dingen. Ähm ist aber auch besser, weil die Software, die ich baue, hilft mir also mich selber zu verbessern. Also ich bin ja ein Tropic ist ja ein Softwareunternehmen. Das heißt, wenn Sie die beste Software bauen oder die die KI, die die beste Software baut, dann hilft das auch ihren internen ähm Prozessen und dadurch wird's irgendwann zu so einem Feedback Loop kommen, wo die Software sich selber oder da sind wir schon, dass die Software sich selber verbessert und irgendwann wird sie sich selber schreiben und den Punkt als erster zu",
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"object": "Ähm aber man nimmt mal das Beispiel, so ein menschliches Kind weiß nach vier, fünf mal anschauen, was ein Hund und was eine Katze ist. Z.B. Machine Learning Modell oder ein LM muss 2 Millionen Bilder sehen, um eine Katze Katzengesicht von dem Muffin zu unterzeichnen, ne? Weil es sehr sehr stark abstrakt darauf schaut oder sehr viel Daten braucht. Und bei World Models versucht man halt einerseits zu verstehen, wie kann ich mit viel weniger Quellen quasi das besser verstehen und wie verstehe ich z.B., dass wenn Philip jetzt dieses Glas in die Hand nimmt und daraus trinkt, dass wenn ich das abstelle, jetzt da weniger Wasser drin sein muss, ne? Die ersten die ersten Bildgebungsmodelle haben auf den Fehler gemacht, so ich trinke daraus und das Glas ist genauso voll wie vorher. ähm weil das Modell nicht versteht, was passiert ist. Und Worldmodelle sollen quasi die Zusammenhänge, die Physik äh Logik äh besser verstehen. Und das könnte quasi eine komplett neue ähm Iteration sein, die einerseits viele Kosten sparen könnte. Er könnte anfangs auch aufwendiger sein, weil sie weniger trainiert werden muss, weil sie schneller. Weniger trainiert werden muss. Genau. Mehr, also das menschliche Gehirn ist z.B. super effizient im Vergleich zu zum zu dem Modell, ne? So ein Modell verbraucht immer noch ähm irgendwie mehrere Watt für so eine Anfrage. Ähm unser Gehirn ist, da sind ja so 98 % im Ruhemodus, wenn man so möchte und da wird nur das aktiviert, was du wirklich brauchst. Also während ich",
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"evidence_text": "Ähm aber man nimmt mal das Beispiel, so ein menschliches Kind weiß nach vier, fünf mal anschauen, was ein Hund und was eine Katze ist. Z.B. Machine Learning Modell oder ein LM muss 2 Millionen Bilder sehen, um eine Katze Katzengesicht von dem Muffin zu unterzeichnen, ne? Weil es sehr sehr stark abstrakt darauf schaut oder sehr viel Daten braucht. Und bei World Models versucht man halt einerseits zu verstehen, wie kann ich mit viel weniger Quellen quasi das besser verstehen und wie verstehe ich z.B., dass wenn Philip jetzt dieses Glas in die Hand nimmt und daraus trinkt, dass wenn ich das abstelle, jetzt da weniger Wasser drin sein muss, ne? Die ersten die ersten Bildgebungsmodelle haben auf den Fehler gemacht, so ich trinke daraus und das Glas ist genauso voll wie vorher. ähm weil das Modell nicht versteht, was passiert ist. Und Worldmodelle sollen quasi die Zusammenhänge, die Physik äh Logik äh besser verstehen. Und das könnte quasi eine komplett neue ähm Iteration sein, die einerseits viele Kosten sparen könnte. Er könnte anfangs auch aufwendiger sein, weil sie weniger trainiert werden muss, weil sie schneller. Weniger trainiert werden muss. Genau. Mehr, also das menschliche Gehirn ist z.B. super effizient im Vergleich zu zum zu dem Modell, ne? So ein Modell verbraucht immer noch ähm irgendwie mehrere Watt für so eine Anfrage. Ähm unser Gehirn ist, da sind ja so 98 % im Ruhemodus, wenn man so möchte und da wird nur das aktiviert, was du wirklich brauchst. Also während ich",
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"text": "ist Mathematik quasi. Mm ist eher, ich verstehe nicht mehr, was dahinter funktioniert. Also ich kenne die Formel nicht, sondern ich verteste nur, was kommt am Ende. Also, ich nutze ganz viele Daten. Ich sag, diese Webseiten waren immer besonders gut, die gehören auf eins, die waren immer besonders schlecht und jetzt wende mir das mal auf den Rest des Internets an und bau selber Suchergebnisseiten. Das w Machine Learning quasi, dass ich aus Daten lerne ohne ohne dass der Mensch vorgibt, was genau passiert, sondern er sagt nur, was ist gut, was ist schlecht. Man kann es so mit Reinforcement Learning noch weiter verstärken, wie auch immer. Das sind es gibt verschiedene Möglichkeiten dafür. Ähm, Machine Learning ist ein Unterbegriff und LM sind quasi die Large Language Models ähm die auf die so ein Transformer äh Technologie ähm basieren und ist jetzt derzeit quasi die höchste oder die leistungsfähigste Iteration äh von KI, die wir kennen für die Anwendungsfälle, Chatbots, Textgenerierung und so weiter. Es gibt für Image Generierung hast du ganz andere Modelle, also wenn du Bilder Bildgebungsmodelle auf Deutsch äh da hättest du andere Modelle. ähm ob das die letzte Generation von Modellen ist, die wir gesehen haben. Äh das da ist ein Fragezeichen hinter. Es wird gerade so an sogenannten World Modellen geforscht. Das sind Modelle, die eine Vorstellung von Physik haben, also die mehr versuchen wie ein Mensch zu lernen. Also diese LMs können sehr gut aus Texten, aus Daten lernen.",
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"text": "rede, arbeite ich jetzt gerade mein Rechenzentrum nicht sozusagen. Ähm KI Modelle sind da noch nicht so effizient, aber World Models könnten das vielleicht werden. Wann sollen die kommen? Weißt du das, also es wird überall, würde ich behaupten, erforscht. Also Jan Lec, der ehemalige Meter Chief Researcher, arbeitet daran. Ähm, dann sicherlich Deepmind, sicherlich auch Open AI. Man ist es schwer es zu sagen, wann wann wird Krebs gelöst. So, also es forschen viel Leute dran, da Forschung von Software gerade super beschleunigt wird, schätze ich mal auf den Horizont von 2 bis 5 Jahren, aber das ist spekulativ. Wollte ich gerade sagen. Am Ende des Tages wird jetzt alles immer schneller, alles muss immer effizienter werden. Durch die AI wird Forschung auch immer schneller, wird programmieren immer schneller, aber es ist immer schon super edgy. Es geht immer zum nächsten Grenzcase irgendwie und der definiert wieder den neuen und es wird, also wenn irgendjemand sagt, er kann die Zukunft äh mehr als 5 Jahre Frau sagen gerade teilweise kann ich es nachvollziehen. Es gibt Sachen, was menschliches Verhalten angeht, also wie viel Unternehmen nutzen KI, da kommen vielleicht später drauf, aber da das lässt sich schon eher voraussagen, wie schnell die Technologie sich verbessert. Das wiederum ist unheimlich schwer Fraus zu sagen. Okay, wir können ab mal festhalten fürs auch für unser Vorspiel quasi, dass du eigentlich nicht mehr missen möchtest mit KI zu arbeiten. Genau, auf keinen Fall,",
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"object": "Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report genannt worden sind, stimmen so nicht",
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"text": "befragten Menschen springen dort ab. Es ist Frage nach der Kontaktanzahl. Die Zahnärz in Charlottenburg schreibt wörtlich: \"Das steige ich aus, Patienten bezogene Daten und der Datenschutzanwalt\" zitiert Artikel 28 DSGVO. Mein Rechner verliert also das Vertrauen, bevor der einen Mehrwert liefert. Und hier sehen wir alle Fragen, alles komplett aufbereitet. Und dann kriegen wir hier z.B. auch wieder einen Zitat: Blödsinn. Jeder kann Wachstum. Ich kriege schon keine Azubis und der Wirkungsrechner fragt mich nach meiner Digitalstrategie. Ich habe keine. Das ist Realitätsfern und weggeklickt. Das heißt, ich kriege echte Kritik auf meine Webseite, auf mein Produkt von simulierten Menschen. Dann haben wir hier Erkenntnis Nummer 3. Mein Pricing Anchor. Der funktioniert nicht. 49 €. Der Preis von dem guten Abendessen, wie wir es nennen, klingt charmant, aber 62% meiner Zielgruppe vergleichen den Preis nicht mit dem Restaurant, sondern mit Mail Gim Free, mit Brevo für 25 € oder mit dem Status Quo. Also, ich mache nichts. Hilde Sommer 58, Boutiquinhaberin in Lünerberg sagt es exakt so, ich gehe nicht Abendessen für 49 €. Mein Anker spricht eine Lebensrealität an, die für einen Teil meiner Zielgruppe gar nicht existiert. Der Tipp aus der Simulation, also drei verschiedene Anker statt einem. Und jetzt der Hammer, die vierte Erkenntnis aus dem Report. Ich habe ein Partnerprogramm für Multiplikatoren geplant. 25% Provision an IHK, Handwerkskammer, Verband, Steuerberater, an alle möglichen.",
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"text": "Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report genannt worden sind, stimmen so nicht",
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"text": "ganz, da wir sie praktisch bei uns in der Firma im Reallif schon widerlegt haben und genauso auslegen, wie es kritisiert worden ist in der Simulation. Aber im Reall Life, sage ich mal, funktioniert's trotzdem. Und dazu mal eine kurze Einordnung, damit ihr versteht, was hier passiert. Mirofish ist eine Prediction Engine, also ein Vorhersage Maschinetool. Man gibt dem Tool Information. Das könnten Bereiche sein, Webseiten, Studien, dein eigenes Pitchdeck und man stellt eine Frage. Das Toolteil legt die Daten in ein Knowledge Graph. Das ist eine Wissenskarte, ein Netz aus Akteuren, Themen und Beziehungen. Wer kommt vor, wer kennt wen und was hängt mit was zusammen. Und aus diesem Graph generiert Mirofisch dann tausende KI Agenten. Jeder mit eigener Persönlichkeit, eigenem Gedächtnis und eigener Meinung. Eine Mutter mit zwei Kindern, ein Investor, ein Skeptiker, ein Influencer aus der Nische und ein Konkurrenten. Diese Agenten, die werden auf zwei simulierten Plattform dann losgelassen. Wie gesagt, ist die eine wie Twitter für schnelle Sachen und die eine wie Reddit für tiefe Diskussionen. Die posten, die kommentieren, die streiten und überzeugen sich gegenseitig, genau wie es echte Menschen auch machen würden. Und am Ende generiert ein spezialisierter Analyseagent einen Report. Welche Lager haben sich wie gebildet? Welche Argumente haben sich durchgesetzt? Was sind Risiken, aber was sind auch die Chancen? Das Ding wurde übrigens von dem 20-jährigen Studenten aus natürlich China",
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"object": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
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"evidence": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
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"text": "kam eben die Ernüchterung. Moment mal, was soll ich eigentlich mit dem Morning Briefing? Und ist das nicht total selbstreferenzierend, wenn ich die KI nutze, um Task Tracking und Dashboards für die KI zu bauen? Wo bleibt der echte Mehrwert? Ja, das war so meine persönliche Kurve mit OpenCR. Erst totaler Hype, dann die Ernüchterung und jetzt aber doch wieder begeistert, denn pass mal auf, hier kommen fünf OpenCR Use Cases, die kein Quatsch sind. Schneid euch an. Viel Spaß mit dem Video. Erstens ganz einfach Workfow Automation. Es gibt derzeit objektiv einfach kein Tool, dass es so einfach macht Automations zu erstellen. Hey Amadeus, immer wenn ich eine Rechnung per Mailer halte, pack sie in meine Invoice Database in Notion und wenn sie dann zwei Tage später immer noch aussteht, erinnere mich auf Telegram dran. Hey Amadeus, immer wenn Alex für ein OpenC Video postet, sag mir sofort Bescheid. Hey Amadeus, geh jeden Freitag um 13:37 Uhr durch meine erledigten Task, E-Mails mein Bullet Journal und schreib mir eine Zusammenfassung der Woche als Inspiration für meinen wöchentlichen Newset. Hätte jetzt in Nadn oder SA ja ehrlich gesagt ein bisschen länger gedauert und dabei bin ich ja noch immer trotzdem ein Fan von NNN. So viel sei gesagt. Ich habe hier sogar auf demselben Hostinger Server beides nebeneinander installiert. Wenn auch du übrigens mit einem Klick coole Dinge installieren willst, wie NN oder OpenC oder Baby Buddy, okay, dann hol dir ein Hostinger Server, weiß Bescheid.",
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"text": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "manche Leute haben sich ja beschwert, OpenCla sei ja nur Hype, das sei ja nichts wirklich Neues. Es würde ja nur bestehende Sachen verknüpfen und etwas einfacher machen. Ja, es ist im Grunde nur ein bestehendes LM etwas einfacherem Tool Calling, Agentic Loop und Chronjobs. Es gibt keine geheime Zutat, aber das Ergebnis fühlt sich trotzdem an wie pure Magie. Ja, richtig gehört. Es gibt überhaupt keine geheime Zutat. Einer meiner absoluten Lieblingsanwendungsfälle für Open Craw ist z.B. wie gerade einfach das Internet zu durchsuchen, aber halt systematisch und gründlich. Wenn ich meinen Assistenten beauftrage, z.B. Neuigkeiten aus der KI Welt zu recherchieren, dann möchte ich, dass er die relevanten Subreddits studiert, die Tweets von bestimmten Accounts checkt, von denen ich weiß, dass sie relevant für meinen Content sind. Er soll in dem und dem und dem Blog die neuesten Artikel lesen und er soll sich vor allem jede Menge YouTube Videos vollständig anschauen. Das kann ich selbst ja wirklich nicht mal ebenso machen. Und Amateus kann das eben doch. Amadeus heißt mein Assistent. Der kann das, nachdem ich es ihm beigebracht habe. Genau wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter ist ein bisschen Einarbeitung erforderlich. Ich habe den Skill Last 30 Days von Corhub installiert, um Reddit besser zu scannen. Habe OpenCore ein XII API Key gegeben und den Skill Grock Search installiert, weil da einfach viel bessere Ergebnisse rauskommen, wenn sich meine KI direkt mit der Grock KI unterhält.",
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"object": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"text": "Sprachmodell, was so ein bisschen was halt der Uniolvent ist, ja, der sehr gut in der Klausur aufgepasst hat und in der Vorlesung aufgepasst hat und dann hinten raus wahre Expertise. Wahre Expertise kommt meiner Meinung nach nur durch tatsächlich dann die Anwendung auch in der Praxis raus. Ja, und um das Ganze auf die Technologie zu beziehen, habe ich auch letztens was Interessantes gelesen. Gartner prognostiziert gerade, dass bis 2027 über 50% der Enterprise AI Modelle dominez sein werden. Was bedeutet das? Es muss also noch ganz viel an kleineren Modellen zu diesen LMS dran gedockt werden, damit man eben die Use Casases, die Prozesse vernünftig durchlaufen kann. Und das ist genau das, was wir heute Inhaus haben bei Control Expert und der Solf Group. Zukünftig werden wir versuchen, das in Modelle reinzubekommen. Die sind dann aber logischerweise nicht frei verfügbar. Was man demnächst auf Hugging Face findet, kann ich dir natürlich nicht sagen. Ja, okay. Aber das sind ist ja genau das, was wir ursprünglich meinten mit Fetune oder selbstgebauten Modellen für extrem speziellen US Casase. Ist das der Grund, warum ihr jetzt hier da die 50 Data Scientists auf so ein Produkt drauf sitzen habt, die dann sich genau mit solchen quasi letzten 5% Optimierung beschäftigen? Ja, auch und man muss ja auf Herh sagen, das ganze Thema KI ist so komplex geworden, dass ein echtes KI Team ja heute nicht nur aus Data Scientisten besteht, ne? Du hast da auch dann Domänenexerten drin. Du hast ML",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"text": "ganz einfach. Deswegen sind unsere 50 Data Scientists und das beantwortet deine Frage hoffentlich nicht nur auf ein einzelnes Modell oder eine Technologie spezialisiert, sondern die kümmern sich um das gesamte System von den Agents, die orchestriert zusammenarbeiten. Und das ist genau auch die Architektur, um da den Boden wieder wiederzuschließen, die Nvidia halt auch vorgeschlagen hat, letztendlich für Enterprise Agents, um das ganze skalalierbar zu machen. Du musst spezialisierte Agenten haben, brauchst einen zentralen Orchestrator und du brauchst eine nahtlose Integration und so kannst du das Ganze halt offensichtlich sehr erfolgreich dann hochskalieren und genau das bauen wir seit mehr als einem Jahr. Wenn ich mir jetzt vorstelle, ich als Kunde tippe halt meine Schadendaten ein in dem Portal des für sicheres und ich bin fertig und entweder bin ich noch nicht mehr fertig beim Prozessschritt oder ich bin gerade fertig und ich bekomme sofort eine E-Mail mit der Info. Alles klar. Wollen sie jetzt sofort 500 € haben oder wollen sie, dass wir den Schaden noch mal länger bearbeiten und dann kriegen sie neues Ergebnis? Dann würde ich doch denken so, okay, ich verheimert mich doch gerade, weil erstens, wie habt ihr in der Geschwindigkeit ausgerechnet, was der Schaden wert ist? Selbst ich und die Werkstatt wussten es nicht und zweitens, ihr sagt mir doch gerade bestimmt die Hälfte von dem, was es was ich wirklich kriegen würde. Also geht weg mit eurem Scam und guckt euch das mal",
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"object": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"neighbor_chunks": [
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "jetzt hier in meinem Entwurfordner eine neue E-Mail. Wenn ich die mir einmal kurz aufmache, dann sehe ich hier den Empfänger drin, hier den mitre KI und dann hier wie gesagt Informationen zu diesem Thema. Das hat also wunderbar funktioniert und ist schon wirklich cool. Wenn wir jetzt noch mal kurz zurück zu SP wechseln, dann habe ich hier jetzt wirklich die Möglichkeit über diese Add Tool Funktionalität alles mögliche hinzuzufügen. Also ich kann hier verschiedenste Dinge eingeben, indem ich einfach anfange Buchstaben zu tippen und gefühlt ist wirklich jede App dabei, die man sich vorstellen kann. Also wirklich auch Dinge, von denen hat man noch nie gehört, aber es gibt schon allein mit den vorgeschlagenen Apps hier jede Menge tolle Möglichkeiten. Gerade mit Notion oder auch andere KI Apps kann man hier z.B. verwenden. Wenn ich es richtig weiß, ist beispielsweise 11 Labs dabei. Da kann man dann noch Stimme erstellen lassen von seinem eigenen Openlag Agenten. Also die Möglichkeiten hier sind wirklich immens. Natürlich, das muss man auch sagen, ist diese lokale Gemma Variante vielleicht nicht für alle etwas, denn es dauert schon relativ lang teilweise, bis die Antworten erzeugt werden. Aber um das Ganze wirklich mal zu testen in einer sicheren Umgebung mit einem lokalen Modell ohne Kosten, ist das schon wirklich ziemlich cool. Jetzt läuft OpenClore also sicher und kostenlos auf dem lokalen Rechner. Allerdings muss man realistisch bleiben. Ein lokales Setup hat Vor und Nachteile.",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"text": "diesen Agenten jetzt strategisch am besten einsetzt. Wenn dir dieses Tutorial geholfen hat, dann lass gerne ein Like da und schreib mir in die Kommentare, welche Aufgabe dein neue OpenClor Agent als erstes für dich erledigen soll. Und wer keine weiteren Tutorials zu diesen Themen verpassen will, lässt am besten direkt auch noch ein Abo da. Mein Name ist Johannes Ruf. Wir sehen uns beim nächsten Video.",
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"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"evidence_text": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"evidence": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"text": "Genau. Mal sehen, ob der Stimme genau. Mal sehen, ob du es an der Stimme erkennst. Mach mal Handy auf laut hier einz Handy mitnehme in den Raum. Los geht's. Meine Frage an PIP ist, gibt es eine Early Mover Prämie im Rahmen von KI? Also, sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erstmal abwarten und schauen, was sich durchsetzt? Ja, ist eineorgende Frage von Alexander Graf. Sehr gut erkannt. Ähm, für implementierende Unternehmen würde ich sagen, gibt es eher keinen First Move Advantage. Ich glaube, den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie. Also, du kannst dir als erster eine blutige Nase holen, wenn du möchtest. Der effizientere Weg äh ist aber darauf ein bisschen zu achten, was funktioniert bei anderen in anderen Industrien, in meiner Industrien ähm die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig. Äh, also ich habe dadurch, dass ich keine Hardwareenderegel mehr brauche, ich kann alles in Hyperskalder in Rechenzentren machen. Ähm, deswegen besonders früh zu investieren hat meiner Mach keinen Vorteil. Im Gegenteil, ich kann schauen, was funktioniert, kann das abgucken. Ich muss damit so von der Einstellung her okay sein, dass ich der schnelle Follower, der schnelle Kopierer äh bin, aber ich halte es für den effizientesten ähm Weg und würde das auch rechnen. Also gerade, weil die Gefahr ist, wenn ich es zu früh, also was ist die Gefahr von es zu früh zu machen? Ich hole mir eine blutige Nase.",
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"text": "mir erkannt erkennt, was funktioniert, dann hat der dre Monate Vorsprung und das das kriege ich eingeholt. Dafür hat er eventuell aber auch Millionen im Projekt äh versenkt, was nicht funktionieren kann. Deswegen würde ich nicht zu Überaktionismus, also ich rufe definitiv nicht zu Untätigkeit auf, aber auch nicht zu Überaktionismus. Ähm, der einzige Unterschied ist die Modellbetreiber. Da gibt's ein First Mover Advantage, weil man davon ausgeht, dass es so ein bisschen exponentiell werden könnte. Sieht man bei Antropic gerade. Die haben eine Sache richtig gemacht. Sie haben nicht in Consumerprukte investiert von Anfang an. Sie haben keine Bildgebungsmodelle, keine Social Networks gebaut wie Open AI, sondern sie haben sich nur auf Software konzentriert und den B2 BMK. Das ist schlau, weil der B2B Markt äh bessere Revenue Expansion hat, höhere Kundenloyalität, äh höhere Umsätze ähm und so weiter, bessere ja, bessere Revenue Qualität vor allen Dingen. Ähm ist aber auch besser, weil die Software, die ich baue, hilft mir also mich selber zu verbessern. Also ich bin ja ein Tropic ist ja ein Softwareunternehmen. Das heißt, wenn Sie die beste Software bauen oder die die KI, die die beste Software baut, dann hilft das auch ihren internen ähm Prozessen und dadurch wird's irgendwann zu so einem Feedback Loop kommen, wo die Software sich selber oder da sind wir schon, dass die Software sich selber verbessert und irgendwann wird sie sich selber schreiben und den Punkt als erster zu",
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"text": "für Verhandlungsgewinne, ne? Einfach nur verstehen, was ist du versuchst das jetzt so so ein bisschen zu eskalieren. Der Betriebsrat ist immer dagegen, was du musst einfach nur verstehen, was die wollen. Die wollen Arbeitsplätze sichern und wahrscheinlich Gehaltung Gehaltsergierhung durchsetzen. Ja. Und alles was ich den geben muss ist eine Arbeitsplatzgarantie und ihnen erklären, dass Gehälter wahrscheinlich steigen können, wenn ich Kin nutze, weil der einzige schafft ja mehr, also kann ich dem auch theoretisch mehr zahlen. Wahrscheinlich der einzige Weg das Geld sowieso jedes Jahr 2% der Firma in Rente gehen. Ähm also lass uns auch ein Weg finden, wie wir das miteinander verbinden können. Und das kann für den Unternehmer Unternehmerinnen gut sein und trotzdem kann man den Menschen die Sicherheit geben, die sie brauchen und vor allen können sie dann viel freier mit KI rumexerimentieren, ohne sich jedes Mal zu fragen, mache ich mich gerade überflüssig, wenn ich hier zu viel Daten reingebe? Ja, finde ich gut. Wir haben im Vorfeld zu unserem Gespräch mal ein paar Leute gefragt, die auch schon auf dem Stuhl saßen, die quasi klassischerweise Mittelständler, Unternehmer und Co sind, auch an das Thema KI ran müssen. Da stelle ich dir mal soll ich jetzt laut einspielen, wurde mir gesagt, das mache ich einfach mal. Ähm und dann darfst du mal live auf die antworten. Ich sag, vielleicht sage ich dir sogar vorher, wer es war. Muss ich mal schauen. Kannst auch erkennen an der Stimme.",
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"object": "Eine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf verschiedenen Benchmarks, die ich",
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"evidence_text": "Eine neue Releasewelle ist jetzt da. ChatGPT 5.5 und Cloud Opus 4.7 sind jetzt online. In diesem Video werde ich beide Modelle direkt miteinander vergleichen und nicht nur anhand von Benchmarks, sondern anhand von Praxisnahen Beispielen, wie z.B. ein 3D Shooting Game, Video Editing mit den Tools oder auch Wettersimulation und wir gucken, welchen Mehrwert sie wirklich KE Automatisierung liefern. Dabei wird auch getestet, wie welches schneller arbeitet, welches weniger kosten, also Token halt verbraucht und welches allgemein ein besseres Modell ist, was dann letztendlich auch mein Daily Driver sein wird. Ich habe alles schön visualisiert in mit Daten Fakten für euch bereitgestellt. Die Antworten auch darauf haben mich auch wirklich ein bisschen überrascht, muss ich sagen. Aber ich möchte gar nicht lange drum rumfackeln. Lass uns direkt ins Video starten. Let's go. Also als erstes möchte ich klären, warum so ein Vergleich überhaupt wichtig ist, warum man sowas überhaupt machen muss und warum man nicht einfach auf Benchmarks hört, die auch ein aussagekräftig sind, aber dann letztendlich nicht wirklich das ganze begt erklären und das möchte ich mit diesem Video halt erreichen. Deswegen habe ich hier drei drei Wege halt rausgesucht. Einmal Benchmark Leistung, was auch auf jeden Fall seine Relevanz hat, Praxistauglichkeit und Programmierfähigkeit. Also gehen wir jetzt einmal ganz schnell durch die Benchmarks durch. Hier sieht man das Clot in fünf verschiedenen Benchmarks, die ich",
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"text": "hier ausgewählt habe jetzt am führen war Humanities Last Exam ganz knappen, also finanzielle Fragen kann der dann schon mal besser antworten. MCP Atlas kann man muss man dem auch geben. Das macht's auch Sinn, weil MCP von Anthopic selber entwickelt wurde. Und Sweet Bench finde ich auch ein wichtiger Benchmark ist halt, wie viele Reall life Ergebnisse der auf einem GitHub Ro dann halt auch letztendlich lösen kann. Da hat er auch auf jeden Fall besser abgeschnitten als GPT 5.5. Dafür führt GBT aber beim Terminal Benchmark, was beispielsweise auch bei Mathefragen halt wichtig ist und ja, also es, man sieht es relativ ausgeglichen und ich möchte euch das einmal zeigen. Als erstes war das ein 3D Shooting Game, wo ich bei beiden habe ich halt denselben Prompt gegeben. Hier bin ich jetzt erstmal drin. Da ist so eine 3D Umgebung. hier einmal äh ja, muss ich sagen, also erster Eindruck ist äh ist ganz cool. Also, der ich finde, ich habe dem halt gesagt, dass der nur so eine Testumgebung da machen soll, wo ich solche Sachen umschießen kann und so. Also ich finde, er hat das schon weitesgehend erfüllt. Ich finde so er, also Schatten sind auch da. Also im großen und ganzen muss ich dem Cloud Bot auf jeden Fall so drei von fünf Sternen geben. Ich bin jetzt nicht komplett vom Hocker gehauen, es ist aber auch es läuft alles flüssig, die Controls funktionieren und der hat das gemacht, was ich wollte, dass er macht. Jetzt springen wir direkt rüber zum Codex Ding und ich muss sagen, oh, vom",
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"text": "bessere Entscheidungen damit triffst. kurze Bitte in eigener Sache, bevor wir starten. Wenn du diesen Kurs wertvoll findest, dann abonniere jetzt den Kanal. Das hilft mir mehr Inhalte in dieser Tiefe zu produzieren. Achte auch darauf, dass du die Glocke aktiviert hast, damit du nichts mehr verpasst. Ja, wir fangen ganz von vorne an. ChatGBT kommen ist der nahliegendste Einstiegspunkt. Du kannst Chatt außerdem über die offiziellen Apps auf iPhone, iPad, Android auf Desktopsystemen nutzen. Für diesen Kurs zeige ich dir die Oberfläche überwiegend auf einem PC Browser, weil diese sich für Tutorials am besten darstellen lässt. Ja, wenn du noch keinen Account hast, registrierst du dich hier. Kostenlos registrieren. Geh jetzt mal drauf. Ja, du kannst dich hier über eine E-Mailadresse hier unten anmelden, also eine bestehende E-Mailadresse von dir mit dem Smartphone oder je nachdem auch bequem, wenn du Apple hast, äh mit einem Apple Account oder einem Google Account dich direkt anmelden. Wenn du dich mit der E-Mailadresse z.B. anmeldest, dann musst du noch ein Kennwort vergeben und das dann wie immer bestätigen, wie bei anderen Sachen auch und dann kannst du direkt starten. Nach der Registrierung landest du direkt in deinem Account, wie ihr das hier bei mir auch seht. Und hier kommt die erste wichtige Einordnung. Chat GPT gibt es derzeit in mehreren Varianten. Zeige das mal, was man hier auswählen kann. Gehe hier auf Plan upgraden. Ja, du siehst das die free, also der kostenlose",
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"text": "Account wird hier nicht dargestellt. Das ist klar. Ähm, du hast hier die Möglichkeit, ich gehe mal auf persönlich äh bei den Accounts z.B. Go Plus oder Pro auszuwählen. Du siehst, Gostiegsbezahl. Das ist der sozusagen einfachste Bezahlcount am Anfang. Hiermit kann man auch schon was anfangen. Ich nutze jetzt hier für meine Demo auch den Plus Account. Hier kann man ein wenig mehr machen. Hat ein paar mehr Funktionen. Gut, einiges fällt jetzt hier weg. Sora gibt es demnächst nicht mehr, muss man dazu sagen. Das steht hier immer noch. Ansonsten kann man jetzt hier auch eine Menge mit machen oder hier der wirklich deutlich hochpreisigere Pro Account. Und dann noch die Option, die es derzeit hier gibt. Business z.B. Für Unternehmen, da braucht man derzeit mindestens zwei Teammitglieder, hat er noch mal einige Vorteile für Unternehmen. Welche Modelle, Tools und Limits du siehst, hängt von deinem Plan oder deinem Abonnement ab und diese Details können sich jederzeit wieder ändern. Für diesen Kurs arbeite ich überwiegend mit einem bezahlten Account, hier in meinem Fall mit dem Plus Account, weil dort mehr Funktionen sichtbar sind. Du kannst aber auch mit einem kostenlosen oder kleineren Abo, wie jetzt hier dem Go Account z.B. sehr viel mitmachen. Die Faustregel ist, in Free Go sind die Nutzungslimits enger. Und manche fortgeschrittenen Funktionen sind eingeschränkt, später verfügbar oder später gedeckelt. Bezahlte Plänen, bezahlte Abos schalten in der Regel mehr Modelle, mehr",
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"text": "Kapazität und zusätzliche Werkzeuge frei. Mein Rat für die meisten Privatnutzer: Starte nicht mit maximaler Komplexität. Wenn du erst einmal sauber lernst, wie ChatGBT funktioniert, ist das wichtiger als der teuerste Plan. Ein Upgrade lohnt sich dann, wenn du wirklich häufiger an Limits stößt oder gezielt Funktionen brauchst, die in deinem aktuellen Abo dann fehlen. Bevor wir anfangen zu arbeiten, gibt es zwei Einstellungen, die du dir sofort anschauen solltest. Erstens, die Personalisierung. Ich gehe hier mal drauf auf Personalisierung. Dort kannst du festlegen, wie ChatGPD dich ansprechen soll, welche Art von Antworten du bevorzugst und welche Arbeitsweise dir hilft. Das ersetzt kein gutes Prompting, aber es verbessert die Grundlinie. Ich bleibe jetzt erstmal hier auf professionell. Ihr könnt das gerne einstellen, wie ihr möchtet. Ich empfehle für die professionelle Nutzung eher professionell natürlich oder effizient oder auch aufrichtig. Alles andere ist natürlich auch Geschmackssache. Ja, und zweitens äh ist die die Speicherung, das Gedächtnis oder Memory. Memory ist dafür da, dass Chat GPT bestimmte Informationen über dich über Gespräche hinweg ähm berücksichtigen kann, z.B. deinen Schreibstil, deine Rolle oder wiederkehrende Präferenzen. Das kann sehr nützlich sein. Gleichzeitig solltest du wissen, dass du Memory jederzeit kontrollieren, einzelne Einträge löschen oder komplett deaktivieren kannst. Später im Kurs zeige ich dir noch mal den Unterschied zwischen Memory,",
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"object": "Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report genannt worden sind, stimmen so nicht",
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"text": "befragten Menschen springen dort ab. Es ist Frage nach der Kontaktanzahl. Die Zahnärz in Charlottenburg schreibt wörtlich: \"Das steige ich aus, Patienten bezogene Daten und der Datenschutzanwalt\" zitiert Artikel 28 DSGVO. Mein Rechner verliert also das Vertrauen, bevor der einen Mehrwert liefert. Und hier sehen wir alle Fragen, alles komplett aufbereitet. Und dann kriegen wir hier z.B. auch wieder einen Zitat: Blödsinn. Jeder kann Wachstum. Ich kriege schon keine Azubis und der Wirkungsrechner fragt mich nach meiner Digitalstrategie. Ich habe keine. Das ist Realitätsfern und weggeklickt. Das heißt, ich kriege echte Kritik auf meine Webseite, auf mein Produkt von simulierten Menschen. Dann haben wir hier Erkenntnis Nummer 3. Mein Pricing Anchor. Der funktioniert nicht. 49 €. Der Preis von dem guten Abendessen, wie wir es nennen, klingt charmant, aber 62% meiner Zielgruppe vergleichen den Preis nicht mit dem Restaurant, sondern mit Mail Gim Free, mit Brevo für 25 € oder mit dem Status Quo. Also, ich mache nichts. Hilde Sommer 58, Boutiquinhaberin in Lünerberg sagt es exakt so, ich gehe nicht Abendessen für 49 €. Mein Anker spricht eine Lebensrealität an, die für einen Teil meiner Zielgruppe gar nicht existiert. Der Tipp aus der Simulation, also drei verschiedene Anker statt einem. Und jetzt der Hammer, die vierte Erkenntnis aus dem Report. Ich habe ein Partnerprogramm für Multiplikatoren geplant. 25% Provision an IHK, Handwerkskammer, Verband, Steuerberater, an alle möglichen.",
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"text": "Und die Simulation zeigt hier, alle vier Multiplikatorpersonas lehnen das geschlossen ab. Nicht zögerlich, sondern komplett einig. Der Steuerberater, der verweist auf Paragraph 57 das Steuerberatergesetz, der Provisionsmodelle generell verbietet. Das ist dieses White Label für Steuerberater. Hauke Westermann von der IHK Bremen schreibt mir wörtlich, das ist nicht vereinbar mit der Glaubwürdigkeit, die wir gegenüber unseren 45 000 Mitgliedsunternehmen brauchen. Alle vier fordern eben White Label oder Nonprofit. Wenn ich das Partnerprogramm jetzt praktisch so live schalten würde, hätte ich wahrscheinlich genau die Multiplikatoren verbrannt, die mein Wachstumshebel sein sollten. Diese eine Erkenntnis hat für michfach ausgezahlt und die totalen Kosten der ganzen Analyse waren bei mir 3 € API Coalls. Ich habe das Ganze mit dem neuen Deepsg V4 Flash Modell gemacht. Umso bessere Modelle, die ihr da benutzt, umso besser wird natürlich diese Auswertung, weil bessere Modelle können der Regel auch besser simulieren. Und für 3 € habe ich hier so ein fettes Ding bekommen. Das ist keine generische Tutorial Demo mehr, das meine echte Firma mit echten Daten, die ich wirklich geliefert habe und das Ergebnis ist die beste Marktforschung, die ich über das Unternehmen, was ich da gegründet habe, jemals in der Hand hatte und das für unter 3 €. Jetzt muss man sich natürlich die Frage stellen, ist das alles richtig? Viele der Punkte, die uns da in dem Report genannt worden sind, stimmen so nicht",
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"text": "ganz, da wir sie praktisch bei uns in der Firma im Reallif schon widerlegt haben und genauso auslegen, wie es kritisiert worden ist in der Simulation. Aber im Reall Life, sage ich mal, funktioniert's trotzdem. Und dazu mal eine kurze Einordnung, damit ihr versteht, was hier passiert. Mirofish ist eine Prediction Engine, also ein Vorhersage Maschinetool. Man gibt dem Tool Information. Das könnten Bereiche sein, Webseiten, Studien, dein eigenes Pitchdeck und man stellt eine Frage. Das Toolteil legt die Daten in ein Knowledge Graph. Das ist eine Wissenskarte, ein Netz aus Akteuren, Themen und Beziehungen. Wer kommt vor, wer kennt wen und was hängt mit was zusammen. Und aus diesem Graph generiert Mirofisch dann tausende KI Agenten. Jeder mit eigener Persönlichkeit, eigenem Gedächtnis und eigener Meinung. Eine Mutter mit zwei Kindern, ein Investor, ein Skeptiker, ein Influencer aus der Nische und ein Konkurrenten. Diese Agenten, die werden auf zwei simulierten Plattform dann losgelassen. Wie gesagt, ist die eine wie Twitter für schnelle Sachen und die eine wie Reddit für tiefe Diskussionen. Die posten, die kommentieren, die streiten und überzeugen sich gegenseitig, genau wie es echte Menschen auch machen würden. Und am Ende generiert ein spezialisierter Analyseagent einen Report. Welche Lager haben sich wie gebildet? Welche Argumente haben sich durchgesetzt? Was sind Risiken, aber was sind auch die Chancen? Das Ding wurde übrigens von dem 20-jährigen Studenten aus natürlich China",
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"object": "Cloud, wie wir gesagt haben, tatsächlich braucht das System ein LM, damit es ausführen und die Analyse machen kann. Also das ist irgendwo dieses Chat GPT, die API von diesem LM, die laufen wird. Und um ihn zu bekommen ist es ganz einfach. Ich gehe auf die Seite platformopen.com/api ganz einfach hier oder sie geben bei Google Platform Open AI ein und landen dann hier. Es gibt einen kleinen Button, der API Keys heißt. Sie klicken dort und können ganz einfach einen Namen vergeben und Sie erstellen ihre API. Diese API kopieren Sie dann einfach hier in das System und diese Informationen lassen Sie einfach so, wie sie sind. Das LM verwendet standardmäßig GPT 4, das ist also das schnellste und auch das Beste. Und was den Preis betrifft, ist es das günstigste. Deshalb empfehle ich Ihnen das nicht zu ändern. Du kannst auch 5,2 einstellen, wenn du möchtest, sogar 5,4, aber das wird sehr ressourcenintensiv und ist nicht nötig. Und hier, das ist optional, also nicht verpflichtend, aber ich empfehle Ihnen es zu machen. Das nennt man hier so. Das ist die ZIPCloud Application. Was ist das? Das ist ein Schlüssel, der ihren Agenten Speicherplatz zur Verfügung stellt. Das ist sehr interessant, die Speicherfunktion. Dieses System hier, um ihre API zu bekommen, ist ganz einfach. Sie können das kostenlos bekommen. Du gehst einfach auf die Seite geip.com. Man muss ein kostenloses Konto erstellen und selbst mit dem kostenlosen Konto haben Sie die Möglichkeit mehrere Projekte zu erstellen. Und wenn",
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"evidence_text": "Cloud, wie wir gesagt haben, tatsächlich braucht das System ein LM, damit es ausführen und die Analyse machen kann. Also das ist irgendwo dieses Chat GPT, die API von diesem LM, die laufen wird. Und um ihn zu bekommen ist es ganz einfach. Ich gehe auf die Seite platformopen.com/api ganz einfach hier oder sie geben bei Google Platform Open AI ein und landen dann hier. Es gibt einen kleinen Button, der API Keys heißt. Sie klicken dort und können ganz einfach einen Namen vergeben und Sie erstellen ihre API. Diese API kopieren Sie dann einfach hier in das System und diese Informationen lassen Sie einfach so, wie sie sind. Das LM verwendet standardmäßig GPT 4, das ist also das schnellste und auch das Beste. Und was den Preis betrifft, ist es das günstigste. Deshalb empfehle ich Ihnen das nicht zu ändern. Du kannst auch 5,2 einstellen, wenn du möchtest, sogar 5,4, aber das wird sehr ressourcenintensiv und ist nicht nötig. Und hier, das ist optional, also nicht verpflichtend, aber ich empfehle Ihnen es zu machen. Das nennt man hier so. Das ist die ZIPCloud Application. Was ist das? Das ist ein Schlüssel, der ihren Agenten Speicherplatz zur Verfügung stellt. Das ist sehr interessant, die Speicherfunktion. Dieses System hier, um ihre API zu bekommen, ist ganz einfach. Sie können das kostenlos bekommen. Du gehst einfach auf die Seite geip.com. Man muss ein kostenloses Konto erstellen und selbst mit dem kostenlosen Konto haben Sie die Möglichkeit mehrere Projekte zu erstellen. Und wenn",
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"evidence": "Cloud, wie wir gesagt haben, tatsächlich braucht das System ein LM, damit es ausführen und die Analyse machen kann. Also das ist irgendwo dieses Chat GPT, die API von diesem LM, die laufen wird. Und um ihn zu bekommen ist es ganz einfach. Ich gehe auf die Seite platformopen.com/api ganz einfach hier oder sie geben bei Google Platform Open AI ein und landen dann hier. Es gibt einen kleinen Button, der API Keys heißt. Sie klicken dort und können ganz einfach einen Namen vergeben und Sie erstellen ihre API. Diese API kopieren Sie dann einfach hier in das System und diese Informationen lassen Sie einfach so, wie sie sind. Das LM verwendet standardmäßig GPT 4, das ist also das schnellste und auch das Beste. Und was den Preis betrifft, ist es das günstigste. Deshalb empfehle ich Ihnen das nicht zu ändern. Du kannst auch 5,2 einstellen, wenn du möchtest, sogar 5,4, aber das wird sehr ressourcenintensiv und ist nicht nötig. Und hier, das ist optional, also nicht verpflichtend, aber ich empfehle Ihnen es zu machen. Das nennt man hier so. Das ist die ZIPCloud Application. Was ist das? Das ist ein Schlüssel, der ihren Agenten Speicherplatz zur Verfügung stellt. Das ist sehr interessant, die Speicherfunktion. Dieses System hier, um ihre API zu bekommen, ist ganz einfach. Sie können das kostenlos bekommen. Du gehst einfach auf die Seite geip.com. Man muss ein kostenloses Konto erstellen und selbst mit dem kostenlosen Konto haben Sie die Möglichkeit mehrere Projekte zu erstellen. Und wenn",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 8,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "eingeschränkt. Du kannst unbegrenzt viele Berichte generieren. Weder pro Tag noch pro Stunde gibt es ein Limit. Also, wenn ich dieses System nehme, gibt es tatsächlich einen kleinen Trick. Sie bieten dir nämlich eine 30tägige Geld zurückgarantie an. Das heißt, du kannst es nutzen, um Tests durchzuführen. Wenn die Tests erfolgreich sind und dir diese Berichte wirklich in deinem Unternehmen oder für deine Kunden helfen, denn es gibt viele Leute, die Berichte erstellen und verkaufen. Diese Berichte für Kunden, für Unternehmen, denn das sind wirklich äußerst präzise Simulationen. Also hast du 30 Tage Testzeit. Hostingle hat hier einen kleinen Gutschein bereitgestellt, den ich auf deren Blog gefunden habe. Ich hoffe, er ist immer noch gültig. Er lautet Gomero Fish. Das gilt allerdings nur hier und funktioniert nur, wenn du einen ersten Server bei Hostingle kaufst. Wenn du bereits einen Server bei Hostingle hast, denke daran, diesen Gutschein mit einer neuen E-Mailadresse zu verwenden, sodass es so aussieht, als wäre es dein erster Server. Das ist ein kleiner Trick, um diesen Gutschein anwenden zu können. Und voila, er gibt mir 10 % Rabatt und dieser ist dann für 24 Monate gültig. Ich lasse den Serverstandort auf Frankreich und klicke einfach auf weiter und voila, also werden meine Refisches direkt installiert und jetzt das System. Es wird mich tatsächlich nach zwei wichtigen Informationen fragen. Also als erste Information fragt es mich tatsächlich nach dem API Key von meinem Open",
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"text": "Cloud, wie wir gesagt haben, tatsächlich braucht das System ein LM, damit es ausführen und die Analyse machen kann. Also das ist irgendwo dieses Chat GPT, die API von diesem LM, die laufen wird. Und um ihn zu bekommen ist es ganz einfach. Ich gehe auf die Seite platformopen.com/api ganz einfach hier oder sie geben bei Google Platform Open AI ein und landen dann hier. Es gibt einen kleinen Button, der API Keys heißt. Sie klicken dort und können ganz einfach einen Namen vergeben und Sie erstellen ihre API. Diese API kopieren Sie dann einfach hier in das System und diese Informationen lassen Sie einfach so, wie sie sind. Das LM verwendet standardmäßig GPT 4, das ist also das schnellste und auch das Beste. Und was den Preis betrifft, ist es das günstigste. Deshalb empfehle ich Ihnen das nicht zu ändern. Du kannst auch 5,2 einstellen, wenn du möchtest, sogar 5,4, aber das wird sehr ressourcenintensiv und ist nicht nötig. Und hier, das ist optional, also nicht verpflichtend, aber ich empfehle Ihnen es zu machen. Das nennt man hier so. Das ist die ZIPCloud Application. Was ist das? Das ist ein Schlüssel, der ihren Agenten Speicherplatz zur Verfügung stellt. Das ist sehr interessant, die Speicherfunktion. Dieses System hier, um ihre API zu bekommen, ist ganz einfach. Sie können das kostenlos bekommen. Du gehst einfach auf die Seite geip.com. Man muss ein kostenloses Konto erstellen und selbst mit dem kostenlosen Konto haben Sie die Möglichkeit mehrere Projekte zu erstellen. Und wenn",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "ich hier reingehe, finde ich API Schlüssel und ich kann ganz einfach einen kleinen Button finden, nämlich diesen Button hier. Hier wird es Ihnen ermöglicht, einen Schlüssel zu erhalten. So wie hier. Ich habe diesen Schlüssel genommen und ihn einfach kopiert und eingefügt. Hier ist das System bereit. Alles was noch zu tun ist, ist einfach auf deploy zu klicken und dann läuft alles automatisch. Tatsächlich ist es gerade dabei zu deployen. In der Regel dauert das 30 Sekunden und dann ist der Server tatsächlich bereit zum Starten. Siehst du, wir haben keine einzige Codezeile geschrieben und es handelt sich um ein System, das auf einem externen VPS installiert ist, einem leistungsstarken schnellen VPS. Und jetzt ist er bereit gestartet zu werden. So, hier ist Miro Fish installiert. Man muss einfach nur hier auf öffnen klicken, um unsere Benutzeroberfläche zu erhalten. Also Mirofish ist einfach hier empfängt er die Dokumente, die Artikel, alles was es gibt, nützliche Informationen im PDF oder Textformat und du gibst einen kleinen, sagen wir mal einen kleinen Prompt ein. In natürlicher Sprache sagst du ihm, welche Simulation du machen möchtest, was die Vorhersage ist. Du kannst hier in jeder gewünschten Sprache schreiben auf Französisch, Englisch oder Spanisch. Und anschließend klickst du auf Start. Nur eine kleine Information. Wie du siehst, ist die Benutzeroberfläche auf Englisch, weil du standardmäßig die Oberfläche auf Chinesisch sehen wirst, da es sich um ein chinesisches Tool",
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"object": "Förderprogramme auf für Firmen, die kommerzielle OpenClaw-Lösungen entwickeln. \nEs gibt auch wirklich so Aktionen, wo Leute sich kostenlos OpenClaw auf ihre Rechner von \nProfis installieren lassen können, inklusive so Plüsch-Hummer-Nippes, weil der Hummer, das \nist das Wappentier von OpenClaw. Gleichzeitig rät die chinesische zentrale Sicherheitsbehörde \nfür Cyberangelegenheiten aber explizit davon ab, OpenClaw bei Regierungsstellen, Staatsbetrieben \nund Banken auf Arbeitsrechnern zu installieren. Und ich finde, das zeigt sehr anschaulich, dass OpenClaw einerseits faszinierend und nützlich \nist, aber gleichzeitig auch super gefährlich. Aber jetzt endlich konkret, was das ist, \nOpenClaw? Ja, das ist eine Software, die der österreichische Entwickler Peter \nSteinberger als Experiment für sich selbst entwickelt hat. In einem Interview mit mir hat er \nsogar gesagt, dass er es als eine Art Kunstprojekt sieht. Anders als ChatGPT kann OpenClaw Dinge auf \neinem Computer machen. ChatGPT kann ich natürlich auch Dateien schicken zum Analysieren und ChatGPT \nkann auch Sachen generieren, zum Beispiel PDFs, aber ChatGPT hat keinen direkten Zugriff auf \nmeinen Rechner. Das wohnt ausschließlich im Browser oder halt in der ChatGPT-Handyapp. \nOpenClaw wohnt dagegen auf meinem Rechner. Ich selbst muss als Nutzer OpenClaw auf \neinem Rechner installieren. Ich kann also nicht einfach eine Website aufrufen, sondern \nich muss Zugang zu einem Computer haben. Das kann ein",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Das wurde jetzt zum sechsten Mal in einer unabhängigen No-Logs-Prüfung bestätigt. \nAußerdem gibt sinnvolle Sicherheitsfeatures, zum Beispiel einen Sicherheitsindikator \nfür Suchergebnisse oder eine Warnung bei gekaperten Sitzungen. Alles im Rahmen des \nBedrohungsschutz Pro. Die zeigte bei der Zertifizierung von AV-Comparatives eine \nder besten Erkennungsraten im Test. Auch Anti-Phishing-Funktionen wurden als \näußerst effektiv eingestuft. Probiert das Ganze doch mal aus mit unserem \nCode CT3003 auf nordvpn.com/ct3003, bekommt ihr vier Zusatzmonate aufs Zwei-Jahres-Abo \nobendrauf. Und natürlich alles risikofrei mit 30 Tagen Geld-zurück-Garantie. Link ist \nin der Beschreibung. Werbung Ende. Ja, manchmal mache ich hier Videos und denke so: \n\"Passt schon, ne?\" Und dann merke ich aber: \"Hm, ich glaube, das hat man gar nicht so gut \nverstanden.\" Und das habe ich besonders doll gemerkt, als die Streamer Staiy und \nDrakon auf unser OpenClaw-Video reagiert haben. Das ist jetzt auch kein Vorwurf \nan die beiden oder so, ist alles gut, aber ich habe offenbar viel zu viel KI-Wissen \nvorausgesetzt und nicht deutlich genug für normal technisch interessierte Menschen erklärt, \nwas an OpenClaw jetzt eigentlich so krass ist. Und deshalb versuche ich das jetzt ein \nzweites Mal. Also finde ich wichtig, weil solche OpenClaw-artigen Systeme wirklich \nextrem relevant zu werden scheinen. Guck mal hier, in China legen zum Beispiel etliche Kommunen \nnicht nur so",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Förderprogramme auf für Firmen, die kommerzielle OpenClaw-Lösungen entwickeln. \nEs gibt auch wirklich so Aktionen, wo Leute sich kostenlos OpenClaw auf ihre Rechner von \nProfis installieren lassen können, inklusive so Plüsch-Hummer-Nippes, weil der Hummer, das \nist das Wappentier von OpenClaw. Gleichzeitig rät die chinesische zentrale Sicherheitsbehörde \nfür Cyberangelegenheiten aber explizit davon ab, OpenClaw bei Regierungsstellen, Staatsbetrieben \nund Banken auf Arbeitsrechnern zu installieren. Und ich finde, das zeigt sehr anschaulich, dass OpenClaw einerseits faszinierend und nützlich \nist, aber gleichzeitig auch super gefährlich. Aber jetzt endlich konkret, was das ist, \nOpenClaw? Ja, das ist eine Software, die der österreichische Entwickler Peter \nSteinberger als Experiment für sich selbst entwickelt hat. In einem Interview mit mir hat er \nsogar gesagt, dass er es als eine Art Kunstprojekt sieht. Anders als ChatGPT kann OpenClaw Dinge auf \neinem Computer machen. ChatGPT kann ich natürlich auch Dateien schicken zum Analysieren und ChatGPT \nkann auch Sachen generieren, zum Beispiel PDFs, aber ChatGPT hat keinen direkten Zugriff auf \nmeinen Rechner. Das wohnt ausschließlich im Browser oder halt in der ChatGPT-Handyapp. \nOpenClaw wohnt dagegen auf meinem Rechner. Ich selbst muss als Nutzer OpenClaw auf \neinem Rechner installieren. Ich kann also nicht einfach eine Website aufrufen, sondern \nich muss Zugang zu einem Computer haben. Das kann ein",
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"text": "lokaler Rechner sein, der hier bei \nmir auf dem Schreibtisch steht, Homeserver, alter Laptop, Raspberry Pi geht auch, oder halt \nein angemieteter Server im Netz. Ich habe OpenClaw hier bei mir auf einem Framework Desktop mit \nFedora Linux installiert, auf dem sonst nichts läuft und der permanent eingeschaltet ist. Das \nist so der normale Modus Operandi für OpenClaw. So, und weil das Ding halt lokal auf \neinem Rechner läuft, denken viele Leute, dass OpenClaw auch zwingend was mit lokalen \nKI-Modellen zu tun hat und dass man also einen Rechner braucht, auf dem lokale KI-Modelle gut \nlaufen. Und nein, das stimmt nicht. OpenClaw funktioniert mit Abstand am besten, wenn man es \nmit den leistungsfähigsten KI-Modellen verwendet, und das sind zurzeit leider die großen \nCloud-Modelle. Man kann es mit lokalen Modellen verwenden, habe ich auch intensiv \nausprobiert, sage ich später noch was zu, aber meiner Meinung nach funktioniert OpenClaw zurzeit \nam besten mit Anthropic Claude Opus. Das bedeutet also, dass man OpenClaw auch problemlos auf einem \nRechner nutzen kann, der keine lokalen Modelle laufen lassen kann. OpenClaw selbst ist sehr \nressourcenschonend, das läuft auf einer Kartoffel, das muss ja nur Prompts an Anthropic schicken in \nmeinem Fall und die Ergebnisse entgegennehmen. Kurzer Einschub, also die coolen Sachen, \ndie mein OpenClaw kann und die in diesem Video vorkommen, für die ist, sag ich mal, \nzu mindestens 80% das LLM verantwortlich, in",
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"object": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
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"evidence": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "kam eben die Ernüchterung. Moment mal, was soll ich eigentlich mit dem Morning Briefing? Und ist das nicht total selbstreferenzierend, wenn ich die KI nutze, um Task Tracking und Dashboards für die KI zu bauen? Wo bleibt der echte Mehrwert? Ja, das war so meine persönliche Kurve mit OpenCR. Erst totaler Hype, dann die Ernüchterung und jetzt aber doch wieder begeistert, denn pass mal auf, hier kommen fünf OpenCR Use Cases, die kein Quatsch sind. Schneid euch an. Viel Spaß mit dem Video. Erstens ganz einfach Workfow Automation. Es gibt derzeit objektiv einfach kein Tool, dass es so einfach macht Automations zu erstellen. Hey Amadeus, immer wenn ich eine Rechnung per Mailer halte, pack sie in meine Invoice Database in Notion und wenn sie dann zwei Tage später immer noch aussteht, erinnere mich auf Telegram dran. Hey Amadeus, immer wenn Alex für ein OpenC Video postet, sag mir sofort Bescheid. Hey Amadeus, geh jeden Freitag um 13:37 Uhr durch meine erledigten Task, E-Mails mein Bullet Journal und schreib mir eine Zusammenfassung der Woche als Inspiration für meinen wöchentlichen Newset. Hätte jetzt in Nadn oder SA ja ehrlich gesagt ein bisschen länger gedauert und dabei bin ich ja noch immer trotzdem ein Fan von NNN. So viel sei gesagt. Ich habe hier sogar auf demselben Hostinger Server beides nebeneinander installiert. Wenn auch du übrigens mit einem Klick coole Dinge installieren willst, wie NN oder OpenC oder Baby Buddy, okay, dann hol dir ein Hostinger Server, weiß Bescheid.",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Aber im Ernst, NN oder OpenCla sind beides Workflow Automation Tools mit etwas anderen Stärken. OpenCla ist für mich im Grunde wie ein Netn, das viel einfacher zu bedienen ist und viel weniger zuverlässig. Es ist in der Hinsicht ein bisschen wie ein menschlicher Assistent. Wenn du nicht weißt, welches der beiden Tool du nutzen solltest, dann frag dich einfach, was würde ich an den menschlichen Assistenten abgeben? meine Rechnung und Belege für die Krankenkasse zu managen. Ja, durchaus Competitor Kanäle auf YouTube zu beobachten. Warum nicht? Kunden, die das Focus Framework kaufen, auf der Plattform freizuschalten und dann in unseren CRM einzutragen, eher nicht. Dafür hätte man eh schon immer eine Automation erstellt. Also meine Faustregel Nate End für die skalierten Vorgänge, die ich ohnehin immer automatisiert hätte. OpenCore für die Vorgänge, die sich menschlicher anfühlen, die vielleicht nicht ganz so kritisch sind und die in NNau sich irgendwie auch viel zu kompliziert, viel zu anstrengend anfühlen würde. OpenCAW hat halt den Vorteil, dass man den Workflow gar nicht genau definieren muss, dass das LM selbst entscheidet, welche Schritte es zu tun gibt. Das macht es viel viel einfacher zu bedienen. N dagegen hat den Vorteil, dass man den Workfow genau definiert, dass das LM nicht selbst entscheiden [musik] darf. Das macht es stabiler, skalierbarer und sicherer. Das LM kann nicht ausbrechen aus der Kontrollstruktur. Beides hat aber seine Berechtigung. Ich fand das lustig,",
"text_hash": "9af4a1ccc833c8b9d45e832e3b07516164847d063fbea1b1f09b1a47bd502109"
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"chunk_index": 5,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "manche Leute haben sich ja beschwert, OpenCla sei ja nur Hype, das sei ja nichts wirklich Neues. Es würde ja nur bestehende Sachen verknüpfen und etwas einfacher machen. Ja, es ist im Grunde nur ein bestehendes LM etwas einfacherem Tool Calling, Agentic Loop und Chronjobs. Es gibt keine geheime Zutat, aber das Ergebnis fühlt sich trotzdem an wie pure Magie. Ja, richtig gehört. Es gibt überhaupt keine geheime Zutat. Einer meiner absoluten Lieblingsanwendungsfälle für Open Craw ist z.B. wie gerade einfach das Internet zu durchsuchen, aber halt systematisch und gründlich. Wenn ich meinen Assistenten beauftrage, z.B. Neuigkeiten aus der KI Welt zu recherchieren, dann möchte ich, dass er die relevanten Subreddits studiert, die Tweets von bestimmten Accounts checkt, von denen ich weiß, dass sie relevant für meinen Content sind. Er soll in dem und dem und dem Blog die neuesten Artikel lesen und er soll sich vor allem jede Menge YouTube Videos vollständig anschauen. Das kann ich selbst ja wirklich nicht mal ebenso machen. Und Amateus kann das eben doch. Amadeus heißt mein Assistent. Der kann das, nachdem ich es ihm beigebracht habe. Genau wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter ist ein bisschen Einarbeitung erforderlich. Ich habe den Skill Last 30 Days von Corhub installiert, um Reddit besser zu scannen. Habe OpenCore ein XII API Key gegeben und den Skill Grock Search installiert, weil da einfach viel bessere Ergebnisse rauskommen, wenn sich meine KI direkt mit der Grock KI unterhält.",
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"object": "Genau. Mal sehen, ob der Stimme genau. Mal sehen, ob du es an der Stimme erkennst. Mach mal Handy auf laut hier einz Handy mitnehme in den Raum. Los geht's. Meine Frage an PIP ist, gibt es eine Early Mover Prämie im Rahmen von KI? Also, sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erstmal abwarten und schauen, was sich durchsetzt? Ja, ist eineorgende Frage von Alexander Graf. Sehr gut erkannt. Ähm, für implementierende Unternehmen würde ich sagen, gibt es eher keinen First Move Advantage. Ich glaube, den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie. Also, du kannst dir als erster eine blutige Nase holen, wenn du möchtest. Der effizientere Weg äh ist aber darauf ein bisschen zu achten, was funktioniert bei anderen in anderen Industrien, in meiner Industrien ähm die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig. Äh, also ich habe dadurch, dass ich keine Hardwareenderegel mehr brauche, ich kann alles in Hyperskalder in Rechenzentren machen. Ähm, deswegen besonders früh zu investieren hat meiner Mach keinen Vorteil. Im Gegenteil, ich kann schauen, was funktioniert, kann das abgucken. Ich muss damit so von der Einstellung her okay sein, dass ich der schnelle Follower, der schnelle Kopierer äh bin, aber ich halte es für den effizientesten ähm Weg und würde das auch rechnen. Also gerade, weil die Gefahr ist, wenn ich es zu früh, also was ist die Gefahr von es zu früh zu machen? Ich hole mir eine blutige Nase.",
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"text": "für Verhandlungsgewinne, ne? Einfach nur verstehen, was ist du versuchst das jetzt so so ein bisschen zu eskalieren. Der Betriebsrat ist immer dagegen, was du musst einfach nur verstehen, was die wollen. Die wollen Arbeitsplätze sichern und wahrscheinlich Gehaltung Gehaltsergierhung durchsetzen. Ja. Und alles was ich den geben muss ist eine Arbeitsplatzgarantie und ihnen erklären, dass Gehälter wahrscheinlich steigen können, wenn ich Kin nutze, weil der einzige schafft ja mehr, also kann ich dem auch theoretisch mehr zahlen. Wahrscheinlich der einzige Weg das Geld sowieso jedes Jahr 2% der Firma in Rente gehen. Ähm also lass uns auch ein Weg finden, wie wir das miteinander verbinden können. Und das kann für den Unternehmer Unternehmerinnen gut sein und trotzdem kann man den Menschen die Sicherheit geben, die sie brauchen und vor allen können sie dann viel freier mit KI rumexerimentieren, ohne sich jedes Mal zu fragen, mache ich mich gerade überflüssig, wenn ich hier zu viel Daten reingebe? Ja, finde ich gut. Wir haben im Vorfeld zu unserem Gespräch mal ein paar Leute gefragt, die auch schon auf dem Stuhl saßen, die quasi klassischerweise Mittelständler, Unternehmer und Co sind, auch an das Thema KI ran müssen. Da stelle ich dir mal soll ich jetzt laut einspielen, wurde mir gesagt, das mache ich einfach mal. Ähm und dann darfst du mal live auf die antworten. Ich sag, vielleicht sage ich dir sogar vorher, wer es war. Muss ich mal schauen. Kannst auch erkennen an der Stimme.",
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"text": "Leute sagen dann die nächsten 10 Jahre, das hat doch nicht funktioniert. Der Chef wollte alle zwei Jahre kommt er hier rein und will KI machen und immer wieder scheiße. Und es gibt so viel Use Casases, wo ich mir eine Beratung oder ein Berater oder Beraterin holen kann, die das bei jemand anders implementiert hat. Kundenservice. Wir wissen, das funktioniert bis zu einem gewissen Grad. Bis zu welchem Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen, der schon mal gemacht hat. Äh, lass uns da anfangen. Programmierung. Wir wissen, das kann funktionieren bis zu einem gewissen Grad. Was geht, was nicht, kann mir jemand sagen, also fange ich damit an. Das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen sollte ich anfangen. Bevor ich sage, ich stelle jetzt meine gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten, dass das Projekt, was im Moment mit einer 80% Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als äh als Erträge. Also wie bei jedem guten Produkt, du schaust erstmal, dass du das Produkt ins Laufen bekommst, die nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht von mit einer Technologie, vor der sie eh Angst haben. Genau. Ich schaue mir, ob was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat. Das ist definitiv so der Alweg, der Weg des geringsten Widerstands, aber das ist der effiziente Weg. Äh und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor",
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"object": "Cloud, wie wir gesagt haben, tatsächlich braucht das System ein LM, damit es ausführen und die Analyse machen kann. Also das ist irgendwo dieses Chat GPT, die API von diesem LM, die laufen wird. Und um ihn zu bekommen ist es ganz einfach. Ich gehe auf die Seite platformopen.com/api ganz einfach hier oder sie geben bei Google Platform Open AI ein und landen dann hier. Es gibt einen kleinen Button, der API Keys heißt. Sie klicken dort und können ganz einfach einen Namen vergeben und Sie erstellen ihre API. Diese API kopieren Sie dann einfach hier in das System und diese Informationen lassen Sie einfach so, wie sie sind. Das LM verwendet standardmäßig GPT 4, das ist also das schnellste und auch das Beste. Und was den Preis betrifft, ist es das günstigste. Deshalb empfehle ich Ihnen das nicht zu ändern. Du kannst auch 5,2 einstellen, wenn du möchtest, sogar 5,4, aber das wird sehr ressourcenintensiv und ist nicht nötig. Und hier, das ist optional, also nicht verpflichtend, aber ich empfehle Ihnen es zu machen. Das nennt man hier so. Das ist die ZIPCloud Application. Was ist das? Das ist ein Schlüssel, der ihren Agenten Speicherplatz zur Verfügung stellt. Das ist sehr interessant, die Speicherfunktion. Dieses System hier, um ihre API zu bekommen, ist ganz einfach. Sie können das kostenlos bekommen. Du gehst einfach auf die Seite geip.com. Man muss ein kostenloses Konto erstellen und selbst mit dem kostenlosen Konto haben Sie die Möglichkeit mehrere Projekte zu erstellen. Und wenn",
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"text": "eingeschränkt. Du kannst unbegrenzt viele Berichte generieren. Weder pro Tag noch pro Stunde gibt es ein Limit. Also, wenn ich dieses System nehme, gibt es tatsächlich einen kleinen Trick. Sie bieten dir nämlich eine 30tägige Geld zurückgarantie an. Das heißt, du kannst es nutzen, um Tests durchzuführen. Wenn die Tests erfolgreich sind und dir diese Berichte wirklich in deinem Unternehmen oder für deine Kunden helfen, denn es gibt viele Leute, die Berichte erstellen und verkaufen. Diese Berichte für Kunden, für Unternehmen, denn das sind wirklich äußerst präzise Simulationen. Also hast du 30 Tage Testzeit. Hostingle hat hier einen kleinen Gutschein bereitgestellt, den ich auf deren Blog gefunden habe. Ich hoffe, er ist immer noch gültig. Er lautet Gomero Fish. Das gilt allerdings nur hier und funktioniert nur, wenn du einen ersten Server bei Hostingle kaufst. Wenn du bereits einen Server bei Hostingle hast, denke daran, diesen Gutschein mit einer neuen E-Mailadresse zu verwenden, sodass es so aussieht, als wäre es dein erster Server. Das ist ein kleiner Trick, um diesen Gutschein anwenden zu können. Und voila, er gibt mir 10 % Rabatt und dieser ist dann für 24 Monate gültig. Ich lasse den Serverstandort auf Frankreich und klicke einfach auf weiter und voila, also werden meine Refisches direkt installiert und jetzt das System. Es wird mich tatsächlich nach zwei wichtigen Informationen fragen. Also als erste Information fragt es mich tatsächlich nach dem API Key von meinem Open",
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"text": "ich hier reingehe, finde ich API Schlüssel und ich kann ganz einfach einen kleinen Button finden, nämlich diesen Button hier. Hier wird es Ihnen ermöglicht, einen Schlüssel zu erhalten. So wie hier. Ich habe diesen Schlüssel genommen und ihn einfach kopiert und eingefügt. Hier ist das System bereit. Alles was noch zu tun ist, ist einfach auf deploy zu klicken und dann läuft alles automatisch. Tatsächlich ist es gerade dabei zu deployen. In der Regel dauert das 30 Sekunden und dann ist der Server tatsächlich bereit zum Starten. Siehst du, wir haben keine einzige Codezeile geschrieben und es handelt sich um ein System, das auf einem externen VPS installiert ist, einem leistungsstarken schnellen VPS. Und jetzt ist er bereit gestartet zu werden. So, hier ist Miro Fish installiert. Man muss einfach nur hier auf öffnen klicken, um unsere Benutzeroberfläche zu erhalten. Also Mirofish ist einfach hier empfängt er die Dokumente, die Artikel, alles was es gibt, nützliche Informationen im PDF oder Textformat und du gibst einen kleinen, sagen wir mal einen kleinen Prompt ein. In natürlicher Sprache sagst du ihm, welche Simulation du machen möchtest, was die Vorhersage ist. Du kannst hier in jeder gewünschten Sprache schreiben auf Französisch, Englisch oder Spanisch. Und anschließend klickst du auf Start. Nur eine kleine Information. Wie du siehst, ist die Benutzeroberfläche auf Englisch, weil du standardmäßig die Oberfläche auf Chinesisch sehen wirst, da es sich um ein chinesisches Tool",
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"object": "Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich sehe es hier. Tatsächlich",
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"evidence_text": "Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich sehe es hier. Tatsächlich",
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"evidence": "Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich sehe es hier. Tatsächlich",
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"text": "brauchen. Deshalb lohnt es sich wirklich und denkt daran, dass es immer besser ist, Olammer in der Pro Version zu verwenden. Es ist viel viel günstiger als die Nutzung von Clouddiensten oder ähnlichem. Selbst wenn du den Chatstack JPD verwendest, wird es sehr teuer. Also kopiere ich das jetzt und normalerweise sollte das System mir antworten. Es soll das Wort Hello ins Französische übersetzen und da sage ich ihm, dass du tatsächlich diese Version verwendest. Also testen wir mal, um zu sehen, was das System überhaupt antwortet. Also zuerst werden wir das hier bereinigen, um eine klare Benutzeroberfläche zu haben. So, ich füge es ein. Schaut euch allein schon die Antwortzeit an, wie schnell das ist. Ich klicke hier. Jetzt sollte es arbeiten, um mir die Antwort zu geben. Siehst du? Siehst du diese Geschwindigkeit hier? Tatsächlich werden hier kostenlose Modelle verwendet. Wenn du nicht aufpasst, dauert es manchmal sogar 4 Minuten, bis er dir darauf antwortet. Klar, er antwortet dir, aber 4 Minuten, das ist nicht ernst zu nehmen. Vor allem, wenn man mit Open Cloud arbeiten will. Aber hier ist die Antwort ideal, als ob ich mit dem Wasser von einem Brunnen wäre. Tatsächlich arbeitet er gerade mit Akimi, aber in der Online Verion ist es die allerneueste Version 2.6 und da läuft eigentlich alles gut. Also kann ich ihm das kopieren, um ihm zu sagen, dass alles in Ordnung ist. Jetzt werdet ihr sehen, wir müssen anfangen mit OpenCloud zu arbeiten. Also, Achtung, hier in der",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Konfiguration von OpenCloud schlägt er mir bereits vor mit persistenten Volumes zu arbeiten. Was bedeutet eigentlich persistentes Volume? Das liegt daran, dass wenn ich den Server oder den Container neue. Die Open E-Cloud Installation darf nicht verloren gehen. Das bedeutet, es ein zweites Mal neu zu installieren, was weder sinnvoll noch praktikabel ist. Um einen Neustart des Gateways zu vermeiden, erkläre ich Ihnen, was es ist. Open Cloud. Tatsächlich muss hier, wenn ich etwas starte, ein Gateway aktiv sein, damit es das Token akzeptieren kann. Und damit es einfach in den Modus wechseln kann, ist es normalerweise so, wenn man OpenCloud installiert, ohne sagen wir eine kleine Notiz hinzuzufügen, handelt es sich in Wirklichkeit um einen Befehl, den man Olerama in der OpenCloud Konfiguration gibt, um ihm zu sagen, hör zu, bleib immer wachsam. Selbst wenn ich den Server neu starte, wirst du dich ebenfalls neu starten und immer aktiv bleiben. Es ist ein kleines Detail, aber dennoch sehr wichtig und interessant. Also, wenn ich jetzt hierher zurückkomme, fragt er mich, im Grunde genommen soll ich diese Datei bearbeiten. Hier sagt er mir, ich soll den gesamten Inhalt ersetzen. Durch das hier, ich denke, er hat alles vorbereitet. Tja, ich weiß nicht, ist er sich bei diesen Daten sicher? Ich überprüfe das eigentlich, weil er normalerweise OpenCloud installieren müsste, um die Konfiguration vorzunehmen, da er den Namen ja eigentlich kennen sollte. Aber ich sehe es hier. Tatsächlich",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "wird es unserem Open Cloud Container einen Namen geben. Deshalb wird er es hier in der Dokumentation so nennen und ich sehe, dass er es so nennen wird. OpenCloud Rus. Wir werden also diese Version verwenden. Sie können sie ändern, aber wenn Sie sie nicht ändern möchten, können Sie sie so lassen, wie sie ist. Sie dient nur zur Überprüfung. Tatsächlich gehören wir zurelben Gruppe. Okay, machen wir das hier genauso. Er fordert eigentlich dazu auf den Inhalt dieser Datei zu lesen. Und mit dem Befehl Nano kann man sie bearbeiten. Also möchte er, dass ich das alles ersetze. Also, los geht's. Ich gehe jetzt hierher. Komm, wir machen mal clear, damit es übersichtlich ist. Ich öffne Nano und hier ist der Inhalt. Also, was ich mache, du weißt ja, es gibt Stak per X. Entschuldigung. Wir machen das noch mal. Also hier, tatsächlich bin ich in der ersten Zeile und drücke dann stj strj + K. Er wird jede Zeile löschen, so geht es schneller. Vergiss strg + K nicht. So, ich habe alles gelöscht und jetzt werde ich das einfach alles kopieren. So, kopieren immer eigentlich das, was von hier kommt, weil er passt die Informationen tatsächlich an. Je nachdem was du hast. Siehst du z.B. hat er hier den Port, den Verbindungsport eingetragen, den wir später verwenden werden. Das ist der Port, damit OpenCloud sich tatsächlich mit Olama verbinden kann. Das sind also Details, die wichtig sind. Ihr macht das gleiche, kommt hierher, kopiert und fügt ein. Also, jetzt habe ich tatsächlich alle Informationen",
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"text": "4er Monate Entwicklerzeit verloren hat. Vier Monate und das ist nicht alles. In den Foren gibt es Threats über Updates, die Chathistorie zerstören. Tabkey funktioniert nicht. KI ändert Dateien, die du gar nicht geöffnet hast. Background Agents verlieren mitten in der Arbeit die Verbindung und Random Crash bei komplexen Operationen. Und dann die Kosten. Curser kostet offiziell $ im Monat. Wenn du Heavy User bist, kannst du schnell auch bei 50 bis 100$ landen. Manche berichten davon, dass einfache To-Do Listen bis zu 4$ gekostet haben. Immer noch deutlich günstiger als das, was man noch vor Jahren bezahlt hätte. Aber für den Aufwand und die Parzeilen Code sind 4$ doch sehr viel. Das Grundproblem Curser shippt neue Features schneller als die Bugs fixen. Und das ist leider typisch für Venture Kapital finanzierte Tools, weil hier oft Wachstum mehr zählt als Stabilität. Die 9,9 Milliarden Dollar Bewertung erzeugt Druck, neue Features zu schippen, anstatt alte Features erst einmal stabil laufen zu lassen und deren Bugs zu fixen. Das waren die Probleme. Kommen wir zur Konkurrenz. Während Curser immer noch mit sich selber kämpft, explodiert gerade der Markt. Es gibt nämlich mittlerweile sechs ernstzunehmende KI Coding Tools. Das gab es vor einem Jahr noch nicht. Gehen wir die mal durch. Als erstes haben wir Cloud Code. Das nutze ich persönlich jeden Tag. Läuft im Terminal, können wir aber auch in der ID verwenden. Opus 4.6 hat derzeit nach dem SWE Bench die beste Coding Performance, 1",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
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"evidence_text": "## Vollständiges Transkript\n\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
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"heading": "Mein neues VibeCoding System - KI-Agenten orchestrieren & Token sparen #claudeai #agenten",
"text": "# Mein neues VibeCoding System - KI-Agenten orchestrieren & Token sparen #claudeai #agenten\n\nYouTube: https://www.youtube.com/watch?v=HG7eldxDh6o",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "## Vollständiges Transkript\n\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen.",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
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"object": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
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"evidence_text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"evidence_hash": "57f9725acaeb31f25529a33ccca7740734f5fc97eafa286306bc121882c858dc",
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"evidence": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 14,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
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{
"chunk_index": 15,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"text_hash": "57f9725acaeb31f25529a33ccca7740734f5fc97eafa286306bc121882c858dc"
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{
"chunk_index": 16,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "hier nur innerhalb von SPIA. Also, das hat mit meinem Bot, mit meiner KI nichts zu tun. Ich mache das einmal ganz kurz und dann sehe ich jetzt hier, dass meine Gmailadresse verbunden ist. Ich kann mit Addtool das Ganze hinzufügen und dann sehe ich jetzt hier meine eine Berechtigung, nämlich für Gmail kann über diesen MCPS Server ein E-Mail Entwurf erstellt werden. Jetzt schaue ich mal wieder kurz rüber zu meinem OpenCloud Chatboard und tatsächlich haben wir die Erfolgsmeldung bekommen. Die Verbindung zum MCPS Server wurde erfolgreich hergestellt. Hier sind die Details und ich kann jetzt einfach eins dieser Tools benutzen. Dazu kann ich mal folgenden Prompt eingeben. Bitte erstelle über den MCPS Server einen E-Mailentwurf an johannes.ruhof@digitaleprofis @ digitale Profis mit Information über das Thema KI. Wir schicken das Ganze ab und im besten Fall wird unser OpenC wieder unseren MCPS Server benutzen und diesen E-Mailentwurf erstellen und wir sollten das Ganze dann in meinem echten Gmail Postfach sehen können, dass dort dieser Entwurf existiert. Und tatsächlich so ist es. Wir sehen hier von unserem OpenClore die Meldung erfolgreich. Ich habe den E-Mailentwurf über den CP MCP Server erstellt. Details zum Entwurfdigitalprofis.ch CH wurde jetzt angenommen. Eigentlich wäde eh richtig, aber ich hatte ja gar nicht selbst angegeben. Betreff KI und dann haben wir Inhalt dazu bekommen. Jetzt würde ich sagen, schaue ich noch ganz kurz einmal rüber zu Gmail und tatsächlich finde ich",
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Modell und so weiter, eine Liste der Gäste geben und der Telefonnummer und sagen, ruf die an in meinem Namen, sag natürlich, du bist mein AI Assistant und so weiter. Muss man nicht mal ein bisschen aufpassen, aber wir reden ja von Test Leute, ne? Testen und dann abzut telefonieren zu fragen: \"Hey, Christoph, wie sieht's aus? Kommst du zum Event? Bist du dabei?\" und so weiter. Wenn ihr jetzt sagt, boah, aber das war super unpersönlich. Ja, wenn man halt ein Event hat mit irgendwie 100, 150 Leuten, würde ich sie nicht einzel abtelefonieren, sondern die eine Massenanladung schicken. Krieg vielleicht eine Antwort zurück. That's it. Wenn man angerufen wird, es funktioniert. Why not? Hey, super einfach. Ich muss mich nirgend so einloggen. Feedback ist da. Wo ist das Problem? Und solche Cases waren vorher gar nicht möglich, dass eben zeitgleich Leute angerufen werden. Und das ist ja kein Spam in diesem konkreten Fall, sondern es geht ja um eine Einladung für mein Event. Das ist ein Case, wo ich sage, interessant, kann man mal ausprobieren und ist definitiv etwas, was ich seit der Telefonkette aus der Grundschule weiterentwickelt hat. Wenn ihr sagt, ja, aber das gibt's ja schon als SAS Applikation, das kann ich kaufen, auch die Eventseite. Ja, ist exakt der Punkt. Ihr gibt es als Prompt eurem Agent und der baut eine Seite dafür, die ihr vorher hättet irgendwo einkaufen müssen und jetzt hostet ihr selbst eine Eventseite und er macht auch noch die Anrufe. [musik] Den nächsten ma ich",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
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"evidence_text": "Modell und so weiter, eine Liste der Gäste geben und der Telefonnummer und sagen, ruf die an in meinem Namen, sag natürlich, du bist mein AI Assistant und so weiter. Muss man nicht mal ein bisschen aufpassen, aber wir reden ja von Test Leute, ne? Testen und dann abzut telefonieren zu fragen: \"Hey, Christoph, wie sieht's aus? Kommst du zum Event? Bist du dabei?\" und so weiter. Wenn ihr jetzt sagt, boah, aber das war super unpersönlich. Ja, wenn man halt ein Event hat mit irgendwie 100, 150 Leuten, würde ich sie nicht einzel abtelefonieren, sondern die eine Massenanladung schicken. Krieg vielleicht eine Antwort zurück. That's it. Wenn man angerufen wird, es funktioniert. Why not? Hey, super einfach. Ich muss mich nirgend so einloggen. Feedback ist da. Wo ist das Problem? Und solche Cases waren vorher gar nicht möglich, dass eben zeitgleich Leute angerufen werden. Und das ist ja kein Spam in diesem konkreten Fall, sondern es geht ja um eine Einladung für mein Event. Das ist ein Case, wo ich sage, interessant, kann man mal ausprobieren und ist definitiv etwas, was ich seit der Telefonkette aus der Grundschule weiterentwickelt hat. Wenn ihr sagt, ja, aber das gibt's ja schon als SAS Applikation, das kann ich kaufen, auch die Eventseite. Ja, ist exakt der Punkt. Ihr gibt es als Prompt eurem Agent und der baut eine Seite dafür, die ihr vorher hättet irgendwo einkaufen müssen und jetzt hostet ihr selbst eine Eventseite und er macht auch noch die Anrufe. [musik] Den nächsten ma ich",
"evidence_hash": "85dca9f465479948b484e2959750aafb7093d8620bf8237bcd7ec08374407184",
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"normalization_version": "kc-norm-v4"
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},
"evidence": "Modell und so weiter, eine Liste der Gäste geben und der Telefonnummer und sagen, ruf die an in meinem Namen, sag natürlich, du bist mein AI Assistant und so weiter. Muss man nicht mal ein bisschen aufpassen, aber wir reden ja von Test Leute, ne? Testen und dann abzut telefonieren zu fragen: \"Hey, Christoph, wie sieht's aus? Kommst du zum Event? Bist du dabei?\" und so weiter. Wenn ihr jetzt sagt, boah, aber das war super unpersönlich. Ja, wenn man halt ein Event hat mit irgendwie 100, 150 Leuten, würde ich sie nicht einzel abtelefonieren, sondern die eine Massenanladung schicken. Krieg vielleicht eine Antwort zurück. That's it. Wenn man angerufen wird, es funktioniert. Why not? Hey, super einfach. Ich muss mich nirgend so einloggen. Feedback ist da. Wo ist das Problem? Und solche Cases waren vorher gar nicht möglich, dass eben zeitgleich Leute angerufen werden. Und das ist ja kein Spam in diesem konkreten Fall, sondern es geht ja um eine Einladung für mein Event. Das ist ein Case, wo ich sage, interessant, kann man mal ausprobieren und ist definitiv etwas, was ich seit der Telefonkette aus der Grundschule weiterentwickelt hat. Wenn ihr sagt, ja, aber das gibt's ja schon als SAS Applikation, das kann ich kaufen, auch die Eventseite. Ja, ist exakt der Punkt. Ihr gibt es als Prompt eurem Agent und der baut eine Seite dafür, die ihr vorher hättet irgendwo einkaufen müssen und jetzt hostet ihr selbst eine Eventseite und er macht auch noch die Anrufe. [musik] Den nächsten ma ich",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 10,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "heißt, es kann natürlich von dort aus ein Coding Agent launchen, Cloud Code beispielsweise oder selber coden, weil es den Code versteht und entscheiden, brauchen wir das, sieht das gut aus und weil er eben etwas zweites gemacht hat, nämlich diesen Agent Loop so gebaut hat, dass er quasi nicht aufhört, sondern weiterläuft, weiterläuft, weiter läuft, weiterläuft, weiterläuft, bis die Aufgabe erledigt ist, entsteht der Eindruck, boah krass, der versteht mich und der baut das jetzt fertig. Das ist ja irre und das ist das, was eigentlich im Hintergrund passiert. Und wenn man das Ergebnis sieht, ist das auch im ersten Moment ziemlich irre. [musik] Also greifbarer US Case ist, ich habe ein Event, Hochzeit, Geburtstag, Jubiläum, irgendwas, Firmfire, whatever und ich will viele Leute einladen. Ich möchte, dass sie persönlich eingeladen werden. Ich ich möchte wissen, was die Essensgewohnheiten, sonstige Wünsche anreisen und so weiter sind. Bei Events ist viel frickelige Arbeit zu tun und ich möchte natürlich auch eine sehr sehr geile Event Landing Page haben. So, das droppe ich jetzt einfach an mein Agent. Das muss er können. Jo. Und was jetzt passiert ist, der baut eine Website. Das ist schon mal das eine ist schon mal ganz geil. Aber was OpenCloud auch machen kann, weil man eben weitere Services verbinden kann, wie Sprachservices mit 11 Labs, Telefonnummern connecten mit Trilo z.B. oder ähnlichen Diensten. Das heißt, ich könnte dem auch, ja, ich weiß, Datenschutz, Achtung, lokales",
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{
"chunk_index": 11,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Modell und so weiter, eine Liste der Gäste geben und der Telefonnummer und sagen, ruf die an in meinem Namen, sag natürlich, du bist mein AI Assistant und so weiter. Muss man nicht mal ein bisschen aufpassen, aber wir reden ja von Test Leute, ne? Testen und dann abzut telefonieren zu fragen: \"Hey, Christoph, wie sieht's aus? Kommst du zum Event? Bist du dabei?\" und so weiter. Wenn ihr jetzt sagt, boah, aber das war super unpersönlich. Ja, wenn man halt ein Event hat mit irgendwie 100, 150 Leuten, würde ich sie nicht einzel abtelefonieren, sondern die eine Massenanladung schicken. Krieg vielleicht eine Antwort zurück. That's it. Wenn man angerufen wird, es funktioniert. Why not? Hey, super einfach. Ich muss mich nirgend so einloggen. Feedback ist da. Wo ist das Problem? Und solche Cases waren vorher gar nicht möglich, dass eben zeitgleich Leute angerufen werden. Und das ist ja kein Spam in diesem konkreten Fall, sondern es geht ja um eine Einladung für mein Event. Das ist ein Case, wo ich sage, interessant, kann man mal ausprobieren und ist definitiv etwas, was ich seit der Telefonkette aus der Grundschule weiterentwickelt hat. Wenn ihr sagt, ja, aber das gibt's ja schon als SAS Applikation, das kann ich kaufen, auch die Eventseite. Ja, ist exakt der Punkt. Ihr gibt es als Prompt eurem Agent und der baut eine Seite dafür, die ihr vorher hättet irgendwo einkaufen müssen und jetzt hostet ihr selbst eine Eventseite und er macht auch noch die Anrufe. [musik] Den nächsten ma ich",
"text_hash": "85dca9f465479948b484e2959750aafb7093d8620bf8237bcd7ec08374407184"
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{
"chunk_index": 12,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "nur ganz kurz über dem wird seit Tag 1 JB die gesprochen Automatisierung von Customer Service und ich muss euch ganz ehrlich mal sagen, nimmt mal das Automatisierung raus und dann sagt Qualitätssteigerung von Customer Service, dann haben wir eine ganz andere denke, denn automatisieren ist das eine, aber die Frage ist meistens komme ich nie durch bei einem Customer Service und manchmal will ich nur eine sehr sehr sehr einfache Antwort und wir sind uns im Team hier alle einig, wenn ich ein Chatbot oder AI Board am Telefon erreiche und der oder sie kann mir eine sehr gute Auskunft geben. Super, fantastisch, Thema gelöst. Warum nicht mit der KI reden? Wenn da nur Quatsch bei rauskommt, dann hilft keine Automatisierung nichts, dann ist es keine gute Qualität. Das heißt, wenn wir sagen, wir nutzen OpenCla, um Customer Service Multichannel möglich zu machen und machen uns die Mühe, den Inhalt so zu gestalten, dass unser Agent den sehr, sehr sehr gut beantworten kann und nur die Fälle, die wirklich knifflig sind, weitergibt, ist doch super, denn ist allfen, es geht schneller, es ist besser und vielleicht schicke ich ja irgendwann mal mein Agent los, das immer dem Support Agent sich unterhält und dann unterhalten sich zwei Agents, um das Problem zu lösen, ist auch sowieso perfekt. Und genau über so ein Thema haben wir in meiner letzten Folge von AI to DNA gesprochen mit Sarah Roevski, die gesagt hat, weil sie hat das bei telefonika gemacht, wie dass man den Leuten sehr lange",
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"text": "Hallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut. Wie ihr wisst, gibt es auf YouTube unzählige Videos über OpenCla, viele Schulungen, viele Module, aber heute wollte ich wirklich die wichtigsten und notwendigsten Informationen zusammenfassen, damit eure Installation mit OpenCore gelingt und vor allem reale Anwendungsfälle zeigen, die euch helfen, Zeit zu sparen, sei es in eurem Unternehmen oder auch, wenn ihr als Freelancer arbeitet. Ich habe mir also überlegt einen anderthalbstündigen Kurs zu machen. Dieser Kurs ist wirklich ein Komplettkurs. Ich fange direkt mit der Installation von OpenCla an. Ich installiere es nämlich zusammen mit Olama. Das ist eine Technik, die wir getestet haben und die ich auf mehreren Unternehmenservern installiert habe. Der Vorteil hierbei ist, dass wir sogenannte leistungsstarke LMs nutzen, die nicht teuer sind. Heutzutage gibt es im Internet Clode und Open AI. Das sind die beiden bekanntesten LMS, aber ihr Problem ist, dass es sehr teuer wird, wenn man sie mit OpenClore verbindet, da der API Verbrauch extrem hoch ist. Heute werde ich mich auf Kimi konzentrieren, also K2.6. Dieses Modell nutze ich täglich in meinem OpenCla, weil es wirklich zu 100% in OpenClore integriert ist. Und der Vorteil ist, dass dieses Kimi heute gezeigt hat, dass es viel besser ist als Cloud, Open AI und Gemini. Das zeigen zumindest die Studien. Und warum wähle ich eigentlich dieses Modell? Nun, ganz einfach, es gibt eine Cloudversion. Diese Version verbindet sich online mit",
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"text": "jetzt offiziell zum MCP von Zapier hinzugefügt. Nun, für alle, die das MCP nicht genau kennen, es ist einfach ein System, das KI ermöglicht, sich mit anderen Tools zu verbinden. Und Sie wissen, dass ich heute jede Software, die ich in meinem Unternehmen verwende, automatisch mit OpenCla über eine dieser Techniken verbinden kann. Es gibt also wirklich jede Software. Ja, ich kann das mit Facebook machen, mit LinkedIn, mit Google Sheets, mit Sales Force, mit jeder beliebigen Datenbank und mit jedem beliebigen System. Es sind also wirklich 9000 Programme, die Sie tatsächlich angebunden haben. Achtung, das ist kostenlos. Wir werden einfach die kostenlose Version von Zapia nutzen. Sie werden sehen, dass das Ergebnis wirklich großartig ist. Ich stelle Ihnen natürlich meine Kursunterlagen zur Verfügung, damit Sie alle Schritte der Installation und Einrichtung mit mir gemeinsam verfolgen können. Bleiben Sie also bis zum Ende dran. Es ist wirklich eine umfassende Schulung. Sie können ihr Schritt für Schritt folgen. Denken Sie also daran, sich anzumelden, dieses Video zu markieren und zu speichern, denn es wird ein Referenzvideo für jeden Anfänger sein, der OpenClore kostengünstig und sicher beherrschen möchte und vor allem, um von einem Experten für künstliche Intelligenz zu lernen, der OpenCla täglich nutzt, um seine Produktion zu automatisieren. Also, wir sehen uns gleich wieder. Wir beginnen mit der Installation, gehen über zur Konfiguration von Telegram und schließen mit der",
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"object": "Förderprogramme auf für Firmen, die kommerzielle OpenClaw-Lösungen entwickeln. \nEs gibt auch wirklich so Aktionen, wo Leute sich kostenlos OpenClaw auf ihre Rechner von \nProfis installieren lassen können, inklusive so Plüsch-Hummer-Nippes, weil der Hummer, das \nist das Wappentier von OpenClaw. Gleichzeitig rät die chinesische zentrale Sicherheitsbehörde \nfür Cyberangelegenheiten aber explizit davon ab, OpenClaw bei Regierungsstellen, Staatsbetrieben \nund Banken auf Arbeitsrechnern zu installieren. Und ich finde, das zeigt sehr anschaulich, dass OpenClaw einerseits faszinierend und nützlich \nist, aber gleichzeitig auch super gefährlich. Aber jetzt endlich konkret, was das ist, \nOpenClaw? Ja, das ist eine Software, die der österreichische Entwickler Peter \nSteinberger als Experiment für sich selbst entwickelt hat. In einem Interview mit mir hat er \nsogar gesagt, dass er es als eine Art Kunstprojekt sieht. Anders als ChatGPT kann OpenClaw Dinge auf \neinem Computer machen. ChatGPT kann ich natürlich auch Dateien schicken zum Analysieren und ChatGPT \nkann auch Sachen generieren, zum Beispiel PDFs, aber ChatGPT hat keinen direkten Zugriff auf \nmeinen Rechner. Das wohnt ausschließlich im Browser oder halt in der ChatGPT-Handyapp. \nOpenClaw wohnt dagegen auf meinem Rechner. Ich selbst muss als Nutzer OpenClaw auf \neinem Rechner installieren. Ich kann also nicht einfach eine Website aufrufen, sondern \nich muss Zugang zu einem Computer haben. Das kann ein",
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"text": "Förderprogramme auf für Firmen, die kommerzielle OpenClaw-Lösungen entwickeln. \nEs gibt auch wirklich so Aktionen, wo Leute sich kostenlos OpenClaw auf ihre Rechner von \nProfis installieren lassen können, inklusive so Plüsch-Hummer-Nippes, weil der Hummer, das \nist das Wappentier von OpenClaw. Gleichzeitig rät die chinesische zentrale Sicherheitsbehörde \nfür Cyberangelegenheiten aber explizit davon ab, OpenClaw bei Regierungsstellen, Staatsbetrieben \nund Banken auf Arbeitsrechnern zu installieren. Und ich finde, das zeigt sehr anschaulich, dass OpenClaw einerseits faszinierend und nützlich \nist, aber gleichzeitig auch super gefährlich. Aber jetzt endlich konkret, was das ist, \nOpenClaw? Ja, das ist eine Software, die der österreichische Entwickler Peter \nSteinberger als Experiment für sich selbst entwickelt hat. In einem Interview mit mir hat er \nsogar gesagt, dass er es als eine Art Kunstprojekt sieht. Anders als ChatGPT kann OpenClaw Dinge auf \neinem Computer machen. ChatGPT kann ich natürlich auch Dateien schicken zum Analysieren und ChatGPT \nkann auch Sachen generieren, zum Beispiel PDFs, aber ChatGPT hat keinen direkten Zugriff auf \nmeinen Rechner. Das wohnt ausschließlich im Browser oder halt in der ChatGPT-Handyapp. \nOpenClaw wohnt dagegen auf meinem Rechner. Ich selbst muss als Nutzer OpenClaw auf \neinem Rechner installieren. Ich kann also nicht einfach eine Website aufrufen, sondern \nich muss Zugang zu einem Computer haben. Das kann ein",
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"text": "lokaler Rechner sein, der hier bei \nmir auf dem Schreibtisch steht, Homeserver, alter Laptop, Raspberry Pi geht auch, oder halt \nein angemieteter Server im Netz. Ich habe OpenClaw hier bei mir auf einem Framework Desktop mit \nFedora Linux installiert, auf dem sonst nichts läuft und der permanent eingeschaltet ist. Das \nist so der normale Modus Operandi für OpenClaw. So, und weil das Ding halt lokal auf \neinem Rechner läuft, denken viele Leute, dass OpenClaw auch zwingend was mit lokalen \nKI-Modellen zu tun hat und dass man also einen Rechner braucht, auf dem lokale KI-Modelle gut \nlaufen. Und nein, das stimmt nicht. OpenClaw funktioniert mit Abstand am besten, wenn man es \nmit den leistungsfähigsten KI-Modellen verwendet, und das sind zurzeit leider die großen \nCloud-Modelle. Man kann es mit lokalen Modellen verwenden, habe ich auch intensiv \nausprobiert, sage ich später noch was zu, aber meiner Meinung nach funktioniert OpenClaw zurzeit \nam besten mit Anthropic Claude Opus. Das bedeutet also, dass man OpenClaw auch problemlos auf einem \nRechner nutzen kann, der keine lokalen Modelle laufen lassen kann. OpenClaw selbst ist sehr \nressourcenschonend, das läuft auf einer Kartoffel, das muss ja nur Prompts an Anthropic schicken in \nmeinem Fall und die Ergebnisse entgegennehmen. Kurzer Einschub, also die coolen Sachen, \ndie mein OpenClaw kann und die in diesem Video vorkommen, für die ist, sag ich mal, \nzu mindestens 80% das LLM verantwortlich, in",
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"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"evidence_text": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"evidence": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"chunk_index": 31,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Sprachmodell, was so ein bisschen was halt der Uniolvent ist, ja, der sehr gut in der Klausur aufgepasst hat und in der Vorlesung aufgepasst hat und dann hinten raus wahre Expertise. Wahre Expertise kommt meiner Meinung nach nur durch tatsächlich dann die Anwendung auch in der Praxis raus. Ja, und um das Ganze auf die Technologie zu beziehen, habe ich auch letztens was Interessantes gelesen. Gartner prognostiziert gerade, dass bis 2027 über 50% der Enterprise AI Modelle dominez sein werden. Was bedeutet das? Es muss also noch ganz viel an kleineren Modellen zu diesen LMS dran gedockt werden, damit man eben die Use Casases, die Prozesse vernünftig durchlaufen kann. Und das ist genau das, was wir heute Inhaus haben bei Control Expert und der Solf Group. Zukünftig werden wir versuchen, das in Modelle reinzubekommen. Die sind dann aber logischerweise nicht frei verfügbar. Was man demnächst auf Hugging Face findet, kann ich dir natürlich nicht sagen. Ja, okay. Aber das sind ist ja genau das, was wir ursprünglich meinten mit Fetune oder selbstgebauten Modellen für extrem speziellen US Casase. Ist das der Grund, warum ihr jetzt hier da die 50 Data Scientists auf so ein Produkt drauf sitzen habt, die dann sich genau mit solchen quasi letzten 5% Optimierung beschäftigen? Ja, auch und man muss ja auf Herh sagen, das ganze Thema KI ist so komplex geworden, dass ein echtes KI Team ja heute nicht nur aus Data Scientisten besteht, ne? Du hast da auch dann Domänenexerten drin. Du hast ML",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Engineers drin. Du hast ML OBS Experten mit dabei. Du hast AI Architekten, Infrastrukturspezialisten, Security Experts. Also all das führt ja dazu, dass wir hatte ich eben glaube ich schon mal gesagt, wir haben 50 Data Scientisten und 120 ITer nur in Deutschland am Standort sitzen, die sich da drum kümmern. So und das ist ja irgendwie kein kein Team mehr. Das ist quasi eine ganze Firma mit einer Organisation, die du da brauchst und das zeigt hal die Komplexität. Ich glaube, das ist notwendig, weil Kfz Schadenbearbeitung ja kein triviales Problem ist, sondern das ist ja wirklich eine komplexe Abfolge von 20, 30 einzelnen Entscheidungspunkten, die du dann da eben treffen kannst und die du auch irgendwie richtig treffen musst, um das Outcome hinten raus zu optimieren für den Kunden. Du hast eine Schaden Klassifizierung, du hast eine Betrugserkennung, du hast eine Haftungslogik, da muss die Deckungs Deckung geprüft werden, du musst die richtigen Teile bestellen. Achtung, falsch bestellte Teile erzeugen auch wieder große Kosten. Die müssen ja zurückgeschickt werden. Verzögern dann die ganze Reparatur, verzögern die Key to Keytimes. Äh die Totalschadenerkennung muss halt laufen. Du musst schauen, dass der Mietwagen zur rechten Zeit da ist und dann aber auch nicht zu lange zur Verfügung gestellt wird. Das bedeutet also, dass die Reparatur beschleunigen musst. Das braucht ja alles irgendwie eigene Modelle. Da ist also tatsächlich eine sehr große Komplexität hinter und das ist nicht",
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"text": "ganz einfach. Deswegen sind unsere 50 Data Scientists und das beantwortet deine Frage hoffentlich nicht nur auf ein einzelnes Modell oder eine Technologie spezialisiert, sondern die kümmern sich um das gesamte System von den Agents, die orchestriert zusammenarbeiten. Und das ist genau auch die Architektur, um da den Boden wieder wiederzuschließen, die Nvidia halt auch vorgeschlagen hat, letztendlich für Enterprise Agents, um das ganze skalalierbar zu machen. Du musst spezialisierte Agenten haben, brauchst einen zentralen Orchestrator und du brauchst eine nahtlose Integration und so kannst du das Ganze halt offensichtlich sehr erfolgreich dann hochskalieren und genau das bauen wir seit mehr als einem Jahr. Wenn ich mir jetzt vorstelle, ich als Kunde tippe halt meine Schadendaten ein in dem Portal des für sicheres und ich bin fertig und entweder bin ich noch nicht mehr fertig beim Prozessschritt oder ich bin gerade fertig und ich bekomme sofort eine E-Mail mit der Info. Alles klar. Wollen sie jetzt sofort 500 € haben oder wollen sie, dass wir den Schaden noch mal länger bearbeiten und dann kriegen sie neues Ergebnis? Dann würde ich doch denken so, okay, ich verheimert mich doch gerade, weil erstens, wie habt ihr in der Geschwindigkeit ausgerechnet, was der Schaden wert ist? Selbst ich und die Werkstatt wussten es nicht und zweitens, ihr sagt mir doch gerade bestimmt die Hälfte von dem, was es was ich wirklich kriegen würde. Also geht weg mit eurem Scam und guckt euch das mal",
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"text": "ist Mathematik quasi. Mm ist eher, ich verstehe nicht mehr, was dahinter funktioniert. Also ich kenne die Formel nicht, sondern ich verteste nur, was kommt am Ende. Also, ich nutze ganz viele Daten. Ich sag, diese Webseiten waren immer besonders gut, die gehören auf eins, die waren immer besonders schlecht und jetzt wende mir das mal auf den Rest des Internets an und bau selber Suchergebnisseiten. Das w Machine Learning quasi, dass ich aus Daten lerne ohne ohne dass der Mensch vorgibt, was genau passiert, sondern er sagt nur, was ist gut, was ist schlecht. Man kann es so mit Reinforcement Learning noch weiter verstärken, wie auch immer. Das sind es gibt verschiedene Möglichkeiten dafür. Ähm, Machine Learning ist ein Unterbegriff und LM sind quasi die Large Language Models ähm die auf die so ein Transformer äh Technologie ähm basieren und ist jetzt derzeit quasi die höchste oder die leistungsfähigste Iteration äh von KI, die wir kennen für die Anwendungsfälle, Chatbots, Textgenerierung und so weiter. Es gibt für Image Generierung hast du ganz andere Modelle, also wenn du Bilder Bildgebungsmodelle auf Deutsch äh da hättest du andere Modelle. ähm ob das die letzte Generation von Modellen ist, die wir gesehen haben. Äh das da ist ein Fragezeichen hinter. Es wird gerade so an sogenannten World Modellen geforscht. Das sind Modelle, die eine Vorstellung von Physik haben, also die mehr versuchen wie ein Mensch zu lernen. Also diese LMs können sehr gut aus Texten, aus Daten lernen.",
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"text": "Ähm aber man nimmt mal das Beispiel, so ein menschliches Kind weiß nach vier, fünf mal anschauen, was ein Hund und was eine Katze ist. Z.B. Machine Learning Modell oder ein LM muss 2 Millionen Bilder sehen, um eine Katze Katzengesicht von dem Muffin zu unterzeichnen, ne? Weil es sehr sehr stark abstrakt darauf schaut oder sehr viel Daten braucht. Und bei World Models versucht man halt einerseits zu verstehen, wie kann ich mit viel weniger Quellen quasi das besser verstehen und wie verstehe ich z.B., dass wenn Philip jetzt dieses Glas in die Hand nimmt und daraus trinkt, dass wenn ich das abstelle, jetzt da weniger Wasser drin sein muss, ne? Die ersten die ersten Bildgebungsmodelle haben auf den Fehler gemacht, so ich trinke daraus und das Glas ist genauso voll wie vorher. ähm weil das Modell nicht versteht, was passiert ist. Und Worldmodelle sollen quasi die Zusammenhänge, die Physik äh Logik äh besser verstehen. Und das könnte quasi eine komplett neue ähm Iteration sein, die einerseits viele Kosten sparen könnte. Er könnte anfangs auch aufwendiger sein, weil sie weniger trainiert werden muss, weil sie schneller. Weniger trainiert werden muss. Genau. Mehr, also das menschliche Gehirn ist z.B. super effizient im Vergleich zu zum zu dem Modell, ne? So ein Modell verbraucht immer noch ähm irgendwie mehrere Watt für so eine Anfrage. Ähm unser Gehirn ist, da sind ja so 98 % im Ruhemodus, wenn man so möchte und da wird nur das aktiviert, was du wirklich brauchst. Also während ich",
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"text": "rede, arbeite ich jetzt gerade mein Rechenzentrum nicht sozusagen. Ähm KI Modelle sind da noch nicht so effizient, aber World Models könnten das vielleicht werden. Wann sollen die kommen? Weißt du das, also es wird überall, würde ich behaupten, erforscht. Also Jan Lec, der ehemalige Meter Chief Researcher, arbeitet daran. Ähm, dann sicherlich Deepmind, sicherlich auch Open AI. Man ist es schwer es zu sagen, wann wann wird Krebs gelöst. So, also es forschen viel Leute dran, da Forschung von Software gerade super beschleunigt wird, schätze ich mal auf den Horizont von 2 bis 5 Jahren, aber das ist spekulativ. Wollte ich gerade sagen. Am Ende des Tages wird jetzt alles immer schneller, alles muss immer effizienter werden. Durch die AI wird Forschung auch immer schneller, wird programmieren immer schneller, aber es ist immer schon super edgy. Es geht immer zum nächsten Grenzcase irgendwie und der definiert wieder den neuen und es wird, also wenn irgendjemand sagt, er kann die Zukunft äh mehr als 5 Jahre Frau sagen gerade teilweise kann ich es nachvollziehen. Es gibt Sachen, was menschliches Verhalten angeht, also wie viel Unternehmen nutzen KI, da kommen vielleicht später drauf, aber da das lässt sich schon eher voraussagen, wie schnell die Technologie sich verbessert. Das wiederum ist unheimlich schwer Fraus zu sagen. Okay, wir können ab mal festhalten fürs auch für unser Vorspiel quasi, dass du eigentlich nicht mehr missen möchtest mit KI zu arbeiten. Genau, auf keinen Fall,",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "bessere Entscheidungen damit triffst. kurze Bitte in eigener Sache, bevor wir starten. Wenn du diesen Kurs wertvoll findest, dann abonniere jetzt den Kanal. Das hilft mir mehr Inhalte in dieser Tiefe zu produzieren. Achte auch darauf, dass du die Glocke aktiviert hast, damit du nichts mehr verpasst. Ja, wir fangen ganz von vorne an. ChatGBT kommen ist der nahliegendste Einstiegspunkt. Du kannst Chatt außerdem über die offiziellen Apps auf iPhone, iPad, Android auf Desktopsystemen nutzen. Für diesen Kurs zeige ich dir die Oberfläche überwiegend auf einem PC Browser, weil diese sich für Tutorials am besten darstellen lässt. Ja, wenn du noch keinen Account hast, registrierst du dich hier. Kostenlos registrieren. Geh jetzt mal drauf. Ja, du kannst dich hier über eine E-Mailadresse hier unten anmelden, also eine bestehende E-Mailadresse von dir mit dem Smartphone oder je nachdem auch bequem, wenn du Apple hast, äh mit einem Apple Account oder einem Google Account dich direkt anmelden. Wenn du dich mit der E-Mailadresse z.B. anmeldest, dann musst du noch ein Kennwort vergeben und das dann wie immer bestätigen, wie bei anderen Sachen auch und dann kannst du direkt starten. Nach der Registrierung landest du direkt in deinem Account, wie ihr das hier bei mir auch seht. Und hier kommt die erste wichtige Einordnung. Chat GPT gibt es derzeit in mehreren Varianten. Zeige das mal, was man hier auswählen kann. Gehe hier auf Plan upgraden. Ja, du siehst das die free, also der kostenlose",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Account wird hier nicht dargestellt. Das ist klar. Ähm, du hast hier die Möglichkeit, ich gehe mal auf persönlich äh bei den Accounts z.B. Go Plus oder Pro auszuwählen. Du siehst, Gostiegsbezahl. Das ist der sozusagen einfachste Bezahlcount am Anfang. Hiermit kann man auch schon was anfangen. Ich nutze jetzt hier für meine Demo auch den Plus Account. Hier kann man ein wenig mehr machen. Hat ein paar mehr Funktionen. Gut, einiges fällt jetzt hier weg. Sora gibt es demnächst nicht mehr, muss man dazu sagen. Das steht hier immer noch. Ansonsten kann man jetzt hier auch eine Menge mit machen oder hier der wirklich deutlich hochpreisigere Pro Account. Und dann noch die Option, die es derzeit hier gibt. Business z.B. Für Unternehmen, da braucht man derzeit mindestens zwei Teammitglieder, hat er noch mal einige Vorteile für Unternehmen. Welche Modelle, Tools und Limits du siehst, hängt von deinem Plan oder deinem Abonnement ab und diese Details können sich jederzeit wieder ändern. Für diesen Kurs arbeite ich überwiegend mit einem bezahlten Account, hier in meinem Fall mit dem Plus Account, weil dort mehr Funktionen sichtbar sind. Du kannst aber auch mit einem kostenlosen oder kleineren Abo, wie jetzt hier dem Go Account z.B. sehr viel mitmachen. Die Faustregel ist, in Free Go sind die Nutzungslimits enger. Und manche fortgeschrittenen Funktionen sind eingeschränkt, später verfügbar oder später gedeckelt. Bezahlte Plänen, bezahlte Abos schalten in der Regel mehr Modelle, mehr",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Kapazität und zusätzliche Werkzeuge frei. Mein Rat für die meisten Privatnutzer: Starte nicht mit maximaler Komplexität. Wenn du erst einmal sauber lernst, wie ChatGBT funktioniert, ist das wichtiger als der teuerste Plan. Ein Upgrade lohnt sich dann, wenn du wirklich häufiger an Limits stößt oder gezielt Funktionen brauchst, die in deinem aktuellen Abo dann fehlen. Bevor wir anfangen zu arbeiten, gibt es zwei Einstellungen, die du dir sofort anschauen solltest. Erstens, die Personalisierung. Ich gehe hier mal drauf auf Personalisierung. Dort kannst du festlegen, wie ChatGPD dich ansprechen soll, welche Art von Antworten du bevorzugst und welche Arbeitsweise dir hilft. Das ersetzt kein gutes Prompting, aber es verbessert die Grundlinie. Ich bleibe jetzt erstmal hier auf professionell. Ihr könnt das gerne einstellen, wie ihr möchtet. Ich empfehle für die professionelle Nutzung eher professionell natürlich oder effizient oder auch aufrichtig. Alles andere ist natürlich auch Geschmackssache. Ja, und zweitens äh ist die die Speicherung, das Gedächtnis oder Memory. Memory ist dafür da, dass Chat GPT bestimmte Informationen über dich über Gespräche hinweg ähm berücksichtigen kann, z.B. deinen Schreibstil, deine Rolle oder wiederkehrende Präferenzen. Das kann sehr nützlich sein. Gleichzeitig solltest du wissen, dass du Memory jederzeit kontrollieren, einzelne Einträge löschen oder komplett deaktivieren kannst. Später im Kurs zeige ich dir noch mal den Unterschied zwischen Memory,",
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"text": "Auto. Ähm, genau. Also, zurück äh zum Terminal. Wenn du bereit bist fürs Terminal, Benny, wie gehst du davor? Wie installierst du denn gra? Also, es gibt zwei Möglichkeiten. Einmal über Homebrew und einmal über Yarn meine ich nm auf der Webseite findest du es, da kannst du einfach ja oder in unserem Guide. Also ich glaub jetzt guck gerade jetzt hab wir warte mal Visual im Guide finde ich es nicht und doch fünf Installationen im Terminal, wenn du bereit bist. Terminal offline 2 Cloud Code installieren. Ja, seht, also kommt no was ihr Roby Mac nutzt oder Windows oder irgendwas anderes und dann tippt ihr einfach die Sachen ein und dann ist es da. Genau. Ich glaube, es wäre jetzt auch witzlos euch hier vorzulesen, was ihr in das Terminal für Code eingeben soll. Aus dem Grund haben wir den Plan oder für euch erstellt. Ihr findet den drunter. Ja, keine Sorge, das ist wirklich step by step erklärt und selbst ich würde das schaffen, jedes Terminal zu benutzen. Und ja, das Wichtige ist, sobald es installiert ist, das sind wirklich nur paar Lines, die jeder eingebt und Enter drückt und dann passiert es alles im Hintergrund. ähm ist einfach gleich mal irgendwas auszuprobieren damit äh irgendwie den ersten kleinen Workflow, die das erste die erste kleine App, die erste kleine Lösung, das erste kleine Brainstorming für eine Idee. Ihr könnt auch immer erst mit Cloud Brainstorm überlegen, was er überhaupt entwickeln soll und euch beraten lassen, was entwickelt werden soll, bevor ihr",
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"object": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"text": "Unser Agent ist nur aktiv, solange das Gerät eingeschaltet ist. Für einen echten 247 Assistenten wird vielleicht eine andere Lösung benötigt. Ganz grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten für OpenClow. Erstens der lokale Rechner, also das was wir gerade gemacht haben. Das verursacht keine zusätzlichen Kosten, erfordert jedoch Hardware mit mindestens 16 GB RAM für das Gma. Besser vielleicht sogar etwas mehr, wenn man ein bisschen Puffer will. Zweitens ein dedizierter Heimserver, z.B. ein Mac Mini. Das erfordert natürlich eine einmalige Investition, ermöglicht dafür aber einen wirklichen 247 Betrieb bei voller Datenkontrolle und hier bekommt man ein gutes Gerät mit ordentlich RAM schon für relativ wenig Geld. Und drittens eingemieteter Cloud Server, also ein VPS. Hier hat man dann monatliche Kosten von ca. 5 bis 20 € für einen Server mit ausreichend Leistung. Dafür muss man sich aber nicht selbst um die Hardware kümmern. Für den Einstieg und zum Testen ist das lokale Setup, was wir jetzt gerade gemacht haben, wirklich perfekt. Wenn man dann merkt, dass der Agent wirklich Zeit spart, kann natürlich jederzeit auf einen Server umgezogen werden. OpenCla in Kombination mit Gemma 4 und einer sicheren Sandbox ist ein absoluter Gamechanger. So hält man einen mächtigen Karrierassistenten, der die Privatsphäre respektiert und kein Cent an API Kosten verursacht. Vergiss nicht, dir das kostenlose Hubspot Playbook über den Link in der Beschreibung herunterzuladen, um zu lernen, wie du",
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"text": "diesen Agenten jetzt strategisch am besten einsetzt. Wenn dir dieses Tutorial geholfen hat, dann lass gerne ein Like da und schreib mir in die Kommentare, welche Aufgabe dein neue OpenClor Agent als erstes für dich erledigen soll. Und wer keine weiteren Tutorials zu diesen Themen verpassen will, lässt am besten direkt auch noch ein Abo da. Mein Name ist Johannes Ruf. Wir sehen uns beim nächsten Video.",
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"object": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Meetingprotokoll haben wir einen Prozess, den macht die KI komplett alleine. Wir müssen eigentlich fast gar nichts mehr machen, wenn man so möchte. Die Preisverhandlung, die bleibt zu 100% bei Mensch, auch wenn die Vorbereitung, die Nachbereitung unterstützt werden kann. Übrigens, das mit dem Vertriebsteam ist ja nur ein Beispiel, ne? Wenn wir das mal für jedes Ressort im Unternehmen so runterbrechen und nach dieser einfachen Matrix arbeiten, was macht der Mensch, was macht die KI, was macht Mensch plus KI, dann bringen wir natürlich auch ja eine Übersicht der Potenziale in unseren Unternehmen und wir bringen auch unserem Team eine gewisse Sicherheit mit, ne, dass überhaupt mal verstanden wird, warum wir die KI überhaupt einsetzen. Ja, zwei Rollen, die wir eigentlich in jedem Prozess brauchen. Wir brauchen immer eine Person, die das Thema treibt, Best Practices sammelt, Fragen beantwortet, neue Möglichkeiten aufzeigt und wir brauchen in diesem System Menschen, die prüfen, ja, die Stichproben äh machen, die äh Qualitätsmanagement machen, die Regeln auch durchsetzen nachher und mehr brauchen wir erstmal gar nicht. Das ist relativ simpel. Hier noch mal ein Praxisbeispiel aus dem Handwerksbetrieb mit 18 Mitarbeitern. Der Meister selber vom Fach hat extrem viel Ahnung. Äh, die Bürokraft wird zur KI Ansprechpartnerin. 3 Stunden pro Woche sammelt Proms, beantwortet Fragen. Der Meister macht monatlich seine Stichproben und das funktioniert. Ja, Teamregeln etablieren ist der nächste",
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"chunk_index": 14,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Punkt. Wir brauchen klare Spielregeln für alle. Ja, äh im ersten Schritt empfehle ich einen One Pager. Man muss dazu sagen, je größer das Unternehmen, desto komplexer werden die Fragestellungen, weil es stellt sich ja schon irgendwann die Frage, sichern wir alle Arbeitsplätze, möchten wir womöglich auch Kosten sparen? Was machen wir mit Mitarbeitern, die tatsächlich nicht gebraucht werden? Das lassen wir jetzt hier in dem Fall einfach mal außen vor. So oder so, ich bin der festen Überzeugung am Anfang brauchen wir einfaches Regelwerk. Ja, und in dem Team Regel One Pager sollte drin stehen. Äh wir nutzen KI für folgende Aufgabentypen. Wir prüfen folgende Outputs vor Weitergabe. Wir teilen Proms, die funktionieren. Wir fragen bei Unsicherheit Person XY. Wir dokumentieren bei wichtigen Entscheidungen, was wir nicht tun. Ja, auch hier sind nur Beispiele, bitte nicht eins zu eins übernehmen. Keine Kundendaten in KI, keine ungeprüften Outputs an Kunden, keine KI für z.B. Personalentscheidung. Das sind jetzt mal ein paar Beispiele, sich hieraus in One Pager zu entwickeln. Drei Prinzipien für gute Regeln. Nummer eins, kurz halten. Ja, also wenn es zu lang ist, dann werden die Mitarbeitenden ganz schnell überfordert. Nummer 2, positiv formulieren. Wir tun X statt nur Verbote. Nummer 3, konkret sein. Ja, Angebote statt externe Kommunikation. Auch hier ein Praxisbeispiel aus einer Steuerkanzlei 15 Mitarbeitende. KI ähm äh macht Entwürfe für Mandantenschreiben. KI macht Zusammenfassung",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "zu Gesetz Gesetzesänderungen, die für Newsletter vorbereitet werden. Was wir nicht tun, ist ganz klar. Mandanten Daten externe Tools eintragen, keine Steuerberatung ohne Prüfung und es gibt eine ganz klare Ansprechpartnerin für diesen Prozess. In dem Falle ist das Visa M. Ja, KI in Meetings und Entscheidungen vorher, nachher systematisch ist ja ein schönes Beispiel von dem Prozess, den KI mehr oder weniger komplett übernehmen kann. Die Durchführung bleibt menschlich, aber vor und Nachbereitung werden wesentlich effizienter. Die ganze Vorbereitung, Agenda, Briefing, kritische Fragen können von der KI übernommen werden. Die Durchführung bleibt bei Menschen. Die Nachbereitung, die Tod-Do gegebenfalls übertragen werden, ins Projektmanagement Tool, das äh wird KI machen. Hier ist mal so ein Standard aufgeführt, wie der aussehen kann. das natürlich sehr sehr vereinfacht dargestellt, aber um mal einen Anpack zu haben, Vorbereitung äh durch die KI den Entwurf, Zahlen aufbereiten, Nachbereitung, Action Items, Protokoll, was irgendwo abgelegt wird, Qualitätskontrolle äh findet durch den Teamliedad statt. Ja, und so sehen wir eigentlich, wie die Entscheidung getroffen werden. Vorbereitung KI, Entscheidung Mensch, Kommunikation nachher ist KI plus Mensch. Das sind die drei Dimensionen, die wir immer wieder haben. Die goldene Regel ist: KI liefert Optionen, Menschen treffen Entscheidungen, die Verantwortung bleibt beim Menschen, wenn man so möchte. Change Leadership, dein Team durch den",
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"object": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
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"evidence_text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
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"evidence": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
"neighbor_chunks": [
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"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "CP MCP Server zu verbinden. Währenddessen können wir schon mal eine App oder ein Tool hinzufügen. Das können wir ganz einfach wieder in unserer MCP-Ansicht bei CPIA machen, denn im Prinzip kann unser OpenCloud mit diesem MCP Server jetzt standardmäßig noch nichts machen. Wir können allerdings hier Tools hinzufügen und das ganz granular. Wir sehen 8000 Apps werden unterstützt. Wenn ich jetzt hier einfach mal auf Tul klicke, kann ich hier durchsuchen, was wir alles damit verwenden können. Also, wir sehen natürlich die offensichtlichen Dinge wie Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Notion ist dabei, aber auch Dinge wie Sales Force, Monday, Excel und dann eben noch weitere Apps, die wir hier durchsuchen können. Um das Ganze zu demonstrieren, möchte ich mal was relativ einfaches machen und klicke dementsprechend Gmail an, denn ich habe eine Gmail E-Mailadresse und ich möchte hier jetzt einfach mal meinem OpenClore eine ganz spezifische Berechtigung geben. Wir müssen unsere Gmail jetzt hier nämlich nur mit Spear verbinden und dann kann ich ganz speziell auswählen, was ich erlauben möchte. Z.B. hier, indem ich einen Checkbox setze und sage: \"Okay, mein OpenCloud darf den Entwurf einer E-Mail verfassen.\" Also nicht selbst antworten, nicht sonst irgendwas machen, sondern einfach nur ein E-Mailentwurf entstellen. Dann kann ich hier auf connect klicken und muss mich dementsprechend natürlich noch mit meinem Gmail Account dann connecten oder verbinden. Das passiert allerdings jetzt",
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{
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"text": "hier nur innerhalb von SPIA. Also, das hat mit meinem Bot, mit meiner KI nichts zu tun. Ich mache das einmal ganz kurz und dann sehe ich jetzt hier, dass meine Gmailadresse verbunden ist. Ich kann mit Addtool das Ganze hinzufügen und dann sehe ich jetzt hier meine eine Berechtigung, nämlich für Gmail kann über diesen MCPS Server ein E-Mail Entwurf erstellt werden. Jetzt schaue ich mal wieder kurz rüber zu meinem OpenCloud Chatboard und tatsächlich haben wir die Erfolgsmeldung bekommen. Die Verbindung zum MCPS Server wurde erfolgreich hergestellt. Hier sind die Details und ich kann jetzt einfach eins dieser Tools benutzen. Dazu kann ich mal folgenden Prompt eingeben. Bitte erstelle über den MCPS Server einen E-Mailentwurf an johannes.ruhof@digitaleprofis @ digitale Profis mit Information über das Thema KI. Wir schicken das Ganze ab und im besten Fall wird unser OpenC wieder unseren MCPS Server benutzen und diesen E-Mailentwurf erstellen und wir sollten das Ganze dann in meinem echten Gmail Postfach sehen können, dass dort dieser Entwurf existiert. Und tatsächlich so ist es. Wir sehen hier von unserem OpenClore die Meldung erfolgreich. Ich habe den E-Mailentwurf über den CP MCP Server erstellt. Details zum Entwurfdigitalprofis.ch CH wurde jetzt angenommen. Eigentlich wäde eh richtig, aber ich hatte ja gar nicht selbst angegeben. Betreff KI und dann haben wir Inhalt dazu bekommen. Jetzt würde ich sagen, schaue ich noch ganz kurz einmal rüber zu Gmail und tatsächlich finde ich",
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"subject": "Vollständiges Transkript",
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"object": "## Vollständiges Transkript\n\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. War nicht im Coding und den ganz verlässlichen Aufgaben, da wer ich noch Clode benutzen. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. So ein bisschen soll das ganze ein bisschen in die Richtung von Paper Clip gehen. Nur Paper Clip ohne API Kosten das ganze Problem. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Kann ich euch auf jeden Fall empfehlen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen. Mehr dazu kommt noch mal anders.",
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"heading": "Mein neues VibeCoding System - KI-Agenten orchestrieren & Token sparen #claudeai #agenten",
"text": "# Mein neues VibeCoding System - KI-Agenten orchestrieren & Token sparen #claudeai #agenten\n\nYouTube: https://www.youtube.com/watch?v=HG7eldxDh6o",
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"text": "## Kanonische Summary\nServus, ich habe heute ein neues Projekt gestartet und zwar wollte ich die Kostenprobleme, die ich in letzter Zeit mit Loot Code immer wieder bekommen habe, umgehen. Habe in letzter Zeit auch viel Gemini CLI ausprobiert und ich muss sagen, ich bin grundsätzlich ein Fan von Gemini CLI geworden. Ich wollte euch aber jetzt mal ganz kurz was zeigen und zwar habe ich ein ziemlich cooles Programm hier gebaut, womit sich deutlich an Toten sparen kann und wie ganz viele Agenten gleichzeitig laufen lassen kann. habe ich hier ganz viele Terminals geöffnet und ich kann einfach sagen ähm Start, Start, Start Start und wie ihr sehen könnt, öffnet der tatsächlich Cloot und der öffnet tatsächlich auch Gemini und ich kann hier mein Orgestrator die ganze Zeit an anschmeißen. Ich greife im Grunde so mit einer ein eigenen KI auf Gemini Abo zu und auf das Clotabo, statt halt eben die API direkt zu benutzen.",
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"object": "```\nHallo zusammen! Also heute teile ich mit euch eine Neuigkeit über OpenCloud, die wir Mission Control nennen. Also was ist das genau? Ihr wisst ja, wenn man OpenCloud hat, erstellt man natürlich Agenten, die Aufgaben für uns ausführen. Das ist wie in einem Unternehmen, dort gibt es Mitarbeiter. Aber heute haben wir bei OpenCloud die Einschränkung, dass wir nicht genau verfolgen können, was sie tun. Diese Agenten, wieviel sie verbrauchen und ob sie die Aufgaben, die wir ihnen stellen, korrekt ausführen. Deshalb gibt es ein kostenloses Tool. Das werden wir natürlich in diesem Video herunterladen. Es verbindet sich automatisch mit eurem OpenCloud und gibt euch tatsächlich sehr, sehr genaue Details zu jedem Agenten, der aktiv war. Der, der aufgerufen wurde, wieviel er hier verbraucht hat, ob er genau das gemacht hat, was man von ihm verlangt hat oder nicht. Und deshalb haben wir hier einfach einen Bereich. Man kann die Aufgaben sehen, wenn sie also einfach an die Agenten gesendet werden. Wir werden sehen, wie der Agent sie ausführt. Und ob er die Qualität überprüft hat und ob die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde oder nicht. Dieses ganze System kann man mit dem klassischen OpenCloud nicht haben. Deshalb muss man diese Schnittstelle installieren, die mir Zugang zu allen Agenten und den zukünftigen Aufgaben dieser Agenten verschafft. Man kann auf die Speicher den Verbrauch von Sacks, Agenten, Tokens und Logs zugreifen. Es ist also wirklich ein System, das mir einen viel",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "```\nHallo zusammen! Also heute teile ich mit euch eine Neuigkeit über OpenCloud, die wir Mission Control nennen. Also was ist das genau? Ihr wisst ja, wenn man OpenCloud hat, erstellt man natürlich Agenten, die Aufgaben für uns ausführen. Das ist wie in einem Unternehmen, dort gibt es Mitarbeiter. Aber heute haben wir bei OpenCloud die Einschränkung, dass wir nicht genau verfolgen können, was sie tun. Diese Agenten, wieviel sie verbrauchen und ob sie die Aufgaben, die wir ihnen stellen, korrekt ausführen. Deshalb gibt es ein kostenloses Tool. Das werden wir natürlich in diesem Video herunterladen. Es verbindet sich automatisch mit eurem OpenCloud und gibt euch tatsächlich sehr, sehr genaue Details zu jedem Agenten, der aktiv war. Der, der aufgerufen wurde, wieviel er hier verbraucht hat, ob er genau das gemacht hat, was man von ihm verlangt hat oder nicht. Und deshalb haben wir hier einfach einen Bereich. Man kann die Aufgaben sehen, wenn sie also einfach an die Agenten gesendet werden. Wir werden sehen, wie der Agent sie ausführt. Und ob er die Qualität überprüft hat und ob die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde oder nicht. Dieses ganze System kann man mit dem klassischen OpenCloud nicht haben. Deshalb muss man diese Schnittstelle installieren, die mir Zugang zu allen Agenten und den zukünftigen Aufgaben dieser Agenten verschafft. Man kann auf die Speicher den Verbrauch von Sacks, Agenten, Tokens und Logs zugreifen. Es ist also wirklich ein System, das mir einen viel",
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"text": "professionelleren Zugang zu meiner Aktivität ermöglicht. Und vor allem auf eine einfache, benutzerfreundliche Weise, die für jeden Anfänger geeignet ist. Also in diesem Video werden wir uns das ein wenig anschauen. Die Theorie, das Verständnis der Architektur des Agenten, das Verständnis der verschiedenen heute verfügbaren Schnittstellen. Ich werde ihnen die Links geben, um diese Schnittstellen zu installieren, ganz ohne Informatikkenntnisse. Letztlich ist es der Agent selbst, der die Installation übernimmt. Und wir werden sehen, wie der Hauptagent die anderen Agenten aufruft, um sie mit der Ausführung bestimmter Aufgaben zu beauftragen. Bleiben Sie also bis zum Ende dabei. Wir werden uns wirklich anschauen, wie das Mission Control funktioniert und wie man es versteht. Wir werden uns auch die gesamte Orchestrierung der Aufgaben durch diese Agenten ansehen. Und selbstverständlich gebe ich Ihnen Zugang zu meiner vollständigen kostenlosen Dokumentation auf OpenCloud. Es handelt sich um eine etwa 20-se\n```",
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"object": "OpenCla. Dadurch muss ich nicht für die API bezahlen. Das ist sehr interessant. Ich erstelle einfach ein Konto bei Olama und ihr werdet sehen, egal wie viel ich verbrauche, es bleibt immer überschaubar und die Kosten bleiben extrem gering. Es ist also kein Vergleich zur Nutzung von OpenCla mit einer Clotverbindung. Wir reden hier wirklich von zwei verschiedenen Welten, aber was Kapazität, Ergebnis, Qualität und Effizienz angeht, ist dieses hier viel besser. In meiner Schulung zeige ich daher Schritt für Schritt, wie man es von A bis Z installiert. Man muss allerdings sehr vorsichtig sein. Ich nutze Telegram, also zeige ich euch natürlich, wie ihr Telegram konfiguriert, um direkt mit eurem OpenCla über Telegram chatten zu können. Das ist sehr einfach, praktisch und vor allem kostenlos. Am Ende sehen wir dann ein OpenCla, das mit Telegram verbunden ist und natürlich über programmierte Aufgaben verfügt. Das sind Aufgaben, die mir in meinem Unternehmen jeden Tag helfen, Dinge zu erledigen, di\n```",
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"text": "```\nHallo zusammen, ich hoffe es geht euch gut. Wie ihr wisst, gibt es auf YouTube unzählige Videos über OpenCla, viele Schulungen, viele Module, aber heute wollte ich wirklich die wichtigsten und notwendigsten Informationen zusammenfassen, damit eure Installation mit OpenCore gelingt und vor allem reale Anwendungsfälle zeigen, die euch helfen, Zeit zu sparen, sei es in eurem Unternehmen oder auch, wenn ihr als Freelancer arbeitet. Ich habe mir also überlegt einen anderthalbstündigen Kurs zu machen. Dieser Kurs ist wirklich ein Komplettkurs. Ich fange direkt mit der Installation von OpenCla an. Ich installiere es nämlich zusammen mit Olama. Das ist eine Technik, die wir getestet haben und die ich auf mehreren Unternehmenservern installiert habe. Der Vorteil hierbei ist, dass wir sogenannte leistungsstarke LMs nutzen, die nicht teuer sind. Heutzutage gibt es im Internet Clode und Open AI. Das sind die beiden bekanntesten LMS, aber ihr Problem ist, dass es sehr teuer wird, wenn man sie mit OpenClore verbindet, da der API Verbrauch extrem hoch ist. Heute werde ich mich auf Kimi konzentrieren, also K2.6. Dieses Modell nutze ich täglich in meinem OpenCla, weil es wirklich zu 100% in OpenClore integriert ist. Und der Vorteil ist, dass dieses Kimi heute gezeigt hat, dass es viel besser ist als Cloud, Open AI und Gemini. Das zeigen zumindest die Studien. Und warum wähle ich eigentlich dieses Modell? Nun, ganz einfach, es gibt eine Cloudversion. Diese Version verbindet sich online mit",
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"object": "```\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes installiert, sobald man",
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"evidence_text": "```\nEs ist also offiziell, Hermes Mess ist heute tatsächlich der am häufigsten heruntergeladene Agent von Unternehmen und Freelancern. Und was sehr interessant ist, Hermes schafft es heute OpenCloud ganz einfach aus zwei Gründen zu übertreffen. Erstens verfügt er über einen extrem leistungsstarken Speicher, der den Cloudspeicher bei weitem übertroffen hat und vor allem ist das Hermessystem in Bezug auf Bugs und Systemstabilität deutlich deutlich stabiler. Das bedeutet, es ist nicht wie bei OpenCloud, wo man bei jedem Update immer wieder Fehler beheben muss. Manchmal stürzt es ab und man muss neu installieren. Mit Hermes hingegen haben wir tatsächlich ein wirklich stabiles System und genau deshalb möchte ich euch heute einfach zeigen, wie man Hermes richtig installiert, um diese Power wirklich zu beherrschen. Denn es gibt unzählige Videos im Internet. Jeder installiert es auf seine eigene Art, lokal auf einem Server, eigenständig, mit oder ohne Oberfläche. Da verliert man leicht den Überblick. Ich selbst habe einen Monat lang getestet und verschiedene Setups ausprobiert, um das alles wirklich zu verstehen. Und da habe ich mir gedacht, komm, wir machen ein klares, einfaches Video für alle Anfänger, die ein stabiles Hermess aufsetzen wollen und vor allem ein Hermes, das optimiert ist. Das heißt, es soll mir keine zusätzlichen Kosten verursachen durch den Verbrauch von Tokens oder der API, denn genau das ist ein bisschen die Falle. Sobald man Hermes installiert, sobald man",
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"object": "### Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative\n\n**Funktionsweise:** Python-Pillow zeichnet direkt: Rechtecke, Text, Icons auf Bitmap.\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Null |\n| Kontrolle | Vollständig, aber umständlich bei komplexem Layout |\n| Font-Rendering | Eingeschränkt (kein CSS-equivalent) |\n| Aufwand | Hoch (jedes Layout muss pixel-genau hardcoded werden) |\n| Fazit | Fallback für Minimal-Templates, nicht als Primär-Engine |\n\n---",
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"heading": "Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative",
"chunk_index": 18,
"evidence_text": "### Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative\n\n**Funktionsweise:** Python-Pillow zeichnet direkt: Rechtecke, Text, Icons auf Bitmap.\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Null |\n| Kontrolle | Vollständig, aber umständlich bei komplexem Layout |\n| Font-Rendering | Eingeschränkt (kein CSS-equivalent) |\n| Aufwand | Hoch (jedes Layout muss pixel-genau hardcoded werden) |\n| Fazit | Fallback für Minimal-Templates, nicht als Primär-Engine |\n\n---",
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"evidence": "### Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative\n\n**Funktionsweise:** Python-Pillow zeichnet direkt: Rechtecke, Text, Icons auf Bitmap.\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Null |\n| Kontrolle | Vollständig, aber umständlich bei komplexem Layout |\n| Font-Rendering | Eingeschränkt (kein CSS-equivalent) |\n| Aufwand | Hoch (jedes Layout muss pixel-genau hardcoded werden) |\n| Fazit | Fallback für Minimal-Templates, nicht als Primär-Engine |\n\n---",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 17,
"heading": "Option C: DALL·E / Stable Diffusion ❌ Nicht empfohlen für MVP",
"text": "### Option C: DALL·E / Stable Diffusion ❌ Nicht empfohlen für MVP\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Einsatzgebiet | Foto-Illustration, nicht Infografiken |\n| Kostenstruktur | Per-Request (OpenAI: ~0.04$/Bild) |\n| Reproduzierbarkeit | Nicht gegeben (stochastisch) |\n| Markenkonsistenz | Nicht kontrollierbar |\n| Latenz | 5-30 Sekunden pro Bild |\n| Fazit | Sinnvoll nur für Hintergrundbilder als Zusatzoption, nie als Primär-Engine |\n\n---",
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{
"chunk_index": 18,
"heading": "Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative",
"text": "### Option D: Lokales Template-System mit Pillow (Python) ⚠️ Alternative\n\n**Funktionsweise:** Python-Pillow zeichnet direkt: Rechtecke, Text, Icons auf Bitmap.\n\n| Kriterium | Bewertung |\n|-----------|-----------|\n| Kosten | Null |\n| Kontrolle | Vollständig, aber umständlich bei komplexem Layout |\n| Font-Rendering | Eingeschränkt (kein CSS-equivalent) |\n| Aufwand | Hoch (jedes Layout muss pixel-genau hardcoded werden) |\n| Fazit | Fallback für Minimal-Templates, nicht als Primär-Engine |\n\n---",
"text_hash": "8bfa5c5662b5e1a3a58f93824614cf0cbe7ffebb96278ed118114372d1442d72"
},
{
"chunk_index": 19,
"heading": "Option E: Hybride Lösung ✅ Empfohlen für Phase 2",
"text": "### Option E: Hybride Lösung ✅ Empfohlen für Phase 2\n\nHTML/CSS (Primär) + Pillow (Foto-Overlay) + DALL·E (optionaler Hintergrund):\n- Layouts: HTML/CSS\n- Fotos einblenden: Pillow-Compositing\n- Fehlende Fotos: vordefinierte Icon-Sets statt KI\n\n---",
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"unit": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"source_area": "YouTube-Research",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"modality": "reported",
"polarity": "positive",
"status": "pending_human_group_review",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Schaden haben die fünf, haben die acht, haben die vielleicht zehn verschiedene Tools, Services, Provider, selbstentwickelte US Casases, extern zugekaufte Use Casases im Einsatz und alle funktionieren sicherlich für sich betrachtet immer gut. So, die sind alle geprüft, die haben eine gewisse Acuracy, die sind qualitätsgesichert, das ist alles super. Am Ende hast du aber natürlich kein intelligentes System, sondern du hast halt diesen, sagen wir mal, digitalen Flickenteppich und das Ganze hängt irgendwie immer wieder an so, wie man sagt, deterministischen Prozessen. Also letztendlich der Prozess, der vielleicht vor vielen Jahren mal definiert wurde, der dann heute in so einem Kamunda oder BAW oder in irgendeiner anderen Process Engine drin ist, der wird halt immer wieder unterstützt an einzelnen Entscheidungspunkten. Was oftmals fehlt, ist glaube ich tatsächlich dieses agentische Gesamtsystem, also dieses zentrale Gehirn, was halt dann über alle verschiedenen Tools, Prozesse, Services hinweg die Steuerung übernimmt, die Orchestrierung übernimmt und zwar von einer F9 bis zur Auszahlung. Und die Zielsetzung muss es ja sein, dass du deinem Claims Agent, um das jetzt mal so vereinfacht zu sagen, halt den Job gibst und sagst halt, mein lieber Freund, wickel den Schaden bestmöglich ab. Und du hast ihm halt vorher erklärt, was bedeutet denn bestmöglich? hast ihm dann die KPIs mitgegeben, hast gesagt, best möglich ist eben die Kundenzufriedenheit zu maximieren, Schaden Aufwand zu",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
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"evidence_text": "Schaden haben die fünf, haben die acht, haben die vielleicht zehn verschiedene Tools, Services, Provider, selbstentwickelte US Casases, extern zugekaufte Use Casases im Einsatz und alle funktionieren sicherlich für sich betrachtet immer gut. So, die sind alle geprüft, die haben eine gewisse Acuracy, die sind qualitätsgesichert, das ist alles super. Am Ende hast du aber natürlich kein intelligentes System, sondern du hast halt diesen, sagen wir mal, digitalen Flickenteppich und das Ganze hängt irgendwie immer wieder an so, wie man sagt, deterministischen Prozessen. Also letztendlich der Prozess, der vielleicht vor vielen Jahren mal definiert wurde, der dann heute in so einem Kamunda oder BAW oder in irgendeiner anderen Process Engine drin ist, der wird halt immer wieder unterstützt an einzelnen Entscheidungspunkten. Was oftmals fehlt, ist glaube ich tatsächlich dieses agentische Gesamtsystem, also dieses zentrale Gehirn, was halt dann über alle verschiedenen Tools, Prozesse, Services hinweg die Steuerung übernimmt, die Orchestrierung übernimmt und zwar von einer F9 bis zur Auszahlung. Und die Zielsetzung muss es ja sein, dass du deinem Claims Agent, um das jetzt mal so vereinfacht zu sagen, halt den Job gibst und sagst halt, mein lieber Freund, wickel den Schaden bestmöglich ab. Und du hast ihm halt vorher erklärt, was bedeutet denn bestmöglich? hast ihm dann die KPIs mitgegeben, hast gesagt, best möglich ist eben die Kundenzufriedenheit zu maximieren, Schaden Aufwand zu",
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"evidence": "Schaden haben die fünf, haben die acht, haben die vielleicht zehn verschiedene Tools, Services, Provider, selbstentwickelte US Casases, extern zugekaufte Use Casases im Einsatz und alle funktionieren sicherlich für sich betrachtet immer gut. So, die sind alle geprüft, die haben eine gewisse Acuracy, die sind qualitätsgesichert, das ist alles super. Am Ende hast du aber natürlich kein intelligentes System, sondern du hast halt diesen, sagen wir mal, digitalen Flickenteppich und das Ganze hängt irgendwie immer wieder an so, wie man sagt, deterministischen Prozessen. Also letztendlich der Prozess, der vielleicht vor vielen Jahren mal definiert wurde, der dann heute in so einem Kamunda oder BAW oder in irgendeiner anderen Process Engine drin ist, der wird halt immer wieder unterstützt an einzelnen Entscheidungspunkten. Was oftmals fehlt, ist glaube ich tatsächlich dieses agentische Gesamtsystem, also dieses zentrale Gehirn, was halt dann über alle verschiedenen Tools, Prozesse, Services hinweg die Steuerung übernimmt, die Orchestrierung übernimmt und zwar von einer F9 bis zur Auszahlung. Und die Zielsetzung muss es ja sein, dass du deinem Claims Agent, um das jetzt mal so vereinfacht zu sagen, halt den Job gibst und sagst halt, mein lieber Freund, wickel den Schaden bestmöglich ab. Und du hast ihm halt vorher erklärt, was bedeutet denn bestmöglich? hast ihm dann die KPIs mitgegeben, hast gesagt, best möglich ist eben die Kundenzufriedenheit zu maximieren, Schaden Aufwand zu",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 6,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Transformation von dem Sammelsorium zugekaufter Saßlösung zu erwarten. So ich finde irgendwie das passt ganz gut. Das mit diesen Saarlösung das ist genau eigentlich der der relevante Punkt, weil das was ich auch wahrnehme ist Versicherer setzen seit Jahren Software ein. Ja, schon immer ist ja logisch. Und mit der Zeit wurden die Dinger immer cleverer und dann hast du halt da ein Schadensystem eingeführt und dann hast du da irgendwie einen telefonierystem eingeführt. Dann hast du da ein guten Kernsystem hast du nicht so oft ausgetauscht, aber alle möglichen anderen Systeme vielleicht im in der in der Agentur draußen noch irgendein CRM ähnliches Kontaktmanagement Tool und die Dinger wurden natürlich auch alle irgendwie intelligenter und spätestens vor ein paar Jahren, als KI um die Ecke kam, hat sich jeder Produktmanager dieser Unternehmen oder dieser Produkte gedacht, boah, ich baue ich KI an. Es hat halt jede dieser Lösungen irgendwie KI drin. Ja, beim einen kannst du eine E-Mail mitschreiben, beim anderen wird automatisch Next Action rausgezogen. Das Dritte kann das dann plötzlich alles automatisch machen und du hast jetzt dieses Sammelsurium von Tools und jetzt musst du diesen ganzen Kram wieder irgendwie zusammenkriegen und für was ist da dein Eindruck? Sehe ich ganz genauso. Also ich glaube Technologie ist gar nicht mehr das Problem. Technologie gibt's grundsätzlich mal genug. Wie du gerade schon sagtest, die Versicherer haben heute entlang der Wertschöpfungskette für",
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"chunk_index": 7,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Schaden haben die fünf, haben die acht, haben die vielleicht zehn verschiedene Tools, Services, Provider, selbstentwickelte US Casases, extern zugekaufte Use Casases im Einsatz und alle funktionieren sicherlich für sich betrachtet immer gut. So, die sind alle geprüft, die haben eine gewisse Acuracy, die sind qualitätsgesichert, das ist alles super. Am Ende hast du aber natürlich kein intelligentes System, sondern du hast halt diesen, sagen wir mal, digitalen Flickenteppich und das Ganze hängt irgendwie immer wieder an so, wie man sagt, deterministischen Prozessen. Also letztendlich der Prozess, der vielleicht vor vielen Jahren mal definiert wurde, der dann heute in so einem Kamunda oder BAW oder in irgendeiner anderen Process Engine drin ist, der wird halt immer wieder unterstützt an einzelnen Entscheidungspunkten. Was oftmals fehlt, ist glaube ich tatsächlich dieses agentische Gesamtsystem, also dieses zentrale Gehirn, was halt dann über alle verschiedenen Tools, Prozesse, Services hinweg die Steuerung übernimmt, die Orchestrierung übernimmt und zwar von einer F9 bis zur Auszahlung. Und die Zielsetzung muss es ja sein, dass du deinem Claims Agent, um das jetzt mal so vereinfacht zu sagen, halt den Job gibst und sagst halt, mein lieber Freund, wickel den Schaden bestmöglich ab. Und du hast ihm halt vorher erklärt, was bedeutet denn bestmöglich? hast ihm dann die KPIs mitgegeben, hast gesagt, best möglich ist eben die Kundenzufriedenheit zu maximieren, Schaden Aufwand zu",
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"chunk_index": 8,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "reduzieren oder auf ein faires Maß zu reduzieren und natürlich die Bearbeitungskosten so niedrig möglich zu halten. So und dieser Claims Agent, der wählt dann halt basierend auf dem individuellen Case, auf dem individuellen Schaden den jeweils besten Prozess aus. Wir sprechen davon kontext sensitiver Hyperindividualisierung. Du musst irgendwie gucken, dass du alles zusammen bekommst. Ja, wenn die einzelnen Fragmente eben nicht aufeinander abgestimmt sind, sondern einfach nur individuell aut und isoliert voneinander gut funktionieren, hast du nachher immer noch nicht den Gesamtprozess optimiert. Das ist die Herausforderung. Wir müssen jetzt alles zusammen bekommen. Wir haben in den letzten Jahren sehr sehr oft dran gearbeitet, irgendwie so einzelne kleine Pieces, so Bits and Pieces zu optimieren, aber das was jetzt fehlt, was der nächste große Schritt sein muss und was letztendlich durch die neue Technologie enabled wird, durch die Agents, weil das funktioniert jetzt erstmalig anders als RPA, das funktioniert erstmalig anders als Machine Learning, das ist tatsächlich den großen ganzen Prozess zu automatisieren und die einzelnen Prozessabläufe dynamisch zu gestalten. Aber trotzdem jetzt hast du das Thema, dass du diesmelsorium an Tools hast. Du hast diese ganze Software eingekauft in den letzten Jahren und die ist ja jetzt erstmal da. Dann du kannst ja nicht alles gleichzeitig austauschen, um das durch Agents zu ersetzen. Doch, meine These ist, das musst du machen. Wir haben",
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"candidate": {
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"modality": "reported",
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"authority_scope": "unknown",
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"chunk_index": 13,
"evidence_text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"evidence_hash": "b7593cf0dfc70c6e596032694a66e81b2197000064ec8fc7ae26b0a97dc3cf98",
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"evidence": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 12,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Normalerweise wird hier Hatchge in TUI empfohlen und genau das machen wir an dieser Stelle auch mal. Dann sehen wir, dass diese Session hier in unserem Terminal gestartet wird und dann sollte automatisch eine Nachricht an unseren OpenClore gesendet werden, nämlich Wake Up, my friend. Und hier sehen wir schon, dass jetzt unser Modell arbeitet bzw. nachdenkt. Und im besten Fall, wenn alles geklappt hat, sollten wir hier dann gleich eine entsprechende Antwort auf diese Nachricht Wake Up my friend bekommen. Und nach kurzer Zeit habe ich hier die Meldung bekommen Heartbeat. Okay. Und wir sehen, dass unser Jammer Modell gearbeitet hat. 13 000 Tokens wurden hierfür jetzt schon aufgewendet. Ich kann jetzt hier einfach die Unterhaltung im Prinzip fortführen, indem ich beispielsweise sage: \"Hallo, wie geht es dir?\" Ich schicke das Ganze ab. Wir sehen also, das kann man verwenden wie einen ganz normalen Chatbot. Und hier kommt die Antwort unseres Agenten. Mir geht es gut, danke der Nachfrage und selbst, wie kann ich dir heute helfen? Also unsere Setup funktioniert. Wir haben unseren OpenCla Agenten in unserer virtuellen Maschine, also wirklich komplett abgekapselt mit einem eigenen Rechner auf dem Rechner sozusagen und wir haben Olama, das zuständig für die lokalen Modelle ist, auf unserem Hauptrechner hier drüben nämlich installiert und können so die volle Power unserer Maschine, also meines Macs in diesem Fall ausnutzen, um OpenCloud zu verwenden. Das ist schon mal ein wirklich toller",
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},
{
"chunk_index": 13,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
"text_hash": "b7593cf0dfc70c6e596032694a66e81b2197000064ec8fc7ae26b0a97dc3cf98"
},
{
"chunk_index": 14,
"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
"text_hash": "d2980f62c470e519ece2697e696311141383706b1d6201da7b52f99e0e084cac"
}
],
"source_exists": true,
"source_size": 54523,
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{
"candidate_id": "d502afa4a6d039999cad29534f9f311135be623abc09d592c47d16fde21bb397",
"path": "YouTube-Research/ID-795-bestes-openclaw-setup-2026-100-kostenlos-lokal-amp-sicher-mit-gemma-4-dein-personlicher-ki.md",
"status": "grouped_pending_review",
"routing_class": "grouped_pending_review",
"candidate": {
"candidate_id": "d502afa4a6d039999cad29534f9f311135be623abc09d592c47d16fde21bb397",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Vollständiges Transkript",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
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"evidence_text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
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"evidence": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
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"text": "Normalerweise wird hier Hatchge in TUI empfohlen und genau das machen wir an dieser Stelle auch mal. Dann sehen wir, dass diese Session hier in unserem Terminal gestartet wird und dann sollte automatisch eine Nachricht an unseren OpenClore gesendet werden, nämlich Wake Up, my friend. Und hier sehen wir schon, dass jetzt unser Modell arbeitet bzw. nachdenkt. Und im besten Fall, wenn alles geklappt hat, sollten wir hier dann gleich eine entsprechende Antwort auf diese Nachricht Wake Up my friend bekommen. Und nach kurzer Zeit habe ich hier die Meldung bekommen Heartbeat. Okay. Und wir sehen, dass unser Jammer Modell gearbeitet hat. 13 000 Tokens wurden hierfür jetzt schon aufgewendet. Ich kann jetzt hier einfach die Unterhaltung im Prinzip fortführen, indem ich beispielsweise sage: \"Hallo, wie geht es dir?\" Ich schicke das Ganze ab. Wir sehen also, das kann man verwenden wie einen ganz normalen Chatbot. Und hier kommt die Antwort unseres Agenten. Mir geht es gut, danke der Nachfrage und selbst, wie kann ich dir heute helfen? Also unsere Setup funktioniert. Wir haben unseren OpenCla Agenten in unserer virtuellen Maschine, also wirklich komplett abgekapselt mit einem eigenen Rechner auf dem Rechner sozusagen und wir haben Olama, das zuständig für die lokalen Modelle ist, auf unserem Hauptrechner hier drüben nämlich installiert und können so die volle Power unserer Maschine, also meines Macs in diesem Fall ausnutzen, um OpenCloud zu verwenden. Das ist schon mal ein wirklich toller",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Anfang und wenn ihr es bis hierher geschafft habt, dann ist tatsächlich auch schon viel der technischen Arbeit oder die Setuparbeit, sage ich mal, erledigt und wir können uns jetzt noch anschauen, wie wir das Ganze verwenden können mit unserem MCPS Server, um ganz gezielt Berechtigungen zu vergeben und zu schauen, ob unser Agent das auch wirklich so für uns machen kann. Dazu werde ich jetzt einfach zwischen meiner Open Cla Instinem normalen Rechner hier auf der anderen Seite hin und her wechseln, denn auf dem normalen Rechner möchte ich SP MCP nutzen. Das ist ein MCP Server von SP, mit dem wir eben ganz viele Dienste verbinden können. Und ich möchte meinem OpenCla einfach nur Zugriff auf diesen MCPS Server geben. Alle weiteren Berechtigung mit irgendwelchen API Keys, irgendwelchen Konnektoren, irgendwelchen Logins verwaltet mein SP MCP Server. Darauf hat OpenCla also überhaupt keinen Zugriff. Und das erste, was ich dafür machen muss, ist hier bei SP mal einen neuen MCPS Server zu erstellen. Ich habe dann verschiedene Möglichkeiten, die ich auswählen kann. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, finde ich hier direkt auch OpenCla und kann das einfach auswählen. Sobald ich das gemacht habe, sehe ich, dass ich jetzt hier diesen OpenCla MCP Server habe und den möchte ich jetzt mit meiner OpenClore Instanz auf meine virtuellen Maschine verbinden. Dazu klicke ich hier oben einmal auf Connect und kann dann ein Token für diesen MCP Server generieren. Das wähle ich einmal aus.",
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"heading": "Vollständiges Transkript",
"text": "Ich sehe hier noch mal die Warnung. Das Ganze wird mir nur einmal angezeigt. kann dann Generate Token auswählen und dann habe ich hier alle Informationen, die ich brauche. Das Token ist hier standardmäßig auskommentiert, also dass man es nicht sehen kann. Ich kann es hier allerdings kopieren. Und diese beiden Informationen, nämlich Connect to und Token, möchte ich jetzt einfach mal meinem OpenCore geben. Hier kann ich euch jetzt gleich noch zeigen, wie wir wieder in diese OpenCore Oberfläche kommen, denn meine virtuelle Maschine ist gerade abgestürzt. Kann aber natürlich auch sein, dass man das einfach mal so beendet oder den Rechner beendet. Dann kann ich hier in meinem Terminal, wo ich das Ganze installiert habe, also auf der virtuellen Maschine in diesem Fall, einfach OpenCla und Tui eingeben für dieses Terminal Interface und sobald ich das gemacht habe, wird das Ganze wieder geladen und auch meine letzten Unterhaltungen sollten dann noch sichtbar sein. Hier kann ich jetzt einfach mal die ganzen Informationen einfügen, die ich mir kopiert habe, indem ich sage, kannst du dich mit diesem MCPS Server verbinden. Und dann habe ich die entsprechende Methode angegeben mit unserer URL und dem Token. Das Token werde ich nachher noch rotieren, also braucht ihr euch nicht die Mühe machen, das Ganze abzutippen. Das schicken wir jetzt einfach mal ab und schauen, ob unser OpenCla Agent es schafft mit dem MC Porter Skill, den wir bei der Installation hinzugefügt haben, sich mit unserem",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "EXECUTIVE SUMMARY",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## EXECUTIVE SUMMARY\n\nDas Signal-System liefert bereits alle notwendigen Textdaten für automatische Grafiken.\nDer kritische Engpass ist nicht Architektur, sondern **Bildverfügbarkeit: 85% der Signale\nhaben kein Foto**. Eine Visual Engine muss deshalb primär ohne Fotos funktionieren.\n\n**Empfehlung:** HTML/CSS-Template-Render (Playwright → PNG) als MVP.\nKeine externe API, keine KI-Bildgenerierung, kein Canva. Vollständige Kontrolle,\nreproduzierbar, kostenlos, ausfallsicher.\n\n---",
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"text": "## EXECUTIVE SUMMARY\n\nDas Signal-System liefert bereits alle notwendigen Textdaten für automatische Grafiken.\nDer kritische Engpass ist nicht Architektur, sondern **Bildverfügbarkeit: 85% der Signale\nhaben kein Foto**. Eine Visual Engine muss deshalb primär ohne Fotos funktionieren.\n\n**Empfehlung:** HTML/CSS-Template-Render (Playwright → PNG) als MVP.\nKeine externe API, keine KI-Bildgenerierung, kein Canva. Vollständige Kontrolle,\nreproduzierbar, kostenlos, ausfallsicher.\n\n---",
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"text": "## 1. SIGNALTYPEN — VISUAL-BEDARF JE KATEGORIE\n\nTatsächliche DB-Kategorien (362 Signale):\n\n| Kategorie | Signale | Primäre Visual-Art | Auto-Grad |\n|-----------|---------|-------------------|-----------|\n| wetter_klima | 132 | **Warnbanner** (Wetter-Icon + Ort + Datum) | vollautomatisch |\n| ferienimmobilie | 89 | **News-Karte** (Headline + Ort-Badge + CTA) | vollautomatisch |\n| feuchte | 56 | **Symbolgrafik** (Feuchte-Icon + Messwert + Hook) | vollautomatisch |\n| mallorca_news | 48 | **News-Karte** (Headline + Kategorie-Badge) | vollautomatisch |\n| schimmel_risiko | 37 | **Warnbanner** (Risiko-Indikator + Handlungsaufforderung) | template-basiert |\n\n**Geplante zukünftige Kategorien** (noch nicht in DB):\n\n| Kategorie | Primäre Visual-Art | Bemerkung |\n|-----------|-------------------|-----------|\n| luftqualitaet | Statistik-Grafik (CO2/Feuchte-Wert) | Erst wenn Kategorie existiert |\n| KI HomeProtect | Produkt-Feature-Karte | Eigene Template-Familie nötig |\n| occupado | Fallkarte (Objekt + Problem + CTA) | braucht Fallfotos |\n| service | Angebot-Karte (Leistung + Preis-CTA) | braucht Branding-Assets |\n| warnung | Hochkontrast-Warnbanner (Rot) | vollautomatisch, aber ethisch prüfen |\n\n---",
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"subject": "Kanonische Beschreibung",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonische Beschreibung\nDie Zukunft ist hier: Dieser KI Agent postet automatisch Social Media OHNE, dass ich irgendetwas dafür tun muss: In Make for free in Minuten erstellt - ohne Coding Skills!\n\nDafür wird einfach ein Instagram Account angelegt und dieser mit dem Make Workflow verknüpft:\n\nWenn ich jetzt auf Start klicke…\n\n- erstellt er mir automatisiert eine Idee\n- formt aus dieser Idee eine Beschreibung\n- dann einen Prompt für KlingAI\n- GENERIERT dann in Kling automatisch das Video\n- und postet es dann auch noch final auf meinem Instagram Account\n\nIm gesamten Prozess bin ich nicht einmal involviert.\n\nUnd ja, wenn ich will muss ich nichtmal mehr auf Start klicken und lasse ihn einfach automatisch alle paar Stunden einen Post generieren!\n\nBist du bereit, das volle Potenzial von KI & Automatisierung zu nutzen? Du willst noch mehr dazu lernen?\n\nIm KI Marketing Club bekommst du alles, was du brauchst, um dein Business mit KI & Automatisierung auf das nächste Level zu heben:\n\n✅ Live-Zugriff auf mich & Top-KI-Experten\nWöchentliche Calls, in denen wir gemeinsam deine Fragen lösen.\n\n✅ 12+ Stunden Videomaterial\nLerne von viralen Hook-Formeln, KI Branding, KI Influencern, KI Agenten bis KI-Vertrieb und rechtlichen Grenzen.\n\n✅ KI-Tools, Prompts, KI Assistenten & Templates\nBereit zur sofortigen Umsetzung. Kein Gebastel mehr.\n\n✅ Die besten Marketing-Strategien – ready to use\nFunnels, Copy, Automatisierung. Von Professionals, die es täglich nutzen.",
"modality": "reported",
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"evidence_text": "## Kanonische Beschreibung\nDie Zukunft ist hier: Dieser KI Agent postet automatisch Social Media OHNE, dass ich irgendetwas dafür tun muss: In Make for free in Minuten erstellt - ohne Coding Skills!\n\nDafür wird einfach ein Instagram Account angelegt und dieser mit dem Make Workflow verknüpft:\n\nWenn ich jetzt auf Start klicke…\n\n- erstellt er mir automatisiert eine Idee\n- formt aus dieser Idee eine Beschreibung\n- dann einen Prompt für KlingAI\n- GENERIERT dann in Kling automatisch das Video\n- und postet es dann auch noch final auf meinem Instagram Account\n\nIm gesamten Prozess bin ich nicht einmal involviert.\n\nUnd ja, wenn ich will muss ich nichtmal mehr auf Start klicken und lasse ihn einfach automatisch alle paar Stunden einen Post generieren!\n\nBist du bereit, das volle Potenzial von KI & Automatisierung zu nutzen? Du willst noch mehr dazu lernen?\n\nIm KI Marketing Club bekommst du alles, was du brauchst, um dein Business mit KI & Automatisierung auf das nächste Level zu heben:\n\n✅ Live-Zugriff auf mich & Top-KI-Experten\nWöchentliche Calls, in denen wir gemeinsam deine Fragen lösen.\n\n✅ 12+ Stunden Videomaterial\nLerne von viralen Hook-Formeln, KI Branding, KI Influencern, KI Agenten bis KI-Vertrieb und rechtlichen Grenzen.\n\n✅ KI-Tools, Prompts, KI Assistenten & Templates\nBereit zur sofortigen Umsetzung. Kein Gebastel mehr.\n\n✅ Die besten Marketing-Strategien – ready to use\nFunnels, Copy, Automatisierung. Von Professionals, die es täglich nutzen.",
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"evidence": "## Kanonische Beschreibung\nDie Zukunft ist hier: Dieser KI Agent postet automatisch Social Media OHNE, dass ich irgendetwas dafür tun muss: In Make for free in Minuten erstellt - ohne Coding Skills!\n\nDafür wird einfach ein Instagram Account angelegt und dieser mit dem Make Workflow verknüpft:\n\nWenn ich jetzt auf Start klicke…\n\n- erstellt er mir automatisiert eine Idee\n- formt aus dieser Idee eine Beschreibung\n- dann einen Prompt für KlingAI\n- GENERIERT dann in Kling automatisch das Video\n- und postet es dann auch noch final auf meinem Instagram Account\n\nIm gesamten Prozess bin ich nicht einmal involviert.\n\nUnd ja, wenn ich will muss ich nichtmal mehr auf Start klicken und lasse ihn einfach automatisch alle paar Stunden einen Post generieren!\n\nBist du bereit, das volle Potenzial von KI & Automatisierung zu nutzen? Du willst noch mehr dazu lernen?\n\nIm KI Marketing Club bekommst du alles, was du brauchst, um dein Business mit KI & Automatisierung auf das nächste Level zu heben:\n\n✅ Live-Zugriff auf mich & Top-KI-Experten\nWöchentliche Calls, in denen wir gemeinsam deine Fragen lösen.\n\n✅ 12+ Stunden Videomaterial\nLerne von viralen Hook-Formeln, KI Branding, KI Influencern, KI Agenten bis KI-Vertrieb und rechtlichen Grenzen.\n\n✅ KI-Tools, Prompts, KI Assistenten & Templates\nBereit zur sofortigen Umsetzung. Kein Gebastel mehr.\n\n✅ Die besten Marketing-Strategien – ready to use\nFunnels, Copy, Automatisierung. Von Professionals, die es täglich nutzen.",
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"chunk_index": 11,
"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\nAlso egal, ob es jetzt zu Automatisierungen ist, zu KI generell, Social Media Marketing, Business, meine Elite Community hier sorgt dafür, dass du in all diesen Bereichen aufs nächste Level gelangst und du siehst es hier, das meine School Community. Dann eben nächste Woche mit dem Steffen zu KI Vertrieb und nächste Woche auch eben Live Call mit mir wieder, wo ich dann euch nicht nur pushe, sondern eben auch euren Content roaste, ja, dass ich mir euer Feedback, sagen wir mal geben lass und andersrum auch. Aber natürlich ganz ganz wichtig, dass wir hier euch mit auf die Reise nehmen und es eben nicht nur im Chat ist ganz wichtig, sondern eben auch live. Diese wöchentliche Live Calls sind also da, dass wir auf eure Fragen eingehen, dass wir zeigen, wie man jetzt diesen Marketing KI Prozess noch mal richtig aufsetzt, beispielsweise wenn ihr irgendwo haddert und natürlich ganz wichtig, wie ihr natürlich mehr Umsatz machst am Ende des Tages. Du kannst anbieten Prozesse automatisieren, ja, alles was Zeit frisst, alles was Geld frisst, hier, sagen wir mal E-Mail Marketing, kannst den Prozess automatisieren bei dem gesamten Versand und Erstellung auch von Newslettern.",
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{
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\nDie Zukunft ist hier: Dieser KI Agent postet automatisch Social Media OHNE, dass ich irgendetwas dafür tun muss: In Make for free in Minuten erstellt - ohne Coding Skills!\n\nDafür wird einfach ein Instagram Account angelegt und dieser mit dem Make Workflow verknüpft:\n\nWenn ich jetzt auf Start klicke…\n\n- erstellt er mir automatisiert eine Idee\n- formt aus dieser Idee eine Beschreibung\n- dann einen Prompt für KlingAI\n- GENERIERT dann in Kling automatisch das Video\n- und postet es dann auch noch final auf meinem Instagram Account\n\nIm gesamten Prozess bin ich nicht einmal involviert.\n\nUnd ja, wenn ich will muss ich nichtmal mehr auf Start klicken und lasse ihn einfach automatisch alle paar Stunden einen Post generieren!\n\nBist du bereit, das volle Potenzial von KI & Automatisierung zu nutzen? Du willst noch mehr dazu lernen?\n\nIm KI Marketing Club bekommst du alles, was du brauchst, um dein Business mit KI & Automatisierung auf das nächste Level zu heben:\n\n✅ Live-Zugriff auf mich & Top-KI-Experten\nWöchentliche Calls, in denen wir gemeinsam deine Fragen lösen.\n\n✅ 12+ Stunden Videomaterial\nLerne von viralen Hook-Formeln, KI Branding, KI Influencern, KI Agenten bis KI-Vertrieb und rechtlichen Grenzen.\n\n✅ KI-Tools, Prompts, KI Assistenten & Templates\nBereit zur sofortigen Umsetzung. Kein Gebastel mehr.\n\n✅ Die besten Marketing-Strategien – ready to use\nFunnels, Copy, Automatisierung. Von Professionals, die es täglich nutzen.",
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"text": "✅ Skool Community mit echtem Austausch\nDie Community – komplett on fire – unterstützt sich gegenseitig und von uns als Experten.\n\n✅ Direkter Kontakt zu mir und meinem Team\nKeine Coaches. Kein Support-Bot. Direkt durch zu uns.\n\n✅ Lifetime-Zugang zum Material\n🧠 1 Jahr Community\n💸 14 Tage Geld-zurück-Garantie\n🔥 Wissen, das Umsatz bringt.\n\nKlicke jetzt auf den Link und starte noch heute deine Reise zum Erfolg:\n\nhttps://herr.tech/ki-marketing-club/\n\nPssst...mit dem Code AGENT20 erhältst du jetzt noch einmalig 20% Rabatt! 🤫",
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "dahin das Ergebnis welch Mehrwert das für die Person hat wenn Sie das kauft und dass du bei diesen Beiträgen auch immer klare call to actions setzt sei es jetzt kau aufen zum Shop deshalb ist es so wichtig wenn du Content hochlst es muss eben immer diese Emotionen triggern und durch Emotionen dann Handlungen erzeugen und jetzt wird mich mal ganz doll interessieren was ist momentan deine größte Hörde was ist momentan deine größte Herausforderung im Bezug auf Content wo hast du momentan noch große Probleme wo weiß du noch nicht so richtig ich weiß nicht wo ich anfangen soll es funktioniert gerade noch nicht so richtig schreibt mir das mal gerne in die Kommentare denn wenn ich die Themen habe und weiß was euch beschäftigt kann ich dazu natürlich auch noch mehr Videos hochladen und wenn du sagst nicht ich bin eher so der Typ für so ein individuelles ein Z ein Gespräch schau auch mal in der Videobeschreibung vorbei jetzt ganz neu habe ich es wieder aktiviert dass man auch ein eins zu ein Coaching bei mir buchen kann dass wir mal individuell auf dich rausschauen und gemeinsam für dich deine Strategie z.B erarbeiten und jetzt zum Schluss freue ich mich sehr wenn du ein Daumen nach oben da lässt und Abo und wenn du beim nächsten Video wie gesagt nächste frei nächsten Freitag sprechen wir über contentstategie das wird noch mal richtig richtig spannend wenn du da auch wieder mit dabei bist",
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"text": "ℹ️ Rechtliche Informationen:\nImpressum: https://www.stefanie-kaml.de/impressum\nDatenschutz: https://www.stefanie-kaml.de/datenschutz\nAGB: https://www.stefanie-kaml.de/agb\nWiderrufsbelehrung: https://www.stefanie-kaml.de/widerrufsbelehrung\n\nAlle Preise sind inklusive 19% MwSt.\n\n📲 Folge mir auch hier:\nInstagram: https://www.instagram.com/stefanie_kaml/\nInstagram Fotografie: https://www.instagram.com/stefanie_kaml_fotografie/\n✉️ Newsletter: Melde dich hier für meinen Newsletter an: https://www.kaml.biz/marketing-kurs\n\nHinweis: Der Versand erfolgt über den Anbieter Brevo. Details findest du in meiner Datenschutzerklärung: https://www.stefanie-kaml.de/datenschutz\n\n0:00 - 1:40 Intro Content Marketing \n1:41 - 3:45 Grundlagen \"Was ist Content?\"\n3:46 - 6:20 Übungen für besseren Content \n6:21 - 8:48 Instagram Content erstellen \n8:49 - 10:56 Aufbau guter Beitrag \n10:57 - 15:10 Content Formen \n15:11 - 16:08 Zusammenfassung",
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"evidence": "Du bist Arbeitssuchend oder Arbeitnehmer und willst durch Fähigkeiten im zukunftssicheren Bereich der AI-Automations deine Karrierechancen steigern? Oder du bist Unternehmer und willst deine Mitarbeiter schulen lassen? Dann bewirb dich auf unsere zertifizierte AI-Automations-Manager Weiterbildung: https://aiautomationsmanager.de (Warteliste)\n\nBleibe immer auf dem Laufenden und hole dir die wichtigsten KI-News direkt in WhatsApp mit dem „Everlast AI\" WhatsApp-Kanal: https://whatsapp.com/channel/0029Vb6jkNVFsn0WTfbbzH2t (100% kostenfrei & anonym)\n\nAlle kostenfreien Ressourcen aus unseren Videos findest du in unserer Community: https://www.kiberatung.de/ki-champions\n\n----------------------------------------------\n\n⚙️ Meine Tool-Empfehlungen\n\nMit diesem Tool mache ich meine Transkriptionen, sodass ich nicht mehr tippen muss: https://voicely.de\n\nDie beste KI-Plattform für den rechtssicheren und produktiven Einsatz von KI im Unternehmen + Alle lokalen Modelle kostenfrei & unlimitiert einbinden: https://corporatellm.de\n\n----------------------------------------------",
"neighbor_chunks": [
{
"chunk_index": 48,
"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "## Kanonische Beschreibung\nIn diesem Vortrag vom CEO Day zeigt Leonard Schmedding, warum der aktuelle Second-Brain-Hype in Unternehmen zwangsläufig scheitert und was stattdessen wirklich funktioniert: das Company Brain, eine Single Source of Truth, auf die Mitarbeiter, Agenten, Dashboards und Apps gleichermaßen zugreifen.\n\nDu hast ein Unternehmen, willst den Anschluss nicht verpassen und dir durch KI-Integration einen Wettbewerbsvorteil sichern? Wir implementieren KI-Lösungen in deinem Unternehmen, die WIRKLICH Umsatz bringen und ganze Stellen einsparen. Sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Analysegespräch: https://www.kiberatung.de/?utm_source=kiberatung.de&utm_medium=YouTube&utm_campaign=Beschreibung&utm_content=Everlast%20AI\n\nDu willst als Arbeitnehmer deine Zukunft sichern und dein Gehalt durch handfeste KI-Fähigkeiten steigern? Lerne alles auf der Nr.1 KI-Weiterbildungsplattform: https://kilernen.de\n\nDu willst dich selbstständig machen mit AI Automations und eine KI-Agentur aufbauen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Potentialgespräch: https://aiagentur.de/?utm_source=aiagentur.de&utm_medium=YouTube&utm_campaign=Beschreibung&utm_content=Everlast%20AI",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "Du bist Arbeitssuchend oder Arbeitnehmer und willst durch Fähigkeiten im zukunftssicheren Bereich der AI-Automations deine Karrierechancen steigern? Oder du bist Unternehmer und willst deine Mitarbeiter schulen lassen? Dann bewirb dich auf unsere zertifizierte AI-Automations-Manager Weiterbildung: https://aiautomationsmanager.de (Warteliste)\n\nBleibe immer auf dem Laufenden und hole dir die wichtigsten KI-News direkt in WhatsApp mit dem „Everlast AI\" WhatsApp-Kanal: https://whatsapp.com/channel/0029Vb6jkNVFsn0WTfbbzH2t (100% kostenfrei & anonym)\n\nAlle kostenfreien Ressourcen aus unseren Videos findest du in unserer Community: https://www.kiberatung.de/ki-champions\n\n----------------------------------------------\n\n⚙️ Meine Tool-Empfehlungen\n\nMit diesem Tool mache ich meine Transkriptionen, sodass ich nicht mehr tippen muss: https://voicely.de\n\nDie beste KI-Plattform für den rechtssicheren und produktiven Einsatz von KI im Unternehmen + Alle lokalen Modelle kostenfrei & unlimitiert einbinden: https://corporatellm.de\n\n----------------------------------------------",
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"heading": "Kanonische Beschreibung",
"text": "Wir bei Everlast AI sorgen für mehr Umsatz – mit weniger Arbeit. Mit einem messerscharfen Automatisierungs-Fokus, einer Passion für digitalisierte Geschäftsprozesse und der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen, haben wir die letzten Jahre einen neuen Branchenstandard zementiert. Als digitale Beratungsagentur sind wir stolz darauf, uns als Marktführer in Sachen KI für KMU und Großunternehmen etabliert zu haben. Wir vereinen die holistische Unternehmensberatung, um nur an den wirklich wichtigen Dingen zu arbeiten, sowie die Implementierung von KI-Prozessen (Done-For-You) durch unser Team an KI-Entwicklern, sodass Du Zeit und Kosten sparst. Als zugelassener Bildungsträger schulen wir zudem alle Stakeholder, Mitarbeiter und KI-Enthusiasten, sodass das Wissen zu 100% Inhouse bei Dir gesichert ist.\n\n----------------------------------------------\n\nOptimiere dein YouTube-Erlebnis mit diesen Kanälen:\n• Everlast AI für ALLES rund um KI: https://www.youtube.com/@everlastai\n• Die besten Ausschnitte aus unseren Interviews: https://www.youtube.com/channel/UCMSjKPOf6yQc746Ka1tZwfQ\n• Leos persönlicher Kanal: https://www.youtube.com/channel/UCiKCgeGNFCoLF086q-Bl-HA \n• KI-Bubble für Insights & DeepDives in die KI-Welt: https://www.youtube.com/@ki-bubble \n• Cinetiq für KI-Videos & Marketing: https://www.youtube.com/channel/UC6Y1kbmjgVozhs41nQ6QT8A\n\n----------------------------------------------",
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"object": "Ergebnis: n8n-Instanz-MCP ist nicht aktiviert (keine Umgebungsvariable N8N_ENABLE_MCP, keine Konfiguration in /home/node/.n8n/config). Die beiden erwarteten Workflows VENTO WhatsApp Gateway (Text+Voice) und LP – Vento Salesbot existieren; ein Normalizer‑Workflow ist nicht auffindbar.\n\nBegründung: Umgebungsvariablen des n8n‑Containers zeigen keine MCP‑Aktivierung; Konfigurationsdatei enthält nur encryptionKey. Workflows im Verzeichnis /opt/struktur/vento/n8n/ enthalten nur die beiden genannten Dateien.\n\nNächste Handlung: Keine (rein lesend).\n\nStatus Hermes Carlo: 14 n8n‑Skills vorhanden (SOUL.md nicht erweitert). MCP‑Server‑Konfiguration existiert in ~/.env (verschlüsselt, Token nicht ausgehbar). Ob Verbindung erfolgreich ist, kann ohne Aufruf nicht geprüft werden; bei fehlendem Token oder Fehler würde eine Fehlermeldung gemeldet.\n\nStatus Hermes Marie: Datei /opt/data/.env existiert mit Berechtigungen 600 (owner read/write); bei Ausführung unter anderem User führt dies zu PermissionError – bekannter Blocker bleibt bestehen.\n\nStatus Hermes Scout: Scout läuft lokal, soll nicht gestört werden; keine Einwirkung erforderlich.\n\nKann Hermes Carlo n8n‑MCP aktuell nutzen? Aufgrund fehlender Aktivierung auf Instanzebene ist die MCP‑Funktion in n8n wahrscheinlich nicht verfügbar; selbst wenn die Hermes‑MCP‑Bridge konfiguriert ist, kann sie keine Werkzeuge von n8n anbieten. Daher: Nicht nutzbar (Instanz‑MCP deaktiviert, Token vorhanden aber wirkungslos).",
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"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "### 3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss\n\n**Entscheidung 1 (zwingend): Zugriffsmodell festlegen**\n\nWelcher Modus wird genutzt?\n- A) ChatGPT Agent (Browser-Agent in ChatGPT-UI)\n- B) GPT-5.5 direkt via OpenAI API (programmatisch)\n- C) Codex cloud sandbox (codex.openai.com)\n\n**Entscheidung 2 (zwingend): Absicherungsvariante festlegen**\n\n- RFC 9421 Signature-Verifikation (nur bei Modus A, Gateway-Erweiterung noetig)\n- WireGuard-Tunnel (alle Modi, kein oeffentlicher Endpunkt)\n- Zwischen-Proxy/Relay (alle Modi, schnell testbar)\n- Kombination: IP-Whitelist + API-Key (nur fuer temporaere Tests, nicht produktiv)\n\n**Entscheidung 3 (empfohlen vor Schritt 3): Rate-Limiting**\n\nBevor das Gateway oeffentlich erreichbar ist, muss Rate-Limiting im Gateway oder nginx konfiguriert sein.\nAktuell: kein Rate-Limiting implementiert — Risiko bei oeffentlicher Exposition.\n\n---",
"modality": "reported",
"polarity": "negative",
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"heading": "3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss",
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"evidence_text": "### 3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss\n\n**Entscheidung 1 (zwingend): Zugriffsmodell festlegen**\n\nWelcher Modus wird genutzt?\n- A) ChatGPT Agent (Browser-Agent in ChatGPT-UI)\n- B) GPT-5.5 direkt via OpenAI API (programmatisch)\n- C) Codex cloud sandbox (codex.openai.com)\n\n**Entscheidung 2 (zwingend): Absicherungsvariante festlegen**\n\n- RFC 9421 Signature-Verifikation (nur bei Modus A, Gateway-Erweiterung noetig)\n- WireGuard-Tunnel (alle Modi, kein oeffentlicher Endpunkt)\n- Zwischen-Proxy/Relay (alle Modi, schnell testbar)\n- Kombination: IP-Whitelist + API-Key (nur fuer temporaere Tests, nicht produktiv)\n\n**Entscheidung 3 (empfohlen vor Schritt 3): Rate-Limiting**\n\nBevor das Gateway oeffentlich erreichbar ist, muss Rate-Limiting im Gateway oder nginx konfiguriert sein.\nAktuell: kein Rate-Limiting implementiert — Risiko bei oeffentlicher Exposition.\n\n---",
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},
"evidence": "### 3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss\n\n**Entscheidung 1 (zwingend): Zugriffsmodell festlegen**\n\nWelcher Modus wird genutzt?\n- A) ChatGPT Agent (Browser-Agent in ChatGPT-UI)\n- B) GPT-5.5 direkt via OpenAI API (programmatisch)\n- C) Codex cloud sandbox (codex.openai.com)\n\n**Entscheidung 2 (zwingend): Absicherungsvariante festlegen**\n\n- RFC 9421 Signature-Verifikation (nur bei Modus A, Gateway-Erweiterung noetig)\n- WireGuard-Tunnel (alle Modi, kein oeffentlicher Endpunkt)\n- Zwischen-Proxy/Relay (alle Modi, schnell testbar)\n- Kombination: IP-Whitelist + API-Key (nur fuer temporaere Tests, nicht produktiv)\n\n**Entscheidung 3 (empfohlen vor Schritt 3): Rate-Limiting**\n\nBevor das Gateway oeffentlich erreichbar ist, muss Rate-Limiting im Gateway oder nginx konfiguriert sein.\nAktuell: kein Rate-Limiting implementiert — Risiko bei oeffentlicher Exposition.\n\n---",
"neighbor_chunks": [
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"chunk_index": 10,
"heading": "3.5 Sicherheitsrisiken bei oeffentlicher Exposition (alle Varianten)",
"text": "### 3.5 Sicherheitsrisiken bei oeffentlicher Exposition (alle Varianten)\n\n| Risiko | Eintrittswahrsch. | Auswirkung | Mitigierung |\n|---|---|---|---|\n| Gateway-Key kompromittiert | mittel | hoch — vollen READ-Zugriff | Key-Rotation + Rate-Limiting |\n| IP-Spoofing bei reiner IP-Whitelist | mittel | hoch | Nicht als alleinige Massnahme |\n| Replay-Angriff bei signierten Requests | gering | mittel | Timestamp-Pruefung in RFC 9421 eingebaut |\n| Brute-Force auf Key | gering | hoch | Rate-Limiting, fail2ban |\n| Unerwartete WRITE-Freigabe | sehr gering | sehr hoch | Gateway-Logik bleibt unabhaengig vom Zugriffsmodell |\n| DDoS auf Gateway-Endpunkt | mittel | mittel — Gateway nicht produktionskritisch | nginx Rate-Limit |\n\n---",
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{
"chunk_index": 11,
"heading": "3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss",
"text": "### 3.6 Was vor Freigabe von Schritt 3 entschieden werden muss\n\n**Entscheidung 1 (zwingend): Zugriffsmodell festlegen**\n\nWelcher Modus wird genutzt?\n- A) ChatGPT Agent (Browser-Agent in ChatGPT-UI)\n- B) GPT-5.5 direkt via OpenAI API (programmatisch)\n- C) Codex cloud sandbox (codex.openai.com)\n\n**Entscheidung 2 (zwingend): Absicherungsvariante festlegen**\n\n- RFC 9421 Signature-Verifikation (nur bei Modus A, Gateway-Erweiterung noetig)\n- WireGuard-Tunnel (alle Modi, kein oeffentlicher Endpunkt)\n- Zwischen-Proxy/Relay (alle Modi, schnell testbar)\n- Kombination: IP-Whitelist + API-Key (nur fuer temporaere Tests, nicht produktiv)\n\n**Entscheidung 3 (empfohlen vor Schritt 3): Rate-Limiting**\n\nBevor das Gateway oeffentlich erreichbar ist, muss Rate-Limiting im Gateway oder nginx konfiguriert sein.\nAktuell: kein Rate-Limiting implementiert — Risiko bei oeffentlicher Exposition.\n\n---",
"text_hash": "129e4482e812464474be75d4b4b178f8e4a7333e0e4258bbb1d89ca8b7c35258"
},
{
"chunk_index": 12,
"heading": "3.7 Empfehlung",
"text": "### 3.7 Empfehlung\n\n**Empfohlene Variante: WireGuard-Tunnel**\n\nBegruendung:\n- Gateway bleibt dauerhaft intern (127.0.0.1:8645) — keine Exposition\n- Funktioniert unabhaengig davon ob Modus A, B oder C genutzt wird\n- Kein RFC-9421-Code im Gateway noetig\n- Kein nginx-Umbau\n- Codex/GPT-5.5 wird von einem Rechner mit WireGuard-Zugang betrieben\n\n**Alternativer Einstieg fuer ersten Test: SSH-Tunnel / lokaler Relay**\n\nWenn WireGuard zu aufwaendig fuer ersten Test:\nLokaler Rechner baut SSH-Tunnel zum VPS (`ssh -L 8645:127.0.0.1:8645 root@VPS`).\nCodex ruft dann `http://127.0.0.1:8645` lokal auf — trifft tatsaechlich das VPS-Gateway.\nKein neuer Port, keine Firewall-Aenderung, sofort testbar.\n\n---",
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"candidate": {
"candidate_id": "30e9a2f1fd657c50705a46f74f788bd5fcad241863402895000372a728cefa68",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## 4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen\n\n**n8n-Instanz (für alle drei gleich):** die einzige n8n-Instanz auf dem AG-VPS, `https://n8n.agentsolutions-mallorca.com` (Container `n8n`, Port 5678). Kein separates n8n pro Hermes-Instanz — alle drei würden sich mit demselben n8n verbinden.\n\n**MCP ist instanzbezogen, nicht global** — jede der drei Hermes-Instanzen braucht ihren eigenen `mcp_servers`-Eintrag:\n\n| Instanz | Wo der Befehl laufen muss | Befehl (Muster, Token fehlt noch) |\n|---|---|---|\n| Carlo | `docker exec -it hermes-carlo hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | funktionsfähig, CLI läuft |\n| Marie | `docker exec -it hermes-mari-v2 hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | **blockiert**, s. Risiken |\n| Scout | lokal: `hermes mcp install n8n` (Katalog-Eintrag vorhanden: *\"Manage and inspect n8n workflows from Hermes (stdio bridge, no public port)\"*) | anderer Mechanismus als bei Carlo/Marie (stdio-Bridge statt native HTTP-Verbindung) — vermutlich zusätzlich ein n8n-API-Key nötig, nicht der Instance-MCP-Token; nicht ausgeführt, da ungeklärt und credential-abhängig |\n\nJa, der Befehl muss für Carlo und Marie **separat** ausgeführt werden (getrennte Container, getrennte Configs). Scout nutzt ohnehin einen anderen Installationsweg.",
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"authority_scope": "unknown",
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"evidence_text": "## 4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen\n\n**n8n-Instanz (für alle drei gleich):** die einzige n8n-Instanz auf dem AG-VPS, `https://n8n.agentsolutions-mallorca.com` (Container `n8n`, Port 5678). Kein separates n8n pro Hermes-Instanz — alle drei würden sich mit demselben n8n verbinden.\n\n**MCP ist instanzbezogen, nicht global** — jede der drei Hermes-Instanzen braucht ihren eigenen `mcp_servers`-Eintrag:\n\n| Instanz | Wo der Befehl laufen muss | Befehl (Muster, Token fehlt noch) |\n|---|---|---|\n| Carlo | `docker exec -it hermes-carlo hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | funktionsfähig, CLI läuft |\n| Marie | `docker exec -it hermes-mari-v2 hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | **blockiert**, s. Risiken |\n| Scout | lokal: `hermes mcp install n8n` (Katalog-Eintrag vorhanden: *\"Manage and inspect n8n workflows from Hermes (stdio bridge, no public port)\"*) | anderer Mechanismus als bei Carlo/Marie (stdio-Bridge statt native HTTP-Verbindung) — vermutlich zusätzlich ein n8n-API-Key nötig, nicht der Instance-MCP-Token; nicht ausgeführt, da ungeklärt und credential-abhängig |\n\nJa, der Befehl muss für Carlo und Marie **separat** ausgeführt werden (getrennte Container, getrennte Configs). Scout nutzt ohnehin einen anderen Installationsweg.",
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"evidence": "## 4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen\n\n**n8n-Instanz (für alle drei gleich):** die einzige n8n-Instanz auf dem AG-VPS, `https://n8n.agentsolutions-mallorca.com` (Container `n8n`, Port 5678). Kein separates n8n pro Hermes-Instanz — alle drei würden sich mit demselben n8n verbinden.\n\n**MCP ist instanzbezogen, nicht global** — jede der drei Hermes-Instanzen braucht ihren eigenen `mcp_servers`-Eintrag:\n\n| Instanz | Wo der Befehl laufen muss | Befehl (Muster, Token fehlt noch) |\n|---|---|---|\n| Carlo | `docker exec -it hermes-carlo hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | funktionsfähig, CLI läuft |\n| Marie | `docker exec -it hermes-mari-v2 hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | **blockiert**, s. Risiken |\n| Scout | lokal: `hermes mcp install n8n` (Katalog-Eintrag vorhanden: *\"Manage and inspect n8n workflows from Hermes (stdio bridge, no public port)\"*) | anderer Mechanismus als bei Carlo/Marie (stdio-Bridge statt native HTTP-Verbindung) — vermutlich zusätzlich ein n8n-API-Key nötig, nicht der Instance-MCP-Token; nicht ausgeführt, da ungeklärt und credential-abhängig |\n\nJa, der Befehl muss für Carlo und Marie **separat** ausgeführt werden (getrennte Container, getrennte Configs). Scout nutzt ohnehin einen anderen Installationsweg.",
"neighbor_chunks": [
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"heading": "Hermes Scout — **nicht ergänzt, Fundstelle gemeldet**",
"text": "### Hermes Scout — **nicht ergänzt, Fundstelle gemeldet**\n`HermesHome/SOUL.md` enthält nur generischen Standardtext, keine Carlo-/Scout-spezifische Anpassung — anders als bei Carlo und Marie, wo die Datei erkennbar mit Bedacht personalisiert wurde. Es ist nicht auszuschließen, dass Scouts eigentliche Instruktionen an anderer Stelle liegen (z. B. in der Electron-Oberfläche selbst, in `state.db`, oder schlicht noch nie gepflegt wurden). Da laut Auftrag bei Unklarheit abzubrechen ist: **keine Änderung vorgenommen.** Wenn du bestätigst, dass `HermesHome/SOUL.md` tatsächlich Scouts geladene Instruktionsdatei ist, ergänze ich sie in einem Folgeschritt genauso wie bei Carlo/Marie.\n\n---",
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"chunk_index": 9,
"heading": "4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen",
"text": "## 4. MCP-Konfiguration — vorbereitet, Token noch nicht eingetragen\n\n**n8n-Instanz (für alle drei gleich):** die einzige n8n-Instanz auf dem AG-VPS, `https://n8n.agentsolutions-mallorca.com` (Container `n8n`, Port 5678). Kein separates n8n pro Hermes-Instanz — alle drei würden sich mit demselben n8n verbinden.\n\n**MCP ist instanzbezogen, nicht global** — jede der drei Hermes-Instanzen braucht ihren eigenen `mcp_servers`-Eintrag:\n\n| Instanz | Wo der Befehl laufen muss | Befehl (Muster, Token fehlt noch) |\n|---|---|---|\n| Carlo | `docker exec -it hermes-carlo hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | funktionsfähig, CLI läuft |\n| Marie | `docker exec -it hermes-mari-v2 hermes mcp add n8n --url \"https://n8n.agentsolutions-mallorca.com/mcp-server/http\" --auth header` | **blockiert**, s. Risiken |\n| Scout | lokal: `hermes mcp install n8n` (Katalog-Eintrag vorhanden: *\"Manage and inspect n8n workflows from Hermes (stdio bridge, no public port)\"*) | anderer Mechanismus als bei Carlo/Marie (stdio-Bridge statt native HTTP-Verbindung) — vermutlich zusätzlich ein n8n-API-Key nötig, nicht der Instance-MCP-Token; nicht ausgeführt, da ungeklärt und credential-abhängig |\n\nJa, der Befehl muss für Carlo und Marie **separat** ausgeführt werden (getrennte Container, getrennte Configs). Scout nutzt ohnehin einen anderen Installationsweg.",
"text_hash": "99998f339f8ab69fbdbe84e49ec6e0f95fa0216df58fc741561562180b8673b4"
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"candidate": {
"candidate_id": "f4985904042f9be0dbc7fcdc4c5805dffdc9b2459e2bd1c60364745a84eb31c7",
"candidate_type": "KnowledgeRule",
"subject": "Kanonische Beschreibung",
"predicate": "requires_or_prohibits",
"object": "## Kanonische Beschreibung\nLink zum kostenlosen HubSpot-Guide: https://clickhubspot.com/2ea803\n\nSprachmodelle (LLMs) & Lokale Ausführung\nDeepSeek: https://www.deepseek.com/\nQwen (Alibaba): https://qwen.ai/home \nOllama: https://ollama.com/\nOpen WebUI: https://openwebui.com/\n\nBild- & Videogenerierung\nFLUX.2 (Black Forest Labs): https://blackforestlabs.ai/\nStable Diffusion: https://stability.ai/\nComfyUI: https://comfy.org/ \nWan 2.2 (Alibaba): https://github.com/Wan-Video/Wan2.2\nHunyuanVideo (Tencent): https://github.com/Tencent/HunyuanVideo\nLTX-Video (Lightricks): https://github.com/Lightricks/LTX-Video\n\nKI-Agenten & Automatisierung\nLangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgraph/\nn8n: https://n8n.io/\nOpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw (⚠️ Achtung: Wie im Video erwähnt, experimentell und aktuell ein erhebliches Sicherheitsrisiko. Bitte nur auf isolierten Testgeräten ausführen!)\n\nCoding-Assistenten \nAider: https://aider.chat/\nCline: https://github.com/cline/cline\n\nAudio/Sprache\nWhisper (OpenAI): https://github.com/openai/whisper\nfaster-whisper: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper\nChatterbox (Resemble AI): https://github.com/resemble-ai/chatterbox\n\nMuss man 2026 wirklich noch für KI-Modelle bezahlen? Die Open-Source-Welt hat massiv aufgeholt und bietet mittlerweile Tools auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini! 🚀🤖",
"modality": "reported",
"polarity": "positive",
"temporal_scope": "unknown",
"authority_scope": "unknown",
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"source_type": "obsidian",
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"curator_version": "knowledge-pipeline/1.2.0",
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},
"evidence": "## Kanonische Beschreibung\nLink zum kostenlosen HubSpot-Guide: https://clickhubspot.com/2ea803\n\nSprachmodelle (LLMs) & Lokale Ausführung\nDeepSeek: https://www.deepseek.com/\nQwen (Alibaba): https://qwen.ai/home \nOllama: https://ollama.com/\nOpen WebUI: https://openwebui.com/\n\nBild- & Videogenerierung\nFLUX.2 (Black Forest Labs): https://blackforestlabs.ai/\nStable Diffusion: https://stability.ai/\nComfyUI: https://comfy.org/ \nWan 2.2 (Alibaba): https://github.com/Wan-Video/Wan2.2\nHunyuanVideo (Tencent): https://github.com/Tencent/HunyuanVideo\nLTX-Video (Lightricks): https://github.com/Lightricks/LTX-Video\n\nKI-Agenten & Automatisierung\nLangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgraph/\nn8n: https://n8n.io/\nOpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw (⚠️ Achtung: Wie im Video erwähnt, experimentell und aktuell ein erhebliches Sicherheitsrisiko. Bitte nur auf isolierten Testgeräten ausführen!)\n\nCoding-Assistenten \nAider: https://aider.chat/\nCline: https://github.com/cline/cline\n\nAudio/Sprache\nWhisper (OpenAI): https://github.com/openai/whisper\nfaster-whisper: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper\nChatterbox (Resemble AI): https://github.com/resemble-ai/chatterbox\n\nMuss man 2026 wirklich noch für KI-Modelle bezahlen? Die Open-Source-Welt hat massiv aufgeholt und bietet mittlerweile Tools auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini! 🚀🤖",
"neighbor_chunks": [
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"heading": "Kanonische Summary",
"text": "## Kanonische Summary\nLink zum kostenlosen HubSpot-Guide:\n\nSprachmodelle (LLMs) Lokale Ausführung\nDeepSeek: \nQwen (Alibaba): \nOllama: \nOpen WebUI:\n\nBild- Videogenerierung\nFLUX.2 (Black Forest Labs): \nStable Diffusion: \nComfyUI: \nWan 2.2 (Alibaba): \nHunyuanVideo (Tencent): \nLTX-Video (Lightricks):\n\nKI-Agenten Automatisierung\nLangGraph: \nn8n: \nOpenClaw: ( Achtung: Wie im Video erwähnt, experimentell und aktuell ein erhebliches Sicherheitsrisiko. Die Open-Source-Welt hat massiv aufgeholt und bietet mittlerweile Tools auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini! In diesem Video schauen wir uns das ultimative Open-Source-Setup für 2026 an. Egal ob riesige Sprachmodelle wie DeepSeek und Qwen, fotorealistische Bild- und Videogenerierung mit FLUX.2 und Wan 2.2 oder extrem menschliche KI-Stimmen: Du kannst dir heute ein komplettes High-End-KI-Ökosystem bauen kostenlos, lokal und datenschutzkonform! Werde Kanalmitglied und unterstütze damit unsere Arbeit:\n\nVideoinhalt:\n00:00 Die besten Open Source KI-Tools für 2026 nach Kategorien\n00:29 Die großen Sprachmodelle (LLMs) - Das Fundament von generativer KI\n04:28 Kostenloser Guide von HubSpot mit KI-Tool Vergleich\n05:32 Bilder und Videos mit Open Source Tools\n09:08 Das Trend-Thema KI-Agenten im Open Source Bereich\n11:29 Programmieren und Coden mit Open Source KI\n12:23 Audio-KIs im Open Source Bereich: TTS und STT\n\nVideovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!",
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"text": "## Kanonische Beschreibung\nLink zum kostenlosen HubSpot-Guide: https://clickhubspot.com/2ea803\n\nSprachmodelle (LLMs) & Lokale Ausführung\nDeepSeek: https://www.deepseek.com/\nQwen (Alibaba): https://qwen.ai/home \nOllama: https://ollama.com/\nOpen WebUI: https://openwebui.com/\n\nBild- & Videogenerierung\nFLUX.2 (Black Forest Labs): https://blackforestlabs.ai/\nStable Diffusion: https://stability.ai/\nComfyUI: https://comfy.org/ \nWan 2.2 (Alibaba): https://github.com/Wan-Video/Wan2.2\nHunyuanVideo (Tencent): https://github.com/Tencent/HunyuanVideo\nLTX-Video (Lightricks): https://github.com/Lightricks/LTX-Video\n\nKI-Agenten & Automatisierung\nLangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgraph/\nn8n: https://n8n.io/\nOpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw (⚠️ Achtung: Wie im Video erwähnt, experimentell und aktuell ein erhebliches Sicherheitsrisiko. Bitte nur auf isolierten Testgeräten ausführen!)\n\nCoding-Assistenten \nAider: https://aider.chat/\nCline: https://github.com/cline/cline\n\nAudio/Sprache\nWhisper (OpenAI): https://github.com/openai/whisper\nfaster-whisper: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper\nChatterbox (Resemble AI): https://github.com/resemble-ai/chatterbox\n\nMuss man 2026 wirklich noch für KI-Modelle bezahlen? Die Open-Source-Welt hat massiv aufgeholt und bietet mittlerweile Tools auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini! 🚀🤖",
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"text": "In diesem Video schauen wir uns das ultimative Open-Source-Setup für 2026 an. Egal ob riesige Sprachmodelle wie DeepSeek und Qwen, fotorealistische Bild- und Videogenerierung mit FLUX.2 und Wan 2.2 oder extrem menschliche KI-Stimmen: Du kannst dir heute ein komplettes High-End-KI-Ökosystem bauen – kostenlos, lokal und datenschutzkonform!\n\nWerde Kanalmitglied und unterstütze damit unsere Arbeit:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCv90NdTyTp7ZPPRvvSZaS5w/join\n\nVideoinhalt:\n00:00 Die besten Open Source KI-Tools für 2026 nach Kategorien\n00:29 Die großen Sprachmodelle (LLMs) - Das Fundament von generativer KI\n04:28 Kostenloser Guide von HubSpot mit KI-Tool Vergleich\n05:32 Bilder und Videos mit Open Source Tools\n09:08 Das Trend-Thema KI-Agenten im Open Source Bereich\n11:29 Programmieren und Coden mit Open Source KI\n12:23 Audio-KIs im Open Source Bereich: TTS und STT\n\nVideovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!",
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